Isabella Gama Dantas

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Projetos de pesquisa

• 2016 - 2016

  Probabilistic Inversion for 1D Velocity Structure from Rayleigh-wave Phase Velocities Measured by Two-station Method, Descrição: The inversion is constrained by a priori information that culminates in a Metropolis-Monte-Carlo algorithm to yield an ensemble of acceptable 1D models. The surface-wave dispersion curves are measured by a two- station technique for a total of five interstation paths in Taiwan and Japan using vertical component broadband waveforms. The statistical properties of the ensemble of accepted models are calculated comparing Rayleigh-wave dispersion curve by normal-mode theory to dispersion curves of real data. Middle of the ensemble defines the estimated model and the standard deviations of eight model parameters, as well as Gaussian models for uncertainties.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Isabella Gama Dantas - Integrante / Li Zhao - Coordenador.

• 2016 - Atual

  Tomografia sísmica Bayesiana com velocidade de fase de ondas Rayleigh no oceano Atlântico, Descrição: O projeto é uma continuação do trabalho desenvolvido na Academia Sinica, em Taiwan, durante um estágio. O trabalho consiste em explorar um novo método probabilístico para inverter dados de dispersão de onda de Rayleigh para modelos de velocidades da onda S com incertezas dentro da crosta e do manto superior. A inversão é limitada por informações a priori que culminam em um algoritmo Metropolis-Monte-Carlo para produzir um conjunto de modelos 1D aceitáveis. O método é aplicado em um conjunto de dados de velocidade de fase de onda de Rayleigh em uma faixa de período de 10-400s. As curvas de dispersão de onda de superfície são medidas por uma técnica de duas estações para um total dedez caminhos inter-estação no Oceano Atlântico usando formas de onda de banda larga de componente vertical. As propriedades estatísticas do conjunto de modelos aceitos são calculadas comparando a curva de dispersão de onda de Rayleigh pela teoria de modo normal com as curvas de dispersão de dados reais. A escolha da aplicação desse nosso método de Bayes no oceano Atlântico foi motivada através de trabalhos que tem revelado as diferenças na geometria de abertura das três partes da dorsal meso-atlântica, podendo ser devidas às diferenças na temperatura e espessura crustal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Isabella Gama Dantas - Integrante / Jordi Julia - Coordenador.

• 2015 - 2015

  Modeling outer rise in subduction zones with gravity data, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Isabella Gama Dantas - Integrante / Miaki Ishii - Coordenador.

Prêmios