Guilherme Artém dos Santos
Graduando em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo. Áreas de interesse incluem, mas não se restringem a: redes neurais artificiais, deep learning, classificação de dados e robótica.
Informações coletadas do Lattes em 18/10/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia da Computação
2011 - 2017
Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Máquinas de Boltzmann restrita usando otimização via enxame de partículas para classificação de dados
Orientador: Renato A. Krohling
com
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Projetos de pesquisa
-
2015 - 2016
Desenvolvimento de um Algoritmo para Tratar Informações Fuzzy/Probabilística, Descrição: Métodos para tomada de decisão multicritério (em inglês: Multi-Criteria Decision Making abreviado por MCDM) têm sido utilizados com o objetivo de encontrar a melhor alternativa, pertencente a um conjunto finito de alternativas, na qual cada uma dessas são avaliadas com respeito a vários critérios. Ainda que esses métodos sejam bastante utilizados, eles geralmente não são aptos para processar dados com incerteza e/ou levando em conta a confiabilidade da informação. Neste trabalho são propostos métodos baseados em números fuzzy e números Z que são capazes de lidar com a incerteza e a confiabilidade da informação. Uma interface amigável para usuários de outras áreas do conhecimento, leigos em programação, foi implementada para que estes possam utilizar os métodos desenvolvidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Guilherme Artém dos Santos - Coordenador / Renato Antonio Krohling - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2016
Universidade Federal do Espírito SantoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Iniciação científica na área de computação natural no qual se trabalhou com algoritmos de tomada de decisão, números fuzzy e números Z.
2011 - 2013
Universidade Federal do Espírito SantoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Educação Tutorial-PET (MEC-SeSU), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
O Programa de Educação Tutorial é uma iniciativa do MEC/Sesu para promover a melhoria da formação dos bolsistas do programa, bem como a melhoria do curso de graduação em que os bolsistas estão inseridos. Os bosistas tem a oportunidade de se envolver com atividades de Ensino, Pesquisa, Extensão, organização de eventos entre outras.
Atividades
-
08/2011 - 07/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Monitor voluntário da Disciplina de Programação I - Departamento de Informárica UFES
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