Gabriela Steinhaus de Oliveira

Engenheira de Controle e Automação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, concluiu o curso com trabalho na área de Machine Learning e visão computacional, áreas pelas quais adquiriu grande interesse. Profissionalmente atuou em diversas empresas adquirindo experiências na área de gestão de projetos, Indústria 4.0 e legislação técnica aplicada a veículos automotores, especialmente caminhões, para o Brasil, demais países da América Latina e suas respectivas demandas na Europa e Estados Unidos. Atualmente, atua como pesquisadora na área de Machine Learning e Visão Computacional na Hilab, empresa curitibana que desenvolve soluções inovadoras na área de telemedicina.

Informações coletadas do Lattes em 14/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em andamento em Engenharia Biomédica

2021 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: DESENVOLVIMENTO DE METODOLOGIA PARA O AUXÍLIO NA DIAGNOSE DE PROBLEMAS NA CARTILAGEM DO JOELHO, Ano de Obtenção:
Orientador: Elder Oroski
Coorientador: Fernando Rosa.

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2012 - 2019

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: Estudo, desenvolvimento e aplicação da inteligência artificial na navegação de veículos autônomos em ambientes industriais
Orientador: Adriano Ruseler

Graduação em Mechatronical Engineering

2014 - 2015

Hochschule Offenburg, FH Offenburg
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Colégio Passionista Nossa Senhora do Rosário

Formação complementar

2014 - 2015

Mechatronical Engineering. (Carga horária: 38h). , Hochschule Offenburg, FH Offenburg, Alemanha.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Participação em eventos

XXI Simpósio de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021).A System for Enhancing Human-level Performance in COVID-19 Antibody Detection. 2021. (Simpósio).

Fórum de Tecnologia e Software Livre. 2012. (Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

HI Technologies

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora em Ciência da Computação, Carga horária: 40

Outras informações:
? Pesquisa e desenvolvimento de scripts para identificação de padrões em imagens de exames médicos; ? Pesquisa e desenvolvimento de técnicas de redes neurais e machine learning para tratamento e processamento de dados e imagens e geração de métricas de desempenho; ? Correções e atualizações de scrips em produção, bem como manipulação e extração de dados de banco de dados.

2016 - 2017

Volvo do Brasil Veiculos

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio de Graduação, Carga horária: 30