Aline Edlâine de Medeiros

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• BARBANTI, PATRICIA COSTA MINCOFF ; OLIVEIRA, SÉRGIO RICARDO LOPES DE ; DE MEDEIROS, ALINE EDLAINE ; BITENCOURT, MARIÁ ROMÂNIO ; VICTORINO, SILVIA VERIDIANA ZAMPARONI ; BITENCOURT, MARCOS ROGÉRIO ; ALARCÃO, ANA CAROLINA JACINTO ; EGGER, PAULO ACÁCIO ; PELLOSO, FERNANDO CASTILHO ; BORGHESAN, DEISE HELENA PELLOSO ; DE SOUZA, MAKCILENI PARANHO ; MARQUES, VLAUDIMIR DIAS ; PELLOSO, SANDRA MARISA ; CARVALHO, MARIA DALVA DE BARROS . Prevalence and Impact of Academic Violence in Medical Education. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 19, p. 11519, 2022.

• CAMACHO, BEATRIZ ANGIEUSKI ; KAWABATA, VITÓRIA NAOMI ; HISHINUMA, GILBERTO ; MEDEIROS, ALINE EDLAINE DE ; TONET, JADE PINHEIRO DE CARVALHO . Percepção de acadêmicos de medicina do primeiro ao sexto ano e de professores médicos a respeito da vacinação em uma escola de Medicina. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e276111335550, 2022.

• MEDEIROS, A. E. ; MENEZES, E. . Estimating the Confidence Interval of 2 Evolutionary Stochastic Process Mean 3 from Wavelet Based Bootstrapping. In: Y. Zhao, D.-G. Chen (eds.). (Org.). New Frontiers of Biostatistics and Bioinformatics,. 1ed.Switzerland: Springer Nature Switzerland, 2018, v. , p. 157-170.

• SERENINI, J. P.João Pedro Serenini ; MEDEIROS, A. E. ; PREVIDELLI, I. . O Método de Bland e Altman para análise de qualidade do ajuste de um modelo de regressão não linear. In: I Workshop em bioestatística, 2016, Maringá. I Workshop em bioestatística, 2016.

• MEDEIROS, A. E. ; GUEDES, T. A. ; BRUM, B. R. . Um estudo de regressão não linear. In: I Workshop em bioestatística, 2016, Maringá. I Workshop em bioestatística, 2016.

• MEDEIROS, A. E. ; MENEZES, E. ; PREVIDELLI, I. ; Marcos Vinicius de Oliveira Peres ; CUNHA, G. Z. . Predição do número de notificações de dengue em Maringá via modelo SARIMA. In: I Workshop em bioestatística, 2016, Maringá. I Workshop em bioestatística, 2016.

• BRUM, B. R. ; GUEDES, T. A. ; MEDEIROS, A. E. . Ajuste polinomial na intensidade ultrassônica em metais. In: I Workshop em bioestatística, 2016, Maringá. I Workshop em bioestatística, 2016.

• BRUM, B. R. ; PREVIDELLI, I. ; MEDEIROS, A. E. . Tamanho de efeito e sua implicação no cálculo amostral. In: I Workshop em bioestatística, 2016, Maringá. I Workshop em bioestatística, 2016.

• MEDEIROS, A. E. ; SOUZA, M. M. ; SOUZA, E. M. ; MARTINEZ, E. Z. . Modelagem da emissão de CO2 através da produção de cimento no Brasil entre os anos de 1901 e 2014. In: 63ª Rbras, 2018, Curitiba. 63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018.

• MEDEIROS, A. E. ; SOUZA, E. M. ; VIDAKOVIC, B. . Uncertainty estimation for time series wavelet regression models based on wavestrapping with energy adjustment. In: 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017, Lavras, MG. Desafios Recorrentes da Estatística Aplicada: a Informação em Tempos de Big Data, 2017.

• LELE, S. ; MEDEIROS, A. E. . Ajuste temporal dos acidentes por cobras pe¸conhentas no Paran´. In: 62ª Reunião Anual da RBras e o 17º SEAGRO, 2017, Lavras, MG. Desafios Recorrentes da Estatística Aplicada: a Informação em Tempos de Big Data, 2017.

• MEDEIROS, A. E. ; MAZUCHELI, J. ; BRUM, B. R. . Estudo de Silmulação da Lindley dois parâmetros. In: XIII Semana da Estatistica, 2016, Maringá. XIII Semana da Estatistica, 2016.

• BRUM, B. R. ; MEDEIROS, A. E. ; PREVIDELLI, I. . Tamanho amostral no planejamento. In: XIII Semana da Estatistica, 2016, Maringá. XIII Semana da Estatistica, 2016.

• BRUM, B. R. ; MEDEIROS, A. E. ; MAZUCHELI, J. . Estudo de simulação da distribuição Half Exponencial Potência. In: XIII Semana da Estatistica, 2016, Maringá. XIII Semana da Estatistica, 2016.

• MEDEIROS, A. E. ; MENEZES, E. ; PREVIDELLI, I. ; Marcos Vinicius de Oliveira Peres . Estudo do número de casos de dengue na cidade de Maringá, via modelo Sarima. In: XIII Semana da Estatistica, 2016, Maringá. XIII Semana da Estatistica, 2016.

• MEDEIROS, A. E. . Matemática Financeira e suas aplicações. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MEDEIROS, A. E. . Estimating the confidence interval of evolutionary stochastic process mean from wavelet based bootstrap. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MEDEIROS, A. E. . Matemática e tecnologia: um caminho para a aprendizagem na era digital. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MEDEIROS, A. E. ; MAZUCHELI, J. ; BRUM, B. R. . Estudo de simulação da distribuição Lindley de dois parâmetros. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MEDEIROS, A. E. ; MENEZES, E. ; PREVIDELLI, I. ; Marcos Vinicius de Oliveira Peres . Estudo do número de casos de dengue na cidade de Maringá via modelo SARIMA. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ABREU, M. O. R. ; MEDEIROS, A. E. . Minicurso: Desenhando em Latex. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MEDEIROS, A. E. ; ALVES, M. L. S. ; LELE, S. . Bioestatística: Dengue em Números. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• MEDEIROS, A. E. . Dengue: What can we do?. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• MEDEIROS, A. E. ; GUEDES, T. A. ; BRUM, B. R. . Poster: Um estudo de regressão não linear. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MEDEIROS, A. E. ; MENEZES, E. ; PREVIDELLI, I. ; Marcos Vinicius de Oliveira Peres ; Guilherme Zulbatch da Cunha . Poster: Predição do número de notificações de dengue em Maringá via modelo SARIMA. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Tópicos em Deep Learning: Wavelet Neural Networks, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Edlaine de Medeiros - Integrante / Eniuce Menezes - Coordenador.

• 2017 - 2018

  Métodos bootstrap para séries temporais a partir de análise multiescala wavelet, Descrição: ropõe-se neste projeto investigar a estimação de intervalos de confiança (IC) via bootstrap baseado em métodos multiescala wavelet para acessar a incerteza tanto de curvas ou séries temporais estimadas a partir de regressão wavelets bem como de estimadores de correlação cruzada wavelets (WCC) entre diferentes séries temporais. Especificamente serão investigados os métodos existentes de bootstrapping baseados em wavelets e será proposto um novo baseado na transformada wavelet não decimada (NDWT), a qual é promissora devido sua estacionariedade e inerente redundância... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Aline Edlaine de Medeiros - Integrante / Eniuce Menezes - Coordenador / Brani Vidakovic - Integrante.

Prêmios