Philipe de Freitas Melo

Áreas de atuação

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Orientou

Produções bibliográficas

• MELO, PHILIPE ; KANSAON, DANIEL ; COUTO, J. M. M. ; REIS, JULIO C. S. ; BENEVENUTO, F. . A Sticker is Worth a Thousand Words: Characterizing the Use and Abuse of Stickers on WhatsApp Political Groups in Brazil. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media , v. 19, p. 1210-1223, 2025.

• KANSAON, DANIEL ; MELO, PHILIPE ; ZANNETTOU, SAVVAS ; BENEVENUTO, F. . From Fake News to Real Protests: WhatsApp?s Role in Brazilian Political Coordination. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media , v. 19, p. 1007-1020, 2025.

• BENEVENUTO, FABRÍCIO ; MELO, PHILIPE . Misinformation Campaigns through WhatsApp and Telegram in Presidential Elections in Brazil. Communications Of The Acm , v. 67, p. 72-77, 2024.

• HOSEINI, MOHAMAD ; MELO, PHILIPE DE FREITAS ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; FELDMANN, ANJA ; ZANNETTOU, SAVVAS . Characterizing Information Propagation in Fringe Communities on Telegram. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media , v. 18, p. 583-595, 2024.

• KANSAON, DANIEL ; MELO, PHILIPE DE FREITAS ; ZANNETTOU, SAVVAS ; FELDMANN, ANJA ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Strategies and Attacks of Digital Militias in WhatsApp Political Groups. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media , v. 18, p. 813-825, 2024.

• MELO, PHILIPE DE FREITAS ; HOSEINI, MOHAMAD ; ZANNETTOU, SAVVAS ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Don?t Break the Chain: Measuring Message Forwarding on WhatsApp. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media , v. 18, p. 1054-1067, 2024.

• C. S. REIS, JULIO ; MELO, PHILIPE ; GARIMELLA, KIRAN ; BENEVENUTO, F. . Can WhatsApp benefit from debunked fact-checked stories to reduce misinformation?. Harvard Kennedy School (HKS) Misinformation Review , v. 1, p. 1-11, 2020.

• MELO, PHILIPE F. ; DALIP, DANIEL H. ; JUNIOR, MANOEL M. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . 10SENT: A stable sentiment analysis method based on the combination of off-the-shelf approaches. Journal of the Association for Information Science and Technology , v. 70, p. 242-255, 2019.

• PIMENTEL, C. A. ; MELO, P. F. . Blooper Team SA, Layers of Fear. The Irish Journal of Gothic and Horror Studies , v. 1, p. 203-208, 2018.

• REIS, JULIO C. S. ; MELO, PHILIPE ; SILVA, MÁRCIO ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . O Combate à Desinformação nas Plataformas Digitais: Desafios e Oportunidades. In: André Luis de Medeiros Santos; Flávio Rech Wagner. (Org.). IV Seminário dos Grandes Desafios da Computação no Brasil: Trabalhos Apresentados. 1ed.Porto Alegre, RS: SBC, 2024, v. 4, p. 96-102.

• BENEVENUTO, FABRÍCIO ; REIS, JULIO C. S. ; SILVA, MÁRCIO ; MELO, PHILIPE . Projeto Eleições Sem Fake: Abordagens Tecnológicas no Combate à Desinformação. In: Carlos Alberto Ávila Araújo; Fábia Pereira Lima; Geane Carvalho Alzamora. (Org.). Desinformação e contemporaneidade: democracia, ciência e vida social. 1ed.Belo Horizonte, MG: Editora UFMG, 2024, v. 1, p. 77-86.

• Reis, Julio ; MELO, PHILIPE ; SILVA, MÁRCIO ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Desinformação em Plataformas Digitais: Conceitos, Abordagens Tecnológicas e Desafios. In: Alirio Santos de Sá; Weverton Luis da Costa Cordeiro. (Org.). Jornada de Atualização em Informática 2023. 42ed.Porto Alegre: SBC, 2023, v. , p. 10-59.

• MELO, PHILIPE ; VIEIRA, CAROLINA COIMBRA ; MELO, P. O. S. V. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; GARIMELLA, KIRAN . Can WhatsApp Counter Misinformation by Limiting Message Forwarding?. In: Cherifi, Hocine; Gaito, Sabrina; Mendes, José Fernando; Moro, Esteban; Rocha, Luis Mateus. (Org.). COMPLEX NETWORKS 2019: Complex Networks and Their Applications VIII. Studies in Computational Intelligence. 8ed.Cham: Springer International Publishing, 2019, v. 881, p. 372-384.

• NASCIMENTO, SAMUEL S. C. ; SILVA, THAIS R. M. B. ; MELO, PHILIPE ; SILVA, FABRÍCIO A. . A Democracia na Era Digital: O ¿Plenário Virtual¿ como Ferramenta Web para o Engajamento Político. In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade, 2024, Brasil. Anais do V Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS 2024). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2024. v. 5. p. 161-169.

• OLIVETTI, JOÃO FRANCISCO HECKSHER ; MELO, PHILIPE DE FREITAS . Through the Eyes of Instagram: Analyzing Image Content utilizing Meta's Automatic Alt-Text. In: Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2024, Brasil. Proceedings of the 30th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia 2024). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2024. v. 30. p. 275-282.

• RIBEIRO, MARCUS VINICIUS GUERRA ; PIMENTEL, CLARA ANDRADE ; MELO, PHILIPE DE FREITAS . Quando as Avaliações Viram Bombas: Explorando a Dinâmica do Review Bombing nos Jogos no Metacritic. In: Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2024, Brasil. Proceedings of the 30th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia 2024). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. v. 30. p. 249-256.

• GUIMARÃES, SAMUEL ; KAKIZAKI, GABRIEL ; MELO, PHILIPE ; SILVA, MÁRCIO ; MURAI, FABRICIO ; REIS, JULIO C. S. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Anatomy of Hate Speech Datasets. In: HT '23: 34th ACM Conference on Hypertext and Social Media, 2023, Rome Italy. Proceedings of the 34th ACM Conference on Hypertext and Social Media, 2023. p. 1.

• REIS, JULIO C. S. ; MELO, PHILIPE ; BELÉM, FABIANO ; MURAI, FABRICIO ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; BENEVENUTO, FABRICIO . Helping Fact-Checkers Identify Fake News Stories Shared through Images on WhatsApp. In: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2023, Ribeirão Preto Brazil. Proceedings of the 29th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. Porto Alegre, RS: SBC, 2023. p. 159-167.

• HOSEINI, MOHAMAD ; MELO, PHILIPE ; BENEVENUTO, F. ; FELDMANN, ANJA ; ZANNETTOU, SAVVAS . On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram. In: WebSci '23: Web Science Conference, 2023, Austin, USA. WebSci '23: Proceedings of the 15th ACM Web Science Conference 2023. New York, USA: ACM, 2023. p. 75-85.

• KANSAON, DANIEL PIMENTEL ; MELO, PHILIPE DE FREITAS ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . ¿Click Here to Join¿: A Large-Scale Analysis of Topics Discussed by Brazilian Public Groups on WhatsApp. In: WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web, 2022, Curitiba Brazil. Brazilian Symposium on Multimedia and Web, 2022. p. 55-65.

• PEREIRA, ÉRICA VERÔNICA ; MELO, PHILIPE ; JÚNIOR, MANOEL ; MAFRA, VITOR O. ; REIS, JULIO C. S. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Analyzing YouTube Videos Shared on WhatsApp and Telegram Political Public Groups. In: WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web, 2022, Curitiba Brazil. Brazilian Symposium on Multimedia and Web, 2022. p. 28-37.

• MELO, PHILIPE ; PIMENTEL, C. A. . A Campanha de Ódio contra The Last of Us Part II. In: Simpósio Brasileiro de Jogos de Computador e Entretenimento Digital, 2022, Natal. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames'22), 2022.

• PIMENTEL, CLARA ; MELO, PHILIPE . Play-to-earn: Desmistificando ganhos e riscos de jogos NFT. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames Estendido 2022). p. 1187.

• JÚNIOR, MANOEL ; MELO, PHILIPE ; DA SILVA, ANA PAULA COUTO ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; ALMEIDA, JUSSARA . Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil. In: WebMedia '21: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2021, Belo Horizonte Minas Gerais Br. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. New York: ACM. p. 237.

• PIMENTEL, C. A. ; ZILLER, J. ; MELO, PHILIPE . De Quem é o Jogo? Disputas Narrativas no Fandom de World of Warcraft.. In: Simpósio Brasileiro de Jogos de Computador e Entretenimento Digital, 2021, Gramado. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames'21), 2021.

• HOSEINI, MOHAMAD ; MELO, PHILIPE ; JÚNIOR, MANOEL ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; CHANDRASEKARAN, BALAKRISHNAN ; FELDMANN, ANJA ; ZANNETTOU, SAVVAS . Demystifying the Messaging Platforms' Ecosystem Through the Lens of Twitter. In: IMC '20: ACM Internet Measurement Conference, 2020, Virtual Event USA. Proceedings of the ACM Internet Measurement Conference. New York: ACM, 2020. p. 345.

• REIS, JULIO C.S. ; MELO, PHILIPE ; GARIMELLA, KIRAN ; ALMEIDA, JUSSARA ; ECKLES, D. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . A Dataset of Fact-Checked Images Shared on WhatsApp During the Brazilian and Indian Elections. In: Fourteenth International AAAI Conference on Web and Social Media, 2020, Atlanta. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 2020. v. 14. p. 903-908.

• LIMA, LUCAS ; REIS, JULIO C. S. ; MELO, PHILIPE ; MURAI, FABRICIO ; BENEVENUTO, FABRICIO . Characterizing (Un)moderated Textual Data in Social Systems. In: 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2020, The Hague. 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2020. p. 430-434.

• FERREIRA, E. R. ; PIMENTEL, C. A. ; MELO, PHILIPE . O Perfil Consumidor em Jogos Free-to-Play: Os Fatores de Influência na Decisão de Compra dos Jogadores em League of Legends. In: Simpósio Brasileiro de Jogos de Computador e Entretenimento Digital, 2020, Online. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames'20), 2020. p. 876-885.

• PIMENTEL, C. A. ; MELO, PHILIPE . Como o Game Design Pode Incentivar o Comportamento Tóxico em Jogos Online. In: Simpósio Brasileiro de Jogos de Computador e Entretenimento Digital, 2020, Evento Online. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames'20), 2020. p. 448-457.

• RESENDE, GUSTAVO ; MELO, PHILIPE ; SOUSA, HUGO ; MESSIAS, JOHNNATAN ; VASCONCELOS, MARISA ; ALMEIDA, JUSSARA ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . (Mis)Information Dissemination in WhatsApp: Gathering, Analyzing and Countermeasures. In: The World Wide Web Conference, 2019, San Francisco. The World Wide Web Conference on - WWW '19, 2019. p. 818-828.

• RESENDE, GUSTAVO ; MELO, PHILIPE ; C. S. REIS, JULIO ; VASCONCELOS, MARISA ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Analyzing Textual (Mis)Information Shared in WhatsApp Groups. In: the 10th ACM Conference, 2019, Boston. Proceedings of the 10th ACM Conference on Web Science - WebSci '19, 2019. p. 225-234.

• VIEIRA, CAROLINA COIMBRA ; BENEVENUTO, FABRICIO ; VAZ DE MELO, PEDRO OLMO STANCIOLI ; MELO, PHILIPE FREITAS . O Paradoxo da Viralização de Informação Criptografada no WhatsApp. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2019, Gramado. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2019), 2019. p. 403-416.

• MELO, PHILIPE ; MESSIAS, JOHNNATAN ; RESENDE, GUSTAVO ; GARIMELLA, KIRAN ; ALMEIDA, JUSSARA ; BENEVENUTO, F. . WhatsApp Monitor: A Fact-Checking System for WhatsApp. In: Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 2019, Munique. ICWSM'19, 2019. v. 13. p. 676-677.

• PIMENTEL, C. A. ; MELO, PHILIPE ; BERGAMO, M. L. . Levantamento de Requisitos para Jogos Educativos Infantis. In: Simpósio Brasileiro de Jogos de Computador e Entretenimento Digital, 2019, Rio de Janeiro. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames'19), 2019. p. 995-1004.

• PIMENTEL, C. A. ; MELO, PHILIPE F. . Intersecções entre Identidade e Ativismo de Fãs: Um Estudo sobre o Compartilhamento de Imagens de Otakus no Facebook Durantes os Protestos Chilenos de 2019. In: Encontro de Pesquisa em Comunicação ENPECOM, 2019, Evento Online. anais do XI Encontro de Pesquisa em Comunicação (ENPECOM):. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2019. v. 11.

• LIMA, LUCAS ; REIS, JULIO C.S. ; MELO, PHILIPE ; MURAI, FABRICIO ; ARAUJO, LEANDRO ; VIKATOS, PANTELIS ; BENEVENUTO, FABRICIO . Inside the Right-Leaning Echo Chambers: Characterizing Gab, an Unmoderated Social System. In: 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2018, Barcelona. 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2018. p. 515-522.

• GONCALVES, P. ; DALIP, D. H. ; REIS, J. ; MESSIAS, J. ; RIBEIRO, F. ; MELO, P. F. ; ARAUJO, L. ; BENEVENUTO, F. ; GONCALVES, M. . Bazinga! Caracterizando e Detectando Sarcasmo e Ironia no Twitter.. In: IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015), 2015, Recife. IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015), 2015.

• SILVA, MÁRCIO ; KANSAON, DANIEL ; MELO, PHILIPE ; BENEVENUTO, FABRICIO . Monitor de WhatsApp 2.0 - Monitoramento de Grupos Políticos Brasileiros no WhatsApp. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2024). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. v. 39. p. 113-118.

• JÚNIOR, MANOEL ; MELO, PHILIPE ; KANSAON, DANIEL ; MAFRA, VITOR ; SA, KAIO ; BENEVENUTO, FABRICIO . Telegram Monitor: Monitoring Brazilian Political Groups and Channels on Telegram. In: HT '22: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media, 2022, Barcelona Spain. Proceedings of the 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media. New York: ACM, 2022. p. 228-231.

• MELO, PHILIPE ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; KANSAON, DANIEL ; MAFRA, VITOR ; SÁ, KAIO . Monitor de WhatsApp: Um Sistema para Checagem de Fatos no Combate à Desinformação. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXVII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2021), 2021. p. 79-82.

• VASCONCELOS, MARISA ; PEREIRA, ERICA ; GUIMARÃES, SAMUEL ; RIBEIRO, MANOEL HORTA ; MELO, PHILIPE ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Analyzing YouTube Videos Shared on Whatsapp in the Early COVID-19 Crisis. In: WebMedia '20: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2020, São Luís Brazil. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2020. p. 25.

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Cibercriminalidade e Teorias Criminológicas: Explicando as Novas Dinâmicas do Crime Digital, Descrição: A cibercriminalidade tem se tornado um desafio crescente para a segurança pública, impulsionada pela digitalização da vida cotidiana e pela expansão das tecnologias de comunicação. Este projeto busca analisar a aplicabilidade das principais teorias criminológicas no contexto dos crimes digitais, integrando abordagens clássicas, como a Teoria das Atividades Rotineiras, o Aprendizado Social, a Associação Diferencial, a Teoria da Tensão e a Ecologia do Crime, à dinâmica da criminalidade cibernética. A pesquisa será conduzida a partir de um modelo híbrido, combinando revisão sistemática da literatura, análise teórica e estudo empírico sobre padrões criminais no ambiente digital. O estudo se concentrará no caso de Minas Gerais, um dos polos tecnológicos do Brasil, utilizando bases de dados criminais e técnicas de aprendizado de máquina para mapear tendências, perfis de ofensores e vulnerabilidades. Além disso, será realizada uma análise comparativa internacional para identificar boas práticas de enfrentamento da cibercriminalidade. Espera-se que os resultados contribuam para a atualização das teorias criminológicas, forneçam subsídios para políticas públicas de segurança digital e possibilitem a formulação de estratégias preventivas e repressivas mais eficazes. A pesquisa também visa o desenvolvimento de modelos preditivos para análise de riscos no ambiente digital, fortalecendo as capacidades de resposta a incidentes cibernéticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Coordenador / Bráulio Figueiredo Alves da Silva - Integrante / Lucas Caetano Pereira de Oliveira - Integrante / Luis Flávio Sapori - Integrante / Rodrigo Alisson Fernandes - Integrante / Valnides Araújo da Costa - Integrante.

• 2025 - Atual

  INFOSAÚDE+: Sistema Inteligente de Monitoramento e Combate à Desinformação em Saúde com Inteligência Artificial Generativa Aumentada por Recuperação, Descrição: A desinformação em saúde é um dos maiores desafios contemporâneos, com impactos diretos sobre a vida, o bem-estar e as políticas públicas. No Brasil, o fenômeno se intensificou com a popularização de aplicativos como WhatsApp e Telegram, que se tornaram ambientes estratégicos para a circulação de conteúdos enganosos e fake news. Durante a pandemia de COVID-19, milhões de brasileiros foram expostos a mensagens falsas sobre vacinas, tratamentos sem comprovação e teorias da conspiração. Hoje, a desinformação persiste e avança sobre temas como dietas perigosas, produtos estéticos e práticas pseudocientíficas, afetando sobretudo a saúde da população mais vulnerável. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma baseada em inteligência artificial (IA) para monitorar, identificar e responder automaticamente a conteúdos desinformativos sobre saúde que circulam nesses ambientes digitais. A proposta combina técnicas modernas de Machine Learning e modelos RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uma base robusta de dados composta por mensagens reais de WhatsApp e conteúdos de fact-checking verificados por especialistas. Além da tecnologia, o projeto tem forte compromisso om a ética, a privacidade (conforme a LGPD) e a ciência aberta. Parte dos dados será compartilhada com a comunidade acadêmica e parte disponibilizada por meio de uma API interativa voltada aos públicos e pesquisadores interessados. Esperamos, assim, contribuir para a promoção de um ambiente informacional mais confiável, fortalecer o combate à desinformação e formar novos pesquisadores na interseção entre saúde, computação e comunicação pública.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Confiabilidade e Transparência Digital: Dados e Tecnologias para Mitigar a Desinformação em Ambientes de Redes Sociais, Descrição: Desde as eleições presidenciais de 2018, o Brasil tem testemunhado um aumento alarmante da desinformação, exacerbando a polarização e minando a confiança no processo democrático. Especialmente em plataformas de mensagens instantâneas, como WhatsApp e Telegram, a disseminação massiva de notícias falsas e discursos manipulativos tem sido um desafio significativo. Este projeto de pesquisa visa enfrentar essa crise, propondo soluções tecnológicas para aumentar a transparência e a confiabilidade nas mídias sociais. O objetivo principal é desenvolver ferramentas capazes de identificar e rastrear campanhas de desinformação, permitindo a intervenção de diversos atores, como jornalistas, verificadores de fatos, legisladores e autoridades públicas. Além disso, busca-se construir conjuntos de dados sólidos que possam servir de base para pesquisas futuras sobre o tema no país. A rápida disseminação de informações nas redes sociais, aliada à falta de mecanismos eficazes de verificação, tem facilitado a propagação da desinformação, especialmente em ecossistemas como o WhatsApp e o Telegram, onde o conteúdo muitas vezes permanece oculto devido à natureza criptografada e descentralizada dessas plataformas, impondo desafios únicos a estas plataformass. Portanto, é fundamental estabelecer uma base sólida de dados e evidências sobre as práticas de desinformação, visando fortalecer a resiliência da sociedade contra ameaças à integridade democrática e à qualidade do debate público. Ao promover a transparência e a responsabilização no ambiente político das redes sociais, este projeto aspira a contribuir para a construção de um ambiente digital mais seguro, transparente e democrático.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Cooperação.

• 2022 - 2024

  Coletar, monitorar e analisar grupos em aplicativos de mensagens, Descrição: As eleições americanas de 2016 colocaram em dúvida a crença de que as redes sociais online vieram para trazer o ideal libertário e a democratização. Nos últimos anos, plataformas digitais com o Facebook, Twitter e WhatsApp se tornaram palco para uma verdadeira guerra de informações em períodos eleitorais. Como as redes sociais são ambientes em que as pessoas influenciam e são influenciadas, há muito espaço nessas plataformas para que o marketing político possa atuar de forma abusiva. Em particular, nos EUA, as estratégias de marketing político abusaram de propagandas impulsionadas no Facebook e tornaram o debate sobre as eleições americanas um verdadeiro caos. Nas eleições de 2018 no Brasil as campanhas de desinformação encontraram novos meios para atuarem, abusando de aplicativos para troca de mensagens como o WhatsApp. A rápida difusão e ampla propagação de informação são propriedades das mídias sociais que podem ser abusadas para fins de propaganda não solicitada, interrupção de comunicação legítima ou mesmo a realização de campanhas de manipulação de opinião através dessas plataformas. Esses ambientes têm sido um ambiente propício para o espalhamento de boatos ou calúnias e muito pouco se sabe sobre a credibilidade da informação que se espalha nesses sistemas. Nesse contexto, esse projeto apresenta uma proposta para mitigar esse grave problema buscando trazer transparência para as campanhas políticas realizadas nas redes sociais online. A ideia é explorar soluções tecnológicas capazes de expor dados das campanhas de desinformação dentro das redes sociais, de forma a permitir a atuação de jornalistas, checadores de fatos, legisladores e consultores jurídicos ou mesmo permitindo atuações do poder público, se constatadas irregularidades por nossas abordagens, a partir da transparência. O projeto visa dar continuidade a uma iniciativa que atuou nas eleições de 2018, o projeto Eleições sem Fake (http://www.eleicoes-sem-fake.dcc.ufmg.br/).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Integrante / Fabrício Benevenuto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2021 - 2023

  WhatsApp Monitor, Descrição: As atividades envolvem o desenvolvimento de novas versões do monitoramento de whatsapp, ampliando osistema para monitorar grupos públicos com tema ligados a desmatamento e também o desenvolvimento de novas ferramentas para sistema de monitoramento de whatsapp.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Integrante / Fabrício Benevenuto - Coordenador., Financiador(es): Braile Fundo de Desenvolvimento, Ensino e Pesquisa - Bolsa.

• 2020 - 2021

  Inteligência Artificial Aplicada e Big Data, Descrição: Constitui objeto deste Instrumento a contratação de consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Integrante / Wagner Meira Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Bolsa.

• 2015 - 2017

  IG/ICEX/DCC/META APRENDIZADO, Descrição: Desenvolvimento e pesquisa de métodos na área de Análise de Sentimentos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Philipe de Freitas Melo - Integrante / Fabrício Benevenuto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Bolsa.