Marcelo Benedeti Palermo

Possui Doutorado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2025), com ênfase em modelagem de Inteligência Artificial aplicada à Saúde Pública e Proteômica. É Mestre em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computadores, pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2006), e graduado em Engenharia Elétrica, também com ênfase em Computadores, pelo Centro Universitário da FEI (1997). Desenvolve pesquisas em aprendizado de máquina, bioinformática e aplicações de IA voltadas à análise de dados em saúde e genômica.

Informações coletadas do Lattes em 13/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computação Aplicada

2021 - 2025

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Multilabel Deep Learning Classifier as Potential Proteomic Biomarker Predictor for COVID-19 Post-acute Sequelae
Cristiano André da Costa. Palavras-chave: Aprendizado de maquina; machine learning; Bioinformática.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Linguagens de Programação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação

2004 - 2006

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Reconhecimento de odor por córtex olfatório artificial baseado em rede de Kohonen
, Ano de Obtenção: 2006.Luiz Henrique Alves Monteiro.Palavras-chave: olfatório; olfativo; Kohonen; córtex.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Linguagens de Programação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software); Consultoria em Sistemas de Informática; Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática.

Graduação em Engenharia Elétrica Enfase Computadores

1992 - 1997

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros
Título: Sistema de automação de usina termoelétrica
Orientador: Alessandro LaNeve

Formação complementar

2021 - 2021

Extensão universitária em Data Driven Astronomy. (Carga horária: 672h). , The University of Sydney, U.SYDNEY, Austrália.

2020 - 2020

Extensão universitária em Genomic Data Science Specialization Program. (Carga horária: 1344h). , JONHS HOPKINS BLOOMBERG- SCHOOL OF PUBLIC HEALTH, JHU, Estados Unidos.

2020 - 2020

COVID-19 Contact Tracing. (Carga horária: 8h). , JONHS HOPKINS BLOOMBERG- SCHOOL OF PUBLIC HEALTH, JHU, Estados Unidos.

1986 - 1991

Especialização do Idioma Inglês. , Fisk Schools Limited, FISK, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Epidemiologia.

Participação em eventos

Aula no MBA de Gestão de Projetos na Unisinos.A Influência da IA no Futuro do Trabalho. 2025. (Seminário).

I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul. IA como copiloto no desenvolvimento de software. 2025. (Congresso).

Oficina sobre Insegurança Alimentar Programa de Pós Graduação da Unisinos.Oficinas PPGS - (In)Segurança Alimentar: a contribuição da interdisciplinaridade para a população. 2025. (Oficina).

Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.Uncovering Potential Proteomic Biomarkers for Cancer Patients with COVID-19 Infection using Multilabel Deep Learning Model. 2025. (Simpósio).

II Simpósio de Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Cidades Resilientes.Inteligência Artificial e Saúde Pública nas Cidades. 2024. (Simpósio).

SAP Academic Community Conference Ibero-America 2024.AI Innovations in Medicine. 2024. (Simpósio).

Semana Acadêmica de Relações Internacionais.Avanços de Inteligência Artificial em Medicina. 2024. (Simpósio).

TDC 2024 SUMMIT PORTO ALEGRE.Função de Ativação Softmax e sua contribuição para a Medicina. 2024. (Simpósio).

International Conference on Artificial Neural Networks. Rotation-Invariant Pattern Recognition: A Procedure Slightly Inspired on Olfactory System and Based on Kohonen Network. 2006. (Congresso).

Techwave 2004. Techwave 2004 - Evento anual dos usuários Sybase. 2004. (Congresso).

Produções bibliográficas

PALERMO, MARCELO BENEDETI ; POLICARPO, LUCAS MICOL ; COSTA, CRISTIANO ANDRÉ DA ; RIGHI, RODRIGO DA ROSA . Tracking machine learning models for pandemic scenarios: a systematic review of machine learning models that predict local and global evolution of pandemics. Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics , v. 11, p. 40, 2022.
PALERMO, Marcelo Benedeti ; MONTEIRO, L. H. A. . Rotation-Invariant Pattern Recognition: A Procedure Slightly Inspired on Olfactory System and Based on Kohonen Network. In: Stefanos Kollias;Andreas Stafylopatis;Wlodzislaw Duch;Erkki Oja. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.New York: Springer, 2006, v. 4132, p. 444-450.
PALERMO, MARCELO BENEDETI ; COSTA, CRISTIANO ANDRÉ DA ; RIGHI, RODRIGO DA ROSA . Uncovering Potential Proteomic Biomarkers for Cancer Patients with COVID-19 Infection using Multilabel Deep Learning Model. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2025. p. 377.
MONTEIRO, L. H. A. ; PALERMO, Marcelo Benedeti . Rotation-Invariant Pattern Recognition: A Procedure Slightly Inspired on Olfactory System and Based on Kohonen Network. In: International Conference on Artificial Neural Networks, 2006, Atenas. ICANN 2006. Berlin: Springer Verlag, 2006. v. Part 2. p. 444-450.
PALERMO, Marcelo Benedeti ; MONTEIRO, L. H. A. . Rotation-Invariant Pattern Recognition: A Procedure Slightly Inspired on Olfactory System and Based on Kohonen Network. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Prêmios

2025

Melhor Artigo do Simpósio de Computação Aplicada à Saúde 2025, Sociedade Brasileira de Computação (sbc.org.br).

1997

FEI - Honra ao mérito por primeiro lugar na conclusão do curso de graduação, FEI - Faculdade de Engenharia Industrial.

Histórico profissional

Endereço profissional

SAP, SAP Labs Latin America, Data Management Brazil. , Avenida SAP, 188, Cristo Rei, 93022718 - São Leopoldo, RS - Brasil, Telefone: (51) 30811746, URL da Homepage:

Experiência profissional

1997 - 1998

Banco Excel Economico

Vínculo: Analista de RH, Enquadramento Funcional: Analista de RH Pleno, Carga horária: 40

Atividades

10/1997 - 11/1998
Serviços técnicos especializados , Área de Remuneração e Indicadores de Gestão.Serviço realizado, Analista de sistemas dedicado ao setor de RH.

1991 - 1992

Fisk Schools Limited

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Ensino, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

1998 - Atual

SAP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretor de Suporte Técnico, Carga horária: 40

Outras informações:
Liderança da equipe Support Escalation do SAP MCC CISE Brasil, supervisionando o suporte ao cliente em todos os canais de entrada, alcançando 80 de Engajamento de Funcionários e 97 de Índice de Confiança na Liderança em 1 ano.

2025 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Professor Convidado, Enquadramento Funcional: Professor Convidado, Carga horária: 2

Outras informações:
Professor Convidado no Curso de Especialização de Engenharia e Ciência de Dados