Fernando Guimarães Ferreira

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FERREIRA, FERNANDO GUIMARÃES ; GASPAR, PHILIPP ; TORRES, RODRIGO COURA ; COSTA, CARLOS EDUARDO COVAS ; MÜLLER, LUKAS ; ARAÚJO, MICAEL VERÍSSIMO ; SEIXAS, JOSE ; BASTOS, MAYARA ; TRAJMAN, ANETE . Machine Learning Based Sampling of X-Ray Images for a Computer-Aided Detection of Tuberculosis. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 20, p. 89-103, 2022.

• SANTINI, ROSE MARIE ; SALLES, DEBORA ; TUCCI, GIULIA ; FERREIRA, FERNANDO ; GRAEL, FELIPE . Making up Audience: Media Bots and the Falsification of the Public Sphere. Communication Studies , v. 2020, p. 1-22, 2020.

• Maidantchik, C ; Ferreira, F ; Grael, F ; Sivolella, A ; Balabram, L . Web System for Data Quality Assessment of Tile Calorimeter During the ATLAS Operation. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 331, p. 042033, 2011.

• Maidantchik, C ; FERREIRA, F. G. ; Grael, F ; Community, Atlas Tile Calorimeter . TileDCS web system. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 219, p. 022029, 2010.

• Maidantchik, C ; Sivolella, A ; Grael, F ; Ferreira, F ; Karam, K . The ATLAS tile calorimeter web systems for data quality. Journal of Physics. Conference Series (Online) , v. 219, p. 042013, 2010.

• MOREIRA, A. ; Arthur Mendes ; Bernardo Dias ; Bruno Mattos ; BARROS, C. E. ; PINHO, D. ; Daphne Silva ; SALLES, D. ; Grael, F ; FERREIRA, FERNANDO GUIMARÃES ; João Gabriel Haddad ; Lucas Murakami ; Luciane Belin ; MARTINS, M. C. R. ; BORGES, M. ; GOMES, Matheus GomesM. ; Nicole Sanchotene ; MEDEIROS, P. ; SANTINI, R. M. ; CIODARO, T. ; et.al . Atingidos pelas redes sociais: os impactos da indústria da desinformação nos consumidores brasileiros. 1. ed. Porto Alegre: Sulina, 2025. v. 1. 303p .

• FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; GRAEL, F. F. ; SEIXAS, J. M. ; Sivolella, A ; Rodrigo C. Torres ; Jose Roberto Lapa e Silva ; Fernanda C. de Q Mello ; KRITSKI, A. ; SOUZA FILHO, J. B. O. E. ; FAIER, J. M. . A Decision Support System Based on Artificial Neural Networks for Pulmonary Tuberculosis Diagnosis. In: Chiang Jao. (Org.). Efficient Decision Support Systems - Practice and Challenges in Biomedical. 1ed.Rijeka: InTech, 2011, v. , p. 161-176.

• CIODARO, THIAGO ; CARMO, VITOR DO ; FERREIRA, FERNANDO ; GRAEL, FELIPE ; SALLES, DEBORA ; SANTINI, MARIE . Visual Social Network Analysis Based on Deep-Walk Graph-Embeddings and Self-Organizing Maps. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2024, Brasil. Anais do XIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2024), 2024. p. 235.

• Ferreira, F ; Gaspar, P. ; SEIXAS, J. M. ; Torres, R. ; Oliveira, L. ; Araújo, M. ; Covas, C. ; Bastos, M. ; TRAJAMN, A. . Machine Learning based sampling of X-Ray images for a computer-aided detection of Tuberculosis. In: XV CONGRESSO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, 2021, Joinville. ARTIGOS APRESENTADOS NAS SESSÕES TÉCNICAS CBIC 2021, 2021.

• FERREIRA, FERNANDO GUIMARÃES ; GASPAR, PHILIPP ; OLIVEIRA, LUKAS MÜLLER ; TORRES, RODRIGO ; MICAEL VERÍSSIMO ; COVAS, CARLOS EDUARDO ; BASTOS, MAYARA ; TRAJAMN, ANETE ; Seixas, José Manoel . . Machine Learning based sampling of X-Ray images for a computer-aided detection of Tuberculosis. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021, Joinville, SC. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. p. 1-7. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.

• FERREIRA, FERNANDO ; CIODARO, THIAGO ; SEIXAS, JOSÉ M. ; XAVIER, GILBERTO ; TORRES, ALEXANDRE . Clustering Crude Oil Samples Using Swarm Intelligence. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2018, Niterói. Proceedings XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017. p. 1.

• FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; MELLO DE, A. F. ; GRAEL, F. F. . Web System to Support Analysis for Experimental Equipment Commissioning. In: Computing in High Energy Physics, 2007, Victoria. Computing in High Energy Physics, 2007.

• FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; MELLO DE, A. F. . Sistema de Integração de Dados para Monitoramento e Análise do Calorímetro de Telhas do Detector ATLAS. In: XXVIII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2007, Águas de Lindóia. XXVIII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2007.

• FERREIRA, F. G. ; GRAEL, F. F. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi . Sistema de Análise e Monitoração dos dados não-físicos do Calorímetro Hadrônico do detector ATLAS. In: XXVIII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2007, Águas de Lindóia. XXVIII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2007.

• FERREIRA, F. G. ; GRAEL, F. F. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; MELLO DE, A. F. ; SEIXAS, J. M. ; ALVES, A. M. ; KARAM, K. G. . Sistema WEB para Testes de Equipamentos em Física de Altas Energias. In: Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006, Águas de Lindóia. Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006.

• FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; ALVES, A. M. ; GRAEL, F. F. ; KARAM, K. G. ; SEIXAS, J. M. . Equipment Tests Web System for High Energy Physics.. In: XXVII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006, Águas de Lindóia. XXVII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006.

• CALOBA, L. P. ; FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi . SISTEMA DE ANÁLISE E MONITORAÇÃO DOS DADOS NÃO-FÍSICOS DO CALORÍMETRO HADRÔNICO DO DETECTOR ATLAS-LHC. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MELLO DE, A. F. ; FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; GRAEL, F. F. . Computing in High Energy Physics. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi . Sistemas Web de monitoramento do processo de comissionamento do detector ATLAS. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• FERREIRA, F. G. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi . Sistema de apoio a testes de equipamentos para Análises Físicas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SEIXAS, J. M. ; MAIDANTCHIK, Carmen Lúcia Lodi ; KARAM, K. G. ; GRAEL, F. F. ; ALVES, A. M. ; FERREIRA, F. G. . Equipment Tests Web System for High Energy Physics. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERREIRA, FERNANDO GUIMARÃES ; GASPAR, PHILIPP ; TORRES, RODRIGO COURA ; COSTA, CARLOS EDUARDO COVAS ; MÜLLER, LUKAS ; ARAÚJO, MICAEL VERÍSSIMO ; SEIXAS, JOSE ; BASTOS, MAYARA ; TRAJMAN, ANETE . Machine Learning Based Sampling of X- Ray Images for a Computer-Aided Detection of Tuberculosis. LEARNING AND NONLINEAR MODELS, v. 20, p. 89-103, 2022. 2022 (Artigos completos publicados em periódicos).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Impactos da indústria da desinformação digital na saúde da população brasileira, Descrição: O projeto busca investigar o impacto da desinformação na saúde da população brasileira analisando a indústria que atua na propagação patrocinada, rápida e massiva de informações falsas. Anúncios desinformativos em plataformas digitais afetam a saúde pública ao promover práticas sem comprovação científica, desacreditar o SUS e aumentar a desconfiança nas políticas públicas. O projeto se concentra em três tipos de publicidade: anúncios nativos em sites de notícias, anúncios em redes sociais e anúncios políticos em campanhas eleitorais em redes sociais. O problema central é o impacto da desinformação em um mercado digital desregulado, que compromete a confiança da população no SUS e nas recomendações científicas, além de afastá-la dos serviços de Atenção Primária à Saúde. Partimos da hipótese de que a publicidade digital afeta negativamente a confiança no SUS e nas políticas de saúde, amplificando narrativas e práticas nocivas à saúde da população. A hipótese se apoia em estudos que destacam a importância da relação da população com os sistemas públicos de saúde na construção da confiança na ciência, além de apontarem para a expansão do mercado de desinformação, no qual a credibilidade da informação é frequentemente baseada em sua popularidade, e não em sua cientificidade. A exposição frequente à desinformação aumenta a aceitação dessas mensagens, desestabilizando fontes científicas e a adesão às políticas públicas de saúde.Como metodologia, o projeto utilizará uma combinação de análises qualitativas e computacionais para estudar os padrões de disseminação da desinformação em anúncios online, incluindo o uso de raspadores e ferramentas de Inteligência Artificial que permitem processar grandes volumes de dados. Serão desenvolvidas tecnologias de detecção, coleta e classificação de anúncios conforme sua temática, público-alvo e possível impacto, facilitando a análise qualitativa de como informações falsas afetam a saúde pública e a adesão às políticas de saúde... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Débora Salles - Integrante / Thiago Ciodaro - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / James Fitzgerald - Integrante / Erick Dau - Integrante / Luciane Belin - Integrante / Nicole Sanchotene - Integrante / Paulo Vaz - Integrante / Cristina Teixeira Vieira de Melo - Integrante / Katia Lerner - Integrante / Danila Gentil Rodriguez CalLage - Integrante / Isaltina Maria de AzevedoMello Gomes - Integrante / Janine Miranda Cardoso - Integrante / Katarini Giroldo Miguel - Integrante / Leandro Rodrigues Lage - Integrante / Marcos Paulo da Silva - Integrante.

• 2024 - Atual

  Observatório da desinformação e violência de gênero nas plataformas digitais, Descrição: Identificar as estratégias de produção, disseminação e monetização de atores sociais envolvidos em campanhas de desinformação nas plataformas online que atingem mulheres... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Felipe Grael - Integrante / Thiago Ciodaro - Integrante / Carlos Eduardo Barros - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / James Fitzgerald - Integrante / Bruno Mattos - Integrante / Marina Loureiro - Integrante / João Gabriel Haddad - Integrante / Bianca Melo - Integrante / Matheus Gomes - Integrante / Bernardo Dias - Integrante / Daphne Silva - Integrante / Thamyres Magalhães - Integrante / Bernardo Yoneshigue - Integrante / Alekis de Carvalho Moreira - Integrante / Renata Seade - Integrante / Vitor do Carmo - Integrante / Lucas Murakami - Integrante / Erick Dau - Integrante / marcela canavarro - Integrante / Luciane Belin - Integrante / Stephanie Gomes - Integrante / Danielle Mello - Integrante / Arthur Mendes - Integrante / Felipe Loureiro - Integrante / Julia Dias - Integrante / Nicole Sanchotene - Integrante / Amanda Borges - Integrante / Adriano Belisário Feitosa da Costa - Integrante / Cecília de Carvalho Fortes - Integrante / Felipe Barbosa Maia - Integrante / Flávia Martinez Ferreira Cherullo - Integrante / Rafael Tadeu Cardoso dos Santos - Integrante / Rafaela Campos da Silva - Integrante / Rowena Joy Jameson - Integrante / Vinícius Branco Scortegagna - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desvendando Comportamentos Inautênticos Coordenados no YouTube: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina para Detectar Manipulação e Seu Impacto nos Algoritmos de Recomendação no Brasil, Descrição: Este projeto tem como objetivo investigar o comportamento inautêntico coordenado (Coordinated Inauthentic Behavior ou CIB) nos comentários do YouTube desenvolvendo métodos de aprendizado de máquina para análises com foco na identificação de padrões de manipulação, análise do impacto do CIB nos algoritmos de recomendação da plataforma e exploração da amplificação de narrativas específicas por meio de engajamento artificial. O estudo é especialmente relevante no contexto brasileiro, onde o YouTube é uma das principais plataformas de consumo de informação audiovisual. Por meio de uma combinação de técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN), este projeto desenvolverá e implementará métodos para detectar CIB nas seções de comentários do YouTube. Os resultados fornecerão uma compreensão mais profunda sobre como o CIB opera, além de oferecer recomendações para mitigar sua influência na opinião pública e nos algoritmos da plataforma. Os desdobramentos incluirão novos insights sobre manipulação digital, publicações acadêmicas e recomendações práticas para plataformas e formuladores de políticas no combate à desinformação, visando manter a integridade do discurso online... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Débora Salles - Integrante / Thiago Ciodaro - Integrante / Carlos Eduardo Barros - Integrante / Bruno Mattos - Integrante / Luciane Belin - Integrante / Nicole Sanchotene - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / Francisco Quevedo Camargo - Integrante / Mathias Felipe de Lima Santos - Integrante.

• 2024 - Atual

  Observatório da Indústria da Desinformação e seu impacto nas relações de consumo no Brasil, Descrição: O projeto envolve a conceituação, mapeamento e coleta de evidências científicas em larga escala sobre campanhas de publicidade digital que envolvem as chamadas operações de influência, que utilizam técnicas de desinformação, diferentes formas de engano, fraude e manipulação online dos consumidores brasileiros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Débora Salles - Integrante / Felipe Grael - Integrante / Thiago Ciodaro - Integrante / Carlos Eduardo Barros - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / James Fitzgerald - Integrante / Bruno Mattos - Integrante / Marina Loureiro - Integrante / João Gabriel Haddad - Integrante / Bianca Melo - Integrante / Matheus Gomes - Integrante / Bernardo Dias - Integrante / Thamyres Magalhães - Integrante / Bernardo Yoneshigue - Integrante / Alekis de Carvalho Moreira - Integrante / Renata Seade - Integrante / Vitor do Carmo - Integrante / Lucas Murakami - Integrante / Erick Dau - Integrante / marcela canavarro - Integrante / Luciane Belin - Integrante / Stephanie Gomes - Integrante / Danielle Mello - Integrante / Arthur Mendes - Integrante / Felipe Loureiro - Integrante / Julia Dias - Integrante / Nicole Sanchotene - Integrante / Amanda Borges - Integrante / Adriano Belisário Feitosa da Costa - Integrante / Cecília de Carvalho Fortes - Integrante / Felipe Barbosa Maia - Integrante / Flávia Martinez Ferreira Cherullo - Integrante / Rafael Tadeu Cardoso dos Santos - Integrante / Rafaela Campos da Silva - Integrante / Vinícius Branco Scortegagna - Integrante.

• 2024 - Atual

  Propaganda Computacional, Desinformação e a Indústria da Influência Digital, Descrição: Esse projeto de pesquisa visa dar continuidade a minha pesquisa anterior sobre o impacto dos algoritmos de recomendação nas escolhas dos usuários na internet e continuar avançando nos atuais estudos que tenho conduzido sobre as estratégias de desinformação utilizadas para influência online. Entretanto, nesse projeto proponho avançar no mapeamento e diagnóstico da chamada indústria da influência digital. O objetivo é contribuir para o avanço das pesquisas recentes em torno do fenômeno da "desinformação" (ou seja, a disseminação inadvertida de informações falsas com intenção de enganar). Até então a literatura tem focado na construção de problemas em torno das mensagens, narrativas e existência de falsidade, porém desprezaram os atores como uma categoria de análise tradicionalmente importante. Nessa pesquisa, os atores, a infraestrutura e os sistemas por trás das operações de influência serão objeto de análise em si, aqui considerados centrais para a compreensão do fenômeno.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Débora Salles - Integrante / Felipe Grael - Integrante / Thiago Ciodaro - Integrante / Carlos Eduardo Barros - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / James Fitzgerald - Integrante / Bruno Mattos - Integrante / Marina Loureiro - Integrante / João Gabriel Haddad - Integrante / Bianca Melo - Integrante / Matheus Gomes - Integrante / Bernardo Dias - Integrante / Daphne Silva - Integrante / Thamyres Magalhães - Integrante / Bernardo Yoneshigue - Integrante / Alekis de Carvalho Moreira - Integrante / Renata Seade - Integrante / Vitor do Carmo - Integrante / Lucas Murakami - Integrante / Erick Dau - Integrante / marcela canavarro - Integrante / Luciane Belin - Integrante / Stephanie Gomes - Integrante / Danielle Mello - Integrante / Arthur Mendes - Integrante / Felipe Loureiro - Integrante / Julia Dias - Integrante / Nicole Sanchotene - Integrante / Amanda Borges - Integrante / Adriano Belisário Feitosa da Costa - Integrante / Cecília de Carvalho Fortes - Integrante / Felipe Barbosa Maia - Integrante / Flávia Martinez Ferreira Cherullo - Integrante / Rafael Tadeu Cardoso dos Santos - Integrante / Rafaela Campos da Silva - Integrante / Rowena Joy Jameson - Integrante / Vinícius Branco Scortegagna - Integrante.

• 2021 - Atual

  Centro de Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro Aplicado ao Setor de Óleo e Gás (CIA-Rio), Descrição: A área de Óleo e Gás (OG) é a de maior relevância para a economia no Estado do Rio de Janeiro, e a Inteligência Artificial (IA) tem apresentado uma enorme contribuição em diferentes setores econômicos e sociais da sociedade. O CIA-Rio será sediado na PUC-Rio. Integram a equipe pesquisadores de 5 Instituições, a saber: UERJ, UFRJ, UFF, IME e CEFET. A equipe agrega especialistas em IA, geofísicos e engenheiros. A proposta de criação do Centro recebeu manifestação de apoio de grandes empresas do setor de óleo e gás, além de outras empresas menores. A interação entre esses profissionais com experiência comprovada na área de IA e na área de OG permitirá propor desafios e apresentar soluções para problemas enfrentados pelas empresas parceiras e integrantes da Rede. O objetivo é avançar na área de IA para, por meio do desenvolvimento de novos modelos e do uso de tecnologias inovadoras, melhorar o uso e o aproveitamento das reservas de OG, tendo em vista uma sociedade global mais próspera. O CIA-Rio se insere no Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio), o qual foi apresentado à FAPERJ em 2019. Como proposta inicial de pesquisa colaborativa entre as diferentes ICTs e empresas parceiras, o plano proposto engloba 18 subprojetos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Rose Marie Santini - Integrante / Débora Salles - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi - Coordenador / Geraldo Zimbrão - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2023

  Epidemiological impact and intersection of the COVID-19 and tuberculosis pandemics in Brazil, Russia, India and South Africa, Descrição: A atual pandemia global de COVID-19 representa uma grave ameaça à saúde humana e ao bem-estar globalmente, particularmente nos países BRICS. As lições aprendidas com pandemias de influenza anteriores sugerem que um considerável excesso de carga de morbidade e mortalidade deve resultar das interações entre COVID-19 e outras doenças respiratórias, notadamente a tuberculose (TB), que matou cerca de 1,5 milhão de pessoas no mundo em 2019. Mais dados são necessários para compreender as interações epidemiológicas entre COVID-19 e TB em nível individual e populacional. Embora haja controvérsia, é possível que a COVID-19 tenha efeitos diretos na patogênese da TB; por exemplo, modulando o risco de progressão ou a gravidade da doença tuberculosa, o que resultaria no aumento da mortalidade em pacientes com TB. Propomos um projeto colaborativo em 4 países do BRICS (Brasil, Rússia, Índia e África do Sul) com uma carga simultânea e extraordinária de COVID-19 e TB. Através desta plataforma multipaíses única, a nossa equipe multidisciplinar desenvolveu uma abordagem inovadora para compreender as interações entre COVID-19 e TB no nível epidemiológico, de serviços de saúde e no nível clínico individual. Além disso, propomos estratégias de mitigação para lidar com esse impacto e analisaremos seus efeitos utilizando métodos de modelagem inovadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Natanael Nunes de Moura Junior - Integrante / Anete Trajman - Coordenador / Eugenio Caner - Integrante / André Rabello dos Anjos - Integrante / Rodrigo Torres - Integrante.

• 2020 - 2022

  Infodemia e desinformação: estratégias de comunicação e informação em saúde em situações de pandemia., Descrição: Em face ao desafio enfrentado pelos líderes mundiais e autoridades em saúde coletiva para tomar decisões e definir respostas para crisesepidemiológicas como a que atualmente vivemos com a COVID-19, propomos neste projeto desenvolver uma revisão sistemática de literaturapara mapear as estratégias comunicação e informação, eficazes e ineficazes, no enfrentamento e contenção de crises sanitárias epandemias, e examinar seus respectivos efeitos sociais, emocionais e comportamentais. Nesse contexto, o presente projeto visa responderàs seguintes questões de pesquisa: (a) quais são as narrativas, condições e dinâmicas sociais que propiciam a propagação da informação e da desinformação em saúde? (b) como combater a produção, disseminação e consumo de informações falsas e inúteis, que atrapalham acoordenação das estratégias de saúde coletiva? (c) como as estratégias de informação e comunicação podem produzir e/ou afetarcondicionamentos sócio-emocionais da população como negação, imobilização, hiperatividade e hipervigilância em situações de crisesanitária? (d) quais são as estratégias de comunicação eficazes para orientar e envolver a sociedade na mudança de comportamentonecessária para a mitigação da epidemia e prevenção à infecção pelo vírus, como no caso do COVID-19? Nosso projeto propõe revisar,analisar e comparar resultados sobre surtos anteriores de doenças infecciosas como Ebola, H1N1 e Síndrome Respiratória Aguda Grave(SARS) a partir de uma Revisão Sistemática de Literatura. A síntese das evidências científicas será disponibilizada em painel on-line, onde osgestores possam filtrar e buscar artigos científicos, métodos e comparação de resultados para subsidiar decisões dos gestores públicos decomunicação e saúde. O painel on-line também incluirá a consolidação, por meio de inteligência computacional, dos conteúdos de mídia comdivulgação científica sobre estudos de COVID-19, com interface amigável, congregando múltiplos atores para o encaminhamento de soluçõespara problemas de alta complexidade de forma mais efetiva. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Charbelly Estrella - Integrante / Débora Salles - Integrante / Jorge Calmon de Almeida Biolchini - Integrante / Marina Pontes de Miranda Soares de Souza - Integrante / Martha Maria Braga Neiva Moreira - Integrante / Hanna Carvalho - Integrante / Gustavo Miranda CARAN - Integrante / Gustavo de Oliveira Almeida - Integrante / Joel de Lima Pereira Castro Junior - Integrante / Eduardo Camilo da Silva - Integrante / Isabela Kalil - Integrante / José Manuel de Seixas - Integrante.

• 2020 - Atual

  The media ecosystem dynamic regarding environmental issues, land use, indigenous people's rights and support for climate policies in Brazil, Descrição: We can highlight three major problems that this project will be addressing: an environmental need, a socio-cultural need, and a techno-political need. The first one is related to the retraction of state environmental protection structures, which leads to an unprecedented increase of illegal deforestation across the country and is deeply entwined with the global earths life-sustaining climate emergence issue. The second resides in the imminent genocide of native peoples and cultures who claim government protection for their lands and lives - against civil predatory invasions, territorial depredation and deadly diseases in the Amazonian region (e.g. COVID-19 spreading among natives). Finally, there is a deep-rooted relation between these sensitive issues and a strong communication strategy operating by several ideological, political and agribusiness groups in Brazil. These groups use the media ecosystem, including disinformation and propaganda tools, to (a) disarticulate native people's knowledge and their land uses; and (b) manipulate Brazilian public opinion to increasingly deny that fires have been ravaging the Amazon rainforest in Brazil. Considering that an environment of deliberately manipulated information can threaten public safety, researchers, journalists, and regulators must know when, where and how these communication strategies are being employed. In this project, we aim to develop methods to diagnose the disinformation phenomenon on climate and environmental mutation and its societal consequences in Brazil, sharing our efforts and results as open science. For this goal, we intend to apply our expertise and technologies to reinforce the current methods: (a) to identify and classify media sources, framing and agenda; (b) to analyze media narratives systematically; (c) to identify and classify local junk news and anti-scientific portals shared on social media; (d) to carry out social media analysis; (e) and to analyze WhatsApp messages using quantitative and qualitative approaches. In addition, during the next two years, we foresee the organization of summer and winter school workshops, targeted to support journalists, activists and organizations focused on socio-environmental communications issues. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Débora Salles - Integrante / Felipe Grael - Integrante / Thiago Ciodaro - Integrante / Carlos Eduardo Barros - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / James Fitzgerald - Integrante / Bruno Mattos - Integrante / Marina Loureiro - Integrante / João Gabriel Haddad - Integrante / Bianca Melo - Integrante / Matheus Gomes - Integrante / Bernardo Dias - Integrante / Daphne Silva - Integrante / Thamyres Magalhães - Integrante / Bernardo Yoneshigue - Integrante / Alekis de Carvalho Moreira - Integrante / Renata Seade - Integrante / Vitor do Carmo - Integrante / Lucas Murakami - Integrante / Erick Dau - Integrante / marcela canavarro - Integrante / Luciane Belin - Integrante / Stephanie Gomes - Integrante / Danielle Mello - Integrante / Arthur Mendes - Integrante / Felipe Loureiro - Integrante / Julia Dias - Integrante / Nicole Sanchotene - Integrante / Amanda Borges - Integrante / Adriano Belisário Feitosa da Costa - Integrante / Cecília de Carvalho Fortes - Integrante / Felipe Barbosa Maia - Integrante / Flávia Martinez Ferreira Cherullo - Integrante / Rafael Tadeu Cardoso dos Santos - Integrante / Rafaela Campos da Silva - Integrante / Rowena Joy Jameson - Integrante / Vinícius Branco Scortegagna - Integrante.

• 2018 - 2019

  Sistema inteligente de avaliação de qualidade de dados - PROGRAMA INOVATEC, Descrição: Este projeto tem como finalidade tornar escalável a verificação da qualidade dos dados de diferentes fontes. Com isso, objetiva- se a construção de uma plataforma capaz de integrar dados gerados por diferentes dispositivos e analisar e validar diferentes aspectos dos dados de entrada, como valores intrínsecos (acurácia e atualidade), contextuais (completude e conformidade), de representação (interpretabilidade e coerência) e acessibilidade (segurança e disponibilidade). Projeto de colaboração entre o Laboratório de Processamento de Sinais (COPPE/Poli - UFRJ) e a empresa TWIST, residente no Parque Tecnológico da UFRJ... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Felipe Grael - Integrante / SEIXAS, JOSE - Coordenador / Laura de Oliveira Moraes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Máquinas de opinião: propaganda computacional e desinformação nas redes sociais em períodos eleitorais, Descrição: : O objetivo deste projeto de pesquisa é analisar e discutir as estratégias de propaganda computacional usadas para influenciar e manipular a opinião pública online durante eleições. Abordagem teórica: O conceito de propaganda computacional se refere ao uso combinado de algoritmos, inteligência artificial e curadoria humana para disseminar propositadamente desinformação nas redes sociais. Os chamados social bots - perfis falsos capazes de atuar de modo automático e interagir com humanos - podem ser programados para a produção ou disseminação de conteúdos em larga escala e servir para diferentes fins, como: difamação e ataques contra pessoas e instituições; amplificação orquestrada de desinformação para influenciar a opinião pública; infiltração em comunidades virtuais e interrupção da comunicação online. Campo de estudo: Esta pesquisa visa investigar as estratégias de manipulação, trolagem, boatos, desinformação e produção de dissenso online, especialmente por meio do uso de bots e trolls em contextos de campanhas políticas. Para diagnosticar os efeitos da exposição à desinformação no comportamento dos usuários, pretendemos aplicar métodos de pesquisa mistos, quali e quanti, análise observacional e coleta de dados via API para estudo de redes. Resultados esperados: Pretende-se analisar empírica e criticamente o fenômeno da propaganda computacional no Brasil e discutir seus impactos simbólicos, culturais, sociais e políticos no país, especialmente suas consequências para a democracia brasileira.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Rose Marie Santini - Coordenador / Débora Salles - Integrante / Felipe Grael - Integrante / Marcio Borges - Integrante / Carlos Eduardo Barros - Integrante / Alda R. Almeida - Integrante / Bruno Mattos - Integrante / Marina Loureiro - Integrante / Thamyres Magalhães - Integrante / Vitor do Carmo - Integrante.

• 2017 - Atual

  Extração Relevante para um Reconhecimento de Padrões Eficiente - Programa Cientista do Nosso Estado, Descrição: As atividades propostas utilizam técnicas de processamento estocástico de sinais e inteligência computacional combinadas com o conhecimento especialista acumulado em cada área de aplicação, para a extração de variáveis capazes de revelar eficientemente os padrões de interesse das diferentes aplicações. As atividades envolvem as áreas de processamento neural e suas aplicações, física experimental de altas energias e tecnologias associadas (filtragem online para a identificação de eventos raros para o detector ATLAS nas condições de colisão do LHC no CERN), energia elétrica (qualidade e monitoração), detecção e classificação de sinais de sonar passivo, monitoração para ambientes de plantas nucleares do IEN/CNEN e apoio ao diagnóstico médico e à gerência de informação em tuberculose pulmonar e pleural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Felipe Fink Grael - Integrante / Rodrigo Coura Torres - Integrante / Jose Roberto Lapa e Silva - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Anete Trajman - Integrante / André Rabello dos Anjos - Integrante / Luís Victor Cascão - Integrante / SEIXAS, JOSE - Coordenador / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Charles Bezerra do Prado - Integrante / Paulo Vitor Magacho da Silva - Integrante / Wiliam Soares Filho - Integrante / Ricardo Rezende Ramos - Integrante / Alcione Miranda dos Santos - Integrante / Kriseida Carmen Portella Guedelha - Integrante / Basilio de Bragança Pereira - Integrante / Afranio Lineu Kritski - Integrante / Bruno Carneiro Ferreira - Integrante - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Denis de Oliveira Damazio - Integrante / Luciano Manhaes - Integrante / Aline da Rocha Gesualdi Mello - Integrante / Emília Matos do Nascimento - Integrante / Fernando Marroquim Leao de Almeida Junior - Integrante / Eduardo Simas - Integrante / Danton Diego Ferreira - Integrante / Rodrigo Araujo Pereira - Integrante / Antônio Maurício Ferreira Leite Miranda de Sá - Integrante / Moura Jr, N.N. de - Integrante / Paulo Albuquerque - Integrante / CARLOS ALEXANDRE - Integrante / Maria Aline Barros do - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2020

  Desenvolvimento do BLEND-BROT, Descrição: O valor econômico de uma dada corrente de petróleo está intimamente associado às suas propriedades físico-químicas, que são consolidadas na sua avaliação (crude assay) obtida em laboratório. Normalmente, as refinarias operam com misturas de petróleo, as quais, por sua vez, em função do grande número de possibilidades, não possuem uma avaliação experimental. Neste caso, faz-se uso da simulação computacional para a obtenção de estimativas das diversas propriedades físico- químicas da mistura e dos cortes de destilação. Para tal, a PETROBRAS utiliza uma ferramenta proprietária, o sistema BLEND-BROT. Neste projeto, métodos de inteligência computacional são aplicados à qualidade e mineração de dados de caracterização de petróleos e derivados para utilização no sistema BLEND- BROT... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / José Márcio Faier - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador / Thiago Ciodaro - Integrante / Luís Victor Cascão - Integrante.

• 2011 - 2016

  Consolidação do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica do CEFET/RJ Chamada Pública MCTI/CNPq/MEC/Capes ? Ação Transversal: no 06/2011 ? Casadinho/Procad, Descrição: No contexto desta chamada pública, o projeto visa consolidar o grupo de pesquisa do CEFET/RJ nas linhas de instrumentação eletrônica e processamento de sinais vinculadas ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL), através do fortalecimento da colaboração com o Laboratório de Processamento de Sinais do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ. As atividades envolvem as áreas de processamento neural e suas aplicações na medicina e na física de partículas. O trabalho será desenvolvido através de dois subprojetos, os quais contam com diversos colaboradores associados (físicos, médicos, enfermeiros, estatísticos e informáticos) além daqueles inscritos na equipe de execução. O objetivo comum consiste em consolidar as linhas de pesquisa do PPEEL de forma a melhorar o ambiente de desenvolvimento de pesquisas, capacitar mão de obra especializada e promover o avanço do conhecimento e do desenvolvimento tecnológico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Felipe Fink Grael - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Rodrigo Araujo Pereira - Integrante / Moura Jr, N.N. de - Integrante / Aline Gesualdi Mello - Coordenador / Jesse Marmo de Moraes - Integrante / Jorge Luiz Carvalho Magalhães - Integrante / Monica Barcellos - Integrante / Luiz Balabram - Integrante / Lourival Moreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2016

  Consolidação do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica do CEFET/RJ Chamada Pública MCTI/CNPq/MEC/Capes Ação Transversal: no 06/2011 Casadinho/Procad, Descrição: No contexto desta chamada pública, o projeto visa consolidar o grupo de pesquisa do CEFET/RJ nas linhas de instrumentação eletrônica e processamento de sinais vinculadas ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL), através do fortalecimento da colaboração com o Laboratório de Processamento de Sinais do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ. As atividades envolvem as áreas de processamento neural e suas aplicações na medicina e na física de partículas. O trabalho será desenvolvido através de dois subprojetos, os quais contam com diversos colaboradores associados (físicos, médicos, enfermeiros, estatísticos e informáticos) além daqueles inscritos na equipe de execução. O objetivo comum consiste em consolidar as linhas de pesquisa do PPEEL de forma a melhorar o ambiente de desenvolvimento de pesquisas, capacitar mão de obra especializada e promover o avanço do conhecimento e do desenvolvimento tecnológico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Coordenador / Felipe Fink Grael - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Rodrigo Araujo Pereira - Integrante / Moura Jr, N.N. de - Integrante / Aline Gesualdi Mello - Integrante / Jesse Marmo de Moraes - Integrante / Jorge Luiz Carvalho Magalhães - Integrante / Monica Barcellos - Integrante / Luiz Balabram - Integrante / Lourival Moreira - Integrante / L Pereira Calôba - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2015

  European Particle Physics Latin American Network (E-Planet) : Experimento ATLAS, Descrição: Rede de pesquisa em física de altas energias, conectando a América Latina e a Europa. Desenvolvimento de instrumentação eletrônica, deteção e estimação de sinais, filtragem online e métodos computacionais avançados para a análise de dados. Calibração, operação e atualização de projeto dos detectores do LHC (Large Hadron Collider) no CERN (Suiça).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / SEIXAS, JOSE - Coordenador / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Marroquim F - Integrante / Natanael de Moura Junior - Integrante / Werner Freund - Integrante / Rafael Gama - Integrante / Victor Ferraz - Integrante / Peralva, B. S - Integrante., Financiador(es): UNIÃO EUROPÉIA - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2020

  Atividades de Pesquisa e Colaborações Internacionais da RENAFAE, Descrição: O objetivo geral deste projeto é consolidar a participação nacional em grandes colaborações internacionais em Física de Altas Energias, para o estudo das propriedades fundamentais da matéria, mas também para estimular, na medida do possível, a participação de empresas brasileiras nos projetos de desenvolvimento de instrumentação para estas colaborações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Coordenador / Felipe Fink Grael - Integrante / Laura de Oliveira Moraes - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Fernando Marroquim Leao de Almeida Junior - Integrante / Denis Oliveira Damazio - Integrante / Luciano Manhães de Andrade Filho - Integrante / Bernardo Sotto-Maior Peralva - Integrante / Helio Takai - Integrante / André Asevedo Nepomuceno - Integrante / Fernando Xavier - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2013

  Prioridade para a investigação da resistência à farmacoterapia anti-tuberculose no Estado do Rio de Janeiro - Programa Prioridade Rio, Descrição: A emergência de casos de tuberculose (TB) apresentando resistência a múltiplas drogas (MDR) e mesmo a todas as drogas existentes (XDR) representa prioridade mundial. O projeto aborda o assunto através de duas estratégias, 1) o desenvolvimento de novas ferramentas para a identificação de pacientes sob risco de MDR através do uso de tecnologia da informação. Serão utilizadas redes neurais artificiais para desenvolver ferramentas de identificação de pacientes com TB sob risco de resistência ao tratamento, compondo o sistema NeuralTBR; e 2) a quantificação em materiais clínicos de fármacos presentes em comprimidos com dose fixa combinada introduzidos recentemente no país e seus produtos de biotransformação, analisando interações fármaco-fármaco, fármaco- alimento, estado nutricional e o genótipo/fenótipo dos indivíduos, relacionando- os a falhas terapêuticas, efeitos adversos ou a emergência de MDR-TB.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Felipe Fink Grael - Integrante / José Márcio Faier - Integrante / Jose Roberto Lapa e Silva - Coordenador / José Manoel de Seixas - Integrante / Anete Trajman - Integrante / Afranio Lineu Kritski - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / L Pereira Calôba - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Integrante / Leonardo Martins Barreira - Integrante / Martha Oliveira - Integrante / Andressa Andrea Sivollela Gomes - Integrante / Leila de Souza Fonseca - Integrante / Fabio Silva Aguiar - Integrante / Jose Saraiva Gonçalves - Integrante / Rita de Cássia Marins - Integrante / Valéria de Souza - Integrante / Wilza Arantes Ferreira Peres - I - Integrante / Luiz Lazzarini de Oliveira - Integrante / Neio Fernandes Boechat - Integrante / Rafael Silva Duarte - Integrante / Margareth Pretti Dalcomo - Integrante / Monica Noronha Andrade - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Pesquisa Translacional nas ações de controle de tuberculose. Programa Pensa Rio, Descrição: O projeto objetiva desenvolver e validar métodos estatísticos de inteligência computacional para servir de suporte à decisão clínica: a) num hospital de grande porte, avaliar o uso da ferramenta diagnóstica na gestão de leitos hospitalares de isolamento respiratório, b) em suspeitos de TB pulmonar atendidos em UBS, c) no atendimento de pacientes suspeitos de TB pleural, d) na abordagem dos contatos intra-domiciliares de paciente com TB. Integrar os processos e sistemas de informação de forma eficiente e eficaz: a) Implementar em dispositivos móveis o sistema informatizado para o diagnóstico, tratamento e gerência de dados de pacientes,b) Desenvolver sistemas que integrem e monitorem o perfil dos dados segundo critérios de qualidade de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / Felipe Fink Grael - Integrante / José Márcio Faier - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador / Anete Trajman - Integrante / Luís Victor Cascão - Integrante / Afranio Lineu Kritski - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Antônio Maurício Ferreira Leite Miranda de Sá - Integrante / Jorge Luiz Carvalho Magalhães - Integrante / Monica Barcellos - Integrante / L Pereira Calôba - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Integrante / Martha Oliveira - Integrante / Andressa Andrea Sivollela Gomes - Integrante / Leila de Souza Fonseca - Integrante / Fabio Silva Aguiar - Integrante / Eduardo Antonio Barros da Silva - Integrante / Álvaro D. Orjuela - Integrante / Guilherme Loureiro Werneck - Integrante / Maria Catarina Salvador da Motta - Integrante / Jaqueline Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2010 - Atual

  Apoio à Triagem e Diagnóstico de Tuberculose Pleura, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador / Natanael Nunes de Moura Junior - Integrante / Anete Trajman - Integrante / André Felipe Marcondes Vieira - Integrante.

• 2003 - Atual

  Física Experimental de Altas Energias e Tecnologias Associadas para o Detector ATLAS/CERN, Descrição: Desenvolvimentode circuitos de aquisição, detectores de partículas, técnicas neuronais e deprocessamento estocástico para análise de dados e estimadores neuronais, algoritmos de seleção e sistemas on-line de validação de ventos para experimentoscom colissionadoresde física de altas energias,em colaboraçãocom o Centro Europeu para a Pesquisa Nuclear (CERN), Suíça. As atividades se concentram na Colaboração Internacional ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus), envolvendo 2000 físicos de 160 institutos e de 34 países do mundo, com vistas a construir o ATLAS, um dos detectores do colisionador LHC. O ATLAS tem uma estrutura cilíndrica e é dividido em três partes principais: Rastreador Interno (Inner Tracker), Calorímetro (Calorimeter) e Espectrômetro de Múons (Muon Spectrometer). Além disto, há um sofisticado sistema de aquisição de dados integrado a um sistema de validação online dos eventos que são gerados pelo colisionador. Deve-se destacar que o LHC irá realizar colisões com 14 TeV no centro de massa a uma taxa que atinge 1 GHz, enquanto que a rara física de interesse não ocorrerá a uma freqüência superior a 1 Hz. Para o ATLAS, propomos um conjunto de atividades nos campos da física (métodos de análise para eventos raros e detecção de raios cósmicos), engenharia eletrônica (instrumentação eletrônica e processamento de sinais) e de computação (GRID, computação inteligente e sistemas distribuídos)... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Coordenador / Luiz Pereira Caloba - Integrante / Rodrigo Coura Torres - Integrante / Felipe Grael - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / André Rabello dos Anjos - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Bruno Carneiro Ferreira - Integrante - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Integrante / Fernando Marroquim Leao de Almeida Junior - Integrante / Werner Freund - Integrante / Victor Ferraz - Integrante / Luciano Manhães de Andrade Filho - Integrante / Kaio Karam Galvão - Integrante / Herman Pessoa Lima Junior - Integrante / Marcelo Perantoni - Integrante / Paulo Vitor Magacho da Siva - Integrante / Danilo Enoque Ferreira de Lima - - Integrante / Aline Gesualdi Melo - Integrante / Danilo Lima de Souza - Integrante / Dhiana Deva - Integrante / Amanda Camacho Novaes de Oliveira - Integrante / Guilherme de Souza Sobrinho - Integrante / Hellen Lima - Integrante / Gama, R. Goncalves - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Organização Européia Para Investigação Nuclear - - Auxílio financeiro.

• 2001 - Atual

  Qualidade de Dados, Descrição: A qualidade de dados vem sendo considerada como um dos principais desafios deste século. O principal objetivo é qualificar base de dados de tamanho elevado e identificar e corrigir possíveis erros. Para se atingir estes objetivos, um sistema monitoração da qualidade de dados vem sendo desenvolvido usando processamento estocástico para dados pré-processados e redes neurais para estimação da amostra estatística disponível. Modelos para dados em forma de séries temporais e em registros multivariados estão em construção. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernando Guimarães Ferreira - Integrante / José Márcio Faier - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador / Paulo Vitor Magacho da Silva - Integrante / Danton Diego Ferreira - Integrante / Augusto Cesar Heluy Dantas - Integrante / Luiz Henrique Ramos de Azevedo Évora - Integrante / Luiz Fernando de Frias - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro.