Matheus Leônidas Silva

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Produções bibliográficas

• LEÔNIDAS. M.S ; RIBEIRO, D. H. ; LIMA, J. C. ; AQUINO, A. L. L. ; OLIVEIRA, R. A. R. . JSensor: Um simulador paralelo para redes de sensores em larga escala. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2013, Brasília. XXXI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2013.

• LEÔNIDAS. M.S ; RIBEIRO, D. H. ; LIMA, J. C. ; AQUINO, A. L. L. ; OLIVEIRA, R. A. R. . JSensor: Um simulador paralelo para redes de sensores em larga escala. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2009 - 2010

  Uma Máquina para Recomendação de Conteúdo, Publicidade e Produtos, Descrição: Sistemas de Recomendação tem se tornado uma área importante de pesquisa desde o surgimento dos primeiros artigos sobre filtragem colaborativa na década de 90. Há muito trabalho já feito tanto na indústria quanto no meio acadêmico no desenvolvimento de novas abordagens para sistemas de recomendação. E o interesse nessa área ainda permanece alto, porque ela constitui uma área de pesquisa rica de problemas importantes, e por causa da abundância de aplicações práticas que visam ajudar o usuário a lidar com a sobrecarga de informação, incluindo recomendação personalizada. No entanto, apesar de todos os avanços recentes, a atual geração de sistemas de recomendação ainda requer melhorias para tornar os métodos de recomendação mais efetivos e aplicáveis a um conjunto mais extenso de problemas do mundo real. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de três sistemas fortemente relacionados: recomendação de conteúdo, de publicidade e de produtos. Os sistemas têm objetivo geral similar: para um conjunto de itens, selecionando um dado item i, o sistema deve recomendar uma lista de outros itens que potencialmente interessam ao usuário que selecionou i. Apesar de terem o mesmo objetivo, os três sistemas se diferenciam, principalmente, pelo conceito de item e pelas propriedades dos itens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Matheus Leônidas Silva - Integrante / Álvaro Rodrigues Pereira Júnior - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2014 - Atual

  Plataforma Colaborativa Para Envio de Dados Multimídia, Descrição: Esse projeto apresenta um sistema colaborativo que permite usuários compartilhar seus conteúdos multimídia entre si e participar de um processo de premiação baseado em algum processo de gamificação. A aplicação não realiza a cópia dos dados, apenas as recebe a partir de um usuário que possua os direitos do conteúdo e a reproduz desta forma não infringe regras de direitos autorais presentes em alguns países. Usuários se conectam a uma rede local ou na web, se registram e enviam seus conteúdos. A partir daí eles passam a colaborar com o conteúdo enviado. Outra opção apresentada seria dos participantes definirem a ordem de execução de uma playlist previamente determinada. Os administradores da rede podem aplicar um mecanismo de gamificação no qual permite que os usuários sejam premiados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Matheus Leônidas Silva - Coordenador / Saul Emanuel Delabrida Silva - Integrante.

• 2012 - Atual

  JSensor, Descrição: Como analisar a qualidade das águas de um rio? Como monitorar ruas, bairros e cidades em tempo hábil? Como sabemos sobre o clima e queimadas nos telejornais? Bem, estes e outros tantos problemas são inicialmente resolvidos usando simuladores. É extremamente oneroso testar as idéias em ambiente real antes de ter níveis de confiança que a solução dará certo. Desta forma, utilizamos simuladores que permitem criar modelos onde entidades, chamadas sensores, podem coletar dados do ambiente, se comunicar, locomover pelo espaço, entre outras tarefas. O JSensor é mais um simulador, porém feito no DECOM-UFOP e que se distingue dos demais devido ao fato de suportar milhões de sensores sendo simulados em máquinas multi-core. Atualmente, o JSensor consome menos memória do que o simulador Omnet++, um dos líderes em simuladores para aplicações em redes de sensores no mundo. Testes com aplicações mais complexas, onde mobilidade e processamento sejam custosos, mostraram ganhos substanciais no tempo de execução do JSensor em relação ao Omnet++. No futuro, almejamos JSensor para clusters e grids computacionais, assim como para máquinas com processamento gráfico, chamado GPU. Também é do interesse do grupo JSensor integrar o simulador com sensores reais (arduinos e outros) e construção de GUIs portáveis para Web e dispositivos móveis. Por fim, porém não menos importante, há sempre necessidade de melhorias no processo de engenharia de software do simulador. O projeto conta com a colaboração de professores e alunos da UFOP e UFAL. Maiores informações sobre o projeto em: www.joubertlima.com.br/jsensor. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Matheus Leônidas Silva - Integrante / Joubert Castro Lima - Coordenador / Ricardo Augusto Rabelo Oliveira - Integrante / André Luiíz Lins de Aquino - Integrante.

• 2009 - 2010

  Uma Máquina para Recomendação de Conteúdo, Publicidade e Produtos, Descrição: Sistemas de Recomendação tem se tornado uma área importante de pesquisa desde o surgimento dos primeiros artigos sobre filtragem colaborativa na década de 90. Há muito trabalho já feito tanto na indústria quanto no meio acadêmico no desenvolvimento de novas abordagens para sistemas de recomendação. E o interesse nessa área ainda permanece alto, porque ela constitui uma área de pesquisa rica de problemas importantes, e por causa da abundância de aplicações práticas que visam ajudar o usuário a lidar com a sobrecarga de informação, incluindo recomendação personalizada. No entanto, apesar de todos os avanços recentes, a atual geração de sistemas de recomendação ainda requer melhorias para tornar os métodos de recomendação mais efetivos e aplicáveis a um conjunto mais extenso de problemas do mundo real. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de três sistemas fortemente relacionados: recomendação de conteúdo, de publicidade e de produtos. Os sistemas têm objetivo geral similar: para um conjunto de itens, selecionando um dado item i, o sistema deve recomendar uma lista de outros itens que potencialmente interessam ao usuário que selecionou i. Apesar de terem o mesmo objetivo, os três sistemas se diferenciam, principalmente, pelo conceito de item e pelas propriedades dos itens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Matheus Leônidas Silva - Coordenador / Álvaro Rodrigues Pereira Júnior - Integrante.

• 2012 - Atual

  JSensor, Descrição: Como analisar a qualidade das águas de um rio? Como monitorar ruas, bairros e cidades em tempo hábil? Como sabemos sobre o clima e queimadas nos telejornais? Bem, estes e outros tantos problemas são inicialmente resolvidos usando simuladores. É extremamente oneroso testar as idéias em ambiente real antes de ter níveis de confiança que a solução dará certo. Desta forma, utilizamos simuladores que permitem criar modelos onde entidades, chamadas sensores, podem coletar dados do ambiente, se comunicar, locomover pelo espaço, entre outras tarefas. O JSensor é mais um simulador, porém feito no DECOM-UFOP e que se distingue dos demais devido ao fato de suportar milhões de sensores sendo simulados em máquinas multi-core. Atualmente, o JSensor consome menos memória do que o simulador Omnet++, um dos líderes em simuladores para aplicações em redes de sensores no mundo. Testes com aplicações mais complexas, onde mobilidade e processamento sejam custosos, mostraram ganhos substanciais no tempo de execução do JSensor em relação ao Omnet++. No futuro, almejamos JSensor para clusters e grids computacionais, assim como para máquinas com processamento gráfico, chamado GPU. Também é do interesse do grupo JSensor integrar o simulador com sensores reais (arduinos e outros) e construção de GUIs portáveis para Web e dispositivos móveis. Por fim, porém não menos importante, há sempre necessidade de melhorias no processo de engenharia de software do simulador. O projeto conta com a colaboração de professores e alunos da UFOP e UFAL. Maiores informações sobre o projeto em: www.joubertlima.com.br/jsensor. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Matheus Leônidas Silva - Integrante / Joubert Castro Lima - Coordenador / Ricardo Augusto Rabelo Oliveira - Integrante / André Luiíz Lins de Aquino - Integrante.

• 2012 - Atual

  JSensor, Descrição: Como analisar a qualidade das águas de um rio? Como monitorar ruas, bairros e cidades em tempo hábil? Como sabemos sobre o clima e queimadas nos telejornais? Bem, estes e outros tantos problemas são inicialmente resolvidos usando simuladores. É extremamente oneroso testar as idéias em ambiente real antes de ter níveis de confiança que a solução dará certo. Desta forma, utilizamos simuladores que permitem criar modelos onde entidades, chamadas sensores, podem coletar dados do ambiente, se comunicar, locomover pelo espaço, entre outras tarefas. O JSensor é mais um simulador, porém feito no DECOM-UFOP e que se distingue dos demais devido ao fato de suportar milhões de sensores sendo simulados em máquinas multi-core. Atualmente, o JSensor consome menos memória do que o simulador Omnet++, um dos líderes em simuladores para aplicações em redes de sensores no mundo. Testes com aplicações mais complexas, onde mobilidade e processamento sejam custosos, mostraram ganhos substanciais no tempo de execução do JSensor em relação ao Omnet++. No futuro, almejamos JSensor para clusters e grids computacionais, assim como para máquinas com processamento gráfico, chamado GPU. Também é do interesse do grupo JSensor integrar o simulador com sensores reais (arduinos e outros) e construção de GUIs portáveis para Web e dispositivos móveis. Por fim, porém não menos importante, há sempre necessidade de melhorias no processo de engenharia de software do simulador. O projeto conta com a colaboração de professores e alunos da UFOP e UFAL. Maiores informações sobre o projeto em: www.joubertlima.com.br/jsensor. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Matheus Leônidas Silva - Integrante / Joubert Castro Lima - Coordenador / Ricardo Augusto Rabelo Oliveira - Integrante / André Luiíz Lins de Aquino - Integrante.