Juan Guillermo Lazo Lazo

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FALCO, GLAUCIA DE PAULA ; Altaf, Joyce Gonçalves ; TROCCOLI, IRENE RAGUENET ; VELLASCO, MARLEY MARIA ; LAZO, JUAN GUILHERME . Teoria de opções reais: uma perspectiva para a valoração econômica do meio ambiente sob incerteza. Perspectiva Econômica (São Leopoldo. Online) , v. 10, p. 29-38, 2014.

• FALCO, Glaucia ; LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M. B. Rebuzzi ; Altaf, Joyce Gonçalves ; Troccoli, Irene R. . A GESTÃO SOCIOAMBIENTAL À LUZ DAS TÉCNICAS DE VALORAÇÃO ECONÔMICA DO MEIO AMBIENTE: UMA ANÁLISE DO VALOR DE USO INDIRETO E DO VALOR DE EXISTÊNCIA. Revista Alcance (Online) , v. 20, p. 022-37, 2013.

• FALCO, Glaucia ; VELLASCO, Marley M. R ; LAZO, Juan G. Lazo ; ALTAF, Joyce ; Troccoli, Irene R. . Perspectivas para o Gerenciamento Sustentável dos Recursos Naturais: Uma Análise dos Conceitos da Irreversibilidade da Ação e da Flexibilidade da Mudança. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente , v. 5, p. 39-59, 2012.

• LAZO, Juan G. Lazo ; Lima, D. A. ; FIGUEREIRO, Karla T. . Análise de um modelo inteligente de contratação de energia elétrica no curto prazo para distribuidoras. Controle & Automação (Impresso) , v. 23, p. 711, 2012.

• LAZO, Juan G. Lazo ; ALAMO, C. L. . Propuesta de un modelo basado en redes neuronales para la detección de riesgo crediticio. Revista de Investigación ULASALLE , v. 1, p. 55-64, 2012.

• FALCO, Glaucia ; VELLASCO, Marley M. B. Rebuzzi ; LAZO, Juan G. Lazo ; Troccoli, Irene R. ; Altaf, Joyce Gonçalves . Perspectivas para o Gerenciamento Sustentável dos Recursos Naturais: Uma Análise dos Conceitos da Irreversibilidade da Ação e da Flexibilidade da Mudança. Rama : Revista em Agronegócio e Meio Ambiente , v. 5, p. 39-59, 2012.

• LAZO, Juan G. Lazo ; ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley Maria R. . Sistema de apoio à decisão para uso de poços inteligentes no desenvolvimento de reservatórios de petróleo. Boletim técnico da produção de petróleo , v. 3, p. 177-222, 2008.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M B R ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; DIAS, Marco A. G. . Real Options Value by Monte Carlo Simulation and Fuzzy Numbers. International Journal of Business , CA, USA, v. 12, n.2, p. 181-190, 2007.

• ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M B R ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Evolutionary Computation for Valves Control Optimization in Intelligent Wells Under Uncertainties. Advances in Soft Computing , v. 42, p. 425-434, 2007.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . Projetos de E&P - Avaliação sob Incertezas. T & N Petróleo , v. 2, p. 122-124, 2004.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M. B. Rebuzzi . Portfolio Selection and Management Using a Hibrid Intelligent and Statistical System. Revista del Encuentro Científico Internacional , v. 1, p. 31-35, 2004.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M B R ; DIAS, Marco A. . Análise de Alternativas de Desenvolvimento de um Campo de Petróleo sob Incerteza de Mercado por Algoritmos Genéticos e Simulação Monte Carlo. Revista Técnica de Energia Petróleo e Gás , Rio de Janeiro, v. 1, n.1, p. 7-11, 2002.

• SINGULARI, A. P. PIMENTEL, A. S. LAZO, Juan G. Lazo CRUZ, André Vargas Abs da BERGMANN, B. R. Melo,Bruno M. S. de Souza MESSER, B. FALCAO, C. A. B. BARBOSA, Carlos Roberto Hall PONCIANO, C. R. SILVA, C. P. LEGNANI, C. DIAS, Douglas Mota SILVEIRA, E. F. LIMA, F. A. F. BEZERRA, I. S. D?ALMEIDA, J. R. LEITE, Karla Tereza Figueiredo TEIXEIRA, K. C. CUPERTINO, L. F. MASIERO, L. P. ALMEIDA, Luciana Faletti NASCIMENTO, M. A. C. CREMONA, M. PACHECO, Marco Aurélio C. , et al. VELLASCO, Marley M B R PIRES, M. P. VILELA NETO, Omar Paranaiba SOUZA, P. L. GONCALVES, R. B. OLIVEIRA, R. B. CALIL, V. L. E. QUIRINO, W. G. VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; Nanotecnologia Computacional Inteligente - Concebendo a Engenharia em Nanotecnologia. 1. ed. Rio de Janeiro: Eds. Omar Paranaiba Vilela Neto, Marco Aurélio C. Pacheco / Editora Interciência / Editora PUC Rio, 2012. v. 1. 512p .

• LAZO, Juan G. Lazo ; VALDIVIA, Yvan Tupac ; ALMEIDA, Luciana Faletti ; EMERICK, A. A. ; CRUZ, André Vargas Abs da ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; POSTERNAK, Dan ; DIAS, Marco A. G. ; LEITE, Karla Tereza Figueiredo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M.b. R. ; PORTELLA, Ricardo Cunha de Mattos ; GUIMARÃES, Thiago Souza Mendes . Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty. 1. ed. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. v. 1. 288p .

• CRUZ, André Vargas Abs da ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; POSTERNAK, Dan ; LAZO, Juan G. Lazo ; FIGUEREIRO, Karla T. ; FALETTI, Luciana ; DIAS, Marco A. ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R ; PORTELLA, Ricardo Cunha de Mattos ; GUIMARÃES, Thiago Souza Mendes ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac . Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão: Análise Econômica de Projetos de Desenvolvimento de Campos de Petróleo sob Incertezas. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Interciência e Editora PUC-Rio, 2007. v. 1. 305p .

• LAZO, Juan G. Lazo ; CRUZ, André Vargas Abs da ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; LEITE, Karla Tereza Figueiredo ; CUPERTINO, L. F. ; ALMEIDA, Luciana Faletti ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac . Técnicas de Inteligência Computacional. In: Omar Paranaiba Vilela Neto,Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco. (Org.). Nanotecnologia Computacional Inteligente - Concebendo a Engenharia em Nanotecnologia. 1ed.Rio de Janeiro: Editora Interciência / Editora PUC Rio, 2012, v. , p. 145-203.

• LAZO, Juan G. Lazo ; POSTERNAK, Dan ; GUIMARÃES, Thiago Souza Mendes ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R ; Alexandre Anozé Emerick . Analysis of Alternatives for Oil Field Development under Uncertainty. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty , Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 187-225.

• LAZO, Juan G. Lazo ; DIAS, Marco A. G. ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M B R ; Alexandre Anozé Emerick . ANEPI: Economic Analysis of Oil Field Development Projects under Uncertainty. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty- Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 1-5.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix A ? Types of Uncertainty in Investment Projects. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 241-242.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix B ? Variance Reduction Techniques. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 243-246.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix C ? Stochastic Processes. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 247-253.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix D ? Grant, Vora and Weeks Algorithm for Determining the Value of an American Option. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 255-259.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix E ? Calculation of the Mean Value and Variance of Fuzzy Numbers. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 261-264.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix F ? Real Options Valuation Methods. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 265-272.

• LAZO, Juan G. Lazo . Appendix G ? Analytical Model of the Expansion Option Problem. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 273-275.

• LAZO, Juan G. Lazo ; CRUZ, André Vargas Abs da ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; FIGUEREIRO, Karla T. ; ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M. B. Rebuzzi . Decision Support Methods. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 23-96.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; POSTERNAK, Dan . High-Performance Processing for E&P. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 227-239.

• LAZO, Juan G. Lazo ; DIAS, Marco A. ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M. R . Real Option Value Calculation by Monte Carlo Simulation and Approximation by Fuzzy Numbers and Genetic Algorithms. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 139-186.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . Real Options Theory. In: Pacheco, Marco A.C.; Vellasco, Marley M. B. R. (Eds.). (Org.). Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty - Series: Studies in Computational Intelligence. 1ed.Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 183, p. 7-22.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . Real Options and Genetic Algorithms to Approach of the Optimal Decision Rule for Oil Field Development Under Uncertainties. In: Oscar Castillo, Patricia Melin, Oscar Motiel Ross, Roberto Sepúlveda Cruz, Witold Pedrycz and Janusz Kacprzyk. (Org.). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. 1ed.Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, v. 42, p. 445-454.

• ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M. R . Evolutionary Computation for Valves Control Optimization in Intelligent Wells Under Uncertainties. In: Oscar Castillo, Patricia Melin, Oscar Motiel Ross, Roberto Sepúlveda Cruz, Witold Pedrycz and Janusz Kacprzyk (Eds.). (Org.). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. 1ed.Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, v. 42, p. 425-434.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M B R . Portfolio Selection and Management using a Hybrid Intelligent and Statistical System. In: Shu-Heng Chen,. (Org.). Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance. 1ed.ed. Boston: Kluwer Academic Publishers,, 2002, v. 10, p. 221-238.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley Maria R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Avaliação de Projetos de E&P de Petróleo sob Incertezas. T & N Petróleo, , v. 38, p. 122 - 124, 14 out. 2004.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M B R . Algoritmos Genéticos e Simulação Monte Carlo na Análise de Alternativas de Exploração e Produção de um Campo de Petróleo sob Incertezas de Mercado. Revista PUC-Energia, Rio de Janeiro, 20 mar. 2001.

• GARCIA, R. ; FALETTI, Luciana ; Lazo Lazo, Juan G. ; GONÇALVES, Laércio Brito . Sistema de otimização do modelo de alocação e controle de Válvulas inteligentes sob incerteza técnica. In: XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, 2016, Victoria ? Espiritu Santo. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016, 2016.

• LAZO, Juan G. Lazo ; POVOA, R. C. B. L. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; BASTOS, A. L. P. . Identificação de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes e Poder Público. In: Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL, 2013, Rio de Janeiro. Anais do Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL. Rio de Janeiro, 2013.

• FALCO, Glaucia ; VELLASCO, Marley M B R ; LAZO, Juan G. Lazo ; Altaf, Joyce Gonçalves ; PASCHOALINO, Christiane . Environmental Valuation: A Real Option Approach. In: International Symposium on Environmental Science and Technology, (2011 ISEST), 2011, Beijing. procedings International Symposium on Environmental Science and Technology, 2011. p. 14 páginas.

• CAMPOS, Luciana Conceição Dias ; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi ; LAZO, Juan G. Lazo . A Stochastic Model based on Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2011, San Jose, California. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2011), 2011. p. 1482-1488.

• CAMPOS, L.C.D. ; VELLASCO, M.M.B.R. ; LAZO, J.G.L. . Neural Stochastic Process Model Applied to Inflows Series. In: The Second International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering, 2011, Chania, 2011.

• CAMPOS, Luciana Conceição Dias ; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi ; LAZO, Juan G. Lazo . Um Modelo Estocástico baseado em Redes Neurais. In: VIII ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, XXXI Congresso da SBC, 2011, Natal-Brasil. Anais do VIII ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial,, 2011. p. 12 páginas.

• CAMPOS, Luciana Conceição Dias ; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi ; LAZO, Juan G. Lazo . Processo Estocástico Neural Aplicado em Séries de Afluências Mensais. In: X Brazilian Congress on Computational Intelligence - CBIC 2011, 2011, Fortaleza-CE-Brasil. Proceedings of the X Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2011. p. 7páginas.

• Kohler, Manoela R. ; Mendoza, Leonardo A.Forero ; LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi ; Cataldo, Edson . Classification of Voice Pathologies Using Glottal Signal Parameters. In: X Brazilian Congress on Computational Intelligence - CBIC 2011, 2011, Fortaleza-CE-Brasil. Proceedings of the X Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2011. p. 8 pags.

• FALCO, Glaucia ; VELLASCO, Marley M. R ; LAZO, Juan G. Lazo ; ALTAF, Joyce ; Troccoli, Irene R. . Teoria de Opções Reais: uma Perpectiva para a Valoração Econômica do Meio Ambiente sob Incerteza. In: SEGET 2011 - VIII Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2011, Resende. Anais do SEGET 2011 - VIII Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2011, 2011. p. 15 paginas.

• LAZO, Juan G. Lazo ; FIGUEREIRO, Karla T. ; Lima, D. A. ; Silva, Carolina S. E. ; Aor, Luis F. P. . SISTEMA INTELIGENTE DE CONTRATAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA NO CURTO PRAZO. In: XVIII Congresso Brasileiro de Automática CBA2010, 2010, Bonito - Matto Grosso do Sul. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática - CBA2010, 2010.

• FALCO, Glaucia ; VELLASCO, Marley M B R ; LAZO, Juan G. Lazo ; Troccoli, Irene R. ; Altaf, Joyce Gonçalves . A Gestão Socioambiental à Luz das Técnicas de Valoração Econômica do Meio Ambiente: Uma Análise do Valor de Uso Direto e do Valor de Existência. In: VII Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia - VII SEGeT, 2010, Resende - Rio de Janeiro. Anais do VII Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2010. p. 14 páginas.

• FALCO, Glaucia ; VELLASCO, Marley M. R ; LAZO, Juan G. Lazo ; Altaf, Joyce Gonçalves ; Troccoli, Irene R. . A Gestão Socioambiental Sustentável dos Recursos Naturais: Uma Análise dos Conceitos da Irreversibilidade da Ação e da Flexibilidade da Mudança. In: XVII SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção, 2010, Bauru - SP. Anais - SIMPEP, 2010. p. 15 pags.

• Steiner, Iury ; LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi . O Uso de Wavelets em Redes Neurais Aplicadas à Previsão de Vazão. In: XI SEPOPE - Simpósio de Especialistas em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica, 2009, Belém, Pará. Anais do XI SEPOPE - Simpósio de Especialistas em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica, 2009. p. 10 pags..

• Miranda, Cristina Vidigal C de ; SOUZA, Reinaldo Castro ; LILIAN M. DE MENEZES ; LAZO, Juan G. Lazo . DOUBLE SEASONAL EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS. In: VIII Congreso Chileno de Investigación Operativa, OPTIMA 2009, 2009, Termas de Chillán, Concepción. Memorias VIII Congreso Chileno de Investigación Operativa, OPTIMA 2009, 2009.

• FALCO, Glaucia ; LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M. B. Rebuzzi ; DIAS, Marco A. G. . Valoração de Recursos Ambientais e Crescimento Sustentável: Uma Nova Abordagem pela Teoria de Opções Reais. In: XLVII Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER 47 Congresso, 2009, Porto Alegre. Anais do SOBER 47 Congresso - XLVII Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural. Porto Alegre: SOBER ; Porto Alegre : Reitoria da UFRGS,, 2009.

• Miranda, Cristina Vidigal C de ; SOUZA, Reinaldo Castro ; LILIAN M. DE MENEZES ; LAZO, Juan G. Lazo . Previsão de dados de alta freqüência para carga elétrica usando Holt-Winters com dois ciclos. In: XLI SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009, Porto Seguro,BA-Brasil. Anais do XLI SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009.

• VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; LAZO, Juan G. Lazo ; FALETTI, Luciana ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . SPE 112258 Decision Support System for Economic Analysis of E&P Projects under Uncertainties. In: SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, 2008, Amsterdam. Proceedings Intelligent Energy 2008, 2008.

• Lazo ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; Miranda, Cristina Vidigal C de . Modelo de Redes Neuronales para Previsión de Datos de Alta Frecuencia de Carga Eléctrica. In: XV Congreso Internacional de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Sistemas - INTERCON 2008, 2008, Trujillo. Proceedings XV Congreso Internacional de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Sistemas - INTERCON 2008, 2008.

• LAZO, Juan G. Lazo ; ALBUQUERQUE, Nelson ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; ROCHA, José Eduardo N. da . Metodologia para Otimização de Carteira de Contratos de Compra e Venda de Energia Elétrica para o Mercado de Contratação Livre. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2008, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática. Juiz de Fora: Sociedade Brasileira de Automática/Universidade Federal de Juiz de Fora, 2008.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . Real Options and Genetic Algorithms to Approach of the Optimal Decision Rule for Oil field Development under Uncertainties. In: IFSA 2007 World Congress - Theory and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing, 2007, Cancun. Proceedings of the IFSA 2007 World Congress - Theory and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing, 2007.

• ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Tupac ; LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . Evolutionary Computation for Valves Controlling Optimization in Intelligent Wells under Uncertainties. In: IFSA 2007 World Congress - Theory and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing, 2007, Cancun, México. Proceedings IFSA 2007 World Congress - Theory and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing, 2007.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . SPE 107937 Hybridizing Genetic Algorithms and Real Options to Approach of the Optimal Decision Rule for Oilfield Development Under Uncertainties. In: SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, 15-18 April, 2007, Buenos Aires, Argentina. Latin American & Caribbean Petroleum Engineering Conference, 15-18 April 2007, Buenos Aires, Argentina. Buenos Aires: APACHE, 2007.

• ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Tupac ; LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . SPE 107872 Evolutionary Optimization of Smart Wells Control UnderTechnical Uncertainties. In: Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, SPE, 15-18 April, 2007, Buenos Aires, Argentina. Proceedings of X LACPEC 07 Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference - CD-ROM. Buenos Aires: APACHE, 2007. p. 5 pags..

• ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Tupac ; LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . IBP584-07 Modelo Evolucionário de Controle Pró-Ativo sob Incertezas Técnicas com Tecnologia de Poços Inteligentes. In: IV Rio Automação: Inovação Tecnológicas em Instrumentação e Automação, 2007, Rio de Janeiro. Anais do IV Rio Automação: Inovação Tecnológicas em Instrumentação e Automação, 2007. Rio de Janeiro: IBP, 2007. p. 8 paginas.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M.b. R. . Regra de Decisão Ótima para Desenvolvimento de uma Reserva de Petróleo sob Incerteza. In: Congresso Ibero-Americano em Inovação Tecnológica e Áreas Estratégicas, 2007, Rio de Janeiro. Anais do ICAPetro2007 - Conferência Nacional em Inteligência Computacional Aplicada à Indústria de Petróleo, CITARE2007 - Congresso Ibero-Americano de Inovação Tecnológica e Áreas Estratégicas. Rio de Janeiro, 2007. p. 5 pags..

• LAZO, Juan G. Lazo ; ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M.b. R. . Computação evolucionária na otimização do controle de válvulas em poços inteligentes considerando incertezas. In: Congresso Ibero-Americano em Inovação Tecnológica e Áreas Estratégicas, 2007, Rio de Janeiro. Anais do CITARE 2007: Congresso Ibero-Americano de Inovação Tecnológica e Áreas Estrategicas. Rio de Janeiro, 2007. p. 7 pags..

• FIGUEREIRO, Karla T. ; LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M B R ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; CAMPOS, Luciana Conceição Dias . Identificação de Irregularidades no Consumo de Energia Elétrica em Baixa Tensão. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais / I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional (SBIC), 2007, Florianópolis. Anais do VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais/ I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional 2007, 2007. p. 6 pags.

• SOUZA, Reinaldo Castro ; BARROS, Monica ; LAZO, Juan G. Lazo ; VALDIVIA, Yvan Jesus Tupac ; Miranda, Cristina Vidigal C de . Previsão de dados de alta frequência para carga elétrica usando uma combinação entre redes neurais e Holt-Winters com dois ciclos. In: XXXIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007, Fortaleza. Anais XXXIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007. p. 1-12.

• LAZO, Juan G. Lazo ; LEITE, Karla Tereza Figueiredo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M. R ; TANSCHEIT, Ricardo ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; CARRILHO JUNIOR, João Ribeiro ; ROCHA, José Eduardo N. da . Modelo para Identificação e Prevenção de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes. In: IV CITENEL - Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2007, Araxá-Minas Gerais-Brasil. Anais do Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2007. p. 7 pags..

• LAZO, Juan G. Lazo ; LEITE, Karla Tereza Figueiredo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley Maria R. ; TANSCHEIT, Ricardo ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; CARRILHO JUNIOR, Joao Ribeiro ; ROCHA, José Eduardo N. da . Metodologia para Detecção de Irregularidades e Prevenção de Perdas Comerciais. In: XVII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica - SENDI, 2006, Belo Horizonte. Anais do SENDI 2006 - XVII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2006. p. 9 pags..

• POSTERNAK, Dan ; LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; DIAS, Marco A. G. . Inference by Genetic Programming of an analytical expression for the Optimal Exercise Threshold of an asset that follows a Mean Reversion Process. In: 3rd International Finance Conference IFC 3, 'Investments, Information Technologies, Value and Control', 2005, Hammamet. Special Issue N°3: Formalisation and Modelisation. Hammamet, Tunisia: Groupe ISC, 2005. v. 3. p. 301-316.

• POSTERNAK, Dan ; LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; DIAS, Marco A. G. . Inference by Genetic Programming of an Analytical Expression for the Optimal Exercise Threshold of an Asset That Follows a Mean Reversion Process. In: Real Option Theory Meets Practice, 2005, Paris. Proceedings of Real Option Theory Meets Practice - 9th Annual Real Options Conference, 2005.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley Maria R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; LEITE, Karla Tereza Figueiredo ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; TANSCHEIT, Ricardo ; CARRILHO JUNIOR, Joao Ribeiro ; ROCHA, José Eduardo N. da . Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento. In: III Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica - CITENEL, 2005, Florianópolis ? Santa Catarina. Anais do Citenel - Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica 2005, 2005.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M B R ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Determination of Real Options Value by Monte Carlo Simulation and Fuzzy Numbers. In: Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05), 2005, Rio de Janeiro - Brasil. Proceedings of Fitth International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2005. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2005. p. 488-493.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M B R ; DIAS, Marco A. . Real Option Decision Rules for Oil Field Development under Market Uncertainty Using Genetic Algorithms and Monte Carlo Simulation. In: Real Option Theory Meets Practice, 2003, Washington DC. Proceedings of Real Option Theory Meets Practice - Seventh Annual Real Options Conference. Washington DC, 2003.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley Maria R. . Algoritmos Genéticos para Construcción y Administración de Carteras de Inversión. In: ICIE 2000: VI International Congress of Informatics Engineering, 2000, Buenos Aires. Proceedings of The VI International Congress of Informatics Engineering. Buenos Aires: Departamento de Computación. Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires.: ed. FIUBA, 2000. p. 551-558.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley Maria R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . A Hybrid Genetic-Neural System for Portfolio Selection and Management. In: Sixth International Conference on Engineering Applications of Neural Networks Proceedings (EANN 2000)., 2000, Kingston Upon Thames.. Proceedings of The Sixth International Conference on Engineering Applications of Neural Networks.. Kingston Upon Thames.: edited by Dimitris Tsaptsinos, School of Mathematics, Kingston University, 2000. p. 147-154.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley Maria R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Sistema Híbrido Genético-Neuronal para Selección y Administración de Carteras de Inversión. In: VII Congreso Internacional de Ingenieria Electronica, Electrica y de Sistemas (INTERCON 2000), 2000, Lima.. Proceedings of The VII Congreso Internacional de Ingenieria Electronica, Electrica y de Sistemas. Lima: IEEE - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, 2000. p. 154-158.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VARGAS, J. M. P. ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, Marley M. R . CONTROLE NEBULOSO DE UM MANIPULADOR ROBÓTICO COM AJUSTE HEURÍSTICO DA BASE DE REGRAS. In: II Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA'99), 1999, Rio de Janeiro - RJ - Brasil.. Anais do XIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação: Ensino e Aprendizagem na Sociedade da Informação, SBC'99. Rio de Janeiro:: Edições EntreLugar, 1999. v. 4. p. 471-480.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Planeamiento para Mantenimiento de Máquinas de Impresión por Algoritmos Genéticos. In: V International Congress of Informatics Engineering, ICIE'99, 1999, Buenos Aires. Proceedings - V International Congress of Informatics Engineering, ICIE'99, 1999.

• LAZO, Juan G. Lazo ; CAMPOS, Luciana Conceição Dias ; VELLASCO, Marley M.b. R. . Uma Nova Abordagem para a Geração de Cenários de Afluências Mensais Sob o Contexto do Planejamento da Operação Energética do Sistema Interligado Nacional. In: ERPO Encontro Regional de Pesquisa Operacional da Região Sudeste (ERPO-Se), 2010, Rio de Janeiro. Livro de Resumos do Encontro Regional de Pesquisa Operacional de 2010 da região Sudeste (ERPO-Se), 2010. p. 44-45.

• LAZO, Juan G. Lazo ; Steiner, Iury ; VELLASCO, Marley M B R . Previsión de Flujo de Agua de Ríos para Generación de Energía Eléctrica por Wavelets en Redes Neuronales. In: Encuentro Científico Internacional 2009 de verano - ECI 2009v, 2009, Lima. Libro de Resúmenes del Encuentro Científico Internacional 2009 de verano - ECI 2009v, 2009.

• LAZO, Juan G. Lazo ; VELLASCO, Marley M. R ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Hybrid Methodology for Economic Evaluation of Projects in Exploration and Production of Oil under Uncertainty. In: XIII Encuentro Científico Internacional de Verano - ECI2006v, 2006, Lima. Libro de Resúmenes del XIII Encuentro Científico Internacional de Verano. Lima, 2006.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley M B R . Using genetic algorithms and Monte Carlo simulation for real options valuation and optimal decision rules for oil field development. In: IV Encuentro Cientifico Internacional de Invierno ECI2005i, 2005, Lima. Libro de resúmenes: IV Encuentro Cientifico Internacional de Invierno - ECI2005i. Lima, 2005.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurelio Cavalcanti ; VELLASCO, Marley M B R . Portfolio Selection and Management Using a Hibrid Intelligent and Statistical System. In: XI Encuentro Científico Internacional de Verano - ECI2004v, 2004, Lima.. Libro de Resumenes: XI Encuentro Cientifico Internacional de Verano - ECI2004v, 2004. p. 188.

• LAZO, Juan G. Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley Maria R. ; DIAS, Marco A. G. . Análise de Alternativas de Desenvolvimento de um Campo de Petróleo Sob Incerteza de Mercado por Algoritmos Genéticos e Simulação Monte Carlo,. In: 1o Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás, 2001, Natal - Brasil.. Anais do 1o Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás. Natal, 2001. p. 127-127.

• LAZO, Juan G. Lazo ; FIGUEREIRO, Karla T. ; Lima, D. A. ; Silva, Carolina S. E. ; Aor, Luis F. P. . SISTEMA INTELIGENTE DE CONTRATAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA NO CURTO PRAZO. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LAZO, Juan G. Lazo . Simulação Monte Carlo Fuzzy para Análise Econômica e de Risco de Alternativas de Desenvolvimento de uma Reserva de Petróleo Sob Condições de Incertezas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LAZO, Juan G. Lazo ; FALETTI, Luciana . Otimização de Posicionamento e Controle de Válvulas Sob Incerteza e Analise do Risco. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LAZO, Juan G. Lazo . Modelos de Caos na Construção de Proxies, Otimização e Controle da Produção Sob Incerteza. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LAZO, Juan G. Lazo ; ALBUQUERQUE, Nelson ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; ROCHA, José Eduardo N. da . Metodologia para Otimização de Carteira de Contratos de Compra e Venda de Energia Elétrica para o Mercado de Contratação Livre. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Desarrollo de modelos basados en inteligencia computacional, modelos estadísticos y análisis de series temporales para su aplicación en mercados financieros, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador., Financiador(es): Universidad Del Pacifico - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Desarrollo de modelos basados en inteligencia computacional, modelos estadísticos y análisis de series temporales para la construcción de estrategias de inversión mercado de valo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador / Gonzalo H. Herrera Medina - Integrante., Financiador(es): Universidad Del Pacifico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Técnicas de inteligencia computacional y geo-estadística para la creación de escenarios de reservatorios de petróleo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador / Luciana Faletti - Integrante., Financiador(es): Universidad Del Pacifico - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  Construcción de modelos para la previsión de mediciones geofísicas y creación de escenarios geológicos de reservatorios de petróleo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador., Financiador(es): Universidad Del Pacifico - Bolsa / Centro de Investigación Universidad del Pacífico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Construcción de Modelos para Gestión Optima Estrategias de Producción de Petróleo en Campos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador / Claudio Ortega - Integrante., Financiador(es): Centro de Investigación Universidad del Pacífico - Bolsa / Universidad Del Pacifico - Bolsa.

• 2015 - Atual

  Inteligência Computacional para a Solução de Aplicações Multidisciplinares por meio de Ambientes Computacionais de Alto-desempenho - Edital FAPERJ 12/2015 - Apoio Emergencial para os Programas e Cursos de Pós-graduação Stricto Sensu do Estado do RJ, Descrição: O presente projeto visa contribuir, principalmente, para a continuidade e a expansão da linha de pesquisa de Processamento e Transmissão de Sinais, vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL) do CEFET/RJ. Nesta linha, foco especial é dedicado às atividades desenvolvidas no laboratório de Processamento de Sinais e Instrumentação (LAPSI) do referido programa, em especial através de ações de manutenção e modernização deste laboratório.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (4) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Coordenador / Joao Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Maria Aparecida Gonçalves Martinez - Integrante / Diego Barreto Haddad - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2013

  OCTOPUS 2.0 ? Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios, Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão, através de um sistema computacional integrado fundamentado em técnicas de Inteligência Computacional. Para tanto, serão realizadas diversas pesquisas e serão desenvolvidos vários subsistemas, alinhados a diversos dos eixos temáticos da Rede Siger:Processos de Otimização, Análise de Riscos e de Incertezas, Simuladores de Reservatórios, Processos de Otimização para Reservatórios. Participando como pesquisador e coordenador nos seguintes sub projetos: 1. Otimização de Localização de Poços sob Incerteza: Pesquisar e desenvolver modelo de otimização para otimizar a localização, quantidade e do tipo dos poços considerando as diversas incertezas associadas ao problema: econômicas, (ex.preço do petróleo, taxa de desconto, impostos, royalties, etc.), incertezas técnicas, que influenciam nos custos fixos e variáveis, e ainda incertezas geológicas. 2. Incorporação de Flexibilidades Gerenciais no OCTOPUS: desenvolver uma metodologia que permita a análise das flexibilidades gerenciais (opçoes reais) no processo de otimização da localização e tipo de poços. 3.Modelos de Caos para Controle de Produção Considerando Incertezas: Desenvolver uma metodologia baseada em modelos de caos que permita realizar o controle da produção de petróleo considerando incertezas. 4. Construção de Aproximadores de Reservatórios Baseados na Expansão em Caos Polinomial: Desenvolver uma metodologia para construção de metamodelos (proxies) de reservatórios baseadas na Expansão em Caos Polinomial considerando incertezas geológicas, para a previsão de óleo, gás e água do reservatório. Valor: R$ 3.067.395,10 Período: julho 2011 a julho 2014.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Marley M. B. Rebuzzi Vellasco - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2013

  APOGEU-Sistema Inteligente de Apoio à Gestão de Contratação em Unidades de Suprimento da Light, Descrição: Propõe-se um sistema inteligente de apoio à gestão de contratação de serviços que permitirá: a formação de preços padrão; análises mais apuradas de propostas; o aprimoramento da negociação de propostas; o acompanhamento mensal dos custos dos contratos; a inferência e o monitoramento de indicadores. Valor:R$ 1.045.100,00 Períodos: 09/2010 - 01/2013.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Dilza de Mattos Szwarcman - Integrante / José Eduardo N. da Rocha - Integrante / Daniel Chevitarese - Integrante / Thiago Vaz de Azevedo Coutinho Dias - Integrante / Rafael Cardoso de Assumpção - Integrante., Financiador(es): LIGHT Serviços de Eletricidade - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2012

  Light - ANEEL - PrevIn - Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes, Descrição: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo considerando diversos fatores que permitam identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. O modelo permitirá também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre. Valor: R$ 452.681,00. Períodos: 03/2009 - 12/2012.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Rogério Cortez Brito Leite Póvoa - Integrante / Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Auxílio financeiro / Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2012

  Light - ANEEL - SIGESE - Sistema de Apoio à Decisão à Gestão de Demanda e Consumo de Energia, Descrição: Este projeto propõe um sistema computacional inteligente, voltado para a gestão da eficiência energética, capaz de identificar e priorizar clientes que apresentem oportunidades de redução da demanda e consumo, capaz de orientar o consumidor no sentido de conservar e usar racionalmente a energia elétrica. O sistema auxiliará na seleção dos clientes a partir da avaliação de indicadores tais como fator de carga, fator de potência, curva de consumo e outras informações relevantes, inferidas a partir das bases de dados Light, por meio de processo de mineração (data mining). Neste P&D serão desenvolvidos os dois módulos de análise para aplicação de eficiência energética: iluminação e refrigeração. O sistema indicará clientes com potencial para aplicação de eficiência energética. O sistema proposto poderá fazer o diagnóstico energético e identificar o potencial de redução de consumo de energia, apoiando o desenvolvimento de projetos de sistemas elétricos eficientes a partir de: digitalização, visualização e simulação da rede elétrica própria, medições especiais nos equipamentos elétricos, informações sobre características da iluminação utilizada, informação do modo de tarifação em vigor e demais informações relativas ao modo de uso de equipamentos. Valor: R$ 475.849,00. Períodos: 03/2009 - 12/2012. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Auxílio financeiro / Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Light - ANEEL - SIGRICE: Sistema Inteligente para Gestão de Risco em Contratos de Compra de Energia, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo computacional para determinar a estratégia de compra de energia da Light considerando os riscos (incerteza da demanda, sazonalidade contratual, etc) e os instrumentos para mitigá-lo (leilões de ajuste, mecanismo de compensação de sobras e déficits, descontratação, etc). O critério de otimização do modelo é minimizar o custo ponderado pela contratação de energia, considerando todo o conjunto de opções que reproduz as características dos instrumentos de gerência de riscos propostos para o modelo setorial, bem como o conjunto de incentivos e penalizações. O horizonte de análise será focado no curto prazo (dois anos em etapas mensais), de forma a capturar todas as flexibilidades e incertezas. O modelo também possuirá um "link" com as decisões de longo prazo que atualmente são fornecidas por um modelo já desenvolvido pela Light. Valor: R$ 335.230,00. Período: Agosto 2008 Janeiro 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Tara Keshar Nanda Baidya - Integrante / Paulo Henrique Soto Costa - Integrante / Delberis A. Lima - Integrante., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2007 - 2010

  SMART E&P: Sistemas e Modelos Inteligentes Aplicados a Reservatórios com Tecnologia de Malha Fechada para a Exploração e Produção de Petróleo e Gás, Descrição: Sistemas e Modelos Inteligentes Aplicados a Reservatórios com Tecnologia de Malha Fechada para a Exploração e Produção de Petróleo e Gás SMART-E&P. O objetivo desta pesquisa é investigar e propor um sistema de otimização, baseado em computação evolucionária, capaz de otimizar alternativas de produção contendo poços multilaterais em reservatórios petrolíferos. O sistema irá determinar a quantidade e localização de poços produtores e injetores, os quais poderão ser verticais, horizontais, direcionais ou multilaterais. No caso de poços multilaterais, o sistema determinará o número de laterais existentes no poço e suas localizações. O especialista definirá o número máximo de laterais que um poço poderá ter, bem como o comprimento máximo de cada lateral.Valor: R$ 2.611.843,92. Período: setembro 2007 Agosto 2010.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Marley M B R Vellasco - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Dilza de Mattos Szwarcman - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Bruno Messer - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2007 - 2009

  Projeto Edital MCT/CNPq/CT-Energ/ 028/2006 - GENESIS: Geração de Energia Elétrica e Sistema Integrado de Suporte à Decisão, Descrição: O objetivo do projeto GENESIS é desenvolver um protótipo de apoio à decisão para o Planejamento centralizado da Operação Energética do Sistema Interligado Nacional (SIN), capaz de oferecer uma solução para a programação hidrotérmica, em curto e médio prazo, que satisfaça os critérios definidos pelos decisores e agentes. Este projeto tem a parceria do ONS: Operador Nacional do Sistema Elétrico, com Contrapartida de 30% do valor total do projeto, R$ 50.000,00 Valor: R$ 216,380.06 Período: janeiro/2007 a abril/2009. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Luciana Conceição Dias Campos - Integrante / Glaucia Falco - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Operador Nacional do Sistema Elétrico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 2

• 2006 - 2008

  Light - ANEEL - Otimização dos Contratos de Compra de Energia Elétrica de Clientes no Mercado Livre, Descrição: Objetivo: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de apoio à decisão para otimização de contratos de Demanda de Energia Elétrica, celebrados entre o cliente e a comercializadora, visando garantir a disponibilidade da energia contratada, minimizando os custos no faturamento para o cliente e otimizando o planejamento do Sistema Elétrico de Distribuição da concessionária. O sistema incluirá três módulos principais: Módulo de Previsão do Preço e Disponibilidade de Energia sob Incerteza; Módulo de Otimização de Contratação; e Interface com o Usuário. Valor: R$ 346.732,00 Período: Dezembro 2006 Junho 2008. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Coordenador / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Nelson Albuquerque - Integrante., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Light - ANEEL - O uso da Inteligência Artificial na Melhoria da Acertividade (Distribuição e Combate a Perdas), Descrição: Objetivo: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Valor: R$ 340.286,00 Período: Dezembro 2006 - Junho 2008. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2006

  Projeto Light ICARO-Inteligência Computacional para Recuperação de Energia, Descrição: O objetivo deste projeto é demonstrar o potencial de técnicas inteligentes na identificação de divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. O objetivo é especificar um modelo de inteligência computacional de identificação de irregularidades na medição, considerando as características não lineares das curvas de consumo dos clientes, as quais são difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados.Valor: R$ 31.936,67. Período: março 2006 a novembro 2006. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marley Maria R. Vellasco - Coordenador / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2007

  Convênio PUC-Rio/Petrobras: ANEPI-CI: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza de Campos Inteligentes, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver pesquisa em Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão voltados para a Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza de Campos Inteligentes (ANEPI-CI). A pesquisa tem como ponto de partida o Sistema ANEPI de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento, modelado e implementado pelo ICA da PUC-Rio no âmbito projeto ANEPI-F3, o qual será aperfeiçoado, personalizado e estendido para vir a incorporar dispositivos e características de Campos Inteligentes. Neste sentido, identificam-se duas linhas principais de atuação: 1. Desenvolver, sob a ótica de opções reais, a pesquisa sobre a otimização de poços angulares e de poços não convencionais, e o controle e a otimização de poços inteligentes com sensores. 2. Implementar aperfeiçoamentos e personalizações no sistema ANEPI de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento, implementado no projeto ANEPI-3, que têm por objetivo dotar o sistema de recursos que atendam às demandas de eficiência, interface e generalidade, e compatibilidade com diversos simuladores de reservatório, tornando-o o sistema de escolha dos especialistas do CENPES e Petrobras. Valor: R$ 578.580,14 Período: julho 2005 a junho 2007.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Marley M B R Vellasco - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Dilza de Mattos Szwarcman - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 11

• 2005 - 2007

  AES EletroPaulo - ANEEL Sistema Previsor de Carga Integrado - SPCI, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Reinaldo Castro Souza em 15/01/2015., Descrição: Desenvolver modelos de previsão de carga ativa e reativa e de mercado voltada para curtíssimo, curto, médio e longo prazo, com a implementação uma ferramenta computacional capaz de fornecer as previsões em um ambiente integrado, levando em consideração diversos fatores, tais como: os históricos de carga da empresa, variáveis meteorológicas, variáveis sócio-econômicas e de mercado. Os horizontes de previsão de previsão destas aplicações vão desde o curtíssimo prazo (horas e dias à frente), passando pelo curto prazo (semanas a frente), continuando pelo médio prazo (um a cinco anos) e culminando no longo prazo (mais que cinco anos). O detalhamento no tempo costuma ser um tanto maior quanto mais próximo o horizonte de previsão. A partir dos dados históricos disponíveis a solução tratará de extender aos pontos de interligação radiais (estações terminais de transmissão - ETTs), subestações próprias (ETDs) e as subestações particulares do grupo A2 (ETCs). O modelo também deverá efetuar a previsão de carga reativa nos pontos de interesse. Preparar meios para que se desenvolva futuramente a previsão de carga a nível de alimentadores e até transformadores da rede de distribuição. É objetivo ainda do presente projeto, integrar informações históricas e atuais de registros emergenciais/ desligamentos, registros programados, obras, novas cargas, condições climatológicas, aos índices econômicos,visando fornecer curvas de carga para todos os horizontes e ainda estabelecer as relações de MW e MVAR. O SPCI abrangerá à concessionária como um todo e estará habilitado a mudanças de natureza contingencial e alterações de premissas como por exemplo racionamento, colapsos e contingências eletro-energéticas na rede básica e no parque gerador, dentre outros. Valor: R$ 2.036.020,00 Período: 01 de Maio 2005 ? 28 Fevereiro 2007. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Reinaldo Castro Souza - Coordenador / Monica Barros - Integrante / Cristina Vidigal C de Miranda - Integrante., Financiador(es): Eletropaulo Metropolitana - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2005 - 2006

  Projeto ONS - PPTec: Evolução metodológica dos modelos de gestão hidrotérmica, Descrição: O objetivo deste projeto é realizar uma pesquisa avançada e a produção dos respectivos relatórios técnicos sobre metodologias e linhas de investigação promissoras, aplicadas a problemas de interesse do ONS, abordando os seguintes tópicos: Representação de Incertezas e Multicritério e Sistema de Apoio à Decisão. Valor: R$ 21.127,62 Período: novembro 2005 a maio 2006.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marley Maria R. Vellasco - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Dilza de Mattos Szwarcman - Integrante., Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2006

  Projeto Light - Identificação e Prevenção de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes, Descrição: O cenário brasileiro, inserido no processo de globalização, e as constantes mudanças nas políticas econômicas nacionais, criam situações de dificuldades financeiras para vários segmentos comerciais, industriais e de serviços. Saber identificar corretamente os clientes com alto risco de inadimplência permite otimizar o investimento da concessionária na prevenção e recuperação das perdas comerciais com o direcionamento dos recursos para estes clientes. Os diversos fatores que devem ser levados em conta no gerenciamento da inadimplência de uma carteira de clientes não são totalmente previsíveis, de tal forma que uma tomada de decisão neste contexto é sempre uma tarefa complexa. No sentido de se direcionar a prevenção e até mesmo a recuperação da receita, muitas técnicas computacionais de programação matemática têm sido aplicadas, todavia com resultados insatisfatórios. O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo para classificar a carteira de clientes em grupos de nível de risco de inadimplência, de forma que seja possível direcionar as ações de pré-cobrança, minimizando os custos associados através do direcionamento dos recursos para os grupos com maior risco. Neste trabalho propomos o emprego de técnicas da Inteligência Computacional para modelar estas características a partir dos fatores importantes, considerando não somente fatores quantitativos mas também qualitativos. Valor: R$ 308.340,00 Período: Julho 2005 - Agosto 2006.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marley M B R Vellasco - Integrante / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Convênio PUC-Rio/Petrobras: ANEPI-F3: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza, Descrição: O objetivo deste projeto é tornar disponíveis tecnologias para os empreendimentos da Petrobras na área de desenvolvimento da produção de petróleo e gás, prestando o apoio tecnológico que garanta à empresa sua posição de destaque no cenário mundial de petróleo. Este projeto é uma continuação do Projeto ANEPI, na sua fase 3, que envolve a pesquisa e a aplicação de metodologias modernas em quatro linhas distintas de pesquisa: Análise de alternativas de desenvolvimento de um campo de petróleo sob condições de incertezas técnicas e de mercado; Simulação de reservatórios sob incertezas; Processamento de alto desempenho para E&P; e Componentes modulares de software para E&P. Valor: R$ 333.970,50. Período: abril 2004 a março 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley M B R Vellasco - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Dan Posternak - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2003 - 2007

  Projeto Integrado de Pesquisa - CNPq - Inteligência Computacional: Modelos e Aplicações, Descrição: O objetivo principal deste Projeto Integrado é dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos do ICA na área de Inteligência Computacional. Deste modo, as principais metas deste projeto de pesquisa são: Desenvolvimento de novos modelos e sistemas No âmbito desse Projeto Integrado, pretende-se dar prosseguimento à pesquisa de novos modelos e algoritmos, baseados em técnicas inteligentes, já em andamento no ICA. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de sistemas híbridos, tais como: sistemas neuro-fuzzy, neuro-genéticos, e modelos estatísticos/inteligentes. Os principais sistemas em desenvolvimento são: Sistemas Neuro-Fuzzy Hierárquicos Algoritmos Evolucionários para Otimização de Planejamentos com Restrições de Precedência Sistemas de Aprendizado On-line Sistemas de Eletrônica Evolutiva Desenvolvimento de Aplicações Um dos objetivos fundamentais do ICA é o desenvolvimento de pesquisa aplicada, direcionada para a solução de problemas reais dos diversos setores da indústria e do comércio. Atualmente, as principais áreas de aplicação em desenvolvimento no ICA são: Energia (Setores Petroquímico, Cogeração e Elétrico) Descoberta de Conhecimento em bases de Dados Visão Computacional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (13) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (15) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Marley Maria R. Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante / E.P.L. PASSOS - Integrante / C R.H. BARBOSA - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Ronaldo Goldschmidt - Integrante / Rosini Antonio Monteiro Bezerra - Integrante / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Alexandre Renteria - Integrante / Anchizes do Egito Lopes Gonçalves Filho - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / André Gandolpho - Integrante / Adriana da Costa Ferreira Chaves - Integrante / Jorge Luis M do Amaral - Integrante / Ana Carolina Letichevsky - Integrante / Alexandre Sturmer Wolf - Integrante / Christian Nunes Aranha - Integrante / Dan Posternak - Integrante / Diogo Menezes Duarte - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Leonardo Mendes Simão - Integrante / Manoel Roberto Aguirre de Almeida - Integrante / Shelly Cristiane D'Avila Medeiros - Integrante / Thiago Souza Mendes Guimarães - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2002 - 2004

  Convênio PUC-Rio/Petrobras - ANEPI-F2: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos (Fase 2), Descrição: ANEPI-F2: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos - FASE II. Valor: R$ 160.000,00, Período: Dezembro 2002 a Março 2004.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley M B R Vellasco - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciana Faletti - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2000 - 2001

  Convênio PUC-Rio/Petrobras - ANEPI: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos, Descrição: ANEPI: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos. Valor: R$ 301.200,12. Período: Novembro 2000 a Outubro 2001.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Coordenador / Marley Maria R. Vellasco - Integrante / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / Luciana Faletti - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 1999 - 2001

  Projeto Integrado de Pesquisa - CNPQ - Inteligência Computacional: Sistema Híbrido Inteligente para Extração de Conhecimento em Banco de Dados, Descrição: Identificar e analisar o desempenho de modelos de Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Neuro- Fuzzy em problemas de classificação, identificação de clusters e de extração de regras em grandes banco de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (7) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Marley M B R Vellasco - Coordenador / Yvan Jesus Tupac Valdivia - Integrante / Milton Jonathan - Integrante / Karla Teresa Figuereiro - Integrante / Flávio Joaquim de Souza - Integrante / Carlos Henrique Pereira Lopes - Integrante / Alberto Iriarte Lanas - Integrante / Hélio P Amorim Júnior - Integrante / Erick de Moura Ferreira - Integrante / Luciano R O de Lima - Integrante / Dante José Alexandre Cid - Integrante / Hugo Leonardo C Azevedo - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2004 - 2005

  Projeto Light - ANEEL- Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Light Serviços de Eletriciodade S A - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios