Victor São Paulo Ruela

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016), tendo realizado um período sanduíche da graduação na Washington University in Saint Louis pelo programa Ciências Sem Fronteiras (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES - 2013). Tem experiência profissional na área de TI Industrial, Automação, Otimização e Machine Learning. Atualmente é aluno de mestrado no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) na UFMG, na linha de pesquisa de Otimização.

Informações coletadas do Lattes em 23/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

2020 - 2021

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Otimização em Tempo Real com Adaptação via Machine Learning,Ano de Obtenção: 2022
Michel Bessani.Palavras-chave: otimização; otimização em tempo real; processos industriais; machine learning; indústria 4.0.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2011 - 2016

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Processamento de sinais de descargas parciais usando representações esparsas e aprendizado de dicionários
Orientador: Hilton de Oliveira Mota

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colegio Raiz

Formação complementar

2019 - 2019

Otimização Multiobjetivo. (Carga horária: 60h). , Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.

2018 - 2018

Machine Learning Engineer. (Carga horária: 120h). , Udacity, UDA, Brasil.

2017 - 2017

Otimização em Engenharia Elétrica. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Produções bibliográficas

RUELA, VICTOR S. P. ; BESSANI, MICHEL . Investigation of Initial Data and Optimizer in Real-Time Optimization Performance via Modifier Adaptation with Gaussian Processes. In: 2021 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2021, San Diego. 2021 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2021. p. 208.
KHAMSEH, HOSSEIN B. ; RUELA, VICTOR S. P. ; VASCONCELOS, FLAVIO H. ; MOTA, HILTON DE O. . Mining undecimated Wavelet Transform maxima lines: An effective way to denoise partial discharge signals. In: 2014 IEEE Electrical Insulation Conference (EIC), 2014, Philadelphia. 2014 IEEE Electrical Insulation Conference (EIC), 2014. p. 260.

Projetos de pesquisa

2014 - 2015

Desenvolvimento de um sistema de medição de sinas vitais dentro de um scanner de ressonância magnética utilizando um system-on-chip com eletrônica programável, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor São Paulo Ruela - Coordenador / Hermes Aguiar Magalhães - Integrante.
2012 - 2013

Melhoria da condições para medição de descargas parciais em campo através redução de ruídos utilizando wavelets e mineração de dados, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor São Paulo Ruela - Integrante / Hilton Mota - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2014

Washington University in Saint Louis

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante

2012 - 2013

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de IC, Carga horária: 20

2019 - Atual

Hexagon Mining

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Analista de Produtos, Carga horária: 40

2016 - 2019

Primetals

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Soluções e Sistemas, Carga horária: 44