Rogério Figueredo de Sousa

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DE SOUSA, ROGÉRIO FIGUEREDO ; ANCHIÊTA, RAFAEL TÔRRES ; NUNES, MARIA DAS GRAÇAS VOLPE . A Graph-Based Method for Predicting the Helpfulness of Product Opinions. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 13, p. 06-21, 2020.

• Anchiêta, Rafael T. ; SOUSA, ROGÉRIO F. DE ; PARDO, THIAGO A. S. . Modeling the Paraphrase Detection Task over a Heterogeneous Graph Network with Data Augmentation. INFORMATION , v. 11, p. 422, 2020.

• SOUSA, R. F. ; RABELO, R. A. L. ; MOURA, R. S. . An Approach to Select the Best User Reviews on the Web. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND APPLICATIONS , v. 7, p. 121-141, 2016.

• SANTOS, R. L. S. ; SA, C. A. ; SOUSA, R. F. ; ANCHIETA, R. T. ; RABELO, RICARDO A. L. ; MOURA, R. S. . Estimating Importance From Web Reviews Through Textual Description and Metrics Extraction. In: IGI GLobal. (Org.). Natural Language Processing for Global and Local Business. 1ed.: , 2021, v. , p. 154-179.

• CABEZUDO, M. A. S. ; INACIO, M. ; RODRIGUES, A. C. ; CASANOVA, E. ; SOUSA, R. F. . Natural Language Inference for Portuguese Using BERT and Multilingual Information. In: Lecture Notes in Computer Science. (Org.). Computational Processing of the Portuguese Language. 1ed.: , 2020, v. 12037, p. 346-356.

• Anchiêta, Rafael T. ; Neto, Francisco Assis Ricarte ; de Sousa, Rogério Figueiredo ; Moura, Raimundo Santos . Using Stylometric Features for Sentiment Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9042, p. 189-200.

• SOUSA, R. F. ; MARINHO, J. C. ; RICARTE NETO, F. A. ; ANCHIETA, R. T. ; MOURA, R. S. . PiLN at PROPOR: A BERT-Based Strategy for Grading Narrative Essays. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2024, Santiago de Compostela. Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portugues (PROPOR), 2024. v. 2. p. 10-13.

• INACIO, M. L. ; WICK-PEDRO, G. ; RAMISCH, R. ; SANTO, L. E. ; CHACON, X. S. Q. ; SANTOS, R. L. S. ; SOUSA, R. F. ; ANCHIETA, R. T. ; OLIVEIRA, H. G. . Puntuguese: A Corpus of Puns in Portuguese with Micro-edits. In: Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024, Torino. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), 2024. p. 13332-13343.

• Anchiêta, Rafael T. ; DE SOUSA, ROGÉRIO F. ; MOURA, RAIMUNDO S. . A Robustness Analysis of Automated Essay Scoring Methods. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2024, Brasil. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2024), 2024. p. 75-80.

• SILVA, J. M. ; ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. . Investigating Methods to Detect Off-Topic Essays. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024, Belém. Proceedings of the 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024. v. 3. p. 346-357.

• SANTOS, HENRIQUE ; ALENCAR, KÉSIA P. ; DE SOUSA, ROGÉRIO F. ; Anchiêta, Rafael T. . Explorando Redes Neurais Profundas para Tarefa de Aceitabilidade Linguística. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023), 2023. p. 408.

• SOUSA, R. F. ; PARDO, T. A. S. . Evaluating Content Features and Classification Methods for Helpfulness Prediction of Online Reviews: Establishing a Benchmark for Portuguese. In: 12th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis, 2022, Irland. Proceedings of the 12th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis, 2022.

• RICARTE NETO, F. A. ; SOUSA, R. F. ; SANTOS, R. L. S. ; ANCHIETA, R. T. ; MOURA, R. S. . Team PiLN at ABSAPT 2022: Lexical and BERT Strategies for Aspect-Based Sentiment Analysis in Portuguese. In: Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2022), 2022, A Coruña, Spain. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2022) co-located with the Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2022), 2022. v. 3202.

• SOUSA, R. F. ; PARDO, T. A. S. . The Challenges of Modeling and Predicting Online Review Helpfulness. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2021. Proceedings of XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2021.

• CABEZUDO, M. A. S. ; INACIO, M. ; RODRIGUES, A. C. ; CASANOVA, E. ; SOUSA, R. F. . NILC at ASSIN 2: Exploring Multilingual Approaches. In: ASSIN 2 Shared Task: Evaluating Semantic Textual Similarity and Textual Entailment in Portuguese, 2020, Salvador, BA. Proceedings of the ASSIN 2 Shared Task: Evaluating Semantic Textual Similarity and Textual Entailment in Portuguese co-located with XII Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2019), 2019. v. 2583.

• SOUSA, R. F. ; ANCHIETA, R. T. ; NUNES, M. G. V. . A Graph-Based Method for Helpfulness Predicion of Online Product Reviews. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2019, Belém - PA. Proceedings of 8th Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2019.

• SOUSA, R. F. ; BRUM, H. B. ; NUNES, M. G. V. . A Bunch of Helpfulness and Sentiment Corpora in Brazilian Portuguese. In: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL, 2019, Salvador - BA. Proceedings of XII Symposium in Information and Human Language Technology and Collocates Events, 2019.

• ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. ; PARDO, T. A. S. . Improving Opinion Summarization by Assessing Sentence Importance in On-line Reviews. In: 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL), 2017, Uberlândia. Proceedings of the 11th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2017. v. 1. p. 32-36.

• DE S. SANTOS, RONEY L. ; DE SOUSA, ROGERIO F. ; RABELO, RICARDO A. L. ; MOURA, RAIMUNDO S. . An experimental study based on Fuzzy Systems and Artificial Neural Networks to estimate the importance of reviews about product and services. In: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, Vancouver. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. p. 647.

• GOLCALVES, C. A. ; ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. . Desenvolvimento Guiado por Comportamento usando Processamento de Linguagem Natural. In: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2016, Teresina. Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2016.

• DE SOUSA, ROGERIO F. ; RABELO, RICARDO A. L. ; MOURA, RAIMUNDO S. . A fuzzy system-based approach to estimate the importance of online customer reviews. In: 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2015, Istanbul. 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). p. 1.

• SOUSA, R. F. ; RABELO, R. A. L. ; MOURA, R. S. . An Approach to Select the Best User Reviews on the Web. In: International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, 2015, Cairo. 16th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, 2015.

• SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. ; RABELO, R. A. L. . Abordagem Top(X) para Inferir os Comentários mais Importantes sobre produtos e serviços. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. Abordagem Top(X) para Inferir os Comentários mais Importantes sobre produtos e serviços, 2015.

• ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. . Using NLP Techniques for Identifying GUI Prototypes and UML Diagrams From Use Cases. In: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2013, Boston. The 25th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2013.

• SOUSA, R. F. ; MEIRELLES, M. V. B. ; ANCHIETA, R. T. ; MOURA, R. S. . Categorização e Identificação de Padrões que Definem Reuniões a partir de Descrições Textuais de E-mails. In: Escola Regional de Computação - Ceará - Maranhão e Piauí (ERCEMAPI), 2012, São Luis. VI Escola Regional de Computação - Ceará - Maranhão e Piauí, 2012.

• ANCHIETA, R. T. ; SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. . Identificação de Elementos de Interface de Usuário a partir de Descrições de Casos de Uso.. In: Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI), 2012, Medelín. Conferencia Latinoamericana en Informática, 2012.

• SOUSA, R. F. ; ANCHIETA, R. T. ; RICARTE NETO, F. A. ; MOURA, R. S. . Uso de PLN com a Abordagem Estatística para Identificar Palavras Chaves em Artigos Científicos.. In: Escola Regional de Computação - Ceará - Maranhão e Piauí (ERCEMAPI), 2011, Teresina. Anais da IV Escola Regional de Informática - Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI), 2011, 2011.

• SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. ; RABELO, RICARDO A. L. . Abordagem top(X) para Inferir os Comentários mais Importantes sobre produtos e serviços. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOUSA, R. F. . Uso de PLN para extrair elementos a partir de descrições de requisitos de software. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUSA, R. F. ; MOURA, R. S. . Identificação de Relações Semânticas em Descrições Textuais de Requisitos de Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOUSA, R. F. ; ANCHIETA, R. T. ; RICARTE NETO, F. A. ; MOURA, R. S. . Uso de PLN com a Abordagem Estatística para Identificar Palavras Chaves em Artigos Científicos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Aplicação de Inteligência Artificial, na modalidade de PLN, incluindo o uso de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) para auxiliar nas demandas da Secretaria de Segurança Pública do Estado do Piauí (SSP/PI), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raimundo Santos Moura em 12/06/2025., Descrição: Este projeto, envolvendo PLN e IA generativa aplicado à SSP e suas necessidades, tem como objetivo principal desenvolver modelos de IA para resolver problemas e otimizar serviços relacionados à segurança pública do Estado do Piauí, utilizando técnicas de PLN e LLMs.As principais metas incluem: i) uso de técnicas de PLN e Inteligência Artificial (IA) para predizer o nível de urgência das ocorrências registradas pelos cidadãos através dos canais de comunicação com a SSP-PI (delegacias presenciais, delegacia virtual, canal 190 e chatbot da SSP); ii) análise dos dados relativos aos laudos periciais do Departamento de Polícia Científica (DEPOC) e do Instituto de Criminalística, visando a criação automática de relatórios de inquéritos periciais, usando técnicas de IA; iii) definição de um cenário usando IA generativa para sugerir automaticamente os termos de depoimentos a partir de transcrições dos áudios em delegacias de polícia; e iv) implementação de experimentos e testes extensivos para validar os sistemas desenvolvidos, garantir o funcionamento correto e coletar feedback dos profissionais envolvidos para avaliar continuamente a eficácia e promover melhorias contínuas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Integrante / Raimundo Santos Moura - Coordenador / Rafael Torres Anchiêta - Integrante / Guilherme Amaral Avelino - Integrante / Glauber Dias Gonçalves - Integrante / Kelson Rômulo Teixeira Aires - Integrante.

• 2025 - Atual

  Investigação de Modelos de IA e Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Model LLM) para Auxiliar nas Demandas Governamentais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raimundo Santos Moura em 12/06/2025., Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal desenvolver modelos de IA para resolver problemas e otimizar serviços relacionados as demandas governamentais, utilizando técnicas de IA, PLN e LLMs.As principais metas incluem: i) ampliar a oferta de conjunto de dados nacionais curados para treinamento dos modelos de IA e LLMs; ii) construir um modelo de LLM robusto para o português, contendo dados de fontes governamentais (documentos oficiais); e iii) realizar experimentos e testes extensivos para validar os modelos desenvolvidos, garantir o funcionamento correto e coletar feedback dos profissionais envolvidos para avaliar continuamente a eficácia e promover melhorias contínuas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Integrante / Raimundo Santos Moura - Coordenador / Rafael Torres Anchiêta - Integrante / Armando Soares Sousa - Integrante.

• 2025 - Atual

  Investigação de Modelos para Sumarização Automática em Documentos Institucionais: Uma Abordagem com LLMs em Português, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema automatizado de sumarização de documentos institucionais do Instituto Federal do Piauí (IFPI), utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e modelos de linguagem baseados em arquiteturas Transformer, incluindo tanto modelos mais compactos, como DistilBERT e T5-base, quanto modelos de grande porte, como ChatGPT, LLAMA e Gemini, reconhecidos pela capacidade de compreender e gerar texto de alta qualidade. A proposta visa facilitar o acesso às informações presentes em editais, portarias e regulamentos por meio de resumos claros, objetivos e informativos, promovendo maior clareza e eficiência na comunicação institucional. A metodologia contempla a preparação dos dados, implementação e avaliação dos modelos, e disponibilização de um protótipo funcional com documentação técnica. Como resultados, espera-se oferecer uma ferramenta que otimize o acesso às informações institucionais, amplie a transparência, reduza o tempo de leitura e interpretação dos documentos e contribua para a disseminação de conhecimento científico e tecnológico no contexto educacional e administrativo do IFPI.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Coordenador / Rafael Torres Anchiêta - Integrante / Manoel Messias Pereira Medeiros - Integrante / Carlos Henrique Santos Barros - Integrante / GUSTAVO FIGUEREDO RODRIGUES DE SOUSA - Integrante.

• 2024 - Atual

  Análise da Utilidade de Respostas em Plataformas de QA no Domínio da Saúde: Predição Baseada em Votos da Comunidade, Descrição: A saúde é essencial para o bem-estar e a qualidade de vida das pessoas. Por isso, elas buscam manter uma boa saúde, seja por meio de consultas médicas ou, mais recentemente, utilizando a internet para esclarecer suas dúvidas. Plataformas online facilitam a conexão entre essas pessoas e profissionais de saúde, permitindo o acesso a informações médicas. No entanto, mesmo com moderação, algumas respostas podem não ter a qualidade esperada. Além disso, uma pergunta pode ser comum a vários usuários, e pode ser difícil encontrar uma resposta específica entre muitas. Nesse contexto, este trabalho visa desenvolver um método que, utilizando votos comunitários, automaticamente seleciona perguntas de qualidade para apresentá-las aos usuários. A metodologia proposta inclui a criação de um corpus de perguntas e respostas sobre saúde, o desenvolvimento de um método para selecionar respostas de qualidade com base nos votos da comunidade e a realização de uma avaliação qualitativa para verificar se a qualidade das respostas é comparável à das selecionadas manualmente. Espera-se que este projeto permita um acesso mais rápido e de qualidade às respostas sobre saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Coordenador / Carlos Henrique Santos Barros - Integrante / GUSTAVO FIGUEREDO RODRIGUES DE SOUSA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2023

  POeTiSA: POrtuguese processing - Towards Syntactic Analysis and parsing, Descrição: POeTiSA is a long term project that aims at growing syntax-based resources and developing related tools and applications for Brazilian Portuguese language, looking to achieve world state-of-the-art results in this area. On the resource side, we focus on the production of a large and comprehensive multi-genre corpus of Universal Dependencies-based part of speech and syntactically annotated texts, including mainly news texts and user-generated content (tweets and online comments). Regarding the tools, we aim to investigate recent neural and distributional-based methods for training robust parsing models for Portuguese. The project also envisions the production of applications on opinion mining and sentiment analysis tasks that may benefit from syntactic knowledge, as opinion summarization, helpfulness prediction, aspect identification, deception detection and emotion classification.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Integrante / PARDO, THIAGO A. S. - Coordenador / RONEY LIRA DE SALES SANTOS - Integrante.

• 2018 - 2020

  OPINANDO - Opinion Mining for Portuguese, Descrição: The OPINANDO project aims at investigating issues of concept-level analysis for the Brazilian Portuguese language. We are particularly interested on three main research fronts, namely: (i) the identification of relevant texts to mine, which includes tackling text importance and filtering deceptive content; (ii) the analysis of the selected texts, performing the necessary semantic and discourse analysis and identifying subjective content and the corresponding aspects and polarities; and (iii) the synthesis of the relevant information, using text summarization and generation strategies and dealing with the related challenges in these tasks. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / RONEY LIRA DE SALES SANTOS - Integrante / Evando E. S. Ruiz - Integrante / Vale, Oto A. - Integrante / Tiago A. de Almeida - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2012

  Identificação de Relações Semânticas em Descrições Textuais de Requisitos de Software, Descrição: O objetivo geral desse projeto é mapear as relações semânticas entre as palavras e expressões que identificam os padrões de elementos UML, aprimorando-os para evitar a geração excessiva destes. As descrições textuais serão especificadas usando linguagem natural (português), de maneira mais aproximada possível com a forma usada pelo usuário final da aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rogério Figueredo de Sousa - Integrante / Raimundo Santos Moura - Coordenador / Pedro de Alcântara dos Santos Neto - Integrante / Carlos André Batista de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Piauí - Bolsa.