Renata Valeri de Freitas

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DA COSTA, LUCAS JOSÉ ; RUIZ UEMOTO, VINICIUS ; FN DE MARCHI, MARIANA ; DE AGUIAR HORTEGAL, RENATO ; VALERI DE FREITAS, RENATA . Enhancing tertiary cardiology triage with vectorcardiographic features: a machine learning approach using real-world data. Clinics , v. 81, p. 100856, 2026.

• HORTEGAL, RENATO A. ; Valeri, Renata ; GRIZANTE, MARIANA ; CANCELLIER, RENATO ; UEMOTO, VINÍCIUS ; GUN, CARLOS ; ASSEF, JORGE ; MORIYA, HENRIQUE ; MENEGHELO, ROMEU ; FERES, FAUSTO ; FRANCHINI, KLEBER G. . Afterload increase challenge unmasks systolic abnormalities in heart failure with preserved ejection fraction. INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY , v. 380, p. 20-27, 2023.

• HORTEGAL, R ; MADURO, Y ; CANCELLIER, R ; GRIZANTE, M ; PAGANELLI, M ; VIANA, R ; DE FREITAS, RV ; UEMOTO, VR ; PASSARELLI, R ; SZEWIERENKO, P ; MORIYA, HT ; HOSSRI, C ; BUCHLER, R ; MENEGHELO, R ; FRANCHINI, K . Mechanical dispersion of left ventricle and left atrial reservoir strain are both superior to global longitudinal strain to predict exercise capacity in heart failure with preserved ejection fraction. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging , v. 23, p. 1, 2022.

• NOGUEIRA, M F ; ANDALAFT, R ; HINKELMANN BERBERT, G ; VALDIGEM, B ; PINTO, V B C ; MORETTI, M P ; FELICIONI, S P ; FERNANDES, R C ; FRANCA, F F A C ; FREITAS, R V ; FERES, F . Electrocardiographic profile of asymptomatic adolescents by the TELE ECG system in Brazil: analysis of 11058 patients. European Heart Journal , v. 43, p. Supplement_2, 2022.

• UEMOTO, RV ; CANCELLIER, R ; HORTEGAL, R ; DE FREITAS, RV ; MADURO, Y ; PAGANELLI, M ; GRIZANTE, M ; VIANA, R ; MORIYA, HT ; FRANCHINI, K . The impact of isometric handgrip testing in left atrial reservoir function. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging , v. 23, p. 1, 2022.

• VALERIO DE FREITAS, RENATA ; TRINTINALIA, LUIZ . Transient Analysis of the Thin-wire Equiangular Spiral Antenna. IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION , v. 62, p. 1-1, 2013.

• FREITAS, R. V. . Inteligência Artificial. In: Matheus Kiszka Scheffer. (Org.). Eletrocardiograma de A a Z. 1ed.: Manole, 2025, v. , p. 758-767.

• VALERI DE FREITAS, RENATA ; CARLOS EDUARDO DUARTE ; SCHINKE, F. ; GOMES NETO, P. . A Software Platform for Comparative Analysis of Vectocardiograms in Pacemaker and CRT Optimization. In: Computing in Cardiology, 2025, São Paulo. Computing in Cardiology Proceedings, 2025.

• FREITAS, R. V. ; BARBIN, S. E. . On the impulse response of the folded dipole. In: Antennas and Propagation (EuCAP), 2013 7th European Conference on, 2013, Gothenburg. Antennas and Propagation (EuCAP), 2013 7th European Conference on, 2013.

• FREITAS, R. V. ; TRINTINALIA, L. C. . Study of the performance of thin-wire dipoles using the time domain impulse response. In: International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), 2011, Natal, Brasil. SBMO/IEEE MTT-S, International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), 2011.

• FREITAS, R. V. ; HORTEGAL, R. . Leveraging Advanced AI Algorithms for Predicting Outcomes in Non-Acute Coronary Syndrome Chest Pain Patients. In: American Heart Association's 2023 Scientific Sessions, 2023, Philadelphia. American Heart Association's 2023 Scientific Sessions, 2023.

• DE FREITAS, R. V. ; UEMOTO, VR ; HORTEGAL, R ; MORIYA, HT ; FRANCHINI, K . Ferramenta de Processamento e armazenamento de curvas de Strain para o estudo da mecânica miocárdica. In: 42° Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 2022, São Paulo. 42° Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 2022.

• PENTEADO, G. B. ; UEMOTO, VR ; MORIYA, HT ; DE FREITAS, R. V. ; HORTEGAL, R ; FRANCHINI, K . Ferramentas para otimização de digitalização, armazenamento e visualização de dados do teste cardiopulmonar de exercício. In: 42° Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 2022, São Paulo. 42° Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 2022.

• ALBORGHETTI, M. R. ; HORTEGAL, RENATO A. ; José Pereira ; GRIZANTE, M ; CANCELLIER, R ; ALVES, L. F. G. ; FREITAS, R. V. ; CARNIELLI, C. M. ; SFORCA, M. ; MORIYA, HT ; LEME, A. P. ; FERES, F ; FRANCHINI, K. . Machine Learning-Driven Serum Metabolomics: Insights Into the Transition to Early-Stage Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. In: American Heart Association's 2022 Scientific Sessions, 2022. Abstracts From the American Heart Association's 2022 Scientific Sessions, 2022.

• Dalmo Moreira ; DE FREITAS, RV ; Renata Freitas ; Ricardo Habib ; Kleber Serafim ; Paulo Costa ; Gabriela Bebert . Há diferenças na irregularidade da resposta ventricular em pacientes com fibrilação atrial de pós-operatório de cirurgia cardíaca comparada à fibrilação atrial de pacientes ambulatoriais?. In: 41° Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 2021, São Paulo. Suplemento da Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 2021. v. 31.

• JOSE TARCISIO MEDEIROS DE VASCONCELOS ; FREITAS, R. V. ; BRUNO PAPELBAUM ; CARLOS EDUARDO DUARTE ; SILAS DOS SANTOS GALVÃO FILHO ; EDUARDO RODRIGUES BENTO COSTA ; CLAUDIA KARINA GUARINO LINS . IMPACTO DE DIFERENTES CONFIGURAÇÕES DE PROPAGAÇÃO TORÁCICA DE ENERGIA DE RADIOFREQUÊNCIA SOBRE A CONCENTRAÇÃO DE CORRENTE ELÉTRICA NA PAREDE ESOFÁGICA. SIMULAÇÃO NUM MODELO BIOLÓGICO HUMANO. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FREITAS, R. V. . Fundamentos Tecnológicos em Eletro-Vetorcardiografia. 2017. .

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Implementação de técnicas para aquisição, processamento e identificação de unidades motoras em sinais de eletromiografia de alta resolução., Descrição: A eletromiografia de alta densidade (HDEMG, do inglês High-Density Electromyography) é uma técnica não invasiva que permite a aquisição de sinais musculares comalta resolução espacial e temporal, sendo amplamente utilizada no estudo do controlemotor e das propriedades das unidades motoras (MUs, do inglês Motor Unit) [Del Vecchio et al., 2019; Enoka Farina, 2021]. As MUs são os blocos funcionais do sistemaneuromuscular, compostas por um neurônio motor e todas as fibras musculares que eleinerva.A identificação e análise de suas características como taxa de disparo, ordem derecrutamento, entre outros, são fundamentais para investigar tanto mecanismos fisioló-gicos, como o recrutamento ordenado das unidades motoras durante contrações isomé-tricas, quanto patológicos, como as alterações neuromusculares associadas ao diabetestipo 1, permitindo, por exemplo, quantificar os efeitos da diabetes,avaliar o impacto do envelhecimento e até mesmo compreender como a atividade físicamodula a função neuromuscular.Dessa forma, seu estudo é essencial para avanços no estudo do controle motor,abrangendo desde adaptações saudáveis do sistema nervoso até condições clínicas.Apesar de seu potencial, o processamento de sinais HDEMG para identificação dasMUs ainda é altamente dispendioso em termos computacionais e manuais, envolvendomúltiplas etapas como pré-processamento, decomposição, inspeção visual, validação equantificação de variáveis fisiológicas.Embora os avanços em softwaree hardware obtidos nas últimas duas décadas potencialmente permitam que qualquerexperimentador registre unidades motoras, ainda há muitos desafios a serem superadose diversas limitações que precisam ser resolvidas por meio de testes experimentais e dodesenvolvimento adicional de software e hardware[Del Vecchio et al., 2020].Esse projeto é uma colaboração com UNICAMP e a UFRJ.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renata Valeri de Freitas - Coordenador.

• 2025 - Atual

  Análise evolutiva das modificações eletromecânicas encontradas nos bloqueios da condução intraventricular, Descrição: Introdução: A busca por parâmetros do eletrocardiograma que expresse, além da largura do QRS, os achados de assincronia da contração ventricular vista pelo ecocardiograma trouxe um questionamento sobre a melhor forma de identificar os pacientes com alterações de desempenho mecânico. A utilização da largura do QRS pelo Eletrocardiograma de 12 derivações (ECG) é falha em predizer queda do desempenho cardíaco, algumas modificações da definição do Bloqueio de Ramo Esquerdo (BRE) foram propostas para melhor seleção dos pacientes com prejuízo sistólico secundário aos distúrbios de condução e melhores candidatos à Terapia de Ressincronização Cardíaca (TRC). Neste sentido o papel do Vetorcardiograma (VCG) é ressaltado como um método que avalia a alça de ativação ventricular em fases temporais e de forma cartesiana tridimensional, mas o seu papel no entendimento e concordância com a assincronia mecânica e com as fases do ciclo cardíaco ainda não foi elucidado. O melhor entendimento de sua relação com o ciclo cardíaco é fundamental para a compreensão da importância da presença de alças rápidas e harmônicas no desempenho ventricular esquerdo visto pela dopplerfluxometria do ecocardiograma em pacientes com diferentes padrões de distúrbios de condução ventricular. Objetivos: Estudar a concordância entre padrões diferentes de ativação ventricular e suas relações com o ciclo cardíaco objetivando: 1) O entendimento da representatividade das fases das alças de ativação com as fases do ciclo cardíaco. 2) A correlação entre os padrões das alças de ativação em pacientes com ECG normal, Bloqueio da Divisão Anterossuperior do Ramo Esquerdo (BDAS), Bloqueio do Ramo Direito (BRD), BRD com BDAS e BRE e a presença de assincronia interventricular. 3) A concordância entre parâmetros eletrocardiográficos e padrões de ativação ventricular vistos pelo vetorcardiograma na identificação de assincronia mecânica vista pelo ecocardiograma. Métodos: Trata-se de um estudo transversal obtido no momento de realização do ecocardiograma de rotina no Setor de Ecocardiografia. Os pacientes maiores de 18 anos que realizaram ecocardiograma serão selecionados sequencialmente para realizarem um ECG de 12 derivações capaz de gerar o vetorcardiograma. Será utilizado o sistema REDCap (Reseach Eletronic Date Capture) para seleção, coleta e gerenciamento de dados. A análise estatística será direcionada para buscar correlação entre variáveis mensuradas pela vetorcardiografia e fases do ciclo cardíaco e a presença de assincronias atrioventricular, intraventricular e interventricular no ecocardiograma. Resultados esperados: Ao término deste estudo espera-se obter uma compreensão detalhada dos diversos padrões de alças de ativação ventricular e suas correlações com as fases do ciclo cardíaco e presença ou não de assincronia interventricular, podendo comparar o desempenho do método analisado em relação a largura do QRS no ECG de 12 derivações. De um modo geral, a implementação desse estudo será indispensável para impulsionar a pesquisa e o refinamento diagnóstico da assincronia interventricular em diferentes padrões de distúrbios interventriculares e o seu papel no ciclo eletromecânico do coração.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Renata Valeri de Freitas - Integrante / CARLOS EDUARDO DUARTE - Coordenador / Rodrigo Alves Alonso - Integrante.

• 2022 - Atual

  ECG-IA, eletrocardiograma aumentado pela inteligência artificial na telemedicina: Da Pesquisa à Unidade Básica de Saúde, Descrição: O programa de tele-eletrocardiografia do Instituto Dante Pazzanese realiza seu papel assistencial desde 2007 sendo que desde seu início foi projetado com orientação a dados contando com dois milhões de exames em formato bruto (raw data). Para que essa base de big data possa ser colocada à serviço do SUS é necessário superar alguns desafios como a Lei geral de proteção de dados, a utilização de um modelo de aprendizado de máquina em tempo real para suporte aos médicos laudadores, a viabilização de parcerias entre instituições distintas em um cenário onde as instituições não estão acostumadas a lidar com contratos dessa natureza. Por isso, nesse projeto temos como objetivo não só desenvolver novos modelos de inteligência artificial aplicados à cardiologia, mas também ser um modelo de como é possível garantir que a pesquisa de ponta possa chegar o mais rápido possível ao retorno para a sociedade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Renata Valeri de Freitas - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios