Cristina Wada

Orientou

Produções bibliográficas

• VALENTE, AUGUSTO C. ; Wada, Cristina ; NEVES, DEANGELA ; NEVES, DEANGELI ; PEREZ, FABIO V. M. ; MEGETO, GUILHERME A. S. ; CASCONE, MARCOS H. ; GOMES, OTAVIO ; LIN, QIAN . Print Defect Mapping with Semantic Segmentation. In: 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2020, Snowmass Village. 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2020. p. 3540.

• VILAR, BRUNO S. C. M. ; SCHROEDER, CEZAR P. ; Wada, Cristina ; BEZERRA, RAYANNE H. ; HEITZMANN, LEONARDO L. A. ; SIMIONATO, RAFAEL ; CAVALCANTI, GEORGE D. C. . A prediction classifier architecture to forecast device status on smart environments. In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2016, Budapest. 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2016. p. 001116.

• WADA, C. ; CONSOLARO, D. M. ; FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; ZUBEN, F. J. V. . Nonlinear Blind Source Deconvolution Using Recurrent Prediction-Error Filters and an Artificial Immune System. In: 8th International Conference ICA, 2009, Paraty, Brazil. Lecture Notes in Computer Science, 2009. v. 5441. p. 371-378.

• NEVES, A. ; WADA, C. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . An Analysis of Unsupervised Signal Processing Methods in the Context of Correlated Sources. In: 8th International Conference ICA, 2009, Paraty, Brazil. Lecture Notes in Computer Science, 2009. v. 5441. p. 82-89.

• WADA, C. ; ATTUX, R. R. F. . Desconvolução Não-Supervisionada por Predição Não-Linear Recorrente e Computação Evolutiva. In: II Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (EADCA), 2009, Campinas. Anais do II EADCA, 2009.

• SORIANO, D. C. ; NADALIN, E. Z. ; WADA, C. ; FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. . Equalização cega com realimentação de decisões baseada em redes imunológicas artificiais. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008, Rio de Janeiro. Anais do 26 Simpósio Brasileiro de Telecomnunicações, 2008.

• SIQUEIRA, H. V. ; WADA, C. ; ATTUX, R. R. F. ; LYRA FILHO, C. . Previsão de vazões com estruturas lineares gerais ajustadas por um algoritmo imunológico. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. Anais do 17 Congresso Brasileiro de Automática, 2008.

• ZANATTA FILHO, D. ; LOPES, R. R. ; FERRARI, R. ; LOIOLA, M. B. ; SUYAMA, R. ; SIMOES, G. C. C. P. ; WADA, C. ; ROMANO, J. M. T. ; DORTSCHY, B. ; RIU, J. R. I. . The capacity of binders for MIMO digital subscriber lines. In: International Telecommunications Symposium, 2006, Fortaleza. Anais do 6 International Telecommunications Symposium, 2006.

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - 2025

  ADAS, Descrição: O objetivo do PROJETO é a criação de um dataset para validação veicular do sistema ADAS para auxílio à direção, criação de scripts de testes automáticos para execução no HiL (Hardware In the Loop), execução e validação do firmware do ECU ADAS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cristina Wada - Integrante / Andre Evangelista Ferreira - Integrante / Leandro Mendes dos Santos - Integrante / Saul Victor de Castro e Silva - Integrante / Julio Eduardo Nascimento e Silva - Integrante / Samuel Penha - Coordenador / Lucas Goulart de Souza - Integrante.

• 2024 - 2025

  Verificação automatizada de radiografia - fase 2, Descrição: O projeto consiste na continuação e aprofundamento da Verificação automatizada de radiografia fase 1 com a Petrobras. O trabalho consiste na automatização de inspeção visual de radiografia de solda, focando em atingir boa acurácia de identificação de similaridade de soldas com técnicas mais recentes de Aprendizado de Máquina e fazendo website com deploy em cloud para verificar resultados. O projeto inclui o uso de técnicas de IA Confiável (XAI) para identificar em quais regiões de imagens o modelo está utilizando em suas decisões.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cristina Wada - Integrante / Lilian Caroline Godoy - Coordenador / Juliana Mariana Macedo Araujo - Integrante / Bruno Silverio de Freitas - Integrante / Irene Heleonora Seda Pinto Fantini - Integrante / Raphael Voltoline Ramos - Integrante / Luiz Gustavo Akazawa Nora - Integrante / João Paulo Herrera - Integrante / Augusto José Peterlevitz - Integrante / Joabe Alexandre Soares Leite - Integrante / Hugo Augusto Alves - Integrante / Mila Caetano Severnini - Integrante / Mario Alberto Franca Foohs Koller - Integrante.

• 2020 - 2022

  IA para detecção de COVID em exames radiológicos, Descrição: O objetivo é utilizar modelos de Aprendizado de Máquina e técnicas de Visão Computacional em banco de dados hospitalares para classificação de achados médicos em radiografias toráxicas pulmonares frontais visando o suporte à decisão de radiologista em casos de pneumonia causada por COVID-19.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cristina Wada - Integrante / Vitor Yukio Kondo - Integrante / André Luis Michels de Alcântara - Integrante / Adriano de Barros Cobra - Coordenador.