Márcio Miguel Gomes

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• GOMES, MÁRCIO MIGUEL ; DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ ; GRIEBLER, DALVAN . Steam++ An Extensible End-to-end Framework for Developing IoT Data Processing Applications in the Fog. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY , v. 14, p. 31-51, 2022.

• REIS, EDUARDO SOUZA DOS ; COSTA, CRISTIANO ANDRÉ DA ; SILVEIRA, DIÓRGENES EUGÊNIO DA ; BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; RIGHI, RODRIGO DA ROSA ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA ; ANTUNES, RODOLFO STOFFEL ; GOMES, MÁRCIO MIGUEL ; FEDERIZZI, GUSTAVO . Transformers aftermath. COMMUNICATIONS OF THE ACM , v. 64, p. 154-163, 2021.

• GOMES, MÁRCIO MIGUEL ; DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; André da Costa, Cristiano ; GRIEBLER, DALVAN . Simplifying IoT data stream enrichment and analytics in the edge. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING , v. 92, p. 107110, 2021.

• DE BARCELOS SILVA, ALLAN ; GOMES, MARCIO MIGUEL ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ ; DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTORIA ; PESSIN, GUSTAVO ; DE DONCKER, GEERT ; FEDERIZZI, GUSTAVO . Intelligent Personal Assistants: A Systematic Literature Review. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 147, p. 113193, 2020.

• BAVARESCO, RODRIGO ; SILVEIRA, DIÓRGENES ; REIS, EDUARDO ; BARBOSA, JORGE ; RIGHI, RODRIGO ; COSTA, CRISTIANO ; ANTUNES, RODOLFO ; GOMES, MARCIO ; GATTI, CLAUTER ; VANZIN, MARIANGELA ; JUNIOR, SAINT CLAIR ; SILVA, ELTON ; MOREIRA, CARLOS . Conversational agents in business: A systematic literature review and future research directions. Computer Science Review , v. 36, p. 100239, 2020.

• RIGHI, RODRIGO DA ROSA ; GOMES, M. M. ; COSTA, C. A. da ; PARZYJEGLA, HELGE ; HEISS, HANS-ULRICH . Towards Using Cloud Elasticity on the Internet of Things Landscape. Big Data and Cloud Innovation , v. 3, p. 1-20, 2019.

• DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; LEHMANN, MATHEUS ; GOMES, MARCIO MIGUEL ; NOBRE, JEFERSON CAMPOS ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ ; RIGO, SANDRO JOSÉ ; LENA, MARCIO ; MOHR, RODRIGO FRAGA ; DE OLIVEIRA, LUIZ RICARDO BERTOLDI . A Survey on Global Management View: Toward Combining System Monitoring, Resource Management, and Load Prediction. Journal of Grid Computing , v. -, p. 1-30, 2019.

• DA ROSA RIGHI, RODRIGO ; CORREA, EVERTON ; GOMES, MÁRCIO MIGUEL ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ . Enhancing performance of IoT applications with load prediction and cloud elasticity. Future Generation Computer Systems , v. 83, p. 1-35, 2018.

• GOMES, M. M. ; OLIVEIRA, R. F. . Compilador Aplicado à Interpretação e Extração de Dados de Análises Ambientais. Science of Computing , v. 1, p. 5-14, 2008.

• Eugênio da Silveira, Diórgenes ; Souza dos Reis, Eduardo ; Simon Bavaresco, Rodrigo ; Miguel Gomes, Marcio ; André da Costa, Cristiano ; Luis Victoria Barbosa, Jorge ; Stoffel Antunes, Rodolfo ; Machado Júnior, Alvaro ; Saad, Rodrigo ; DA ROSA RIGHI, RODRIGO . Looking at Data Science through the Lens of Scheduling and Load Balancing. In: Rodrigo da Rosa Righi. (Org.). Scheduling Problems - New Applications and Trends [Working Title]. 1ed.London: IntechOpen, 2020, v. 1, p. 1-196.

• GOMES, MÁRCIO MIGUEL ; DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ . Future directions for providing better IoT infrastructure. In: the 2014 ACM International Joint Conference, 2014, Seattle. Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Adjunct Publication - UbiComp '14 Adjunct. New York: ACM Press, 2014. p. 51-54.

• GOMES, M. M. ; COSTA, C. A. ; RIGHI, R. R. . Internet of Things Scalability: Analyzing the Bottlenecks and Proposing Alternatives. In: International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT 2014), 2014, St. Petersburg. Proceedings of the 2014 6th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. Los Alamos: IEEE Computer Society, 2014. v. 1. p. 369-376.

• RIGHI, R. R. ; SUAD, F. ; COSTA, C. A. ; GOMES, M. M. ; BERTOLDI, L. R. . Exploring Extensibility and Interoperability in the Internet of Things Landscape. In: International Conferences WWW/Internet 2018 and Applied Computing 2018, 2018, Budapest/Hungary. Proceedings of International Conferences WWW/Internet 2018 and Applied Computing 2018. Lisboa - Portugal: IADIS - International Association for Development of the Information Society, 2018. p. 339-343.

• GOMES, M. M. . Internet das Coisas e Vestíveis com Arduino. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• GOMES, MARCIO MIGUEL . Internet das Coisas e Vestíveis com Arduino. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• GOMES, M. M. . Unisinos Conecta - Realização de Oficinas nos Cursos e Visita a Feira de Profissões. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• GOMES, M. M. . FabLab Experience - Internet das Coisas e Vestíveis com Arduino. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• GOMES, M. M. . Capacitação de Circuitos Tecnológicos para a Moda. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• GOMES, M. M. . Unisinos Conecta - Avaliação de trabalhos - Mostratec. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2023

  Data Base Scaling, Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 16/12/2021., Descrição: O projeto dedica-se ao desenvolvimento de um sistema computacional inteligente para automatização do gerenciamento da escalabilidade de servidores de dados na empresa Dell. A abordagem proposta visa implementar melhorias nesse processo, através de: (1) redução do envolvimento contínuo da equipe técnica; (2) redução do tempo entre o surgimento da demanda e a sua solução; (3) aumento da flexibilidade na implementação da escalabilidade em nuvem. A empresa possui uma ampla gama de bases de dados envolvendo diferentes tecnologias, tais como, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e MongoDB. Além disso, a empresa possui um mapeamento da criticidade dessas bases, bem como indicadores de desemepnho. Assim, o cenário estimula o desenvolvimento de uma solução automática, baseada em aprendizado de máquina, visando melhorar o processo de gerenciamento da escalabilidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Márcio Miguel Gomes - Integrante / Cristiano André da Costa - Integrante / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Jorge Luis Victoria Barbosa - Integrante / Rafael Kunst - Coordenador / Rosemary Francisco - Integrante / Faezeh Pasandideh - Integrante / Leonardo Boaventura Bombardelli - Integrante.

• 2019 - 2020

  Projetando Framework para Serviços de Ciência de Dados para a Dell, Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 27/03/2019., Descrição: O presente projeto está inserido na área de sistemas distribuídos e inteligência artificial. Mais precisamente, ele contempla uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados chamada Ciência de Dados (do inglês, Data Science), que visa a extração de conhecimento e informação para a empresa DELL através de dados estruturados ou não para possíveis tomadas de decisão. O projeto traz padronização e flexibilidade no acesso aos dados, os combinando de maneira a fornecer uma nova perspectiva nos dados, ou seja, informações que estão conectadas e que anteriormente não era visto ou conhecido. O projeto visa estabelecer um framework para consolidação da plataforma e serviços de Data Science na Dell, com tecnologia e processos que irão dar suporte para o desenvolvimento de soluções baseadas em algoritmos inteligentes a serem aplicados sobre demandas de casos de uso específicos do contexto de negócio DELL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Márcio Miguel Gomes - Integrante / Cristiano André da Costa - Integrante / Rodrigo da Rosa Righi - Coordenador / Jorge Luis Victoria Barbosa - Integrante / Luiz Ricardo Bertoldi - Integrante / RIGO, SANDRO JOSÉ - Integrante / Jader Costa - Integrante.

• 2018 - 2019

  Um Framework para Serviços Ativados por Voz no escopo da Internet das Coisas, Projeto certificado pela empresa Dell Computadores do Brasil em 08/10/2018., Descrição: O projeto tem por objetivo investigar o uso de serviços ativados por voz no âmbito da Internet das Coisas (IoT). O projeto propõe o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer serviços que permitem interação humana usando a linguagem natural. Um dos aspectos centrais da pesquisa são os conceitos relacionados com segurança, privacidade e o uso de assistentes virtuais. Como resultado, espera-se obter um framework que permita o desenvolvimento de componentes ativados por voz para produtos IoT e serviços específicos da Dell. Projeto em parceria com a Dell Computadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Márcio Miguel Gomes - Integrante / DA COSTA, CRISTIANO ANDRÉ - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Jorge Luis Victoria Barbosa - Integrante / Allan de Barcelos Silva - Integrante / Geert De Doncker - Integrante / Gustavo Federizzi - Integrante.

• 2017 - 2018

  Analisando Recursos e Aplicações para Melhorar o Desempenho de Sistemas Dell, Descrição: Hoje, a Dell é uma empresa responsável por hospedar e executar um conjunto de aplicativos, que variam, por exemplo, de recursos humanos, áreas comerciais e científicas, que funcionam em computadores e recursos distribuídos. Neste contexto, vislumbra-se uma oportunidade para aprimorar o gerenciamento de recursos dos aplicativos da empresa, mapeando recursos e aplicativos na nuvem e fornecendo instalações de monitoramento. Estamos englobando a seguinte questão de pesquisa: como gerenciar recursos do servidor (memória, consumo de energia, largura de banda da rede, uso do disco, banco de dados e carga da CPU) e diferentes tipos de aplicativos (com limite de CPU, IO-bound, etc.) para suportar comunicação em tempo real e requisitos de escalabilidade. Por fim, procuramos manter, ou ainda melhorar, a experiência dos usuários na execução/uso de aplicativos que são executados nos recursos da empresa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Márcio Miguel Gomes - Integrante / Cristiano André da Costa - Integrante / Rodrigo da Rosa Righi - Coordenador / Sandro José Rigo - Integrante / Jéferson Campos Nobre - Integrante / Matheus Lehmann - Integrante / Márcio Lena - Integrante / Rodrigo Fraga Mohr - Integrante., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  Combinando Elasticidade Multi-Métrica em Nuvem nas Modalidades Vertical e Horizontal para Análise de Genes e Redução de Pragas Agrícolas, Descrição: O projeto de pesquisa é interdisciplinar, sendo inserido no escopo da computação paralela e distribuída, em conjunto com demandas de alto desempenho provenientes do campo da biologia. A ideia principal é que a pesquisa proponha algoritmos e uma nova arquitetura para executar programas de biologia com altos requerimentos de CPU e E/S (Entrada/Saída) com o suporte de elasticidade em nuvem. Em parti- cular, o proponente e a equipe técnica estão observando o fato de como executar de forma mais rápida e com melhor aproveitamento de recursos computacionais, problemas que dizem respeito a pragas agrícolas nas lavouras do estado do Rio Grande do Sul. Quanto a elasticidade, ela é, sem dúvida, uma das características mais marcantes da computação em nuvem, sendo um diferencial desse tipo de sistema distribuído em relação a outros, como grades computacionais e peer-to-peer. O presente projeto une esforços de dois Programas de Pós-Graduação da Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Computação Aplicada e Biologia, buscando benefícios e avanços: (i) na computação, com novos modelos, arquitetura e algoritmos de elasticidade em nuvem, mesclando várias métricas e as modalidades vertical (redimensionamento de máquina virtual) e horizontal (instanciação e consolidação de máquinas virtuais); (ii) na biologia, possibilitando novos estudos genéticos das pragas agrícolas em um tempo de realização aceitável. Por fim, os resultados do projeto serão publicados em artigos científicos e disponibilizados na página Web do projeto, podendo contribuir para melhores rendimentos em novas plantações no estado do Rio Grande do Sul.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Márcio Miguel Gomes - Integrante / Cristiano André da Costa - Integrante / Rodrigo da Rosa Righi - Coordenador / Vinicius Facco Rodrigues - Integrante / Mateus Rauback Albin - Integrante / Victor Hugo Valiati - Integrante / Mário Josias Müller - Integrante / Guilherme Pinto Cauduro - Integrante / Tiago Falcón Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.

Prêmios