Alyne Duarte Vidal

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DE CASTRO VARGAS FERNANDES, JÚLIO ; DUARTE VIDAL, ALYNE ; CARVALHO MEDEIROS, LIZIANNE ; MENEZES DOS ANJOS, CARLOS EDUARDO ; SURMAS, RODRIGO ; GONÇALVES EVSUKOFF, ALEXANDRE . Absolute permeability estimation from microtomography rock images through deep learning super-resolution and adversarial fine tuning. Scientific Reports , v. 14, p. 16704, 2024.

• VIDAL, ALYNE DUARTE ; NETA, AUREA PEREIRA MARTINS ; DE CASTRO VARGAS FERNANDES, JÚLIO ; MEDEIROS, LIZIANNE CARVALHO ; DOS ANJOS, CARLOS EDUARDO MENEZES ; SURMAS, RODRIGO ; EVSUKOFF, ALEXANDRE GONÇALVES . Multi-resolution X-ray micro-computed tomography images of carbonate rocks from brazilian pre-salt. Scientific Data , v. 11, p. 1361, 2024.

• DIAS, C. ; SOARES, J. ; LANDAU, L. ; VIDAL, A. ; BORGES, I. . Analysis of the Mineralogical Composition of Shales - Case Study Araripe Basin. In: 79th EAGE Conference and Exhibition 2017, 2017, Paris, 2017.

• DIAS, C. H. ; J. SOARES ; LANDAU, L. ; RODRIGUES, I. ; VIDAL, A. D. . Caracterização Mineralógica de Folhelhos Negros da Bacia do Araripe através de análises de imagens obtidas nanotomografia. In: 9º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Petróleo e Gás, 2017, Maceió. 9º Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Petróleo e Gás, 2017.

• BRELAZ, L. ; PINTO, G. ; MARTINS, M. ; SOUZA, A. ; JÚNIOR, J. CAMPOS ; VIDAL, A. ; VILELA, R. ; SILVA, J. ; BORGES, I. ; PACHECO, F. . Machine Learning Techniques Applied to the Pre-Salt Facies Classification Using Well Logs Data. In: Third EAGE Conference on Pre Salt Reservoirs, 2022, Rio de Janeiro. Third EAGE Conference on Pre Salt Reservoirs, 2022. p. 1.

• BRELAZ, L. ; PINTO, G. ; VIDAL, A. ; VILELA, R. ; MARTINS, M. ; SILVA, J. . Deep Learning Techniques Applied To The Pre-Salt Facies Classification Using High Definition Well Core Images. In: Third EAGE Conference on Pre Salt Reservoirs, 2022, Rio de Janeiro. Third EAGE Conference on Pre Salt Reservoirs, 2022. p. 1.

• RALHA, J. F. S. ; BORGES, I. F. ; VIDAL, A. ; MARTINS, J. S. ; BRELAZ, L. C. ; SILVA, J. J. ; NUNES, C. M. F. . Development of Machine Learning Models for Macroporosity Estimation Using Elastic Well Logs from Pre-Salt Carbonate Reservoirs in the Santos Basin, Brazil. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2020, 2020, Rio de Janeiro. Tranformação Digital: Tecnologias Digitais Aplicadas e processos. Rio de Janeiro: IBP, 2020.

• VIDAL, A. D. ; DIAS, C. H. ; BORGES, I. F. ; MEDEIROS, L. C. ; SILVA, J. J. . 'Multiscale characterization of the porous system of carbonate rocks of the Brazilian Pre-salt.'. In: 16º Congresso Internacional da Sociedade Brasileira de Geofísica, 2019, Rio de Janeiro. Petrophysics, 2019.

• VIDAL, A. D. ; VASCONCELOS, A. G. P. ; MARTINS, J. S. ; BORGES, I. F. ; MARTINS NETA, A. P. ; J. SILVA . Caracterização Petrofísica com Dados Digitais de Reservatório do Pré-sal do Campo de Sapinhoá, Bacia de Santos. In: VIII Simpósio Brasileiro de Geofísica, 2018, Salinópolis. VII Simpósio Brasileiro de Geofísica, 2018.

• VIDAL, A. D. ; ADE, M. V. B. ; VASCONCELOS, A. G. P. ; DIAS, C. H. ; BORGES, I. F. ; CHAVES, H. A. ; LANDAU, L. . Análise Comparativa Multiescalar da Porosidade de Rochas Carbonáticas do Pré-Sal Brasileiro. In: 9° Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás, 2017, Maceió. Exploração, 2017.

• A. DUARTE ; J. SOARES ; L. MEDEIROS ; J. SILVA ; L. LANDAU ; I. BORGES ; G. RAPOSO . Characterization of Carbonate Rocks' Porous Space Using X-ray Microtomography. In: 78th EAGE Conference and Exhibition 2016, 2016, Viena. Carbonate Petrophysics, 2016.

• VIDAL, A. D. ; SOARES, J. A. ; MEDEIROS, L. C. ; BORGES, I. F. ; RAPOSO, G. ; CARIUS, A. C. . Digital Rock Physics from Santana Formation, Araripe Basin. In: Third EAGE/SBGf Workshop 2016, 2016, Rio de Janeiro. Digital Rock Physics, 2016.

• DANTAS, A. P. T. ; VIDAL, A. D. ; SOARES, J. A. ; MEDEIROS, L. C. . Petrofísica Computacional Aplicada ao Estudo das Propriedades de Rochas Carbonáticas. In: VII Simpósio Brasileiro de Geofísica, 2016, Ouro Preto. Petrofísica, 2016.

• BORGES, I. F. ; SILVA, B. S. ; BARBOSA, C. H. S. ; LANDAU, L. ; VIDAL, A. D. . Esquema de Diferenças Finitas Otimizado Aplicado a Migração Reversa no Tempo em Meios com Isotropia Transversalmente Vertica. In: VII Simpósio Brasileiro de Geofísica, 2016, Ouro Preto. Esquema de Diferenças Finitas Otimizado Aplicado a Migração Reversa no Tempo em Meios com Isotropia Transversalmente Vertica, 2016.

• SOARES, J. A. ; COSTA, W. ; COURA, R. ; VIDAL, A. D. . Efeito dos contatos de grãos sobre as velocidades elásticas de tufas calcárias.. In: VI Simpósio Brasileiro de Geofísica, 2014, Porto Alegre. Petrofísica, 2014.

• RALHA, J. F. S. ; BORGES, I. F. ; VIDAL, A. D. ; MARTINS, J. S. ; BRELAZ, L. C. ; SILVA, J. J. ; NUNES, C. M. F. . Development of Machine Learning Models for Macroporosity Estimation Using Elastic Well Logs from Pre-Salt Carbonate Reservoirs in the Santos Basin, Brazil. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VIDAL, A. D. . Characterization os Porous Space in Carbonate Rocks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIDAL, A. D. ; SOARES, J. A. ; MEDEIROS, L. C. ; BORGES, I. F. ; RAPOSO, G. ; CARIUS, A. C. . Digital Rock Physics from Santana Formation, Araripe Basin. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIDAL, A. D. . Efeito dos contatos de grãos sobre as velocidades elásticas de tufas calcárias. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE NOVAS METODOLOGIAS PARA DISTRIBUIÇÃO PROBABILÍSTICA DE DADOS RELACIONADAS À COMPOSIÇÃO MINERALÓGICA E SISTEMA POROSO NOS RESERVATÓRIOS DO PRÉ-SAL PARA DETECÇÃO DIRETA DE HIDROCARBONETOS NO CAMPO DE IRACEMA., Descrição: Desenvolver uma nova metodologia capaz de relacionar a variação composicional e de parâmetros de poros em perfis de poços e volumes sísmicos invertidos provenientes do Pré-sal do Campo de Iracema (Bacia de Santos). Esta metodologia inovadora incluirá a abordagem probabilística dentro do fluxo de trabalho da física de rocha a fim de utilizá-la como aumentação de dados (do inglês, data augmentation) ou poços sintéticos para um processo de estimativa de volumes petroelásticos a partir de Redes Neurais Convolucionais (do inglês, Convolutional Neural Networks - CNN) para detecção direta de hidrocarbonetos nos reservatórios. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Coordenador / Bruno de Souza Silva - Integrante / Carlos Henriques dos Santos Barbosa - Integrante / JOSE JOSIAS DA SILVA - Integrante / ALESSON MANSUR - Integrante / ANDRÉ SOUZA, - Integrante / CHARLAN DELLON ALVES - Integrante / NATAN SANTARÉM - Integrante., Financiador(es): PETROGAL BRASIL - Outra.

• 2021 - 2024

  TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL E FÍSICA DE ROCHA DIGITAL APLICADAS NA CARACTERIZAÇÃO DE RESERVATÓRIOS CARBONÁTICOS COMPLEXOS., Descrição: Desenvolver e aplicar técnicas de física de rocha digital e inteligência artificial para o aumento da sensibilidade dos perfis de impedância convencionais às variações de parâmetros do espaço poroso ao longo de todo o reservatório. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / Bruno de Souza Silva - Integrante / Carlos Henriques dos Santos Barbosa - Integrante / JOSE JOSIAS DA SILVA - Integrante / LUCIANA CASTRO BRELAZ - Coordenador / ALESSON MANSUR - Integrante / ANDRÉ SOUZA, - Integrante / CHARLAN DELLON ALVES - Integrante / NATAN SANTARÉM - Integrante., Financiador(es): PETROGAL BRASIL - Outra.

• 2021 - Atual

  Criação do Centro de Referência em Rocha Digital, Descrição: Estudos avançados de física de rocha digital têm sido realizados com a utilização da microtomografia de raios x (TC). A TC produzem imagens de uma seção transversal de uma amostra pela reconstrução de uma matriz pelos seus respectivos coeficientes de atenuação de raios x, permitindo a avaliação das estruturas internas de amostras de rochas analisadas. Resultados recentes da literatura e os produtos desenvolvidos no projeto anterior demonstram o potencial de utilização de inteligência artificial em imagens de TC. O objetivo geral deste projeto é consolidar o Centro de Excelência em Rocha Digital como um núcleo de referência em inteligência artificial aplicada à física de rocha digital em nível nacional e internacional. Serão desenvolvidas novas tecnologias de inteligência artificial em três linhas de pesquisa: geração e processamento de imagens de TC; inteligência artificial baseada em modelos físicos e processamento de alto desempenho e simulação massivamente paralela..Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / Lizianne Carvalho Medeiros - Integrante / Aurea Pereira Martins Neta - Integrante / DE CASTRO VARGAS FERNANDES, JÚLIO - Integrante / SURMAS, RODRIGO - Integrante / DOS ANJOS, CARLOS EDUARDO MENEZES - Integrante / EVSUKOFF, ALEXANDRE GONÇALVES - Coordenador.

• 2019 - 2022

  Desenvolvimento de Técnicas de Deep Learning, no contexto da integração Rocha-Perfil-Sísmica, com foco na caracterização faciológica de reservatórios carbonáticos no Pré-sal., Descrição: Este projeto envolveu duas grandes áreas de Machine Learning: uma para predição automática de fácies em testemunhos de rocha, usando de imagens HD, e a outra para predição em escala de poço, usando perfis de poços. Ambas as técnicas e o upscale - da rocha ao reservatório - permitiram a predição de fácies em diferentes escalas e a extrapolação para o poço todo, agindo como ferramenta útil na interpretação padronizada de fácies geológicas em testemunhos e em perfis de poços ao longo de todo reservatório. Todo este trabalho foi executado no âmbito do projeto de pesquisa, desenvolvimento einovação (PDI), financiado pelos investimentos do consórcio de Libra (Petrobras, Shell Brasil,Total, CNODC, CNOOC Limited e PPSA) , para automatização do processos de classificação defácies em imagens de alta definição de testemunhos e integração em multiescala destassoluções para auxiliar no processo de caracterização de reservatórios e construção de modelosgeológicos fidedignos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / JOSE JOSIAS DA SILVA - Integrante / Márcio de Araújo Martins - Coordenador / LUCIANA CASTRO BRELAZ - Integrante., Financiador(es): PETROBRAS - Cooperação.

• 2019 - 2021

  Tecnologia de Rocha Digital e Inteligência Computacional para o Estudo, Análise de Sensibilidade e Classificação do Perfil de Impedância às Variações de Porosidade em Reservatórios Carbonáticos., Descrição: Neste projeto será desenvolvido uma metodologia para a estimativa do perfil de impedância digital (acústica e/ou elástica) a fim de categorizar os resultados do perfil de impedância convencional de poços do Pré-sal brasileiro. O objetivo é caracterizar as variações de porosidade ao longo dos intervalos e identificar as regiões que de fato são reservatórios, de forma a auxiliar o intérprete a entender os parâmetros e as características da rocha que influenciam as variações de impedância ao longo do poço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / Josias Jose da Silva - Coordenador / Inacio Figueiredo Borges - Integrante / Jeniffer Silva Martins - Integrante.

• 2016 - 2018

  Desenvolvimento de Ferramentas de Visualização 2D e 3D através da realidade aumentada para RockLab Digital, Descrição: Projeto desenvolvido em parceria da COPPE com a Embrapii para Desenvolvimento de Ferramentas de Visualização 2D e 3D através da realidade aumentada para RockLab Digital. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / Lizianne Carvalho Medeiros - Integrante / Inacio Figueiredo Borges - Integrante / Giselle Raposo - Integrante / Caroline Henrique Dias - Integrante / Jose Luis Drummond Alves - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Bolsa.

• 2015 - 2016

  Reservatórios Não-Convencionais, Uma Proposta de Metodologia para Identificação e Caracterização de Jazidas de Hidrocarbonetos no Brasil, Descrição: Este projeto é desenvolvido pela PETREC- Petroleum Research and Technology para a operadora Sinochem Petroléo Brasil Limitada. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma nova metodologia para a caracterização de reservatórios não convencionais no Brasil, utilizando técnicas de integração de dados geofísicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / Lizianne Carvalho Medeiros - Integrante / Josias Jose da Silva - Integrante / Inacio Figueiredo Borges - Integrante / Giselle Raposo - Integrante / Bruno de Souza Silva - Integrante / Carlos Henriques dos Santos Barbosa - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Coordenador., Financiador(es): Sinochem Petroleo Brasil Limitada - Bolsa.

• 2015 - 2016

  Reservatórios Carbonáticos e sua Distribuição, Características das Acumulações e Áreas em Potencial para Presença de Hidrocarbonetos, Descrição: Projeto desenvolvido pela PETREC-Petroleum Research and Technology e pela Universidade Federal do Rio de Janeiro para a operadora SINOCHEM Petróleo Brasil Limitada. O projeto tem como principal objetivo identificar novos atributos sísmicos em Reservatórios Carbonáticos para melhor entendimento do seu padrão de distribuição e acumulação em áreas do Pós-Sal e Pré-Sal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (4) . , Integrantes: Alyne Duarte Vidal - Integrante / Lizianne Carvalho Medeiros - Integrante / Giselle Raposo - Integrante / Ana Carolina Carius - Integrante / Bruno de Souza Silva - Integrante / Carlos Henriques dos Santos Barbosa - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Coordenador / Caroline Henrique Dias - Integrante., Financiador(es): Sinochem Petroleo Brasil Limitada - Bolsa.