Esteban Fernández Tuesta
Possui Graduação em Estatistica pela Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV) de Lima, mestrado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica (EP) da Universidade de São Paulo (2002). Pós-doutorado na Universidad Carlos III de Madrid - Espanha (2014) com bolsa CAPES. Desde 2005 se desempenha como professor RDIDP da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo e é atualmente professor do mestrado em Sistemas Complexos.
Informações coletadas do Lattes em 10/11/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
1999 - 2002
Universidade de São Paulo
Título: O Princípio da Separação para o Controle H2 de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos
Orientador: Oswaldo Luiz do Vale Costa
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Mestrado em Estatística
1996 - 1999
Universidade de São Paulo
Título: Confiabilidade Assintótica de Sistemas Reparáveis, Ano de Obtenção: 1999
Orientador: Vanderlei da Costa Bueno
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Pós-doutorado
2013 - 2014
Pós-Doutorado. , Universidad Carlos III de Madrid, UC3M, Espanha. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Sociais Aplicadas, Grande Área: Outros / Área: Divulgação Científica.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Processos Estocásticos e Teoria das Filas.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Ciências Sociais Aplicadas.
Participação em eventos
SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Are the dependence Structures of the DJIA and FTSE dependent on market trends?. 2010. (Simpósio).
The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. Are the dependence Structures of the DJIA and FTSE dependent on market trends?. 2010. (Congresso).
Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Modelling Discrete-Time Risk Process by Markov Decision Processes. 2009. (Congresso).
Participação em bancas
MARQUES, F. L. S. N.;Esteban Fernandez Tuesta; FELTRIM, V. D.. Validação de respostas em experimentos de Geração de Lingua Natural. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste.
TUESTA, E. F.; PAZZINI, L. H. A.; LAURETTO, M. S.. Análise da competitividade no mercado de energia brasileiro por meio de redes complexas. 2016. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.
COSTA, O. L. V.TUESTA, E. F.. Filtragem e Identificação em Sistemas Lineares Sujeitos a Saltos Markovianos com Modo de Operação Não Observado.. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
Bueno, V.C.;TUESTA, E. F.. Importância da Confiabilidade do Componente para a Confiabilidade do Sistema Sob Condições de Dependencia. 2008. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
NORONHA, D. P.; POBLACION, D. A. M. A.; CUENCA, A. M. B.;MUGNAINI, R.TUESTA, E. F.. O desempenho das universidades brasileiras nos rankings internacionais:áreas de destaque da produção científica brasileira. 2015. Tese (Doutorado em Ciencia da Informacao e Documentacao) - Universidade de São Paulo.
Filipe Pacheco Souza;TUESTA, E. F.. Disponibilização de Serviços Web para um Sistema de Concessão de Limites. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Fernando Lisboa Craveiro Fernandes;TUESTA, E. F.. Integração de Sistema de Pagamentos para Controle Centralizado de Tesouraria Empresarial.. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Marcelo Henrique de Araújo; João Porto de Albuquerque;TUESTA, E. F.. Uma análise sociotécnica da flexibilidade em Modelos de Processos de Negócios. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Helton Shygei; Fernando Fagundes Ferreira;TUESTA, E. F.. Aplicação de redes neurais em séries temporais financeiras. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Anderson Toyoda;TUESTA, E. F.. Auditoria em Sistemas de Informação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Newton de Lima Carlini; de Miranda, J.C.S;TUESTA, E. F.. Apreçamento de opções com ênfase em ppções LOOKBACK. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.
Thiago Ryo;ALCAZAR, J. J. P.TUESTA, E. F.. Estudo de Buscadores na Web e a Web Semântica. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
Rodrigo Carvalho Fonseca;TUESTA, E. F.. Linguagem Cobol. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste.
Sérgio Luiz Domingues Cravo; Chang Chiann; Luis Eduardo Afonso; Wilson Toshiro Nakamura; Luís Cláudio Yamaoka;TUESTA, ESTEBAN FERNANDEZ. Concurso Público para provimento no cargo de Professor Auxiliar I Campus Osasco. 2013. Universidade Federal de São Paulo.
Alencar, A; Weschler, S.; Paiva, D.;TUESTA, E. F.. Presidente da Comissão de Seleção do Processo seletivo de professores MS-3 no curso de Marketing na área de Estatística. 2007. Universidade de São Paulo - Campus Leste.
Comissão julgadora das bancas
BUENO, V. C.; Kolev, N.; Costa, O.L.V.. Confiabilidade assintótica de sistemas reparáveis. 1999. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
KOLEV, N. V.. A ser adicionado Esteban. 1999. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
Orientou
Análise das operações de compra entre Empresas; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem em Sistemas Complexos) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP; (Orientador);
Research Space brasileiro; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem em Sistemas Complexos) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Ranking de Inovação dos países de Sulamérica, América Central e México; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Modelagem em Sistemas Complexos) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
"Interação entre ciência e tecnologia e desenvolvimento de ranking de inovação de universidades brasileiras por meio de dados de patentes"; 2021; Dissertação (Mestrado em Modelagem em Sistemas Complexos) - Universidade de São Paulo - Campus Leste, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
?Transiência e autoexcitação em ondas de fusão e aquisição brasileiras?; ; 2021; Dissertação (Mestrado em Modelagem em Sistemas Complexos) - Universidade de São Paulo - Campus Leste,; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Redes de colaboração científica brasileira: uma análise a partir da plataforma Web of Science no período de 2009 a 2019; 2021; Dissertação (Mestrado em Modelagem em Sistemas Complexos) - Universidade de São Paulo - Campus Leste, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
An alise da produ c ao de patentes utilizando redes complexas: estudo de caso das patentes de inventores brasileiros na USPTO; ; 2019; Dissertação (Mestrado em Modelagem em Sistemas Complexos) - Universidade de São Paulo - Campus Leste,; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Comparação de duas profilaxias em transplantes renais utilizando cadeias de Markov; 2018; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Análise da relação Orientador ? Orientado para o grupo de alunos que se tornaram orientadores na área de Ciências exatas e da terra; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Análise da produtividade por gênero na comunidade científica; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Compressão de Imagens via Wavelets; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Desenvolvimento de um Software para Aprendizado em Redes Neurais; ; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Utilização da Linguagem R na Construção e Representação de Modelos de Seguros; ; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Análise do gênero na produção científica: Um estudo de caso da área de Ciências Exatas e da Terra; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste, Universidade de são Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Processos de Decisão Markovianos: Aplicações e Extensões; ; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Bolsa Ensinar com pesquisa; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Processos de Decisão Markovianos: Aplicações e Extensões; ; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Bolsa Ensinar com pesquisa; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Composição Dinâmica de Serviços Web usando Processos de Decisão Markovianos; ; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Composição Semântica de Serviços Web; ; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Desenvolvimento de Um Software para Aprendizado em Redes Neurais Artificiais; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste, Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Aplicações de Processos de Decisão de Markov na Composição Automática de Serviços Web; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Sistemas de Tutoria Inteligente baseado numa arquitetura multi-agentes; ; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo - Campus Leste, Universidade de São Paulo; Orientador: Esteban Fernandez Tuesta;
Foi orientado por
O Princípio da Separação para o Controle H2 de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos; 2002; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica [Sp-Capital]) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Oswaldo Luiz do Valle Costa;
Produções bibliográficas
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Projetos de pesquisa
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2018 - Atual
Custo-efetividade do diagnóstico molecular comparado ao diagnóstico convencional para detecção rápida de cepas resistentes, Descrição: A presente proposta busca apoiar a análise custo-efetividade do diagnóstico molecular em comparação ao diagnóstico convencional para detecção rápida de cepas resistentes em uma modelagem dinâmica, visando a 11 otimização do processo decisório em programas de saúde para combate à resistência bacteriana. Com isso, tem-se como meta gerar evidências que subsidiem o Ministério da Saúde no âmbito do Plano de Ação Nacional de Prevenção e Controle aos Antimicrobianos para tomada de decisão em relação à incorporação e padronização do uso dos métodos diagnósticos moleculares. Ao longo do desenvolvimento do projeto serão elaborados dois relatórios parciais, bem como prevê-se a realização de reuniões mensais presenciais, com possibilidade de participação de colaboradores via videoconferência, para apresentação da evolução do estudo e discussão de potenciais questões, permitindo assim que coordenador e outros colaboradores monitorem e contribuam no desenvolvimento do estudo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Esteban Fernandez Tuesta - Integrante / Fernando Fagundes Ferreira - Integrante / Astrid Wiens Souza - Coordenador / Bianca Salvador - Integrante / Flávia Mori Sarti - Integrante / Keite da Silva Nogueira - Integrante / Rosa Camila Lucchetta - Integrante / Helena Hiemisch Lobo Borba - Integrante.
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2015 - Atual
Medidas de dependência estatística entre pesquisadores, Descrição: O desenvolvimento de áreas como processamento de dados, tem motivado o crescimento do número de bibliotecas digitais como DBLP, Google Scholar, Microsoft Research, entre outros, os quais armazenam informações sobre as publicações científicas e dados sobre os pesquisadores envolvidos, permitindo que análises sobre estas informações sejam cada vez mais efetivas e fáceis de implementar. A abundante informação contida nestes repositórios permitem uma ampla gama de estudos entre as que podem-se citar a dinâmica do crescimento de uma biblioteca digital, as redes de coautorias e os aspectos multidisciplinares e interdisciplinares das comunidades. Um dos aspectos que tem chamado a atenção dos pesquisadores em diversas áreas do conhecimento, consiste nos mecanismos de colaboração entre pesquisadores, e os autores, tem adotado diversos enfoques para análise, indo desde as abordagens qualitativas até as quantitativas. Na abordagem quantitativa a colaboração (coautoria de artigos) é considerada como uma rede social em que os indivíduos se conectam através das publicações conjuntas. No enfoque das redes de coautorias como redes sociais, existem medidas para comparar a dependência entre os autores, algumas consideram o impacto das publicações nas comunidades medidas através do número de citações, outras consideram apenas a razão do número de publicações conjuntas sobre o total de publicações de cada autor. Para este último, dois tipos de abordagem são conhecidas, as que assumem proporcionalidad entre as partes envolvidas em trabalhos colaborativos, e as que definem esta medida como uma ponderação do envolvimento do pesquisador com os pares da mesma comunidade. A pesar das informações contidas nas bibliotecas digitais serem extensas e abundantes, especialmente sobre relacionamentos de coautoria entre pessoas e instituições, algumas classes de relacionamentos não são conhecidas ou estão escondidas nas redes de coautorias, por exemplo: as relações entre um orientador e seus orientados estão escondidas, o que tem motivado que diversos pesquisadores da área de Ciência da Computação, propuseram algoritmos para a descoberta destas informações e posterior análise. Wang et a.2010, propuseram um algoritmo para descobrir os orientadores e os orientados a partir das informações contidas nas publicações indexadas no DBLP. Os trabalhos sobre a dependência entre pesquisadores, consideram conhecidos todos os atores envolvidos nas coautorias e seus trabalhos. Neste sentido, as medidas de dependência podem sofrer algum tipo de falta de informação. A proposta deste projeto, visa estudar as medidas de dependência na base de currículos (Plataforma Lattes), em que a relação de orientação é completamente determinada e são conhecidas as diversas características dos atores envolvidos, como instituição de origem, gênero, datas de início e fim do doutorado, etc. Nesta proposta, são consideradas duas medidas de dependência, o d-index e a medida de Kulczynski as quais serão estendidas para base de dados de currículos e ainda é proposta uma medida de dependência que pondera a quantidade de individuos participantes de um trabalho específico. A proposta inclui também o estudo das propriedades da medida proposta e sua comparação para as diferentes casos selecionados na literatura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Esteban Fernandez Tuesta - Coordenador / Fernando Fagundes Ferreira - Integrante / DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. - Integrante.
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2013 - 2014
Estudo da produção científica em colaboração entre Brasil e Espanha: características e impacto da produção conjunta, Descrição: Este projeto centra-se no estudo da produção científica de caráter internacional feita em colaboração entre Espanha e Brasil durante o período de 2006-2011. O estudo tem como foco três aspectos principais: a importância da colaboração para cada um dos países, suas principais características e o impacto que essa colaboração produz sobre a atividade de cada país. Neste último ponto, se tenta determinar se ao colaborar melhora a qualidade ou a visibilidade das publicações e assim determinar quais são pontos fortes desta colaboração. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Esteban Fernandez Tuesta - Integrante / Rogerio Mugnaini - Integrante / Solange dos Santos - Integrante / Daniela De Filippo - Integrante / CARLOS GARCIA ZORITA - Integrante / Elias Sanz Casado - Integrante / Ida Regina Chittó Stumpf - Coordenador / Samile Andréa de Souza Vanz - Integrante / Maria Luisa Lascurain - Integrante / Sonia Elisa Caregnato - Integrante.
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2013 - Atual
Análise de Redes Sociais Acadêmicas para a Avaliação da Produção Científica Nacional, Descrição: Atualmente existe uma gama grande de informações disponíveis na Web que podem ser utilizadas para avaliar a produção científica, caracterizar as pesquisas nas diferentes áreas do conhecimento, avaliar o efeito de políticas públicas científicas ou mesmo para embasar a criação e avaliação de novas políticas científicas. No Brasil existe uma base ímpar de dados sobre pesquisadores e suas pesquisas: a Plataforma Lattes. Nesta plataforma, diversas informações referentes a publicações, produções técnicas, orientações e projetos de pesquisa são encontradas e podem ser utilizadas para a identificação de diferentes tipos de relações entre pesquisadores possibilitando assim a criação de redes sociais acadêmicas. O objetivo deste projeto é desenvolver ferramentas para combinar e analisar informações extraídas da Plataforma Lattes com informações internacionais sobre publicações (como o fator de impacto de revistas, o número de citações recebidas por uma publicação ou mesmo por um pesquisador ao longo dos anos). Com base nestas informações, as ferramentas criarão as redes sociais acadêmicas de coautoria, coparticipação em projetos e redes de orientação. Uma análise detalhada das métricas das redes formadas bem como das métricas individuais dos pesquisadores (tais como número de publicações, orientações, citações) será realizada comparando e correlacionando os valores obtidos de forma a: (i) caracterizar o comportamento dos pesquisadores nas diferentes áreas de conhecimento; (ii) encontrar correlações entre bolsas produtividades e as demais métricas; e (iii) identificar quais métricas estão mais relacionadas às notas recebidas pelos programas de pós-graduação atribuídas pela CAPES. Além disso, pretende-se utilizar o banco de dados de informações acadêmicas e bibliométricas como conjunto de treinamento e testes para algoritmos de: (a) identificação de especialistas; (b) identificação de tendências científicas ("assuntos quentes"); (c) previsão de relacionamentos de coautoria; e (d) identificação de áreas de interesse/atuação (com base nos demais atributos de cada pesquisador). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Esteban Fernandez Tuesta - Integrante / Rogerio Mugnaini - Integrante / DELGADO, KARINA V. - Integrante / DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. - Coordenador / MENA-CHALCO, JESÚS P. - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de São Paulo - Campus Leste. , Av. Arlindo Béttio, 1000, Ermelino Matarazzo, 03828-080 - Sao Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30911020, URL da Homepage:
Experiência profissional
2005 - Atual
Universidade de São Paulo - Campus LesteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: RDIDP, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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02/2005
Pesquisa e desenvolvimento, Sistemas de Informação.,Linhas de pesquisa
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02/2005
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Resolução de Problemas, Introdução Á Estatística, Tratamento e análise de dados/informação
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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Esteban Fernández Tuesta e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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