Alan Carlos de Moura Lima

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• LIMA, ALAN CARLOS DE MOURA ; DE PAIVA, LISLE FARAY ; BRÁZ, GERALDO ; DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON S. ; SILVA, ARISTÓFANES CORRÉA ; COIMBRA, MIGUEL TAVARES ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO . A Two-Stage Method for Polyp Detection in Colonoscopy Images Based on Saliency Object Extraction and Transformers. IEEE Access , v. 11, p. 76108-76119, 2023.

• LIMA, ALAN CARLOS DE MOURA ; MAIA, LUCAS BEZERRA ; SANTOS, PEDRO THIAGO CUTRIM DOS ; BRAZ JUNIOR, GERALDO ; ALMEIDA, JOÃO D. S. DE ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO DE . Evolving Convolutional Neural Networks for Glaucoma Diagnosis. Brazilian Journal of Health Review , v. 3, p. 9224-9234, 2020.

• PAIVA, LISLE FARAY DE ; LIMA, ALAN CARLOS DE MOURA ; BRAZ JÚNIOR, GERALDO ; PAIVA, ANSELMO CARDOSO DE ; SILVA, ARISTÓFANES CORREA . Classification of anatomical landmarks in the gastrointestinal tract with endoscopy images utilizing convolutional neural networks and triplet loss. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2021, Brasil. Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021), 2021. p. 516.

• LIMA, ARTHUR AZEVEDO ; DE CARVALHO ARAUJO, ALANA C. ; DE MOURA LIMA, ALAN C. ; DE SOUSA, JEFFERSON ALVES ; DE ALMEIDA, JOAO DALLYSON S. ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO ; JUNIOR, GERALDO BRAZ . Mask Overlaying: a Deep Learning Approach for Individual Optic Cup Segmentation from Fundus Image. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 99-104.

• FERNANDES, ARTHUR GUILHERME SANTOS ; MARTINS, CAIO MANFREDINI DA SILVA ; LIMA, ALAN CARLOS DE MOURA ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DE ALMEIDA, JOÃO DALLYSON SOUSA ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO . Meta Aprendizagem de Extração de Caracter¿¿sticas Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma. In: XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2019, Niterói. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2019. p. 342.

• DINIZ, P. S. ; SEPULVEDA, L. F. M. ; ARAUJO, A. C. ; AZEVEDO, L. M. ; LIMA, A. C. M. ; LEMOS, V. H. B. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. ; MONTEIRO, E. M. G. ; SILVA, M. I. A. ; DINIZ, J. O. B. ; FERNANDES, E. C. . Estimation of Individual Electricity Consumption Range Using Quantile Regression Forest. In: International Research Conference Proceedings, 2019, Paris. International Research Conference, 2019. p. 1079-1085.

• DE MOURA LIMA, ALAN CARLOS ; PINHEIRO PEREIRA, ROBERTO MATHEUS ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA, JOAO ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO . Glaucoma Diagnosis over Eye Fundus Image through Deep Features. In: 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018, Maribor. 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018. p. 1.

• LIMA, A. C. M. ; MAIA, LUCAS BEZERRA ; PINHEIRO PEREIRA, ROBERTO MATHEUS ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA, JOAO ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO . Evolving Convolutional Neural Networks for Glaucoma Diagnosis. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018), 2018, Natal. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

• MAIA, LUCAS BEZERRA ; LIMA, ALAN ; PINHEIRO PEREIRA, ROBERTO MATHEUS ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA, JOAO ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO . Evaluation of Melanoma Diagnosis using Deep Features. In: 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018, Maribor. 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018. p. 1.

• MAIA, LUCAS BEZERRA ; LIMA, A. C. M. ; SANTOS, P. T. C. ; LIMA, N. S. ; SERRA, H. O. ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA, JOAO ; DE PAIVA, ANSELMO CARDOSO . Evaluation of Melanoma Diagnosis using Imbalanced Learning. In: 18º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS) (WIM 2018), 2018, Natal. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2018.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - 2025

  Criação de Startups: Ferramenta de análise de sentimentos para identificar problemas de saúde mental em alunos, Descrição: Dados recentes comprovam que a qualidade da saúde mental entre estudantes do ensino médio e universitário vem piorando significativamente nos últimos anos. Diversos fatores contribuem para esse preocupante cenário, como pressão acadêmica, bullying e cyberbullying, problemas econômicos, problemas familiares, mudanças da fase de vida, falta de suporte psicológico, uso excessivo de tecnologia, uso de drogas e a recente pandemia da Covid-19. Controlar a qualidade da saúde mental é importante para evitar problemas maiores, como automutilação, depressão e suicídio, delicadas questões de saúde pública. De acordo com a OMS, de 10 a 20 dos jovens já enfrentaram algum tipo de problema relacionado à saúde mental, ao menos uma vez na vida. Nos últimos anos, sistemas computacionais vêm sendo desenvolvidos com o objetivo de monitorar e intervir precocemente em casos de problemas de saúde mental entre estudantes. O uso dessas soluções pode ajudar a reverter o aumento desses problemas, proporcionando suporte adequado e intervenções preventivas para esses alunos em risco. Dessa forma, esse projeto busca utilizar o espaço disponível da Fábrica de Inovação do IFMA Campus Avançado Rosário para desenvolver uma plataforma que utilizará recursos de reconhecimento facial e inteligência artificial nas expressões faciais, utilizando como base o histórico dos alunos, notas, presenças e, ao final, fornecer um relatório personalizado de cada aluno. O público impactado por esse projeto inclui alunos de escolas do ensino médio, faculdades e universidades, além de responsáveis e profissionais escolares, que são afetados pela falta de ferramentas adequadas para monitorar a saúde mental desses estudantes, o que leva a um tratamento inadequado de transtornos mentais. A hipótese que se deseja validar é que o uso da tecnologia de reconhecimento facial e inteligência artificial, combinado com dados acadêmicos, podem proporcionar uma análise precisa e proativa do bem-estar emocional dos alunos, permitindo intervenções preventivas e eficazes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Alan Carlos de Moura Lima - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Carlos de Moura Lima - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Petterson Souza Diniz - Integrante / Luis Fernando Marin Sepulveda - Integrante / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante / DE ALMEIDA, JOAO DALLYSON S. - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.

Prêmios