Fábio da Silveira Fonseca

Possui graduação em Licenciatura em Informática pela UNIASSELVI, graduação em Física (Licenciatura Plena) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU, 2009) e especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela PUC Rio Grande do Sul. Em sua especialização, desenvolveu pesquisa em Visão Computacional aplicada à saúde, com o trabalho "Detecção Precisa da Doença de Alzheimer com Redes Neurais Convolucionais usando Imagens de Ressonância Magnética", utilizando frameworks como Keras.Acumula mais de 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação. Atua como Engenheiro de IA (há 1 ano), e trabalhou nos últimos 2 anos como Cientista de Dados. Lidera projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, desde a concepção até a implementação, atuando como consultor interno para identificação de oportunidades de aplicação de IA e apoio à transformação digital.Sua experiência prática inclui o desenvolvimento de modelos preditivos, mineração de dados (data mining), e implementação de estratégias de IA, notadamente com linguagem generativa (LLMs) e agentes de IA. Gerenciou projetos de Deep Learning (como no Banco Tribanco) e possui larga experiência em análise de requisitos, automação de processos e bancos de dados SQL (SQL Server).Detém sólidos conhecimentos em Python, R, Estatística, Big Data (Hadoop, Spark/PySpark), Docker, Git e plataformas de nuvem (Azure). Domina os principais frameworks de Machine Learning (Scikit-learn) e Deep Learning (Keras, TensorFlow) e ferramentas de visualização (Power BI), com compreensão das regulamentações de proteção de dados (LGPD).