Jean Mário Moreira de Lima

Professor da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), lotado no Instituto Metrópole Digital (IMD) desde 2021, com atuação na área de desenvolvimento de soluções tecnológicas baseadas em sistemas web e para dispositivos móveis. Atuou como engenheiro do Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA) da UFRN entre 2017 e 2021. É membro do colegiado do Programa de Pós Graduação em Tecnologia de Informação (PPgTI). Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação (2021) pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) da UFRN. Mestre em Engenharia Mecatrônica (2018) pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Mecatrônica (PEM) da UFRN. É Engenheiro de Computação (2016) e Bacharel em Ciências e Tecnologia (2013), ambos pela UFRN. Também é Técnico em Automação Industrial (2015) pelo North Island College - Canadá. Técnico em Informática pelo IFRN (2010). Área de interesse: Desenvolvimento de Sistemas, Computação Móvel, Sistemas Inteligentes, Inteligência Artificial.

Informações coletadas do Lattes em 15/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

2018 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Extração de Características Representativas Para o Desenvolvimento de Sensores Virtuais Industriais: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado Profundo
Orientador: Fabio Meneghetti Ugulino de Araújo
, Ano de obtenção: 2021. Palavras-chave: deep learning; soft sensors; stacked autoencoder; LSTM; mutual information.

Mestrado em Engenharia Mecatrônica

2016 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Soft Sensor Aplicado a Plantas de Processamento de Gás Natural Baseado em Redes Neurais Artificiais
, Ano de Obtenção: 2018.Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo.Palavras-chave: UPGN; GLP; Soft sensor; Redes Neurais Artificiais.Grande área: OutrosGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.

Graduação em Engenharia da Computação

2014 - 2016

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Sistema de Inferência da Fração Molar de Pentano em Plantas de Processamento de Gás Natural
Orientador: Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo
com Bolsista do(a): Petrobrás S.A., PB, Brasil.

Graduação em Ciências e Tecnologia

2011 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Bolsista do(a): Petrobrás S.A., PB, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Industrial Automation

2014 - 2015

North Island College
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Formação complementar

2021 - 2021

Produção de Conteúdo Audiovisual no Ensino Remoto. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2021 - 2021

Orientações Básicas para Elaboração do Plano de Ensino. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2021 - 2021

Mediação Didática com Auxilio de Tecnologias Educacionais. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2021 - 2021

Introdução às Metodologias Ativas. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2021 - 2021

GSUITE. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2021 - 2021

PUBLICIDADE E TRANSPARÊNCIA NO SERVIÇO PÚBLICO. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2020 - 2021

Huawei Certified ICT Associate ? Artificial Intelligence (HCIA AI v3.0). , Huawei do Brasil Telecomunicações - São Paulo, Huawei/SP, Brasil.

2020 - 2020

Segurança do Trabalho. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2019 - 2019

Gestão do Tempo. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2017 - 2019

Programa de Integração ao Serviço Público. (Carga horária: 124h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2018 - 2018

Extensão universitária em TROUBLESHOOTING E MONITORAMENTO. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2018 - 2018

PREVENÇÃO DE INVASÃO DE SERVIDORES WEB. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2017 - 2017

Ética no Serviço Público. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2017 - 2017

Seminário de Integração ao Serviço Público. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2017 - 2017

Conhecendo a UFRN. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2017 - 2017

Conhecendo e Aprendendo a Lidar com a Pessoa com Deficiência. (Carga horária: 50h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2011 - 2011

CR117-2011 - Curso de Introdução à Área Tecnológic. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Móvel.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado Profundo.

Organização de eventos

LIMA, J. M. M. . I Workshop GEApES/ECO-KARÁ. Energias renováveis: um desafio para a Ciência e Tecnologia no RN.. 2011. (Outro).

Participação em eventos

2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). Applying Large Language Models for Summarizing Electronic Health Records of Oncology Patients. 2024. (Congresso).

25th International Congress of Mechanical Engineering. DEEP LEARNING BASED INFERENCE SYSTEM FOR REAL-TIME ESTIMATION OF LPG CONTAMINANTS' MOLAR FRACTION. 2019. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI2019.Sistema de Controle Fuzzy Aplicado ao Ajuste de Pentano no Gás Liquefeito de Petróleo Utilizando um Sensor Virtual Baseado em Rede Neural Artificial. 2019. (Simpósio).

WORKSHOP DAS EQUIPES DE TIC DA UFRN. 2018. (Oficina).

X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica. Sistema de Inferência da Fração Molar dos Contaminantes do Gás Liquefeito de Petróleo Baseado em Técnicas de Inteligência Artificial. 2018. (Congresso).

4º Workshop de Pesquisa científica.Sistema de Inferencia da Fração Molar de Pentano em Plantas de Processamento de Gas Natural Baseado em Redes Neurais Artificiais. 2017. (Oficina).

III Workshop PRH-PB220 - Programa de Formação de Recursos Humanos Petrobrás nº 220 Automação em Petróleo. 2013. (Seminário).

II Workshop PRH-PB220 - Programa de Formação de Recursos Humanos Petrobás nº 220 Automação em Petróleo. 2012. (Seminário).

I Workshop PRH-PB220 - Programa de Formação de Recursos Humanos Petrobrás nº 220 Automação em Petróleo. 2012. (Seminário).

I Workshop GEApES/ECO-KARÁ. Energias renováveis: um desafio para a Ciência e Tecnologia no RN.. 2011. (Seminário).

Visita técnica à Empresa IMPSA WIND. 2011. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Bruna Alice Oliveira de Brito

FILHO, I. M. B.;DE LIMA, JEAN MÁRIO M.; NETO, E. J. M.. Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Analise e Gestão de Textos Médicos sobre Câncer em Prontuários Eletrônicos com Processamento de Linguagem Natural. 2025. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: André Henrique Matias Pires

MENEGHETTI UGULINO DE ARAÚJO, FÁBIO;LIMA, J. M. M.; DOREA, C. E. T.; LINHARES, L. L. S.; ARAUJO JUNIOR, M. E. U.. Otimização de Controladores Fuzzy por Algoritmos Genéticos Multiobjetivos no Domínio Wavelet. 2023. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ALCEMY GABRIEL VITOR SEVERINO

MENEGHETTI UGULINO DE ARAÚJO, FÁBIO; DOREA, C. E. T.; LINHARES, L. L. S.; SILVA, S. N.;LIMA, J. M. M.. REPRESENTAÇÃO BASEADA EM AUTOENCONDER EMPILHADO OTIMIZADO POR ENXAME DEPARTÍCULAS. 2023.

Aluno: Mário Sérgio Freitas Ferreira Cavalcante

ARAUJO, F. M. U.;LIMA, J. M. M.; Martins, A. M.; ROCHA, T. S.; ARAUJO, I. B. Q.. Estrutura Neuro-Fuzzy Tipo-2 Modificada para Identificação e Predição de Comportamento de Sistemas Não Lineares. 2023. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: José Edivandro de Sousa Júnior

Fontes, R. R.; Filho, F. N. P.;LIMA, J. M. M.. Análise de Segurança Cibernética no Tribunal de Contas do Estado do Rio Grande do Norte: Aplicação dos Princípios OWASP na Identificação e Mitigação de Vulnerabilidades. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDÊNCIA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO TCE-RN) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: André Vitor Macedo Soares

FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;LIMA, J. M. M.. Aplicação de Boas Práticas de Desenvolvimento de Software : Uma adaptação MVC e padrão Service & Repository para Flutter em uma Aplicação Jurídica Mobile. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Matheus Henrique de Souza

LIMA, J. M. M.; FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.. Desenvolvimento de um aplicativo para os pacientes da Liga Norte Riograndense Contra o Câncer. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Jefferson Barbosa da Silva

FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;LIMA, J. M. M.. Desenvolvimento de uma aplicação Web integrada ao ClickUp para um hospital oncológico. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Felipe Barbosa Nicolau Fernandes

LIMA, J. M. M.; FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.. Desenvolvimento de API para aplicação móvel da Liga Norteriograndense Contra o Câncer. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Eulália Costa Ribeiro

Nunes, I. D.;LIMA, J. M. M.; LIMEIRA, V. P.. DEFINIÇÃO DE MODELO DE ENGENHARIA DE REQUISITOS PARA O PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE SOLUÇÕES PRÓPRIAS NA UNIMED NATAL. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Kenji Lobo Komatsu

Nunes, I. D.; LIMEIRA, V. P.;LIMA, J. M. M.. Elaboração de requisitos do sistema de gerenciamento de processos de negócio para Liga Norte Riograndense Contra o Câncer. 2024.

Aluno: Osvaldo Antunes de Melo Júnior

LIMA, J. M. M.; FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.. APLICATIVO MULTIPLATAFORMA PARA PRESTADORES DE SERVIÇOS AOS CLIENTES COM TRANSTORNO DE ESPECTRO AUTISTA (TEA) DA UNIMED - NATAL. 2024 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Rômulo Kennedy Nascimento de Medeiros

Rodrigues, T. C.;DE LIMA, JEAN MÁRIO M.; LEITAO, G. B. P.. Implementação de um Backend For Frontend para aplicativo mobile do judiciário.. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDÊNCIA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO TCE-RN) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: GABRIELLA ANDRADE VIDAL

FILHO, I. M. B.;LIMA, J. M. M.; Santiago, A.. Implementação de API Gateway para Consumo de Dados da Plataforma SARH. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDÊNCIA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO ? TRIBUNAL REGIONAL FEDERAL DA 5ª RE) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Althierfson Tullio Azevedo de Lima

FILHO, I. M. B.;LIMA, J. M. M.; GURGEL, A. M.. Desenvolvimento de um Aplicativo Móvel em Flutter do Sistema Banco de Talentos da JFCE. 2023.

Aluno: ADEN SOARES

FILHO, I. M. B.;LIMA, J. M. M.; GURGEL, A. M.. Versão para Dispositivos Móveis do Sistema de Pesquisa de Atos Judiciais Eletrônicos (PAJE). 2023.

Aluno: Felipe Xavier de Albuquerque

FILHO, I. M. B.;LIMA, J. M. M.; GURGEL, A. M.. Jogos Educativos no Combate à Desinformação. 2023.

Aluno: Rafael Ferreira Monteiro

FILHO, I. M. B.;LIMA, J. M. M.; GURGEL, A. M.. Integração de Painéis Qlik com Server Side Extensions em Python. 2023.

Aluno: Robson Lael de Melo Rodrigues

MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO; Barbosa, E. A. M.; Kulesza, U.. Definição e Aplicação de um Processo de Testes para Avaliar a Eficiência do Motor de Cálculos do PagRN. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI - SEAD) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: GEORGE CARLOS LUCENA DE OLIVEIRA

MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO; FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.. Desenvolvendo um APP de Ponto Digital em Flutter. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI - SEAD) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Kellton Correia Rocha

FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;LIMA, J. M. M.. Desenvolvimento de um aplicativo para Consulta de Contracheque e Ficha Financeira dos Servidores Públicos do Estado do Rio Grande do Norte. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI - SEAD) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Pedro Henrique Wilfride de Lima Boussiengui

Fontes, R. R.;LIMA, J. M. M.; Santos, G. J.. Segurança no PagRN: Implementação do processo de autenticação e autorização usando OAuth 2.0 e programação orientada a aspectos. 2023. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI - SEAD) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Ingrid Iana Fernandes Medeiros

COBUCCI, R. N. O.;LIMA, J. M. M.; TORRES, M. M. G.. ESTUDO DE USABILIDADE COM MÉDICOS DE UM APLICATIVO MÓVEL PARA AUXÍLIO NO DIAGNÓSTICO DA ENDOMETRIOSE. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA MEDICA EM GINECOLOGIA E OBSTETRICIA) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Roberland Ricardo Gama de Queiroz Junior

FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;DE LIMA, JEAN MÁRIO M.. MyIVF: Desenvolvimento de uma plataforma para acompanhamento e aprimoramento do processo de Fertilização in Vitro. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: CAMILA DUARTE DE SOUZA

FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;LIMA, J. M. M.. Desenvolvimento de um Aplicativo Móvel para Incentivo e Facilitação de Doações de Sangue. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: RENAN ALVES DE MORAIS ROCHA

FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;LIMA, J. M. M.. SUPLEPED: DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO PARA PRESCRIÇÃO DE SUPLEMENTOS PEDIÁTRICOS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Dorgival da Rocha Filho

FILHO, D. R.; FILHO, I. M. B.; GURGEL, A. M.;LIMA, J. M. M.. Nurse: aplicação mobile para controle dos dados de vacinação e aumento de produtividade de profissionais da saúde. 2022.

Aluno: DEIVISON LUAN XAVIER SILVA

ARAUJO, M. V.;LIMA, J. M. M.; FLORENCIO, H. M.. PROTÓTIPO DE UMA MALETA DIDÁTICA PARA AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

LIMA, J. M. M.; FERNANDES, I. F.; LEITAO, G. B. P.. Concurso professor substituto Edital Nº 093/2022 DESENVOLVIMENTO WEB. 2022. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

LIMA, J. M. M.; FLORENCIO, H. M.; ROCHA NETO, A. F.. Concurso professor substituto Edital Nº 093/2022 INTERNET DAS COISAS. 2022. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

FILHO, I. M. B.; Immich, R. K.;LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA. Seleção para Mestrado Profissional PPgTI UFRN 2023.1. 2023. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO; Araujo, D. S. A. Seleção para mestrado profissional PPgTI 2023.2. 2023. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA; Fontes, R. R.; DANTAS, R. R.; LOPES, F. A. S.. Seleção para o curso de Mestrado Profissional no PPGTI IMD 2024.1. 2023. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orientou

Francisco Douglas Marques de Medeiros

Captação de sinais vitais através de vestíveis; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

João Victor da Silva Saturnino

IA aplicada a geração de documentação de código legado; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

MOHAMAD SADEQUE ABOU ALI

DISPOSITIVO PARA MONITORAMENTO DE POÇOS DE PETRÓLEO UTILIZANDO CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

GUSTAVO LIRA ROTTA

Investigação e padronização de acessibildiade em ecommerces brasileiros; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

Rickson Andrade de Lima

Especialização do Analista de Qualidade de Software; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

Renato Lins de Arruda Farias

Painel de Monitoramento de Demandas Coletivas: Inovação e Transparência no Tribunal de Justiça do Rio Grande do Norte; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

ALIKSON SUEL COSTA DE OLIVEIRA

Ferramenta para Acompanhamento do Planejamento Estratégico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte ? IFRN; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Ademir Bezerra da Silva Júnior

Potius Mobile: Expansão do Sistema Potius para Dispositivos Móveis com Flutter; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI TST) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Rafael Diogo Vieira Rodrigues da Silva

Plano de Testes para Aplicações Jurídicas - Um Estudo de Caso com a Aplicação Potius Web; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI TST) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Osvaldo Antunes de Melo Júnior

Aplicativo multiplataforma para prestadores de serviços aos clientes com Transtorno de Espectro Autista (TEA) da Unimed - Natal; ; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em TI da LIGA) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Osvaldo Antunes de Melo Júnior

Aplicativo multiplataforma para prestadores de serviços aos clientes com Transtorno de Espectro Autista (TEA) da Unimed - Natal; ; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em TI da LIGA) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Felipe Barbosa Nicolau Fernandes

Desenvolvimento de API para aplicação móvel da Liga Norteriograndense Contra o Câncer; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em TI da LIGA) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Matheus Henrique de Souza

Desenvolvimento de um aplicativo para os pacientes de um hospital oncológico; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência em TI da LIGA) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

José Vitor Bruno Vicente de Araújo

PotiusTV: Ampliando Horizontes Jurídicos com Smart TVs; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em RESIDENCIA EM TI TST) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

João Pedro Freire Cabral

Chatbot Inteligente para Acesso a Regulamentos Acadêmicos: Um Sistema de Recuperação de Informações Baseado em RAG; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

FRANCISCO WILLEM ROMAO MOREIRA

Estudo, desenvolvimento e integração de modelos de ML em aplicativos móveis; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

GUILHERME HERMES

Desenvolvimento de aplicativos, suas características e tecnologias; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

FRANCISCO WILLEM ROMAO MOREIRA

Estudo, desenvolvimento e integração de modelos de ML em aplicativos móveis; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

LUIS CARLOS OLIVEIRA E SILVA

Estudo, desenvolvimento e integração de modelos de ML em aplicativos móveis; ; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

NATHALIA GIOVANNA SOARES DA PAZ

Desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Jean Mário Moreira de Lima;

Produções bibliográficas

  • AVELINO, JUSCIMARA G. ; BRITO, BRUNA A. O. ; OLIVEIRA, THIAGO T. DE ; LIMA, JEAN M. M. DE ; GURGEL, ANDRÉ M. ; MALAQUIAS, RAMON S. ; FILHO, ITAMIR DE M. B. . Vulnerability Time Series Forecasting: A Comparative Study of Hierarchical and Non-Hierarchical Approaches. IEEE Access , v. 13, p. 58658-58670, 2025.

  • Santos, R. M. ; FILHO, I. M. B. ; GURGEL, A. M. ; MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO ; Brito, B. A. O. . MiSIS: An HL7 FHIR Middleware for Healthcare Information Systems. Lecture Notes in Computer Science , v. 14814, p. 243, 2024.

  • SEVERINO, ALCEMY GABRIEL VITOR ; DE LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA ; DE ARAÚJO, FÁBIO MENEGHETTI UGULINO . Industrial Soft Sensor Optimized by Improved PSO: A Deep Representation-Learning Approach. SENSORS , v. 22, p. 6887, 2022.

  • MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO ; ARAUJO, F. M. U. . Industrial Semi-Supervised Dynamic Soft-Sensor Modeling Approach Based on Deep Relevant Representation Learning. SENSORS , v. 21, p. 3430, 2021.

  • MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO ; UGULINO DE ARAUJO, FABIO MENEGHETTI . Ensemble deep relevant learning framework for semi-supervised soft sensor modeling of industrial processes. NEUROCOMPUTING , v. 462, p. 154-168, 2021.

  • DE MORAIS BARROCA FILHO, ITAMIR ; Malaquias, Ramon Santos ; DE LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA ; GURGEL, ANDRÉ MORAIS ; de Oliveira, Ney Pimentel Targino ; de Oliveira Bezerra, Murilo Henrique Dantas ; Lucena, Gabriel Paes Landim ; da Silva, Vinicius Oliveira . A Generative AI Based Architecture for Data Seeding in Software Testing. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 234-249.

  • Barreto, Cephas A. S. ; Junior, Arnaldo S. B. ; Melo, Leonardo D. G. ; Santos, Maycon D. R. ; Carvalho, Gabriele R. ; Filho, Itamir M. B. ; Neto, Jose G. R. ; MALAQUIAS, RAMON S. ; Gurgel, Andre M. ; Lima, Jean M. M. . Development of a Strategy for Duplication Search Based on Multiple Hierarchically Organized Approaches. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 368-385.

  • da Silva, Claudiano Leonardo ; DE BRITO, BRUNA ALICE OLIVEIRA ; Silva, Sérgio Natan ; Coelho, João Vítor Venceslau ; DE LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA ; GURGEL, ANDRÉ MORAIS ; Filho, Itamir de Morais Barroca . Modular Architecture and Intelligent Routing for Chatbots. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 268-284.

  • HERMES, GUILHERME ; MOREIRA, FRANCISCO WILLEM R. ; LIMA, JEAN MÁRIO M. DE . Desenvolvimento de uma Aplicação Móvel Multiplataforma para Detecção e Avaliação de Risco de Lesões Cutâneas. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2024), 2024. p. 327.

  • DE BRITO, BRUNA ALICE OLIVEIRA ; DE MORAIS BARROCA FILHO, ITAMIR ; DE LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA ; GURGEL, ANDRÉ MORAIS ; MALAQUIAS, RAMON . Natural Language Processing in the Context of Cancer: A Systematic Review. In: 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024, Paris. 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024. p. 1.

  • MOREIRA, FRANCISCO WILLEM R. ; HERMES, GUILHERME ; DE LIMA, JEAN MÁRIO M. . Development of a Cross Platform Mobile Application Using Gemini to Assist Visually Impaired Individuals. In: 2024 9th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS), 2024, Okinawa. 2024 9th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS), 2024. p. 559.

  • LIMA, J. M. M. ; ARAUJO, F. M. U. . DEEP LEARNING BASED INFERENCE SYSTEM FOR REAL-TIME ESTIMATION OF LPG CONTAMINANTS' MOLAR FRACTION. In: 25th International Congress of Mechanical Engineering, 2019, Uberlândia. Procceedings of the 25th ABCM International Congress of Mechanical Engineering, 2019.

  • SOUSA, ANDRÉ ; ARAÚJO, FÁBIO ; LIMA, JEAN MÁRIO MOREIRA . Sistema de Controle Fuzzy Aplicado ao Ajuste de Pentano no Gás Liquefeito de Petróleo Utilizando um Sensor Virtual Baseado em Rede Neural Artificial. In: ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019, OURO PRETO. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019. v. 1.

  • MOREIRA DE LIMA, JEAN MARIO ; MENEGHETTI UGULINO DE ARAÚJO, FÁBIO . Sistema de Inferência da Fração Molar dos Contaminantes do Gás Liquefeito de Petróleo Baseado em Técnicas de Inteligência Artificial. In: X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2018. Anais do X Congresso Nacional de Engenharia Mecânica.

  • LIMA, J. M. M. ; ARAUJO, F. M. U. . Soft Sensor Para Estimação dos Principais Componentes do GLP Baseado em Redes Neurais Artificiais. In: XXII Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa, 2018. v. 1.

  • LIMA, J. M. M. ; ARAUJO, F. M. U. . Sistema de Inferencia da Fração Molar de Pentano em Plantas de Processamento de Gas Natural Baseado em Redes Neurais Artificiais. In: 4º Workshop de Pesquisa científica, 2017, Natal. Anais do 4º Workshop de Pesquisa científica. Natal: Editora da UFRN - EDUFRN, 2017. v. 4. p. 79-84.

  • LIMA, J. M. M. ; Souza, A. L. A. ; ARAUJO, F. M. U. . Sistema de Controle Fuzzy Aplicado ao Ajuste de Pentano no Gás Liquefeito de Petróleo Utilizando um Sensor Virtual Baseado em Rede Neural Artificial. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Jean M'rio Moreira de Lima . App Simulador de Tanques Acoplados. 2021.

LIMA, J. M. M. . Reservas DCA. 2021.

LIMA, J. M. M. . Simulador de Braço Robótico AL5D. 2019.

LIMA, J. M. M. . Driver de Comunicação Para Braço Robótico AL5D. 2018.

LIMA, J. M. M. . FindThePath! Gamificando a IA. 2016.

LIMA, J. M. M. . PID-Controller. 2016.

LIMA, J. M. M. . Aplicativo Jogo de Damas. 2013.

LIMA, J. M. M. . Site do Segue-me Natal. 2020; Tema: Desenvolvimento Web. (Site).

LIMA, J. M. M. . Curso de Capacitação Microsoft Excel Para Servidores UFRN. 2020. .

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    PIT19965-2022 - IApps: desenvolvimento e entrega de aplicativos inteligentes no contexto de áreas emergentes., Descrição: PIT19965-2022 - IApps: desenvolvimento e entrega de aplicativos inteligentes no contexto de áreas emergentes. O principal objetivo do projeto é desenvolver aplicativos móveis que embarcam técnicas de inteligência artificial para aplicações práticas em áreas emergentes. É objetivo estudar, pesquisar e implementar aplicativos móveis multiplataforma e suas arquiteturas de integração com técnicas de IA, criando expertise e fomentando o desenvolvimento e inovação em tecnologia da informação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador.

  • 2015 - Atual

    Controle Inteligente Aplicado a Plantas e Processos Industriais, Descrição: O projeto tem a finalidade de desenvolver estudos e implementar aplicações de técnicas de inteligência artificial e otimização na identificação, controle e automação de processos e plantas industriais como, por exemplo, sistemas de nível, térmicos e colunas de destilação. A aplicação de técnicas de IA e métodos de otimização vem mostrando sucesso em problemas de controle e identificação de processos industriais. Redes neurais artificiais, sistemas de inferência fuzzy, algoritmos genéticos, enxame de partículas e Wavelets são exemplos de técnicas de sucesso e que são amplamente exploradas no projeto. As técnicas são estudas e implementadas, avaliando o potencial de aplicação e limitações de cada uma, além do estudo de utilização das técnicas combinadas. As técnica são testadas utilizando-se as mais diversas plantas didáticas presente no Laboratório de Controle de Processos do Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA) da UFRN, bem como plantas simuladas de processos químicos complexos no software HYSYS. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / Fábio Meneguetti Ugulino de Araújo - Coordenador.

  • 2012 - 2015

    PRH-PB20, Descrição: Participação como bolsista de Iniciação Científica no projeto PRH-PB20. O projeto PRH-PB20 celebrado entre Petrobrás S.A, UFRN e Funpec fomentou a formação de recursos humanos em Automação Industrial. A iniciação científica voltou-se para o estudo de técnicas de inteligência artificial com aplicação na industrial de petróleo gás natural. Redes neurais artificiais, lógica fuzzy e otimização baseada em computação evolutiva foram estudadas e implementadas para controle e identificação de uma coluna de destilação. A referida coluna foi simulada com base na unidade de processamento de gás natural UPGN-II localizada em Guamaré-RN, polo da Petrobrás. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / Fábio Meneguetti Ugulino de Araújo - Coordenador.

  • 2015 - 2015

    Sistema automático de engarrafamento de espumantes com zero turbulência, Descrição: Processo de engarrafamento único para a adega canadense Hornby Island Winery. A empresa desenvolvia um tipo de espumante chamado "magic bubble" cujo processo de engarrafamento deve ser livre de qualquer ar, vibração ou distúrbio, pois mudaria o gosto do produto. Nesse projeto, desenvolveu-se um protótipo de robô industrial para o engarrafamento automático dos espumantes, satisfazendo o requerimento de 'zero turbulência'. Além disso, o projeto em questão teve que provir um meio de obter exatamente o mesmo nível de líquido em cada garrafa. O processo também elimina o chamado "bottle shock", um subproduto dos métodos tradicionais de engarrafamento que provoca odores indesejáveis e requer um tempo para o vinho para se recuperar. Utilizou-se um controlador PID com parâmetros otimizados via computação evolutiva (AG) em um controlador lógico programável para controle das etapas do processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Descrição: Sistema automatizado e sem vibração de enchimento de garrafas, de forma que, nem bolhas e nem turbulência sejam inseridos no sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Descrição: Sistema automatizado e sem vibração de enchimento de garrafas, de forma que, nem bolhas e nem turbulência sejam inseridos no sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Descrição: Sistema automatizado e sem vibração de enchimento de garrafas, de forma que, nem bolhas e nem turbulência sejam inseridos no sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Descrição: Sistema automatizado e sem vibração de enchimento de garrafas, de forma que, nem bolhas e nem turbulência sejam inseridos no sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Descrição: Sistema automatizado e sem vibração de enchimento de garrafas, de forma que, nem bolhas e nem turbulência sejam inseridos no sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Descrição: Sistema automatizado e sem vibração de enchimento de garrafas, de forma que, nem bolhas e nem turbulência sejam inseridos no sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Automated and smooth bottle filler system, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Sistema automático de engarrafamento de espumantes com zero turbulência, Descrição: Processo de engarrafamento único para a adega canadense Hornby Island Winery. A empresa desenvolvia um tipo de espumante chamado "magic bubble" cujo processo de engarrafamento deve ser livre de qualquer ar, vibração ou distúrbio, pois mudaria o gosto do produto. Nesse projeto, desenvolveu-se um protótipo de robô industrial para o engarrafamento automático dos espumantes, satisfazendo o requerimento de 'zero turbulência'. Além disso, o projeto em questão teve que provir um meio de obter exatamente o mesmo nível de líquido em cada garrafa. O processo também elimina o chamado "bottle shock", um subproduto dos métodos tradicionais de engarrafamento que provoca odores indesejáveis e requer um tempo para o vinho para se recuperar. Utilizou-se um controlador PID com parâmetros otimizados via computação evolutiva (AG) em um controlador lógico programável para controle das etapas do processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

  • 2025 - Atual

    PIT23151-2025 AI-DevSec: desenvolvimento de uma solução computacional inteligente para gerenciamento de vulnerabilidades., Descrição: ResumoEm um cenário cada vez mais digital e interconectado, a segurança da informação desponta como um pilar fundamental para a preservação da integridade, disponibilidade e confidencialidade dos dados. Nesse contexto, práticas de DevSecOps (Development, Security Operations) emergem como estratégias indispensáveis para integrar segurança e operações de forma contínua e proativa. Paralelamente, a aplicação de Inteligência Artificial (IA) e IA generativa nesse domínio potencializa a capacidade de identificação e mitigação de riscos cibernéticos em tempo real, aprimorando a velocidade e a precisão das respostas às ameaças [1]. Desta forma, o projeto tem como objetivo desenvolver uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa para otimizar o gerenciamento de vulnerabilidades em sistemas de software, reduzindo o tempo de identificação, classificação e correção de vulnerabilidades e aumentando a produtividade das equipes de desenvolvimento. A proposta visa adaptar um modelo de IA às necessidades específicas do ecossistema aplicado, permitindo uma análise precisa das vulnerabilidades com sugestões de gerenciamento e recomendações de correção personalizadas para tecnologias críticas. Com essa abordagem, o projeto almeja uma resposta mais ágil e assertiva a ameaças cibernéticas, assegurando a escalabilidade da segurança, a redução de custos operacionais e a melhoria contínua na qualidade das entregas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / ANDRE MORAIS GURGEL - Integrante.

  • 2025 - Atual

    PIT23272-2025 AIMS: Ecossistema Inteligente de Marketing com IA e Avatar Virtual para Engajamento Digital na Acer, Descrição: ResumoO projeto AIMS Acer Intelligent Marketing Solution tem como objetivo desenvolver uma solução inovadora de marketing digital baseada em Inteligência Artificial (IA) e avatares virtuais. A proposta visa transformar a experiência do cliente nos canais digitais da Acer, promovendo personalização em tempo real, geração automatizada de conteúdo e interações inteligentes. A estratégia contempla desde o mapeamento institucional até o desenvolvimento e integração de tecnologias avançadas de IA generativa e sistemas de recomendação. O projeto propõe uma atuação multidisciplinar que integra marketing, ciência de dados e engenharia de software, visando melhorar significativamente o engajamento com consumidores e impulsionar os resultados de conversão digital da marca.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador.

  • 2025 - Atual

    PIT23172-2025 InfraDataMart: Sistema inteligente para descoberta automática de níveis de software e firmware em infraestruturas de TI., Descrição: ResumoDiante da crescente dependência das organizações por infraestruturas de TI robustas, a gestão eficiente desses ambientes torna-se essencial para garantir disponibilidade, segurança e desempenho dos sistemas. No entanto, a ausência de um controle centralizado sobre as versões de software e firmware dificulta atualizações, aplicação de patches de segurança e mitigação de riscos cibernéticos, resultando em vulnerabilidades operacionais. Para solucionar esse problema, este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema automatizado e centralizado para a detecção, monitoramento e gestão das versões de software e firmware, promovendo eficiência operacional, conformidade regulatória e segurança da informação. A solução será estruturada em um DataMart, possibilitando a consolidação dos dados críticos e sua visualização em um dashboard interativo, garantindo tomada de decisões ágil e baseada em dados. Além disso, a integração com ferramentas de TI já existentes assegurará um fluxo contínuo e seguro de informações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Integrante.

  • 2024 - Atual

    PIT21860-2024 Data Seeding Tool - Desenvolvimento de uma solução computacional inteligente para data seeding, Descrição: A integração da Inteligência Artificial (IA) na propagação de dados (data seeding) [1], especificamente através do uso de Redes Adversariais Generativas (GANs) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), apresenta uma série de vantagens significativas na engenharia de software. O uso de IA Generativa no data seeding permite a criação de dados que não apenas são variados e realistas, mas também adaptados para atender às necessidades específicas de diferentes cenários de teste de software [5]. Esta abordagem oferece uma solução para os desafios de volume e realismo de dados, superando as limitações de ferramentas tradicionais de propagação de dados na área de qualidade de software. Este projeto tem o objetivo de desenvolver uma solução baseada em inteligência artificial generativa para auxílio do processo de data seeding. A perspectiva é que a ferramenta possa ser usada integrada à ferramenta atual, evoluindo-a para uma solução sofisticada e adaptativa. Os respectivos times de testes E2E e QA a usarão na propagação de dados, reduzindo a complexidade e tempo da construção de mais cenários de testes, que sejam mais realistas, melhorando a qualidade do processo de teste e, consequentemente, gerando software de maior qualidade. Ademais, a ferramenta também habilita à DELL INC a criar e gerenciar dados de teste diversos e realistas, aprimorando a precisão e cobertura de testes. O futuro estado da ferramenta representará um avanço significativo nas capacidades de teste, tornando nosso desenvolvimento de software processos mais eficientes e eficazes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador / Ramon Malaquias dos Santos - Integrante.

  • 2024 - Atual

    PIT22982-2024 Desenvolvimento de soluções inteligentes para meios de pagamento, automação comercial e plataformas digitais, Descrição: PIT22982-2024 Desenvolvimento de soluções inteligentes para meios de pagamento, automação comercial e plataformas digitais: O setor de automação comercial no Brasil tem visto um aumento notável no uso de terminais de autoatendimento, impressoras térmicas e leitores de cartão, refletindo a tendência de digitalização do comércio. Esses terminais, comuns em supermercados, farmácias e shoppings, permitem transações rápidas e independentes, reduzindo filas e aumentando a conveniência. Impressoras térmicas, usadas para emitir recibos, e leitores de cartão NFC, que aumentam a segurança e agilidade nas transações, são peças-chave em pontos de venda. A demanda crescente por soluções que otimizem a experiência do cliente e a eficiência operacional impulsiona a evolução do setor.Nessa perspectiva, a empresa Gertec enfrenta desafios tecnológicos que podem ser superados com a utilização de pesquisa e inovação, como melhorias em plataformas digitais, evolução de funcionalidades no Android e integração tecnológica com clientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / IRIS PIMENTA GURGEL - Coordenador.

  • 2024 - Atual

    PIT21817-2024 MCF Store - Desenvolvimento de uma solução de gerenciamento de dispositivos móveis voltada para transporte de cargas, Descrição: Este projeto tem o objetivo de criar um aplicativo de MDM e um portal de aplicativos voltado para transporte de cargas, denominado MCF Store. Esse MDM permitirá o total controle remoto do dispositivo, possibilitando atualizações e abertura automáticas a partir de definições realizadas neste portal, serviço de monitoramento de aplicativos instalados, integração para interação em tempo real com o tablet, controle de consumo de dados e controle de sites. O portal permitirá a obtenção do status atual dos dispositivos, desbloqueio remoto e geração de senha, download dos arquivos internos do tablet, tela de gerenciamento de aplicativos autorizados e conectividade em tempo real via wifi, gerenciamento de consumo de dados e sites autorizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador / ANDRE MORAIS GURGEL - Integrante.

  • 2024 - Atual

    PIT21861-2024 Desenvolvimento de uma solução computacional baseada em inteligência artificial generativa aplicada aos serviços financeiros da Dell - DFS., Descrição: Este projeto tem o objetivo de criar uma solução computacional inteligente e interoperável para integrar os serviços da Dell Financial Services (DFS) baseando-se em IA generativa para melhorar a qualidade do processo de negociação e experiência dos clientes. Baseando-se em dados históricos e de contexto das operações do DFS, será empregado um Large Language Model (LLM) para que o processo de acompanhamento e negociação seja suportado pelo modelo de IA, com recomendações e propostas financeiras personalizadas, bem como acompanhamento customizado e automatizado via chat. Para entrega e operação do modelo, também será implementado uma API que disponibilizará o modelo, garantindo questões de interoperabilidade e segurança. Dessa forma, espera-se melhorar a experiência do usuário cliente do DFS, com recomendações e acompanhamento personalizados suportado por processo digital e inteligente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / ANDRE MORAIS GURGEL - Integrante.

  • 2024 - Atual

    PIT21869-2024 AISecureForecast - Desenvolvimento de uma solução computacional inteligente para predição e análise de vulnerabilidades em sistemas de informação, Descrição: A segurança em sistemas de informação é uma preocupação central nas grandes empresas devido à grande evolução das ameaças cibernéticas. As vulnerabilidades nesses sistemas apresentam sérios riscos às organizações, incluindo vazamento de dados sensíveis, interrupção de serviços e espionagem [1]. Para mitigar tais problemas, é fundamental adotar práticas robustas, como atualizações regulares de software, criptografia de dados, uso de autenticação forte e auditorias de segurança, ou seja, práticas voltadas para a gestão das vulnerabilidades [2]. Este projeto propõe a implementação de uma solução baseada em inteligência artificial para aprimorar a gestão de vulnerabilidades justificando-se na crescente preocupação com a segurança em sistemas, evidenciada pela evolução das ameaças cibernéticas que podem resultar em vazamento de dados, interrupção de serviços e espionagem. Sendo assim, o projeto tem como objetivo principal melhorar a alocação de recursos na resolução de vulnerabilidades, reduzindo o tempo de resposta e minimizando impactos a partir do desenvolvimento de uma solução inteligente capaz de prever vulnerabilidades, alertando as equipes responsáveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / ANDRE MORAIS GURGEL - Integrante.

  • 2024 - Atual

    PIT21868-2024 Dell Invetory Apps Modernization - modernização de softwares legados., Descrição: O projeto tem por finalidade propor a modernização tecnológica das aplicações de software legadas seguindo critérios arquiteturais de interoperabilidade, desempenho, segurança e escalabilidade das soluções utilizando tecnologias e padrões modernos que melhorem a experiência do usuário. Além de fazer uma reengenharia das funcionalidades existentes, modernizando as aplicações com as tecnologias atuais, faz-se um processo de engenharia de requisitos para entender as novas necessidades ou descartar funcionalidades desnecessárias. Em termos práticos, a evolução proposta elimina a dependência de sistemas legados e versões antigas dos frameworks utilizados para desenvolver as soluções, além de trazer critérios de Ux e UI para as interfaces do sistema. Portanto, além de reestruturar o sistema para tecnologias modernas, também busca-se melhorar a forma como os usuários podem utilizar tais ferramentas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Integrante.

  • 2023 - 2024

    PIT20638-2023 Desenvolvimento de uma solução computacional inteligente para aprovação simplificada de preços especiais, Descrição: Este projeto tem o objetivo de desenvolver uma solução inteligente e integrada com as aplicações existentes de vendas (DSA, GOAL e GOAL Lite), que auxilie na indicação do tipo de desconto especial a ser aplicado e obtenha as informações necessárias ao fluxo de aprovação de preços especiais. Essa solução será desenvolvida utilizando um estilo arquitetural denominado Micro Frontend (MFE), e possibilitará uma integração completa entre frontend e backend.Assim, nessa nova solução, as informações já capturadas na cotação ou oportunidade vinculada na DSA devem ser pré-preenchidas em um formulário integrado de solicitação. Esse formulário deverá conter perguntas para coletar qualquer informação que não possa ser capturada automaticamente da cotação e da oportunidade. As informações pré-preenchidas da cotação e oportunidade e as respostas inseridas pelo usuário para o formulário único de perguntas devem recomendar automaticamente o tipo de aprovação especial que deve ser buscada. Se necessário, o usuário deve poder decidir se deseja solicitar uma aprovação diferente da recomendada. Após o envio do formulário, a DSA deve enviar a solicitação ao sistema de aprovação especial de preços apropriado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador / Daniel Sabino Amorim De Araujo - Integrante.

  • 2023 - 2024

    PIT20743-2023 Desenvolvimento de um sistema de gestão de acordos comerciais para uma empresa distribuidora, Descrição: Esse projeto tem como objetivo desenvolver um sistema de gestão de acordos comerciais para uma empresa distribuidora a partir de dados fornecidos por um sistema legado. Nesta perspectiva de sistemas legados, em que a organização é dependente e nele estão os seus processos críticos, as empresas precisam buscar ferramentas orbitais que possibilitem a complementação de funcionalidades obsoletas ou não presentes nesse sistema. Com isto, o desenvolvimento dessa solução se justifica, já que é uma necessidade recorrente da empresa pós pandemia a realização de acordos comerciais que hoje são gerenciados em planilhas e recebidos por e-mail tornando inviável a sua operacionalização em um contexto de alta demanda desse tipo de operação. Este projeto tem como objetivo geral o desenvolvimento de uma solução computacional, em que será possível realizar a gestão de acordos comerciais realizados entre uma empresa distribuidora e seus clientes e fornecedores. O problema técnico-científico que este projeto pretende endereçar consiste em pesquisar, aprimorar e aplicar estratégias para implementar requisitos de usabilidade, segurança, escalabilidade e interoperabilidade no desenvolvimento de uma solução que servirá para a gestão de acordos comerciais existentes entre uma empresa distribuidora, seus fornecedores e seus clientes. Espera-se com essa solução um maior controle com relação a esse fluxo processual e uma maior capacidade de gestão por parte da empresa ao conseguir visualizar os ganhos ou perdas com esse tipo de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Integrante / ANDRE MORAIS GURGEL - Coordenador.

  • 2023 - Atual

    PIT21553-2023 Acer Seller Center - Desenvolvimento de um marketplace integrado para vendas na Acer Store, Descrição: Nos últimos anos, a Internet tem sido palco de uma revolução silenciosa e impactante: a ascensão dos marketplaces. Essas plataformas digitais estão redefinindo a maneira como compradores e vendedores interagem, proporcionando uma experiência única que combina conveniência, variedade e acessibilidade. Assim, a empresa está empenhada em somar esforços às várias iniciativas existentes, tanto no âmbito da academia quanto da indústria, que visam desenvolver serviços, em caráter evolutivo e disruptivo, para fazer frente ao desafio de usar inteligência de negócio (Business Intelligence - BI) em suas vendas e desenvolver um novo marketplace, possibilitando melhor gerenciamento das vendas e acompanhamento de indicadores. Este projeto parte da premissa do interesse dessa empresa em desenvolver uma plataforma integrada para sua loja online, um marketplace, que permitirá oferecer um ecossistema completo para o cliente na jornada de compra.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador.

  • 2023 - Atual

    PIT20824-2023 Desenvolvimento de uma Plataforma Integrada de Gestão para a Caixa Assistencial do Rio Grande do Norte, Descrição: Este projeto tem o objetivo de realizar o desenvolvimento de uma Plataforma Integrada de Gestão para a CAURN que seja interoperável com as soluções existentes dessa empresa e prestadores de serviços (hospitais, clínicas, etc). Pretende-se estudar formas orientadas à inteligência de negócio, possivelmente com uso de técnicas de Business Intelligence (BI), para o levantamento de indicadores que melhorem o processo de gestão e governança desta empresa. Além disso, pretende-se também por meio desse projeto realizar um diagnóstico situacional dos processos e soluções tecnológicas utilizadas pela CAURN com o intuito de identificar melhorias nesses processos e para sugestões de novos módulos para essa plataforma. O problema de pesquisa abordado por este projeto é se uma plataforma inteligente de gestão capaz de apresentar de indicadores de inteligência de negócio, interoperável com as soluções existentes da CAURN e prestadores de serviços (hospitais, clínicas e outros serviços de saúde), desenvolvida por meio da pesquisa em saúde, pode auxiliar no processo de gestão informatizada dos contratos melhorando a qualidade da gestão para os clientes e prestadores deste plano de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador / EDVALDO VASCONCELOS DE CARVALHO FILHO - Integrante.

  • 2022 - 2024

    PIT19432-2022 Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia da Informação Para o Planejamento, Programação e Controle da Produção Têxtil 4.0., Descrição: Este projeto tem o objetivo geral de pesquisar e desenvolver um software de planejamento, programação e controle inteligentes da produção (PPCP) na indústria têxtil usando conceitos e tecnologias no estado da arte da indústria 4.0. Integrado com solução de gestão de planejamento de recursos (ERP), o PPCP será capaz de planejar, programar e monitorar a produção de uma tecelagem e de adaptar a programação da produção com base em dados e eventos ocorridos ou previstos, tudo em tempo real e de forma autônoma e ágil. Usando técnicas de inteligência artificial, a solução aprenderá com suas decisões e com as consequências das suas decisões, melhorando a acuracidade e a assertividade das suas decisões progressivamente. O protótipo da solução será implantado em caráter piloto em uma tecelagem cliente da empresa proponente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador.

  • 2022 - 2023

    PIT19287-2021 - DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NA CAIXA ASSISTENCIAL UNIVERSITÁRIA DO RIO GRANDE DO NORTE, Descrição: Atuação como Líder técnico. Esse projeto tem o objetivo de realizar o desenvolvimento e inovação em tecnologia da informação em saúde para criação de uma plataforma inteligente de solicitação e autorização de exames e procedimentos de saúde interoperáveis com as soluções existentes da CAURN e prestadores de serviços (hospitais, clínicas, etc). Pretende-se estudar formas automáticas, possivelmente com uso de Inteligência Artificial (IA), de realização das autorizações e o levantamento de indicadores para melhorar esse processo. Além disso, pretende-se também por meio desse projeto a realização de um diagnóstico situacional das soluções de tecnologia da informação utilizadas pela CAURN com o intuito de identificar melhorias nos processos informatizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador / EDVALDO VASCONCELOS DE CARVALHO FILHO - Integrante.

  • 2022 - 2023

    PIT20342-2022 MFC 2.0 - Desenvolvimento de uma solução móvel aprimorada para monitoramento de frotas, veículos e cargas, Descrição: Atuação como pesquisador docente no projeto MFC 2.0 - Desenvolvimento de uma solução móvel aprimorada paramonitoramento de frotas, veículos e cargas. Este projeto tem como objetivo geral o desenvolvimento de uma soluçãomóvel inteligente, em que será possível realizar a gestão de veículos e disponibilizar recursos como dados do tacógrafo,identificação do motorista, última rota de viagem, sistema de monitoramento dos pneus, geração de dados e alertasrelacionados ao reboque.Com isto, tem-se como objetivo final a pesquisa, criação e aplicação de protocolos e estratégiasde arquitetura de software para contemplar esses requisitos, fazendo com essa aplicação seja interoperável, confiável,segura e esteja sempre disponível. Na fase atual, identificação do motorista, dados da última viagem, criação de alertas eTPMS estão em produção e novos features estão sendo acordados com a Sascar parar implementação. O aplicativo édesenvolvido em flutter, utilizando um arquitetura modular, implementada com Flutter Modular.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Coordenador / ANDRE MORAIS GURGEL - Integrante.

  • 2015 - 2015

    Sistema automático de engarrafamento de espumantes com zero turbulência, Descrição: Processo de engarrafamento único para a adega canadense Hornby Island Winery. A empresa desenvolvia um tipo de espumante chamado "magic bubble" cujo processo de engarrafamento deve ser livre de qualquer ar, vibração ou distúrbio, pois mudaria o gosto do produto. Nesse projeto, desenvolveu-se um protótipo de robô industrial para o engarrafamento automático dos espumantes, satisfazendo o requerimento de 'zero turbulência'. Além disso, o projeto em questão teve que provir um meio de obter exatamente o mesmo nível de líquido em cada garrafa. O processo também elimina o chamado "bottle shock", um subproduto dos métodos tradicionais de engarrafamento que provoca odores indesejáveis e requer um tempo para o vinho para se recuperar. Utilizou-se um controlador PID com parâmetros otimizados via computação evolutiva (AG) em um controlador lógico programável para controle das etapas do processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Jean Mário Moreira de Lima - Coordenador / DOUGLAS CHESINI - Integrante / MARCO AURELIO DUARTE - Integrante / BRAD HARSELL - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Instituto Metrópole Digital. , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Lagoa Nova, 59078900 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 33422216, Ramal: 100

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor do Instituto Metrópole Digital/UFRN atuando na área de desenvolvimento para dispositivos móveis e web.

2017 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Computação, Carga horária: 40

Outras informações:
Apoio técnico as atividades de ensino, pesquisa e extensão do departamento de engenharia de computação e automação, com foco nas disciplinas de Introdução a Robótica, Sistemas de Controle e Controle Inteligente. Produção de material didático complementar, produção de softwares/drivers para tarefas acadêmicas e de pesquisa dentro do escopo das disciplinas. Desenvolvimento e manutenção de simuladores e drivers em C/C++ e Python para plantas piloto didáticas: braços robóticos, tanques acoplados e aparelhos de fluxo de calor. Controle de acesso e manutenção das plantas reais. Desenvolvimento e manutenção de aplicativo móvel multiplataforma simulador de plantas de controle. Desenvolvimento fullstack de sistemas web para gerenciamento de laboratórios e equipamentos do departamento de engenharia de computação e automação (DCA) utilizando Java, Spring Framework, NodeJS, Express, Handlebars, HTML, CSS e Javascript. Gerenciamento de banco de dados MongoDB e PostgreSQL. Gerenciamento da infraestrutura de redes do DCA, servidor web e LTSP.

2017 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas web utilizando Java, Spring Framework, Javascript, CSS, JSF, XHTML, AJAX, PrimeFaces. Metodologia Scrum. Comunicação com usuários, equipes técnicas e gerência para coleta de requisitos e descrição de recursos do produto de software. Determinação da interface gráfica e navegação ergonômica; Gerenciamento de banco de dados (PostgreSQL); Ciclo de vida completo de desenvolvimento de sistema web. Scrum master de http://www.inova.imd.ufrn.br. Elaborar documentação técnica; Estabelecimento de padrões;

2012 - 2016

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica do PRH-PB 220. Dentre as atividades desenvolvidas, resumidamente destaca-se: Estudos de técnicas de inteligência artificial aplicadas a industria de petróleo e gás. Lógica Fuzzy aplicada ao desenvolvimento de controladores nebulosos para as malhas regulatórias de plantas de processamento de petróleo. Geração dinâmica de parâmetros baseada em meta-heurísticas (AG e PSO) para controladores PID. Identificação de sistemas dinâmicos utilizando técnicas de aprendizado de máquina: redes neurais artificiais.

Atividades

  • 03/2012 - 12/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.Linhas de pesquisa

2008 - 2010

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico em Informática, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.