Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2007), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010) e doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Durante o doutorado, foi bolsista de doutorado sanduíche na Carnegie Mellon University (2014), além de pesquisador visitante na University of British Columbia (2011). Já atuou como pesquisador no laboratório de pesquisa da IBM Research no Brasil. Atualmente é professor da Universidade Federal de Minas Gerais. Principais temas de pesquisa: Análise e Modelagem de Comportamento de Usuários, Fatores Humanos na Computação, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 18/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2010 - 2015

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Understanding, Modeling and Predicting the Popularity of Online Content on Social Media Applications
Orientador: em Carnegie Mellon University ( Christos Faloutsos)
com , Ano de obtenção: 2015. Jussara Marques de Almeida. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: mídia social; redes sociais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.

Mestrado em Ciências da Computação

2008 - 2010

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Evidências de Qualidade de Atributos Textuais na Web 2.0
, Ano de Obtenção: 2010.Jussara Marques de Almeida.Bolsista do(a): Bolsa UOL Pesquisa, UOL, Brasil. Palavras-chave: mídia social; sistemas distribuídos; recuperação de informação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Graduação em Ciência da Computação

2003 - 2007

Universidade Federal de Campina Grande
Orientador: Francisco Vilar Brasileiro

Pós-doutorado

2015 - 2015

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos.

Organização de eventos

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] The Web Conference (WWW). 2025. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2025. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Conference on Learning Representations (ICLR). 2025. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). 2025. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Conference on Machine Learning (ICML). 2025. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2025. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] Neural Information Processing Systems (NeuRIPs). 2024. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] LatinX-AI Workshop @ Neural Information Processing Systems. 2024. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2024. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] The Web Conference (WWW). 2023. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] ACM Conference on Recommendation Systems (RecSys). 2023. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] NeurIPS 2023 GLFrontiers Workshop. 2023. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2023. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] The Web Conference (WWW). 2022. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] The Web Conference (WWW). 2021. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD). 2021. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2021. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2020. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2020. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [Publicity Chair] ACM Conference on Recommendation Systems (RecSys). 2020. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2020. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [Organizador] IX Escola de Verão em Computação. 2020. (Outro).

FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de . [Organizador] VIII Escola de Verão em Computação. 2019. (Outro).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2019. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2019. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de . [Organizador] VII Escola de Verão em Computação. 2018. (Outro).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] The Web Conference (WWW). 2018. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2018. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] The Web Conference (WWW). 2017. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] International Society for Music Information Retrieval (ISMIR). 2017. (Congresso).

FIGUEIREDO, Flavio . [PC Member] Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). 2015. (Congresso).

Participação em eventos

HT '22: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media. Understanding Effects of Moderation and Migration on Online Video Sharing Platforms.. 2022. (Congresso).

International Symposium for Musical Information Retrieval. Quantifying Disruptive Influence in the AllMusic Guide. 2019. (Congresso).

Neural Information Processing Systems. Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes. 2018. (Congresso).

ACM World Wide Web Conference - WWW 2016. TribeFlow: Mining & Predicting User Trajectories. 2016. (Congresso).

ACM Conference on Human Factors in Computing - CHI 2014. Does Content Determine Information Popularity in Social Media?. 2014. (Congresso).

ECML PKDD 2014. Revisit Behavior in Social Media: The Phoenix-R Model and Discoveries. 2014. (Congresso).

International Conference on Web Search and Data Mining - WSDM 2013. On the Prediction of Popularity Trends for User Generated Videos. 2013. (Congresso).

ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM). The Tube over Time: Characterizing Popularity Growth of YouTube Videos. 2011. (Congresso).

ACM Conference on Information and Knowledge Management. Evidence of Quality of Textual Features on the Web 2.0. 2008. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. Participante. 2006. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2005. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

COUTO DA SILVA, ANA PAULA; VASCONCELOS, MARISA;FIGUEIREDO, FLÁVIO; SAMPAIO, J. O.. A Study of the Nuances of AI Fairness Development in Practice: A Framework for Designing Bias Mitigations Interventions. 2024.

Aluno: Gabriel Araujo Coutinho e Campos

VELOSO, ADRIANO;Figueiredo, Flavio; VAZ DE MELO, PEDRO O. S.. Modelos de Atenção com transferência de aprendizado em um arcabouço de sistemas de pergunta-resposta. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Antônio Ricardo

MONTEIRO, João Arthur Brunet; ANDRADE, NAZARENO; MASSONI, T.;FIGUEIREDO, Flavio. Avaliação de métodos de Similaridade Textual no contexto de Investigação Policial.. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Órion Darshan Winter de Lima

ANDRADE, NAZARENO; MARINHO, LEANDRO B.;FIGUEIREDO, Flavio. Justiça em aprendizagem de máquina na estimativa de risco de contratos públicos. 2020.

Aluno: Marcos Alves de Almeida

ASSUNCAO, RENATO M.; VAZ DE MELO, PEDRO O. S.; GOUSSEVSKAIA, O. N.; ANDRADE, NAZARENO;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. A General Method to Automatically Generate Music Playlists. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Raphaela Martins Guedes de Azevedo Velho

BARATA, GERMANA F.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. O papel dos vídeos de ciência na divulgação científica: o caso do projeto ScienceVlogs Brasil. 2019. Dissertação (Mestrado em Divulgação Científica e Cultural) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Guilherme Resende Borges

VAZ DE MELO, PEDRO O. S.; ASSUNCAO, RENATO M.;FIGUEIREDO, Flavio; RAMOS FILHO, H. S.; FIGUEIREDO, D. R.. Learning the Latent Structure of Networked Point Processes. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Lucas Maciel

CERF, LOIC; NORONHA, THIAGO; CORDEIRO, ROBSON L. F.; FLORENTINO, VINICIUS F. S.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. Mining Real Patterns in Uncertain Tensors. 2018.

Aluno: Alex Barros

ZIVIANI, NIVIO; VELOSO, ADRIANO;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; BRANDAO, WLADIMIR. A Flexible Compositional Approach to Word Sense Disambiguation. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Luciana Fuji

GOUSSEVSKAIA, O. N.; COUTO DA SILVA, ANA PAULA; VAZ DE MELO, PEDRO O. S.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. Direction-based navigation and similarity learning across multiple media domains. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Carvalho D'Avilla

VAZ DE MELO, PEDRO O. S.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; CHAIMOWICZ, L.; NUNES, M. G. V.. Kino: An approach for rule based chatbot development, monitoring and evaluation. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Júlio Albinati Cortez

PAPPA, GISELE L.; COUTO DA SILVA, ANA PAULA;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; MEIRA JR., WAGNER. A Spatio-temporal Gaussian process-based model for forecasting dengue fever incidence. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Matheus Lima Diniz Araújo

BENEVENUTO, FABRÍCIO; VAZ DE MELO, PEDRO O. S.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; PEREIRA, ADRIANO C. M.. A comparative study of machine translation for multilingual sentence-level sentiment analysis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Túlio Corrêa Loures

VAZ DE MELO, PEDRO O. S.; MEIRA JR., WAGNER;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; VELOSO, ADRIANO. Representação de Entidades Baseada em Discussões Online. 2017.

Aluno: Shirley Luana Ramos

PONCIANO, LESANDRO; GOES, L. F.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. Avaliação da Percepção de Jogadores sobre a Criatividade de Combos do Jogo Digital de Cartas Hearthstone. 2017.

Aluno: Anna Christina de Carvalho Guimarães

ALMEIDA, JUSSARA M.; COUTO DA SILVA, ANA PAULA; ZIVIANI, ARTUR;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; VAZ DE MELO, PEDRO O. S.. Characterizing And Modeling The Dynamics Of Online Knowledge-sharing Networks. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Daniel Gondim Ernesto de Melo

ANDRADE, NAZARENO; MARINHO, LEANDRO B.; CAMPELO, CLÁUDIO;FIGUEIREDO, Flavio; CABRAL, G.. Explorando a Importância da Personalização na Criação de Playlists. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: David Candeia Maia

MARINHO, LEANDRO B.; CAMPELO, CLÁUDIO; GEROSA, M. A.; ANDRADE, NAZARENO;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. Captura e Análise da Percepção de Cenas Urbanas em Diferentes Escalas. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Ramon Lopes

ASSUNCAO, RENATO M.; SANTOS, RODRYGO L. T.; MOURA, EDLENO SILVA; MARINHO, LEANDRO B.; MANZATO, M. G.;GONCALVES, M. A.FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. Collaborative filtering recommendation: models, algorithms and applications. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Flávio Roberto dos Santos Coutinho

CHAIMOWICZ, L.; CLUA, E. W. G.; RODRIGUES, M. A. F.;FIGUEIREDO, Flavio. Geração Procedural de Personagens em Pixel Art com Redes Neurais Geradoras Adversárias. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Vieira Falcão

ANDRADE, NAZARENO; MORAIS, F.;FIGUEIREDO, Flavio; MARINHO, LEANDRO B.; FURTADO, D.. Caracterizando e quantificando inovação em redes de similaridade musical. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: AmirHassan Khatibi Moghadam

GONCALVES, MARCOS A.; COUTO DA SILVA, ANA PAULA; VAZ DE MELO, PEDRO O. S.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de. Fine-grained Tourism Prediction: Impact Of Social And Environmental Features. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Caio Santos Nóbrega

CAMPELO, CLÁUDIO; ANDRADE, NAZARENO;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; SILVA, ALTIGRAN S.; MARINHO, LEANDRO B.. Geração de Explicações para Sistemas de Recomendação via aprendizado de Modelos Interpretáveis. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Daniel Gondim

ANDRADE, NAZARENO; MARINHO, LEANDRO B.; CAMPELO, CLÁUDIO;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; CABRAL, GIORDANO. Diferenças em percepção no uso de músicas para atividades específicas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: David Candeia

ANDRADE, NAZARENO; MARINHO, LEANDRO B.;FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; CAMPELO, CLÁUDIO; GEROSA, M. A.. Incorporando diversidade de perfil, de tempo e de forma urbana na computação e previsão da percepção de cenas urbanas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Thaciana Guimarães de Oliveira Cerqueira

FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de; MARINHO, LEANDRO B.; MONTEIRO, João Arthur Brunet; ANDRADE, NAZARENO; BARBOSA, LUCIANO; RAMALHO, FRANKLIN. Uma Abordagem de Filtragem Colaborativa para Recomendação de Colaboradores no Github. 2017.

Orientou

Pedro Henrique Mendes Rodrigues

Tendências Estruturais nas Produções Musicais Ocidentais mais Populares dos Últimos 50 Anos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Fernando Tonucci

Leveraging Structure on Midi to Performance Generation; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Igor Matheus Souza Moreira

Learning Structure from Point Processes using Non-Negative Neural Networks; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Tales Panoutsos Malheiros Lima

Leveraging Low-Rank Symmetric Structure on Deep Neural Networks; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Manoela Werneck Auad

From Text to Influence Graph a Case Study in Philosophy; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

João Pedro Pires Thomaz

Extracting Granger Causal Matrices via Deep Wold Processes; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Thiago Martin Poppe

Adding Structure to Audio Based Harmonic Analysis with DeepToneNets; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Gabriel Guimarães dos Santos Ricardo

Using LLMs to Generate Code with Structure; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Natanael Júnior

Using LLMs to Generate Code with Structure; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Eduardo Cordeiro

Using LLMs to Generate Code with Structure; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Luís Higino

Label and Covariate Shift in Machine Learning Models for Geosciences; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Raphael Aroldo Carreiro Mendes

Aprendizado Ativo para Tarefas Multimodais; ; Início: 2024 - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Luisa Lopes Carvalhaes

Multitask Learning in Multimodal Settings; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Victor Gabriel Moura Oliveira

Aprendizado Ativo para Tarefas Multimodais; ; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Déborah Guimarães

Do we need more complex representations for structure? A comparison of note duration representation for Music Transformers; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);

Bruna Seewald

Uma proposta de conceitos de justiça aplicadas a modelos de análise de sobrevivência; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Guilherme Soares S

dos Santos; Assessing the Impact of Sampling, Remixes, and Covers On Original Song Popularity; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Guilherme Henrique Resende de Andrade

On the Bias of Toxicity and Sentiment Analysis Methods on the African American English; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Gabriel Souza Gomes

Automatic music generation with segmented structure; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Gabriel da Silva Melo

Interpreting Neural Toxicity Models; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Guilherme Resende Borges

Learning the Latent Structure of Networked Point Processes; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Mariana Vieira Siqueira de Arantes

ANALYSIS OF VIDEO-ADVERTISING VIEWING PATTERNS ON YOUTUBE; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Alexandre Magno de Sousa

The Role of Curiosity in Consumption Sequences; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

CAIO MARCOS DE MACEDO ABREU

Análise de Dados de Aposentadoria; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Flávia Mendes de Oliveira Abreu

Diferenças Geograficas no uso da Língua Portuguese no Twitter; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

GUILHERME SOARES SIMOES DOS SANTOS

Transparência em Video-Propagandas Online; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

João Antônio Dornelas Orlando Netto

Previsão de Stockouts; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

MATEUS ALVES GOMES

Sistemas de Recomendação de Jogos Baseado no Reddit; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Mateus Lopes Teixeira

Caracterizando Playlists com Ciência de Dados; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

ANA CLARA VIEIRA ROCHA TROGO

Predição de crimes usando modelos de aprendizado de máquina; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Tales Panoutsos

Geoscience Oriented Deep Learning (GoDeep); 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Fernando Tonucci

Geoscience Oriented Deep Learning (GoDeep); 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Thiago Martin Poppe

Geoscience Oriented Deep Learning (GoDeep); 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Breno de Sousa Matos

Geoscience Oriented Deep Learning (GoDeep); 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Lucas Brandt

Avaliação e monitoramento da morbimortalidade nos municípios afetados pelo rompimento da Barragem I da Mina Córrego do Feijão; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Guilherme Bezerra

Avaliação e monitoramento da morbimortalidade nos municípios afetados pelo rompimento da Barragem I da Mina Córrego do Feijão; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Sofia Aguiar

Justiça aplicada a modelos de linguagem natural em português; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Lucas Pereza

Understanding the role of content migration on content popularity; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Tales Panoutsos

Bayesian Surprise in Musical Networks; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Luiz Felipe Nery

Racial Discrimination in Natural Language Toxicity Models; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Mariana Meireles

Aplicações de NLP para entender discursos no Github; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Giovanna Bellonia

Evaluating Point Processes in Hospital Data; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Thiago Martins Poppe

Evaluating Point Processes in Hospital Data; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

GUILHERME SOARES SIMOES DOS SANTOS

Transparência em Video-Propagandas Online; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

FELIPE GIORI

Transparência em Video-Propagandas Online; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo;

Produções bibliográficas

  • FERNANDES, GUSTAVO LÚCIUS ; FIGUEIREDO, Flavio ; HATUSHIKA, RAPHAEL SISTON ; LEÃO, MARIA LUIZA ; MARIANO, BRENO AUGUSTO ; MONTEIRO, BRUNO AUGUSTO ALEMÃO ; DE CERQUEIRA OLIVEIRA, FERNANDO TONUCCI ; PANOUTSOS, TALES ; PIRES, JOÃO PEDRO ; POPPE, THIAGO MARTIN ; ZAVAM, FREDERICO . A systematic review of deep learning for structural geological interpretation. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY , v. 39, p. 3, 2025.

  • CANDEIA, DAVID ; FIGUEIREDO, Flavio ; ANDRADE, NAZARENO . Crowdsourcing Pleasantness and Safety Perceptions: An Analysis through Multiple Rankings and Socio-Demographic Groups. JOURNAL OF URBAN TECHNOLOGY , v. 30, p. 1-22, 2023.

  • BARROS, PEDRO ; QUEIROZ, FABIANE ; FIGUEIREDO, FLÁVIO ; SANTOS, JEFERSSON A. DOS ; RAMOS, HEITOR . A New Similarity Space Tailored for Supervised Deep Metric Learning. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology , v. 14, p. 1-25, 2023.

  • SOUSA, ALEXANDRE MAGNO ; ALMEIDA, Jussara M. ; FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de . Metrics of social curiosity: The WhatsApp case. Online Social Networks and Media , v. 29, p. 100200, 2022.

  • FAROUGHI, AZADEH ; MORICHETTA, ANDREA ; VASSIO, LUCA ; FIGUEIREDO, Flavio ; MELLIA, MARCO ; JAVIDAN, REZA . Towards website domain name classification using graph based semi-supervised learning. Computer Networks , v. 188, p. 107865, 2021.

  • CHAGAS, EDUARDA T. C. ; BARROS, PEDRO H. ; CARDOSO-PEREIRA, ISADORA ; PONTE, IGOR V. ; XIMENES, PABLO ; FIGUEIREDO, FLÁVIO ; MURAI, FABRICIO ; COUTO DA SILVA, ANA PAULA ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; LOUREIRO, ANTONIO A. F. ; RAMOS, HEITOR S. . Effects of population mobility on the COVID-19 spread in Brazil. PLoS One , v. 16, p. e0260610, 2021.

  • BLANQUER, IGNACIO ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; BRITO, ANDREY ; CALATRAVA, AMANDA ; CARVALHO, ANDRÉ ; FETZER, CHRISTOF ; Figueiredo, Flavio ; GUIMARÃES, RONNY PETTERSON ; MARINHO, LEANDRO ; MEIRA, WAGNER ; SILVA, ALTIGRAN ; ALBERICH-BAYARRI, ÁNGEL ; CAMACHO-RAMOS, EDUARDO ; JIMENEZ-PASTOR, ANA ; RIBEIRO, ANTONIO LUIZ L. ; NASCIMENTO, BRUNO RAMOS ; SILVA, FÁBIO . Federated and secure cloud services for building medical image classifiers on an intercontinental infrastructure. Future Generation Computer Systems , v. 110, p. 119-134, 2020.

  • ARANTES, MARIANA V. S. ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, Jussara M. . Towards Understanding the Consumption of Video-Ads on YouTube. The Journal of Web Science , v. 4, p. 1-19, 2018.

  • Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; BENEVENUTO, Fabricio . TrendLearner: Early prediction of popularity trends of user generated content. Information Sciences , v. 349-350, p. 172-187, 2016.

  • Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONÇALVES, MARCOS ANDRÉ ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . On the Dynamics of Social Media Popularity. ACM Transactions on Internet Technology , v. 14, p. 1-23, 2014.

  • Figueiredo, Flavio ; Pinto, Henrique ; BELÉM, FABIANO ; Almeida, Jussara ; GONÇALVES, MARCOS ; FERNANDES, DAVID ; MOURA, EDLENO . Assessing the quality of textual features in social media. Information Processing & Management , v. 49, p. 222-247, 2013.

  • Almeida, Jussara ; Goncalves, Marcos Andre ; Figueiredo, Flavio ; Pinto, Henrique ; Belem, Fabiano . On the Quality of Information for Web 2.0 Services. IEEE Internet Computing , v. 14, p. 47-55, 2010.

  • ASSUNCAO, RENATO M. ; FIGUEIREDO, Flavio ; TINOCO JUNIOR, F. N. ; SA-FREIRE, L. M. ; SILVA, F. . An Interpretable Measure for Quantifying Predictive Dependence between Continuous Random Variables. In: Siam Data Mining Conference, 2025, Philadelphia. Proceedings of the Siam Data Mining Conference, 2025.

  • PANOUTSOS, TALES ; SANTOS, RODRYGO L. T. ; Figueiredo, Flavio . Towards Symmetric Low-Rank Adapters. In: AAAI'25 workshop on CoLoRAI - Connecting Low-Rank Representations in AI, 2025. Proceedings of the CoLoRAI Workshop, 2025.

  • POPPE, THIAGO ; LOPES, LUISA ; FIGUEIREDO, Flavio . The Polyphonic Audio to Roman Corpus. In: DLfM 2025: 12th International Conference on Digital Libraries for Musicology, 2025, Seoul Republic of Korea. Proceedings of the 12th International Conference on Digital Libraries for Musicology. New York: ACM. p. 72.

  • FIGUEIREDO, FLÁVIO ; MARTINELLI, G. ; SOUSA, H. ; RODRIGUES, P. ; PEDROSA, F. ; FERREIRA, L. N. . Echoes of Humanity: Exploring the Perceived Humanness of AI Music. In: Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025, San Diego. Proceedings of the Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2026.

  • RICARDO, GABRIEL GUIMARÃES DOS SANTOS ; SANTOS JUNIOR, NATANAEL DOS ; FIGUEIREDO, Flavio ; PEREIRA, FERNANDO MAGNO QUINTÃO . On the Practicality of LLM-Based Compiler Fuzzing. In: Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação, 2025, Brasil. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação (SBLP 2025). p. 59.

  • MELO, G. S. ; FIGUEIREDO, FLÁVIO . O que torna uma frase tóxica? Uma análise crítica de modelos especialistas em detecção de toxicidade. In: 31° Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2025, Rio de Janeiro. Anais do 31° Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2025.

  • PEDROSA, F. ; MORIA, I. ; MACHADO, A. M. C. ; FERREIRA, L. N. ; FIGUEIREDO, Flavio . Dimensions on the Perception of Users Towards AI Generated Music. In: 19th Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM 2025), 2025, Campinas. Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM 2025), 2025.

  • ANDRADE, GUILHERME ; NERY, LUIZ ; BENEVENUTO, Fabricio ; FIGUEIREDO, Flavio ; ZANNETTOU, SAVVAS . Comprehensive View of the Biases of Toxicity and Sentiment Analysis Methods Towards Utterances with African American English Expressions. In: Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2024, Brasil. Proceedings of the 30th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia 2024). p. 1.

  • SOUZA, G. ; GUIMARAES, D. ; MACHADO, A. ; FIGUEIREDO, Flavio . Do we need more complex representations for structure? A comparison of note duration representation for Music Transformers. In: 15th International Workshop on Machine Learning and Music, 2024, Vilnius. Sprince Communications in Computer and Information Science Series, 2024.

  • MATOS, B. ; CORDEIRO, R. ; GALUPPO, F. ; FIGUEIREDO, Flavio . I?ve Heard This Before: Initial Results on Tiktok?s Impact On the Re-Popularization of Songs.. In: 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop, 2024, Rio de Janeiro. Proceedings of the 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop, 2024.

  • SOARES, G. ; FIGUEIREDO, Flavio . Assessing the Impact of Sampling, Remixes, and Covers On Original Song Popularity. In: 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop, 2024, Rio de Janeiro. Proceedings of the 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop, 2024.

  • FIGUEIREDO, Flavio ; ANDRADE, NAZARENO . Surprising Patterns in Musical Influence Networks. In: 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop, 2024, Rio de Janeiro. Proceedings of the 1s Latin American Music Information Retrieval Workshop, 2024.

  • GIORI, FELIPE ; FIGUEIREDO, FLÁVIO . Initial Results for Pairwise Causal Discovery Using Quantitative Information Flow. In: NeurIPS 2022 Workshop on Causal Machine Learning for Real-World Impact (CML4Impact 2022), 2022, New Orleans. NeurIPS 2022 Workshop on Causal Machine Learning for Real-World Impact (CML4Impact 2022), 2022.

  • FREIRE, GABRIEL LUIS SANTOS ; PANOUTSOS, TALES ; PEREZ, LUCAS ; BENEVENUTO, Fabricio ; FIGUEIREDO, Flavio . Understanding Effects of Moderation and Migration on Online Video Sharing Platforms. In: HT '22: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media, 2022, Barcelona Spain. Proceedings of the 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media. New York: ACM, 2022. p. 220.

  • Figueiredo, Flavio ; GIORI, FELIPE ; SOARES, G. ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; ARANTES, MARIANA V. S. . Understanding Targeted Video-Ads in Children's Content. In: 31st ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT?20), 2020, Online. Proceedings of the 31st ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT?20), 2020.

  • BORGES, GUILHERME ; Figueiredo, Flavio ; VAZ DE MELO, PEDRO O. S. ; ASSUNCAO, RENATO M. . Networked Point Process Models Under the Lens of Scrutiny. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2020, 2020, Ghent. Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2020, 2020.

  • FALCAO, F. ; ANDRADE, NAZARENO ; Figueiredo, Flavio ; MORAIS, F. ; SILVA, D. . Measuring Disruption in Song Similarity Networks. In: International Symposium on Music Information Retrieval, 2020, Online. Proc. International Symposium on Music Information Retrieval, 2020.

  • CANDELLO, H. ; PINHANEZ, CLAUDIO ; Figueiredo, Flavio ; CAVALIN, PAULO ; VASCONCELLOS, M. ; PICHILIANI, MAURO ; CARMO, HAYALLA . The Effect of Audiences on the User Experience with Conversational Interfaces in Physical Spaces. In: ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2019, Glasgow. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2019.

  • GIORI, FELIPE ; SOARES, G. ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, Jussara M. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . Analisando o Uso de uma Grande Rede de Streaming de Vídeos na Divulgação de Conteúdo Político. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2019, Gramado. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2019.

  • Figueiredo, Flavio ; ANDRADE, NAZARENO . Quantifying Disruptive Influence in the AllMusic Guide. In: International Symposium for Musical Information Retrieval, 2019, Delft. Proceedings of the International Symposium for Musical Information Retrieval, 2019.

  • SOUZA, ALEXANDRE M. ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, Jussara M. . Analyzing and Modeling User Curiosity in Online Content Consumption: A LastFM Case Study. In: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2019, Vancouver. Proceedings of the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2019.

  • ARANTES, MARIANA V. S. ; Figueiredo, Flavio ; Almeida, Jussara ; PRATES, RAQUEL O. . An Investigation of User Actions and Experiences when Exposed to YouTube Video Ads. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2018, Salvador. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2018.

  • Figueiredo, Flavio ; BORGES, GUILHERME ; VAZ DE MELO, PEDRO O. S. ; ASSUNCAO, RENATO M. . Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes. In: Neural Information Processing Systems, 2018. Proceedings of the Neural Information Processis Systems Conferences, 2018.

  • ANTUNES, NUNO. ; MARINHO, LEANDRO B. ; Figueiredo, Flavio ; LOURENCO, NUNO. ; MEIRA JR., WAGNER ; SANTOS, WALTER . Fairness and Transparency of Machine Learning for Trustworthy Cloud Services. In: DSN Workshops 2018, 2018. Dependable Systems and Networks 2018.

  • CANDELLO, H. ; PINHANEZ, CLAUDIO ; Figueiredo, Flavio . Typefaces and the Perception of Humanness in Natural Language Chatbots. In: ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2017, Denver. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2017.

  • CANDEIA, DAVID ; Figueiredo, Flavio ; ANDRADE, NAZARENO ; QUERCIA, DANIELE . Multiple Images of the City. In: the 28th ACM Conference, 2017, Prague. Proceedings of the 28th ACM Conference on Hypertext and Social Media - HT '17. New York: ACM Press, 2017. p. 135.

  • VASSIO, LUCA ; MELLIA, MARCO ; Figueiredo, Flavio ; COUTO DA SILVA, ANA PAULA ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Mining and modeling web trajectories from passive traces. In: 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2017, Boston. 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2017. p. 4016.

  • Figueiredo, Flavio ; RIBEIRO, BRUNO ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; FALOUTSOS, CHRISTOS . TribeFlow. In: the 25th International Conference, 2016, Montréal. Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web - WWW '16. New York: ACM Press. p. 695.

  • Figueiredo, Flavio ; RIBEIRO, BRUNO ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; ANDRADE, NAZARENO ; FALOUTSOS, CHRISTOS . Mining Online Music Listening Trajectories. In: International Society for Music Information Retrieval - ISMIR, 2016, New York. Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval - ISMIR, 2016.

  • ANDRADE, NAZARENO ; Figueiredo, Flavio . Exploring the Latent Structure of Collaborations in Music Production. In: International Society for Music Information Retrieval - ISMIR, 2016, New York. Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval - ISMIR, 2016.

  • ARANTES, MARIANA V. S. ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Understanding Video-Ad Consumption on YouTube: A Measurement Study on User Behavior, Popularity, and Content Properties.. In: ACM Web Science Conference - WebSci, 2016, Hannover. Proceedings of the ACM Web Science Conference - WebSci, 2016.

  • CAVALIN, PAULO ; Figueiredo, Flavio ; BAYSER, M. G. ; MOYANO, L. ; CANDELLO, H. ; APPEL, ANA PAULA ; SOUZA, RENAN . Building a Question-Answering Corpus using Social Media and News Articles. In: International Conference on the Computational Processing of Portuguese Language - PROPOR, 2016. Proceedings of the International Conference on the Computational Processing of Portuguese Language - PROPOR, 2016.

  • ARANTES, MARIANA V. S. ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Uma Caracterização dos Padrões de Navegação de Usuários em uma Aplicação Social de Streaming de Vídeo. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2015, Recife. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015), 2015.

  • GONCALVES, GLAUBER D. ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONCALVES, MARCOS A. . Characterizing scholar popularity: A case study in the Computer Science research community. In: 2014 IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), 2014, London. IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries, 2014. p. 57.

  • Figueiredo, Flavio ; Almeida, Jussara ; FALOUTSOS, CHRISTOS ; RIBEIRO, BRUNO ; MATSUBARA, YASUKO . Revisit Behavior in Social Media: The Phoenix-R Model and Discoveries. In: ECML PKDD 2014, 2014, Nancy. Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 2014. v. 8724.

  • Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; GUMMADI, KRISHNA P. . Does content determine information popularity in social media?. In: the 32nd annual ACM conference, 2014, Toronto. Proceedings of the 32nd annual ACM conference on Human factors in computing systems - CHI '14. New York: ACM Press, 2014. p. 979.

  • Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONCALVES, MARCOS A. . Improving the Effectiveness of Content Popularity Prediction Methods using Time Series Trends. In: Predictive Web Analytics Discovery challenge co-located with ECML/PKDD 2014, 2014, Nancy. Predictive Web Analytics Discovery challenge co-located with ECML/PKDD 2014, 2014.

  • Figueiredo, Flavio ; BENEVENUTO, FABRÍCIO ; ALMEIDA, Jussara M. . The Tube over Time: Characterizing Popularity Growth of YouTube Videos. In: ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2011, Hong Kong. Proc. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2011.

  • Almeida, Jussara ; Figueiredo, Flavio ; PINTO, H. ; BELÉM, FABIANO ; GONÇALVES, MARCOS ; BENEVENUTO, FABRÍCIO . GreenWeb: Melhorando a Qualidade da Informação na Web 2.0. In: Seminário Integrado de Software e Hardware (Semish), 2011. Anais do XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), 2011.

  • SANTOS-NETO, ELIZEU ; Figueiredo, Flavio ; ALMEIDA, Jussara M. ; MOWBRAY, MIRANDA ; GONCALVES, M. A. . Assessing the Value of Contributions in Tagging Systems. In: International Symposium on Social Intelligence and Networking, 2010, Minneapolis. Proc. International Symposium on Social Intelligence and Networking, 2010.

  • Figueiredo, Flavio ; BELÉM, FABIANO ; PINTO, H. ; ALMEIDA, Jussara M. ; GONCALVES, M. A. . Caracterizando o Uso e a Qualidade dos Atributos Textuais da Web 2.0. In: 15º Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia), 2009, Fortaleza. Anais do 15º Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia), 2009.

  • Figueiredo, Flavio ; BELÉM, FABIANO ; Pinto, Henrique ; Almeida, Jussara ; GONÇALVES, MARCOS ; FERNANDES, DAVID ; MOURA, EDLENO ; CRISTO, MARCO . Evidence of quality of textual features on the web 2.0. In: Proceeding of the 18th ACM conference, 2009, Hong Kong. Proceeding of the 18th ACM conference on Information and knowledge management - CIKM '09. p. 909.

  • Ditarso, Paulo ; Figueiredo, Flavio ; MAIA, DAVID ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; COELHO, ALVARO . On the planning of a hybrid IT infrastructure. In: NOMS 2008 2008 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2008, Salvador. NOMS 2008 - 2008 IEEE Network Operations and Management Symposium. p. 496.

  • Figueiredo, Flavio ; GAUDENCIO, MATHEUS ; PEREIRA, THIAGO EMMANUEL ; BRASILEIRO, FRANCISCO . Um portfolio de segurança para um sistema de grade entre pares de livre entrada. In: VI Workshop on Grid Computing and Applications (SBRC 2008 WCGA), 2008, Rio de Janeiro. Anais do VI Workshop de Grades Computacionais e Aplicações, 2008.

  • BRASILEIRO, FRANCISCO ; ARAUJO, ELIANE ; VOORSLUYS, WILLIAM ; OLIVEIRA, MILENA ; Figueiredo, Flavio . Bridging the High Performance Computing Gap: the OurGrid Experience. In: First Latin America Grid Workshop (LAGrid07), held in conjunction with theII International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid 2007)., 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of the Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2007. v. 7. p. 817-822.

  • Figueiredo, Flavio ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; BRITO, ANDREY . Implementing a Distributed Execution Service for a Grid Broker. In: Workshop de Testes e Tolerância a Falhas / Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2006, Curitiba. Anais do WTF 2006 - Workshop de Teste e Tolerância a Falhas, 2006.

  • Figueiredo, Flavio ; SANTOS, FLAVIO ROBERTO ; FLORENTINO, VINICIUS F. S. ; FECHINE, Joseana Macêdo . Girafas: Uma Ferramenta Computacional para Apoio no Ensino de Algoritmos Genéticos. In: III Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2006, Curitiba. Proceedings of the III Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2006.

  • TREVISAN, MARTINO ; VASSIO, LUCA ; DRAGO, IDILIO ; MELLIA, MARCO ; MURAI, FABRICIO ; Figueiredo, Flavio ; COUTO DA SILVA, ANA PAULA ; ALMEIDA, JUSSARA M. . Towards Understanding Political Interactions on Instagram. In: the 30th ACM Conference, 2019, Hof. Proceedings of the 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media - HT '19. New York: ACM Press, 2019. p. 247.

  • CANDELLO, HELOISA ; PINHANEZ, CLAUDIO ; PICHILIANI, MAURO ; CAVALIN, PAULO ; Figueiredo, Flavio ; VASCONCELOS, MARISA ; DO CARMO, HAYLLA . O Efeito da Audiência na Interação com Chatbots em Espaços Físicos. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2019. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC). p. 172.

  • Figueiredo, Flavio . On the prediction of popularity of trends and hits for user generated videos. In: the sixth ACM international conference, 2013, Rome. Proceedings of the sixth ACM international conference on Web search and data mining - WSDM '13. New York: ACM Press. p. 741.

  • COELHO, ALVARO ; Ditarso, Paulo ; FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de ; CANDEIA, DAVID ; BRASILEIRO, FRANCISCO . On the Impact of Choice in Multi-Service P2P Grids. In: IEEE/IFIP Network Operations & Management Symposium 2008, 2008. Proceedings of the IEEE/IFIP Network Operations & Management Symposium 2008.

Outras produções

FIGUEIREDO, Flavio . Disrupt - Computing Disruption in Social Graphs - https://github.com/flaviovdf/allmusic-disruption. 2019.

Figueiredo, Flavio . GrangerBusca - Causal Inference from Point Processes - https://github.com/flaviovdf/granger-busca/. 2018.

FIGUEIREDO, Flavio . TribeFlow - Predicting Trajectories - http://flaviovdf.github.io/tribeflow. 2016.

FIGUEIREDO, Flavio . TrendLearner - Predicting Social Popularity via Trends - PyKSC - Time Series Clustering - https://github.com/flaviovdf/pyksc. 2015.

FIGUEIREDO, Flavio . Phoenix-R - Predicting Popularity via Multiple Cascades - http://github.com/flaviovdf/phoenix. 2014.

FIGUEIREDO, Flavio . YouRank - Crowdsourcing User Opinions for Popularity Prediction - http://github.com/flaviovdf/yourank. 2013.

FIGUEIREDO, Flavio . YouTime - Popularity Analysis for YouTube - http://github.com/flaviovdf/youtime. 2011.

FIGUEIREDO, Flavio . PyKSC - Time Series Clustering - https://github.com/flaviovdf/pyksc. 2011.

CIRNE, WALFREDO ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; VOORSLUYS, WILLIAM ; FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de ; FIREMAN, DANIEL LACET ; ALMEIDA, ERICK MORENO . OurGrid (http://www.ourgrid.org). 2006.

Figueiredo, Flavio . Estimativas de R(t) por Estados do Brasil - COVID19. 2020. (Site).

Figueiredo, Flavio ; MACHARET, D. G. ; QUINTAO, F. . Desenvolvimento de Programas em Python. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

ASSUNCAO, RENATO M. ; VAZ DE MELO, PEDRO O. S. ; MURAI, FABRICIO ; SANTOS, J. ; Figueiredo, Flavio . Aprendizado Profundo. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

FIGUEIREDO, Flavio . Dados do Artigo: Quantifying Disruptive Influence in the AllMusic Guide - https://github.com/flaviovdf/allmusic-disruption. 2019. (Base de Dados).

TREVISAN, MARTINO ; VASSIO, LUCA ; MURAI, FABRICIO ; COUTO DA SILVA, ANA PAULA ; Almeida, Jussara ; FIGUEIREDO, Flavio ; DRAGO, IDILIO ; MELIA, M. . Dados do Artigo: The Effect of Audiences on the User Experience with Conversational Interfaces in Physical Spaces - https://https//smartdata.polito.it/instagram_monitoring/. 2019. (Base de Dados).

ARANTES, MARIANA V. S. ; Almeida, Jussara ; FIGUEIREDO, Flavio . Dados do Artigo: Towards Understanding the Consumption of Video-Ads on YouTube - https://github.com/marianavsarantes/video-ads-dataset. 2018. (Base de Dados).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação - INCT-TILD-IAR, Descrição: A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado o modo como informação em linguagem natural é produzida, disseminada, recuperada, analisada, além de ajudar a combater desinformação e conteúdos tóxicos. Neste cenário, Linguística Computacional (LC) e Tratamento e Disseminação de Informação (TDI) têm desempenhado papéis fundamentais. LC estuda a modelagem computacional da linguagem humana, já TDI enfoca a organização, recuperação e disseminação de grandes volumes de informação, promovendo corretude, relevância, atualidade e adequação da informação. Áreas de pesquisas convergentes, impulsionadas por avanços tecnológicos como os Grandes Modelos de Linguagem, LC e TDI têm sido instrumentais para o sucesso de serviços usados cotidianamente, como redes sociais, plataformas de streaming e motores de busca, todos dependentes da IA. Todavia, reflexões recentes têm alertado para os riscos do desenvolvimento acrítico, desigual e não-sustentável da IA. Motivada por essas questões, esta proposta visa a criação do INCT em IA Responsável e Sustentável, INCT-TILD-IAR, que busca estimular pesquisas colaborativas em LC/TDI, atendendo as necessidades da sociedade brasileira e propiciando integração da capacidade de pesquisa instalada, hoje fragmentada em iniciativas isoladas que geram esforços redundantes e limitam o impacto das pesquisas. Com abrangência nacional, representatividade regional e diversidade de expertises, o INCT fomentará o desenvolvimento de algoritmos de LC/TDI, alavancando pesquisas e tecnologias brasileiras através da integração de comunidades e esforços. Princípios éticos da IA Responsável, como imparcialidade, explicabilidade e privacidade, guiarão os trabalhos, promovendo desenvolvimento equitativo e seguro. Desenvolvimento sustentável será outra prioridade, minimizando impacto ambiental e a dependência da Regra-do-Mais: mais hardware, energia, etc. Formação de recursos humanos, transferência tecnológica e divulgação científica são também pilares do Instituto... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Marcos Andre Gonçalves - Coordenador.

  • 2023 - Atual

    Geração Automática de Programas para Treinamento de Compiladores, Descrição: Projeto Universal Fapemig sob Coordenação do Professor Fernando Quintão. Processo número apq-00440-23. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coordenador / Fernando Magno Pereira Quintão - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Compartilhamento de Conteúdo Tóxico em Mídias Sociais: Análise, Detecção e Explicabilidade (ToxiDeX), Descrição: Projeto aborda a análise e modelagem da disseminação de conteúdo tóxico -- especificamente desinformação em saúde e propagandas políticas antecipadas -- em plataformas de mídia social, bem como o desenvolvimento de soluções de detecção que agreguem estratégias de explicabilidade. Projeto aprovado na Chamada CNPq/MCTI/FNDCT Nº 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados (Edital Universal).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Virgilio A. F. Almeida - Integrante / Jussara M. Almeida - Coordenador / Fabrício Murai Ferreira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Aprendizado de máquina aplicado ao Processamento Geológico, Descrição: Técnicas de Computação Científica vêm sendo aplicadas cada vez mais na área de Geociências em todas as grandes empresas de petróleo de nível mundial. Os recentes avanços em Intelligence Data Analysis, particularmente em aprendizado de máquina (Machine Learning), têm apresentado resultados promissores em diversos problemas inerentes à interpretação exploratória envolvendo múltiplos atributos. Como exemplos podem ser destacados a identificação e classificação automática de estruturas geológicas e a predição de propriedades petrofísicas, com foco na redução do tempo e de incertezas no processo de tomada de decisão. O objetivo principal do projeto é pesquisar e desenvolver novos métodos de aprendizado de máquina visando a melhoria dos modelos geológicos, integrando dados primários (poços) e secundários (sísmica). Os resultados obtidos serão incorporados ao Sistema Integrado de Geologia e Geofísica da Petrobras, SIGEO, resultando em importantes benefícios tecnológicos e científicos para a indústria nacional de petróleo e gás natural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coordenador / Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo - Integrante / Renato Martins Assunção - Integrante / Fabrício Murai Ferreira - Integrante / Jefersson Santos - Integrante / Keiller Nogueira - Integrante / Alexei Manso Correa Machado - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Sistema de Aprendizado de Máquina para Manutenção Preventiva, Descrição: Uso de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de séries temporais para realização de manutenção preventiva via dados de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / MURAI, FABRICIO - Integrante / Cristiano Arbex - Coordenador / Gabriel Coutinho - Integrante., Financiador(es): Associação Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Cooperação.

  • 2020 - 2021

    Projeto Brumadinho-UFMG: avaliação e monitoramento da morbimortalidade nos municípios afetados pelo rompimento da Barragem I da Mina Córrego do Feijão, Descrição: As condições de saúde das populações expostas, direta ou indiretamente ao rompimento da Barragem I da Mina ?Córrego do Feijão?, em Brumadinho, precisam ser avaliadas e monitoradas de forma específica e adequada para identificar os agravos à saúde decorrentes da exposição aos inúmeros riscos ambientais, sociais e econômicos relacionados ao desastre ocorrido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coordenador / Sandhi Barreto - Integrante / Raquel Conceição Ferreira - Integrante / Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva - Integrante / Taynãna César Simões - Integrante / Andrea Vargas - Integrante.

  • 2019 - 2019

    (Aprovado mas não executado) PITIA - Plataforma Inteligente Temática Interativa Adaptável, Descrição: Esse projeto tem como principal objetivo a construção da arquitetura e a implementação de um Assistente Digital Inteligente (ADI) capaz de responder perguntas feitas utilizando comandos de voz ou texto. O ADI será capaz de buscar informações para responder às perguntas tanto em fontes de dados estruturadas (bancos de dados relacionais) quanto em fontes de dados não estruturadas (texto) ou semi-estruturadas (planilhas excel, imagens, etc). A arquitetura, em alto nível de abstração, está organizada hierarquicamente em quatro camadas (fontes, dados, serviços e front end). Além das quatro camadas, a arquitetura também possui dois módulos transversais que consideram as credenciais do usuário interagindo com o sistema e a segurança e privacidade dos dados.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Jussara M. Almeida - Integrante / Marcos Andre Gonçalves - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Dorgival Guedes - Integrante / Raquel C. de Melo Minardi - Integrante / Raquel Oliveira Prates - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Mineração de Dados Temporais para o Entendimento de Fenômenos Sociais Online, Descrição: Universal CNPQ 2018. Propomos métodos computacionais para análise de fenômenos sociais através de: (1) técnicas de mineração deséries temporais; (2) modelagem, através de novos modelos de aprendizado de máquina de processos de pontos; (3) aplicação demodelos e técnicas de aprendizado de máquina para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) aaplicação dos modelos e previsões para problemas de cunho socio-tecnológico. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coordenador / Jussara M. Almeida - Integrante / Fabrício Benevenuto - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo - Integrante / Fabrício Murai Ferreira - Integrante.

  • 2018 - 2020

    ATMOSPHERE - Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for Resilient Cloud Computing, Descrição: ATMOSPHERE aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Francisco Brasileiro - Integrante / Thiago Emmanuel Pereira - Integrante / Jussara M. Almeida - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Leandro Balby Marinho - Integrante / Nazareno Andrade - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Fabrício Murai Ferreira - Integrante / Alberto H. F. Laender - Integrante / Ítalo Cunha - Integrante / Renato Ferreira - Integrante / Dorgival Guedes - Integrante / Raquel C. de Melo Minardi - Integrante.

  • 2018 - 2019

    Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web, Descrição: The key role of the web in our society requires mechanisms to guarantee its legitimate use. Fake profiles and malicious users threat the well-working of the web. We witness the spread of fake content on social networks, disseminated at large scale to bias users' perceptions, with impacts on reputations, businesses and even on elections. Equally, infected devices are often part of botnets disrupting services and spreading malicious content. Solving these problems requires novel methodologies to cope with complex and multi-dimensional big data, for which ground truth is inherently lacking. Novel machine learning algorithms, such as deep neural networks, have been shown to operate well in problems facing similar challenges and, thus, are good candidates for the detection of abnormal profiles and behaviors. Our goal is to develop new models based on machine learning to describe the expected traffic and the behaviors of both users and devices. We will build models that combine information from multiple sources (e.g., online social networks and network measurements). The models will help to uncover fake profiles and suspicious activities, enhancing the legitimate use of the web. Joint project with POLITO. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Jussara M. Almeida - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Fabrício Murai Ferreira - Integrante.

  • 2017 - 2018

    Abordagens Computacionais para Análise de Comportamento e Conteúdo Gerado Por Humanos, Descrição: Oprincipal objetivo do projeto é no entendimento de interações humanas online para subsidiar aplicações do mundo real (e.g., propagandas). Entrando em mais detalhes, proponho estudos de métodos computacionais para análise de mídia social e conteúdo gerado por usuários focando em quatro temas: (1) a proposição de métodos novos para análise e interpretação de sistemas de mídia social e conteúdo gerado por usuários; (2) a modelagem dos dados de forma parcimoniosa, com o fim de prover explicações simples para sistemas complexos como são os de dados gerados por humanos online; (3) o uso de tais modelos, além de outros existentes, para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) a aplicação dos modelos e previsões em tarefas do mundo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2015

    Popularity Evolution of User Generated Videos: Characterization, Prediction and Applications, Descrição: Google Brazil Focused Research Grants. Este é um programa de apoio à pesquisa de estudantes de doutorado e seus orientadores sob a forma de uma bolsa de pesquisa mensal para aluno e orientador. Inicialmente o programa teria a duração de 1 ano, mas foi estendido por mais 1 ano.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Jussara M. Almeida - Coordenador., Financiador(es): Google Brasil Internet - Bolsa.

  • 2009 - 2014

    INCT para Web, Descrição: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Jussara M. Almeida - Integrante / Virgilio A. F. Almeida - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Bolsista do Projeto OurGrid - UFCG/ LSD / HP, Descrição: 2006 - Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto OurGrid como bolsista de Iniciação Científica. O OurGrid é um projeto que visa a pesquisa de sistemas em grade, seu principal foco é o middleware que leva o mesmo nome do projeto. O trabalho feito durante este ano teve como foco o desenvolvimento de duas novas versões do middleware de grades computacionais OurGrid. 2007 - Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto OurGrid como bolsista de Iniciação Científica. O trabalho feito envolve pesquisa nas áreas de Business Driven IT Management e Business Driven Grid Management. A pesquisa envolve buscar soluções para alinhar métricas de negócios ao gerenciamento de grades computacionais. 2007 - Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto OurGrid, como bolsista de Iniciação Científica. O trabalho sendo feito envolve pesquisa nas área de segurança em grades computacionais com foco no projeto OurGrid.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Francisco Brasileiro - Coordenador / Walfredo Cirne - Integrante / William Voorsluys - Integrante / Daniel Lacet Fireman - Integrante / Erick Moreno Almeida - Integrante / Paulo Ditarso - Integrante / Matheus Gaudencio - Integrante / Thiago Emmanuel Pereira - Integrante / Rodrigo Miranda - Integrante / Alvaro Coelho - Integrante / David Candeia - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2005 - 2005

    Bolsista no Projeto Failure Spotter - LSD / HP, Descrição: Integrante do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG, participando do projeto Failure Spotter como bolsista de Iniciação Científica. O Failure Spotter é um projeto de pesquisa na área de Tolerância a Falhas, que funciona em parceria com o projeto OurGrid e Hewlett-Packard Brazil. O trabalho feito foi auxiliar em pesquisas de tolerância a falhas no contexto de grades, como também o e desenvolvimento de soluções de tolerância a falhas para o middleware de grades computacionais OurGrid.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Integrante / Francisco Brasileiro - Coordenador / Leonardo de Assis - Integrante / Nelson Alves - Integrante / Bruno Gama Catão - Integrante / Ana Cristina Oliveira - Integrante / Lívia Maria Rodrigues Sampaio - Integrante / Andrey Brito - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Bolsa / Bolsa.

Prêmios

2020

Best Reviewer Award, ICWSM.

2019

Honorable Mention Award, ACM CHI.

2019

Best Reviewer Award, ICWSM.

2016

Best Paper WebSci 2016, ACM.

2016

Melhor Tese em Ciência da Computação, UFMG.

2015

Menção Honrosa (Candidato a Melhor Tese) na Semana de Seminários DCC/UFMG, DCC UFMG.

2014

Google Brazil Research Award (PhD Fellowship) - Renovação, Google.

2014

Primeiro colocado em duas das três tarefas do Predictive Web Analytics, Discovery Challenge organizado conjuntamente com o ECML/PKDD 2014, European Conf. on Machine Learning and Principles and Practi, ECML/PKDD 2014.

2014

Menção Honrosa (candidato a best student paper): Characterizing Scholar Popularity: A Case Study in the Computer Science Research Community, ACM/IEEE Digital Libraries Conference.

2013

Google Brazil Research Award (PhD Fellowship), Google.

2013

Bolsa Capes/Sem Fronteiras Doutorado Sanduíche - Processo 2023-13-0, Capes.

2012

IBM PhD Fellowship, IBM.

2011

Emerging Leaders in the Americas Program Scholarship (ELAP), Foreign Affairs and International Trade Canada (DFAIT).

2011

Bolsa CNPq para Doutorado, CNPq.

2010

Bolsa CAPES para Mestrado, CAPES.

2010

Bolsa CAPES/Reuni para Doutorado, CAPES.

2009

Bolsa UOL Pesquisa de Mestrado, UOL.

2008

Bolsa CNPq para Mestrado, CNPq.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Av. Antônio Carlos, 6627, Pampulha, 31270901 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 34091483, URL da Homepage:

Experiência profissional

2016 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

2010 - 2015

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Aluno de Doutorado, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2010

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Pesquisador / Mestrado, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado

Atividades

  • 01/2018

    Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina Centrado em Humanos (Human Centered Machine Learning), Algoritmos para Aprendizado Profundo, Recuperação de Informação Musical (Music Information Retrieval), Ética na Pesquisa de Ciência da Computação

  • 01/2017

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Programação e Desenvolvimento de Software I, Programação e Desenvolvimento de Software II, Estruturas de Dados, Sistemas Operacionais, Introdução à Ciência de Dados

  • 07/2020 - 07/2020

    Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.Atividade de extensão realizada, Composição de Sistemas em Python.

  • 07/2020 - 07/2020

    Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.Atividade de extensão realizada, Curso de Aprendizado de Máquina para Petrobras.

  • 07/2019 - 08/2019

    Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.Atividade de extensão realizada, Curso de Aprendizado Profundo para Petrobras.

2015 - 2015

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista SET-C, Carga horária: 40

Outras informações:
Bolsista na modalidade CNPq SET-C. Realizando tarefas de: - Pesquisa (Pós-Doutorado) - Orientação de Alunos

2003 - 2008

Universidade Federal de Campina Grande

Vínculo: Aluno de Graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista pelo Parqtc-PB / Hewlett-Packard Br, Carga horária: 0, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2016

IBM Research Brazil

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Pesquisador Pleno (Research Staff Member), Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.