Max Roberto Pereira

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• CAMACHO, R. ; PEREIRA, Max R. ; COSTA, V. S. ; FONSECA, N. A. ; SIMOES, C. ; BRITO, R. . A Relational Learning Approach to Structure-Activity Relationships in Drug Design Toxicity Studies. Journal of Integrative Bioinformatics , v. 8, p. 8(3):182, 2011.

• PEREIRA, Max R. ; SCHMITZ, Ademar ; Thiago Schwartz ; Guilherme Vandresen . Sistema de Sugestão de Programas Nutricionais Utilizando Raciocínio Baseado em Casos. Logos (Canoas) , v. 19, p. 182-191, 2008.

• PEREIRA, Max R. ; Fraccaroli, Érika . Sistema Tutor Inteligente para Alfabetização Especial. 2nd International Information and Telecommunication Technologies Symposium , v. 1, 2003.

• PEREIRA, Max R. . Teoria das Linguagens de Programação. 1. ed. Palhoça: UNISULVIRTUAL, 2017. v. 1. 210p .

• PEREIRA, Max R. . Princípos da Teoria da Computação. 1. ed. Tubarão: UnisulVirtual, 2015. v. 1. 70p .

• PEREIRA, Max R. ; HEERDT, Rudiney Marcos . Gerenciamento de Serviços de TI pelo Modelo CobIT. Palhoça: Editora Unisul, 2011.

• Maria, Willian Silvano ; Damiani, João Lucas ; Pereira, Max Roberto . REDE BAYESIANA PARA PREVISÃO DE EVASÃO ESCOLAR. In: Ernani Rosa Martins. (Org.). Informática Aplicada à Educação 2. 1ed.Ponta Grossa: Atena Editora, 2019, v. 2, p. 19-29.

• FREITAS, J. H. ; MAZZUCO, I. ; PEREIRA, Max R. ; FRANCISCO JUNIOR, Nacim Miguel . Aplicativo Android para reservas em restaurantes. In: Glaucea Warmeling Duarte; Josué Alberton; Júlio Preve Machado. (Org.). Estudos em Engenharia e Tecnologia: Processos e Desenvolvimento 2. 1ed.Orleans: FEBAVE, 2018, v. 2, p. 286-298.

• Camacho, Rui ; Pereira, Max ; Costa, Vítor Santos ; Fonseca, Nuno A. ; Simões, Carlos J. V. ; Brito, Rui M. M. . Assessing the Effect of 2D Fingerprint Filtering on ILP-Based Structure-Activity Relationships Toxicity Studies in Drug Design. In: Miguel P. Rocha;Juan M. Corchado Rodríguez;Florentino Fdez-Riverola;Alfonso Valencia. (Org.). Advances in Intelligent and Soft Computing. 5ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. 93, p. 355-363.

• Fonseca, Nuno A. ; Pereira, Max ; Santos Costa, Vítor ; Camacho, Rui . Interactive Discriminative Mining of Chemical Fragments. In: Paolo Frasconi; Francesca A. Lisi. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 10ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. 6489, p. 59-66.

• Pereira, Max ; Costa, Vítor Santos ; Camacho, Rui ; Fonseca, Nuno A. . Visually Guiding and Controlling the Search While Mining Chemical Structures. In: Sigeru Omatu; Miguel P. Rocha; José Bravo; Florentino Fernández; Emilio Corchado; Andrés Bustillo; Juan M. Corchado. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 10ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 5518, p. 1043-1046.

• Pereira, Max ; Costa, Vítor Santos ; Camacho, Rui ; Fonseca, Nuno A. ; Simões, Carlos ; Brito, Rui M. M. . Comparative Study of Classification Algorithms Using Molecular Descriptors in Toxicological DataBases. In: Katia S. Guimarães; Anna Panchenko; Teresa M. Przytycka. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 4ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 5676, p. 121-132.

• PEREIRA, Max R. . Agentes de Software e Java: uma Poderosa Combinação. Developers´ Magazine, Nacional, , v. 34, p. 12 - 14, 23 jun. 1999.

• PEREIRA, Max R. . Data Warehouse: Otimizando seu desempenho. Developers´ Magazine, Nacional, , v. 32, p. 22 - 26, 20 abr. 1999.

• Fuchter, Raphael ; FUCHTER, Wesley ; HEERDT, Rudiney Marcos ; Pereira, Max ; ZANINI, A. . Análise Preditiva utilizando Mineração de Dados em uma Empresa do Ramo de Alimentos. In: VII Congresso Internacional de Educação e VII Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2016, Orleans. Anais - VII Congresso Internacional de Educação e VII Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão. Orleans: Unibave, 2016. v. 7. p. 1837-1847.

• MARIA, WILLIAN ; DAMIANI, JOÃO LUCCAS ; Pereira, Max . Rede Bayesiana para previsão de Evasão Escolar. In: Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2016, Uberlandia. org.crossref.xschema._1.Title@55555b7a, 2016. p. 920-929.

• LAURENTINO, G. S. ; DEUS, L. R. ; Pereira, Max . Simulação Computacional aplicada ao Trânsito da Cidade de Florianópolis. In: Conferência Ibero-Americana de Computação Aplicada - CIACA, 2015, Florianópolis. Atas das Conferências Ibero-Americanas WWW/Internet e Computação Aplicada 2015. Lisboa: IADIS Press, 2015. v. 1. p. 137-144.

• VIEIRA, D. R. ; FRANCISCO JUNIOR, Nacim Miguel ; BETT, R. S. ; HEERDT, Rudiney Marcos ; MADEIRA, S. C. ; BARBOSA, R. A. V. ; PEREIRA, J. ; PEREIRA, Max R. . Desenvolvimento de um portal na Internet para divulgação e comercialização de produtos e serviços dos estabelecimentos comerciais da região de Orleans. In: VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão - SENPEX, 2015, Orleans-SC: UNIBAVE. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão: Ciência e Tecnologia para Promoção da Educação e da Vida, 2015. v. 1. p. 988-994.

• KONS, S. B. ; PEREIRA, J. ; MADEIRA, S. C. ; BETT, R. S. ; ZOMER, A. C. ; MEURER, E. B. ; BARBOSA, R. A. V. ; MARINO, M. L. R. ; PEREIRA, Max R. . UNIBAVE Opencode: Protótipo de aplicação para geração de QR Code na Biblioteca Universitária do Centro Universitário Barriga Verde - UNIBAVE. In: VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão - SENPEX, 2015, Orleans-SC: UNIBAVE. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão: Ciência e Tecnologia para Promoção da Educação e da Vida, 2015. v. 1. p. 1002-1008.

• HOLIK JUNIOR, A. ; MAZZUCO, I. ; MAZZUCO, M. A. S. ; FRANCISCO JUNIOR, Nacim Miguel ; BARBOSA, R. A. V. ; SCHAMBECK, M. M. ; MARTINHAGO, E. L. ; PEREIRA, Max R. ; ZANINI, A. ; WILLEMANN, E. . Software baseado na metodologia de Credit Scoring. In: VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão - SENPEX, 2015, Orleans-SC: UNIBAVE. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão: Ciência e Tecnologia para Promoção da Educação e da Vida, 2015. v. 1. p. 1023-1029.

• PETERS, E. ; MAZZUCO, M. A. S. ; BETT, R. S. ; PEREIRA, Max R. ; HEERDT, Rudiney Marcos ; BARBOSA, R. A. V. ; SCHMITZ, R. S. ; ZANINI, A. ; WILLEMANN, E. ; MOTA, V. S. . Sistema para Controle de Custos e Despesas de Produtos Coloniais. In: VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão - SENPEX, 2015, Orleans-SC: UNIBAVE. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão: Ciência e Tecnologia para Promoção da Educação e da Vida, 2015. v. 1. p. 1030-1036.

• PEREIRA, Max R. ; MAZZUCO, I. ; ZOMER, A. C. ; SCHMITZ, R. S. ; COAN, D. . Aplicação de Redes Neurais para reconhecimento de estruturas de proteínas. In: VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão - SENPEX, 2015, Orleans-SC: UNIBAVE. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão: Ciência e Tecnologia para Promoção da Educação e da Vida, 2015. v. 1. p. 1058-1065.

• HOEPERS, A. ; PEREIRA, Max R. ; SCHMITZ, A. . Aplicação de Raciocínio Baseado em Casos a Sistemas de Suporte de TI ? Help Desk. In: Conferência Ibero-Americana de Computação Aplicada, 2013, São Leopoldo, RS. Conferência IADIS Ibero-Americana Computação Aplicada. Lisboa: IADIS Press, 2013. p. 79-86.

• HOEPERS, C. ; PEREIRA, Max R. . Redes Neurais Aplicadas no Reconhecimento de Caracteres em Imagens de Placas Veiculares. In: Conferência Ibero-Americana de Computação Aplicada, 2013, São Leopoldo, RS. Conferência IADIS Ibero-Americana Computação Aplicada. Lisboa: IADIS Press, 2013. p. 55-62.

• PEREIRA, Max R. ; SCHMITZ, A. . Toxicity Prediction using 2D Pharmacophores and Support Vector Machines. In: XXIX Congresso Brasileiro de Computação - IX Workshop de Informática Médica, 2009, Bento Gonçalves - RS. Anais do XXIX Congresso Brasileiro de Computação, 2009.

• PEREIRA, Max R. ; SCHMITZ, A. . Identificação de Estruturas Secundárias de Proteínas utilizando uma Rede de Função de Base Radial. In: IV Congresso Sul Brasileiro de Computação (SulComp 2008), 2008, Criciúma - SC. Anais do IV Congresso Sul Brasileiro de Computação, 2008.

• MATTOS, Rafael ; SILVA, Jonatan P. ; PEREIRA, Max R. . Sistema Especialista para Acompanhamento Pré-Natal. In: Seminário de Tecnologia da Informação Aplicada (STIA 2008), 2008, Chapecó - SC. Anais do Seminário de Tecnologia da Informação Aplicada, 2008.

• SCHMITZ, A. ; PEREIRA, Max R. ; SILVA, A. P. ; BURIGO, G. C. . Identificação de Categorias Tributárias de Bebidas Utilizando Redes Neurais Artificiais. In: VI Seminário de Informática - RS - VI SEMINFO RS'2007, 2007, Torres. VI Seminário de Informática - RS - VI SEMINFO RS'2007, 2007.

• PEREIRA, Max R. ; ANTUNES, Hayalon ; PEREIRA, José Walter Luciano . ERGONOS-C Sistema Ergonométrico Corporativo utilizando Sistemas Multi-Agentes. In: Observatório - Sessões Técnicas de Informática, 2005, Chapecó. Observatório Sessões Técnicas de Informática - Segunda Edição, 2005.

• PEREIRA, Max R. ; ALANO, Dieferson ; MATEUS, Everton F . Sistema Multi-Agentes para um Segmento de um Sistema de Detecção de Intrusos. In: I Congresso Sul-Catarinense de Computação, 2005, Criciúma. I Congresso Sul-Catarinense de Computação, 2005.

• PEREIRA, Max R. ; DAGOSTIM, Zulma ; MÁXIMO JÚNIOR, Edevaldo . Previsão para o Mercado Acionário utilizando Algoritmo Genético. In: I Congresso Sul-Catarinense de Computação, 2005, Criciúma. I Congresso Sul-Catarinense de Computação, 2005.

• PEREIRA, Max R. ; Fraccaroli, Érika . Sistema Tutor Inteligente para Alfabetização. In: CBComp 2003 - Congresso Brasileiro de Computação, 2003, Itajaí - SC. Congresso Brasileiro de Computação - 2003, 2003.

• PEREIRA, Max R. ; Angeloni, Diogo . Sistema de Auxílio no Diagnóstico Médico Utilizando Raciocínio Baseado em Casos. In: CBComp 2003 - Congresso Brasileiro de Computação, 2003, Itajaí - SC. Congresso Brasileiro de Computação - 2003, 2003.

• CONSTANTINO, Richard E. ; PEREIRA, Max R. ; SCHMITZ, A. . Sistema de Monitoramento Hidrológico utilizando Inteligência Artificia. In: IV Congresso Sul Brasileiro de Computação (SulComp 2008), 2008, Criciúma - SC. Anais do IV Congresso Sul Brasileiro de Computação, 2008.

• SCHMITZ, A. ; PEREIRA, Max R. ; MATEUS, J. ; MARCILIO, J. . Classificação de Pinturas Utilizando Redes Neurais Artificiais. In: Unisul Contexto, 2008, Tubarão/SC. UNISUL Contexto: Universalidade do Conhecimento: Ética, cidadania e diversidade : desafios contemporâneos. Tubarão/SC: Editora Unisul, 2008.

• SCHMITZ, A. ; ZANDAVALLE, G. B. ; SILVEIRA, E. C. ; PEREIRA, Max R. . Avaliação e clusterização de propostas de iniciação científica utilizando recuperação inteleligente de informações e mineração de textos. In: Unisul Contexto, 2008, Palhoça/SC. UNISUL Contexto: Universalidade do Conhecimento: Ética, cidadania e diversidade : desafios contemporâneos. Tubarão/SC: Editora Unisul, 2008.

• SCHMITZ, A. ; PEREIRA, T. J. ; PEREIRA, Max R. ; FONTANA, H. N. . Sistema de informação tecnológica baseada em patentes. In: Unisul Contexto, 2008, Palhoça/SC. UNISUL Contexto: Universalidade do Conhecimento: Ética, cidadania e diversidade : desafios contemporâneos. Tubarão/SC: Editora Unisul, 2008.

• SCHMITZ, A. ; OLIVEIRA, T. G. ; PEREIRA, Max R. . Sistema tutor inteligente para o ensino de programação utilizando a teoria das múltiplas inteligências. In: Unisul Contexto, 2008, Palhoça/SC. UNISUL Contexto: Universalidade do Conhecimento: Ética, cidadania e diversidade : desafios contemporâneos. Tubarão/SC: Editora Unisul, 2008.

• Pereira, Max . Sistemas Inteligentes. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Pereira, Max . Tendências - Big Data. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• PEREIRA, Max R. ; COSTA, V. S. ; CAMACHO, R. ; FONSECA, N. A. . Comparative Study of Classification Algorithms Using Molecular Descriptors in Toxicological DataBases. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PEREIRA, Max R. ; COSTA, V. S. ; CAMACHO, R. ; FONSECA, N. A. . Visually Guiding and Controlling the Search While Mining Chemical Structures. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEREIRA, Max R. ; SCHWARTZ, T. ; VANDRESEN, G. . Sistema de Sugestão de Programas Nutricionais utilizando Raciocínio Baseado em Casos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2005 - 2011

  Rede de Proteoma do Estado de Santa Catarina (RPSC), Descrição: A Rede de Proteoma do Estado de Santa Catarina (RPSC) foi criada em 2005 como parte integrante da Rede Proteoma Nacional e está sendo implementada sob os auspícios da Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP) e da Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado de Santa Catarina (FAPESC). Constituída inicialmente de oito grupos de pesquisa distribuídos em cinco instituições de ensino e/ou pesquisa localizados no Estado de SC, a RPSC visa inicialmente o estudo do proteoma do Mycoplasma hyopneumoniae em colaboração com a Rede de Proteoma do Estado do Rio Grande do Sul e com o Programa de Investigação de Genomas Sul - PIGS, o qual seqüenciou o genoma do organismo modelo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Jair Juarez João - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo a Pesquisa Em Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2008

  Módulo Computacional GEniS/VioBox: Regulação da Expressão Gênica na Biossíntese de Violaceína em Bactéria Gram-Negativa / Parceria: Laboratório de Tecnologias Integradas - UFSC, Descrição: Descrição: Na era pós-genômica, o processamento da informação de vias metabólicas e bioprocessos em geral, é um tema de interesse central e deve tornar-se cada vez mais importante. Os novos dados genômicos gerados agora quase como rotina de grandes laboratórios e consórcios representa um enorme desafio tanto do ponto de vista computacional (bases de dados massivas) como quanto do ponto de vista de sua correta interpretação biológica. Um dos gargalos principais do avanço das ciências genômicas consiste em se correlacionar as informações codificadas no DNA com mecanismos e processos de regulação da expressão gênica sob determinadas condições ambientais. Mais desafiador ainda é obtenção dos parâmetros cinéticos e termodinâmicos da interações promovidas entre proteínas, ácidos nucléicos e pequenos metabólitos. Nossa abordagem para o problema consiste em modelar e simular, de forma modular, vias metabólicas e regulatórias que sejam características de um determinado genótipo. Espera-se com isso obter insights para o ciclo do processo de desenvolvimento de formação de hipóteses, testes com simuladores, testes experimentais, novas hipóteses. Temos utilizado ferramentas baseadas em redes de Petri (Genome Object Net) para a simulação de vias metabólicas e algumas vias regulatórias simples. As ferramentas já testadas, no entanto, tornaram-se comerciais, o que é uma das motivações para o desenvolvimento aqui proposto. Embora a técnica da rede de Petri se mostre promissora, alguns problemas relacionados a transições contínuas como, por exemplo, reações enzimáticas reversíveis e acoplamento das vias metabólicas com redes regulatórias, devem ser resolvidos. O uso de redes híbridas (que admitem transições discretas e contínuas) será testado e desenvolvido. Se necessário, extensões da rede de Petri serão formuladas para acomodar também transições lógicas (binárias ou em níveis). A representação dos dados será toda feita em XML Schema, seguindo desenvolvimento já em andamento no la. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Luismar Marques Porto - Coordenador / Cristiana Gomes de Oliveira - Integrante / Claudimir Antonio Carminatti - Integrante / Luciani Tatsch Piemolini - Integrante / Eugênio Simão - Integrante / Alexandre Vidal Riso - Integrante / Regina Vasconcellos Antônio - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2010 - Atual

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - Atual

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - Atual

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - Atual

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza, Descrição: Nos últimos anos tem-se visto o desenvolvimento de uma enorme variedade de logica probabílisticas e de extensões de programação em lógica com este objectivo. Exemplos importantes incluem PHA, PRISM,SLPs, CLP, Markov Logic Networks e ProbLog. Apesar de essas lógicas serem inicialmente consideradas para tarefas de bases de dados ou de representação de conhecimento, o interesse hoje em dia é muitas vezes sob o ponto de vista de aprendizagem de máquina. Na área de Inteligência Artificial, aprendizagem relacional estatística e programação em lógica indutiva probabilistica são áreas muito ativas de investigação que integram raciocínio probabílistico, programação em lógica e aprendizagem em máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Vitor Santos Costa - Coordenador / Rui Camacho - Integrante / Nuno A. Fonseca - Integrante.

• 2007 - 2008

  Modelo Baseado Em Lógica Difusa E Escalas Unidimensionais Para Avaliação da Intensidade De Dor, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema utilizando lógica difusa aliada às escalas unidimensionais com o intuito de melhorar a eficiência da mensuração da intensidade da dor, haja vista que, salvo raras exceções, aplicações computacionais não foram desenvolvidas para essa área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Max Roberto Pereira - Integrante / Ademar Schmitz - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Sul de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

Prêmios