Leonardo Delarmelina Secchin

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Produções bibliográficas

• DA SILVA, P.C. ; FERREIRA, O.P. ; SECCHIN, L.D. ; SILVA, G.N. . Secant-inexact projection algorithms for solving a new class of constrained mixed generalized equations problems. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 440, p. 115638, 2024.

• ANDREANI, R. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. . On Enhanced KKT Optimality Conditions for Smooth Nonlinear Optimization. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 34, p. 1515-1539, 2024.

• ANDREANI, ROBERTO ; FUKUDA, ELLEN H. ; HAESER, GABRIEL ; SANTOS, DAIANA O. ; SECCHIN, LEONARDO D. . Optimality Conditions for Nonlinear Second-Order Cone Programming and Symmetric Cone Programming. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , v. 200, p. 1-33, 2024.

• ANDREANI, ROBERTO ; RAMOS, ALBERTO ; SECCHIN, LEONARDO D. . Improving the Global Convergence of Inexact Restoration Methods for Constrained Optimization Problems. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 34, p. 3429-3455, 2024.

• ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. . On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. MATHEMATICAL PROGRAMMING COMPUTATION , v. 14, p. 121-146, 2022.

• ANDREANI, ROBERTO ; RAMOS, ALBERTO ; RIBEIRO, ADEMIR A ; SECCHIN, LEONARDO D ; VELAZCO, ARIEL R . On the convergence of augmented Lagrangian strategies for nonlinear programming. IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS , v. 42, p. 1735-1765, 2022.

• ANDREANI, ROBERTO ; HAESER, GABRIEL ; MITO, LEONARDO M. ; RAMOS, ALBERTO ; SECCHIN, LEONARDO D. . On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. NUMERICAL ALGORITHMS , v. 90, p. 851-877, 2022.

• ANDREANI, R. ; OVIEDO, H. ; RAYDAN, M. ; SECCHIN, L.D. . An extended delayed weighted gradient algorithm for solving strongly convex optimization problems. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 416, p. 114525, 2022.

• ANDREANI, ROBERTO ; CARVALHO, RUI M. ; SECCHIN, LEONARDO D. ; SILVA, GILSON N. . Convergence of quasi-Newton methods for solving constrained generalized equations. ESAIM-CONTROL OPTIMISATION AND CALCULUS OF VARIATIONS , v. 28, p. 32, 2022.

• Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; Ramos, Alberto ; SECCHIN, L. D. . Correction to: On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. NUMERICAL ALGORITHMS , v. 90, p. 879-880, 2022.

• ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; SANTOS, D. O. ; SECCHIN, L. D. . On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 79, p. 633-648, 2021.

• SECCHIN, L. D. ; AMARAL, A. R. S. . An improved mixed-integer programming model for the double row layout of facilities. Optimization Letters , v. 13, p. 193-199, 2019.

• ANDREANI, ROBERTO ; FAZZIO, NADIA S. ; SCHUVERDT, MARIA L. ; SECCHIN, LEONARDO D. . A Sequential Optimality Condition Related to the Quasi-normality Constraint Qualification and Its Algorithmic Consequences. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 29, p. 743-766, 2019.

• ANDREANI, ROBERTO ; RAMIREZ, VIVIANA A. ; SANTOS, SANDRA A. ; SECCHIN, LEONARDO D. . Bilevel optimization with a multiobjective problem in the lower level. NUMERICAL ALGORITHMS , v. 81, p. 915-946, 2019.

• ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. . New Sequential Optimality Conditions for Mathematical Programs with Complementarity Constraints and Algorithmic Consequences. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 29, p. 3201-3230, 2019.

• ANDREANI, R. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. . Convergence Properties of a Second Order Augmented Lagrangian Method for Mathematical Programs with Complementarity Constraints. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 28, p. 2574-2600, 2018.

• SILVA, R. L. ; SECCHIN, L. D. ; MOURA-MELO, W. A. ; PEREIRA, A. R. ; STAMPS, R. L. . Emergence of skyrmion lattices and bimerons in chiral magnetic thin films with nonmagnetic impurities. Physical Review. B, Condensed Matter and Materials Physics , v. 89, p. 054434, 2014.

• SECCHIN, LEONARDO DELARMELINA . Um novo algoritmo para soluções ótimas locais do problema linear de dois níveis. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional , v. 13, p. 51-61, 2012.

• SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. . Karush-Kuhn-Tucker Conditions. IFORS News, p. 16 - 18, 11 jun. 2021.

• GRIPPA, E. O. ; SECCHIN, L. D. . Análise de desempenho para variantes do método do gradiente em otimização irrestrita. In: ERMAC, 2023, São Mateus. Anais do ERMAC - ES, 2022. p. 27-33.

• MEDEIROS, JEAN CARLOS ; RIBEIRO, ADEMIR A. ; SACHINE, MAEL ; SECCHIN, LEONARDO . Uma condição de otimalidade de segunda ordem para Problemas com Restrição de Cardinalidade. In: v. 10 n. 1 (2023): CNMAC 2023, 2023, Bonito, 2023. v. 10.

• ANDREANI, ROBERTO ; SECCHIN, LEONARDO D. . A note on the convergence of an augmented Lagrangian algorithm to second-order stationary points. In: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, 2017. v. 6.

• ANDREANI, ROBERTO ; SANTOS, SANDRA A. ; SECCHIN, LEONARDO D. . Estratégias de restauração inexata aplicadas a problemas de otimização com restrições de Pareto. In: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, 2017. v. 6.

• SECCHIN, L. D. ; AMARAL, A. R. S. . Disposição de facilidades em fila dupla via programação inteira mista. In: XLVI SBPO, 2014, Salvador. Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.

• ROSA, M. ; SECCHIN, L. D. ; ANDREANI, R. . Sobre o Parâmetro de Penalidade em Métodos de Lagrangiano Aumentado. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023. v. 55.

• ROCHA, M. B. ; SECCHIN, L. D. . Métodos de otimização aplicados ao aprendizado de máquina: um estudo do problema de classificação de caracteres. In: XL CNMAC, 2021, Evento virtual. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. v. 8. p. 010233-1-010233-2.

• PERMANHANE, RAFAEL MARIN ; SECCHIN, LEONARDO DELARMELINA . O problema da elaboração de grade de horários escolares: uma aplicação á Universidade Federal do Espírito Santo. In: CMAC Sul - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2014. v. 2.

• ARAUJO, Rodrigo Leppaus de ; SECCHIN, L. D. . O problema da elaboração de grade de horários: estudo de caso em uma Universidade brasileira. In: CMAC Nordeste, 2012, Natal. Anais do Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2012.

• SILVA, P. J. S. ; ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SECCHIN, L. D. . Sequential optimality conditions for mathematical problems with complementarity constraints. In: International Conference on Continuous Optimization, 2019, Berlin. International Conference on Continuous Optimization, 2019.

• ANDREANI, R. ; FAZZIO, N. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. . A SEQUENTIAL OPTIMALITY CONDITION RELATED TO THE QUASINORMALITY CQ. In: 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018, Bordeaux. 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018.

• SILVA, P. J. S. ; ANDREANI, R. ; SECCHIN, L. D. . On the second order augmented Lagrangian method for MPCC. In: 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018, Bordeaux. 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018.

• SILVA, R. L. ; SECCHIN, L. D. . Formação de Skyrmions e Bimerons em Redes Quirais com Impurezas Não Magnéticas. In: XXXII Encontro de Físicos do Norte e Nordeste, 2014, João Pessoa. Anais do XXXII Encontro de Físicos do Norte e Nordeste, 2014.

• SILVA, R. L. ; SECCHIN, L. D. . Influence of the vacancies in the formation of the magnetic skyrmion lattice. In: XXXVI Encontro Nacional De Física Da Matéria Condensada, 2013, Águas de Lindóia. XXXVI Encontro Nacional De Física Da Matéria Condensada, 2013.

• SECCHIN, L. D. . On extended notions of Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SECCHIN, L. D. . Aplicação de métodos Lagrangeano aumentado a problemas com restrições do tipo complementaridade. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SECCHIN, L. D. . On informative Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SECCHIN, L. D. . Sobre o desenvolvimento de métodos computacionais para otimização contínua: aspectos teóricos e práticos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SECCHIN, L. D. . Uma condição prática de otimalidade de segunda ordem para problemas com restrições de cardinalidade. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SECCHIN, L. D. . Método do Lagrangiano Aumentado: avanços recentes. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SECCHIN, L. D. . Recent advances in augmented Lagrangian methods. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; MITO, L. ; RAMOS, A. ; SECCHIN, L. D. . Um resultado ótimo sobre a convergência global de métodos de Lagrangiano aumentado. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SECCHIN, L. D. . Método do Lagrangiano Aumentado: avanços recentes. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ANDREANI, R. ; RAMIREZ, V. A. ; SECCHIN, L. D. ; SANTOS, S. A. . Restauração Inexata aplicada a problemas bi-nı́veis com multiobjetivo no nı́vel inferior. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SECCHIN, L. D. ; ANDREANI, R. ; FAZZIO, N. ; SANTOS, S. A. . Bilevel optimization with a multiobjective problem in the lower level. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDREANI, R. ; FAZZIO, N. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. . Uma condição sequencial de otimalidade associada à quasinormalidade, e suas consequências algorı́tmicas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDREANI, R. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. . Convergence of a second order augmented Lagrangian method for Mathematical Problems with Complementarity Constraints. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDREANI, R. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S. . Sobre o comportamento de um método de Lagrangeano aumentado de segunda ordem aplicado a MPCCs. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDREANI, R. ; SECCHIN, L. D. . A Note on the Convergence of an Augmented Lagrangian Algorithm to Second-Order Stationary Points. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDREANI, R. ; SANTOS, SANDRA A. ; SECCHIN, L. D. . Estratégias de Restauração Inexata Aplicadas a Problemas de Otimização com Restrições de Pareto. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SECCHIN, L. D. . Matemática Industrial. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SECCHIN, L. D. . Otimização Linear em Dois Níveis: um método para soluções locais ótimas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. . A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented Lagrangian sequences 2024 (Artigo submetido).

• ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; RAMOS, A. ; SANTOS, D. O. ; SECCHIN, L. D. ; SERRANONI, A. . Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming 2024 (Artigo submetido).

• ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; PRADO, R. W. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. . Global convergence of a second-order augmented Lagrangian method under an error bound condition 2024 (Artigo submetido).

• MEDEIROS, J. C. A. ; RIBEIRO, A. A. ; SACHINE, M. ; SECCHIN, L. D. . A practical second-order optimality condition for cardinality-constrained problems with application to an augmented Lagrangian method 2024 (Artigo submetido).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Produtividade em Pesquisa CNPq PQ-2 (309136/2021-0) - Métodos em otimização não linear: aspectos teóricos e desempenho computacional, Descrição: A tomada de decisões associadas a diversas atividades humanas frequentemente lidam com a otimização de funções (maximizar lucro; minimizar custos, riscos, perdas etc). Também, modelos matemáticos para fenômenos naturais requerem ajuste de parâmetros, tarefa que envolve a otimização de determinado critério. Assim, a otimização possui inúmeras aplicações. Torna-se imperativo, portanto, o estabelecimento de métodos para resolução de modelos de otimização. Se por um lado busca-se fornecer suporte teórico aos métodos, por outro é desejável que funcionem bem numericamente. Nesse sentido, este projeto dedica-se ao estudo teórico de métodos capazes de lidar com função objetivo e restrições não lineares (quando presentes), tendo em vista sua viabilidade prática.O objetivo geral deste projeto é analisar o comportamento de diferentes métodos computacionais em otimização não linear do ponto de vista teórico e prático, propondo melhorias considerando a viabilidade numérica.Objetivos específicos:- Obter avanços teóricos na descrição de métodos de otimização;- Propor novas estratégias visando a melhoria do desempenho computacional de implementações já existentes, bem como confeccionar novos algoritmos para problemas gerais de minimização;- Publicizar as implementações de sucesso como software livre.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 6

• 2019 - 2021

  Otimização de grande escala: Técnicas Melhoradas e Híbridas - Aplicações em Economia Matemática, Projeto de Sistemas de Irrigação e Localização de Centros de Saúde (FAPES 116/2019), Descrição: Anseia-se estudar problemas de Equilíbrio Econômico Setorial, Localização de Facilidades de Atenção à Saúde, Redes de Distribuição de Recursos Hídricos de grande escala, isto é, de tamanho realístico. Para tanto será também empreendido um esforço na direção de refinar e melhorar as técnicas de otimização de sistemas de grande porte disponíveis no estado-da-arte. Dessas iniciativas resultarão novidades de natureza metodológica que permitiriam o esforço de divulgação dos resultados em bons veículos especializados de escopo nacional e internacional. Para suportar esse emprrendimento científico, necessita-se de recursos de computação de alto-desempenho ainda indisponíveis, para a aquisição dos quais se pede o deferimento dessa prestigiosa Agência de Fomento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante / Oberlan Christo Romão - Integrante / Gilberto de Miranda Junior - Coordenador / Ricardo Saraiva de Camargo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Outra.

• 2019 - Atual

  Métodos Computacionais em Otimização (UFES PRPPG 9403/2019, 12844/2024), Descrição: Este projeto dedica-se ao estudo de métodos computacionais para resolução de modelos de otimização, com ênfase na programação não linear (PNL) contínua e na programação linear inteira mista (PLIM). São objetos de estudo (i) aplicação de algoritmos já existentes à problemas ainda não explorados; (ii) melhorias/proposição de algoritmos para problemas específicos; (iii) análise da convergência de métodos em PNL. Objetiva-se ainda o estudo do uso de algoritmos estocásticos de otimização para treinamento de redes neurais (aprendizado de máquina supervisionado).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) . , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Coordenador / Oberlan Christo Romão - Integrante., Número de produções C, T & A: 11

• 2017 - 2019

  Convergência de métodos de otimização não linear sob condições de qualificação pouco exigentes (UFES PRPPG 8293/2017), Descrição: Neste projeto consideramos o uso de métodos de otimização não linear tradicionais, tais como o método de Lagrangiano aumentado, em problemas gerais com restrições. Uma questão de interesse na literatura é sob que condições (de qualificação das restrições) tais métodos convergem, isto é, atingem pontos estacionários. Nosso interesse é estudar a convergência dos métodos sob condições de qualificação menos exigentes, estendendo assim seus resultados teóricos de convergência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Coordenador / Roberto Andreani - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

• 2014 - 2015

  Desenvolvimento de soluções eficientes para problemas de layout de facilidades (UFES PRPPG 5034/2014), Descrição: O layout de instalações é importante nas operações de uma empresa, pois visa maximizar a eficácia do processo de produção e atender às necessidades dos funcionários, garantindo um bom fluxo de material e de informações através de um sistema produtivo. O projeto visa o desenvolvimento de métodos, exatos ou heurísticos, para esses problemas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante / André Renato Sales Amaral - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - 2015

  Investigação de Sistemas Magnéticos: Estudo Teórico Utilizando Técnicas Computacionais (UFES PRPPG 5501/2014), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Lopes da Silva em 31/07/2015., Descrição: O assunto de interesse desse projeto de pesquisa é a investigação teórica de materiais magnéticos (naturais ou artificiais). Serão estudados sistemas magnéticos em redes quadradas, triangulares, kagomé e honeycomb. Também serão estudados sistemas magnéticos em escalas nanométricas (nanomagnetismo), como nanoaneis magnéticos, estudo do modelo core-shell para nanopartículas, rede hexagonais de skyrmions em nanotiras, etc. Será utilizada a técnica de simulação de Monte Carlo para investigar as propriedades termodinâmicas, tais como transições de fase, exchange bias destes sistemas e a técnica de Dinâmica de Spins para a investigação da evolução de excitações topológicas do tipo skyrmions, vórtices e monopólos magnéticos. Também será investigada a influência de impurezas nestes sistemas e suas consequências para as propriedades térmicas relevantes. Considerando as bases dos resultados obtidos, tentaremos encontrar explicações convincentes para os vários experimentos recentes em sistemas de spins na presença de fortes campos aplicados e, se possível, sugerir futuros experimentos e desenvolvimentos para essa classe de materiais de grande interesse tecnológico. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante / Ricardo Lopes da Silva - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2012 - 2014

  Estudo de Sistemas Magnéticos em Redes com Frustação Geométrica, Curvatura Negativa e Confinamento (UFES PRPPG 3556/2012), Descrição: Nos últimos anos, a comunidade científica tem presenciado grandes avanços na habilidade de se fabricar estruturas de vários tipos em nanoescalas, bem como, o desenvolvimento de novos métodos experimentais de investigação das propriedades físicas de tais estruturas. Concomitantemente, o melhoramento dos recursos computacionais (aumento de memória ram, velocidade de processadores, etc) tornou possível a modelagem computacional de tais materiais. A simulação computacional torna possível a visualização e a explicação teórica de alguns fenômenos observados experimentalmente e ajuda prever alguns fenômenos ainda não observados. Neste projeto iremos utilizar o método de Monte Carlo para estudar as propriedades termodinâmicas de materiais magnéticos nanoestruturados. Será também utilizada a técnica de Dinâmica de Spins para observar a evolução temporal de excitações topológicas, tais como, vórtices, skyrmions, etc. que venham aparecer nestes sistemas. Considerando as bases dos resultados obtidos neste trabalho, tentaremos encontrar explicações convincentes para os vários experimentos recentes em sistemas de spins na presença de fortes campos aplicados e, se possível, sugerir futuros experimetos e desenvolvilmentos para essa classe de materiais de grande interesse tecnológico. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante / Carlos Magno Martins Cosme - Integrante / Ricardo Lopes da Silva - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2011 - 2013

  Otimização combinatória: uma visão teórica e computacional (UFES PRPPG 2731/2011), Descrição: Este projeto destina-se ao estudo de problemas de otimização combinatória e seus métodos computacionais de resolução, problemas estes frequentemente encontrados na indústria, logística, economia, dentre outros setores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo Delarmelina Secchin - Coordenador., Número de produções C, T & A: 4

Prêmios