Matheus dos Anjos Inoue

Possui pós-graduação em Ciência de Dados pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2018), graduação em Engenharia de Informação pela Universidade Federal do ABC (2018). Atualmente é Data Science Coordinator na CloudWalk. Tem experiência na área de Ciência de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina e visão computacional.

Informações coletadas do Lattes em 18/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Ciência de Dados

2018 - 2018

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Semantic Hierarchy-based Convolutional Neural Networks for Image Classification
Orientador: Carlos Henrique Quartucci Forster

Graduação em Engenharia de Informação

2013 - 2018

Universidade Federal do ABC
Título: Controle remoto de uma câmera pan-tilt a partir do reconhecimento de poses faciais
Orientador: Celso Setsuo Kurashima
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência e Tecnologia

2011 - 2015

Universidade Federal do ABC

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Escola Técnica Lauro Gomes

Formação complementar

2018 - 2018

Data Manipulation with Python Track. (Carga horária: 20h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2018 - 2018

Importing & Managing Financial Data in Python. (Carga horária: 5h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2018 - 2018

Bloomberg Market Concepts. (Carga horária: 10h). , Bloomberg, Bloomberg, Estados Unidos.

2017 - 2018

Machine Learning with Python Track. (Carga horária: 20h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2018

Data Science A-Z: Real-Life Data Science Exercises Included. (Carga horária: 21h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2017 - 2017

SQL Completo. (Carga horária: 20h). , Softblue, SOFTBLUE, Brasil.

2015 - 2015

UG Research Immersion Team - Digital Signal Processing and its Applications. (Carga horária: 240h). , Illinois Institute of Technology, IIT, Estados Unidos.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Participação em eventos

13° WETE - Workshop em Engenharia e Tecnologia Espaciais.Reinforcement Learning for Accurate Two-Stage Pointing Control of CubeSats in Photometric Research. 2022. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • LEIDENS, BÁRBARA NITSCHE ; INOUE, MATHEUS ; DE OLIVEIRA, FÁBIO ARBACH FERNANDES ; JUNQUEIRA, JOÃO FRANCISCO SÜSSEKIND . Reinforcement learning for accurate two-stage pointing control of CubeSats in photometric research. STUDIES IN ENGINEERING AND EXACT SCIENCES , v. 4, p. 126-142, 2023.

  • INOUE, MATHEUS ; FORSTER, CARLOS HENRIQUE ; CARLOS DOS SANTOS, ANTONIO . Semantic Hierarchy-based Convolutional Neural Networks for Image Classification. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.

  • CINTAQIA, P. ; INOUE, M. . New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings. arXiv, 2023 (Preprint).

Outras produções

INOUE, M. ; CINTAQIA, P. ; LEIDENS, B. N. ; PETRUCCI, G. M. ; SILVA, S. R. . CloudWalk R&D Symposium 2022/06/28. 2022. (Programa de rádio ou TV/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2022

    Programa de Estágio em Pesquisa e Desenvolvimento, Descrição: O Programa de Estágio em Pesquisa e Desenvolvimento foi uma iniciativa da CloudWalk focada em instruir e formar pesquisadores. Durante o programa cada estagiário definiu um projeto um pesquisa que foi desenvolvido durante o período de um ano, onde cientistas de dados da CloudWalk orientaram a pesquisa. As pesquisas realizadas foram de variados temas, incluindo Reinforcement Learning (RF) e Natural Language Processing (NLP).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) . , Integrantes: Matheus dos Anjos Inoue - Coordenador / Princessa Cintaqia - Integrante / Guilherme Mota Petrucci - Integrante / Bárbara Nitsche Leidens - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

CloudWalk

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Ciência de Dados, Carga horária: 44

2020 - 2020

CloudWalk

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 44

2018 - 2019

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções analíticas na área de Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD). Participação no programa de formação de Cientistas de Dados "ITAú Analytics", que engloba uma especialização em Ciência de Dados, em parceria com o Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Em particular, destacou-se por apresentar uma das soluções de destaque na competição "Batalha de Dados Budokai", onde os participantes desenvolveram soluções para cálculo de similaridade de fotos de obras de arte. A solução em questão se baseou em redes siamesas.

2017 - 2018

Bloomberg, Bloomberg

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário em Global Data, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio obrigatório para curso de Engenharia de Informação. Atividades realizadas: Criação de ferramentas para extração automática de dados e criação de programas para detecção de inconsistências de dados.

2015 - 2015

Illinois Institute of Technology

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Pesquisa, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento do "Real-time Automated Target Tracking System", um sistema feito em C++ que faz uso de técnicas de Processamento de Imagens para detectar e rastrear um helicóptero em tempo-real.

2012 - 2013

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor acadêmico, Carga horária: 10

Outras informações:
Auxílio aos alunos nas disciplinas básicas de programação e computação do Bacharelado de Ciência e Tecnologia da UFABC.