Marcele Oliveira Kuhfuss de Mendonça

Mestre em Engenharia Elétrica na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Bacharel em Engenharia de Telecomunicações na Universidade Federal Fluminense (UFF). Projeto Final de graduação concluído com nota máxima em Abril de 2016, na Área de processamento de sinais. Atualmente cursando Doutorado na Área de Processamento de Sinais pelo programa de Engenharia Elétrica da UFRJ.

Informações coletadas do Lattes em 09/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica

2018 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Paulo Sergio Ramirez Diniz. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia Elétrica

2016 - 2018

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: SELEÇÃO DE ANTENAS EM SISTEMA MASSIVE MIMO UTILIZANDO A TÉCNICA MATCHING PURSUITS,Ano de Obtenção: 2018
Paulo Sergio Ramirez Diniz.Coorientador: Tadeu Nagashima Ferreira. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento Digital de Sinais. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Sistemas de Telecomunicações.

Graduação em Engenharia de Telecomunicações

2011 - 2016

Universidade Federal Fluminense
Título: Sistema OFDM em USRP via GnuRadio
Orientador: Tadeu Nagashima Ferreira
Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Telecomunicações

2007 - 2010

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Formação complementar

2017 - 2017

COE700 Seminario de M.sc.. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

COE769 T. E. em Process. Sin. Aleator. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

COE784 Processam Digital de Imagens. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

COE500 Estagio de Docencia. (Carga horária: 23h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

COE777 Probabilidade e Proc Estoc. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

COE772 Sinais e Sistemas. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

COE773 Elem de Proc Digital de Sinais. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

CPE773 Otimização Convexa. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2017 - 2017

CPE871 Comunicacoes Digitais. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2016 - 2016

CPE829 Tópicos Especiais em Processamento de Dados. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2016 - 2016

COE718 Processamento Adaptativo de Sinais. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2015 - 2015

Processos Estocásticos. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.

2010 - 2015

Inglês. (Carga horária: 300h). , Cultura inglesa - Rio de Janeiro, CI, Brasil.

2011 - 2012

Latex. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.

2011 - 2012

Linux. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Participação em eventos

XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT 2015).Transmissão de Sinais de Telecomunicações utilizando o USRP. 2015. (Simpósio).

XXIV Seminário de Iniciação Científica.Projeto Sinais, Multimídia e Telecomunicações. 2014. (Seminário).

Encontro Regional de Engenharia de Áudio. 2011. (Encontro).

Orientou

Luiz Henrique Gonçalves Miranda

Aprendizagem de máquina para classificação de defeito em máquinas elétricas rotativas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Marcele Oliveira Kuhfuss de Mendonça;

Lucas dos Santos Gonçalves de Miranda

Estimador de canais em sistema OFDM utilizando aprendizado de máquina; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Marcele Oliveira Kuhfuss de Mendonça;

Gabriel de Queiroz Antunes

Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquinas para Comunicações; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcele Oliveira Kuhfuss de Mendonça;

Lucas dos Santos Gonçalves de Miranda

Seleção de Antenas em sistemas Massive MIMO; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Marcele Oliveira Kuhfuss de Mendonça;

Produções bibliográficas

  • FERREIRA, JONATHAS ; MENDONCA, MARCELE ; DINIZ, PAULO S. R. . Data Selection in Neural Networks. IEEE Open Journal of Signal Processing , v. 2, p. 522-534, 2021.

  • MENDONCA, MARCELE O. K. ; DINIZ, PAULO S. R. ; FERREIRA, TADEU N. ; LOVISOLO, LISANDRO . Antenna Selection in Massive MIMO Based on Greedy Algorithms. IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS , v. 19, p. 1868-1881, 2020.

  • MENDONÇA, MARCELE O. K. ; FERREIRA, JONATHAS O. ; TSINOS, CHRISTOS G. ; DINIZ, PAULO S R ; FERREIRA, TADEU N. . On Fast Converging Data-Selective Adaptive Filtering. Algorithms , v. 12, p. 4, 2019.

  • MENDONCA, MARCELE O. K. ; DINIZ, PAULO S. R. . OFDM Receiver Using Deep Learning: Redundancy Issues. In: 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021, Amsterdam. 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021. p. 1687.

  • MENDONCA, MARCELE O. K. ; FERREIRA, JONATHAS O. ; DINIZ, PAULO S. R. . Data Selective Deep Neural Networks For Image Classification. In: 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021, Dublin. 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021. p. 1376.

  • DINIZ, PAULO S. R. ; MENDONCA, MARCELE O. K. . Zero-Padding OFDM Receiver Using Machine Learning. In: 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021, Rio de Janeiro. 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021. p. 26.

  • DINIZ, PAULO S. R. ; FERREIRA, JONATHAS O. ; MENDONCA, MARCELE O. K. ; FERREIRA, TADEU N. . Data Selection Kernel Conjugate Gradient Algorithm. In: ICASSP 2020 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020, Barcelona. ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020. p. 5440.

  • MENDONCA, MARCELE O. K. ; FERREIRA, T. N. ; DINIZ, P. S. R. . Transmissão e Recepção FM utlizando rádio definido por software. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis. XXXVII Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.

  • DINIZ, P. S. R. ; MENDONÇA, M. O. K. ; FERREIRA, J. O. ; FERREIRA, T. N. . Data-Selective Conjugate Gradient Algorithm. In: European Signal Processing Conference, 2018, Roma. Proceedings of the EUSIPCO, 2018. p. 1-5.

  • LIMA, MARKUS V. S. ; FERREIRA, TADEU N. ; MARTINS, WALLACE A. ; MENDONCA, MARCELE O. K. ; DINIZ, PAULO S. R. . Performance evaluation of adaptive filters for sparse wireless channel estimation. In: 2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2017, Kos. 2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2017. p. 2601.

  • MENDONÇA, M. O. K. ; FERREIRA, T. N. ; DINIZ, P. S. R. . Transmissão de Sinais de Telecomunicações utilizando o USRP. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015, Juiz de Fora. Proceedings do SBrT2015, 2015. v. 1. p. 261-262.

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    Methods to understand Deep Neural Networks and increase its robustness, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcele Oliveira Kuhfuss de Mendonça - Integrante / DINIZ, PAULO S. R. - Coordenador / Pascal Frossard - Integrante.

Prêmios

2019

Melhor Demonstração com trabalho Transmissão e Recepção FM utilizando rádio definido por software USRP, SBRT 2019.

2018

Certificação de proeficiência em inglês TOEFL IBT - Total Score: 88, TOEFL IBT.

2016

Certificado de Proficiência em Inglês. Módulos A (76,7) e B (63,3), TAPI Brasil.

2016

Certificado MTCNA (MikroTik Certified Network Associate) - Exame realizado após treinamento com equipamentos roteadores da Mikrotik., Mikrotik.

2014

Prêmio UFF Vasconcellos Torres de Ciência e Tecnologia (Segundo colocado no Seminário de Iniciação Científica da área de Engenharias), UFF.

2010

Certificado de inglês de Cambridge KET (Key English Test), Aprovada com mérito, Universidade de Cambridge/Cultura Inglesa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2018

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio profissional, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto de pesquisa conjunto da Halliburton com a COPPE/UFRJ em que foram estudados métodos de processamento de sinais acústcos e desenvolvidas técnicas de estimação de posição de transponders no fundo do mar.

2014 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
O experimento consistiu em implementar um sistema OFDM com rádios USRP via GnuRadio, transmitindo em tempo real um vetor aleatório. Foi possível configurar os parâmetros de ganho dos rádios e gerar o espectro OFDM condizente do que se espera teoricamente. A medida que se variavam os ganhos dos rádios encontraram-se valores baixos de BER, viabilizando o sistema OFDM apresentado.

Atividades

  • 01/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Laboratório de Sinais, Multimídia e Telecomunicações.,Linhas de pesquisa

2010 - 2011

Telmart

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio em operadora de Telecomunicações na Área de Suporte Técnico.

2013 - 2014

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Sistema de Integração de Padrões e Monitoramento de Camada Física através de um Hardware DSP

2012 - 2013

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora de laboratório STI, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.