José Viterbo Filho

José Viterbo é graduado em Engenharia Elétrica (com ênfase em Computação) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, possui Mestrado em Computação, pela Universidade Federal Fluminense, e doutorado em Informática, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente é Professor Associado no Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC/UFF). É um dos coordenadores do Núcleo de Análise de Dados para a Cidadania (D4Ctz) e pesquisador colaborador no Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente (ADDLabs), ambos na mesma universidade. Além disso, é Diretor de Publicações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) desde 2013. Atua no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFF (PPGC/UFF), onde desenvolve pesquisas na área de inteligência coletiva, governo eletrônico, análise e gestão de dados abertos e computação ubíqua. Página no Google Scholar: https://scholar.google.com.br/citations?user=twAYAPsAAAAJ.

Informações coletadas do Lattes em 25/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2005 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Decentralized Reasoning in Ambient Intelligence
, Ano de obtenção: 2009. Markus Endler. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Context Inference; Ambient Intelligence; Distributed Reasoning; Rule-based Reasoning.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos / Especialidade: Computação Sensível Ao Contexto. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).

Mestrado em Computação Aplicada e Automação

2001 - 2004

Universidade Federal Fluminense
Título: Estratégia para Escalonamento de Tarefas em Dois Estágios para Ambientes Heterogêneos
Orientador: Maria Cristina Silva Boeres
, Ano de Obtenção: 2004.Palavras-chave: Aglomeração de tarefas; Heurística de escalonamento estático; Ambientes de processadores heterogêneos; Latência de comunicação.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia Elétrica Ênfase Em Computação

1989 - 1992

Escola Politécnica da Universidade de São Paulo

Graduação em Ciências Navais Habilitação Em Eletrônica

1983 - 1986

Escola Naval

Ensino Médio (2º grau)

1980 - 1982

Colégio Militar do Rio de Janeiro

Ensino Fundamental (1º grau)

1976 - 1979

Colégio Militar do Rio de Janeiro

Pós-doutorado

2011 - 2011

Pós-Doutorado. , Laboratoire D'Informatique de Paris 6, LIP6, França. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Paralelos e Distribuídos.

Organização de eventos

VITERBO, J. ; MOURAO, E. ; ZAHN, J. ; SILVA, M. . III Escola de Verão do PPGC/UFF. 2021. (Outro).

MACIEL, C. ; VITERBO, J. ; PEREIRA, R. . VII Workshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador para a Web Social (WAIHCWS 2016). 2016. (Congresso).

MACIEL, C. ; VITERBO, J. ; CAPPELLI, C. . VI Workshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador para a Web Social (WAIHCWS 2015). 2015. (Congresso).

CRUZ, L. ; MONTEIRO, R. S. ; VITERBO, J. ; CAPPELLI, C. . I Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro. 2014. (Congresso).

MACIEL, C. ; VITERBO, J. . V Workshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador para a Web Social (WAIHCWS 2013). 2013. (Outro).

VITERBO, J. ; SILVA, S. R. ; VIVACQUA, A. . IV Workshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador para a Web Social (WAIHCWS 2012). 2012. (Outro).

Participação em eventos

Terceiro Workshop do INCT em Ciência da Web.Open Goverment Data in Brazil. 2012. (Seminário).

30º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2010). 2010. (Congresso).

Escola Regional de Informática SBC Mato Grosso.Dados Governamentais Abertos no Padrão Linked Data. 2010. (Seminário).

III Congresso Internacional de Software Livre e Governo Eletrônico. Oficina: Publicação e Uso de Dados Governamentais Abertos na Web. 2010. (Congresso).

33nd Annual IEEE Software Engineering Workshop (SEW-33).Decentralized Reasoning in Ambient Intelligence. 2009. (Oficina).

13th IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS 2008).Ubiquitous Service Regulation Based on Dynamic Rules. 2008. (Simpósio).

15th IEEE International Conference on Engineering of Computer-Based Systems (ECBS 2008). 2008. (Simpósio).

23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008).Supporting the Development of Context-Aware Agent-Based Systems for Mobile Networks. 2008. (Simpósio).

32nd Annual IEEE Software Engineering Workshop (SEW-32).A Middleware Architecture for Context-Aware and Location-Based Mobile Applications. 2008. (Oficina).

3rd International Symposium on Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation.A Formal Framework for Modeling Context-Aware Behavior in Ubiquitous Computing. 2008. (Simpósio).

1st Workshop on Ontologies and Metamodels in Software and Data Engineering (WOMSDE 2006).An Ontology Based on the CC/PP Framework to Support Content Adaptation in Context-aware Systems. 2006. (Oficina).

20º Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES). 2006. (Simpósio).

24º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2006).MoCA: Uma Arquitetura para o Desenvolvimento de Aplicações Sensíveis ao Contexto para Dispositivos Móveis. 2006. (Simpósio).

2nd Workshop on Software Engineering for Agent-oriented Systems (SEAS 2006).Applying Regulation to Ubiquitous Computing Environments. 2006. (Oficina).

17th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2005. (Simpósio).

III Workshop de Grids Computacionais e Aplicações (WCGA05). 2005. (Oficina).

16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2004. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Edilson da Silva Pinheiro

VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.;MACIEL, C.; NUNES, E.. Estudo de ferramentas de apoio à colaboração no desenvolvimento de sistemas acadêmicos em Universidades Federais. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bárbara Moreira Drummond de Almeida

VITERBO, J.SALGADO, L.TREVISAN, D.MACIEL, C.; GASPARINI, I.. ATIV - A Framework for Assessment of Technology Based on Feminist and Inclusive Values. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Wesley Nunes da Silva

SALGADO, L.VITERBO, J.; PEREIRA, R.. Inspeção Semiótica dos Pedidos de Consentimento para Coleta de Dados Pessoais por Meio de Cookies. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Hugo César Baur Salgado

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; BRANDAO, D.; SOUZA, E. M.. Predição de Nível de Armazenamento do Reservatório do Tucuruí Usando Redes Neurais Profundas (LSTM). 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luiz Phillip Quintanilha da Silva

STACCHINI, J. C.; BROWN, M.;VITERBO, J.; VELLASCO, M.. Geração de Pseudomedidas Através de Modelos Generativos na Supervisão de Redes Elétricas de Distribuição. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Henrique Demétrio Mariano Dias Carneiro

BROWN, M.;VITERBO, J.; STACCHINI, J. C.; ROCHA, H. R. O.. Reciprocidade entre Criticalidades de Medidas e de Unidades de Medição para a Estimação de Estado. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rodrigo dos Santos Oliveira

OLIVEIRA, J.; CAPPELLI, C.; SILVA, M. F.;VITERBO, J.MACIEL, C.. Diretrizes para o Design de Visualizações da Informação: Uma Extensão da Linguagem Simples para Gráficos mais Compreensíveis. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Juliane Chaneiko

MACIEL, C.VITERBO, J.; ABUTAKKA, R.. Direitos Autorais, Direitos de Imagem e Legado Digital: Reflexões sobre a Produção de Materiais Didáticos para Educação Básica. 2023. Dissertação (Mestrado em Educação) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: MAGAYWER MOREIRA DE PAIVA

VITERBO, J.BERNARDINI, F.MACIEL, C.SALGADO, L.. Um Modelo de Compartilhamento de Informações para Promover a Colaboração em Redes Sociais Online em Situações de Crise. 2023. Dissertação (Mestrado em Comunicação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: THIAGO NAZARETH DE OLIVEIRA

BERNARDINI, F.VITERBO, J.; PRATI, R. C.;SALGADO, L.. Um Método para Indicação de Disciplinas no Processo de Inscrição em Turmas de Graduação Baseado em Aprendizado Multidimensional. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Annie Vianna Amorim

PAES, A.; OLIVEIRA, D.; SOUSA, V. S.;VITERBO, J.; LLERENA, N. E. M.; SILVA, T. L. C.. Uma Metodologia para a Avaliação Experimental de Modelagem de Tópicos em Textos Curtos. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alessandro Monteiro da Costa

MACHADO, R. C. S.;VITERBO, J.; MELO JUNIOR, W. S.. Um Método para para Análise Forense sobre Dados Armazenados em Aplicações em Nuvem. 2023. Dissertação (Mestrado em Comunicação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: MÁRCIO JOSÉ LOPES JUCHNESKI

CONCI, A.; RESMINI, R.;VITERBO, J.; SILVA, L. F.. Exploração de Metadados de Imagens Termográficas: Um Estudo sobre Dados Faltantes no Dataset de Pesquisa Mastológica DMI. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Pedro Alfradique Lohmann

MACHADO, R. C. S.;VITERBO, J.; MELO JUNIOR, W. S.. Aplicações de Ferramentas de Modelagem de Ameaças ao Gerenciamento de Riscos de Segurança e Privacidade. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: RIAN BESSA LOPES

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; MIRANDA, L.. Avaliação Comparativa de Abordagens para a Classificação de Bases de Dados Com Atributos Estruturados e Textuais. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; SZTAJNBERG, A.; CARVALHO, R. T.. Aprendizado de Máquina como Apoio à Tomada de Decisão Médica para Predição de Mortalidade em Unidade de Terapia Intensiva Cardíaca. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leonardo Manhaes Gomes

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; SEIXAS, F. L.;MACIEL, C.. An Exploratory Analysis of CNN?s Robustness to Speaker Identification in Multi-Language Scenarios. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Tielle da Silva Alexandre

BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.; REALI, A. H.; OGASAWARA, E.. Um Processo para Apoiar o Cientista de Dados na Modelagem de Um Preditor do Tempo de Viagem para o Cenário do Transporte Público por Ônibus. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: JOÃO VITOR DE SOUZA CHAGAS

CONCI, A.; PASSOS, F. G. O.; TEIXEIRA, G. T.;VITERBO, J.; BRAZIL, A. L.; LIMA, C. B. C.. Quantificação de Bolhas em Vídeos por Visão Computacional. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Castelar Lino da Costa Junior

BERNARDINI, F. C.; SILVA, G. V.;VITERBO, J.MACIEL, C.; NUNES, V. T.. Diretrizes para Mitigar Problemas de Dados Governamentais Abertos por Meio de Práticas Recomendadas de Governança de Dados. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Fabio Antonio Rodrigues

MACIEL, C.VITERBO, J.; NAVES, J. F.; SOUZA, P. A. R.. Um método para captura e compartilhamento de dados abertos no contexto dos sistemas da UFMT. 2022. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Sergio de Melo Barreto Junior

PLASTINO, A.; PAES, A.;VITERBO, J.; MOREIRA, V. P.. Sentiment Analysis in Tweets: An Assessment Study from Classical to Modern Text Representation Models. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: KESIA OLIMPIO BRAGA MAMEDE

OLIVEIRA, J.; ESCALFONI, R.;VITERBO, J.; VIVACQUA, A.; SANTOS, R.. Apoiando Parcerias entre Empreendedores em Ecossistemas de Startups. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcelo de Caux

BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.; BRANDAO, D.; CLUA, Esteban. Uma Metodologia para Predição de Valores em Séries Temporais de Criptomoedas Utilizando Redes Neurais LSTM e GRU. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Lucas Bertelli Martins

OLIVEIRA, D.;VITERBO, J.; MACHADO, J. C.; MENEZES, V. S. A.. DIMPLY: Uma Abordagem para Privacidade Diferencial em Sistemas Polystore. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Matheus de Carvalho Sobrinho

ARAUJO, A. P. F.;VITERBO, J.; RALHA, C. G.. Predição de Recursos para Workflows Científicos de Bioinformática em Nuvens Federadas com Aprendizado de Máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcelo de Caux

BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.; CLUA, Esteban; BRANDAO, D.. Uma Metodologia para Predição de Valores em Séries Temporais de Criptomoedas Utilizando Redes Neurais LSTM e GRU. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gelson Schneider

BERNARDINI, F. C.BOSCARIOLI, C.VITERBO, J.; SANTORO, F.; PEREIRA, R.. Práticas Pedagógicas para Ensino de Pensamento Computacional por Meio de Internet das Coisas no Ensino Médio Técnico. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: André Luis dos Santos Eberhardt

SILVEIRA, M. S.;VITERBO, J.; MUSSE, S.. Applying Time-Oriented Visualization to Open Government Data. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: Wellyngton da Silva Soares

STACCHINI, J. C.; BROWN, M.;VITERBO, J.; ASSIS, T.; AUGUSTO, A. A.. Estimação de Estado em Sistemas de Distribuição com Pseudomedidas Atualizadas em Tempo Real. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Matheus Costa Stutzel

SZTAJNBERG, A.; SANT?ANNA, F. F. G.;VITERBO, J.; PETRUCCI, V. T.. Um framework para orquestração de recursos com enfoque na escalabilidade para aplicações no contexto da Internet das Coisas. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Garcia Ballhausen Sampaio

VITERBO, J.; GUERIN, J.; NUNES, F.;BERNARDINI, F.; CLUA, Esteban. A systematic approach for object detection using deep learning and CAD models. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Emerson Vitor Souza

SALGADO, L.VITERBO, J.; SILVEIRA, M. S.; MONTEIRO, I.. Investigação Semiótica do Scratch como um Recurso Didático para Professores da Educação Básica. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: EDUARDO DE OLIVEIRA ANDRADE

VITERBO, J.; VASCONCELOS, C.; OLIVEIRA, F. B.;BERNARDINI, F. C.; KOWADA, L.. Malware Classification Using Word Embeddings Algorithms and Long Short-Term Memory Networks. 2019. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Samuel Silva de Oliveira

KNIESS, J.;VITERBO, J.; NAZARIO, D. C.. Abordagem para Redução de Dados em Redes de Sensores Sem Fio Baseada na Análise de Dispersão de Dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Carlos Gracioli Neto

OLIVEIRA, D.;VITERBO, J.; KALINOWSKI, M.. Uma Abordagem Baseada em Definição de Escopo de Modelo e Elementos Esperados para Apoiar Inspeções de Modelos de Software. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Monica da silva

VITERBO, J.; CAPPELLI, C.;MACIEL, C.SALGADO, L.BERNARDINI, F. C.. Um Guia de Referência para Requisitos de Privacidade em Aplicações de Crowdsourcing. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Juan Ribeiro Reis

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; OLIVEIRA, D.;MACIEL, C.. An Approach for Assessing Metadata Completeness in Open Data Portals. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Diogo de Castro Perdomo

VITERBO, J.; SAADE, D. M.; SANTOS, R.; SANTORO, F.. Uma Arquitetura Georreferenciada para a Seleção de Fluxos de Vídeo no Contexto de IoMT. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Dirlene Ramalho da Silva

MARTINS, S.;MACIEL, C.; GASPARINI, I.;VITERBO, J.; PLASTINO, A.. Modelo para Predição de Risco de Evasão na Educação a Distância Utilizando Técnicas de Mineração de Dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: PATRICK BARRETO DOS SANTOS

SALGADO, L.; PEREIRA, R.; GASPARINI, I.;BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.. Uma Abordagem Semiótica para Avaliação da Interação Humano-Dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Vanessa Rocha Leandro Chicarino

ALBUQUERQUE, C. V. N.; ROCHA, A.;VITERBO, J.; VELLOSO, P. B.; MATTOS, D. M. F.. Uma Heurística para a Detecção de Ataques ao Mecanismo de Consenso Proof of Work em Blockchain. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luiz Carlos da Fonseca Lage

TREVISAN, D.VITERBO, J.; KALINOWSKI, M.. Dívida Técnica de Usabilidade em Projetos de Software: um Estudo de Casos Múltiplos. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Paulo Henrique Cardoso

FORNAZIN, M.;VITERBO, J.; GOUVEIA, F.. Ciência de Dados aplicada a Dados Governamentais Abertos sob a ótica da Ciência da Informação. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciencia da Informacao) - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia.

Aluno: Glória de Fátima Andrade Barros Lima

LOSCIO, B.;VITERBO, J.; ALVES, C. F.. Um Framework para Avaliação da Saúde de Ecossistemas de Dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Breno Crespo Zeba

STACCHINI, J. C.; BROWN, M.;VITERBO, J.; VELLASCO, M.; GUIMARAENS, M. A.. Alocação Otimizada de Unidades de Medição Fasorial em Redes Elétricas para a Depuração de Erros nos Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Emanuel Ferreira Jesus

ROCHA, A.; ALBUQUERQUE, C. V. N.;VITERBO, J.; VELLOSO, P. B.. Uma Nova Estratégia para o Atacante Egoísta em Blockchains. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luiz Guilherme de Oliveira Pitta

ENDLER, MarkusVITERBO, J.; RODRIGUEZ, N.. Uma abordagem para o problema de conectividade em plataformas multilaterais de IoT. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Vinicius Pinto da Silva

MIRANDA, M. G.;VITERBO, J.; NOVAES, A. M. P.; DUSEK, P. M.; WINTER, E.. Ferramenta de Orientação para Elaboração de Texto Argumentativo. 2018. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Local) - Centro Universitário Augusto Motta.

Aluno: Jefferson Chaves Gomes

ARAUJO, A. P. F.;VITERBO, J.; RALHA, C. G.. Modelo Multi-estratégico de Tolerância a Falhas para Ambiente de Nuvem Federada. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Izabella Maria Barboza Pinheiro Reis

SALGADO, L.TREVISAN, D.VITERBO, J.MACIEL, C.. Framework Fischer-Fogg para engajamento de usuários na resolução de problemas sociais. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Higor dos Santos Pinto

BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.; SILVEIRA, M. S.; CAPPELLI, C.; OLIVEIRA, D.;SALGADO, L.. Alinhamento de Categorias em Portais de Dados Abertos com Base em um Subconjunto Abrangente. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Nathan Marques Oliveira

BOSCARIOLI, C.VITERBO, J.; PEREIRA, E. N.; FONTANA, R. F.. AirBnB em Itaipulândia/PR: Cocriando valor por meio da infraestrutura de hospedagem alternativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná.

Aluno: GUILHERME DA SILVA ALVES GONÇALVES

TREVISAN, D.; GASPARINI, I.;SALGADO, L.VITERBO, J.. Melhorando a Utilidade e Acessibilidade de Conteúdos Web por meio de Editores HTML WYSIWYG e Interfaces de Ajuda. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Breno Rodrigues de Moura

ARAUJO, A. P. F.;VITERBO, J.; HOLANDA, M. T.. Arquitetura de um Controlador de SLA para Ambiente de Nuvens Federadas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Hedi Carlos Minin

TREVISAN, D.VITERBO, J.; KALINOWSKI, M.; PEREIRA, R.. Acessibilidade em Exames Digitais para Deficientes Visuais. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Priscilla Mafra de Carvalho Marques

KALINOWSKI, M.;VITERBO, J.; GARCIA, A. F.; FERNANDEZ, D. M.. Guidelines for Preventing Requirements Engineering Problems. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Raissa dos Santos Barcelos

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.TREVISAN, D.; CAPPELLI, C.. Avaliação da Qualidade e Interpretabilidade de Visualizações de Dados. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: LEONARDO PIO VASCONCELOS

VITERBO, J.; SILVA, J. M. M.; OCHI, L. S.; COELHO, I. M.. Um Estudo de Técnicas de Regressão para Previsão Eficiente de Consumo de Energia. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gyslla Santos de Vasconcelos

CATALDI, M.;VITERBO, J.; SENNA, M.. Avaliação das Previsões da Precipitação do Modelo NCAR/CAM 3.1 para o Brasil no Período de 2012 a 2017. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Angelo Batista Neves Júnior

LEME, L. A. P. P.;VITERBO, J.CASANOVA, Marco Antonio; PLASTINO, A.. Busca Adaptativa de Datasets para a Interligação de Entidades. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luis Eduardo Talavera Rios

ENDLER, MarkusVITERBO, J.; RODRIGUEZ, N.. An Energy-aware IoT Gateway, with Continuous Processing of Sensor Data. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Javier Jiménez Alemán

BICHARRA, A. C. G.; SANCHEZ-PI, N.;VITERBO, J.; MOLINA, J. M.. Um Modelo de Fusão de Informação e Dados de Sensores Baseado no Modelo JDL para Assistência Não Intrusiva a Idosos em Ambientes Outdoors. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruno Vieira Guerra Alves

BICHARRA, A. C. G.;VITERBO, J.; SANCHEZ-PI, N.. Uma Abordagem para Identificação de Problemas em Discussões Estruturadas por Mapas Argumentativos. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Heder Dorneles Soares

ALBUQUERQUE, C. V. N.; GUERRA, R.;VITERBO, J.; SZTAJNBERG, A.. FTSP+: Uma Abordagem Independente de Hardware para Sincronização em Redes de Sensores sem Fio. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alexandre de Castro Lunardi

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; REVOREDO, K.;TREVISAN, D.. Classificação Multiclasse de Textos Baseada em Divisões Binárias Adaptadas ao Domínio. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Kátia Cristina Altomare Silva

ROCHA, A.;VITERBO, J.; SALLES, R. M.. Confiança na Nuvem a Partir da Construção de Sec-SLA nos Diversos Modelos Quanto à Implantação e Serviço. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Fabricio Jorge Barboza de Oliveira

VINOD, E.F.; BENTES, C.;VITERBO, J.. Escalonamento Dinâmico, Distribuído e Colaborativo de Aplicações Paralelas e Autônomas com Prazos. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leandro Botelho Alves de Miranda

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; SANCHEZ-PI, N.;TREVISAN, D.. Análise de Clusters com Restrições de Contiguidade Espacial. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: ORLANDO PEREIRA AFONSO JUNIOR

VITERBO, J.SALGADO, L.; SOUZA, C. S.;TREVISAN, D.. Estratégias de Comunicação da Reputação dos Usuários Produtores de Conteúdos Digitais em Aplicativos Baseados em Crowdsourcing. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gilbert Ponciano Ferreira

MATOS, L. J.; SILVA, J. M. M.;VITERBO, J.; CANAVITSAS, A. A. C.. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Melhoria da Predição de Cobertura de Sinais Rádio na Faixa de UHF. 2015. Dissertação (Mestrado em Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Welton Luiz de Oliveira Barbosa

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; CONCCI, Aura; SANCHEZ-PI, N.. Mineração de Fluxo Contínuo de Dados Para a Identificação de Traços de Ansiedade em Sinais de ECG. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: João Elias Brasil Bentes Júnior

VITERBO, J.BREITMAN, KarinLOQUES, O.; SANT?ANNA, A. P.. Handover in Ambient Assisted Living. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Dânia Naomi Osato Meira

VITERBO, J.BREITMAN, Karin; OLIVEIRA, D.. A Comparative Study of Scalable Implementations of the Alternating Least Squares Algorithm for Collaborative Filtering Recommendation. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alexandre Hostand Souza e Mello Pinheiro

CAPPELLI, C.;MACIEL, C.VITERBO, J.; SANTORO, F.. Projetando Auditabilidade de Informações em Softwares de Redes Sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Antonio Augusto Corrêa Junior

VITERBO, J.; SILVA, J. M. M.; LEME, L. A. P. P.; HADAD, D.. Análise de Discrepâncias em Séries Temporais com o uso do DBSCAN e da STGT. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jefferson de Jesus Costa

BERNARDINI, F. C.; ARTIGAS, D.;VITERBO, J.; BRANDAO, D.. Uma abordagem baseada em mineração de grafos para identificação de caminhos críticos em grades e históricos curriculares de cursos de graduação. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Tácio Silva Diogo

LOQUES, O.VITERBO, J.; SZTAJNBERG, A.. Arquitetura de Referência para Integração de Sistemas Médicos. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Matheus de Sá Erthal

LOQUES, O.; SZTAJNBERG, A.;VITERBO, J.. Uma Proposta para a Interpretação de Contexto em Ambientes Inteligentes. 2014. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jonnathan dos Santos Carvalho

PLASTINO, A.;VITERBO, J.; PRADO, A. B.; SOUZA, F. B.. Uma Estratégia Estatística e Evolutiva para Mineração de Opiniões em Tweets. 2014. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: rafael de souza tomé

ZORZO, S. D.;VITERBO, J.. Mecanismo em nuvem de monitoramento a dados sensíveis. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Danilo Moret

VITERBO, J.; FURTADO, Antonio L.;CASANOVA, Marco AntonioBREITMAN, Karin. Distributed RDF Graph Keyword Search. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Jessen Werneck de Almeida Martins

VITERBO, J.FELICÍSSIMO, CarolinaCASANOVA, Marco AntonioBREITMAN, Karin. Recomendação de pessoas em redes sociais a partir de dados inconsistentes e faltantes. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luiz Guilherme Oliveira dos Santos

BREITMAN, KarinViterbo, JoséBERNARDINI, F. C.TREVISAN, D.; CLUA, Esteban. Uma Arquitetura Paralela Baseada em GPUs para Jogos e Simulaçoes em Tempo Real para Sistemas Multiagentes. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Giomar Oliver Sequeiros Olivera

CONCCI, Aura; FERNANDES, Leandro; NEDJAH, Nadia; GIRALDI, Gilson; MONTENEGRO, A.;Viterbo, José. Desenvolvimento de um Banco de Dados de Imagens Médicas Acessíveis via Web com Recuperação de Dados Baseada no Conteúdo. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Heron de Souza Marques

MURTA, L.; PLASTINO, A.; OLIVEIRA, Toacy;Viterbo, José. Peixe-Dipnoico: Um Framework para Predição de Medidas Estruturais de Software em Séries Temporais. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Vitor Pinheiro de Almeida

HAEUSLER, E.H.ENDLER, MarkusVITERBO, J.RADEMAKER, Alexandre; HAMAZAKI, G.. Patient-Buddy-Build: Customized Mobile Monitoring for Patients with Chronic Diseases. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Douglas Faria Moreira Mareli

LOQUES, O.VITERBO, J.; SZTAJNBERG, A.. Um Framework de Desenvolvimento de Aplicações Ubíquas em Ambientes Inteligentes. 2013. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Ricardo Luis Silva Paiva

VINOD, E.F.; RODRIGUEZ, N.; ROSSETO, S.;VITERBO, J.. Comparação de implementações de uma aplicação MapReduce usando Hadoop e o EasyGrid AMS. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jaumir Valença da Silveira Junior

BREITMAN, KarinVITERBO, J.FELICÍSSIMO, Carolina. Dealing with Device Data Overflow in Cloud Computing. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Barbosa Nasser

BREITMAN, Karin; LOPES, Helio Côrtes Vieira;VITERBO, J.. McCloud Service Framework: Arcabouço para desenvolvimento de serviços baseados na Simulação de Monte Carlo na Cloud. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Edgard Luiz Marx

BREITMAN, KarinCASANOVA, Marco AntonioViterbo, Jose. Babel: Um framework extensível para a publicação de RDF de várias fontes de dados utilizando templates. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Américo Perazolo Yamakawa

RUBINSZTEJN, Hana KarinaVITERBO, J.. Garantia de qualidade em páginas Web para dispositivos móveis: Acessibilidade e restrições de hardware. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Victor Pantoja

ENDLER, MarkusViterbo, Jose. Um Framework para Integração entre Aplicações Móveis e Redes Sociais. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcia Lucas Pesce

BREITMAN, KarinCASANOVA, Marco Antonio; FURTADO, Antonio L.;VITERBO, J.. RdXel: Um arcabouço para conversão de dados RDF2Excel e Excel2RDF. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Edvaldo Artmann de Oliveira

VITERBO, J.; DIAS, V.M.F; ARAÚJO, R.M.; REVOREDO, K.C.. Sobre a colaboração na comunidade de sistemas de informação através dos simpósios SBSI. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Cleyton Slaviero

BICHARRA, A. C. G.;VITERBO, J.MACIEL, C.; CAPPELLI, C.. Um método para modelagem de ambientes e-participativos baseado em ontologia. 2012. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Percy Enrique Rivera Salas

FURTADO, Antonio L.;CASANOVA, Marco AntonioVITERBO, J.BREITMAN, Karin. StdTrip: An a priori design process for publishing Linked Data. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcello de Lima Azambuja

BREITMAN, KarinFELICÍSSIMO, CarolinaViterbo, Jose. A cloud computing architecture for large scale video data processing. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Jeronimo Sirotheau de Almeida Eichler

BREITMAN, Karin; JUNQUEIRA, Simone; WERNECK, Vera Maria Benjamim;Viterbo, Jose. Uma Arquitetura para Inferência de Atividades de Usuário de Computação Móvel. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Wemerson Pastor de Oliveira Marinho

CLUA, Esteban; MARTI, L.;VITERBO, J.BERNARDINI, F.; SANCHEZ-PI, N.; MELLO JUNIOR, H. D.. Predicting Item Response Theory Parameters Using Question Statements Texts. 2025. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bárbara Pimenta Caetano

SOUZA, J. M.; PAULA, M. M. V.;VITERBO, J.; XEXEO, G. B.; CHAVES, M.; ARAÚJO, R.M.. Um modelo de participação para elaboração de instrumentos de planejamento urbano em cidade de pequeno e médio porte. 2024. Tese (Doutorado em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Claudio Vasconcelos Ribeiro

OLIVEIRA, D.; CARVALHO, A. M. P.;VITERBO, J.; LOPES, B.; BEDO, M. V. N.; SILVA, E. B.; MELLO, R. S.. A Collaborative Analysis of Anomalous Trajectories of Vessels Based on Clustering Algorithms. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gyslla Santos de Vasconcelos

BERNARDINI, F.VITERBO, J.; OLIVEIRA, D.; SILVA, G. V.; SEIXAS, F. L.; SANTORO, F.. Mineração de Processos em Dados Governamentais Abertos. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: ADRIEL DOS SANTOS ARAÚJO

CONCI, A.;VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.; MONTENEGRO, A.; CALLE, A. S.; LIMA, R. C. F.. Assessing Thermography for Breast Cancer: a Multimodal Monitoring Framework. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Érica Mourão da Silva

VITERBO, J.TREVISAN, D.; KOHWALTER, T. C.;BERNARDINI, F. C.MACIEL, C.; KALINOWSKI, M.. Identifying Success Factors and Challenges Related to Research Software Development. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Mateus de souza monteiro

SALGADO, L.VITERBO, J.TREVISAN, D.; PEREIRA, V.; PEREIRA, R.; PRATES, R.; STEINMACHER, A. P. C.. A Semiotic-Linguistic Approach to Support Conversational Designers in Defining Polite Communication Strategies for Chatbots. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: EDUARDO DE OLIVEIRA ANDRADE

VITERBO, J.; GUERIN, J.;BERNARDINI, F. C.; GOLDSCHMIDT, R. R.; CLUA, Esteban; ZARPELAO, B. B.. Unifying Adversarial Attacks on Person Search Systems. 2024. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: RAISSA DOS SANTOS BARCELLOS

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; PAES, A.; SEIXAS, F. L.; LOSCIO, B.;MACIEL, C.; MARCACINI, R. M.. Hipólita: Um Framework para Promover a Interpretabilidade em Dados Abertos. 2023. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Fabrício Firmino de Faria

OLIVEIRA, J.; PAIXAO, J.;VITERBO, J.; PAES, A.; LOPES, G.. Um Arcabouço para Construção de Modelos de Aprendizado de Máquina para Classificação de Dados Textuais de Mídias Sociais. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Jéssica Soares dos Santos

BERNARDINI, F. C.; PAES, A.;VITERBO, J.; PLASTINO, A.; REZENDE, S. O.; MEZZOMO, E.. A Dataset Ranking Approach for Transfer Learning to Support Sentiment Analysis in Electoral Scenario. 2023. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Vladimir Fagundes

OLIVEIRA, J.; CAPPELLI, C.;VITERBO, J.; SILVA, M. F.; LEITE, Julio. MGCGovBr: Um Método De Avaliação Da Maturidade Da Gestão Do Conhecimento Para Administração Pública Federal Do Brasil. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Leandro Botelho Alves de Miranda

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; PAES, A.; DELICATO, F. C.; CARVALHO, A.; OGASAWARA, E.. Towards Machine Learning-based Adaptive Human Activity Recognition. 2022. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Heitor Correia de Melo

CONCI, A.;VITERBO, J.; SAADE, D. M.; NUNES, F.; PAIVA, A. C.. Um Ambiente de Simulação para Treinamento de Anestesia Raquidiana com Uso de Dispositivo Háptico. 2022. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Heder Dorneles Soares

VITERBO, J.ENDLER, Markus; LIMA, L. T. G.;BERNARDINI, F.; COELHO, I. M.. Um Arcabouço Orientado a Serviços de Nuvem para Apoiar Testes Experimentais de Sistemas Ubíquos. 2021. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Igor da Penha Natal

FERNANDES, Leandro; BICHARRA, A. C. G.;VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; CORREIA, L. M. P. E.; MOLINA, J. M.. MOut-HAR: Um Modelo Minimalista de Reconhecimento de Atividades Humanas para Ambientes Fora de Casa. 2020. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Carlos Henrique Zilves Nicodemus

VINOD, E.F.VITERBO, J.; ARAUJO, L. S.; DE ROSE, C. A. F.; BORIN, E.. Managing Vertical Memory Elasticity in Containers. 2020. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcelo Iury de Sousa Oliveira

SALGADO, A. C. B.; RIBEIRO, C. M. F. A.;VITERBO, J.; SIEBRA, S. A.; ALVES, C. F.. A Metadata Curation Framework for Data Ecosystems. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Carlos Eduardo Pantoja

VITERBO, J.; SEGHROUCHNI, A.;ENDLER, Markus; SZTAJNBERG, A.; ALBUQUERQUE, C. V. N.; CLUA, Esteban. An Architecture to Support the Integration of Embedded Multi-Agent Systems. 2019. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luiz Felipe Silva Oliveira

SOUZA, J. M.;VITERBO, J.; ALBUQUERQUE, C. V. N.; SANTORO, F.; VIVACQUA, A.; XEXEO, G. B.. Sensoriamento de Multidões de Pessoas e Coisas Através de Evidências Deixadas no Meio Sem-Fio. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Edhelmira Lima Medina

VITERBO, J.; GASPARINI, I.;MACIEL, C.; COSTA, R. M. E. M.; CONCCI, Aura;BERNARDINI, F. C.. Metamodelo Sistêmico com Ênfase na Preservação de Dados Clínicos. 2019. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jonnathan dos Santos Carvalho

PLASTINO, A.; REVOREDO, K.; SILVA, E. B.;VITERBO, J.; CARVALHO, A. M. P.. Exploiting Different Types of Features to Improve Classification Effectiveness in Twitter Sentiment Analysis. 2019. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Cassia Isac Gonçalves da Silva

CONCCI, Aura;VITERBO, J.; SAADE, D. M.;BERNARDINI, F. C.; BAIAO, F.; SILVEIRA, M.; PEREIRA, R.. Estruturação de Laudos de Tomografia Computadorizada do Crânio com Base em Ontologias. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leonardo Maricato Musmanno

RIBEIRO, C. C.; ROSSETTI, I.;VITERBO, J.; MELO, R. A.; BURIOL, L. S.. Randomized Metaheuristic-Based Algorithms for the Generalized Median Graph Problem. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Wilton de Paula Filho

VITERBO, J.; ROSSETTI, I.; REZENDE, S. O.; OLIVEIRA, J.; VIVACQUA, A.; CARVALHO, A. M. P.;BERNARDINI, F. C.. Utilizando Hashtags e Conteúdo da Descrição do Perfil do Usuário para Melhorar a Classificação de Tweets no Domínio Político. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Giomar Oliver Sequeiros Olivera

CONCCI, Aura; FERNANDES, Leandro; PAIVA, A. C.; GONCALVES, L. M. G.; PROTTI, F.;VITERBO, J.. Registro de Imagens Térmicas da Mama mediante Correspondência entre Grafos Geométricos. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruno Queiroz Pinto

RIBEIRO, C. C.; ROSSETTI, I.; NORONHA, T. F.; BRANDAO, J. S.; PLASTINO, A.;VITERBO, J.. Algoritmos Genéticos com Chaves Aleatórias Tendenciosas e Aplicações. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Daniel Lopes Cinalli

BICHARRA, A. C. G.; MARTI, L.;VITERBO, J.; SANCHEZ-PI, N.; OCHI, L. S.; MOLINA, J. M.; CORREIA, L. M. P. E.. Integrating Collective Intelligence into Multi-Objective Optimization Evolutionary Algorithms: Interactive Preferences and Reference Points for a Facility Location Problem. 2017.

Aluno: Rafael Oliveira Vasconcelos

ENDLER, MarkusVITERBO, J.; RODRIGUEZ, N.; COLCHER, S.; DELICATO, F. C.. Uma Abordagem Eficiente para Reconfiguração Coordenada em Sistemas Distribuídos de Processamento de Data Streams. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Manoel Limeira de Lima Júnior

PLASTINO, A.; MURTA, L.;VITERBO, J.; MONTENEGRO, A.; ARAÚJO, R.M.; OGASAWARA, E.. Previsão de Integradores e Tempo de Vida de Pull Requests. 2017. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Érick Oliveira Rodrigues

CONCCI, Aura; LIATSIS, P.;VITERBO, J.; OCHI, L. S.; FEITOSA, R. Q.; EVSUKO, A. G.. Introducing Mathematical Morphology in Machine Learning. 2017. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Elanne Cristina Oliveira dos Santos

CLUA, Esteban;VITERBO, J.; MONTENEGRO, A.; SILVA, F. S. C.; XEXEO, G. B.. Uma Heurística de Comparação de Comportamentos para Análise Semântica de Jogos Aplicada à Aprendizagem de Programação. 2016. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Eduardo Corrêa Gonçalves

PLASTINO, A.;VITERBO, J.; MARTINS, S.; OGASAWARA, E.; ZADROZNY, B.. Novel Classifier Chain Methods for Multi-Label Classification Based on Genetic Algorithms. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Barros Pereira

PLASTINO, A.; ZADROZNY, B.;VITERBO, J.; BRAGANHOLO, V.; PRADO, A. B.; PAPPA, G.. Lazy Feature Selection for the Multi-label Classification Task. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Silva Pereira

LOPES, H. C. V.;BREITMAN, KarinVITERBO, J.; LEME, L. A. P. P.; LOPES, G.; ARAGAO, M. V. S. P.;CASANOVA, Marco Antonio. A Cloud Based Real-Time Collaborative Filtering Architecture for Short-Lived Video Recommendations. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Wannessa Rocha da Fonseca

CORREA, P. L. P.; SILVA, F. S. C.;VITERBO, J.MACIEL, C.; REINHARD, N.. Diretrizes para especificação de serviços para governo eletrônico baseado em reuso. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências - Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luis Paulo Santos Valente

FEIJÓ, Bruno; LEITE, Julio;ENDLER, Markus; CLUA, Esteban;VITERBO, J.. A methodology for conceptual design of pervasive mobile games. 2011. Tese (Doutorado em Programa de Pós- Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Eduardo Pires de Albuquerque

MACHADO, R. C. S.; SA, A. O.;VITERBO, J.; ALMEIDA FILHO, A. T.. Segurança Cibernética no Domínio Marítimo: Abordagem baseada no Risco para Instalações Portuárias. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: André Lúcio de Oliveira

MURTA, L.; PLASTINO, A.; DIAS, V.M.F;VITERBO, J.; RIBEIRO, M. M.. Do Code Refactorings Influence the Merge Effort?. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Igor Garcia Ballhausen Sampaio

BERNARDINI, F.VITERBO, J.; FERRO, M.; BHAROSA, N.. Artificial Intelligence for Fraud Detection in Public Procurement: An Ethical Approach. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Nilson Mori Lazarin

VITERBO, J.; PANTOJA, C.;BERNARDINI, F. C.; SICHMAN, J. S.. Plug-and-Adapt: Uma abordagem para o gerenciamento dinâmico de recursos em Sistemas Multiagente Embarcados. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Matheus Moreira Cruz

BERNARDINI, F. C.; Bastos, C. M.; NUNES, V. T.;VITERBO, J.; SANTORO, F.. Um Modelo Conceitual para Apoiar a Elaboração e Monitoramento de Planejamento Urbano em Cidades Inteligentes. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Monica da silva

VITERBO, J.SALGADO, L.; PEREIRA, R.; KOHWALTER, T. C.. Uma Abordagem para Apoiar a Reflexão sobre a Privacidade do Jogador no Projeto de Jogos. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: ELAINE FLAVIO RANGEL SEIXAS

VITERBO, J.; MARCACINI, R. M.;SALGADO, L.. Uma Abordagem Baseada em Tecnologias de Inteligência Artificial para Retenção de Talentos em Empresas em Ecossistemas de Inovação. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Érica Mourão da Silva

VITERBO, J.TREVISAN, D.; KALINOWSKI, M.; KOHWALTER, T. C.. Identifying Success Factors and Challenges Related to Research Software Development. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jean de oliveira Zahn

Viterbo, JoséMACIEL, C.; KLEIMAN, F.. Um Framework para Implantação de Crowdsourcing em Ouvidorias Gerais Municipais. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: EDUARDO DE OLIVEIRA ANDRADE

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; GUERIN, J.; GOLDSCHMIDT, R. R.. Towards Hardening Person Re-Identification Systems with Combined Methods Against Adversarial Examples. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: LEONARDO PIO VASCONCELOS

TREVISAN, D.VITERBO, J.BERNARDINI, F.MACIEL, C.. Engagement by Design: Um framework para Orientar o Design de Aplicações de Crowdsourcing com o Foco no Engajamento. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Claudio Vasconcelos Ribeiro

OLIVEIRA, D.; PAES, A.;VITERBO, J.; SILVA, E. B.; LOPES, B.. On the Use of Multi­modal Sensors and Social Network Data for Predicting Maritime Anomalies. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: ADRIEL DOS SANTOS ARAÚJO

CONCI, A.; SAADE, D. M.;VITERBO, J.; CALLE, A. S.. Using Thermographic Examinations to Monitor Breast Cancer Neoadjuvant Treatment. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jéssica Soares dos Santos

BERNARDINI, F. C.; PAES, A.;VITERBO, J.; PLASTINO, A.; REZENDE, S. O.. Mining Opinions in the Electoral Domain Based on Transfer Learning Approaches. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: RAISSA DOS SANTOS BARCELLOS

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; LOSCIO, B.;MACIEL, C.; PAES, A.;SALGADO, L.. Um Framework para Promover a Interpretabilidade em Portais de Dados Abertos. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Heder Dorneles Soares

VITERBO, J.ENDLER, Markus; ROSSETO, S.;BERNARDINI, F. C.SALGADO, L.. Um Arcabouço Orientado a Serviços de Nuvem para Apoiar Testes Experimentais de Sistemas Ubíquos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Heitor Correia de Melo

CONCCI, Aura; PAIVA, A. C.; NUNES, F.; SAADE, D. M.;VITERBO, J.. Uso de Dispositivo Háptico para Treinamento de Anestesia Peridural e Raquidiana com Uso de Técnicas de Jogos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leandro Botelho Alves de Miranda

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; CARVALHO, A.;ENDLER, Markus; SAADE, D. M.. Um Framework para Reconhecimento Adaptativo de Atividades Humanas em Ambientes Inteligentes. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Fabiano da Guia Rocha

ROCHA, A.;VITERBO, J.; VELLOSO, P. B.. Proposta de uso da tecnologia de cadeia de blocos e contratos inteligentes para suporte à rastreabilidade e certificação de produtos orgânicos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Carlos Eduardo Pantoja

VITERBO, J.; SEGHROUCHNI, A.;ENDLER, Markus; BRANDAO, A.;BERNARDINI, F. C.. An Architecture For The Deployment Of Internet Of Smart Things. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jonnathan dos Santos Carvalho

PLASTINO, A.;VITERBO, J.; REVOREDO, K.. Feature Selection: Improving Classification Performance in Twitter Sentiment Analysis. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Edhelmira Lima Medina

LOQUES, O.VITERBO, J.TREVISAN, D.; SAADE, D. M.; SZTAJNBERG, A.. Meta-modelo Sistêmico para Smart Health com Ênfase na Preservação de Dados Clínicos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luiz Felipe Silva Oliveira

SOUZA, J. M.;VITERBO, J.; SANTORO, F.; VIVACQUA, A.; XEXEO, G. B.. Investigando Atividades de Sensoriamento Feito por Multidões de Pessoas e Máquinas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Oliveira Vasconcelos

ENDLER, MarkusVITERBO, J.; RODRIGUEZ, N.. Uma modelagem online adaptativa para detecção de estilo de condução imprudente. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Lopes Cinalli

BICHARRA, A. C. G.; MARTI, L.;VITERBO, J.; SANCHEZ-PI, N.; OCHI, L. S.; MOLINA, J. M.. Integrating Collective Intelligence into Multi-Objective Optimization Elovutionary Algorithms: Interactive Preferences and Reference Points for a Facility Location Problem. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Érick Oliveira Rodrigues

CONCCI, Aura;VITERBO, J.; ZADROZNY, B.. Morphological Classifiers: A Novel Approach to Supervised Learning. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Wilton de Paula Filho

VITERBO, J.; ROSSETTI, I.; REVOREDO, K.C.; PLASTINO, A.. Classificação da Polaridade de Tweets de Cunho Político com o Suporte de Informações dos Perfis de Usuários. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Cassia Isac Gonçalves da Silva

CONCCI, Aura;VITERBO, J.; CLUA, Esteban; MONTENEGRO, A.; BAIAO, F.; SILVEIRA, M.. Ontology Support for Image-Based Exam Reports. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Juliane Chaneiko

MACIEL, C.VITERBO, J.; ABUTAKKA, R.. Direitos Autorais, Direitos de Imagem e Legado Digital: Reflexões sobre a Produção de Materiais Didáticos para Educação Básica. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Educação) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Fabio Antonio Rodrigues

MACIEL, C.VITERBO, J.; NAVES, J. F.; SOUZA, P. A. R.. Proposta de um método para captura e compartilhamento de dados abertos no contexto dos sistemas da UFMT. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Samuel Silva de Oliveira

KNIESS, J.;VITERBO, J.; NAZARIO, D. C.; PARPINELLI, R. S.. Uma Abordagem para Redução de Dados de Sensores Aplicada em Séries Temporais Provenientes de Internet das Coisas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Henrique Cardoso

FORNAZIN, M.;VITERBO, J.; GOUVEIA, F.. Ciência de Dados aplicada a Dados Abertos Governamentais sobre a ótica da Ciência da Informação. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Vinicius Pinto da Silva

MIRANDA, M. G.;VITERBO, J.; REZENDE, A. L. T.; NOVAES, A. M. P.. Software de Orientação para Elaboração de Texto Argumentativo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Desenvolvimento Local) - Centro Universitário Augusto Motta.

Aluno: Elisangela Souza Ferreira

SOUZA, P. C.;VITERBO, J.; ISOTON, L. C.. Integração do Processo de Desenvolvimento de Software da Seges-MT e de Práticas de IHC. 2016. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Web e Governo Eletrônico) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Wellington Rafael de Barros Amorim

VITERBO, J.MACIEL, C.; SOUZA, P. C.. Uma Ontologia de Serviços Aeroportuários para Suporte ao Desenvolvimento de Websites. 2016. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Web e Governo Eletrônico) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Daniel da Costa e Faria

MACIEL, C.VITERBO, J.; PEREIRA, V.. Os perfis de usuários e memoriais digitais: uma análise do Facebook face à interação póstuma. 2016. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Web e Governo Eletrônico) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Beatriz de Freitas Dellatorre

MONTEIRO, R. S.;VITERBO, J.; OLIVEIRA, D.. Experimentação Prática de Técnicas de Data Warehousing e Visualização de Dados no Cenário dos ODS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Antonio Bruno Santiago Fernandes de Oliveira

MONTEIRO, R. S.; MARQUES JUNIOR, P. R. M.;VITERBO, J.; BARCELLOS, R.. Análise e levantamento de informações para o desenvolvimento do SAPO - Sistema de Assistência Psicológica Online. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel Meirelles Martinho

MONTENEGRO, A.;VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.. SONUS: Uma aplicação para auxílio à composição musical. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Denerson Eduardo Gomes Berudio

GUERRA, R.;VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.. TalentHub: Aplicação para Estimular o Desenvolvimento Profissional por meio de Certificações e Recomendações Educacionais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Guilherme Ribera de Faria e Thiago Campos Moura da Silva

VITERBO, J.; SILVA, M.; MOREIRA, M.. Meu bolso: Desenvolvimento de aplicativo de gestão financeira pessoal. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Magno Gonçalves Gurgel Lomardo

VITERBO, J.; SILVA, M.; ZAHN, J.. Uma ferramenta para análise da topologia de redes de coautoria identificadas a partir do Currículo Lattes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Nicholas Campos Barcelos

SALGADO, L.; MONTEIRO, M. S.;VITERBO, J.; TZUKA, M. M.. Avaliação da Qualidade da Interação Humano-Chatbots no Domínio e-gov com Métodos de Inspeção. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruna Miranda Marques de Oliveira e Luisa Rosina da Costa

KOHWALTER, T. C.;VITERBO, J.; PEREIRA, A. M. B.. Análise comparativa das principais ferramentas de gerenciamento de projetos no Brasil. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Victor Matheus Pereira de Azevedo e Victor Rodrigues Marques

VITERBO, J.; FORNAZIN, M.; SILVA, M.. Uma ferramenta para a análise das políticas de privacidade com base na LGPD. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jenniffer Crystine Souza dos Santos

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; FORNAZIN, M.; ANTONIO, N. P.. Avaliação do uso das metodologias ágeis no desenvolvimento organizacional. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Paulo Henrique Soares dos Santos

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. Uma Implementação e Avaliação de Ferramentas de Inteligência de Negócios no Ambiente Corporativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Milena Crivella V

VITERBO, J.; MOURAO, E.; SEIXAS, F. L.; DIAS, M. J.. da Fonseca e Rodolfo Bandeira de Melo.Plugue: Uma ferramenta para apoiar o compartilhamento de ideias no ensino baseado em projetos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: BRENO ALVES FRÓES PERES

SAADE, D. M.; SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.SALGADO, L.. PRONTORIO+: Prontuário Eletrônico Voltado à Área Geriátrica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel Guedine e Lucas Leão Feitosa

VITERBO, J.; MIRANDA, L.; ANDRADE, E. O.. Recomendação e visualização de conjuntos similares de artigos com base na análise e classificação de seus resumos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel de Souza Candido

PAES, A.; VIANNA, D. Q. C.;VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.. Modelos Neurais Artificiais de Língua Natural para Análise de Sentimentos em Português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel Costa e Silva

BERNARDINI, F. C.; MIRANDA, L.;VITERBO, J.; ANDRADE, E.. Classificação Hierárquica para Reconhecimento de Atividades Humanas de Transição. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luís Orlando da Paixão Lopes

VITERBO, J.; SAMPAIO, I. G. B.; ANDRADE, E. O.. Um sistema de informação para gerenciamento de Auxílios à Navegação no Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel Sena Oddona

KOHWALTER, T. C.;VITERBO, J.; CLUA, Esteban. Aplicação Web de Carona para a UFF. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luísa Dirce Ferreira Henrique Silva

SEIXAS, F. L.; FORNAZIN, M.;VITERBO, J.; FREIRE, S.. Alinhamento do projeto de extensão Fábrica de Software para a Saúde com o mercado da saúde digital. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jean de Souza Ferreira

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; CAMOZZATO, T. S. C.. AUDINUM: uma aplicação web como ferramenta alternativa nas práticas de auditoria do programa QUANUM. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Renan Soares Ferreira

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; SEIXAS, E. R.. Proposição de uma aplicação web para a organização de cursos e eventos educacionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Lins Pinheiro

MONTEIRO, R. S.;VITERBO, J.CAFEZEIRO, Isabel. Apoio a tomada de decisão em projetos envolvendo prédios com energia zero de acordo com a padronização PROCEL. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Haydê Cristhine de Almeida Machado

VITERBO, J.; MOURAO, E.; SILVA, M.; VASCONCELOS, L.. Investigação de um modelo genérico para busca em bibliotecas digitais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Frederico Tavares e Letícia Mello Cunha

VITERBO, J.; MOURAO, E.; SILVA, M.. Web Scraping, um caso de uso para coletar metadados de artigos científicos publicados na biblioteca digital da IEEE. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Teogenes da Costa e Luiz Felipe Passos de Oliveira

VITERBO, J.; BARCELLOS, R.; ANDRADE, E.; VASCONCELOS, L.. Análise de dados do Governo Federal do Brasil: uma abordagem prática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Barbara Aranha Ramos

SEIXAS, F. L.; FORNAZIN, M.;VITERBO, J.; CAFEZEIRO, I.. Uma análise de acessibilidade de sistemas acadêmicos: O Google Sala de Aula. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: SUELEN XAVIER DOS PASSOS

CAFEZEIRO, I.;VITERBO, J.SALGADO, L.. O Consumismo nas Redes: Uma Análise a Partir de Thoreau. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Nicholas Ferrer de Alencar e Vitor Ferreira Leal Gomes

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.TREVISAN, D.; MOURAO, E.. Desafia Aí - Uma Plataforma de Desafios para Estudantes da Computação. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcos Vinicius de Oliveira Ribeiro e Matheus Morgado Correa

BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.; SOBRAL, A. P.. Análise Experimental de Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU para Previsão de Compra e Venda de Ações. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: PATRÍCIA RAPOSO SANTANA LIMA

SALGADO, L.VITERBO, J.; SILVA, M.. Investigação da Comunicabilidade e Uso de Dark Patterns com Foco em Privacidade no Instagram. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Felipe Vila Chã dos Santos

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.; OLIVEIRA, D.. Um sistema de suporte à decisão para auxílio no processo de seleção de ensino superior. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gleison Lima de Souza

FERNANDES, Leandro;VITERBO, J.; Bastos, C. M.; SEIXAS, F. L.. MonitoraUFF: Desenvolvimento de um Sistema de Monitoramento de Circulação de Veículos nos Diversos Campi da UFF. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gustavo Lopes de Paula

PAES, A.; MARQUES JUNIOR, P. R. M.;VITERBO, J.. Gerando explicações sobre a classificação de traços depressivos em publicações do Instagram com LIME. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Lenora de Beaurepaire Schwaitzer e Juliana de Sousa Mesquita

OLIVEIRA, D.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. PModel: em busca de um modelo relacional pseudonimizado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Matheus Dutra Moraes

CAFEZEIRO, I.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. Mentalize: Uma Aplicação Voltada para a Terapia Cognitivo-Comportamental. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Filipe Pires da Silva e Marllon Oliveira Botelho Guida

VITERBO, J.; MOURAO, E.; SILVA, M.. Overload Relief ? Uma Aplicação para Aliviar a Sobrecarga de Trabalho em Home Office. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Guilherme Jose Castro da Cunha

VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.; VASCONCELOS, L.. O uso de Sites Estáticos como uma opção aos Sites Dinâmicos, visando melhoria no Desempenho. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Antonio Nery Cupolillo

CAFEZEIRO, I.;VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.. Análise de tecnologias disruptivas utilizando cartografia das controvérsias: um estudo de caso com a empresa Uber. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcos Vinícius Doarte da Rocha e Rodrigo Jorge de Medeiros

VITERBO, J.MACIEL, C.BOSCARIOLI, C.. Uma Análise Comparativa entre Repositórios de Recursos Educacionais Abertos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Eduardo Gomes Gouvea e Matheus Leal de Aquino

VITERBO, J.; CAFEZEIRO, I.; MIRANDA, L.; SAMPAIO, I. G. B.. Um dispositivo inteligente para mitigar o problema da entrada de ar na distribuição residencial de água. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: João Victor Figueroa Alves

VITERBO, J.; MOURAO, E.; MIRANDA, L.. Estudo da correlação entre os indicadores de desempenho de alunos do ensino básico no uso de plataformas educacionais digitais e seus resultados em avaliações tradicionais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Roseli Vieira de Araújo

SALGADO, L.VITERBO, J.; MEDEIROS, S. P.. CDE: Uma Carteirinha Digital do Estudante Utilizando Desenvolvimento Móvel Híbrido. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcelo Vitório Vieira de Araújo

BERNARDINI, F. C.; BARCELLOS, R.;VITERBO, J.; SILVA, M.. Uma ferramenta móvel para recomendação de visualização de dados abertos municipais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Ivan Matos Costa e Paulo Henrique Sousa Cabral

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; SANTOS, J. S.. Um processo para a análise de dados referentes aos gastos do Legislativo Federal. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Otávio Vargas Moreira

VITERBO, J.BOSCARIOLI, C.; COSTA, L. C.. Uma comparação empírica entre o uso do textual e o audiovisual para a difusão de conhecimento técnico nas organizações. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Mayara Coelho da Silva Valentim

MAGALHAES, A.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. Modelagem de Processos de Negócio para Startups ? Processo de Gestão da Inovação do Process Thinking. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Wagner de Souza Matheus

CAFEZEIRO, I.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. Análise de Produto:Sony Playstation VR, um estudo de caso. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Catarina Pereira Ribeiro e Duerton Ralph Ferreira Costa

COSTA, L. C.; CAFEZEIRO, I.;VITERBO, J.. Valeu a Pena?: Um site com experiências conectando concluintes à ingressantes. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Patrick Ribeiro de Resende e Vitor Marreiro Azevedo Cuzzuol

CAFEZEIRO, I.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. RideUFF: aplicativo para o conceito de carona solidária na Universidade Federal Fluminense. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Victor de Souza Conte

VITERBO, J.; ANDRADE, E.; COSTA, L. C.. Mineração de Dados Educacionais para avaliar os fatores que influenciam no desempenho de candidatos do ENEM. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bárbara Moreira Drummond de Almeida

VITERBO, J.; CAFEZEIRO, I.; SAMPAIO, I.. CatBot - Um agente conversacional para auxiliar estudantes acadêmicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael de Araujo Skinner

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; MIRANDA, L.; SAMPAIO, I.. Sistema de recomendação de textos acadêmicos através de clusterização com k-Means iterativo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: KAIO TEIXEIRA MARINS

SALGADO, L.VITERBO, J.; MONTEIRO, R. S.. Proposta de abordagem para identificar a efetividade do plano de desenvolvimento individual com base nas avaliações de desempenho. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: RALF SCHROEDER NETO

SALGADO, L.VITERBO, J.; SEIXAS, F. L.. Monetização de Software: Uma Análise dos Modelos de Monetização Presentes no Mercado. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Priscila de Mello Terra

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; REIS, J. R.. A Influência da Governança de Dados na Gestão Estratégica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Diego Guimarães Pereira

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; ANDRADE, E.. Detecção de Fraudes em Classificados Online Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Johny Ferreira e Victor Goudinho

MONTEIRO, R. S.;VITERBO, J.; LEME, L. A. P. P.. Verificações de Integridade de Dados Aeronáuticos Utilizando Banco de Dados Espacial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Cafer Catarine da Cruz Pinto

GUERRA, R.;SALGADO, L.VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.. Blind Magic: Um Aplicativo Assistivo para Cegos Jogarem ?Magic the Gathering?. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Syan Cordeiro de Souza

VITERBO, J.; COSTA, L. C.; VASCONCELOS, L.. Um CMS para a Criação de Páginas Pessoais de Docentes com Informações Profissionais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Josimar dos Santos Junior e Maria Júlia Ros Amorim Passos

VITERBO, J.; CAFEZEIRO, I.; FORNAZIN, M.. A Formação de Profissionais da Área de TI no Contexto da Inovação Tecnológica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Eduardo Motta Ramos

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; SOARES, H. D.. Controle Inteligente de Acesso e Localização Interna em Ambientes Acadêmicos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: LEONARDO ALMEIDA DOS SANTOS PEREIRA

SALGADO, L.; LOPES, B.;VITERBO, J.TREVISAN, D.. Avaliação da Comunicabilidade dos Conceitos de HDI para Adolescentes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Karen Melissa Pacheco Monteiro

CAFEZEIRO, Isabel; SEVERO, F. G.;VITERBO, J.; CUKIERMAN, H.. Teste de Usabilidade do LIBRASOffice. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Igor Garcia Ballhausen Sampaio e Lucas Duarte da Silva

SILVA, J. M. M.;VITERBO, J.; PANARO, J. S. G.. Sistema para o Monitoramento e Análise de Consumo Energético Residencial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Cesar Lemos Rodrigues

COSTA, L. C.;VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.. Web Annotations: Análise sobre seu uso e suas aplicações na internet. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alexandre Lucas Gomes

VITERBO, J.SALGADO, L.; VASCONCELOS, L.. Host-bot: uma interface para a obtenção de informações em eventos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Hélio Ferreira Carvalho

VITERBO, J.; COSTA, L. C.; ANDRADE, E.. Descrição de Cenários de Risco à Segurança da Informação em Internet das Coisas para a Conscientização de Usuários. 2018.

Aluno: Marcus Paulo Ferreira de Souza e Mateus Barros Gonçalves

MONTEIRO, R. S.; BICHARRA, A. C. G.;VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.. Estudo da Classificação de Produtos de Supermercado com Base em Ontologias. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel Guadalupe Rodríguez e Marcela Corrêa Santos Ramos

SALGADO, L.VITERBO, J.; CAFEZEIRO, I.. Desenvolvimento de um sistema acadêmico-administrativo web com foco em usabilidade e acessibilidade. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Hugo Correa Arenari Oliveira

SALGADO, L.VITERBO, J.; MONTEIRO, R. S.. SVEN: uma plataforma para auxílio de gestão de estoque e vendas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruno Dutra Franco

SEIXAS, F. L.;VITERBO, J.. Aplicativo de Acompanhamento de Pacientes com Restrição ao Consumo de Lipídios. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SEIXAS, F. L.; FORNAZIN, M.;VITERBO, J.. Análise da Aplicação da Cultura DevOps nas Organizações. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Carlos Marins e Luiz Felipe Mendes

ALMEIDA, V. T.;VITERBO, J.; OLIVEIRA, D.. Analisando o Desempenho de Microsserviços Implementados através da Decomposição Parcial de Sistemas Monolíticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Paulo Henrique Tavares Borges

VITERBO, J.; SOARES, H. D.; SEIXAS, F. L.; SAMPAIO, I. G. B.. Implementação de sensores virtuais no modelo de Sensor as a Service. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Phelipe Gonçalves Martins

VITERBO, J.; ANDRADE, E.; CARVALHO, A. M. P.; VASCONCELOS, L.. Avaliação de Abordagens Baseadas em Deep Learning para a Identificação de Fake News. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Raphael Bernardino Lima e Igor Gonçalves Agarra Galvão

ALBUQUERQUE, C. V. N.; KOWADA, L.;VITERBO, J.; ROCHA, A.. Ferramenta para Auxílio de Aprendizado em Criptografia. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Juan Diniz Magalhães e Pollianna Machado Pires da Silva

VITERBO, J.; KALINOWSKI, M.; OLIVEIRA, D.. Uma Análise Comparativa de Ferramentas de ERP de Código Aberto para Uso em Pequenas e Médias Empresas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Ferreira Ramalho

OLIVEIRA, D.; CARVALHO, A. M. P.;VITERBO, J.; OCANA, K.. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para Prevenção de Erros na Geração de Árvores Filogenéticas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Abraão Miranda Rossetto e Hugo Andrade da Silva

MONTEIRO, R. S.;VITERBO, J.; CRUZ, L.. Geração Automática de Documentação de Projeto Através do Versionamento da Documentação de Sistema. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Igor da Silva Coelho e Raphael Gonçalves Bittencourt Souza

VITERBO, J.; MONTEIRO, R. S.;BERNARDINI, F. C.. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Sistemas de Localização Indoors. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Thais Maiolino e Eduardo Furtado de Souza Oliveira

PAES, A.;SALGADO, L.VITERBO, J.TREVISAN, D.. Maximus: automatizando tarefas por voz. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Henrique do Prado Linhares

GUERRA, R.;VITERBO, J.; KOSOVITZ, L.. Aplicativo Móvel Colaborativo para Monitoramento Georreferenciado de Intensidade de Sinal Celular. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leonardo Muniz Nascimento

VITERBO, J.; CRUZ, L.;BERNARDINI, F. C.. Utilizando Linked Data para Publicação e Cruzamento de Dados Governamentais Abertos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Lucas Bertelli Martins

OLIVEIRA, D.;VITERBO, J.; COSTA, L. C.. Modelagem de um Data Mart para os Telescópios de Múons Tupi. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bárbara Araújo da Silva Borges

CRUZ, L.;VITERBO, J.CAFEZEIRO, Isabel. Estudo de Usabilidade e Redesign de Interface do Sistema SolicitaSI. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gabriel Santos Mantini Silva e Víviann Magaly Pires Machado

VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.; CRUZ, L.. Estudo Analítico das Plataformas de Dados Abertos Utilizadas nos Municípios do Estado do Rio de Janeiro. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Igor Valente Blackman

MOCHETTI, K.;VITERBO, J.; KOWADA, L.. Simulando Algoritmos Quânticos em um Computador Clássico. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Caio Pereira Sanches

MOCHETTI, K.;VITERBO, J.; CRUZ, L.. Análise do uso de SSO em Aplicações Web. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Romario Gomes Curcio

GUERRA, R.;VITERBO, J.; CRUZ, L.. DiretoAo.BR - Uma rede social de conscientização política. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alexandre Servat Sander e Igor Cunha Souza

CRUZ, L.;VITERBO, J.CAFEZEIRO, Isabel. Sistema Informativo Baseado em Localização para Museus. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: BEATRIZ RACHEL PORTO

CRUZ, L.;VITERBO, J.CAFEZEIRO, Isabel. Um sistema para apoio da descrição e análise iconográfica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Emanuel Merayo Goldenberg

VITERBO, J.BERNARDINI, F.; VASCONCELOS, L.. Universidade Conectada: Um Sistema de Gestão de Aprendizagem Integrado ao Facebook. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Luciano da Silva Nascimento e Rômulo Pereira Soares da Silva

OLIVEIRA, D.;VITERBO, J.; PAES, A.. Suicídio: como prevenir por meio da análise de dados?. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Robison Meirelles Junior e Ygor Ferreira de Carvalho

MONTEIRO, R. S.;VITERBO, J.; CRUZ, L.. Análise de Precisão da Contagem de Pontos de Função da Ferramenta Ligeiro: Estudo de Caso em um Projeto Real Dirigido a Modelo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rodrigo Maia De Oliveira Barros

VITERBO, J.; CRUZ, L.; COSTA JUNIOR, I.. Um Estudo sobre os Benefícios, Riscos e Desafios da Publicação de Dados Governamentais Abertos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Danilo Moreira Nogueira

MACIEL, C.VITERBO, J.; VECCHIATO, D.. Modelo de Privacidade em Assistentes Pessoais Inteligentes de Dispositivos Ubíquos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Bruno De Oliveira Da Silva

SALGADO, L.; CRUZ, L.;VITERBO, J.. Governança Em TI: Um Estudo de Caso sobre o Processo de Implantação de Mecanismos para o Gerenciamento de Incidentes em uma Instituição Governamental. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leonardo dos Santos Lage de Oliveira

VITERBO, J.SALGADO, L.; MONTEIRO, R. S.. Aplicando Técnicas de BI na Análise de Dados de Órgãos Públicos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Aíquis Rodrigues Gomes e Cesar Henrique Portela Guimarães

VITERBO, J.SALGADO, L.; MONTEIRO, R. S.. Estudo e Análise da Terceira Plataforma Computacional. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Alexandre Ternis Ferreira e Tayane Silva Fernandes de Moura

TREVISAN, D.VITERBO, J.MEDINA, E. L.. Editor Online WYSIWYG de Provas com Acessibilidade. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Eduardo Jandre de Oliveira

CARVALHO, A. M. P.;VITERBO, J.SALGADO, L.. Um sistema de recomendação de vídeos baseado em estado emocional. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: João Paulo Forny de Melo

VINOD, E.F.; GATTI, M.;VITERBO, J.; PAES, A.. A comparison of parallel computing implementations for sentiment analysis of tweets. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Renato Medina Gomes Burlamaqui

VITERBO, J.SALGADO, L.; GUERRA, R.. Aplicativo móvel para monitoramento de frequência cardíaca em atividades físicas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: André Luiz Silva Guimarâes

VITERBO, J.; BOKEHI, J. R.; CASTILHO, S. R.. O Jogo Educacional Digital "Trilha da Saúde". 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Lucas Corte Real Saldanha

MONTEIRO, R. S.; COSTA, L. C.;VITERBO, J.. Alinhamento Semiautomático de Esquemas Baseado em Similaridade de Dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Matheus Moura Lima

PLASTINO, A.;VITERBO, J.. Ferramenta para Mineração de Opiniões em Tweets na Copa do Mundo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael Grillo Abreu

PAES, A.;VITERBO, J.; OLIVEIRA, D.. BigSEO - Dados além do HTML. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Hudson Gomes da Silva e Marco Gabriel Moreira Barcellos

PAES, A.;SALGADO, L.VITERBO, J.. Um sistema de recomendações para auxiliar em composições poéticas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Daniel Ferreira Moreira

PAES, A.; CRUZ, L.;VITERBO, J.. Busca semântica na web baseada em consultas conjuntivas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Gefersom Cardoso Lima

VITERBO, J.; LEME, L. A. P. P.; COSTA JUNIOR, I.. Uma Arquitetura para o Registro de Dados de Proveniência em Operações de Caracterização Geológica. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marco Antônio Barbosa Teixeira

ENDLER, MarkusHAEUSLER, E.H.Viterbo, José. Implementação de Gerenciador de Bases de Conhecimento para Dispositivos Móveis. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Adam de Castro Balzana

COPETTI, A.;Viterbo, JoséBERNARDINI, F. C.. Identificação e Classificação de Movimentos Utilizados em Artes Marciais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcel Sheeny de Moraes

CONCCI, Aura; CARVALHO, A. M. P.;VITERBO, J.. Aprendizado de Máquina Aplicado a Imagens Termográficas de Mamas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Augusto Consulmagnos Romeiro e Bruno Moreira Coimbra

VITERBO, J.VINOD, E.F.; PAES, A.. Bibliotecas Virtuais: Gerenciamento de Mídia Digital. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Leonardo Gomes Marcello e Leonardo Sant'anna do Valle Dias

BOERES, C.S.; NASCIMENTO, A.;VITERBO, J.. Sistemas operacionais Linux em arquiteturas multicore. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruno Ferreira Pinto e Fernando Campello

BRAGANHOLO, V.; MURTA, L.;VITERBO, J.; LEME, L. A. P. P.. Cálculo de similaridade de documentos XML. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Roberto Wander Bezerra da Costa e Leonardo Gomes de Oliveira

VITERBO, J.. IliCrawler - Proposta e Implementação de Web Crawler Distribuído e Paralelizado para Busca de Documentos por Temas Específicos utilizando Análise Linguística. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruno Fritzsche Ranevsky

FEIJÓ, Bruno; RAPOSO, A.;VITERBO, J.. Implementação de um Framework para Jogos de Tabuleiro em Flash. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Hugo Guilherme Andrade da Silva

ROSSETO, S.;VITERBO, J.; MARTINS, C. B.; COPETTI, A.. Uma Solução de Software Baseada em Campos Potenciais para Tratamento de Cobertura em Redes de Sensores. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jeferson Almeida de Arruda

MACIEL, C.VITERBO, J.; SOUZA, P. C.; PEREIRA, V.. Proposta de um Modelo Unificado para Contextos Virtuais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso.

Aluno: Igor Santos de Oliveira e Paula Lúcia Filgueiras

VITERBO, J.; FATUDO, M.; MAGNAVITA, W.. Marketing Móvel via Bluetooth. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Augusto Motta.

Aluno: Rodrigo Benits Lyrio

VITERBO, J.; SOUZA, P. C.; VIEIRA, R.. Aplicação de Técnicas da Web Semântica para o Estabelecimento de Relevância de Informação e Raciocínio Lógico - Estudo de Caso aplicado ao Site TV.com. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Augusto Motta.

Aluno: Carlos Henrique Mendes e Thiago Machado da Silva

VITERBO, J.; TARGA, C. N.. Cidade Viva: Uma Aplicação Baseada em Localização para Acesso a Informações Sobre Pontos de Interesse Turístico e Histórico em Dispositivos Móveis. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Augusto Motta.

Aluno: Fernando Medeiros do Valle Corrêa de Souza

VITERBO, J.; TARGA, C. N.. Interfaces para Acesso a Serviços Localizados através de Dispositivos Móveis. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Augusto Motta.

Aluno: André Luis da Silva Diniz

GORZA, M.;VITERBO, J.; REZENDE, A. L.. Um Sistema para Clínica de Fisioterapia - SysFisio. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Augusto Motta.

SENA, A.;VITERBO, J.; DUTRA, D.. Seleção de Professor Adjunto 40 horas DE - Arquitetura de Sistemas de Computação. 2021. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

VITERBO, J.; OLIVEIRA, J. L.; BULCAO, R.. Seleção de Professor Adjunto 40 horas DE - Sistemas de Informação. 2016. Universidade Federal de Goiás.

VITERBO, J.; ALVIM, L.; SILVA, M.; ZIMBRAO, G.. Seleção de Professor Assistente 40 horas DE - Computação Gráfica. 2014. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

VITERBO, J.; SILVA, M.; OLIVEIRA, T.; CHOREN, R.; ORLEANS, L. F.. Seleção de Professor Assistente 40 horas DE - Gerência de Projetos e Engenharia de Software. 2014. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

VITERBO, J.; MURTA, L.; OLIVEIRA, J.; SANTORO, F.; PRATES, R.. Seleção de Professor Adjunto 40 horas DE - Sistemas de Informação. 2014. Universidade Federal Fluminense.

VITERBO, J.; ALVIM, L.; TOLEDO, R.; MARROQUIM, R.. Seleção de Professor Adjunto 40 horas DE - Computação Gráfica. 2013. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

VITERBO, J.; ZAMITH, M.; CARVALHO, S.; CARVALHO, R. A.. Seleção de Professor Assistente 40 horas DE - Engenharia de Software e Banco de Dados. 2013. Universidade Federal Fluminense.

PEREIRA, R. B. O.; FREIBERG, E.;VITERBO, J.. Seleção de Professor Assistente 40 horas DE - Desenvolvimento Web. 2012. Universidade Federal de Mato Grosso.

MACIEL, C.; SOUZA, P. C.;VITERBO, J.. Seleção de Professor Assistente 40 horas DE - Engenharia de Software. 2010. Universidade Federal de Mato Grosso.

TARGA, C. N.;MACIEL, C.VITERBO, J.. Seleção de Professor Adjunto 40 horas DE - Tecnologia da Informação. 2010. Universidade Federal de Ouro Preto.

SA, C. C.;VITERBO, J.; PIMENTEL, A. R.. Progressão para Associado da Profa. Isabela Gasparini. 2018. Universidade do Estado de Santa Catarina.

Orientou

Maiquel e Silva Gomes

Métodos e métricas para a avaliação de engajamento em crowdsourcing; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Luciana Rocha Palhanos

Estratégias para melhorar a classificação de palavras cursivas em imagens utilizando a tecnologia OCR; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);

Cristiano Santana do Nascimento

Reconhecimento de Atividades Humanas Complexas Baseada em LSTM em Dispositivos de Recursos Limitados; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

Vinicius Souza de Jesus

Arcabouço para Desenvolvimento de SMA Embarcados Abertos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

Yukio Felberk Shigihara

Apoio ao uso de softwares de pesquisa na pós-graduação em Computação; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

Bruno Policarpo Toledo Freitas

Suporte ao teste e avaliação de sistemas multiagentes embarcados; Início: 2024; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

ANTONIO REGE LOPES DOS SANTOS

Um Framework para Ensino de Computação incorporado ao Pensamento Computacional e metodologias Ágeis; Início: 2024; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

Monica Silva

Uma Abordagem para Apoiar a Reflexão sobre a Privacidade do Jogador no Projeto de Jogos; Início: 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

Nilson Mori Lazarin

Gerenciamento Dinâmico de Recursos em Sistemas Multiagentes Embarcados; Início: 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

Jean de oliveira Zahn

Abordagens de Crowdsourcing em Ouvidorias de Governos Municipais; Início: 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Orientador);

MAGAYWER MOREIRA DE PAIVA

Previsão de Eventos de Crise com Base em Dados Geográficos e Redes Sociais Online; Início: 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

ELAINE FLAVIO RANGEL SEIXAS

Uma abordagem baseada em Inteligência Artificial para desenvolvimento e retenção de talentos para empresas no cenário de inovação; Início: 2019; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Bárbara Moreira Drummond de Almeida

ATIV - A Framework for Assessment of Technology Based on Feminist and Inclusive Values; 2024; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Edilson da Silva Pinheiro

Estudo de ferramentas de apoio à colaboração no desenvolvimento de sistemas acadêmicos em Universidades Federais; 2024; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

MAGAYWER MOREIRA DE PAIVA

Um Modelo de Compartilhamento de Informações para Promover a Colaboração em Redes Sociais Online em Situações de Crise; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

THIAGO NAZARETH DE OLIVEIRA

Um Método para Indicação de Disciplinas no Processo de Inscrição em Turmas de Graduação Baseado em Aprendizado Multidimensional; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

RIAN BESSA LOPES

Avaliação Comparativa de Abordagens para a Classificação de Bases de Dados Com Atributos Estruturados e Textuais; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Tielle da Silva Alexandre

Um Processo para Apoiar o Cientista de Dados na Modelagem de Um Preditor do Tempo de Viagem para o Cenário do Transporte Público por Ônibus; 2022; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

Leonardo Manhaes Gomes

An Exploratory Analysis of CNN?s Robustness to Speaker Identification in Multi-Language Scenarios; 2022; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Marcelo de Caux

Uma Metodologia para Predição de Valores em Séries Temporais de Criptomoedas Utilizando Redes Neurais LSTM e GRU; 2021; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

Igor Garcia Ballhausen Sampaio

A systematic approach for object detection using deep learning and CAD models; 2020; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Monica Silva

Um Guia de Referência para Requisitos de Privacidade em Aplicações de Crowdsourcing; 2019; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Juan Ribeiro Reis

An Approach for Assessing Metadata Completeness in Open Data Portals; 2019; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Diogo de Castro Perdomo

Uma Arquitetura Georreferenciada para a Seleção de Fluxos de Vídeo no Contexto de IoMT; 2019; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

EDUARDO DE OLIVEIRA ANDRADE

Malware Classification Using Word Embeddings Algorithms and Long Short-Term Memory Networks; 2019; Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Higor dos Santos Pinto

Alinhamento de Categorias em Portais de Dados Abertos com Base em um Subconjunto Abrangente; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

LEONARDO PIO VASCONCELOS

Um Estudo de Técnicas de Regressão para Previsão Eficiente de Consumo de Energia; 2017; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Hedi Carlos Minin

Acessibilidade em Exames Digitais para Deficientes Visuais; 2017; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

RAISSA DOS SANTOS BARCELLOS

Avaliação da Qualidade e Interpretabilidade de Visualizações de Dados; 2017; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Alexandre de Castro Lunardi

Classificação Multiclasse de Textos Baseada em Divisões Binárias Adaptadas ao Domínio; 2016; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

ORLANDO PEREIRA AFONSO JUNIOR

Estratégias de Comunicação da Reputação dos Usuários Produtores de Conteúdos Digitais em Aplicativos Baseados em Crowdsourcing; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Leandro Botelho Alves de Miranda

Análise de Clusters com Restrições de Contiguidade Espacial; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Dânia Naomi Osato Meira

A Comparative Study of Scalable Implementations of the Alternating Least Squares Algorithm for Collaborative Filtering Recommendation; 2015; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

João Elias Brasil Bentes Júnior

Handover in Ambient Assisted Living; 2015; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Welton Luiz de Oliveira Barbosa

Mineração de Fluxo Contínuo de Dados Para a Identificação de Traços de Ansiedade em Sinais de ECG; 2015; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Antonio Augusto Corrêa Junior

Análise de Discrepâncias em Séries Temporais com o Uso do DBSCAN e da STGT; 2015; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Gyslla Santos de Vasconcelos

Um Framework para Verificação de Conformidade de Sistemas com Base em Mineração de Processos; 2024; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

EDUARDO DE OLIVEIRA ANDRADE

Unifying Adversarial Attacks on Person Search Systems; 2024; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: José Viterbo Filho;

Érica Mourão da Silva

Identifying Success Factors and Challenges Related to Research Software Development; 2024; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: José Viterbo Filho;

LEONARDO PIO VASCONCELOS

Engagement By Design: Uma Ferramenta para Envolver Designers e Não Especialistas no Design de Iniciativas de Crowdsourcing; 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

RAISSA DOS SANTOS BARCELLOS

Hipólita: Um Framework para Promover a Interpretabilidade em Dados Abertos; 2023; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Leandro Botelho Alves de Miranda

Towards Machine Learning-based Adaptive Human Activity Recognition; 2022; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Heder Dorneles Soares

Um Arcabouço Orientado a Serviços de Nuvem para Apoiar Testes Experimentais de Sistemas Ubíquos; 2021; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Carlos Eduardo Pantoja

An Architecture to Support the Integration of Embedded Multi-Agent Systems; 2019; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: José Viterbo Filho;

Edhelmira Lima

Metamodelo Sistêmico com Ênfase na Preservação de Dados Clínicos; 2019; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: José Viterbo Filho;

Cassia Isac Gonçalves da Silva

Estruturação de Laudos de Tomografia Computadorizada do Crânio com Base em Ontologias; 2018; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: José Viterbo Filho;

Wilton Paula Filho

Utilizando Hashtags e Conteúdo da Descrição do Perfil do Usuário para Melhorar a Classificação de Tweets no Domínio Político; 2018; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Orientador: José Viterbo Filho;

Luciana Bolan Frigo

2024; Universidade Federal Fluminense, ; José Viterbo Filho;

Carlos Eduardo Pantoja

2023; Universidade Federal Fluminense, ; José Viterbo Filho;

Joris Guerin

2020; Universidade Federal Fluminense, ; José Viterbo Filho;

Wellington Rafael de Barros Amorim

Uma Ontologia de Serviços Aeroportuários para Suporte ao Desenvolvimento de Websites; 2016; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Web e Governo Eletrônico) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: José Viterbo Filho;

Elisangela Souza Ferreira

Integração do Processo de Desenvolvimento de Software da Seges-MT e de Práticas de IHC; 2016; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Engenharia Web e Governo Eletrônico) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: José Viterbo Filho;

Magno Gonçalves Gurgel Lomardo

Uma ferramenta para análise da topologia de redes de coautoria identificadas a partir do Currículo Lattes; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Guilherme Ribera de Faria e Thiago Campos Moura da Silva

Meu bolso: Desenvolvimento de aplicativo de gestão financeira pessoal; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Victor Matheus Pereira de Azevedo e Victor Rodrigues Marques

Uma ferramenta para a análise das políticas de privacidade com base na LGPD; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Milena Crivella V

da Fonseca e Rodolfo Bandeira de Melo; Plugue: Uma ferramenta para apoiar o compartilhamento de ideias no ensino baseado em projetos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Gabriel Guedine e Lucas Leão Feitosa

Recomendação e visualização de conjuntos similares de artigos com base na análise e classificação de seus resumos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Luís Orlando da Paixão Lopes

Um sistema de informação para gerenciamento de Auxílios à Navegação no Brasil; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Haydê Cristhine de Almeida Machado

Investigação de um modelo genérico para busca em bibliotecas digitais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Frederico Tavares e Letícia Mello Cunha

Web Scraping, um caso de uso para coletar metadados de artigos científicos publicados na biblioteca digital da IEEE; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Rafael Teogenes da Costa e Luiz Felipe Passos de Oliveira

Análise de dados do Governo Federal do Brasil: uma abordagem prática; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Filipe Pires da Silva e Marllon Oliveira Botelho Guida

Overload Relief ? Uma Aplicação para Aliviar a Sobrecarga de Trabalho em Home Office; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Guilherme Jose Castro da Cunha

O uso de Sites Estáticos como uma opção aos Sites Dinâmicos, visando melhoria no Desempenho; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Marcos Vinícius Doarte da Rocha e Rodrigo Jorge de Medeiros

Uma Análise Comparativa entre Repositórios de Recursos Educacionais Abertos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Eduardo Gomes Gouvea e Matheus Leal de Aquino

Um dispositivo inteligente para mitigar o problema da entrada de ar na distribuição residencial de água; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

João Victor Figueroa Alves

Estudo da correlação entre os indicadores de desempenho de alunos do ensino básico no uso de plataformas educacionais digitais e seus resultados em avaliações tradicionais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Otávio Vargas Moreira

Uma comparação empírica entre o uso do textual e o audiovisual para a difusão de conhecimento técnico nas organizações; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Ivan Matos Costa e Paulo Henrique Sousa Cabral

Um processo para a análise de dados referentes aos gastos do Legislativo Federal; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Victor de Souza Conte

Mineração de Dados Educacionais para avaliar os fatores que influenciam no desempenho de candidatos do ENEM; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Rafael de Araujo Skinner

Sistema de recomendação de textos acadêmicos através de clusterização com k-Means iterativo; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Bárbara Moreira Drummond de Almeida

CatBot - Um agente conversacional para auxiliar estudantes acadêmicos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Priscila de Mello Terra

A Influência da Governança de Dados na Gestão Estratégica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Alexandre Lucas Gomes

Host-bot: uma interface para a obtenção de informações em eventos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Josimar dos Santos Junior e Maria Júlia Ros Amorim Passos

A Formação de Profissionais da Área de TI no Contexto da Inovação Tecnológica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Diego Guimarães Pereira

Detecção de Fraudes em Classificados Online Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Syan Cordeiro de Souza

Um CMS para a Criação de Páginas Pessoais de Docentes com Informações Profissionais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Igor Garcia Ballhausen Sampaio e Lucas Duarte da Silva

Sistema para o Monitoramento e Análise de Consumo Energético Residencial; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Hélio Ferreira Carvalho

Descrição de Cenários de Risco à Segurança da Informação em Internet das Coisas para a Conscientização de Usuários; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Paulo Henrique Tavares Borges

Implementação de Sensores Virtuais no Modelo de Sensor as a Service; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Phelipe Gonçalves Martins

Avaliação de Abordagens Baseadas em Deep Learning para a Identificação de Fake News; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Eduardo Motta Ramos

Controle Inteligente de Acesso e Localização Interna em Ambientes Acadêmicos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Juan Diniz Magalhães e Pollianna Machado Pires da Silva

Uma Análise Comparativa de Ferramentas de ERP de Código Aberto para Uso em Pequenas e Médias Empresas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Igor da Silva Coelho e Raphael Goncalves de Souza

Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Sistemas de Localização Indoors; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Leonardo Muniz Nascimento

Utilizando Linked Data para Publicação e Cruzamento de Dados Governamentais Abertos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Gabriel Santos Mantini Silva e Víviann Magaly Pires Machado

Estudo Analítico das Plataformas de Dados Abertos Utilizadas nos Municípios do Estado do Rio de Janeiro; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Emanuel Merayo Goldenberg

Universidade Conectada: Um Sistema de Gestão de Aprendizagem Integrado ao Facebook; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Rodrigo Maia De Oliveira Barros

Um Estudo sobre os Benefícios, Riscos e Desafios da Publicação de Dados Governamentais Abertos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Leonardo dos Santos Lage de Oliveira

Aplicando Técnicas de BI na Análise de Dados de Órgãos Públicos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Aíquis Rodrigues Gomes e Cesar Henrique Portela Guimarães

Estudo e Análise da Terceira Plataforma Computacional; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Renato Medina Gomes Burlamaqui

Aplicativo móvel para monitoramento de frequência cardíaca em atividades físicas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Larissa Oliveira Silva e Raissa dos Santos Barcellos

Um estudo de caso sobre análise de dados de consumo energético domiciliar no cenário de cidades inteligentes; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Gefersom Albuquerque

Uma Arquitetura para o Registro de Dados de Proveniência em Operações de Caracterização Geológica; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: José Viterbo Filho;

Kelly Maria Augusta Tavares Bentes

Estudo de Técnicas de Computação Ubíqua Para controle Natural de Dispositivos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: José Viterbo Filho;

Arthur Vieira Silva

Suporte à Coleta e Integração de Contexto em Cidades Inteligentes; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: José Viterbo Filho;

Suzana Barboza Carvalho

Suporte à Coleta e Integração de Contexto em Cidades Inteligentes; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: José Viterbo Filho;

Igor Garcia Ballhausen Sampaio

Sistema para o monitoramento e análise de consumo energético residencial; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: José Viterbo Filho;

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  • SAMPAIO, IGOR GARCIA BALLHAUSEN ; BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA ; Viterbo, José . Challenges in Addressing the Ethical Aspects of Artificial Intelligence to Detect Fraud in Public Procurement Processes. In: Conferência LatinoAmericana de Ética em Inteligência Artificia, 2024, Brasil. Anais da I Conferência Latino-Americana de Ética em Inteligência Artificia (LAAI-Ethics 2024). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. p. 13-16.

  • FONSECA, MILENA ; MELO, RODOLFO ; MOURÃO, ÉRICA ; MACIEL, CRISTIANO ; TREVISAN, DANIELA ; Viterbo, José . Plugue: Uma Ferramenta para Apoiar o Compartilhamento de Ideias no Ensino Baseado em Projetos. In: Computer on the Beach, 2023, Florianópolis - Santa Catarin. Anais do XIV Computer on the Beach - COTB'23, 2023. p. 509.

  • CRUZ, MATHEUS ; MOURÃO, ÉRICA ; BERNARDINI, FLÁVIA ; Viterbo, José ; TREVISAN, DANIELA . Uso do TAM ¿ Technology Acceptance Model ¿ no Ciclo de Design de Aplicações Computacionais. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2022). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 3-4.

  • OLIVEIRA, NATHAN MARQUES ; Viterbo, José ; BOSCARIOLI, CLODIS . Um estudo sobre apropriação tecnológica no fomento à hospedagem alternativa em cidades de pequeno porte. In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedad, 2020, Brasil. Anais do Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedad (WICS 2020). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020. p. 122-129.

  • Vasconcelos, Leonardo ; BARCELLOS, RAISSA ; Viterbo, José ; BERNARDINI, FLAVIA ; BOSCARIOLI, CLODIS ; NUNES, EUNICE . Como os fatores que influenciam o engajamento impactam as avaliações dos usuários em lojas de aplicativos móveis. In: XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2019, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. p. 122-123.

  • SILVA, MÔNICA ; Viterbo, José ; BERNARDINI, FLAVIA ; MACIEL, CRISTIANO . Requisitos de Privacidade para Aplicações de Crowdsourcing no Contexto das Cidades Inteligentes. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2019, Vitória. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. p. 186-187.

  • PANTOJA, C. ; JESUS, V. ; MANOEL, F. ; VITERBO, J. . A Heterogeneous Architecture for Integrating Multi-Agent Systems in AmI Systems. In: International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, 2018, São Francisco. Proceedings of the International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2018.

  • GALVAO, V. ; MACIEL, C. ; VITERBO, J. . Valores Humanos expressos por usuários acerca da Imortalidade digital. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2018, Belém. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Porto Alegre: SBC, 2018.

  • GALVAO, V. ; MACIEL, C. ; VITERBO, J. . O Impacto da Notabilidade dos Usuários para a Imortalização Digital. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2018, Belém. Anais Estendidos do XVI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Porto Alegre: SBC, 2018.

  • PANTOJA, C. ; VITERBO, J. . Prototyping Ubiquitous Multi-Agent Systems: A Generic Domain Approach with Jason. In: International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, 2017, Porto, Portugal. Advances in Practical Applications of Cyber-Physical Multi-Agent Systems: The PAAMS Collection, 2017. v. 10349. p. 342-345.

  • AFONSO JUNIOR, O. P. ; SALGADO, L. ; VITERBO, J. . Comunicação da Reputação das Fontes de Informação no Waze: oportunidades ou desafios em IHC?. In: XIV Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2015, Salvador. Anais do XIV Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Porto Alegre: SBC, 2015.

  • RODRIGUES, E. ; CONCCI, Aura ; VITERBO, J. ; MCHENRY, T. . A Context-Aware Middleware for Medical Image Based Reports. In: ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA), 2015, Marrakech. Proceedings of the 12th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications. Nova York: IEEE, 2015.

  • MORET, DANILO ; BREITMAN, Karin ; AMORIM, EVELIN ; TALAVERA, JOSE ; MILIDIU, RUY ; Viterbo, Jose . Double dip map-reduce for processing cross validation jobs. In: The 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2012, Trento. Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM SAC'12). New York: ACM Press, 2012. p. 473-477.

  • ENDLER, Markus ; BAPTISTA, G. ; DAVID, L. ; MALCHER, M. ; VITERBO, J. . ContextNet: context reasoning and sharing middleware for large-scale pervasive collaboration and social networking. In: ACM/IFIP/USENIX 12th International Middleware Conference, 2011, Lisboa. Proceedings of the Workshop on Posters and Demos Track - 12th International Middleware Conference. New York, NY, USA: ACM, 2011. p. 2:1-2:2.

  • SALAS, P. ; BREITMAN, Karin ; VITERBO, J. ; CASANOVA, Marco Antonio . StdTrip: An a priori design approach and process for publishing Open Government Data. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010.

  • MALCHER, M. ; AQUINO, J. ; FONSECA, H. ; DAVID, L. ; VALERIANO, A. ; VITERBO, J. ; ENDLER, Markus . A Middleware Supporting Adaptive and Location-aware Mobile Collaboration. In: Mobile Context Workshop: Capabilities, Challenges and Applications, 2010, Copenhagen. Proceedings of the Mobile Context Workshop: Capabilities, Challenges and Applications, 2010.

  • AQUINO, J. ; ENDLER, Markus ; VITERBO, J. . Supporting Dynamic Mobile Applications through Distribution of Components. In: 1st International Workshop on Communication, Collaboration and Social Networking in Pervasive Computing Environments (PerCol 2010), 2010, Mannheim. Proceedings of the 1st International Workshop on Communication, Collaboration and Social Networking in Pervasive Computing Environments, 2010.

  • VITERBO, J. ; MALCHER, M. ; ENDLER, Markus . Supporting the Development of Context-Aware Agent-Based Systems for Mobile Networks. In: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008), 2008, Fortaleza. Proceedings of the 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM-SAC 2008). New York: ACM, 2008. v. 3. p. 1872-1873.

  • DRUMMOND, L.M. ; VITERBO, J. ; GONÇALVES, A. . A Distributed Branch-and-bound Algorithm for Wide-area Environments. In: 6th International Conference on High Performance Computing in Computational Sciences, 2004, Valência. Proceedings of VECPAR'04. Berlin: Springer Verlag, 2004.

  • VITERBO, J. ; DRUMMOND, L.M. ; UCHOA, Eduardo . Towards a Grid Enabled Branch-and-Bound Algorithm. In: 18th International Symposium on Mathematical Programming, 2003, Copenhague. Proceedings of International Symposium on Mathematical Programming, 2003. p. 37-37.

  • VITERBO, J. . Publicação e Divulgação Científica. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VITERBO, J. . Aplicações de Mobile Crowdsourcing no Cenário de Cidades Inteligentes. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • OLIVEIRA, A. ; SALAS, P. ; ROSSETO, S. ; BOSCARIOLI, C. ; BARBOSA, W. ; VITERBO, J. . Big Data: Desafios e Técnicas para a Análise Eficiente de Grandes Volumes e Variedades de Dados (minicurso). 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VITERBO, J. ; RODRIGUES, K. ; SANTOS, R. . Anais do IX Workshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador para a Web Social. Porto Alegre: SBC, 2018 (Organização de Anais de Evento).

Outras produções

MIRANDA, L. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, J. . Algoritmo Reg-K-Means. 2017.

MIRANDA, L. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Algoritmo AHR. 2017.

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Otimização de custos de HPC em nuvem, Descrição: Este projeto visa aprimorar o gerenciamento de execução de aplicações de simulação de reservatório da PETROBRAS na nuvem. O projeto foca em aspectos que impactam no desempenho e custo financeiro sem violar acordos de nível de serviço, incluindo: a adoção da elasticidade vertical de recursos para o uso eficiente e escalável de cada instância virtual (máquinas virtuais ou containers); o escalonamento dinâmico de tarefas da aplicação nas instâncias virtuais, e; robustez por meio de mecanismos de tolerância a falhas para lidar com falhas ou revogações de recursos de nuvem. A computação em nuvem mais eficiente beneficia provedores, usuários, sociedade e meio ambiente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Eugene Francis Vinod Rebello - Integrante / Cristina Boeres - Integrante / Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador.

  • 2022 - Atual

    Latin American Open Data for gender equality policies focusing on leadership in STEM, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cristiano Maciel em 13/03/2023., Descrição: Recognizing that part of the problem concerning gender gaps in STEM in Latin America is related to the lack of recent and reliable data, this project aims to contribute to the generation of cross-country comparable data to assess policies and interventions to reduce the gender gap in STEM, especially by increasing the number of female leaders at universities, industries, and public institutions. We plan to map out the factors that influence the career development of women in STEM, as well as document and analyze successful and less successful initiatives and learn from them. To model these factors and initiatives in an open data infrastructure, we will apply a Semantic Web infrastructure (https://www.w3.org/standards/semanticweb/). These standards allow for linked data to build data stores on the Web, build vocabularies, and write rules for handling data. The Semantic Web Infrastructure builds a technology stack to support open data infrastructures through ontologies that can be used in vertical applications ?for example, in education, government, and industry? to improve collaboration, research and development. It would also be possible to work with inference rules and knowledge graphs with the information available in the data infrastructure. These tools might allow for better policy making and interventions. The proposed open data infrastructure would become a platform to discuss, in an integrated way, how we can reduce the STEM gender gap in Latin America. It is thus possible to generate comparable data to inform and generate policy recommendations for public and private institutions. All that will be available on a platform in 3 languages. This initiative will start with 3 countries involved in this consortium and others collaborating. We hope the project can later be enriched with data from other countries from the region and from other parts of the world, so that we can have a platform to promote a broad and open discussion in an integrated way, to facilitate the adoption of policies by decision makers. The main overall objective is to contribute to the generation and use of cross-country comparable open data in order to assess policies and interventions to reduce the gender gap in STEM, to promote public discussion aimed to increase the number of female leaders at universities, industries, and public institutions, and to foster the development of mobile and web applications based on open data to increase the awareness of the importance of women in STEM. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Cristiano Maciel - Coordenador / Luciana Salgado - Integrante., Financiador(es): International Development Research Center - Cooperação.

  • 2021 - 2024

    Ecossistema e Governança de Dados para Melhoria da Qualidade dos Portais de Dados Abertos e Transparência de Niterói, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Flavia Cristina Bernardini em 27/01/2022., Descrição: Nas últimas duas décadas, uma grande quantidade de dados relacionados às várias funções do setor público foi disponibilizado com vários níveis de granularidade. Na maioria das jurisdições, as legislações tradicionais relacionadas ao acesso à informação e transparência pública foram estabelecidas, e após isso foram definidas políticas de reutilização. No Brasil, por exemplo, a lei da transparência foi sancionada em 2009, e a Lei de Acesso à Informação (LAI) foi sancionada em 2011. As iniciativas de dados abertos são tratadas como tarefas para disponibilizar as informações do setor público, fornecendo acesso a elas de várias formas. Um dos principais impulsionadores dos dados abertos do governo é seu poder de incentivar a colaboração e um fluxo livre de ideias inovadoras. No entanto, as tecnologias tradicionais de modelagem de dados, modelagem de cadeia de suprimentos ou da cadeia de valor de dados muitas vezes se mostram inadequadas para refletir e lidar com a complexidade inerente ao cenário em torno das iniciativas de Dados Governamentais Abertos (DGAs), devida à multiplicidade de atores, suas motivações, objetivos e valores. Assim, a literatura tem apresentado a possibilidade de abordar esse cenário como um ecossistema de dados. O Ecossistema de Dados Governamentais Abertos (EDGA) é uma maneira específica de ver como os atores participantes e grupos criam significado compartilhado, geram valor em torno de dados abertos, e como moldam esse processo por suas propriedades de interações, que por sua vez permite ou restringe o crescimento e a saúde do próprio ecossistema. O objetivo deste projeto é a concepção e implantação de um EDGA para a cidade de Niterói, considerando (i) a participação de diversos atores interessados em disponibilizar e consumir dados e informações de Niterói; (ii) os diversos portais de dados e informações abertas já construídos, bem como o portal do Diário Oficial Aberto, que será construído; e (iii) as boas práticas de governança de dados, conceitos de ecossistemas de dados e as leis de acesso à informação, transparência e lei geral de privacidade de dados. Serão considerados no contexto do EDGA práticas de ecossistema e governança de dados para a construção dos portais, mapeamento de processos para melhoria da qualidade dos portais do ponto de vista de governança de dados e transparência, definição de padrões de disponibilização de dados do Diário Oficial Aberto à luz das teorias de ontologias e dados ligados (linked data), e teorias de semiótica e interação humano-computador para avaliação da qualidade dos portais do ponto de vista de usabilidade, acessibilidade, interpretabilidade e transparência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Daniela Gorski Trevisan - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / Claudia Cappelli - Integrante / Luciana Salgado - Integrante / Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Guido Vaz Silva - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Planejamento, Modernização da Gestão e Controle de Niterói - Cooperação.

  • 2018 - Atual

    CAPES PRINT - Gerência de Recursos em Nuvens para Execução de Aplicações de Alto Desempenho, Descrição: Projeto CAPES PRINT - O projeto visa resolver o problema de alocação e gerência de recursos em nuvens de computadores para aplicações HPC, minimizando o tempo de execução, consumo de energia e maximizando a tolerância a falhas, sem violar acordos de nível de serviço (SLA), e usando aplicações da biologia como estudo de caso. Tradicionalmente a computação em nuvem tem sido usada para compartilhamento de dados e serviços de uso geral, entretanto esta também tem aparecido como uma alternativa promissora para executar aplicações de HPC (High Performance Computing), mais recentemente. Este paradigma computacional oferece diversas vantagens quando comparado a uma infraestrutura dedicada, tais como o rápido provisionamento de recursos e significativa redução de custos operacionais. Entretanto, alguns desafios devem ser superados para reduzir a diferença entre o desempenho oferecido por uma infraestrutura dedicada e pelas nuvens. Overheads introduzidos pela camada de virtualização, heterogeneidade de hardware e altas latências de rede afetam negativamente o desempenho da aplicações HPC. Além disso, provedores de nuvens, geralmente adotam políticas de compartilhamento de recursos que podem reduzir ainda mais o desempenho de tais aplicações. Tipicamente, um servidor físico pode hospedar várias máquinas virtuais que podem causar contenção no acesso a recursos compartilhados, como cache e memória principal, reduzindo significativamente seus desempenhos. Além disso, a seleção de máquinas virtuais e sua configuração manual é tarefa bastante complexa para cientistas que desenvolvem aplicações HPC e não são experts em ferramentas de administração de nuvens. Os escalonadores de aplicações que possuem diversas políticas que variam de acordo com a função objetivo como minimizar o tempo de execução total, minimizar a demanda por energia, mantendo uma garantia de nível de serviço com o usuário, entre outras, tem papel fundamental para garantir a eficiência da execução de tais aplicações. A fim de alavancar o uso de nuvens para execução de aplicações HPC, este projeto visa tratar esses diversos aspectos. A importância do uso de nuvens para execução de aplicações HPC, pode ser observada por algumas iniciativas, tal como o UberCloud, que tem oferecido serviço de HPC na nuvem, onde os usuários podem discutir a experiência de usar tal ambiente. Como estudo de caso consideramos principalmente experimentos na área de bioinformática e, em especial, a genômica comparativa. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Eugene Francis Vinod Rebello - Integrante / Eduardo Uchoa - Integrante / Daniel Oliveira - Integrante / Cristina Boeres - Integrante / Artur Pessoa - Integrante / Claude Tadonki - Integrante / Yuri Frota - Integrante / Igor Monteiro Moraes - Integrante / Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador.

  • 2013 - 2015

    ADDPrazo, Descrição: Projeto científico-tecnológico no setor de petróleo e gás. Os empreendimentos de engenharia da Petrobras, como por exemplo a construção de plataformas, refinarias e gasodutos, são projetos longos que envolvem diferentes empresas contratadas. Apesar de terem objetivos específicos diversos, tais como fornecer equipamentos ou construir alguma unidade, tais empresas estão unidas pelo objetivo comum de realizar o empreendimento dentro do custo e prazo acordados, sendo que todas são fiscalizadas pela Petrobras. Em que pese o empenho das empresas e dos fiscais, atrasos são comuns e até considerados eventos corriqueiros. Os atrasos ocorrem ao longo de um empreendimento e, em geral, provocam aditivos contratuais, elevando o custo e o prazo do mesmo. A cadeia produtiva da Petrobras pode ficar prejudicada pela indisponibilidade do empreendimento para operação. Consequentemente, os atrasos afetam o vpl do empreendimento, podendo torná-lo economicamente inviável. A Petrobras possui um vasto histórico de empreendimentos. Muitos atrasos aconteceram e suas evidencias são o grande número de aditivos contratuais existentes. Contudo não se tem registrado informações suficientes sobre tais atrasos que possibilitem a empresa a aprender com o ocorrido e, mesmo, a identificar as causas sistêmicas a serem evitadas. Em alguns casos, esse aprendizado ocorre, mas fica restrito às pessoas que vivenciaram o empreendimento. Utilizando sua experiência na mineração de dados para identificação de causas sistêmicas de perdas de produção o ADDLABS desenvolveu o ADDSMS -sistema para descrição e análise sistêmica de desvios de prazo em empreendimentos na ETM nas fases de 1 a 4. Este sistema oferece os seguintes produtos: - ontologia sobre desvios de prazo e suas causas; - sistema para descrição de desvios de prazo; - sistema para análise agregada de desvios de prazo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Ana Cristina Garcia Bicharra - Coordenador.

  • 2011 - 2013

    Descrição, Publicação e Acesso a Conjuntos de Linked Data, Descrição: Os princípios que regem a produção de Linked Data fornecem subsídios para a publicação e conexão de dados por meio da infraestrutura fornecida pela Web. Do ponto de vista do desenvolvimento de aplicativos, sugerem uma forma tanto para publicar bancos de dados na Web quanto para facilitar a interoperabilidade entre bancos de dados. Porém, o armazenamento e acesso a grandes conjuntos de triplas RDF, organizados segundo os princípios de Linked Data, representam um grande desafio. De fato, nem os repositórios especializados em triplas RDF, nem os processadores de consultas SPARQL escalam para o volume de dados desejado. Novos paradigmas devem então ser investigados para viabilizar este cenário. Computação em nuvem apresenta-se como uma opção na medida em que provê armazenamento e poder de processamento em larga escala e sob demanda. O objetivo geral do projeto consiste em desenvolver métodos, ferramentas e experimentos envolvendo a descrição, publicação e acesso a conjuntos de Linked Data. No que tange a descrição de conjuntos de Linked Data, o projeto enfatiza a qualidade do conjunto final de triplas RDF, medida tanto pela facilidade em identificar a semântica das classes e propriedades incluídas na descrição do conjunto de triplas RDF, via as restrições de integridade da ontologia de aplicação, quanto pela estratégia adotada para gerar as URIs que identificam os recursos descritos.No contexto de publicação de conjuntos de Linked Data, o projeto expande a estratégia de triplificação tradicional para também publicar triplas RDF em páginas Web estáticas com RDFa embutido. Explora também o uso de plataformas de computação em nuvem como opção para armazenamento e acesso a grandes grafos RDF, enfatizando técnicas de indexação.Quanto a acesso a conjuntos de Linked Data, o projeto explora métodos para otimização de consultas SPARQL no contexto de processamento exploratório e no contexto de processamento mediado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (8) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Marco Antonio Casanova - Coordenador / Karin Breitman - Integrante / Antonio Luz Furtado - Integrante / José Antonio F. de Macedo - Integrante / Luiz André P. Paes Leme - Integrante / Vânia Maria Ponte Vidal - Integrante / Fabio A.M. Porto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2014

    ADDSUB II, Descrição: Projeto científico-tecnológico no setor de petróleo e gás. O arranjo submarino é uma tarefa complexa, que requer conhecimento do especialista sobre o domínio e também de informações sobre o espaço no qual será desenvolvido o projeto e de um histórico de outros arranjos e projetos bem e mal sucedidos. Além de complexa, a tarefa de arranjo submarino é extremamente importante para o desenvolvimento de projetos de exploração e produção de petróleo e gás, pois serão ferramentas de decisão e de composição dos estudos de viabilidade técnica e econômica de projetos para poços e reservatórios. O trabalho de um projetista de arranjo submarino, portanto, consiste em encontrar o agrupamento e o posicionamento mais adequados dos poços, manifolds e UEPS de forma a minimizar o custo do projeto. Tal custo advém, principalmente, do total do comprimento das linhas, equipamentos e acessórios utilizados e do tempo de desenvolvimento de um arranjo. Desta forma, um erro de dois por cento no comprimento de linha pode representar prejuízo de milhões de dólares. Dada a complexidade de projetos de arranjo submarino e da dependência do fator humano no desenvolvimento dos desenhos, foi desenvolvido o sistema ADDSUB 2000, com o objetivo de auxiliar a tarefa de se buscar o layout mais adequado no menor tempo possível e com custo reduzido. O projeto ADDSUB II consiste em adicionar novas funcionalidades, promover melhorias e adaptações na interface e integrar com o SGO (sistema de gerenciamento de obstáculo) o sistema ADDSUB 2000, que se trata de uma ferramenta de auxílio a projetistas no processo de tomada de decisão durante o desenvolvimento de projetos de arranjo submarino.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Ana Cristina Garcia Bicharra - Coordenador.

  • 2010 - 2011

    Hewlett Packward - R3 - Formalizing and reasoning over responsibilities in the RDA methodology, Descrição: The purpose of this project is to define a framework (models, algorithms and tools) to formalize and to support automated reasoning over responsibilities and network of responsibilities that arise from the analysis of Roles in the contextual layer of the Role Domain Architecture Methodology. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Karin Breitman - Coordenador / Percy Salas - Integrante / Simone Diniz Junqueira Barbosa - Integrante / Rita Cristina Berardi - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Context Aware Multi-agents for Pervasive and Ubiquitous Systems, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Markus Endler - Coordenador / Jean-Pierre Briot - Integrante / Edward Hermann Haeusler - Integrante / Karin Breitman - Integrante / Amal El Fallah Seghrouchni - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2005 - 2008

    MoCA, Descrição: MoCA é um middleware que disponibiliza um conjunto integrado de serviços e APIs para o desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto para redes locais sem fio IEEE 802.11 e dispositivos portáteis, tais como PDAs e notebooks. Os serviços da MoCA incluem a coleta periódica, o armazenamento e a disponibilização de dados sobre o contexto de execução de dispositivos móveis, tal como o nível de energia, a qualidade do enlace sem fio, a intensidade de sinal de RF dos pontos de acesso (Access Points) próximos , entre outros. Inclui também um serviço que infere a localização aproximada do dispositivo, a partir do padrão de sinal recebido de vários pontos de acesso 802.11. MoCA disponibiliza ainda um serviço de eventos, através do qual componentes de uma aplicação distribuída podem receber notificações sobre variações "significativas" do contexto de um determinado (ou de qualquer) dispositivo sendo monitorado. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: José Viterbo Filho - Integrante / Vagner Sacramento - Integrante / Ricardo Rocha - Integrante / Markus Endler - Coordenador / Hana Karina Rubinsztejn - Integrante / Marcelo Malcher - Integrante / Gustavo Baptista - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

Prêmios

2010

2o. lugar no Concurso Público para Professor Adjunto, Edital no. 4 de 2010, Programa de Sistemas e Computação, Campus Xerém, COPPE - UFRJ.

2010

1o. lugar no Concurso Público para Professor Assistente na área Ciência da Computação, Universidade Federal Fluminense/Polo Universitário de Rio das Ostras.

1986

Prêmio Faraday, Escola Naval.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal Fluminense, Centro de Estudos Gerais, Instituto de Computação. , Rua Passo da Pátria 156 - Bloco E - 3º andar, São Domingos, 24210-240 - Niteroi, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26295659, URL da Homepage:

Experiência profissional

2010 - Atual

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 4, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2010

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação 2, Redes de Computadores 2

2009 - 2010

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 14

2005 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Pesquisador Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2006 - 2007

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 4

Atividades

  • 09/2009 - 06/2010

    Ensino, Engenharias (Ciclo Básico), Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Engenharia, Programação

  • 09/2006 - 12/2007

    Ensino, Engenharias (Ciclo Básico), Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados

1993 - 1998

Instituto de Pesquisas da Marinha, IPqM

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Engenheiro, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/1993 - 11/1998

    Pesquisa e desenvolvimento, Grupo de Sistemas Digitais, Divisão de Programação.,Linhas de pesquisa

2013 - Atual

Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretor de Publicações

2019 - 2020

Université Sorbonne Sciences

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
Bolsista CAPES/PrInt/UFF, dentro do Projeto "Gerência de Recursos em Nuvens para Execução de Aplicações de Alto Desempenho" junto ao grupo DistributEd aLgorithms and sYstems (DELYS), Laboratoire d'Informatique de Paris 6.