Patrick Albert Mikoaski de Souza
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2019) e graduação em Jogos Digitais pela Universidade Positivo (2012). Tem experiência profissional na área de Análise de Processos, tendo certificado de Especialista Black Belt em Lean Seis Sigma. Tem interesse na área de Data Science e Machine Learning, tendo participado de cursos de Extensão Universitária na USP e IGTI e certificado profissional em Data Science pela IBM.
Informações coletadas do Lattes em 22/10/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2013 - 2019
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: Controle de iluminação residencial com fita de LED endereçável através de smartphone
Orientador: Rayel, Ohara Kerusauskas
Graduação em Jogos Digitais
2009 - 2012
Universidade Positivo
Título: Projeto Fertion Advergame
Orientador: Rafael Sales
Formação complementar
2020 - 2020
Extensão universitária em Machine Learning. (Carga horária: 18h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2020 - 2020
Bootcamp Machine Learning. (Carga horária: 148h). , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.
2020 - 2020
Data Analytics for Lean Six Sigma. (Carga horária: 12h). , Universiteit van Amsterdam, UvA, Holanda.
2020 - 2020
Aceleração de Desenvolvedores da Codenation - Data Science. (Carga horária: 80h). , Codenation, CODENATION, Brasil.
2020 - 2020
IBM Data Science Professional Certificate. (Carga horária: 192h). , International Business Machines Corporation, IBM, Estados Unidos.
2019 - 2020
Certificação de Especialista Black Belt em Lean Seis Sigma. (Carga horária: 160h). , Grupo Voitto, VOITTO, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2019
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Acadêmico, Enquadramento Funcional: Voluntário de IC, Carga horária: 20
Outras informações:
Estudo e implementação em hardware de sistemas e técnicas de óptica adaptativa em bancada vinculado ao projeto Desenvolvimento de Instrumentação para Astronomia.
2019 - 2020
MitsuyasuVínculo: [CONCLUÍDO em 07/2020], Enquadramento Funcional: Analista de Processos, Carga horária: 40
Outras informações:
- Condução de testes e planejamento de experimentos envolvendo maquinários e processos, validando-os estatisticamente para tomadas de decisão empresarial como compras de novas máquinas, mudanças de fluxo ou mudanças físicas do processo;
- Uso diário de ferramentas estatísticas como Excel, Minitab e Python para análise de dados e modelagem de processos;
- Implantação de POWER BI para visualização de indicadores e sintetização dos dados que estavam pulverizados em diversas planilhas de Excel;
- Estruturação e desenvolvimento de cultura de gestão de projetos com implantação de softwares e ferramentas para controle de cronogramas e das etapas dos novos projetos;
- Auxilio ao setor da manutenção na execução de orçamentos e aquisições na área de elétrica e automação.
2010 - 2011
BR TecnologiasVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágiario, Carga horária: 20
Outras informações:
Trabalhei desenvolvendo programas (da parte de pesquisa até concepção, vetorizações e programação) baseados em mapas digitais que foram feitos para o aprendizado das crianças do ensino fundamental ao ensino médio. Além de editar, corrigir e optimizar antigos mapas digitais que ensinavam as matérias de ciências e biologia e também ajudar na diagramação de livros e catálogos feitos para a empresa.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Patrick Albert Mikoaski de Souza e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?