Rafael Tôrres Anchiêta

Formação complementar

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Avaliação de Reprodutibilidade de Artigos Científicos da Área de Inteligência Computacional e Processamento de Língua Natural, Descrição: Reprodutibilidade é um dos pilares da pesquisa científica e a incapacidade de reproduzir resultados é, com poucas exceções, vista como questionadora de sua validade. Embora em eventos científicos internacionais tenha-se visto diversas iniciativas para melhorar a reprodutibilidade de resultados, no Brasil essas iniciativas são raras ou inexistentes. Dessa forma, este projeto tem a finalidade de investigar e avaliar o nível de reprodutibilidade de artigos científicos publicados em eventos nacionais na área de inteligência computacional e processamento de língua natural. A investigação será baseada na disponibilidade de código fonte da abordagem desenvolvido, buscando avaliar se a disponibilidade do código fonte é suficiente para tornar uma pesquisa reprodutível. Como resultado dessa investigação, espera-se obter uma visão geral sobre a reprodutibilidade de trabalhos científicos publicados no Brasil na área de inteligência computacional e processamento de língua natural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Coordenador / Anthony Irlan Marques Luz - Integrante / Daniel Araujo Leal - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Identificação Automática de Redações Nota Zero, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver métodos computacionais para identificar de forma automática redações nota zero. Para isso, serão inves- tigadas estratégias de similaridade textual, grafos de conhecimento e detecção de paráfrase. Essas abordagens serão comparadas e avaliadas em um corpus de reda- ções no estilo do ENEM. Por fim, a melhor estratégia desenvolvida será incorporada em uma ferramenta para avaliação automática de redações. Com isso, espera-se que este projeto contribua para que estudantes escrevam mais redações e que o processo de avaliar redações seja mais rápido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Coordenador / MOURA, RAIMUNDO S. - Integrante / Joyce Moura Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí - Bolsa.

• 2022 - 2023

  Uso de programação matemática visando otimizar custos com alimentação estudantil: Aplicando programação linear na redução de custos e desperdício de alimentos, Descrição: O uso de programação está intrinsecamente ligada à história dos computadores então, de certa forma, é relativamente antigo o uso de programação em alguns ramos da pesquisa, em particular na Matemática. Levando em conta o atual cenário econômico do Brasil, pensar em reduzir desperdícios e despesas é de suma importância. Pensando nisso e fazendo uso de ferramentas matemáticas e computacionais, o projeto visa desenvolver softwares capazes de sugerir soluções viáveis e aplicáveis para redução de custos e desperdício de alimentos no refeitório.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Integrante / Daniel de Sousa Luz - Integrante / Rui Marques Carvalho - Coordenador / Manoel Messias Pereira Medeiros - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Piauí - Bolsa.

• 2022 - 2023

  Um Método de Correção Gramatical para a Língua Portuguesa, Descrição: A correção de erro gramatical é uma tarefa do Processamento de LínguaNatural cujo objetivo é identificar diferentes tipos de erros, tais como: ortografia,pontuação sintáticos e outros. Os sistemas de correção gramatical para a línguaportuguesa são desenvolvidos utilizando estratégias baseadas em regrasgramaticais. Essas regras sofrem com alguns problemas, como: generalização,escalabilidade, necessidade de um especialista do domínio, manutenção, entreoutros. A fim de superar esses problemas, este projeto visa o desenvolvimento demétodos baseados em aprendizado profundo a fim de atingir melhores resultadospara essa tarefa na língua portuguesa. Esse tipo de aprendizagem vem alcançandoresultados estado-da-arte em diversas tarefas de Processamento de LínguaNatural, inclusive na tarefa de correção de erro gramatical. Dessa forma, serãoinvestigados vários tipos de redes e arquitetura para o desenvolvimento de ummétodo. Ao final do projeto, espera-se, além do método desenvolvido, umaferramenta que implemente o método e esteja publicamente disponível para usopela comunidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Coordenador / Henrique dos Santos - Integrante / Késia Pereira Alencar - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2021 - 2022

  Detecção Automática de Uso de Máscara e Distanciamento Social em Ambientes Coletivos Baseada em Visão Computacional e Aprendizado Profundo, Descrição: A Covid-19 já provocou cerca de 219 milhões de casos e mais 4,55 milhões de mortes pelo mundo, desde o surgimento do vírus Sars-CoV-2 em dezembro de 2019, na província de Wuhan (China). Diante da inexistência de medicamentos antivirais e da escassez de vacinas, medidas como distanciamento social e o uso de máscara têm se consolidado entre os principais meios de combate à disseminação da doença. Entretanto, o desrespeito a essas medidas de prevenção tem sido observado em meio ao aparecimento de novas variantes e cepas que ameaçam o fim da pandemia mesmo com o avanço da vacinação. O cumprimento de tais medidas depende da fiscalização de ambientes coletivos, como transporte, escolas e praças, que é considerada complexa. Diante desse cenário, sistemas baseados em visão computacional têm sido propostos com o objetivo de tornar o processo de fiscalização mais ágil e eficaz. Apesar disso, ainda há um número insuficiente de estudos nesse tópico de pesquisa. Diante dessa lacuna, esse projeto propõe um sistema para detecção automática do uso de máscara e distanciamento social que pode auxiliar no cumprimento dessas medidas em locais coletivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Integrante / Daniel de Sousa Luz - Coordenador / Rui Marques Carvalho - Integrante / Manoel Messias Pereira Medeiros - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Piauí - Outra.

• 2021 - 2022

  Detecção de Tweets Irônicos na Língua Portuguesa, Descrição: Irônia é um fenômeno linguístico que pode ser vista como um aspecto engraçado ou estranho de uma situação muito diferente do que é esperado, usando palavras que dizem o contrário do que realmente significam, muitas vezes como uma piada, e com um tom de voz que mostra isso. Quando se trata apenas de texto, a tarefa de detectar ironia torna-se bastante desafiadora. Este projeto tem como principal objetivo desenvolver métodos de detecção automática de ironias em tweets escritos na língua portuguesa. Detectar se um texto é irônico auxilia em diversas tarefas da área de Processamento de Língua Natural (PLN), tais como: detecção de discurso de ódio, detecção de linguagem tóxica, análise de sentimentos, entre outras. Dessa forma, espera-se como resultado um método capaz de detectar tweets irônicos na língua portuguesa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Coordenador / Manoel Messias Pereira Medeiros - Integrante / Henrique dos Santos - Integrante / Anthony Irlan Marques Luz - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Piauí - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - 2020

  Um Conjunto de Redações Anotadas Manualmente, Descrição: Esta proposição contempla a confecção de uma base de dados (em inglês, dataset) para auxiliar na avaliação automática de redações do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), por meio da revisão cega por pares (em inglês, blind peer review), utilizando os mesmos critérios usados no ENEM. É importante frisar que esse tipo de avaliação busca garantir a integridade do processo de avaliação da redação, bem como evitar que as identidades dos autores e avaliadores seja conhecida um ao outro. Neste projeto, busca-se a criação de um conjunto de dados anotado a partir das redações supracitadas por meio da coleta de exemplares das provas aplicadas ao longo dos anos. Dessa forma, será criado um banco de redações a partir de redações avaliadas manualmente por corretores, com auxílio de uma plataforma online. Como resultado, espera-se obter uma base de domínio público, a qual poderá ser utilizada pelas áreas de Processamento de Línguas Naturais e Aprendizado de Máquina, por meio de alguma de suas aplicações... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Coordenador / Gilberto Nunes Neto - Integrante / Wemerson Patrick de Lima Silva - Integrante / Raquel de Lima Cadete - Integrante.

• 2010 - 2011

  Ambiente de Geração de Diagramas UML a partir de Descrições em Linguagem Natural, Descrição: O objetivo deste projeto é implementar um ambiente computacional para gerar diagramas de classes da UML, a partir de descrições textuais dos requisitos funcionais de sistemas de computação. As descrições textuais serão especificadas usando linguagem natural (português), de maneira mais aproximada possível com a forma usada pelo usuário final da aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Integrante / Raimundo Santos Moura - Coordenador / Guilherme Amaral Avelino - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  Estudo e desenvolvimento de um software de gestão logística para auxiliar no combate à fome e redução de desperdícios no ecossistema de alimentos, Descrição: O presente projeto tem como objetivo apresentar uma solução tecnológica para as perdas e desperdícios de gêneros alimentícios perecíveis existentes nos elos da cadeia produtiva de alimentos (redes de supermercados e feiras livres locais) através do desenvolvimento de um software para conectar esses elos doadores que disponham de gêneros alimentícios próximos ao prazo de validade e que queiram realizar doações dos mesmos para ONGs de apoio a indivíduos em situação de vulnerabilidade social e marginalização. Contribuindo assim para o alcance dos ODS 02 e 12 da ONU que tratam respectivamente da redução da fome e o consumo e produção responsáveis. Visando o alcance desse objetivo, utilizar-se-á o modelo incremental de desenvolvimento de software. Esse modelo utiliza uma metodologia ágil e iterativa que possibilita a entrega de resultados em um curto espaço de tempo dividida em 5 etapas. Sendo elas: Levantamento de requisitos, Projeto do software, Implementação, Integração e Operação e feedback. Como resultado dessa pesquisa, espera-se não apenas reduzir as perdas e desperdícios destas redes de supermercados e feiras livres locais, mas também enfrentar a fome e promover o consumo responsável, alinhando-se com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Torres Anchiêta - Coordenador / Maykon Willyam de Sousa Ferreira - Integrante / Maria Mislene Rosado de Sousa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios