Wagner Hugo Bonat

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2008), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2010) e doutorado em PhD Mathematics and Computer Science - University of Southern Denmark (2016). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos multivariados, funções de estimação, máxima verossimilhança, estatística espacial e sofware R.

Informações coletadas do Lattes em 21/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em PhD Matematics and Computer Science

2014 - 2016

University Of Southern Denmark
Título: Multivariate covariance generalized linear models
Orientador: Bent Jorgensen
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Multivariate covariance generalized linear models; Estimating functions; Non-Gaussian data; Longitudinal data; Genetic data.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia

2008 - 2010

Universidade Federal do Paraná
Título: Aplicações de inferência bayesiana aproximada para modelos gaussianos latentes espaço temporais
, Ano de Obtenção: 2010.Paulo Justiniano Ribeiro Junior.Palavras-chave: Inferência Bayesiana Aproximada; Campos aleatórios Markovianos; Aproximação de Laplace; Modelos de regressão aditivamente estruturados; Modelos espaço-temporais.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Estatística

2004 - 2008

Universidade Federal do Paraná
Título: Investigando Fatores associados a contagens de ovos de Aedes aegypti em ovitrampas em Recife/PE
Orientador: Paulo Justiniano Ribeiro Júnior

Formação complementar

2007 - 2007

Effective Statistical Modelling with R. (Carga horária: 21h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2007 - 2007

Modelos geoestatísticos. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Santa Maria, UFSM, Brasil.

2007 - 2007

Modelos Mistos Aplicados. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Santa Maria, UFSM, Brasil.

2007 - 2007

BOVESPA MASTER. (Carga horária: 8h). , Bolsa de Valores de são Paulo, BOVESPA, Brasil.

2007 - 2007

Sensometria. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Santa Maria, UFSM, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Organização de eventos

BONAT, W. H. . 63 Reunião Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2018. (Congresso).

Participação em eventos

Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Curso em modelos de regressão não linear. 2013. (Simpósio).

20 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Métodos computacionais para inferência estatística. 2012. (Simpósio).

57 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometriatraa. 2012. (Simpósio).

56 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.Modelagem espaço-temporal de contagens de ovos de Aedes aegypti. 2011. (Simpósio).

II - Simpósio de geoestatística aplicada em ciências agrárais.Comparando predições por modelos geoestatístico e aditivo generalizado para a reconstituição de superfície contínuas Gaussianas. 2011. (Simpósio).

International Biometric Conference. Applications of approximate Bayesian for latent Gaussian spatio-temporal models. 2010. (Congresso).

16 Evento de Iniciação Cientifíca - EVINCE. Modelos CAR e SAR para dados de área aplicado ao número de estudantes por bairros de Curitiba.. 2008. (Congresso).

X Simpósio Brasileiro de Geoinformática - Geo Info.RDengue um ambiente para o monitoramento de ovos do mosquito Aedes aegypti. 2008. (Simpósio).

15 Evento da Iniciação Cientifica. Modelos de regressão com efeitos espaciais. 2007. (Congresso).

SEAGRO.Modelos de Regressão com efeitos espaciais. 2007. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Francielle S

KRAINSKI, E. T.;BONAT, W. H.. de Jesus e Priscila Stresser de Araujo.Análise do comportamento dos jovens economicamente ativos no ano de 2012. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Rui Eduardo Piegas Thieme e Edicléia Furlaneto

THIEME, R. E. P.; FURLANETO, E.;BONAT, W. H.. Análise espacial da Mortalidade por Causas Violentas no Paraná. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná.

BONAT, W. H.. Evento de Iniciação Científica. 2010. Universidade Federal do Paraná.

Orientou

Leonardo Costa Justen Santana

Métodos estatísticos em IoT; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná; (Orientador);

SUELLEN TEIXEIRA ZAVADZKI DE PAULI

Doutorado em Métodos Numéricos; Início: 2020; Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná; (Orientador);

Ricardo Rasmussen Petterle

Doutorado em Métodos Numéricos; Início: 2020; Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná; (Orientador);

JEAN CARLOS FAOOT MAIA

MODELOS MULTIVARIADOS DE COVARIÂNCIA LINEAR GENERALIZADA EM PYTHON: A BIBLIOTECA MCGLM; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, ; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

LINEU ALBERTO CAVAZANI DE FREITAS

Teste Wald para avaliação de parâmetros de regressão e dispersão em modelos multivariados de covariância linear generalizada; 2022; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Guilherme Matos Barbosa

MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADOS A EVASÃO ESCOLAR; 2022; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, ; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Guilherme Parreira da Silva

MULTIVARIATE GENERALIZED LINEAR MIXED MODELS FOR COUNT DATA; 2021; Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

HENRIQUE APARECIDO LAUREANO

Modeling the cumulative incidence function of clustered competing risks data: A multinomial GLMM approach; 2021; Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

JOSÉ EVANDEILTON LOPES

Modelos de regressão para dados de escala; 2021; Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná, ; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Ricardo Rasmussen Petterle

Modelo de regressão quasi-beta multivariado; 2018; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - Universidade Federal do Paraná, ; Coorientador: Wagner Hugo Bonat;

Luan Fiorentin

Modelagem multivariate em Engenharia Florestal; 2018; Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Wagner Hugo Bonat;

Tiago Edelmo De Liz Estacio

Planejamento de demanda de Peças de Reposição; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Data Science e Big Data) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Rafael Roberto Dias

Métodos de Aprendizado de Máquina Aplicados ao E-Commerce; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Data Science e Big Data) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Luan Fiorentin

Multivariare Inverse Gaussian regression model; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Dennis Santos Leão

Multivariate Inverse Gaussian regression models; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Gustavo Schilling Schutt

Avaliação de empresas através de métodos Monte Carlo; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Aline Benatti

Análise dos determinantes da desigualdade social no Paraná; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Lineu Alberto

MANOVA test for non-Gaussian data; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Ricardo Rasmussen Petterle e Roberta Gurnacki de Wallau

Verossimilhança na comparação de modelos paramétricos em análise de sobrevivência; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Alessandro Luchinski e Ricardo Miranda

Modelos estatísticos para a previsão de demanda de unidades de manutenção de estoque para fornecedores de equipamento de telecomunicação; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Gledson Luiz Picharski e João Rafael Alves

Inferência Bayesiana aproximada para modelos espaço temporais - Aplicação em contagens de ovos do Aedes Aegypti no Recife/PE; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Luan Fiorentin

Construction of multivariate distributions; 2019; Iniciação Científica - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Bruna Davies Wundervald

Construção de distribuições de probabilidade multivariadas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Dennis Santos Leão

Construção de distribuições de probabilidade multivariadas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Paraná; Orientador: Wagner Hugo Bonat;

Produções bibliográficas

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BONAT, W. H. ; Ribeiro Jr, P. J. . Aplicações de inferência bayesiana aproximada em modelo gaussianos latentes espaço-temporais. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro. Aplicações de inferência bayesiana aproximada em modelo gaussianos latentes espaço-temporais, 2010.
BONAT, W. H. ; Dallazuanna, H. ; Ribeiro Jr, P. J. . RDengue um ambiente para o monitoramento de ovos do mosquito Aedes aegypti. In: 18 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, Estância de São Pedro. Anais do 18 SINAPE. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Estatística, 2008.
BONAT, W. H. ; CHURATA, B. G. M. . Modelos de Regressão com Efeitos Espaciais. In: Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2007, Santa Maria. SEAGRO 2007. Santa Maria: Editora da Universidade Federal de Santa Maria, 2007. v. 1.
NUNES, C. ; BONAT, W. H. ; ZEVIANI, W. M. ; RIBEIRO JR, P. J. ; Mio, M. L. . Inferências do modelo logístico sob diferentes parametrizações. In: 56 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2011, Maringá. 56 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2011.
BONAT, W. H. ; Ribeiro Jr, P. J. . Modelagem espaço-temporal de contagens de ovos de Aedes aegypti. In: 56 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2011, Maringá. 56 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2011.
MARTINS, A. B. T. ; Ribeiro Jr, P. J. ; BONAT, W. H. . Geostatistical modelling and analysis for compositional data. In: International Biometric Conference, 2010, Florianopolis. Geostatistical modelling and analysis for compositional data, 2010.
BONAT, W. H. ; Ribeiro Jr, P. J. . Applications of approximate Bayesian inference for latent Gaussian spatio-temporal models. In: International Biometric Conference, 2010, Florianopolis. Applications of approximate Bayesian inference for latent Gaussian spatio-temporal models, 2010.
MARTINS, A. B. T. ; Ribeiro Jr, P. J. ; BONAT, W. H. ; GONCALVES, A. C. A. . Inferência Modelo Geoestatístico para dados composicionais.. In: Simpósio de Geoestatística Aplicada em Ciências Agrárias, 2009, Botucatu. Inferência Modelo Geoestatístico para dados composicionais, 2009.
BONAT, W. H. ; Dallazuanna, H. ; Ribeiro Jr, P. J. ; Carvalho, M. S. . RDengue um ambiente para o monitoramento de ovos do mosquito Aedes aegypti. In: XVIII Congresso Mundial de Epidemiologia e VII Congresso Brasileiro de Epidemiologia, 2008, Porto Alegre. Anais do XVIII Congresso Mundial de Epidemiologia e VII Congresso Brasileiro de Epidemiologia. Porto Alegre: ABRASCO.
BONAT, W. H. ; CHURATA, B. G. M. . Estudo de Modelos Espaciais. In: 16 Evento de Iniciação Científica, 2008, Curitiba. Livro de Resumos do 16 EVINCE. Curitiba: UFPR.
Dallazuanna, H. ; BONAT, W. H. ; Ribeiro Jr, P. J. . RDengue um ambiente para o monitoramento de ovos do mosquito Aedes aegypti. In: 53 RBRAS - Reunião Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2008, Lavras. Anais da 53 RBRAS. Lavras: Departamento de Ciências Exatas (DEX-UFLA), 2008.
ZEVIANI, W. M. ; BONAT, W. H. ; RIBEIRO JR., PAULO JUSTINIANO ; MUNIZ, J. A. . Modelo contagem-gama na avaliação da subdispersão em experimento de desfolha do algodão. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BONAT, W. H. ; Ribeiro Jr, P. J. . Comparando predições por modelos geoestatístico e aditivo generalizado para reconstituição de superfícies contínuas Gaussianas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
ZEVIANI, W. M. ; BONAT, W. H. ; RIBEIRO JR., PAULO JUSTINIANO ; MUNIZ, J. A. . Estudo da não linearidade de um modelo duplo sigmóide para a curva característica de água do solo. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
MARTINS, A. B. T. ; RIBEIRO JR., PAULO JUSTINIANO ; BONAT, W. H. ; GONCALVES, A. C. A. . Uma abordagem Bayesiana na análise geostatística de dados composicionais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
MARTINS, A. B. T. ; Ribeiro Jr, P. J. ; BONAT, W. H. ; GONCALVES, A. C. A. . Um modelo geoestatístico bivariado para a análise de dados composicionais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BONAT, W. H. . Inferência Bayesiana Aproximada via Integração Aninhada Aproximada de Laplace. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BONAT, W. H. . Modelos de interação espaço temporal com inferência via INLA aplicados a Contagens de ovos do mosquito da denguex. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Edicleia Furlanetto ; BONAT, W. H. ; Gledson Luiz Picharski ; Ribeiro Jr, P. J. . Padrões espaciais de estabelecimentos agropecuários de produção animal no Paraná no ano de 2006. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BONAT, W. H. ; Dallazuanna, H. . Modelagem de Contagens de Ovos do Mosquito da Dengue em um Experimento em Bairros de Recife/PE. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BONAT, W. H. . Estudo de Modelos Espaciais. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BONAT, W. H. . Análise espacial intra-urbana da Qualidade de Vida em Curitiba. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
BONAT, W. H. ; Dallazuanna, H. ; Ribeiro Jr, P. J. ; Monteiro, A.M.V. . RDengue um ambiente para o monitoramento de ovos do mosquito Aedes aegypti. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BONAT, W. H. ; CHURATA, B. G. M. . Modelos de Regressão com Efeitos Espaciais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
BONAT, W. H. . Estatística Espacial no Planejamento Urbano. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BONAT, W. H. . Estudo de Modelos Espaciais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Ribeiro Jr, P. J. ; BONAT, W. H. . Análise estatística de variáveis de Qualidade da água de reservatórios da Copel. 2009.

BONAT, W. H. . mcglm. 2016.

Dallazuanna, H. ; BONAT, W. H. ; Ribeiro Jr, P. J. . RDengue um ambiente para o monitoramento de ovos do mosquito Aedes aegypti. 2008.

BONAT, W. H. ; KRAINSKI, E. T. ; RIBEIRO JR, P. J. ; ZEVIANI, W. M. . Métodos Computacional para Inferência Estatística. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

Multivariate marginal models for twin data, Descrição: Multivariate twin studies are one of the most important tools to assess diseases inheritance as well as to study their genetic and environmental interrelationship. The multivariate analysis of twin data is in general based on structural equation modelling or linear mixed models. Both approaches model the covariance matrix of a multivariate Gaussian distribution to take into account the genetic and environmental covariance induced by the twin design. In spite of flexible for Gaussian data, such approaches are unsuitable for analysing binary, binomial, count and asymmetric continuous traits. In this paper, we propose a flexible statistical modelling framework for analysing multivariate Gaussian and non-Gaussian twin data. Similar to the generalized linear models, link and variance functions are employed to take into account the non-normality, while the covariance structure induced by the twin design is modelled by means of a linear covariance model. The proposed model class can deal with binary, binomial, count, symmetric and asymmetric continuous traits as well as combination of them in a unified framework. Furthermore, from the marginal specification of our models emerge natural extensions of popular indices such as the bivariate heritability, genetic, environmental and phenotypic correlations to non-Gaussian data. The models are fitted by using an efficient two steps Newton scoring algorithm based on quasi-likelihood and Pearson estimating functions, using only second-moment assumptions. We illustrate the flexibility of the proposed models through simulation studies and data analyses.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Wagner Hugo Bonat - Coordenador / Jacob v. B. Hjelmborg - Integrante., Financiador(es): University of Southern Denmark in Odense - Remuneração.
2017 - Atual

Construção de distribuições de probabilidade multivariadas, Descrição: Em muitas situações práticas é comum observar um vetor discreto e/ou contínuo de variáveis respostas para cada unidade amostral. Os objetivos científicos destes estudos são caracterizar a dependência de cada variável resposta em um conjunto de variáveis explanatórias e descrever a estrutura de associação entre variáveis respostas. A construção de um modelo estatístico envolve a escolha de uma distribuição de probabilidade, exemplos incluem a distribuição normal, gama, normal inversa, Poisson entre outras. Entretanto, para o caso de estudos onde múltiplas variáveis respostas são de interesse, tais distribuições não são adequadas uma vez que tais distribuições assumem que existe apenas uma variável resposta de interesse. Para dados multivariados, a distribuição Normal multivariada é a escolha mais frequente. Porém, tal distribuição é adequada apenas para dados contínuos e simétricos. Em situações práticas, entretanto, as variáveis respostas podem ser, binárias/binomiais, contagens, proporções, contínuas com forte assimetria ou mesmo combinações destas. Sendo assim, a distribuição Normal multivariada é de aplicação limitada. O objetivo deste projeto é construir distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias multivariadas não Gaussianas. Em particular, pretende-se obter distribuições multivariadas para dados contínuos com forte assimetria e contagens. A literatura estatística apresenta diversas estratégias para a construção de distribuições multivariadas. Neste projeto pretende-se considerar formas quadráticas baseadas nos resíduos deviance em um estilo similar a distribuição Normal multivariada e o método da convolução estendida. Aplicações para distribuições multivariadas aparecem com frequência por exemplo, em mineração, séries financeiras, estudos em medicina, genética, epidemiologia, entomologia entre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Wagner Hugo Bonat - Coordenador / Celéstin C. Kokonendji - Integrante / Luan Demarco Fiorentin - Integrante / Dennis Santos Leão - Integrante / Bruna Davies Wundervald - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
2016 - Atual

Multivariate Covariance Generalized Linear Models, Descrição: mcglm package fits multivariate covariance generalized linear models. It allows use a different linear predictor for each response variable of a multivariate response. The response variable can be continous or dicrete, like counts and binary and also limited continuos ou discrete/continuous inflated responses. The most important and relevant feature is that many covariance structures can be used to model the relations among variables.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Wagner Hugo Bonat - Coordenador / PETTERLE, RICARDO R - Integrante / José Evandeilton Lopes - Integrante / Dennis Santos Leão - Integrante / HENRIQUE APARECIDO LAUREANO - Integrante / GUILHERME PARREIRA DA SILVA - Integrante / LEONARDO COSTA JUSTEN SANTANA - Integrante / JEFFERSON CÉSAR DOS SANTOS - Integrante / JOÃO MARCELO RUSZCZAK - Integrante / KALLY CHUNG - Integrante / GUILHERME MATOS BARBOSA - Integrante / LINEU ALBERTO CAVAZANI DE FREITAS - Integrante / JEAN CARLOS FAOOT MAIA - Integrante / SUELLEN TEIXEIRA ZAVADZKI DE PAULI - Integrante / IVAN MOYSES GUIMARÃES - Integrante / REGINALDO SANTA ROSA - Integrante., Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 3
2010 - 2019

MODELOS ESPAÇO-TEMPORAIS, Descrição: Revisar a literatura de modelos espaço-temporais. Revisar a literatura de inferência Bayesiana aproximada via integração aninhada de Laplace. Estudos de simulação para verificar a qualidade das estimativas provenientes da abordagem INLA para modelos espaço-temporais. Aplicações em sistemas de monitoramento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Wagner Hugo Bonat - Coordenador / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Elias Teixeira Krainski - Integrante., Número de produções C, T & A: 16

Prêmios

2009

Inferência Modelo Geoestatístico para dados composicionais., Simpósio de Geoestatística Aplicada em Ciẽncias Agrárias.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Paraná, LEG - Laboratório de estatística e geoinformação. , Centro Politecnico S/N, Jardim das Américas, 81531990 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 33613573, URL da Homepage:

Experiência profissional

2010 - Atual

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor adjunto do Departamento de Estatística.

2005 - 2009

Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Assistente organizacional pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Estagiário de estatística, durante aproximadamente dois anos e meio. Após fui contrato pelo Instituto Curitiba de Informática como assistente organizacional pleno, sendo alocado no Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba desenvolvendo atividades de estatística, aplicada ao Planejamento Urbano.