Daniel Nobre Pinheiro

Pós-doutorado

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• PINHEIRO, DANIEL N. ; GONZALEZ, JAIME C. ; CORSO, GILBERTO ; GEBRE, MESAY GELETU ; DA COSTA, CARLOS A.N. ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL ; BARROS, TIAGO . Hyperparameter determination for GAN-based seismic interpolator with variable neighborhood search. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 192, p. 105689, 2024.

• PINHEIRO, DANIEL N. ; ALOISE, DANIEL ; BLANCHARD, SIMON J. . Convex fuzzy k-medoids clustering. FUZZY SETS AND SYSTEMS , v. 389, p. 66-92, 2020.

• ALOISE, DANIEL ; DAMASCENO, NIELSEN CASTELO ; MLADENOVI?, NENAD ; PINHEIRO, DANIEL NOBRE . On Strategies to Fix Degenerate k-means Solutions. Journal of Classification , v. 1, p. 1-26, 2017.

• PINHEIRO, DANIEL N. ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL ; ALOISE, DANIEL . Scaling Optimizations for Large-Scale Distributed Data with Lightweight Coresets. In: 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2020, New Orleans. 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2020. p. 426.

• GONZALEZ, J. COLLAZOS ; DA COSTA, C.A.N. ; PINHEIRO, D. ; PEREZ, K. RINCON ; GEBRE, M.G. ; DE ARAÚJO, J. MEDEIROS ; LOPEZ, J. . Seismic data interpolation with an iterative workflow and generative adversarial networks. In: 84th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2023, Vienna. 84th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2023. v. 2023. p. 1-5.

• PINHEIRO, DANIEL N. ; CORSO, G. ; GEBRE, M.G. ; GONZALEZ, J. COLLAZOS ; DA COSTA, C.A.N. . Seismic data interpolation with generative adversarial networks: the impact of hyperparameters on the learning process and the interpolated solution. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PINHEIRO, D. N. . Percolação por Invasão em Meios Heterogêneos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PINHEIRO, D. N. . Percolação em redes quadradas com uso de distribuições aleatórias não uniformes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  Metaheurísticas para identificação de marcas centrais de mercado e segmentação de consumidores, Descrição: Grande parte das empresas tem se deslocado do marketing de massa, onde um produto é desenvolvido e oferecido a todo o mercado, ao marketing dirigido, onde as empresas identificam segmentos de consumidores, seleciona um ou mais deles, e desenvolvem produtos e campanhas de marketing para cada um. Isso acontece porque as empresas de hoje percebem que uma oferta de produto geralmente não chama a atenção de todos os consumidores em potencial, e que uma campanha de massa pode não ser eficiente, à medida que os consumidores respondem diferentemente às ofertas do mercado baseado em suas diferentes necessidades, desejos de consumo, objetivos pessoais e características individuais. Desta maneira, as empresas se concentram no desenvolvimento de estratégias que permitem construir relacionamentos rentáveis de longo prazo com clientes selecionados, tendo como base a adequação entre seus produtos e os consumidores. O projeto de pesquisa visa desenvolver ferramentas computacionais para identificação de marcas centrais de mercado e segmentação de consumidores segundo suas preferências. A identificação das marcas centrais e a segmentação dos consumidores é feita através de pesquisas de marketing, onde se pede que os participantes da pesquisa definam o grau de similaridade entre itens (e.g. produtos, marcas) através de uma sorting task.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Nobre Pinheiro - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2012 - 2012

  Percolação por Invasão em Rede com Sítios que se Distribuem Conforme a Estatística de Tsallis, Descrição: O termo ?percolação? tem origem no latim e significa filtragem. Designa-se por percolação o estudo de problemas que envolvem transferência de matéria ou energia através de meios desordenados. Trata-se de assunto de tal abrangência que seus resultados podem ser aplicados, para citar alguns exemplos, no estudo de propagação de epidemias, na modelagem da propagação de fogo em florestas, no estudo de malhas elétricas, e na distribuição de óleos ou gases dentro de rochas porosas. Os modelos básicos de estudos de percolação podem ser divididos em dois tipos: percolação por sítios e percolação por ligações. Em ambos os casos, diz-se que o sistema percola se houver um aglomerado de sítios ou ligações que formam um caminho contínuo entre dois lados opostos do sistema. Utilizando-se de um modelo básico em rede quadrada L x L, investigamos como a formação do aglomerado percolante é influenciada pelo uso de distribuições de número aleatório não uniformes. Usando parâmetros associados a cada tipo de distribuição de probabilidade como parâmetros de ordem, discutimos a variação do valor da dimensão fractal do aglomerado percolante. Neste estudo, utilizamos distribuições de probabilidades Gaussiana, Exponencial, e Uniforme para gerar valores associados a cada sítio do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Nobre Pinheiro - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2011 - 2011

  Percolação em redes quadradas com uso de distribuições não uniformes, Descrição: O termo ?percolação? tem origem no latim e significa filtragem. Designa-se por percolação o estudo de problemas que envolvem transferência de matéria ou energia através de meios desordenados. Trata-se de assunto de tal abrangência que seus resultados podem ser aplicados, para citar alguns exemplos, no estudo de propagação de epidemias, na modelagem da propagação de fogo em florestas, no estudo de malhas elétricas, e na distribuição de óleos ou gases dentro de rochas porosas. Os modelos básicos de estudos de percolação podem ser divididos em dois tipos: percolação por sítios e percolação por ligações. Em ambos os casos, diz-se que o sistema percola se houver um aglomerado de sítios ou ligações que formam um caminho contínuo entre dois lados opostos do sistema. Utilizando-se de um modelo básico em rede quadrada L x L, investigamos como o acontecimento ou não da percolação é influenciada pelo uso de distribuições de número aleatório não uniformes. Usando parâmetros associados a cada tipo de distribuição de probabilidade como parâmetros de ordem discutimos a existência ou não de transições de fases, isto é, discutimos se há um valor crítico para tal parâmetro que delimite a fase percolante da não percolante (fato que acontece quando utiliza-se distribuição uniforme). Utilizamos diversos tipos de distribuições de probabilidades neste estudo: Gaussiana, Exponencial, Lorentziana, etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Nobre Pinheiro - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2