Lorena Sophia Campos de Oliveira

Idiomas

Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Câmara Técnica de Tecnologia da Informação para monitoramento do Sars-Cov-2 (Covid 19), Descrição: Tem por objetivo elaborar plataformas computacionais para a geração de informações. Para tal, foi implementado um site onde se pode visualizar vários mapas e gráficos com atualizações em tempo real. As informações contidas no site registram também parte importante do trabalho do Comitê Técnico, Científico e Multidisciplinar de Assessoramento. Para tal, utiliza-se ferramentas de extração de dados baseadas em técnicas de Inteligência Artificial, mais precisamente o Pentaho. Na geração de mapas e gráficos está sendo utilizado o datawrapper. Pretende-se melhorar o site com outras metodologias tecnológicas para extração, tratamento e geração de informações. Bem como criar outras formas de acessar e transformar informações. http://covid.mucuri.ufvjm.edu.br/. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Coordenador / Wallinson Oliveira Schutte - Integrante / Luiz Fernando Alves Souza - Integrante / Francis Bento Marques - Integrante.

• 2012 - Atual

  Desenvolvimento de um Sistema de Aurxílio ao Diagnóstico de Câncer de Mama Utilizando Redes Bayesianas, Descrição: O trabalho visa, em primeiro lugar, o desenvolvimento de um formalismo matemático flexível de análise Câncer de Mama. Este proposta pretende também explorar de maneira original competências na área médica e tecnológica, tendo em vista a melhoria na qualidade dos serviços médicos. Fazendo com que o bolsista conheça e aprenda a trabalhar com temas interdisciplinares. O embasamento tecnológico utilizado para esta melhoria é o apoio de mecanismos da Inteligência Artificial, utilizados no sentido de formalizar as propriedades do conhecimento, isto é, aplicar os fundamentos de Redes Bayesianas, permitindo uma representação gráfica interativa. Com a implantação, de Redes Baysianas no diagnostico, pretende-se criar uma ferramenta de classificação. Com o intuito de auxiliar especialistas na decisão de fazer ou não uma biópsia, pois esse procedimento é bastante invasivo e pode causar danos físicos e psicológicos no paciente. É importante ressaltar que a necessidade de outras classificações referentes ao CM podem surgir no decorrer do trabalho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Coordenador / Fernando Loopes Almeida - Integrante.

• 2011 - Atual

  Grupo de Estudos e Pesquisa Aplicada do Mucuri (GEPAM), Descrição: http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/5762657165000789. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Integrante / Rodrigues, Jaior Lisboa - Coordenador / Jaqueline Silva - Integrante / Marcio Pereira - Integrante / Cezar Welter - Integrante / Deborah Farago Jardim - Integrante / Leandro Baroni - Integrante / Ronaldo Serafim Abreu Silva Manchester - Integrante.

• 2011 - Atual

  INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: APLICAÇÃO DE REDES BAYESIANAS NO AUXÍLIO A DIAGNÓSTICO CARDÍACO, Descrição: O trabalho visa, em primeiro lugar, o desenvolvimento de um formalismo matemático flexível de análise de ECG ambulatorial bem como outros trabalhos realizados pelo Grupo de Estudos e Pesquisa Aplicada do Mucuri GPAM, do departamento ICTM da UFVJM. Essa proposta apresentará duas aplicações principais: i) Telemedicina: o tele-monitoramento da atividade elétrica do coração, essa investigação científica será empregada no problema de auxílio ao diagnóstico médico e classificação de arritmias cardíaca observadas no ECG; ii) Pesquisa: a análise automática do ECG é uma linha de pesquisa onde o destaque é o estudo e implementação de um formalismo envolvendo o processamento de sinais ECG e a segmentação e classificação do batimento cardíaco. Tais trabalhos, desenvolvidos inicialmente em MATLAB, irão se beneficiar da presente proposta e os resultados alcançados serão pouco a pouco integrados ao sistema desenvolvido. Este proposta pretende também explorar de maneira original competências na área médica e tecnológica, tendo em vista a melhoria na qualidade dos serviços médicos. Fazendo com que o bolsista conheça e aprenda a trabalhar com temas interdisciplinares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Coordenador / André Maciel - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2008 - 2012

  QuoVadis project, Descrição: QuoVadis project (funded by ANR-Ministère de la Recherche) whose one the goals is to propose an automatic ECG pathology detector taking part of the whole vital/emergency embedded system used so far for the patient at home. This project is also linked to a more general one dealing with a patient?s Televigilance platform already working at the EPH department (TeleMeDom project based on two national funded and one European-funded RTD prejects).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Integrante / Jerome Boudy - Coordenador.

• 2008 - 2010

  Grupo de Pesquisa Processamento de Sinais e Telemedicina, Descrição: http://dgp.cnpq.br/buscaoperacional/detalhegrupo.jsp?grupo=3873304ISZ83CK. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Integrante / Rodrigo Varejão Andreão - Coordenador.

• 1998 - 1999

  Agente Eagle, Descrição: Projeto sobre Agentes na Educação, aprofundado posteriormente na Proposta de Tese de Doutorado do Professor José Carlos Tavares da PUC-Rio no projeto AulaNET).Projeto sobre Agentes Inteligêntes de Software na Internet (especificamente em softwares de busca).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lorena Sophia Campos de Oliveira - Integrante / José Carlos Tavares - Coordenador., Financiador(es): Universidade Católica de Petrópolis - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios