George Ulguim Pedra

É graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2008) e mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2011). Atualmente é analista de dados hidroclimáticos na Rede Nacional de Ensino e Pesquisa e lotado no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Tem experiência em Geociências com ênfase em variabilidade climática. Ele atuou como consultor em Meteorologia pela Organização Meteorológica Mundial (OMM) no Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de 2015 a 2017 em pesquisa e desenvolvimento relacionado à previsão sazonal de precipitação e temperatura. Desenvolveu atividades de previsão de tempo junto a AgTech Oráculo Meteorologia.

Informações coletadas do Lattes em 19/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado interrompido em 2019 em Meteorologia

2018 - Atual

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Iracema Fonseca de Albuquerque Cavalcanti. Ano de interrupção: 2019

Doutorado interrompido em 2015 em Ciências Climáticas

2011 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: ANÁLISE DE PREVISÕES SAZONAIS COMBINADAS DE MODELOS ESTOCÁSTICOS PARA O NORDESTE DO BRASIL
Paulo Sérgio Lucio. Coorientador: David Mendes. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Ano de interrupção: 2015Palavras-chave: Modelagem Sazonal; Séries Temporais; Modelos Multivariados; Modelos Univariados; Métodos Bayesianos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos.

Mestrado em Meteorologia

2009 - 2011

Universidade Federal de Pelotas
Título: RELAÇÃO DOS PRINCIPAIS PADRÕES DE OSCILAÇÃO DO VENTO NA BAIXA ATMOSFERA E A TEMPERATURA MÍNIMA MENSAL NO RIO GRANDE DO SUL
, Ano de Obtenção: 2011.Julio Renato Quevedo Marques.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: circulação atmosférica; EOF; temperatura miníma.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Graduação em Meteorologia

2003 - 2008

Universidade Federal de Pelotas
Orientador: José Honorato de Oliveira Filho

Formação complementar

2014 - 2014

PHP Fundamental e PHP Avançado. (Carga horária: 40h). , Ambiente Livre Tecnologia, ALT, Brasil.

2014 - 2014

HBase e Java. (Carga horária: 16h). , Ambiente Livre Tecnologia, ALT, Brasil.

2008 - 2008

Assimilação de Dados. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.

2008 - 2008

FORTRACC. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.

2007 - 2007

Física Aplicada à Meteorologia. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.

2006 - 2006

Nocões Básicas de Previsão do Tempo. (Carga horária: 54h). , Universidade Federal de Pelotas, UFPEL, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Climatologia Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Hidrometeorologia.

Organização de eventos

MESQUITA, M. d. S. ; BHARDWAJ, S. ; PEDRA, G. U. ; BARRETO, NAURINETE J. C. . Climate Research School on Extremes. 2017. (Outro).

Participação em eventos

III Simpósio Internacional de Climatologia.ANOMALIAS DA RADIAÇÃO DE ONDA LONGA, UMIDADE ESPECÍFICA E VENTO ASSOCIADOS A EXTREMOS DE PRODUTIVIDADE DE TRIGO. 2009. (Simpósio).

XVIII Congresso de Inciação Científica e XI Encontro de Pós-Graduação. A INFLUÊNCIA DE ALGUMAS VARIÁVEIS ATMOSFÉRICAS A EXTREMOS DE PRODUTIVIDADE DE TRIGO NO RIO GRANDE DO SUL. 2009. (Congresso).

XVI Semana Acadêmica da Meteorologia. 2009. (Outra).

XVII Congresso de Iniciação Cientifica. Utilização de índices de instabilidade na previsão de chuvas intensas. 2008. (Congresso).

XVI Congresso de Iniciação Cientifica. CÁLCULO DE ÁGUA PRECIPITÁVEL PELO MÉTODO DE HARRISON PARA O ANO DE 1995 E RELAÇÃO ESTATÍSTICA COM A PRECIPITAÇÃO. 2007. (Congresso).

I Encontro Sul-Brasileiro de Meteorologia e III Jornada de Palestras dos Estudantes de Meteorologia. 2006. (Encontro).

XIV Congresso de Iniciação Cientifica. Cálculo de água precipitável a partir de dados de superficie pelos métodos de Won e Leckner para o ano de 1995. 2005. (Congresso).

Produções bibliográficas

SILVA, BRUCE KELLY DA NÓBREGA ; COSTA, RAFAELA LISBOA ; SILVA, FABRÍCIO DANIEL DOS SANTOS ; VANDERLEI, MÁRIO HENRIQUE GUILHERME DOS SANTOS ; DA SILVA, HELDER JOSÉ FARIAS ; JÚNIOR, JÓRIO BEZERRA CABRAL ; COSTA JÚNIOR, DJAILSON SILVA DA ; PEDRA, GEORGE ULGUIM ; PÉREZ-MARIN, ALDRIN MARTIN ; SILVA, CLÁUDIO MOISÉS SANTOS E . Proposal of an Agricultural Vulnerability Stochastic Model for the Rural Population of the Northeastern Region of Brazil. Climate , v. 11, p. 211, 2023.
REZENDE, LUIZ FELIPE ; ALVES, LINCOLN ; BARBOSA, ALEXANDRE AUGUSTO ; SALES, ALDO TORRES ; PEDRA, GEORGE ULGUIM ; MENEZES, RÔMULO SIMÕES CÉZAR ; ARCOVERDE, GUSTAVO FELIPE ; OMETTO, JEAN PIERRE . Greening and Water Use Efficiency during a period of high frequency of droughts in the Brazilian semi-arid. Frontiers In Water , v. 5, p. 1, 2023.
ARAUJO PALHARINI, RAYANA SANTOS ; VILA, DANIEL ALEJANDRO ; RODRIGUES, DANIELE TORRES ; PALHARINI, RODRIGO CASSINELLI ; MATTOS, ENRIQUE VIEIRA ; PEDRA, GEORGE ULGUIM . Assessment of extreme rainfall estimates from satellite-based: Regional analysis. Remote Sensing Applications-Society And Environment , v. 23, p. 100603, 2021.
SANTOS, DIEGO JATOBÁ DOS ; PEDRA, GEORGE ULGUIM ; SILVA, MARCELO GUATURA BARBOSA DA ; GUIMARÃES JÚNIOR, CARLOS AUGUSTO ; ALVES, LINCOLN MUNIZ ; SAMPAIO, GILVAN ; MARENGO, JOSÉ ANTÔNIO . Future rainfall and temperature changes in Brazil under global warming levels of 1.5ºC, 2ºC and 4ºC. SUSTENTABILIDADE EM DEBATE , v. 11, p. 57-90, 2020.
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TAVARES, M. W. ; LEVIEN, C. R. C. ; PEDRA, G. U. ; GOMES, R. G. . FURACÃO CATARINA: ANÁLISE DO BLOQUEIO DO TIPO DIPOLO. In: XVIII Congresso de Inciação Científica e XI Encontro de Pós-Graduação, 2009, Pelotas. XVIII Congresso de Iniciação Científica XI Encontro de Pós-Graduação, 2009.
PEDRA, G. U. ; OLIVEIRA FILHO, J. H. . Utilização de índices de instabilidade na previsão de chuvas intensas.. In: XVII Congresso de Iniciação Cientifica, 2008, Pelotas. XVII Congresso de Iniciação Cientifica, 2008, 2008.
PEDRA, G. U. ; OLIVEIRA FILHO, J. H. . Cálculo de água precipitável pelo metódo de Harrison para o ano de 1995 e relação estatistica com a precipitação. In: XVI Congresso de Iniciação Cientifica, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação Cientifica, 2007, 2007.
PEDRA, G. U. ; OLIVEIRA FILHO, J. H. . Cálculo de água precipitável a partir de dados de superficie pelos métodos de Won e Leckner para o ano de 1995. In: XIV Congresso de Iniciação Cientifica, 2005, Pelotas. XIV Congresso de Iniciação Científica da UFPel, 2005, 2005.
BARRETO, N. J. C. ; MESQUITA, M. d. S. ; PEDRA, G. U. ; TONIAZZO, T. ; BHARDWAJ, S. . Investigating the intraseasonal climate signal through Maximum Covariance Analysis: a case study for Tropical Brazil and India. In: Royal Statistical Society International Conference 2016, 2016, Manchester. RSSC 2016, 2016.
BARRETO, N. J. C. ; MENDES, D. ; LUCIO, P. S ; PEDRA, G. U. . Ocorrência de Extremos de Precipitação Intrassazonal Associada Aos Eventos de Enos Sobre o Brasil. In: Simpósio Internacional de Climatologia, 2015, Natal. SIC IV, 2015.
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PEDRA, G. U. ; LUCIO, P. S ; SPYRIDES, M. H. C. . MODELLING STOCHASTIC DYNAMICS ON THE NORTHEAST BRAZIL. In: International Symposium on Climate Change, 2012, Natal. Impacts and Vulnerabilities in Brazil: Preparing the Brazilian Northeast for the Future, 2012.
CORREA FILHO, W. L. F. ; BARRETO, N. J. C ; PEDRA, G. U. ; LUCIO, P. S ; SPYRIDES, M. H. C. . Statistical Modelling: An Exploratory Analysis. In: International Symposium on Climate Change, 2012, Natal. Impacts and Vulnerabilities in Brazil: Preparing the Brazilian Northeast for the Future, 2012.
MARQUES, J. R. ; PEDRA, G. U. . Oscillation of the wind in the low atmosphere and the minimum temperature in the south extreme of Brazil. In: International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 2012, Noumea. International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 2012.
BARRETO, NAURINETE J. C. ; CAVALCANTI, I. F. A. ; MESQUITA, M. d. S. ; PEDRA, G. U. . Multivariate Intraseasonal Rainfall index applied to South America. Meteorological Applications , 2019.
PEDRA, G. U. ; MARQUES, J. R. . ANOMALIAS DA RADIAÇÃO DE ONDA LONGA, UMIDADE ESPECÍFICA E VENTO ASSOCIADOS A EXTREMOS DE PRODUTIVIDADE DE TRIGO NO RIO GRANDE DO SUL. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PEDRA, G. U. ; MARQUES, J. R. . A INFLUÊNCIA DE ALGUMAS VARIÁVEIS ATMOSFÉRICAS A EXTREMOS DE PRODUTIVIDADE DE TRIGO NO RIO GRANDE DO SUL. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PEDRA, G. U. ; MARQUES, J. R. . ANOMALIAS DA RADIAÇÃO DE ONDA LONGA, UMIDADE ESPECÍFICA E VENTO ASSOCIADOS A EXTREMOS DE PRODUTIVIDADE DE TRIGO NO RIO GRANDE DO SUL. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PEDRA, G. U. ; OLIVEIRA FILHO, J. H. . UTILIZAÇÃO DE ÍNDICES DE INSTABILIDADE NA PREVISÃO DE CHUVAS INTENSAS. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PEDRA, G. U. ; OLIVEIRA FILHO, J. H. . CÁLCULO DE ÁGUA PRECIPITÁVEL PELO MÉTODO DE HARRISON PARA O ANO DE 1995 E RELAÇÃO ESTATÍSTICA COM A PRECIPITAÇÃO. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PEDRA, G. U. ; OLIVEIRA FILHO, J. H. . CÁLCULO DE ÁGUA PRECIPITÁVEL A PARTIR DE DADOS DE SUPERFÍCIE PELOS MÉTODOS DE WON E LECKNER PARA O ANO DE 1995. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2015 - Atual

Variability Study Intraseasonal over Tropical Brazil in Climate Change Scenarios, Descrição: The main focus of this project is to verify the ability of the 'Coupled Model Intercomparison Project Phase 5' (CMIP5) models to portray the intrassonal signal about Tropical Brazil and to analyze the sensitivity of the models to this frequency. It is well known that the general circulation models of the atmosphere, oriented to scenarios of future projections, tend to have difficulties in representing signals and / or specific events, more precisely in the regional scale. One of the problems presented is in the set of precipitation parametrizations. These parametrizations aim to represent the physical processes related to the generation of precipitation, as well as the type of precipitation origin, the transition between the processes of formation and quantity associated with each event. In order to overcome this difficulty, the technique of temporal "downscaling" through neural networks will be used, in order to generate a data set that is more cohesive to the intrassazonal signal, the training of the network will be carried out with the historical experiment that covers the period 1979 to 2005, then to identify changes in this signal due to climate change will be applied in scenarios RCP4.5, RCP6.0 and RCP8.5 for the period from 2010 to 2100. The relevance of the referent study is related to the identification of events associated with the intrassazonal signal, which acts as a modulator of precipitation extremes. Given this, a set of data that best represents the phenomenon and its development, will ensure public management information more consistent with reality allowing more cohesive decisions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: George Ulguim Pedra - Integrante / Naurinete Barreto - Coordenador / David Mendes - Integrante / Michel dos Santos Mesquita - Integrante.
2015 - Atual

Dynamic-Stochastic Climate Modelling of Extremes Precipitaiton Events over Brazilian Northeast, Descrição: The main focus of this project is to elaborate an adjustment methodology for seasonal forecast obtained by the dynamic Weather Forecast and Forecast (WRF) model associating multivariate tools and stochastic modeling "BootStrap" to simulate seasonal patterns of precipitation over the Northeast Initially, large-scale climatic patterns will be identified using Sea Surface Temperature (SST) data, and then thirty-six parameter combinations will be tested, including: two microphysics parametrizations (WRF Single-Moment 3 and WRF Single-Moment 6), two convection parametrizations (Kain-Fritsch and Betts-Miller-Janjic scheme) and two boundary layer parametrizations (Mellor-Yamada-Janjic scheme and Asymetric Convective model), to identify the sets of the combinations tested, which best represents each SST climatic scenario. the bootstrap statistical technique was used, through the regression modeling, to adjust the WRF model, in order to reduce the bias of the model in relation to the observed one.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: George Ulguim Pedra - Integrante / Naurinete Barreto - Coordenador / David Mendes - Integrante / Michel dos Santos Mesquita - Integrante.
2014 - Atual

Analysis of Combined Seasonal Forecasting of Precipitation of Statistical Models for the Northeast of Brazil, Descrição: The Northeast of Brazil has great heterogeneity in precipitation regimes. Coastal regions are more susceptible to influences from the Atlantic and Pacific Oceans. In contrast, the continental regions have a more significant relationship with the upper airflow. Both atmospheric and oceanic conditions influence the precipitation regime of Northeast Brazil, which can lead to long periods of rain or prolonged droughts. The purpose of this study is to combine stochastic methods to obtain a forecast with lower uncertainty. Four steps are necessary to complete this objective, where the first is to identify homogeneous regions of precipitation; the second to evaluate the internal fluctuations of precipitation series; the third is to identify oceanic and atmospheric patterns related to the variable to be predicted; the fourth is to combine all the information and evaluate the predictive degree obtained in this process.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: George Ulguim Pedra - Coordenador / Paulo Sergio Lucio - Integrante / Naurinete Barreto - Integrante / Patricia Viana - Integrante / David Mendes - Integrante / Mônica Cristina Damião Mendes - Integrante / Francisco Alexandre da Costa - Integrante / Michel dos Santos Mesquita - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2011 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistência a Docência, Carga horária: 20

Outras informações:
Disciplina de Cálculo II

Atividades

07/2014 - 12/2014
Ensino, Meteorologia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo II
03/2011 - 06/2014
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo II

2015 - 2017

Instituto Nacional de Meteorologia - Sede

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
PROJETO: BRA/OMM/011/001 ?CONSOLIDAÇÃO DA MODELAGEM PREVISÃO NUMÉRICA DO TEMPO NO INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET)? TERMO DE REFERÊNCIA Meteorologista destinado a apoiar o aprimoramento e o desenvolvimento de produtos de previsão climática do INMET. Atividade Principal Auxiliar o INMET no aperfeiçoamento e incorporação de modelos numéricos de previsão de tempo e clima, conjuntos de dados meteorológicos para elaboração de produtos e serviços oferecidos à sociedade desenvolvida. Atividade Secundária Desenvolver metodologia estatística para auxiliar na interpretação das previsões climáticas. Objetivo Geral Aprimoramento continuado dos produtos de previsão climática do INMET, bem como desenvolvimento de novos produtos de forma a melhor atender aos usuários do INMET e do CRC-SAS. Objetivos Específicos Concepção e detalhamento, em apoio ao Grupo de Previsão Climática, de formas de aprimorar os produtos de previsão climática oferecidos pelo INMET, ou desenvolvimento de novos produtos ou testes de validação dos produtos, tais como: - Automatização do processo de geração das previsões sazonais; - Automatização do processo de geração de previsões mensais; - Operacionalização da geração de índices de verificação das previsões; - Avaliação/inclusão de novos modelos de previsão; - Testes de previsibilidade sazonal de novas variáveis, como número de dias sem chuva e períodos secos e úmidos; - Utilização do resultado das previsões em outros produtos - Balanço Hídrico Mensal - Cálculo de Índices Climáticos de Precipitação; - Adensamento do conjunto de estações levadas em conta nas previsões; - Avaliação de métodos de preenchimento de falhas (precipitação diária); - Identificar padrões atmosféricos e a relação ao número de dias secos consecutivos e Extrair informações de arquivo NETCDF e gerar arquivos .tsv

2017 - 2018

Bjerknes Center for Climate Research

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 10

Outras informações:
PREPARE Project About the proposed research work Under the Norwegian Framework Agreement Phase-I, TERI has developed a long standing partnership with the Bjerknes Center for Climatic Research (BCCR) in Norway and has contributed actively to research in the areas of climate science. TERI has gained capacity in climate science and numerical modelling under the Phase-I support in terms of installation of High End Performance Computing (HPC) system at its office in Delhi and has successfully ported the Norwegian Earth System Model and have been successful in generation of high resolution modelling outputs using WRF under the ?Tropical Channel? mode . TERI has performed analysis of the modelling products both at the global and regional scales. The partnership have also resulted in another successful RCN funded project ?NORINDIA? which assessed the impacts of climate change over selected hydrological systems of India (Mesquita et.al., 2016) Under the proposed phase-II arrangement, TERI envisages to build on this collaboration and contribute to advancement in science through its modelling activities and provision of climate services. The proposed work plans to continue with TERI?s ongoing research with the objective of improving understanding of climate processes and its linkages at regional scales esp. under the growing extreme climate event narrative using state-of-art dynamical modelling products, such as those from the CORDEX Project, and statistical downscaling techniques. The current proposal also envisages carrying out development of a multi-temporal forecasting system specific for India, which would help tailor climate services for stakeholders and users? needs in collaboration with its existing partner Bjerknes Center for Climate Research (BCCR). Bjerknes Center for Climate Research (BCCR) is an umbrella of four institutions: University of Bergen, Uni Research, Institute for Marine Research, and Nansen Centre for Remote Sensing. The research work fo

2018 - 2018

Oráculo Meteorologia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Meteorologista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista Fapesp TT-3 referente ao processo n° 2017/25820-1

2018 - Atual

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados Hidroclimáticos, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Meteorologista responsável por auxiliar na produção textual da Quarta Comunicação Nacional sobre Mudanças Climáticas com foco na sessão de Modelagem do Clima (Capítulo 3), além de assistência técnica sobre dados climáticos para os subgrupos do setor de alimentos, energia, recursos hídricos e saúde. Participação na construção da plataforma plicma http://pclima.inpe.br/ Também exerceu foi responsável pelo levantamento e criação de indicadores de extremos climáticos, como subsídio para o desenvolvimento da plataforma AdaptaBrasil MCTI, no projeto DSS-DAGSOL-SDP-MCTIC-IMPACTA CLIMA 2020. https://adaptabrasil.mcti.gov.br