Raul Victor Medeiros da Nobrega
Tem experiência na área de Processamento de Sinais, Processamento de Imagens, com ênfase em Visão Computacional.
Informações coletadas do Lattes em 22/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Mestrado em Ciencia da Computação
2016 - 2018
Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará, IFCEParacuru
Título: Lung Nodule Malignancy Classification in Chest Computed Tomography Images Using Transfer Learning And Convolutional Neural Networks, Ano de Obtenção: 2018
Prof. Dr. Pedro Pedrosa Rebouças Filho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Deep Learning; Processamento de Imagens Médicas; Inteligencia Artificial.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Especialização em andamento em Especialização em Tech Lead - Liderança Técnica
2025 - Atual
Graduação interrompida em 2015 em Computer Engineering Technology ?Computing Science
2014 - Atual
Algonquin College
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Ano de interrupção: 2015
Graduação em Mecatrônica Industrial
2010 - 2016
Instituto Federal do Ceará
Título: SEGMENTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DOS PULMÕES EM 3D UTILIZANDO CRESCIMENTO DE REGIÕES 3D E VISUALIZATION TOOLKIT
Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho
Formação complementar
2021 - 2022
Certificado Profissional de Análise de dados do Google. , Google Inc., Google, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Produções bibliográficas
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DOURADO, CARLOS M. J. M. ; DA SILVA, SUANE PIRES P. ; DA NOBREGA, RAUL VICTOR M. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; MUHAMMAD, KHAN ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . An Open IoHT-Based Deep Learning Framework for Online Medical Image Recognition. IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS , v. 39, p. 541-548, 2021.
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DA NÓBREGA, RAUL VICTOR M. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; Rodrigues, Murillo B. ; DA SILVA, SUANE P. P. ; DOURADO JÚNIOR, CARLOS M. J. M. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Lung nodule malignancy classification in chest computed tomography images using transfer learning and convolutional neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. 32, p. 11065-11082, 2020.
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DOURADO, CARLOS M.J.M. ; DA SILVA, SUANE P.P. ; DA NÓBREGA, RAUL V.M. ; BARROS, ANTONIO C.S. ; SANGAIAH, ARUN K. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . A new approach for mobile robot localization based on an online IoT system. Future Generation Computer Systems , v. 100, p. 859-881, 2019.
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DOURADO JR, C.M.J.M. ; DA SILVA, S.P.P. ; DA NÓBREGA, R.V.M. ; DA S. BARROS, A.C. ; FILHO, P.P.R. ; DE ALBUQUERQUE, V.H.C. . Deep Learning IoT System for Online Stroke Detection in Skull Computed Tomography Images. Computer Networks , v. 152, p. 25-39, 2019.
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REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; MEDEIROS DA NÓBREGA, RAUL VICTOR ; HEMANTH, D. JUDE ; MEDEIROS, ALDISIO GONÇALVES ; SANGAIAH, ARUN KUMAR ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Automatic histologically-closer classification of skin lesions. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS , v. 68, p. 40-54, 2018.
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CARNEIRO, TIAGO ; DA NOBREGA, RAUL V. MEDEIROS ; NEPOMUCENO, THIAGO ; BIAN, GUI-BIN ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Performance Analysis of Google Colaboratory as a Tool for Accelerating Deep Learning Applications. IEEE Access , v. 6, p. 1-1, 2018.
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Rodrigues, Murillo B. ; MARINHO, LEANDRO B. ; Nóbrega, Raul Victor M. ; Souza, João Wellington M. ; Filho, Pedro Pedrosa Rebouças . Lung Segmentation in Chest Computerized Tomography Images Using the Border Following Algorithm. Advances in Intelligent Systems and Computing. 53ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 557, p. 539-548.
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RODRIGUES, M. B. ; DA NOBREGA, RAUL V. MEDEIROS ; ALVES, S. S. A. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . Health of Things Algorithms for Malignancy Level Classification of Lung Nodules. In: SPECIAL SECTION ON TRENDS, PERSPECTIVES AND PROSPECTS OF MACHINE LEARNING APPLIED TO BIOMEDICAL SYSTEMS IN INTERNET OF MEDICAL THINGS, 2018. SPECIAL SECTION ON TRENDS, PERSPECTIVES AND PROSPECTS OF MACHINE LEARNING APPLIED TO BIOMEDICAL SYSTEMS IN INTERNET OF MEDICAL THINGS.
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DA SILVA, SUANE PIRES P ; DA NOBREGA, RAUL VICTOR M ; MEDEIROS, ALDISIO G. ; MARINHO, LEANDRO B. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . Localization of Mobile Robots with Topological Maps and Classification with Reject Option using Convolutional Neural Networks in Omnidirectional Images. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
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MEDEIROS DA NOBREGA, RAUL VICTOR ; RODRIGUES, MURILLO BARATA ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . Segmentation and Visualization of the Lungs in Three Dimensions Using 3D Region Growing and Visualization Toolkit in CT Examinations of the Chest. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2017. p. 397.
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NÓBREGA, R. V. M. ; FERNANDES, I. M. ; MOURA, L. B. ; ALEXANDRIA, A. R. . AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS DE TRATAMENTOS TÉRMICOS POR CONTROLADOR PID E SCADA. In: 69ª congresso anual da ABM, 2014, São Paulo. 69ª congresso anual da ABM. São Paulo: Editora Cubo, 2014.
Projetos de pesquisa
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2015 - Atual
SEGMENTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DOS PULMÕES EM 3D UTILIZANDO A TÉCNICA DE CRESCIMENTO DE REGIÕES 3D E VISUALIZATION TOOLKIT, Descrição: Desenvolvimento de um método em C/C++ capaz de segmentar e renderizar em 3D os pulmões em imagens de tomografia computadorizada do tórax com Processamento Digital de Imagens e Inteligência Computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Raul Victor Medeiros da Nóbrega - Coordenador / PEDRO PEDROSA REBOUÇAS FILHO - Integrante.
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2012 - 2013
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE MONITORAMENTO DA VARIABILIDADE DA FREQUÊNCIA CARDÍACA UTILIZANDO SMARTPHONES, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Raul Victor Medeiros da Nóbrega - Coordenador / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Pedro Raphael Carneiro Vasconcelos - Integrante / Gustavo Costa Holanda - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
Instituto AtlanticoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40
Outras informações:
Projects:* Apply machine learning to support upper manager decisions on access control of virtual assets.* Apply computer vision algorithms to support quality inspection on advanced manufacturing industries.* Scale Up and monitor CV/ML solutions built by other teams.* Migration of highly sensitive data to cloud.Tech Side:* Business Understanding and Feature Elaboration* Collect and Transform Data from different sources.* Build Features into SQL Queries * Redundancy Analysis* Outlier Analysis* Over/Under Sampling Analysis* Feature Selection/Attribution Analysis* Build Feature Health Checks jobs (validating the data to ensure accuracy, completeness, and uniformity)* Build Feature Store* Build and evaluate Several Machine learning models* Implement and compare custom evaluation metrics and KPIs* Deploy machine learning model as a Web Service* Model Training Hyper-params optimization* Implement compare Several Evaluation Methodologies* Unit Tests.* Build CI/CD jobs.* Perform A/B tests (Statistical Tests)* Build and present performance dashboard and reports* Communicating findings to stakeholders using visualisationOrganization Side:* Building Team Profiles* Assess Job candidates (Tech interviews and Tests)* Build and Organize Sprints Backlog* Build and Present Sprint Reviews* Run scrum daily
2015 - 2018
Laboratório de Processamento de Imagens e Simulação ComputacionalVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 30
2013 - 2014
Laboratório de Processamento Digital de SinaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor SCADA, LADDER, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista PIBITI/IFCE.
Principais Atividades: Desenvolver um sistema de monitoramento e registro dados para processos de tratamento térmico em materiais metálicos empregando controlador PID (Proporcional-Interagral-Derivativo) e um sistema SCADA (Supervisor Control and Data Acquisition) para aplicação em processos industriais e em laboratórios de pesquisa.
2012 - 2013
Laboratório de Processamento Digital de SinaisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor ANDROID, MATLAB, C, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista PIBITI/CNPq
Principais atividades: Estudo e desenvolvimento de aplicações, utilizando-se de técnicas de Processamento Digital Sinais (PDS) para sistemas embarcados.
2012 - 2012
Fundação Cearense de Pesquisa e CulturaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Programador/Desenvolvedor C/C++ (Estagiário), Carga horária: 20
Outras informações:
Principais atividades: Um dos responsáveis pela preparação e embarque das aplicações Monitoramento de Tráfego, Reconhecimento Facial e OCR Car para a plataforma (G100) (baseada no sistema Debian). Auxilio na revisão, teste e documentação de aplicações.
2011 - 2012
Fundação Cearense de Pesquisa e CulturaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Programador/Desenvolvedor C/C++ (Estagiário), Carga horária: 20
Outras informações:
Principais atividades: Estudo e desenvolvimento de métodos de processamento digital de imagens (PDI) para segmentação e melhoramento na etapa de pré-processamento da ferramenta OCR (Optical Character Recognition) desenvolvido no laboratório. Auxilio na revisão, teste e documentação de aplicações.
2010 - 2011
Centro de Pesquisa e Qualificação TecnológicaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programador/Desenvolvedor C/C++ (Estagiário), Carga horária: 20
Outras informações:
Principais atividades: Estudo e desenvolvimento de aplicações, utilizando-se de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional, para sistemas embarcados. Auxilio na revisão, teste e documentação de aplicações. Aprofundamento em programação orientada a objetos, visão computacional, processamento Digital.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Raul Victor Medeiros da Nobrega e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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