Jefersson Alex dos Santos

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• LARANJEIRA, CAMILA ; PEREIRA, MATHEUS ; OLIVEIRA, RAUL ; BARBOSA, GERSON ; FERNANDES, CAMILA ; BERMUDI, PATRICIA ; RESENDE, ESTER ; FERNANDES, EDUARDO ; NOGUEIRA, KEILLER ; ANDRADE, VALMIR ; QUINTANILHA, JOSÉ ALBERTO ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; CHIARAVALLOTI-NETO, FRANCISCO . Automatic mapping of high-risk urban areas for Aedes aegypti infestation based on building facade image analysis. PLoS Neglected Tropical Diseases , v. 18, p. e0011811, 2024.

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• SANTOS, Jefersson Alex dos . Reconhecimento Semi-Automático e Vetorização de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, Jefersson Alex dos ; FERREIRA, C. ; TORRES, R. da S. . A Genetic Programming Approach for Relevance Feedback in Region-based Image Retrieval Systems. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTOS, Jefersson Alex dos ; FACCENDA, O. ; MULLER, R. M. . Avaliação do Desempenho Acadêmico dos Alunos Cotistas da UEMS. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  [CNPq] Mapeamento geográfico em larga escala de áreas de alto risco para infestação por Aedes aegypti e ocorrência de arboviroses, Descrição: Mapear áreas de alto risco de infestação por mosquitos é essencial para combater asarboviroses. Entretanto, essa tarefa depende atualmente de visitas de agentes de saúdeaos edifícios, o que é ineficiente dada a dimensão geográfica das áreas envolvidas. O usode algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado para identificar padrões emimagens aéreas/terrestres é promissor para esta tarefa, mas as abordagens existentesnão são adequadas, pois dependem de grandes quantidades de amostras anotadas paratreinamento e produzem modelos que não são generalizáveis para outras cidades eregiões. Abordaremos a criação de ferramentas inovadoras para mapeamento em largaescala de áreas de alto risco para ocorrência de Aedes aegypti e arboviroses por meiodo desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina com foco nos seguintesproblemas críticos, principalmente no nível de pixel: aprender com um pequenoconjunto de dados anotados dados e tornar o aprendizado robusto para transferênciapara outros domínios geográficos. Paralelamente ao desenvolvimento de novosmétodos computacionais, iremos coletar e analisar dados, realizar análises estatísticase aplicar técnicas estatísticas bayesianas avançadas baseadas em modelos a partir dedados sobre mosquitos e arboviroses. Isso gerará um rico conjunto de dados que seráintegrado aos novos resultados obtidos por técnicas de aprendizado de máquinautilizando informações extraídas de imagens de sensoriamento remoto, infestação demosquitos, condições dos imóveis e fotos de suas fachadas. No longo prazo, osresultados do nosso projeto visam melhorar o monitoramento e o combate àsarboviroses em cidades médias e grandes em todo o mundo, tornando o processoprático e muito mais eficiente/econômico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Francisco Chiaravalloti Neto - Integrante / Gerson Laurindo Barbosa - Integrante / Tamara Nunes Lima Camara - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  [CNPq] Identificação de desinformação online por meio de aprendizado multimodal e sua caracterização no tempo, Descrição: O avanço das tecnologias de comunicação transformou o consumo de informações, comportais de notícias e mídias sociais se tornando fontes primárias para aquisição e compartilhamento de conteúdo. No entanto, essa facilidade de acesso também facilita a disseminação de desinformação, que pode causar impactos sociais, econômicos e de saúde pública.Diversas técnicas, especialmente de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, têm sido desenvolvidas para identificar desinformação. Embora a maioria dos estudos foque em textos, há uma crescente exploração do uso de aprendizado de máquina multimodal, como a incorporação de imagens aos modelos, para melhorar a identificação de desinformação. Além disso, muitos estudos falham ao não considerar a natureza dinâmica da desinformação e suas mudanças ao longo do tempo, o que pode levar à degradação dos modelos empregados. Este projeto investigará a identificação de desinformação de forma multimodal e temporal, considerando-se a adaptação dos modelos a mudanças nos dados, permitindo a análise de diferentes narrativas ao longo do tempo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Leo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Diego Furtado Silva - Coordenador / Carolina Evaristo Scarton - Integrante / Renato Moraes Silva - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  [CNPq] Mapeamento de Espécies Vegetais com Tecnologia de IA para Apoiar Pesquisas em Fenologia e Mudanças Climáticas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jurandy Gomes de Almeida Junior em 10/01/2025., Descrição: Phenology, the study of recurrent life cycles events and its relationship to climate, is a key discipline in climate change research. A fundamental requirement for phenology studies is the identification of plant species in images captured by unmanned aerial vehicles and tower-based near-surface technologies as they provide key indicators of ecosystem health and biodiversity. Last years, thanks to its great learning capacity from data exposure, deep learning has led to remarkable progress in the field of computer vision. Largely, this is due to the availability of large amounts of labeled data that has contributed to the development of models with extraordinary inference capabilities. Acquiring and annotating a desirable amount of data to satisfy these models is often a hard task, requiring overwhelming human effort and specific expertise. This reliance on exhaustive labeling is a key limitation to deploying systems capable of identifying plant species in the real world. Although deep learning models excel in many tasks, occasionally beating humans, their generalization ability is poor, only performing tasks they are trained for. The ability to adapt to novel scenarios is the hallmark of human intelligence. Motivated by such aspects, this research proposal aims to investigate methods to improve the generalization ability of deep learning, enabling to identify plant species with minimal human supervision. For this, we intend to advance the state of the art in model generalization, aiming to learn with most informative data and put the human in the loop in a more effective manner. Finally, the results of this research proposal are also meant to contribute to the understanding of the impact of climate change on vegetation phenology.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Jurandy Almeida - Coordenador / Torres, R.da S. - Integrante / Bruna Alberton - Integrante / Daniel C. G. Pedronette - Integrante / NOGUEIRA, KEILLER - Integrante / Thiago Sanna Freire Silva - Integrante / MORELLATO, LEONOR PATRICIA - Integrante.

• 2023 - Atual

  [FAPESP] Araceli: Inteligência Artificial no Combate ao Abuso Sexual Infantil, Descrição: Os materiais de abuso sexual infantil (do inglês, child sexual abuse materials, CSAM) atingiram proporções alarmantes na era digital. De acordo com o Centro Nacional de Crianças Desaparecidas e Exploradas para CyberTipline, mais de 32 milhões de denúncias de suspeita de CSAM foram recebidas em 2022, tornando-o um ano recorde. A disponibilidade e compartilhamento de tais conteúdos nocivos online não só agrava o trauma infligido às vítimas, mas também sobrecarrega significativamente os agentes responsáveis pela aplicação da lei que inspecionam manualmente milhares de arquivos, causando tensão emocional. Diante disso, há necessidade de ferramentas automatizadas confiáveis que possam lidar com esse tipo de material de forma segura e eficiente. No projeto Araceli*, pretendemos projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em aprendizado de máquina para detectar CSAM, apoiando automaticamente a análise forense. Especificamente, investigaremos como o reconhecimento e a representação de cenas podem ser explorados para a classificação de CSAM, respeitando as limitações de trabalhar com este tipo de material: regimes de poucos dados (low-data regimes), testes restritos e hardware menos potente disponível para agentes policiais. Além disso, técnicas de Inteligência Artificial centradas em dados (data-centric AI) serão aproveitadas para produzir uma referência de alta qualidade e bem documentada para avaliar abordagens de classificação de CSAM, que serão disponibilizadas para a comunidade de pesquisa por meio do envio de modelos. Devido às barreiras legais e éticas, esses dados sensíveis só podem ser acessados por agentes policiais. Por esse motivo, cooperaremos com especialistas da Polícia Federal e da Polícia Técnico-Científica do Brasil para avaliar os modelos de material real de abuso sexual infantil. Destacamos que nosso grupo de pesquisa está na vanguarda desse tipo de pesquisa em todo o mundo, sendo responsável por resultados inovadores associados à análise forense digital, aprendizado de máquina e visão computacional.*Em memória da menina Araceli, de 8 anos, sequestrada, estuprada e assassinada em 18 de maio de 1973. Crime que permanece impune até hoje. O Dia Nacional de Combate ao Abuso e à Exploração Sexual de Crianças e Adolescentes foi oficialmente instituído por meio da Lei 9.970/2.000.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / CAETANO, CARLOS ANTONIO - Integrante / João Macedo - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Coordenador / Fabrício Benevenuto de Souza - Integrante / Camila Laranjeira da Silva - Integrante / Leo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  [Instituto Serrapilheira] Dense Labeling of Remote Sensing Images in the Wild, Descrição: Automatic geographic mapping using Remote Sensing Images (RSIs) as a data source is usually modeled as a supervised classification problem. In this context, dense pixel labeling also called semantic segmentation or pixel-wise classification is a computer vision task that has made great strides in recent years mainly due to the emergence of new approaches based on deep convolutional networks. Remote sensing applications have also benefited from these advances. Several studies have been noted for the high level of quality obtained in the creation of geographic maps in an automated way through the use of semantic segmentation techniques. An important issue, however, is that the advances shown are generally evaluated in relatively well-controlled environments. A number of challenges emerge when these approaches are employed on more specific applications, such as class imbalance, underrepresentation of some classes, and presence of pixels of unknown classes during the prediction phase. In the case of geographic mapping by means of remote sensing images, there are also problems of geographic and temporal domain shift. In addition, sample annotation depends on expert users, imposing restrictions on the volume of annotated data available. In this project, we will address the challenges for the effective use of supervised learning in dense pixel labeling through the study and development of new approaches to increase the robustness of the models to these restrictions. The effectiveness and suitability of the proposed methods will be evaluated in two main applications: detection of rural roads in the Amazon rainforest and Cerrado savanna; and monitoring of urban housing conditions and their relationship with outbreaks of Dengue disease.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Keiller Nogueira - Integrante / Hugo de Oliveira - Integrante / Renato Assunção - Integrante / José Marcato - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Fabrício Murai - Integrante / Francisco Chiaravalloti Neto - Integrante / Raoni Rajão - Integrante., Financiador(es): Instituto Serrapilheira - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  [FAPESP MCTI/CGI] Análise de dados heterogêneos em computação urbana, Descrição: Este projeto tem como objetivo a investigação científica na área de Computação Urbana, onde serão propostos novos métodos de análise de dados de sensoriamento social (sensoriamento participativo, análise de redes sociais e sensoriamento oportunístico) e sensoriamento remoto no contexto de ambientes urbanos. Inicialmente, investigaremos novas formas de representação das séries temporais coletadas através do sensoriamento social baseada na representação de padrões ordinais. Em seguida, proporemos métricas extraídas das representações propostas para avançar o estado-da-arte em mineração de séries temporais para dados de Computação Urbana. Neste projeto, também será investigada a análise de dados de mobilidade urbana e redes sociais, bem como a análise de imagens de sensoriamento remoto em regiões urbanas. Em suma, este projeto apresenta o a proposta investigação científica em quatro linhas: (i)~mineração de séries temporais para Computação Urbana, (ii)~análise de sensoriamento social e mobilidade urbana, (iii) Redes veiculares, Internet das coisas e redes de sensores sem fio e (iv)~análise de imagens de sensoriamento remoto para ambientes urbanos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Leandro Villas - Integrante / João Guilherme Maia - Integrante.

• 2020 - 2022

  [MPMG] Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais, Descrição: O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / VELOSO, ADRIANO - Integrante / Wagner Meira Júnior - Coordenador / George Luiz Medeiros Teodoro - Integrante / Clodoveu Augusto Davis Júnior - Integrante / Fabrício Benevenuto de Souza - Integrante.

• 2020 - 2021

  [OLACEFS/TCU] Pesquisa de Instrumentos que Permitam Incorporar Geotecnologias no Processo de Seleção de Objetos de Controle, Descrição: Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de metodologias no processo de seleção de objetos de auditoria relacionados à área ambiental de interesse de órgãos de controle da América Latina, por meio da Organização Latino-Americana e do Caribe de Entidades Fiscalizadoras Superiores (OLACEFS). As ações focam no uso de métodos de aprendizagem de máquina, em particular Deep Learning com foco em processamento de imagens de satélite. O objetivo é desenvolver e avaliar metodologias em duas aplicações: (1) monitoramento de barragens de rejeitos de minérios; e (2) identificação de desmatamentos na região amazônica por meio de radar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Remis Balaniuk - Integrante.

• 2020 - 2021

  [FAPEMIG] CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning, Descrição: O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a diagnóstico (computer-aided diagnosis, CAD) que permita aprimorar este que é um dos principais gargalos da pandemia. Casos mais severos da doença impactam diretamente a capacidade pulmonar do paciente. Os sintomas nesses casos podem ser detectados principalmente através de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas. Assim, este projeto visa o desenvolvimento de uma abordagem para auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares a partir de imagens, com foco em casos relacionados ao surto de COVID-19. Um dos principais objetivos da proposta é oferecer um sistema online para centralização dos dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com o COVID-19 ou casos suspeitos. O sistema deve permitir que pesquisadores e profissionais de saúde façam upload de imagens médicas que serão integradas ao repositório centralizado, e recebam em retorno um relatório com propriedades extraídas das imagens para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares. Este projeto complementa pesquisas em andamento no laboratório PATREO que já apresentaram resultados consolidados. Uma das abordagens recentemente propostas se trata de um método não-supervisionado para segmentação de imagens de Raio-X intitulado CoDAGANs. O método foi capaz de generalizar para diferentes equipamentos de imageamento, desde sistemas mais modernos até equipamentos antigos. O sistema aqui proposto irá fornecer uma interface para as CoDAGANs, bem como os mapas de segmentação de todas as imagens existentes no repositório. A segmentação é também um passo essencial para que as propriedades extraídas das imagens médicas representem exclusivamente a região de interesse.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Hugo de Oliveira - Integrante / MACHADO, ALEXEI M. C. - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / MOTA, VIRGÍNIA F. - Integrante / Cláudio Saliba - Integrante / Camila Laranjeira da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2020 - Atual

  [FAPESP] Uso de sensoriamento remoto e inteligência artificial para prever áreas com alto risco de infestação por Aedes aegypti e arboviroses, Descrição: O atual panorama epidemiológico no Brasil é preocupante, pois nos últimos anos foram notificados milhares de casos de dengue (DEN), zika (ZIK) e chikungunya (CHIK). Essas arboviroses e suas complicações são problemas de saúde pública importantes, e os estudos realizados no estado de São Paulo são extremamente fragmentados, quase sempre sem relacionar a tríplice vetor x população x ambiente. O mosquito Aedes aegypti tem papel fundamental na disseminação de todos esses agravos, mas existe uma grande dificuldade para identificar áreas de risco tendo como base somente os indicadores entomológicos tradicionalmente utilizados (Breteau, Predial e de Recipientes). Nosso objetivo neste trabalho é desenvolver um modelo para identificar áreas de alto risco para infestação por Ae. aegypti e ocorrência de arboviroses (DEN, ZIK e CHIK) baseado na quantificação de fêmeas adultas do vetor, nas características físicas, econômicas, sociais e climáticas das regiões. O estudo será realizado na área urbana do município de Campinas, estado de São Paulo. Utilizaremos, para seu desenvolvimento, técnicas de Inteligência Artificial e deep learning para classificação das imagens de sensoriamento remoto, além de modelagens Bayesianas que relacionem o número de fêmeas do Ae. Aegypti, bem como casos de DEN, ZIK e CHIK com características socioambientais. Pretende-se desenvolver metodologias para identificar áreas de alto risco e espera-se encontrar um padrão espacial de ocorrência que aponte para áreas de maior risco e que poderia fornecer informações úteis para as atividades de controle e vigilância. Esses métodos, bem como parte ou todo o conjunto de resultados obtidos por meio dessas tecnologias, após validação, poderiam ser regularmente adotados para gestão da saúde pública, otimizando recursos e tempo na identificação de áreas de risco para a ocorrência desses agravos, priorizando a aplicação de medidas de vigilância e controle nessas regiões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Francisco Chiaravalloti Neto - Coordenador / Gerson Laurindo Barbosa - Integrante / José Alberto Quintanilha - Integrante / Marcia Caldas de Castro - Integrante / Marta Blangiardo - Integrante / Maurício Lacerda Nogueira - Integrante / Monica Pirani - Integrante / Valmir Roberto Andrade - Integrante.

• 2019 - 2023

  [CAPES-COFECUB] Hierarchical Graph-based Analysis of Image, Video and Multimedia Data, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Jamil Ferzoli Guimarães em 11/11/2019., Descrição: Methods of image, video and multimedia analysis which use hierarchical representation aim to explore the visual representation as region-oriented scale-space. This representation is a set of graph representations at different detail levels in which the representation at finer levels are nested with respect to those at coarser levels producing a hierarchy of partitions. This kind of data structure has been sucessfully applied to remote sensing, object detection and human action recognition. Despite the several ways for computing hierarchies of partitions, developing efficient and effective methods is not an easy task due to the semantic information which is needed for a segmentation. In fact, the state-of-the-art segmentation methods depend on the good gradients to produce good results. Furthermore, non-hierarchical methods could produce good segmentation results thanks to the (dis)similarity measure used for merging two regions, which can be transformed, without loss of quality, into hierarchical methods which incorporate some new properties. Thus, the main goal of this study is to advance in the state-of-the-art on \textit{hierarchy of partitions} taking into account aspects of efficiency, quality, making hierarchical and interactivity, as well as the use of hierarchical information to help in the information extraction and the label propagation. Moreover, we will investigate hierarchical visualization of all, image, video and multimedia, by using countour saliency maps. Finally, we will explore the criteria for hierarchical comparison and for hierarchical combination taking into account their contour saliency maps and learning methods. The results of these studies will be used for solving several applications like human action recognition, pornography detection, image and video region labeling, multimedia label propagation, image and video inpainting, among others. We will build upon existing research and skills at LIGM, IRISA, Grenoble INP, UNICAMP, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Falcão, Alexandre Xavier - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Yukiko Kenmochi - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Simon Malinowski - Integrante.

• 2018 - 2023

  [CEMIG/ANEEL] Monitoramento Inteligente da Qualidade da Água em Reservatórios Hidrelétricos Através do Desenvolvimento de um Algoritmo Fotogramétrico, Descrição: O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de um algoritmo para a análise e o monitoramento remoto da qualidade da água de reservatórios. Propõe-se aumentar a disponibilidade e a precisão dos dados obtidos com o monitoramento ambiental da qualidade da água e do entorno de reservatórios, através do desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens de alta resolução, obtidas por veículos aéreos não tripulados (VANTs) em combinação com imagens de satélite e dados tradicionalmente obtidos em campo. Prevê-se como estudo de caso o Reservatório de Três Marias-MG. Como objetivos específicos e resultados pretendidos destacam-se: -Desenvolver algoritmos para avaliar a qualidade de água e o entorno do reservatório, na área de estudo, a partir de imagens multiespectrais; -Desenvolver metodologias para calibração e validação de algoritmos para análise de qualidade de água e do entorno do reservatório a partir de imagens multiespectrais; -Otimizar a rede de monitoramento, considerando a localização das estações, a frequência de monitoramento e os parâmetros mais importantes para a caracterização da qualidade das águas na região de estudo, utilizando análises estatísticas multivariadas; -Aplicar e validar ferramentas estatísticas para integração de séries históricas de monitoramento da qualidade da água visando o atendimento às diversas finalidades da rede, como a análise de tendência de evolução da qualidade da água, a identificação de áreas críticas de poluição e verificação da efetividade da gestão sobre as ações de recuperação da qualidade da água; -Desenvolver protocolos para automação e otimização de processos de monitoramento de qualidade de água combinados aos métodos tradicionais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Philippe Maillard - Integrante / Camila Costa de Amorim Amaral - Coordenador.

• 2018 - 2021

  [CNPq Universal - Faixa B] MultiMaps: Aprendizado de Representações Profundas para Mapeamento Geográfico em Larga Escala, Descrição: A criação de mapas temáticos utilizando Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) como fonte de dados geralmente é modelada como um problema de classificação supervisionada. Muitos desafios computacionais estão associados à natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de abordagens específicas para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que pode melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados, mas exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Nesse contexto, o desenvolvimento de técnicas baseadas em aprendizado profundo têm sido revolucionário mas tem uma limitação: geralmente requerem muitas amostras para treinamento. A anotação de pixels na maioria das aplicações de ISRs depende de usuários especialistas, é custosa e inviável em algumas situações. Assim, a dificuldade de criação de grandes conjuntos de dados anotados para classificação supervisionada limita o uso da maioria das abordagens do estado da arte em reconhecimento de padrões por meio de aprendizado supervisionado. Desse modo, este projeto visa tratar o problema de reconhecimento de padrões para criação de mapas temáticos via aprendizado supervisionado em grandes conjuntos de imagens a partir de pequenos conjuntos de dados anotados. A pesquisa focará esforços em três frentes principais: (1) novos métodos para aprendizado de características com foco em propriedades de imagens de sensoriamento remoto; (2) algoritmos para transferência de conhecimento para explorar bases de imagens existentes como ponto de partida para reconhecimento de padrões e reduzir a necessidade de novas amostras anotadas por usuários especialistas; e (3) novas abordagens para aprendizado e fusão de representações a partir de múltiplas resoluções no espaço, tempo e espectro eletromagnético.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Torres, R.da S. - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Rodrigo Affonso de Albuquerque Nobrega - Integrante / Britaldo Silveira Soares Filho - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  [ANP] SMS: Pesquisa e Desenvolvimento de um Sistema de Vigilância Inteligente Aplicado a Plataformas de Petróleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) William Robson Schwartz em 19/07/2019., Descrição: Este projeto apresenta dois objetivos. i) o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos a serem incorporados ao protótipo de sistema de vigilância capazes de analisar o vídeo de forma automática e ii) criação, desenvolvimento, implantação e validação experimental de um protótipo de sistema de vigilância inteligente capaz de monitorar os trabalhadores em regiões da plataforma de exploração de petróleo a partir de dados visuais. Este sistema será capaz de emitir alertas em casos de falta de equipamento segurança obrigatório ou obstrução de rotas de fuga, além de ser capaz de identificar individualmente os trabalhadores da plataforma de petróleo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador.

• 2018 - Atual

  [FAPEMIG Universal] LittleBigData: Reconhecimento de padrões em grandes bases de imagens utilizando pequenos conjuntos de dados anotados, Descrição: A área de reconhecimento de padrões em imagens vêm obtendo diversos avanços nos últimos anos. O desenvolvimento de tecnologias como as abordagens baseadas em aprendizado profundo (deep learning) têm estabelecido o estado da arte em diversas aplicações de Visão Computacional. No entanto, essas abordagens necessitam de grandes conjuntos de amostras para treinamento e isso impossibilita seu uso direto para resolver problemas em áreas mais específicas como medicina, forense digital, agricultura ou biodiversidade. A anotação de amostras nas principais aplicações dessas áreas deve ser feita por usuários especialistas (médicos, peritos, pesquisadores, etc). Esse processo geralmente é custoso e até mesmo inviável em diversas ocasiões. Detecção de câncer, por exemplo, depende do diagnóstico e do registro preciso de diversos pacientes ao longo dos anos para a obtenção de um conjunto de amostras representativo. Em aplicações agrícolas e de biodiversidade é comum a necessidade de deslocar equipes de especialistas em áreas de difícil acesso para anotar adequadamente uma determinada espécie de planta. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de novas abordagens para lidar com o reconhecimento de padrões em aplicações que requerem o processamento de grande conjuntos de imagens mas que possuem restrição com relação à quantidade de amostras disponíveis. A pesquisa focará esforços nas seguintes frentes visando mitigar os problemas do aprendizado supervisionado à partir de poucas amostras em grandes bases de imagens: (1) estudo e desenvolvimento de técnicas para transferência de conhecimento de bases préexistentes como forma de enriquecer o conjunto de amostras inicial; (2) estudo de algoritmos e estruturas de indexação de imagens para garantir escalabilidade das abordagens desenvolvidas; e (3) desenvolvimento de abordagens baseadas em aprendizado ativo para auxiliar usuários especialistas na anotação de amostras relevantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Mário Sérgio Ferreira Alvim Jr - Integrante / MACHADO, ALEXEI M. C. - Integrante.

• 2016 - 2016

  [Hewlett-Packard Brasil] Keymaker: Reconhecimento de Atividades baseado em Informação Contextual, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) William Robson Schwartz em 19/07/2019., Descrição: O projeto aborda a pesquisa de novos algoritmos para o reconhecimento de atividades humanas a partir da extração de informações como a importância de objetos na execução da atividade, o entendimento sobre a interação dos indivíduos com objetos presentes na cena.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador.

• 2015 - 2018

  [FAPEMIG PRONEM] GigaFrames: Vigilância e Computação Forense em Larga Escala, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) William Robson Schwartz em 30/01/2017., Descrição: (Edital FAPEMIG 18/2013 - Programa de Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa - PRONEM). Ao longo dos últimos anos, tem-se utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de grandes cidades. Se, por um lado, as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o processamento automático desses dados torna-se imprescindível, de modo a auxiliar agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e busca por evidências em casos em que os crimes já ocorreram (computação forense). Portanto, o instante de tempo de ocorrência de um evento (por exemplo, um crime) marca uma importante tangência entre as duas áreas. Este projeto tem como objetivo principal a implantação e consolidação de um núcleo emergente caracterizado pela criação da linha de pesquisa denominada Vigilância e Computação Forense. Esta linha, inédita no Brasil e formada por pesquisadores da UFMG, UFOP e UNICAMP, focará no desenvolvimento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes e análise forense digital a partir de grandes volumes de dados capturados por meio de câmeras de vigilância. Formada por seis pesquisadores das três instituições, a equipe, possui dois pesquisadores de produtividade nível 2 do CNPq. Embora jovens doutores, os membros da equipe coordenam projetos fomentados por agências governamentais e empresas, e possuem publicações nas principais conferências e periódicos da área. Adicionalmente, há um amplo histórico de colaboração entre os membros da equipe, tanto na área de vigilância quanto na área de computação forense.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / ROCHA, ANDERSON - Integrante / Guilhermo Cámara Chávez - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador / MENOTTI, D. - Integrante / Eduardo Alves do Valle Jr - Integrante.

• 2014 - 2018

  [CAPES Pró-Forenses] DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica (Programa Ciências Forenses MEC/CAPES 25/2014), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anderson de Rezende Rocha em 19/08/2015., Descrição: (Edital CAPES Pró-Forenses 25/2014). Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna está no investimento em técnicas de investigação aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tão sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigação de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciência Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de critérios objetivos e cientificamente embasados para identificar características em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrência de crimes, tomando ações preventivas efetivas de vigilância eletrônica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: ?Quem?, ?Em que Circunstâncias? e ?Por quê?. Diante de tantos desafios, este projeto CAPES Pró-Forenses Nº 25/2014 visa ao desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (P1) detecção de falsificações em imagens e vídeos digitais; (P2) atribuição de fonte de captura de dados tais como câmera, scanner, impressora; (P3) detecção de plantações clandestinas de e.g., Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (P4) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (P5) reconhecimento de placas de veículos a partir de vídeos digitais; e (P6) análise de atividades em vídeos digitais. As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil mais especificamente com o Serviço de Perícias em Audiovisual e Eletrônicos (SEPAEL) do Instituto Nacional de Criminalística (INC).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / ROCHA, ANDERSON - Coordenador / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Siome Klein Goldstein - Integrante.

• 2014 - 2018

  [CAPES/STIC-AMSUD] cooperação internacional, MAXIMUM: Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia, Descrição: Processo CAPES 048/14: Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, INRIA/IRISA Rennes, UPMC Paris 6, Universidad de Chile e ORAND Chile. A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente. O Projeto é gerenciado pela CAPES, no Brasil, pelo CNRS, na França, e pelo CONICYT, no Chile. Os coordenadores do Projeto são os Profs. Arnaldo de Albuquerque, UFMG, Silvio Jamil Guimarães, PUC-Minas, Guillaume Gravier, CNRS-IRISA, e Benjamin Bustos, Universidad de Chile. Vigência do Projeto: Jan 2014 a Dez 2015 Valor do auxílio CAPES: 08 tíquetes aéreos (BR-FR, ou BR-Chile), 60 diárias para pesquisadores estrangeiros, 04 missões de estudo de longa duração (doutorado-sanduíche e/ou pós-doutorado).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Marcos André Gonçalvez - Integrante / Torres, R.da S. - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Eduardo Alves do Valle Jr - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Nicolas Thome - Integrante / Benjamin Bustos - Integrante / Juan Manoel Barrios - Integrante.

• 2014 - 2018

  [FAPEMIG-INRIA-CNRS] cooperação internacional, MOTIF: Unsupervised motif discovery in multimedia content, Descrição: EDITAL 12/2013 - COOPERAÇÃO INTERNACIONAL FAPEMIG-INRIA-CNRS : Unsupervised multimedia content mining aims at discovering in an unsupervised manner repeating motifs within multimedia data such as video or speech, an emerging field which as received limited attention so far in spite of numerous potential applications. This project aims at studying various approaches to unsupervised motif discovery in multimedia sequences, i.e., to the discovery of repeated sequences with no prior knowledge on the sequences. In this context, we will develop work along two main research directions. On the one hand, we will develop symbolic approaches inspired from work on bioinformatics to motif discovery in the multimedia context, investigating symbolic representations of multimedia data and adaptation of existing symbolic motif discovery algorithms. On the other hand, we will further develop cross modal clustering approaches to repeated sequence discovery in video data, building upon previous work. We will investigate new cross clustering approaches incorporating constraints on clusters and propose new selection criteria. \motif\ will develop fundamental technology at the frontier of multimedia content analysis, multimedia indexing and bioinformatics technology, with practical applications in media content structuring. We will build upon existing research and skills at INRIA, PUC Minas and UFMG to develop collaborative work exploiting complementarity of these institutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / William Robson Schwartz - Integrante / GOSSELIN, PHILIPPE-H. - Integrante / Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante., Financiador(es): Centre de recherche Inria Rennes - Bretagne Atlantique - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2017

  [CNPq Universal - Faixa A] GeoFusion: Criação Automática de Mapas Temáticos Utilizando Dados de Múltiplos Sensores, Descrição: Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) são sistemas automatizados cuja finalidade é armazenar, analisar e manipular dados geográficos. Eles auxiliam a tomada de decisões em diversas questões relacionadas a políticas públicas de monitoramento ambiental e urbano. Além disso, são ferramentas importantes em atividades econômicas de agropecuária e extração mineral. Nesse contexto, Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) têm sido usadas como uma das mais importantes fonte de dados, principalmente com relação à criação de mapas temáticos. Esse processo é geralmente modelado como um problema de classificação supervisionada em que o sistema precisa aprender os padrões de interesse fornecidos pelo usuário e atribuir uma classe ao restante das regiões da imagem. Muitos desafios estão associados à própria natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de algoritmos específicos para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que poderia melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados. No entanto, isso exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de técnicas robustas para representação de regiões em imagens de sensoriamento remoto que consigam codificar características extraídas de diferentes fontes de dados, como: (1) descritores espaço-temporais; (2) descritores espectro-espaciais; e (3) descritores baseados no contexto. Pretende-se ainda desenvolver um arcabouço capaz de explorar a diversidade desses diferentes tipos de características para alcançar altos graus de acurácia na criação de mapas temáticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Torres, Ricardo da S. - Integrante / ROCHA, ANDERSON - Integrante / David Menotti - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Clodoveu Davis Jr - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2017

  [FAPEMIG PPP] Mapeamento Interativo de Regiões Utilizando Abordagens Multi-Escala, Descrição: Usuários especialistas de diversas aplicações (agricultura, planejamento urbano e ambiental, por exemplo) frequentemente utilizam imagens de sensoriamento remoto para criação de mapas temáticos. Essa tarefa requer a identificação de regiões de interesse, que na prática costuma ser feita manual ou automaticamente. A identificação manual consiste na utilização da imagem como referência visual. Nesse caso, o especialista utiliza alguma ferramenta para "desenhar'' os polígonos correspondentes aos objetos de interesse. As abordagens automáticas consistem no uso de algoritmos de classificação supervisionada para aprender e indicar as classes dos pixels de interesse. A primeira abordagem é demorada suficiente para tornar muitos projetos inviáveis. A segunda abordagem é rápida, mas geralmente requer que o resultado seja bastante refinado para alcançar os níveis de qualidade exigidos para elaboração de mapas temáticos. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um arcabouço para classificação interativa de imagens de sensoriamento remoto. O desenvolvimento desse arcabouço envolverá o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina e extração de características em múltiplas escalas de segmentação. As abordagens computacionais propostas deverão contribuir com aplicações associadas a áreas de pesquisa realizadas no Estado de Minas Gerais: (1) reconhecimento de padrões fenológicos com impacto em mudanças climáticas; e (2) classificação de áreas de café utilizando dados de múltiplos sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Marcos André Gonçalvez - Integrante / David Menotti - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / GUIMARAES, SILVIO JAMIL FERZOLI - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2015

  [ME/CNPq] SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas, Descrição: Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / David Menotti - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Bruno Pena Couto - Integrante / Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / William Robson Schwartz - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2016

  [FAPESP/Microsoft Research] Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo da Silva Torres em 10/09/2013., Descrição: Terrestrial ecosystems are currently undergoing unprecedented climate and human-induced disturbances, which are likely to push these systems towards changes in their physiognomies, structure, and functioning. It has been hypothesized that these new configurations may be alternative states of systems comprising vegetation-climate-disturbance interactions. The majority of the studies reporting ecosystem switches considers vegetation-climate-disturbance systems confined to certain spatial scales (local to continental) without accounting for multi-scale interactions and are unable to detect out-of-range changes and/or regime shifts in vegetation due to difficulties in collecting sufficiently long time series to define standard behavior of the system. In this context, we propose to investigate novel machine learning and image processing techniques aiming to support the use of multi-scale ecological knowledge in the analysis of vegetation-climate-disturbance systems. We also propose the use of the theory of dynamical complex systems as a novel way of filling up the gaps in evaluating ecosystem transitions, transients, and alternative states under current land use and climate change trends.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Ricardo Torres - Coordenador / Marina Hirota Magalhães - Integrante / Rafael Silva Oliveira - Integrante / Jan Verbesselt - Integrante / Ingrid van de Leemput - Integrante / Vasilis Dakos - Integrante.

• 2013 - 2016

  [FAPESP/Microsoft Research] Combining new technologies to monitor Phenology from leaves to ecosystems, Descrição: The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably manpower. Furthermore, it has proven to be an important tool for monitoring several species and accurately accessing leaf changes. In this project, we aim to apply new technologies to enhance the capabilities of near-surface remote phenological observation to detect changes on various scales, from leaves to ecosystems. Our goal is to address theoretical and practical problems involving the combination of two remote phenology monitoring systems: digital and hyperspectral cameras at three scales: on-the-ground, phenology tower, and near-space using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). It is geared towards four innovative objectives: (a) to develop a protocol for extracting spectral data from the RGB color channels, improving the information that can be derived from low-cost digital monitoring systems; (b) to apply those technologies to extract plant ecophysiological data advancing our knowledge of plant seasonal responses to environmental drivers in the tropics to climate change; (c) to develop near-surface monitoring system for reproductive phenophases i.e., flowering and fruiting, based on digital and hyperspectral images truth-grounded by species-specific spectral data; and (d) to advance and to apply novel database, image processing, machine learning, and visualization models, methods, and algorithms to support acquisition, management, integration, and analysis of phenology data systems from various scales. The research team is composed of Computer Scientists and researchers in Plant Ecology and Phenology.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Torres, R.da S. - Integrante / ALMEIDA, JURANDY - Integrante / MORELLATO, LEONOR PATRICIA C. - Coordenador.

• 2013 - 2013

  [FAPESP] Classificação multi-escala utilizando floresta de caminhos ótimos, Descrição: Atualmente, os principais problemas em reconhecimento de regiões em imagens de sensoriamento remoto estão associados a dois fatores: (1) a dependência das abordagens de classificação com relação à qualidade da segmentação; e (2) a seleção de amostras representativas para treinamento. O maior desafio é que nem sempre as amostras fornecidas por um usuário são suficientes para definir amelhor escala de segmentação. Além disso, a indicação de amostras para treinamento pode resultar em custos adicionais, uma vez que pode ser necessário realizar visitas ao local de estudo dependendo da aplicação. A dependência da segmentação pode ser reduzida utilizando múltiplas escalas ao invés de apenas um resultado de segmentação. A seleção de amostras representativas pode ser alcançada por meio do aprendizado ativo com interações do usuário. Desse modo, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de uma abordagem de classificação multi-escala interativa que permita que a hierarquia de regiões seja alterada de acordo com as indicações do usuário.O método proposto deverá contribuir com três aplicações associadas a diferentes áreas de pesquisa do Instituto de Computação da Unicamp: (1) reconhecimento de padrões fenológicos; (2) classificação de áreas agrícolas utilizando dadosde múltiplos sensores; e (3) identificação de áreas de cultivo ilegal em imagens aéreas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Ricardo Torres - Integrante / Lamparelli, R.A.C. - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / S. Philipp-Foliguet - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / ROCHA, ANDERSON - Integrante / GOSSELIN, PHILIPPE-H. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2009 - 2013

  [FAPESP] Classificação Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando Realimentação de Relevância, Descrição: Esse projeto visa especificar e implementar um método semi-automático de classificação de regiões em ISRs utilizando realimentação de relevância baseado em programação genética (PG). Realimentação de relevância é uma técnica utilizada em recuperação de imagens por conteúdo e tem como objetivo agregar os interesses do usuário no processo de busca. A motivação para o uso de realimentação de relevância baseado em GP reside no fato dessa técnica estar apresentando resultados satisfatórios em diversos trabalhos de recuperação de imagens. A idéia é utilizar descritores de imagens para codificar informações espectrais e de textura de partições da imagens, utilizar realimentação de relevância com PG para combinar as características dos descritores e agregar as informações do usuário e, por fim, segmentar a imagem em regiões, gerando a imagem final classificada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2007 - 2009

  [FAPESP] Reconhecimento e Vetorização Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISRs) como fonte de informação em aplicações voltadas para o agronegócio é bastante comum. Nessas aplicações, saber como é a ocupação espacial é fundamental. Entretanto, reconhecer e diferenciar regiões de culturas agrícolas em ISRs ainda não é uma tarefa trivial. Embora existam métodos automáticos propostos para isso, os usuários preferem muitas vezes fazer o reconhecimento manualmente. Isso acontece porque tais métodos normalmente são feitos para resolver problemas específicos, ou quando são de propósito geral, não produzem resultados satisfatórios fazendo com que, invariavelmente, o usuário tenha que revisar os resultados manualmente. A pesquisa realizada objetivou a especificação e implementação parcial de um sistema para o reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto. Para isso, foi usada uma estratégia interativa, chamada realimentação de relevância, que se baseia no fato de o sistema de classificação poder aprender quais são as regiões de interesse utilizando indicações de relevância feitas pelo usuário do sistema ao longo de iterações. A idéia é utilizar descritores de imagens para codificar informações espectrais e de textura de partições das imagens e utilizar realimentação de relevância com Programação Genética (PG) para combinar as características dos descritores. PG é uma técnica de aprendizado de máquina baseada na teoria da evolução. As principais contribuições deste trabalho são: estudo comparativo de técnicas de vetorização de imagens; adaptação do modelo de recuperação de imagens por conteúdo proposto recentemente para realização de realimentação de relevância usando regiões de imagem; adaptação do modelo de realimentação de relevância para o reconhecimento de regiões em ISRs; implementação parcial de um sistema de reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em ISRs; proposta de metodologia de validação do sistema desenvolvido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2005 - 2006

  [CNPq] Avaliação do Desempenho Acadêmico dos Alunos Cotistas da UEMS, Descrição: O presente trabalho tem como objetivo analisar alguns aspectos do desempenho acadêmico em alunos cotistas e não cotistas, considerando todas as disciplinas cursadas nos anos de 2004 e 2005 das primeiras e segundas séries de todos os cursos da UEMS. O referido período e as séries foram considerados por abranger o universo em que os três segmentos, não cotistas, cotistas negros e cotistas índios, estavam presentes. Pretende-se produzir subsídios para a formulação de políticas na seleção dos alunos e na produção de programas de acompanhamento pelos cursos, de tal forma que não comprometa a sua qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Raquel Márcia Muller - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

Projetos de desenvolvimento

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java , por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java , por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

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  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java , por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

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  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

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  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

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  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

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  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

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  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

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  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

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  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

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  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

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  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

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  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

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  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

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  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

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  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Geocontrole: Fortalecimento do Controle Externo na Área Ambiental, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Geocontrole: Fortalecimento do Controle Externo na Área Ambiental, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador.Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante.Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador.Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - Atual

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - 2020

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - 2020

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - 2020

  [TCU/GIZ] Projeto GeoControle: Automação da Detecção de Padrões de Irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial, Descrição: Esse projeto visa desenvolver as ferramentas necessárias para o Tribunal de Contas da União do Brasil para a automação da detecção de padrões de irregularidades por meio de Sistemas de Inteligência Artificial em relação com o uso de tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento. As atividades do projeto incluem: (1) avaliar as técnicas de inteligência artificial para segmentação, detecção, classificação e identificação de padrões de possíveis irregularidades (não conformidades) presentes em imagens de sensoriamento remoto, indicando para o Tribunal os prós e os contras de cada uma delas, de modo que o TCU e a GIZ possam, fundamentadamente, definir qual será a base tecnológica para atender aos requisitos de desenvolvimento, integrado ao sistema ArcGIS; (2) avaliar o uso de imagens de satélite de baixa resolução, seu potencial e limite de evidenciação de potenciais irregularidades, principalmente no que se refere aos padrões de cobertura vegetal que deem suporte à classificação necessária para atendimento à fiscalização do projeto de regularização fundiária na Amazônia, o Projeto Terra Legal, e à aferição dos dados do Cadastro Ambiental Rural, além da avaliação temporal do desenvolvimento das obras da Ferrovia Nova Transnordestina; (3) avaliar o uso de imagens de alta resolução, seu potencial e limite de evidenciação para detecção e documentação de potenciais irregularidades, a partir de imagens coletadas pela constelação de satélites Plêiades já adquiridas pelo Tribunal;
(4) Pesquisar e desenvolver técnicas e metodologias de modo a permitir a automação da detecção de padrões de irregularidades com utilização das imagens de sensoriamento remoto nas atividades de Controle Externo e disponibilizá- las por meio de módulos integrados ao sistema ArcGIS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2006 - 2006

  Modelagem de Malhas Viárias Urbanas Aplicando Conceitos de Grafos, Descrição: Este trabalho tem como objetivo estudar a representação de malhas viárias urbanas utilizando grafos com informações georreferenciadas e assim aplicar técnicas para obtenção de caminhos mínimos. A modelagem baseada em grafos possibilita aplicar a teoria computacional conhecida para essas estruturas. Entretanto, a captura da informação geográfica é uma tarefa difícil e a sua associatividade com o mundo real não é exceção. Portanto, é necessário estudar métodos e ferramentas de modelagem, manipulação, visualização e armazenamento de dados geográficos. O estudo de caso escolhido foi a malha viária da cidade de Dourados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.

• 2005 - 2006

  SEAD: Reengenharia com Aplicação de Padrões de Projeto e Refatoração, Descrição: O SEAD é um software de análise de desempenho acadêmico. Seu princípio é fornecer uma interface de fácil uso, que forneça um relatório de simples interpretação, onde se possa verificar a heterogeneidade de um grupo, até mesmo identificar vícios causados pelo método avaliativo, como uma prova com questões muito difíceis. Em sua primeira versão, o foco do desenvolvimento foi apenas a solução do problema proposto. O modo como foi concebido dificulta a utilização dos métodos estatísticos empregados e a inserção de novas funcionalidades. Aplicando métodos adequados de engenharia é possível reconstruir o software com qualidade adequando-o a padrões de reusabilidade e manutenibilidade. O presente trabalho tem como objetivo analisar o software SEAD, realizando uma engenharia de software reversa para gerar toda a documentação do projeto. Através disso, corrigir erros de desenvolvimento e tornar as classes reutilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2005 - 2005

  Evolução do Quadro Funcional da UEMS, Descrição: Objetivos: - Criar um sistema web para disponibilizar um quadro demonstrativo do número de professores e técnicos administrativos efetivos da UEMS por especificação funcional, além de um quadro demonstrativo da distribuição das vagas do plano de capacitação docente e técnica administrativa. - Disponibilizar ao usuário cálculos relativos ao número de vagas para capacitação, com base nos dados extraídos referentes ao número de servidores por área específica e no número de vagas o qual é oferecido pelo usuário. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador / Sidney Roberto de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa.

• 2004 - 2005

  Interpretação Estatística de Resultados Acadêmicos, Descrição: A proposta é a construção de um software que organize, analise e interprete estatisticamente os resultados acadêmicos, calculando a distribuição de freqüência dos resultados das provas, apresentando medidas estatísticas com interpretação dos mesmos e verificando o grau de heterogeneidade entre os alunos. O que se espera com relação a uma avaliação de alunos é que ela consiga diferenciar os vários níveis de conhecimento entre eles. Portanto, a freqüência de notas mais baixas e a de notas mais altas devem ser menores enquanto as notas intermediárias devem possuir freqüências maiores. Conseqüentemente, a análise dos dados foi construída sobre três aspectos teóricos: o teste de normalidade, o de assimetria e o de heterogeneidade. Para averiguar a normalidade de amostras, com mais de 50 elementos, utilizamos o teste do Qui-Quadrado. As amostras menores foram testadas com Kolmogorov-Smirnov, uma vez que o primeiro, por agrupar dados, apresenta resultados nem sempre satisfatórios. A assimetria e a heterogeneidade foram investigadas através dos testes de Fisher, que utilizam os momentos estatísticos como parâmetros. O software foi criado em Java?, por ser uma linguagem de programação segura, possuir poderosas API's e ser multiplataforma. A versão do kit Java foi a 1.4.1_02 e as ferramentas para desenvolvimento foram o Eclipse IDE 3.0 e o Net Beans IDE 3.6. A construção do aplicativo necessitou de diversas API's, como o JDBC e o Java2D, que foram adotadas para a comunicação com banco de dados e implementação dos gráficos estatísticos do software, respectivamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Odival Faccenda - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

Prêmios