Rodolfo José de Oliveira Soares
Mestre em Ciência da Computação na área de Inteligência Computacional (2020) pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE), com ênfase em combinação de classificadores. Bacharel em Ciência da Computação pelo CIn-UFPE (2017), desenvolvendo trabalhos na área de Inteligência Computacional. Atua como cientista de dados na Deloitte Brasil, desenvolvendo soluções de Inteligência Artificial utilizando algoritmos de Machine Learning/Deep Learning para problemas de NLP. Possui experiência em soluções de Séries Temporais e Reconhecimento de Padrões. Possui experiência na elaboração e desenvolvendo de P&Ds voltados para o setor elétrico e automotivo brasileiro. Suas áreas de interesses são: Data Science, Machine Learning e Deep Learning.
Informações coletadas do Lattes em 17/10/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciências da Computação
2018 - 2020
Universidade Federal de Pernambuco
Título: sPerC: Um Classificador Baseado em Perturbação para Dados Multimodais,Ano de Obtenção: 2020
George Darmiton da Cunha Cavalcanti.Coorientador: Edson Leite Araújo. Palavras-chave: Perturbações; Multimodalidade; Agrupamento de dados; Validação de clusters; Classificação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Múltiplos Classificadores.
Graduação em Ciência da Computação
2012 - 2017
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Algoritmos de Seleção de Protótipos podem obter desempenho similares aos algoritmos de Geração de Protótipos?
Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Formação complementar
2015 - 2016
Extensão universitária em BEPiD - Brazilian Education Program for iOS Developers. (Carga horária: 700h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2013 - 2013
Treinamento Titanium Mobile. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2011 - 2011
Programa Student to Business. (Carga horária: 110h). , Microsoft Innovation Center, MIC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência dos Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.
Produções bibliográficas
-
CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; SOARES, RODOLFO J.O. . Ranking-based Instance Selection for Pattern Classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. x, p. 113269, 2020.
Prêmios
2013
Campeão Nacional da Imagine Cup, Microsoft Brasil.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
In Forma Software. , Rua Domingos José Martins, Recife, 50030200 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 21376767, URL da Homepage:
Experiência profissional
2021 - Atual
Deloitte ConsultingVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2021
The Digital Strategy CompanyVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
2019 - 2020
In Forma softwareVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimentos de soluções de Inteligência Artificial para gestão de ativos nas seguintes áreas: 1. Machine Learning 2. Predição de Falhas 3. Detecção de Anomalias
Atividades
-
05/2019
Pesquisa e desenvolvimento, In Forma Software.,Linhas de pesquisa
2018 - Atual
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Mestrando/Pesquisador, Carga horária: 40
2017 - 2018
Laboratório de Inovação VeicularVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio em Engenheiro de Software, Carga horária: 6
Outras informações:
Responsável por arquitetar e desenvolver aplicações mobile para a plataforma Android (versões 6 e 7), utilizando a tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE), assim como integração com uma WebAPI, desenvolvida com .Net Framework. Além disso, a participação no desenvolvimento de um sistema utilizando algoritmos de Machine Learning, como: Árvore de Decisão, K-NN, Redes Neurais, SVM e classificador Bayesiano, utilizando a linguagem de programação Python (versões 2 e 3) e as bibliotecas Scikit-Learn, NumPy, Scipy, pandas e matplotlib.
2012 - 2016
Microsoft Innovation CenterVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 4
Outras informações:
Responsável por desenvolver aplicações utilizando tecnologias Microsoft, como: ASP.Net, WPF, Windows Form, Universal Windows Platform, Windows Phone 8, 8.1, além da integração de serviços WebAPI com o Azure e o banco de dados SQL Server 2008, 2012 e 2014. E sendo instrutor do programa Student to Business (S2B) na área de desenvolvimento de aplicações para Windows Phone 8.1
2014 - 2015
Dataevent Tecnologia em InformáticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Mobile e Web, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de uma WebAPI para realizar pagamentos a partir das API do PayPal e PagSeguro, utilizando .Net Framework, linguagem de programação C# e banco de dados MySQL.
2013 - 2014
Viitra Inovações TecnológicasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Mobile, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de aplicações mobile, para as plataformas Android e iOS, utilizando JavaScript e o SDK Titanium fornecido pela Appcelerator.
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