Jean Patrick Tremeschin Torres

Membro do Laboratório de Experimentação Algorítmica da UFMS, trabalha atualmente com problemas de seleção de cadeias e segmentos. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2019) na área de Otimização Combinatória. Trabalhou como Professor substituto nesta mesma instituição de ensino (2019-2020) e ministrou as disciplinas Fundamentos de Teoria da Computação, Fundamentos Matemáticos para a Computação e Algoritmos e Programação II. Possui graduação também pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2017), com um intervalo realizado via graduação sanduíche na instituição University of North Carolina at Greensboro (2015). Possui inglês avançado e bastante interesse por Teoria da Computação, Programação Linear Inteira, Otimização Combinatória e Segurança de Softwares escritos em C/C++.

Informações coletadas do Lattes em 23/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2017 - 2019

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Matheurísticas e problemas de seleçãode sequências, Ano de Obtenção: 2019
Edna Ayako Hoshino.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Matheurística; DSSP; CSP; Seleção de Cadeias; Seleção de Segmentos; VNS. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Combinatória. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2017

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Algoritmos Exatos para o Problema da Sequência Disntinguível
Orientador: Edna Ayako Hoshino
com

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Colegio Dom Bosco (MS)

Formação complementar

2020 - 2020

Gamificação para a Educação. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2016 - 2016

Fundamentos e Práticas na Linguagem de Programação Swift. (Carga horária: 60h). , Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília, ELDORADO, Brasil.

2014 - 2014

INTERLINK - English Program. (Carga horária: 120h). , The University of North Carolina at Greensboro, UNCG, Estados Unidos.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Combinatória.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Programação Linear.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metaheurística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matheurística.

Participação em eventos

CNMAC. Abordagens Heurísticas para Problemas de Seleção de Strings. 2019. (Congresso).

5th International Conference on Variable Neighbourhood Search. Heuristic approaches to the Distinguishing Substring Selection Problem. 2018. (Congresso).

Produções bibliográficas

TORRES, JEAN ; SILVA, EMERSON ; HOSHINO, EDNA A. . Heuristic approaches to the Distinguishing Substring Selection Problem. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS , v. 66, p. 151-158, 2018.
TORRES, JEAN P. TREMESCHIN ; HOSHINO, EDNA A. . LP-based heuristics for the distinguishing string and substring selection problems. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH , 2021.
HOSHINO, EDNA A. ; TORRES, JEAN ; TAVARES, W. F. . Heurísticas para o Problema do Anel-Estrela Capacitado de Custo Mínimo. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
HOSHINO, EDNA A. ; TORRES, J. P. T. ; SILVA, EMERSON . Heuristic approaches to the Distinguishing Substring Selection Problem. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
HOSHINO, E. A. ; TORRES, JEAN . Abordagens Heurísticas para Problemas de Seleção de Strings. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2020 - Atual

Gamificação para o Ensino - Uma Aplicação na Disciplina de Fundamentos Matemáticos para a Computação, Descrição: Este projeto aplica mecânicas e narrativas de jogos no ensino da disciplina Fundamentos Matemáticos para Computação. A fim de quantificar o impacto da adoção destes recursos, as turmas T01, T02 e T03 da disciplina de Fundamentos Matemáticos para a Computação (todas reofertas) serão analisadas durante o semestre letivo 2020.2.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Coordenador / Luciana Montera Cheung - Integrante / Gabriel Rabelo de Melo - Integrante / Denis Novaes Cardoso - Integrante.
2017 - 2020

Matheurísticas e problemas deseleção de sequências, Descrição: Neste trabalho investigamos heurísticas baseadas em modelos matemáticos para seis problemas distintos de seleção de cadeias e segmentos. É criada e apresentada uma matheurística baseada no VNS que apresenta melhorias em relação ao estado da arte dos problemas investigados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / HOSHINO, EDNA A. - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2017 - 2020

Matheurísticas e problemas deseleção de sequências, Descrição: Neste trabalho investigamos heurísticas baseadas em modelos matemáticos para seis problemas distintos de seleção de cadeias e segmentos. É criada e apresentada uma matheurística baseada no VNS que apresenta melhorias em relação ao estado da arte dos problemas investigados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / HOSHINO, EDNA A. - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2017 - 2018

Heurísticas para o Problema do Anel-Estrela Capacitado de Custo Mínimo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / HOSHINO, EDNA A. - Coordenador / William Felipe Tavares - Integrante.
2017 - 2017

Abordagens heurísticas para o problema da sequência distinguível, Descrição: É proposta uma implementação do VNS (Virtual Neighbourhood Search) para o problema da sequência distinguível. Esta heurística utiliza o resultado relaxado encontrado na resolução linear inteira do problema e é comparada com um algoritmo de arredondamento (Rounding Algorithm).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / Edna Ayako Hoshino - Coordenador / Emerson Jair Reis Oliveira da Silva - Integrante.
2016 - 2017

Algoritmos exatos para o problema da sequência distinguível, Descrição: Esudar e modelar o problema da sequência distinguível utilizando programação linear inteira. Também são estudadas heurísticas que aproveitam o arredondamento da solução relaxada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / Edna Ayako Hoshino - Coordenador / Emerson Jair Reis Oliveira da Silva - Integrante.
2014 - 2015

A Study on Static Analyzers and Security Update Packages, Descrição: Collect recent security vulnerabilities from CVE database and Linux update security packages. Evaluate and Compare Static Analyzers and their behaviors. Propose updates to selected Static Analyzers considering the points they missed.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / Steve Tate - Coordenador / Eduardo Macedo - Integrante.
2012 - 2013

Relaxações para o problema da Cobertura Única, Descrição: Estudar e Modelar o Problema da Cobertura Única utilizando Programação Linear Inteira. Prover uma relaxação para o problema utilizando multiplicadores de Lagrange.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Patrick Tremeschin Torres - Integrante / Edna Ayako Hoshino - Coordenador.

Prêmios

2013

Primeiro Lugar - Maratona Regional de Programação, Sociedade Brasileira de Computação.

2010

Medalha de Bronze - OBA, OBA.

2008

Medalha de Bronze - OBMEP, OBMEP.

2008

Medalha de Bronze - OBA, OBA.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2021

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Outras informações:
Contratado como professor Voluntário no período de 13/04/2021 a 14/08/2021, no regime de 06 horas semanais, para ministrar a disciplina Algoritmos e Programação II

2019 - 2020

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Outras informações:
Disciplinas: Fundamentos de Teoria da Computação, Fundamentos Matemáticos para a Computação e Algoritmos e Programação II

Atividades

02/2019 - 08/2020
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos de Teoria da Computação, Fundamentos Matemáticos para a Computação, Algoritmos e Programação II
02/2019 - 02/2020
Extensão universitária , UFMS - Faculdade de Computação.Atividade de extensão realizada, Projeto de Ensino da Disciplina de Fundamentos de Teoria da Computação.
06/2012 - 06/2013
Pesquisa e desenvolvimento, UFMS - Faculdade de Computação.Linhas de pesquisa

2015 - 2015

The University of North Carolina at Greensboro

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Research Assistent, Carga horária: 20

Atividades

04/2015 - 09/2015
Pesquisa e desenvolvimento, The College of Arts and Science.Linhas de pesquisa

2021 - 2022

UniSoma Matemática para Produtividade, UniSoma

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagem Matemática, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvo sistemas e soluções que otimizam, simulam ou fazem previsões de ambientes reais enfrentados por empresas e negócios.

2020 - 2021

Canopus Tecnologia e Inovação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Sistemas, Carga horária: 40

2021 - Atual

Accenture Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Otimização, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.