Vanessa Marques de Assis
Engenheira de computação formada como melhor aluna do curso no ano de 2013 pela UFRJ, gosta de aprender sobre novas tecnologias e passar esse aprendizado adiante. Tem conhecimentos sólidos em computação em nuvem, sendo arquiteta de soluções certificada pela AWS, possui experiência com Big Data, tendo um mestrado pela COPPE/UFRJ na área e tendo conduzido treinamentos na área de Big Data e nuvem, e possui experiência com desenvolvimento de softwares, sobretudo nas linguagens Java e Python, e com análise e levantamento de requisitos e gerenciamento de projetos. Participa de projetos voluntários que visam ensinar programação a pessoas que não tiveram acesso a essa disciplina.
Informações coletadas do Lattes em 13/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação
2013 - 2016
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: ProvDoop: Captura, armazenamento e disponibilização de dados de proveniência em tempo de execução de sistemas sobre Hadoop,Ano de Obtenção: 2016
Marta Lima de Queiros Mattoso.Coorientador: Kary Ann del Carmen Ocaña Gautherot. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Nuvem; Proveniência de Dados; Hadoop; AWS; Arquiteturas distribuídas na nuvem; Big Data. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação em nuvem. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.
Graduação em Engenharia de Computação e Informação
2008 - 2012
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Avaliação de Consultas Executadas sobre Bases de Dados de Proveniência Distribuídas
Orientador: Marta Lima de Queiros Mattoso
Formação complementar
2011 - 2011
Extensão universitária em Computer Engineering. (Carga horária: 225h). , University of Central Florida, UCF, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento Web.
Produções bibliográficas
-
Edimar Santos ; Vanessa Assis ; Flavio Costa ; Daniel de Oliveira ; Marta Mattoso . Bancos de Dados de Proveniência Distribuídos na Nuvem. In: Simposio Brasileiro de Bancos de Dados, 2013, Recife. Short Papers SBBD, 2013.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal do Rio de Janeiro. , -, 21941-914 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 0000000
Experiência profissional
2016 - Atual
The HiveVínculo: Consultora, Enquadramento Funcional: Engenheira de Dados & Arquiteta de Soluções, Carga horária: 40
2013 - 2016
Kendoo SolutionsVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: CIO & Arquiteta de Soluções na Nuvem,, Carga horária: 30
2012 - 2012
Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos TecnológicosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20
Outras informações:
Estágio na Incubadora de Empresas da COPPE/UFRJ com: Apoio no desenvolvimento de scripts de Banco de Dados; Auxiliar na criação de Banco de Dados; Suporte na Documentação.
2011 - 2011
Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos TecnológicosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20
Outras informações:
Estágio na Incubadora de Empresas da COPPE/UFRJ com: Apoio no desenvolvimento de scripts de Banco de Dados; Auxiliar na criação de Banco de Dados; Suporte na Documentação.
2009 - 2010
Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos TecnológicosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20
Outras informações:
Estágio no laboratório GTA (Grupo de Teleinformática e Automação) na COPPE/UFRJ no desenvolvimento de softwares de apoio à pesquisa na área de redes de alta velocidade.
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