Thales Sehn Korting

Thales é pesquisador no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), doutor em Sensoriamento Remoto, com mestrado em Computação Aplicada (ambos títulos obtidos no INPE). Também é Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Trabalha com segmentação e classificação de imagens de sensoriamento remoto, análise multitemporal, mineração de dados e inteligência artificial. Atualmente é Secretário Executivo da Carta Internacional Espaço e Grandes Desastres (Disasters Charter).

Informações coletadas do Lattes em 20/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Sensoriamento Remoto

2008 - 2012

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: GeoDMA: a toolbox for data mining, object-based and multi- temporal analysis of remote sensing imagery
Leila Maria Garcia Fonseca. Coorientador: Gilberto Câmara. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Data mining; IImage processing; Remote Sensing; Object-based image analysis; Multi-temporal analysis.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Mestrado em Computação Aplicada

2006 - 2007

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução
Orientador: Leila Maria Garcia Fonseca
, Ano de Obtenção: 2007.Coorientador: Luciano Vieira Dutra. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Segmentação de Imagens; Segmentação Baseada em Grafos; Re-Segmentação; Imagens Urbanas; Sensoriamento Remoto.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens / Especialidade: Segmentação de Imagens. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica / Especialidade: Sensoriamento Remoto.

Graduação em Engenharia de Computação

2001 - 2005

Universidade Federal do Rio Grande
Título: Animador Tridimensional de Faces
Orientador: Alessandro de Lima Bicho; Silvia Silva da Costa Botelho
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Processamento de Dados

1997 - 2000

Colégio Técnico Industrial

Ensino Médio (2º grau)

1997 - 1999

Colégio Técnico Industrial

Ensino Fundamental (1º grau)

1992 - 1996

Santa Joana D'arc

Ensino Fundamental (1º grau)

1989 - 1991

Colegio Sant'anna

Formação complementar

2013 - 2013

II School on Machine Learning and KDD. (Carga horária: 20h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2013

Image and video processing: From Mars to Hollywood. (Carga horária: 90h). , Duke University, DUKE, Estados Unidos.

2013 - 2013

Advanced machine learning approaches. (Carga horária: 8h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2012 - 2012

Power Searching with Google. (Carga horária: 8h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2011 - 2011

Treinamento InterIMAGE. (Carga horária: 12h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2010 - 2010

Treinamento InterIMAGE. (Carga horária: 24h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2010 - 2010

ifgi Spring School. (Carga horária: 90h). , University of Münster, UNI-MUENSTER, Alemanha.

2009 - 2009

Tratamento de Imagem Orientado a Objeto. (Carga horária: 30h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2008 - 2008

Principles of Statistical Modelling. (Carga horária: 8h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2007 - 2007

Mapping From Space. (Carga horária: 40h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

1997 - 1999

Intensivo de Inglês Conversação e Gramática. (Carga horária: 600h). , Curso de Inglês Particular, MM, Brasil.

1996 - 1996

Arquitetura e Montagem de Micro Computadores. (Carga horária: 16h). , Express Cursos, XP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de séries temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado Profundo (Deep Learning).

Organização de eventos

SANTOS, R. ; FERREIRA, K. R. ; KORTING,T.S. . Machine Learning for Space and Earth Observation Data (ML-SEOD). 2019. (Outro).

SANTOS, J. A. ; FEITOSA, RQ ; Körting, T.S. . Workshop on Pattern Recognition for Earth Observation. 2016. (Outro).

CAPPABIANCO, F. ; FARIA, F. A. ; ALMEIDA, J. ; Körting, T.S. . SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).

Körting, T.S. ; FILETO, R. . GEOINFO - Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2015. (Congresso).

GHERARDI, D. ; ARAGAO, L. ; Körting, T.S. ; ROSSETI, D. . XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2015. (Congresso).

Participação em eventos

Hackaton - WorCAP. Reconhecimento de Alvos em Imagens de Sensoriamento Remoto. 2019. (Olimpíada).

GEOBIA. An Unsupervised Segmentation Algorithm for Remote Sensing Images. 2018. (Congresso).

GEOINFO.Metodologia para classificação sub-pixel de imagens MODIS com base em classificação de imagem de maior resolução. 2018. (Simpósio).

Workshop 'Deep Learning aplicado ao sensoriamento remoto mediante programação visual em Orange'. 2018. (Simpósio).

GEOBIA. How to effectively obtain metadata from remote sensing big data?. 2016. (Congresso).

GEOINFO - XVI Brazilian Symposium on GeoInformatics.Opening and closing sessions. 2015. (Simpósio).

XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Um Estudo Experimental com Classificadores baseados em Regiões e Perfis EVI. 2015. (Simpósio).

GEOBIA. Towards better user interfaces for sample selection in image classification. 2014. (Congresso).

Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. The Divide and Segment Method for Parallel Image Segmentation. 2013. (Congresso).

International workshop on applications of unmanmed aerial systems.Geotechnology for Remote Sensing Applications at INPE. 2013. (Seminário).

GEOBIA. Identifying features for temporal analysis of vegetation indices. 2012. (Congresso).

Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. A Geographical Approach to Self-Organizing Maps Algorithm Applied to Image Segmentation. 2011. (Congresso).

GEOINFO.Divide and Segment - An alternative for parallel segmentation. 2011. (Simpósio).

Land Use Transitions in South America: framing the present, preparing for a sustainable future. 2011. (Oficina).

Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.A first step towards a detector of ceramic roofs. 2011. (Simpósio).

15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Assessment of a modified version of the EM algorithm for remote sensing data classification. 2010. (Congresso).

GEOgraphic Object-Based Image Analysis Conference. Interpreting Images with GeoDMA. 2010. (Congresso).

Landscape Ecology in Latin America: Challenges and Perspectives. 2009. (Congresso).

8º Fórum Internacional Software Livre.Sistema Livre para Detecção Facial, Animação e Fala. 2007. (Outra).

Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Deforestation pattern characterization in the Brazilian Amazonia. 2007. (Simpósio).

Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens.Animação Facial Baseada em Funções de Base Radial. 2006. (Simpósio).

Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Um estudo sobre a animação tridimensional de faces. 2005. (Simpósio).

Maratona de Programação. 2005. (Outra).

VI Fórum Internacional Software Livre. Um Sistema Texto-Fala Livre. 2005. (Congresso).

Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia. Utilizando Eigenfaces para Reconhecimento de Imagens. 2004. (Congresso).

Fórum Internacional Software Livre. 2004. (Congresso).

III Simpósio de Informática da Região Centro do RS.III SIRC-RS. 2004. (Simpósio).

The 2004 ACM-ICPC South America Conteste w/ Brazil. 2004. (Outra).

VII Semana Acadêmica de Engenharia de Computação. 2004. (Encontro).

Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia. XVIII CRICTE. 2003. (Congresso).

Escola de Microeletrônica. 2003. (Oficina).

Fórum Internacional Software Livre. 2003. (Congresso).

Workshop de Voz sobre IP. 2003. (Oficina).

Fórum Internacional Software Livre. 2002. (Congresso).

Simpósio de Informática da Região Centro do RS. 2002. (Simpósio).

VI Semana Acadêmica de Engenharia de Computação. 2002. (Encontro).

Fórum Internacional Software Livre. 2001. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2001. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Gabriel Ribeiro Pardini

LORENA, A. C.; SHIGUEMORI, E. H.; KUCK, T. N.; ALVES, D. I.;Körting, Thales Sehn. O uso de redes neurais convolucionais para detecção automática de pistas de pouso ilegais na Floresta Amazônica. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências e Tecnologias Espaciais) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Monique Calderaro da Rocha Santos

Bendini, H.N.; ADAMI, M.;Körting, Thales Sehn; GALVAO, L. S.. Análise dos efeitos da precipitação e do fogo em métricas fenológicas da vegetação do cerrado utilizando os produtos MOD13Q1 e HLS. 2025. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Cesar Augusto de Moraes Costa

VERONESE, T. B.; PACINI, A.; SANTOS, R. D. C.; SHIGUEMORI, E. H.;KORTING,T.S.. Aprendizado de Máquina aplicado à Classificação de Imagens de Satélite para Resposta a Desastres Hidrológicos. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Alisson Cleiton de Oliveira

GALVAO, L. S.;KORTING,T.S.; MATAVELI, G. A. V.; KUCK, T. N.. Mapping Burned Areas in the Cerrado Using Time Series From the CBERS and AMAZONIA satellites. 2024. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Lucas de Souza Silva

Körting, Thales Sehn; BERRI, R. A.; DREWS JR., P. L. J.; BEM, R. A.. Soybean Weeds Segmentation using VT-Net: a Convolutional-Transformer Model. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Baggio Luiz de Castro e Silva

NEVES, A. K.; SANTOS, R. D. C.;KORTING,T.S.; QUEIROZ, G. R.; FERREIRA, KARINE R.. Land use and land cover mapping and spatiotemporal segmentation based on image time series clustering. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Bruna Felix de Almeida

MELANDA, E. A.; BOURSCHEIDT, V.;KORTING,T.S.. Identificação do leito regular de cursos d?água com técnica GEOBIA aplicada a imagens de ultra-alta resolução espacial. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Bruno Dias dos Santos

KORTING,T.S.; AMARAL, S.; PINHO, C. M. D.; PAEZ, H. A.; DALASTA, A. P.; CARDOSO, A. C. D.. A Contribution to the study of Amazonian Cities: Identifying Urban And Socio-Environmental Patterns. 2023. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Gilberto Eidi Teramoto Oliveira

ESCADA, MARIA ISABEL SOBRAL; DE PINHO, CAROLINA MOUTINHO DUQUE; GIANNOTTI, M. A.;KORTING,T.S.. Dados Espaciais para Identificação de Áreas Periurbanas em Municípios Amazônicos. 2023. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Juliana de Abreu Araújo

KORTING,T.S.; GALVAO, L. S.; SILVA, R. D.; SANCHES, I. D.; BISPO, P. C.. Advancing Savannah Classification in Brazil through PRISMA Hyperspectral Data Analysis. 2023. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Nesredin Kenzu Abdela

PERSELLO, C.;KORTING,T.S.; CHANG, L.; AGHABABAEI, H.; MARETTO, R. V.. Deep Learning-based Digital Surface Model (DSM) Generation Using SAR Image and Building Footprint data. 2023. Dissertação (Mestrado em Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation) - University of Twente.

Aluno: Rômulo Marques Carvalho

KORTING,T.S.; ALMEIDA, C.; LACERDA, C. S. A.; Kux, HJH; SHIGUEMORI, E. H.; ROSA, L. E. C. L.. Classificação Intraurbana da Cobertura do Solo com Imagem do WorldView-3 baseada em Deep Learning e Geração de Cenários Futuros de Uso do Solo Urbano por Meio de Modelos Dinâmicos Espaciais. 2023. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Isadora Haddad Ruiz

KÖRTING, T. S.; BOURSCHEIDT, V.; BREUNIG, F. M.; GALVAO, L. S.. Uso de métricas fenológicas calculadas de diferentes índices de vegetação da constelação de satélites PlanetScope para classificação de fitofisionomias do cerrado. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Deborah Lopes Correia Lima

NOVO, E. M. L. M.; RENNO, C. D.;KORTING,T.S.; MARTINS, V. S.. Mapeamento deáreas alagáveis na aia Amazônica utilizando o classificador Random forest a patir de dados extraídos MDE-SRTM. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Bruno Vargas Adorno

Almeida, CM; AMARAL, SILVANA; MONTEIRO, A.M.V.;KORTING,T.S.; GIANNOTTI, M. A.. Da identificação remota à análise da equidade espacial do verde urbano. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Felipe Rafael de Sá Menezes Lucena

BASSANEZI, R. B.; SANCHES, I. D.;KORTING,T.S.; BREUNIG, F. M.; Kux, HJH. Uso de imagens centimétricas e algoritmos de aprendizado de máquina no suporte ao manejo de pomares de laranja: detecção e delineamento de plantas, identificação de linhas, falhas de plantio e de plantas com greening. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Marionei Fomaca de Sousa Junior

KORTING,T.S.FONSECA, L. M. G.; BENDINI, H. N.; ADAMI, M.; MARETTO, R. V.. Estimatva do uso da água em culturas agrícolas irrigadas por pivô central. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Tatiana Dias Tardelli Uehara

RENNO, C. D.;KORTING, T.S.; NAMIKAWA, LAERCIO; KAWAKUBO, F. S.; SOARES, A. R.. Semi-automatic methods for Land Use and Land Cover mapping using time series with focus on landslide scars detection. 2021. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Felipe Carvalho de Souza

KORTING, T.S.; FERREIRA, K. R.; SANTOS, R. D. C.; CHAVES, MICHEL E. D.; SILVA, D. F.. Avaliação de métricas extraídas de séries temporais de imagens de satélite em aplicações de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Pedro Henrique Moraes Ananias

NEGRI, R. G.; MENDES, T. S. G.;KORTING, T.S.. Detecção, monitoramento e previsão de anomalias com aplicação em estudos de caso relacionados à floração de algas potencialmente tóxicas utilizando dados multitemporais de sensoriamento remoto e algoritmos de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em DESASTRES NATURAIS) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Gabriel Crivellaro Gonçalves

ESCADA, M. I. S.; AMARAL, S.; DALASTA, A. P.; GIANNOTTI, M. A.;KORTING, T.S.. Contribuição de métricas de textura em classificação pixel-a-pixel para identificar áreas construídas de cidades amazônicas. 2021. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Francisco Bernardo Lovato Eick

PASSARO, A.; DAMIAO, A. J.; SHIGUEMORI, E. H.; HABERMANN, M.;KÖRTING, T. S.. CNN para detecção automática de objetos em imagens termais para aplicação em busca marítima. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências e Tecnologias Espaciais) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Sabrina Paes Leme Passos Corrêa

DUTRA, L. V.; LICTHI, D. D.;KÖRTING, T. S.; FELGUEIRAS, C. A.; SOARES, M. D.; MARETTO, RAIAN V.. Reference Sample Selection for supervised classification of a lower resolution image aided by a higher resolution image. 2021. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Victória Maria Gomes Velame

KORTING, T.S.; MURA, J. C.; BINS, L. S.; SECCO, N. R.. Object detection from captive balloon imagery using Deep Learning. 2020. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Marielcio Gonçalves Lacerda

GUIMARAES, L. N. F.; DAMIAO, A. J.; SHIGUEMORI, E. H.; MEDEIROS, F. L. L.;KORTING, T.S.. Abordagem GEOBIA para Imagens VHR Obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas e Sensores Satelitais, com o uso de classificadores Individuais e Ensemble. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências e Tecnologias Espaciais) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Daiane Vieira Vaz

GALVAO, L. S.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T.S.; NOVO, E. M. L. M.; BOGGIONE, G. A.. Análise das Mudanças da Cobertura da Terra Causadas pelo Desastre de Mariana-MG Utilizando Séries Temporais de Índices de Vegetação. 2020. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Ana Carolina Calderaro Carvalho Silva

Körting, T.S.; VALERIANO, M. M.; ROSSETI, D.; CALAZANS, P. M. P.. Extração de setores de vertentes como unidade de terreno para geomorfometria regional. 2020. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Fabiana Zioti Vieira

ANDRADE NETO, P. R.; QUEIROZ, G. R.; FERREIRA, K. R.;KORTING, T.S.; ESQUERDO, J. C.. Plataforma para Acesso e Análise de Trajetórias de Uso e Cobertura da Terra. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Izak Francisco Justi

KORTING, T.S.DUTRA, L. V.; SANT'ANNA, SIDNEI JOAO SIQUEIRA; SANCHES, I. D.; COSTA, S. M. F.. Métodos de estimativa de classes de uso e cobertura da terra em áreas com cobertura de nuvem baseados na distribuição espaço-temporal de classes. 2020. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: WILLIAN VIEIRA DE OLIVEIRA

RENNO, C. D.;DUTRA, L. V.; Sant´Anna, SJS;KORTING,T.S.; SOARES, M. D.; NEGRI, R. G.. Desenvolvimento de uma meta-metodologia para classificação contextual que preserve feições estreitas em imagens digitais (META-CCP). 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: ANDEISE CERQUEIRA DUTRA

KORTING, T.S.SHIMABUKURO, YOSIO E.; ARAI, E.; SAMPAIO, C. B. V.. Mapeamento e monitoramento da cobertura vegetal do estado da Bahia utilizando dados multitemporais de sensores ópticos orbitais. 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: JESSYCA FERNANDA DOS SANTOS DUARTE

SANCHES, I. D.; ALVES, D. S.;KORTING, T.S.; COSTA, S. M. F.. Mudanças da cobertura da terra e transição florestal no Vale do Paraíba. 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Matheus Monteiro Mariano

KORTING, T.S.; VIJAYKUMAR, N. L.; SOUZA, E. F.; MENDES, C. L.; ENDO, A. T.; SANTOS, L. B. R.. Identifying efficient approaches to automatically generate test cases in model based testing. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Leonardo de Souza Vieira

KORTING, T.S.; GUIMARAES, L. N. F.; QUEIROZ, G. R.; SHIGUEMORI, E. H.; MEDEIROS, F. L. L.. Planejamento automático de rotas baseado no reconhecimento de marcos aplicado à navegação aérea autônoma. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Leonan Entringer Falqueto

CARINHANA JUNIOR, D.; PASSARO, A.; PAES, R. L.; MACHADO, R.;KORTING, T.S.. Reconhecimento de alvos artificiais em ambientes complexos por meio de imagens SAR polarimétricas obtidas por plataformas orbitais. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências e Tecnologias Espaciais) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Ana Carolina de Faria Santos

KORTING, T.S.; AMARAL, S.; MONTEIRO, A.M.V.; NOVO, E. M. L. M.; PINHO, C. M. D.. Potencial e limitações dos dados de luzes noturnas em apoio ao planejamento territorial: Um estudo para a região metropolitana do Vale do Paraíba e litoral norte, São Paulo, Brasil. 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Jéssica Villela Sampaio

Almeida, CM; Kux, HJH;Körting, T.S.; BREUNIG, F. M.. Avaliação do uso de uma câmera infravermelho termal a bordo de vant no monitoramento de temperatura da água em uma seção do rio Paraíba do Sul. 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Mikhaela Aloísia Jéssie Santos Pletsch

ESCADA, M. I. S.Körting, T.S.; ARAGAO, L. E. O. E. C.; LACERDA, C. S. A.. Mineração de Informações de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: TÈHRRIE CAROLINE KÖNIG FERRAZ PACHECO

Almeida, CM; Kux, HJH; MENDES, R. M.;KORTING, T.S.; ANDRADE, M.. Identificação e análise de áres de suscetibilidade a deslizamentos de enconstas em Campos do Jordão - SP utilizando o modelo Shalstab e imagens WorldView-2. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Alindomar Lacerda Silva

SANCHES, I. D.; ALVES, D. S.; FERREIRA, M. P.;KORTING, T.S.; SILVA, R. F. B.. Transição florestal e dinâmica de uso e cobertura da terra no centro-sul paulista. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Michael Douglas Lemes dos Santos

KORTING, T.S.; Sant´Anna, SJS; BINS, L. S.; SHIGUEMORI, E. H.; FERNANDES, D.. Desenvolvimento e implementação de um classificador de imagens multifontes baseado em distâncias estocásticas e testes de hipóteses associados. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: THALES VAZ PENHA

ANDERSON, L. O.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T.S.; MORELLI, F.;FEITOSA, RQ. Detecção de áreas queimadas utilizando imagens multi-sensores de média resolução espacial, técnicas de GEOBIA e mineração de dados na Amazônia brasileira. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Leandro Guimarães Maranha

ANTUNES, A. F. B.;Körting, T.S.; CENTENO, J. A. S.. Mapeamento semiautomático de áreas irrigadas por pivôs centrais por meio de análise espacial orientada a objeto em imagens Landsat-8. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências Geodésicas) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Anderson Jorge

Körting, T.S.; SHIMABUKURO, Y. E.; PESCK, V. A.. Estimativa de biomassa, em áreas degradadas e não degradadas por meio de isolamento de árvores com dados LiDAR. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Luis Eduardo Pinheiro Maurano

MONTEIRO, A.M.V.;ESCADA, M. I. S.; RENNO, C. D.;KORTING, T.S.; VENTURIERI, A.. Avaliação da qualidade dos dados PRODES: Estimativa e regionalização dos erros de mapeamento. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Filipe Santiago de Queiroz

DIAS, L. A. V.;FORSTER, C. H. Q.; MAXIMO, M. R. O. A.;Körting, T.S.. Uma abordagem para segmentação de nuvem de pontos para objetos estranhos em pistas de voo. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: ALANA KASAHARA NEVES

ESCADA, M. I. S.Körting, T.S.FONSECA, L. M. G.; ADAMI, M.; ESQUERDO, J. C.. Mineração e dados de sensoriamento remoto para detecção e classificação de áreas de pastagem na Amazônia Legal. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Paulo Roberto da Silva Ruiz

KORTING, T.S.Almeida, CM; LACERDA, C. S. A.; Kux, HJH; SHIGUEMORI, E. H.. Classificação da cobertura do solo urbano usando árvores de decisão a partir de cenas WorldView-2 e WorldView-3 para diferentes níveis de legenda. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Luana Thayza de Oliveira

Almeida, CM; Kux, HJH;KORTING, T. S.; CASTRO, R. M.. Avaliação do uso do sensor termal a bordo de VANT através de análises radiométricas, espectrais, espaciais e posicionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: João Marcos da Silva Scaramal

PANETTA, J.; HEMERLY, E. M.; CASTRO, P. A. L.;KORTING, T.S.. An embedded Real-Time homography estimation using SURF descriptors. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Bruna Cristina Braga Charytitsch

Sant´Anna, SJS; FREIRAS, C. C.; RENNO, C. D.;KORTING, T.S.COSTA, GAOP. Distâncias estocásticas e teste de hipóteses associados aplicados à classificação de imagens provenientes de múltiplos sensores independentes. 2016. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Bruna Maria Pechini Bento

Kux, HJH;Almeida, CMKörting, T.S.; FRANCISCO, C. N.. Avaliação de classificadores por árvore de decisão e árvore de regressão em cenas urbanas do sensor WordView-2. 2016. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: David Guimaraes Monteiro Franca

Almeida, CM; Kux, HJH;Körting, T.S.FEITOSA, RQ. Comparação entre classificações híbridas de cobertura do solo urbano derivadas do WV-2 quanto ao nível da legenda de classificação: Estudo de caso para um setor da UNICAMP, SP. 2016. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: David Pereira Barbosa

NOMA, A; CHALCO, J. P. M.;KORTING, T.S.. Classificação do uso do solo: uma abordagem aplicada em imagens. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Bruna Virginia Neves

AMARAL, S.; MONTEIRO, A.M.V.;KORTING, T.S.ESCADA, M. I. S.; PINHO, C. M. D.. Expressões do urbano em um trecho da rodovia Transamazônica no Pará. 2016. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Alexsandro Cândido de Oliveira Silva

FONSECA, LEILA; MELLO, M. P.; FORMAGGIO, AR; KÖRTING, Thales Sehn; PICOLI, M. C. A.. Inferência em redes Bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo de cana-de-açúcar e sua expansão no estado de São Paulo. 2015. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Ciro Daniel Gurgel de Moura

SILVA, M. P. S.KORTING, T. S.; CASTRO, A. F.. Abordagem multiagente para mineração de imagens de satélite. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Emili Tsiemi Shinzato

SHIMABUKURO, Y. E.; ARAI, E.;Körting, T.S.; VALERIANO, M. M.; VALENTE, R. O. A.. Integração de dados Laser Scanner aerotransportado e imagens aéreas no inventário florestal para a estimativa volumétrica de madeira. 2015. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Wanderson Santos Costa

Sant´Anna, SJS; CAMARGO, J.; VALERIANO, D. M.;FONSECA, L. M. G.Körting, T.S.. Mapeamento de formações campestres nativas e de pastagens cultivadas no Cerrado Brasileiro utilizando mineração de dados. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Taíssa Caroline Silva Rodrigues

Kux, HJH;Almeida, CMKörting, T.S.; FLORENZANO, T. G.; FEITOSA, A. C.. Uso e cobertura do solo com imagens Worldview-II do setor norte da Ilha do Maranhão por meio do aplicativo InterIMAGE e mineração de dados. 2014. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Thiago Frank

Kux, HJH;Almeida, CMKORTING, T. S.; FLORENZANO, T. G.; Meneguette, A.A.C.. Modelo de conhecimento para o mapeamento de uso e cobertura da terra em áreas-teste de Santo Adré (SP), usando imagens do sistema sensor WorldView-2 e do aplicativo InterImage. 2014. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Peterson Lima Sarmento

RAMOS, F. M.;DUTRA, L. V.; Sant´Anna, SJS;KORTING, T. S.; NOMA, A; BASGALUPP, M. P.. Métodos de seleção de amostras para redução do tempo de treinamento do classificador SVM. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Vanessa da Silva Brum Bastos

Fonseca, Leila Maria Garcia; Pinho, CMD; FREIRAS, C. C.;Thales Sehn Körting; LUCENA, A. J.. Modelo de desagregação de dados de satélites para análise de ilhas de calor de superfície. 2014. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Cleverton Tiago Carneiro de Santana

Körting, Thales Sehn; ADAMI, M.; ZEN, S.; CALDAS, M. M.; ESQUERDO, J. C.. Estimation of Soybean and Corn Phenology Using Sarima-Based Predictive Models. 2025. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Italos Estilon da Silva de Souza

FALCAO, A. X.; PAPA, J. P.;KÖRTING, T. S.; PEDRINI, H.; COLOMBINI, E. L.. Building Convolutional Neural Networks from Image Markers. 2024. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Leonardo de Souza Vieira

CHAVES, MICHEL E. D.; DRUMMOND, I.;Körting, Thales Sehn; SHIGUEMORI, E. H.; QUEIROZ, GILBERTO R.. Analysis of Satellite Image Time Series to assess the longevity, scalability, and agility of models to Amazon Forest classification. 2024. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Téhrrie Caroline König Ferraz

Almeida, CM; Kux, HJH;KORTING,T.S.; CORSI, A. C.; GOBBI, E. S.; FERNANDES, N. F.. Temporal analysis and spatial modelling of landslide-prone areas in the municipality of Guaruja, São Paulo State, Brazil using the TRIGRS model. 2023. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Roberto Neves Salles

KORTING,T.S.; VELHO, H. F. C.; SHIGUEMORI, E. H.; Sant´Anna, SJS; MACHADO, R.; SAIKI, Y.. Autonomous Navigation with Active Sensors on an Amazon Forest Region. 2023. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Vitor Conrado Faria Gomes

KORTING,T.S.; FERREIRA, K. R.; QUEIROZ, G. R.; BARBOSA, C.; CAMPELO, C. E. C.; COGO, V. V.. Brazil Data Cube Workflow Engine: a tool for big Earth Observation data processing. 2023. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Renata Pacheco Quevedo

KORTING,T.S.; ANDERSON, L. O.; OLIVEIRA, G. G.; GUASSELLI, L. A.; LUCCHESE, L. V.. Landslide Susceptibility Analysis: The Influence of Land Use, Land Cover, and Spatial Heterogeneity. 2023. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Thiago Bazzan

KORTING,T.S.; DALELES RENNÓ, CAMILO; NOVO, E. M. L. M.; MARTINS, V. S.; GUASSELLI, L. A.. Mapeamento de Áreas Inundáveis com Dados Multiespectrais e Atributos do Terreno utilizando o Classificador Random Forest. 2023. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Caio Arlanche Petri

MOURA, Y. M.; BREUNIG, F. M.;KORTING,T.S.; ARAGÃO, LUIZ E. O. C.; GALVAO, L. S.. Efeitos de iluminação solar em atributos espectro-espaciais da constelação PlanetScope na Amazônia. 2023. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Marcos Lima Rodrigues

KORTING,T.S.; QUEIROZ, G. R.; NOMA, A; NEGRI, R. G.. Machine learning e hashing para identificação de imagens de sensoriamento remoto baseada em conteúdo. 2023. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Luísa Vieira Lucchese

PEDROLLO, O. C.; OLIVEIRA, G. G.;KORTING,T.S.; GUASSELLI, L. A.; FAN, F. M.; CASTRO, N. M. R.. Identificação de áreas suscetíveis e previsão de deslizamentos na formação Serra Geral por meio de métodos de aprendizagem de máquina. 2022. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Marceli Terra de Oliveira

KORTING,T.S.; SHIMABUKURO, Y. E.; ARAI, E.; BAPTISTA, G. M. M.; SOUZA, D. T. M.. Estudo das fitofisionomias do Cerrado, utilizando classificação por aprendizagem de máquina. 2022. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Paulo Roberto da Silva Ruiz

MITISHITA, E.; LACERDA, C. S. A.; SHIGUEMORI, E. H.;KORTING,T.S.; Kux, HJH; SCHIMALSKI, M. B.;Almeida, CM. Fusão de dados ALS, TLS e Fotogramétricos de Curto Alcance para a Modelagem Tridimensional de Edificações. 2021. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: ALANA KASAHARA NEVES

ARAGAO, L. E. O. E. C.;KORTING, T.S.FONSECA, L. M. G.; SANT'ANNA, SIDNEI JOAO SIQUEIRA; OLIVEIRA, C. G.; ALENCAR, A. A. C.. Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on Deep Learning. 2021. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Paulo Henrique Barchi

QUEIROZ, G. R.; ROSA, R. R.; CARVALHO, R. R.;KORTING, T.S.; MENENDEZ-DELMESTRE, K.; OLIVEIRA FILHO, I. R.. Machine and Deep Learning applied to galaxy morphology. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Raian Vargas Maretto

Sant´Anna, SJS;FONSECA, L. M. G.Körting, T.S.; SANTOS, R. D. C.; NEGRI, R. G.; JACOBS, N.. Automating land cover change detection: A deep learning based approach to map deforested areas. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Alexsandro Cândido de Oliveira Silva

KORTING, T.S.FONSECA, L. M. G.; Sant´Anna, SJS; CARVALHO, S. V.; FRANCES, C. R. L.;FEITOSA, RQ. Spatio-Temporal Bayesian Network Model, an approach for deforestation prediction. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Naiallen Carolyne Rodrigues Lima Carvalho

KORTING, T.S.; SANT'ANNA, SIDNEI JOAO SIQUEIRA; BINS, L. S.; SHIGUEMORI, E. H.; CARVALHO, S. V.; CORREIA, A. H.; SOUZA JUNIOR, M. A.. Bisecting Stochastic Clustering: a new algorithm for PolSAR image unsupervised classification. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Rennan Andres Paloschi

SANCHES, I. D.; BORMA, L. S.;KORTING, T.S.; MOURA, M. S.; SOUZA, R.. Seasonality of Water Availability, Plant Phenology, and Plant Transpiration in a Brazilian Caatinga Environment Investigated by in Situ and Remote Sensing Data. 2020. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Gabriel Fornari

GUIMARAES, L. N. F.; SANTIAGO JUNIOR, V. A.; SHIGUEMORI, E. H.; VELHO, H. F. C.;KORTING, TS; ALMEIDA JUNIOR, J. G.; MAXIMO, M. R. O. A.. Caracterização e Desenvolvimento de um sistema Autoadaptativo para Estimação da Posição de Veículos Aéreos Não Tripulados baseado em Imagens. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Wanderson Santos Costa

SANTOS, R. D. C.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T.S.; SANT'ANNA, SIDNEI JOAO SIQUEIRA; HAPP, P. N.; CENTENO, J. A. S.. Segmentação de imagens de sensoriamento remoto baseada em séries temporais e DTW. 2019. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Anderson reis Soares

NOVO, E. M. L. M.;FONSECA, L. M. G.Körting, T.S.; Sant´Anna, SJS;FEITOSA, RQ; NEGRI, R. G.. Segmentador Contextual para imagens de sensoriamento remoto orbital. 2019. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Rennan de Freitas Bezerra Marujo

SANTOS, R. D. C.;FONSECA, L. M. G.; Sant´Anna, SJS;Körting, T.S.; BOGGIONE, G. A.; SILVA, S. H. M. G.. Gap Filling of optical Remote Sensing Multi-Source data cube through multi-scale and multi-temporal segmentation. 2019. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: José David Bermúdez Castro

FEITOSA, RQ; HAPP, P. N.;KORTING, T.S.; PISTORI, H.; MENDOZA, L. A. F.; CAARLS, W.. Synthesis of Multispectral Optical Images from SAR/Optical Multitemporal Data Using Conditional Generative ADversarial Networks. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Ivo Paixão de Medeiros

KORTING, T.S.; SANTOS, R. D. C.; QUILES, M. G.; ROCHA, G. C.; RODRIGUES, L. R.. An agent-based approach for aircraft assignment problem. 2019. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Luiz Gustavo Diniz de Oliveira Véras

KORTING, T.S.; GUIMARAES, L. N. F.; MEDEIROS, F. L. L.; CARVALHO, S. V.; PINTO, M. J.; PILLAT, V. G.. Estudo de processos de amostragem não uniforme/informada em árvores aleatórias de exploração rápida visando o planejamento automático de rotas para veículos aéreos não tripulados. 2019. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Camile Söthe

KORTING, T.S.Almeida, CM; SCHIMALSKI, M. B.; Kux, HJH; TOMMASELLI, A. M. G.;FEITOSA, RQ; DALPONTE, M.. Mapping successional forest stages and tree species in subtropical areas integrating UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data: comparison of machine and deep learning algorithms. 2019. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Michelle Andrade Furtado

AMARAL, S.; MONTEIRO, A.M.V.;ESCADA, M. I. S.KORTING, T.S.; BARCELLOS NETO, C. C.; KIFFER, C. R. V.. O complexo da Hantavirose em um polo sucroalcooleiro do Estado de São Paulo investigado pela Análise Funcional da Paisagem. 2018. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Hugo do Nascimento Bendini

SANCHES, I. D.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T.S.; CAMARGO, J.;FEITOSA, RQ; SILVA, S. H. M. G.. Agricultural Land classification based on phenological information from high-spatial resolution satellite image time series in the Brazilian Cerrado. 2018. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Rodolfo Georjute Lotte

KORTING,T.S.; ARAGAO, L. E. O. E. C.; SHIMABUKURO, Y. E.; WAGNER, F. H.; MITISHITA, E. A.; HAALA, N.; TOMMASELLI, A. M. G.. 3-Dimensional (3D) urban mapping: A study of detection and reconstruction of building's facade through structure-from-motion (SFM) and convolutional neural network (CNN). 2018. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Cesare Di Girolamo Neto

PONZONI, F. J.;FONSECA, L. M. G.KORTING, T.S.; VALERIANO, D. M.; NEGRI, R. G.; LACERDA, C. S. A.. Análise da identificação das fitofisionomias do Cerrado Brasileiro segundo diferentes níveis de legenda usando imagens de média e alta resolução: estudo de caso no Parque Nacional de Brasília. 2018. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Rodrigo da Silva Ferreira

FEITOSA, RQCOSTA, GAOP; QUEIROZ, G. R.;Körting, T.S.; RODRIGUEZ, N. L. R.; BENTES, C.. InterIMAGE Cloud Platform: the Architecture of a distributed platform for automatic, object-based image interpretation. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Giovana Augusta Benvenuto

KÖRTING, T. S.; RIBAS, L. C.; NEGRI, R. G.; CASACA, W.. Detecção de Áreas de Desmatamento no Bioma Amazônico via Técnicas de Aprendizado Profundo. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência e Tecnologia de Materiais) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Mabel Ximena Ortega Adarme

OLIVEIRA, DAB;KORTING,T.S.COSTA, GAOPFEITOSA, RQ. Unsupervised multi-target domain adaptation for deforestation detection in Brazilian forests. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vinicius Roggerio da Rocha

FISCH, G.; MACHADO, L. A. T.; VILA, D. A.;KORTING,T.S.; COSTA, R. S.. Previsão de nebulosidade com câmera imageadora do céu e aprendizado de máquina. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Meteorologia) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Laura Elena Cue la Rosa

FEITOSA, RQ; SANTOS, J. A.;KORTING, T.S.; OLIVEIRA, DAB. End-to-end Convolutional Neural Network combined with Conditional Random Fields for Crop Mapping from Multitemporal Imagery. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: José David Bermúdez Castro

FEITOSA, RQ; HAPP, P. N.;Körting, T.S.; MENDOZA, L. A. F.; LEAL, J. E.. Remote Sensing Optical Image Synthesis with Generative Adversarial Networks. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Paulo Henrique Barchi

QUEIROZ, G. R.;Körting, T.S.; ROSA, R. R.; CARVALHO, R. R.. Galaxy Morphology Classification: Applying Machine and Deep Learning on SDSS and DES surveys. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: ALANA KASAHARA NEVES

ARAGAO, L. E. O. E. C.; Sant´Anna, SJS;FONSECA, L. M. G.KORTING, T.S.. Técnicas de Aprendizado Profundo (Deep Learning) aplicadas ao mapeamento da cobertura vegetal do Cerrado. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Keiller Nogueira

SANTOS, J. A.; SCHWARTZ, W. R.; GOMES, D. M.; ALVIM JUNIOR, M. S. F.; ASSUNCAO, R. M.;KORTING, T.S.. Going deep into remote sensing spatial feature leraning. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Bruna Felix de Almeida

MELANDA, E. A.; BOURSCHEIDT, V.;KORTING,T.S.. Técnica GEOBIA para identificação semi-automática do leito regular de cursos d'água a partir de imagens obtidas por RPA. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Urbana) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Pedro Henrique Moraes Ananias

NEGRI, R. G.; MENDES, T. S. G.;KORTING, T.S.. Detecção, Monitoramento e Previsão de Anomalias com Aplicação em Estudos de Caso Relacionados à Floração de Algas Potencialmente Tóxicas Utilizando Dados Multitemporais de Sensoriamento Remoto e Algoritmos de Aprendizado de Máquina. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Desastres Naturais) - Universidade Estadual Paulista.

Aluno: Asheley Aicha da Silva Lima

TEIXEIRA, A. S.; FERREIRA, A. G.;Körting, Thales Sehn. Utilização de Imagens Landsat e Sentinel 2 para Monitoramento Agrícola, Análise de Desmatamento e Uso da Terra: Um Estudo de Caso no Médio Parnaíba Piauiense. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Ambientais) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Jackson Simionato

OSAKO, L. S.; VIEIRA, C. A. O.;KORTING, T.S.. Identificação de áreas de garimpo na Floresta Nacional do Crepori (Pará) através de Análise de Imagens Baseada em Objetos Geográficos (GEOBIA) e mineração de dados. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geologia) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Körting, Thales Sehn; FAZENDA, A. L.; BARBOSA, I.; GARCIA, J. C.; BISCARO, T. S.. Carreira de Pesquisa em Ciência e Tecnologia no Concurso Público organizado pela Fundação Getulio Vargas. 2023. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Orientou

Camila Gonçalves dos Santos

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Júlia Ascencio Cansado

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Antonio Gomes de Oliveira Junior

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Luiz Gabriel Camilo Lucas

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; (Orientador);

Heithor Alexandre de Araújo Queiroz

A definir; Início: 2025; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Alisson Cleiton de Oliveira

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Cesar Augusto de Moraes Costa

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Mateus de Souza Miranda

A definir; Início: 2023; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Brenda Oliveira Rocha

A definir; Início: 2023; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Marielcio Lacerda

A definir; Início: 2021; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; (Orientador);

Karine Bastos Leal

Início: 2025; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

José Thales da Motta Portillo

Início: 2025; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Alisson Cleiton de Oliveira

MAPPING BURNED AREAS IN THE CERRADO USING TIME SERIES FROM THE CBERS AND AMAZONIA SATELLITES; 2024; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thales Sehn Körting;

Cesar Augusto de Moraes Costa

Aprendizado de Máquina aplicado à Classificação de Imagens de Satélite para Resposta a Desastres Hidrológicos; 2024; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thales Sehn Körting;

Gilberto Eidi Teramoto Oliveira

Delimitação e Caracterização de Áreas Periurbanas em Municípios Amazônicos; 2023; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Monique Calderaro da Rocha Santos

Análise dos Efeitos da Precipitação e do Fogo em Métricas Fenológicas da Vegetação do Cerrado Utilizando os Produtos MOD13Q1 e HLS; 2023; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Aline Casassola

CARACTERIZAÇÃO DA ATIVIDADE AGRÍCOLA DE PIVÔS CENTRAIS POR MEIO DE SÉRIES TEMPORAIS DE IMAGENS SENTINEL-2 PARA ESTIMATIVAS DE USO DA ÁGUA NA AGRICULTURA IRRIGADA; 2022; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thales Sehn Körting;

Marcos Antônio de Almeida Rodrigues

Classificação baseada em GEOBIA e séries temporais de imagens Sentinel-2 para identificar pastagem arbustiva e herbácea no Cerrado; 2021; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Brenda Rocha

Processamento de imagens dos satélites brasileiros CBERS-4, CBERS-4A e AMAZONIA-1 para respostas rápidas a desastres; 2021; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thales Sehn Körting;

Mateus de Souza Miranda

AI4LUC: PIXEL-BASED CLASSIFICATION OF LAND USE AND LAND COVER VIA DEEP LEARNING AND A CERRADO IMAGE DATASET; 2021; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Daiane Vieira Vaz

ANÁLISE DAS MUDANÇAS DA COBERTURA DA TERRA CAUSADAS PELO DESASTRE DE MARIANA-MG UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO; 2020; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Tatiana Dias Tardelli Uehara

Semi-automatic methods for Land Use and Land Cover map- ping using time series with focus on landslide scars detection; 2019; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Mikhaela Aloísia Jéssie Santos Pletsch

Mineração de informações de imagens de sensoriamento remoto; 2018; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

THALES VAZ PENHA

Detecção de áreas queimadas utilizando imagens multi-sensores de média resolução espacial, técnicas de GEOBIA e mineração de dados na Amazônia brasileira; 2018; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

ALANA KASAHARA NEVES

Mineração e dados de sensoriamento remoto para detecção e classificação de áreas de pastagem na Amazônia Legal; 2017; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thales Sehn Körting;

Bruna Maria Pechini Bento

Avaliação de classificadores por árvore de decisão e árvore de regressão em cenas urbanas do sensor WorldView-2; 2016; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Wanderson Santos Costa

Mapeamento de formações campestres nativas e de pastagens cultivadas no Cerrado Brasileiro utilizando mineração de dados; 2014; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Andre Dalla Bernardina Garcia

Utilizing Artificial Intelligence and SAR-Optical Data to Mapping Irrigated Rice Cultivation in Santa Catarina, Brazil; ; 2025; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Marcos Lima Rodrigues

MACHINE LEARNING E HASHING PARA IDENTIFICAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO BASEADA EM CONTEÚDO; 2023; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Thales Sehn Körting;

Mikhaela Aloísia Jéssie Santos Pletsch

GOES-16 time series mining for fire disturbance detection and monitoring in near real-time in Cerrado; 2022; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

ALANA KASAHARA NEVES

Hierarchical mapping of brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on Deep Learning; 2021; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Karine Bastos Leal

PADRÕES METEOROLÓGICOS, DESASTRES NATURAIS COSTEIROS E DANOS: UMA ANÁLISE INTEGRADA PARA O ESTADO DE SANTA CATARINA; 2021; Tese (Doutorado em Geografia) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Raian Vargas Maretto

Automating land cover change detection: A deep learning based approach to map deforested areas; 2020; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Wanderson Santos Costa

Segmentação de imagens ópticas de sensoriamento remoto para detecção de regiões homogêneas no espaço e no tempo; 2019; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Alana Almeida de Souza

Detecção Automática De Distúrbios Na Vegetação Do Cerrado Usando Séries Temporais Densas De Índices Espectrais; 2019; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Rennan A

Paloschi; Seasonality of Water Availability, Plant Phenology, and Plant Transpiration in a Brazilian Caatinga Environment Investigated by In Situ and Remote Sensing Data; 2019; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Anderson reis Soares

Segmentador contextual de imagens óticas baseado na teoria de campos aleatórios condicionais; 2019; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Hugo do Nascimento Bendini

Agricultural land classification based on phenological information from high-spatial resolution satellite image time series in the Brazilian Cerrado; 2018; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Cesare Di Girolamo Neto

CARACTERIZAÇÃO DE PADRÕES DAS FITOFISIONOMIAS DO CERRADO BRASILEIRO POR MEIO DE MINERAÇÃO DE DADOS E SENSORIAMENTO REMOTO; 2018; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Thales Sehn Körting;

Camila Gonçalves dos Santos

Sensoriamento Remoto para resposta rápida a desastres; 2024; Iniciação Científica - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Carlos Daniel Barreto dos Santos

Sensoriamento Remoto para resposta rápida a desastres; 2023; Iniciação Científica - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Larissa Mioni Vieira Alves

Sensoriamento Remoto para resposta rápida a desastres; 2022; Iniciação Científica - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Murilo Ferreira Alves Batista

Reprodutibilidade em Processamento de Imagens de Satélite; 2021; Iniciação Científica - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

João Eliakin Mota de Oliveira

Gerenciamento de metadados de grandes volumes de dados de sensoriamento remoto; 2020; Orientação de outra natureza - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Thales Sehn Körting;

José Venâncio Mosquera

Estágio voluntário em geração de banco de amostras de imagens de sensoriamento remoto; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia Industrial Mecânica) - ETEP Faculdades, Centro de Integração Empresa-Escola; Orientador: Thales Sehn Körting;

Noeli Aline Particcelli Moreira

Registro entre dados MODIS e imagens de SR para mapeamento de sub-pixel; 2018; Orientação de outra natureza - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Thales Sehn Körting;

Christopher Costa Silva

Estágio em desenvolvimento de ferramentas para mineração de dados; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Faculdade de Tecnologia Ciências e Educação, Centro de Integração Empresa-Escola; Orientador: Thales Sehn Körting;

Henrique Luis Godinho Cassol

Análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e amostras para classificação de cobertura da terra; 2017; Orientação de outra natureza - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Orientador: Thales Sehn Körting;

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Outras produções

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KORTING, T.S. . How DTW (Dynamic Time Warping) algorithm works. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

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KORTING, T.S. . How Hough Transform works. 2016. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Processamento de Imagens).

KORTING, T.S. . How Spatial Filtering works. 2016. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Processamento de Imagens).

KORTING, T.S. . How MLE (Maximum Likelihood Estimation) algorithm works. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . The HSV color model. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Processamento de Imagens).

Körting, T.S. . Análise de imagens orientada a objetos (GEOBIA). 2014. .

KORTING, T.S. . How SVM (Support Vector Machine) algorithm works. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . How kNN algorithm works. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . How Random Forest algorithm works. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . How data mining works. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . How region growing image segmentation works. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Processamento de Imagens).

KORTING, T.S. . How K-Means algorithm works. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . How ANN (Artificial Neural Networks) algorithm works. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T.S. . How SOM (Self Organizing Maps) algorithm works. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

KORTING, T. S. ; ESCADA, M. I. S. . Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

KORTING, T.S. . How decision trees algorithm works. 2012. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

FONSECA, L. M. G. ; KORTING,T.S. . Processamento Digital de Imagens. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

KORTING, T. S. ; ESCADA, M. I. S. . Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

FONSECA, L. M. G. ; KORTING,T.S. . Processamento Digital de Imagens. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

KORTING, T. S. ; ESCADA, M. I. S. . Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

FONSECA, L. M. G. ; KORTING,T.S. . Processamento Digital de Imagens. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

FONSECA, L. M. G. ; KORTING,T.S. . Processamento Digital de Imagens. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

KORTING, T.S. . C4.5 algorithm and Multivariate Decision Trees. 2006. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Reconhecimento de padrões).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - 2026

    Descoberta de conteúdo em catálogos de imagens de sensoriamento remoto, Descrição: De acordo com as definições iniciais do termo big data, em que aparece a geração de novos dados de forma frequente em pelo menos 3 fatores (volume de dados cada vez maior, velocidade na criação de novos dados, e variedade/diversidade de dados) conseguimos enquadrar nesta definição as imagens de sensoriamento remoto (usualmente chamadas imagens de satélite). Desde os primeiros conjuntos de dados existentes, remontando ao satélite Landsat-1, lançado nos anos 70, aos PetaBytes gerados anualmente pela constelação Sentinel. Para lidar, de forma sistemática, com esta imensidão de dados, são necessários processos automáticos, que envolvem a programação de algoritmos de banco de dados, geoprocessamento, processamento de imagens, e reconhecimento de padrões. A integração destas diferentes áreas de trabalho tem sido chamada atualmente de spatial data science, apesar de não apresentar muitas novidades em relação às técnicas clássicas. Entretanto, a disponibilização de estruturas computacionais modernas, relacionadas com processamento gráfico mais potente e paralelo, está permitindo pesquisas na linha de redes neurais com arquiteturas profundas (comumente chamadas de Deep Learning). Este conceito, amplamente estudado a partir de um passado recente, permite a assimilação de grandes bases de dados (no caso desta proposta, imagens) para tarefas de reconhecimento de padrões, com taxas de acerto superiores a outros métodos difundidos na literatura (como árvores de decisão, ou máquinas de vetores de suporte). Esta proposta apresenta a continuidade do já finalizado projeto FAPESP 2017/24086-2, que avançou na geração de algoritmos para calcular metadados de imagens de satélite relacionados ao conteúdo presente nas imagens. Esta continuidade está na inclusão de métodos de Deep Learning para refinar o reconhecimento dos alvos presentes nas imagens geradas e disponibilizadas pelos satélites de sensoriamento remoto produzidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a saber CBERS-4, CBERS-4A e Amazonia-1. Além da técnica, a proposta se aprofunda em alvos específicos, como áreas queimadas, focos de incêndio em áreas de vegetação, deslizamentos de terra e alagamentos em áreas urbanas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Alisson Cleiton de Oliveira - Integrante / Cesar Augusto de Moraes Costa - Integrante / Brenda Oliveira Rocha - Integrante., Financiador(es): Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Auxílio financeiro / Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 3

  • 2020 - Atual

    International Charter Space and Major Disasters, Descrição: O International Charter Space and Major Disasters, por vezes expresso simplesmente como Carta, é uma colaboração mundial através da qual dados e informações espaciais são fornecidos para apoiar as organizações em caso de grandes desastres. Uma característica única da Carta é a capacidade de mobilizar agências espaciais em todo o mundo e se beneficiar de seu conhecimento e satélites por meio de um simples ponto de acesso que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana e sem nenhum custo para o usuário. Operando com sucesso desde novembro de 2000, a Carta disponibilizou dados espaciais para desastres naturais repentinos, como inundações, furacões, tsunamis, terremotos, deslizamentos de terra, incêndios florestais, erupções vulcânicas e desastres tecnológicos, incluindo grandes derramamentos de petróleo e acidentes industriais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / NAMIKAWA, LAERCIO - Coordenador / Helena Boscolo - Integrante / Alexandre Junqueira - Integrante / Jun Tominaga - Integrante / Roberto Rigobello - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

  • 2018 - 2021

    Gerenciamento de metadados de grandes volumes de dados de sensoriamento remoto, Descrição: Um dos serviços disponibilizados gr atuitamente pelo INPE par a a comunidade científica é o catálogo de imagens de sensoriamento remoto (também chamadas de imagens de satélite). Este catálogo contém um volume de apro ximadamente 120 TB de dados (imagens em formato GeoTIFF), e está em constante crescimento , em virtude dos satélites captur arem novas imagens diariamente. P or exemplo, o satélite CBERS-2B, enquanto oper acional, trabalhava com uma taxa de ger ação de dados de 120 megapix els por minuto . Selecionando a região de São Paulo, capital, uma consulta no catálogo de imagens do INPE apresenta um total de 640 imagens da mesma região , obtidas des de meados de 1980. Consider ando que cada imagem possui aproximadamente 7000 linhas por 7000 colunas, e ocupa em disco (em média) um total de 5 0 MB, isto representa um total de 32 GB de dados com potencial par a mapeamento da mesma região , desde 1980 até os dias atuais. P ara exemplificar, isto equivale a 8 mil músicas em formato MP3 (cada uma com 3.5 MB em média) ou ainda a 40 mil documentos de texto de tamanho médio 800 KB . No entanto , este volume de dados nem sempre é apro veitado de maneir a integral. Em geral, os pesquisadores realizam buscas nos catálogos de imagens de satélite par a fazer o download de c enas de interesse. Os critérios utilizados par a a busca, na maior parte dos casos, são baseados em localização da imagem e tipo de sensor . Nenhum catálogo de imagens de satélite inclui parâmetros de busca mais sofisticados, como nos mecanismos de busca de imagens da internet (exemplo http://images.google.com/), que incluem o conteúdo presente nas imagens. No caso de sensoriamento remoto , um exemplo de buscas seria: encontre imagens de satélite que contenham áreas de vegetação, rios ou lagos, e poucas nuv ens. Ou ainda: encontre imagens de satélite da Amazônia com áreas de desmatamento maiores que áreas de floresta. Assim, este projeto visa produzir uma metodologia de geração de metadados par a imagens de satélite baseada em conteúdo , por meio de oper ações básicas de processamento de imagens, aliadas a técnicas de miner ação de dados e gerenciamento de grandes volumes de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Carlos Alberto Felgueiras - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Alana Kasahara Neves - Integrante / Mikhaela Aloísia Jéssie Santos Pletsch - Integrante / Marcos Lima Rogrigues - Integrante / João Eliakin Mota de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10

  • 2018 - Atual

    Brazil Data Cube, Descrição: The Brazil Data Cube project has four main objectives: (1) Create analysis-ready data sets from medium-resolution remote sensing images (20 and 30 meters) for all Brazilian territory, including images from the Earth observation satellites Landsat, CBERS and Sentinel; (2) Model these analysis-ready data sets as multidimensional data cubes with three or more dimensions that include space, time and properties; (3) Use, propose and develop novel methods and big data technologies to store and process these big Earth observation data sets and to analyze and extract information from them using satellite image time series analysis, machine learning and image processing procedures;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

  • 2016 - 2019

    Metodologias e inovações tecnológicas para o monitoramento e o planejamento da agricultura de baixa emissão de carbono em apoio à governança do plano ABC - GeoABC, Descrição: A meta de maior alcance do projeto ora em proposição constitui no desenvolvimento de procedimentos metodológicos para o monitoramento do uso da terra. Em escala local, o projeto tem como objetivo avaliar métodos e técnicas inovadoras na área do sensoriamento remoto e integração de dados espaciais para a detecção de práticas de cultivo e sistemas de produção agrícola alinhados às políticas de emissão de baixo carbono tais como: plantio de cereais em plantio direto; integração lavoura-pecuária-floresta; sistema de agroflorestais; reflorestamentos. Em escala subregional, objetiva-se desenvolver métodos integrados para monitorar a evolução e transformação das paisagens por conta da adoção dos sistemas sustentáveis. O propósito final é disponibilizar metodologias adequadas que possam fornecer indicadores espaciais em apoio aos esforços de acompanhamento e governança do Plano ABC. Plano Setorial de Mitigação e de Adaptação às Mudanças Climáticas Visando à Consolidação de uma Economia de Baixa Emissão de Carbono na Agricultura. Assim, no contexto político, as metodologias desenvolvidas pela linha de pesquisa proposta pelo projeto ora em submissão permitirão fornecer métricas espaço-temporais capazes de responder a questões essenciais a governança do Plano ABC. No contexto científico, os métodos subsidiarão estudos científicos sobre a dinâmica de uso da terra relacionada com a adoção de sistemas de produção agrícola de baixa emissão de carbono e a efetiva mitigação das emissões de GEE no contexto das mudanças climáticas em curso. A presente proposta constitui a consolidação da cooperação - Cirad, UMR TETIS, IRD, UERJ, Embrapa - visando dar continuidade as linhas de pesquisa e fortalecer a rede de pesquisa em agricultura sustentável e observação da terra, trazendo oportunidades para a capacitação de estudantes veiculados à Universidade Estadual do Rio de Janeiro, notadamente, ao Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente, Doutorado Multidisciplinar, PPG-MA... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Margareth Simões Penello Meirelles - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

  • 2015 - 2019

    e-sensing: Big Earth observation data analytics for land use and land cover change information, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilberto Camara Neto em 04/08/2015., Descrição: Os satélites de observação da Terra são a única fonte de dados que fornece um conjunto contínuo e consistente de informações sobre nosso planeta Terra. Contudo, os atuais métodos científicos para extração de informações desses dados estão muito aquém da nossa capacidade de construir satélites sofisticados. Embora esses satélites produzam grandes quantidades de dados, apenas uma pequena parte dele é efetivamente usada para a pesquisa científica e aplicações operacionais. A maior parte dos resultados científicos publicados na literatura são baseados em experiências feitas em pequenos conjuntos de dados e assim não foram devidamente testados e validados. Temos então um desafio científico importante: Como podemos usar métodos de e-science para melhorar substancialmente a extração de informações sobre a mudança de uso e cobertura do solo a partir de grandes conjuntos de dados de observação da Terra em uma forma aberta e reprodutível? Em resposta a este desafio, nosso projeto vai conceber, construir e implantar um tipo completamente novo de plataforma de conhecimento para a organização, acesso, processamento e análise de grandes dados de observação da Terra. Vamos mostrar que esta plataforma de conhecimento permite aos cientistas para produzir informação de forma inovadora. Como a nossa plataforma é totalmente baseada em software livre, vamos também mostrar que promove o compartilhamento de dados e reprodutibilidade dos resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Maria Isabel Sobral Escada - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / CÂMARA, GILBERTO - Coordenador / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Silvana Amaral - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante / Ricardo Modesto Cartaxo - Integrante / Pedro Ribeiro Andrade Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

  • 2015 - 2017

    Fine Scale Human Settlement Mapping of Brazil, Descrição: The National Institute for Space Research (Portuguese: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE) is a research unit of the Brazilian Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI), whose main goals are fostering scientific research and technological applications and qualifying personnel in the fields of space and atmospheric sciences, space engineering, and space technology. In the last two decades, INPE in partnership with other universities and institutions have developed free and open source geographical information systems used in different application domains, such as SPRING, TerraLib, TerraAmazon, and GeoDMA (see http://www.dpi.inpe.br/). SPRING is a complete geographical information and remote sensing image processing system that has more than 200,000 users from different countries. TerraLib is a general-purpose software library used as base to develop geographical and image processing applications. TerraAmazon is a tool designed to be a multi-user editor of geographic vectorial data. It was developed to improve the corporate production of geographic data in order to provide accurate measurement of deforestation, forest degradation, land use and land cover change and similar applications. GeoDMA is a software for integrating remote sensing imagery analysis methods with data mining techniques for information extraction and knowledge discovery over large geographic databases. Traditionally, INPE participates in the organization of scientific events, such as the Brazilian Symposium on Remote Sensing (SBSR) and the Brazilian Symposium on GeoInformatics (GEOINFO), just to name a few. Through these events, INPE's research groups aim to bring together the technical and scientific community in areas such as Remote Sensing, Geotechnology and their applications. Besides, INPE has a high experience in using remote sensing in environmental applications. PRODES (Monitoring of Brazilian Amazon Rainforest) and DETER (Real Time Deforestation Detection System) projects are examples of INPE?s expertise in these fields. PRODES has been yearly monitoring deforestation since 1988 whereas DETER has been producing near real-time deforestation and forest degradation alerts for more than 5 million Km2 in the Brazilian Legal Amazon. However, the monitoring of human settlements has not yet be tackled by INPE in large scales. The in-house science service of the European Commission, the Joint Research Centre (JRC), provides EU policies with independent, evidence-based scientific and technical support throughout the whole policy cycle. JRC has developed tools to automatically extract information on human settlements from remotely sensed imagery. One of the tools, named Global Human Settlement Layer (GHSL) roposes a new way to map, analyse, and monitor human settlements and the urbanization in the 21st century. The GHSL concept is an evolutionary system, with the aim of stepwise improving completeness and accuracy of the global human settlements by offering image information retrieval in the frame of collaborative and derived-contents sharing agreements. The GHSL proposes an automatic image information extraction workflow which integrates multi-resolution (from 0.5m to 30m) multi-platform, multi-sensor (pan, multispectral), and multi-temporal image data. It also includes data from the Chinese Brazil Earth Resource Satellite (CBERS) program (Pesaresi et al. 2013, Kemper et al. 2013).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / NAMIKAWA, LAERCIO - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2014 - 2020

    Energy crop management decision making platform based on remote sensing technologies, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: The project aims at developing state-of-art methods to map energy crops and to identify potential areas for their sustainable expansion in Brazil, based on remote sensing as well as ancillary data, and at building a computational framework with the necessary algorithms and routines to support these methods. This framework will integrate existing GIS tools, access multiple data sources and provide novel algorithms and functions to process spatial information.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante.

  • 2012 - 2020

    Integration of Multi-sensor and Multi-scale Remote Sensing Data for Examining Land Use/Cover Disturbance at a Regional Scale in the Brazilian Amazon, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luciano Vieira Dutra em 02/09/2014., Descrição: Integration of Multi-sensor and Multi-scale Remote Sensing Data for Examining Land Use/Cover Disturbance at a Regional Scale in the Brazilian Amazon: The goal of this project is to develop methods/models for mapping and monitoring land use/cover disturbance at a regional scale in the Brazilian Amazon by integrating multi-sensor and multi-scale remote sensing data. Specifically, the objectives of this project are to (1) Develop methods/models to integrate multi-sensor and multi-scale remote sensing data for mapping fractional land use/cover data in the Brazilian Amazon; (2) Conduct uncertainty analysis to identify the major factors influencing land use/cover estimation errors, and then refine the methods/models; (3) Apply the developed methods/models to multitemporalcoarse spatial resolution images for developing time series fractional land use/cover data and examine the land use/cover disturbance at a regional scale; In order to develop the methods/models for regional land use/cover mapping and monitoring, we select four states (Pará, Mato Grosso, Rondônia and Maranhão) coveringa total area of approximately 2,720,600 km2 in the Brazilian Amazon as the study area. Multi-sensor/multi-scale remote sensing data (e.g., high spatial resolution images like QuickBird, IKONOS, RapidEye), medium spatial resolution images like Landsat TM/ETM/CBERS, and coarse spatial resolution images like MODIS/MISR/DMSP-OLS) are used. The methods/models for estimating regional land use/cover data are first developed with 2010 satellite images. Evaluation and uncertainty analysis of the estimates are conducted in order to identify the major factors influencing estimation errors, and refine the methods/models. The developed methods/models are transferred to multitemporal MODIS/MISR/DMSP-OLS data to develop time series land use/cover data for further examination of the land use/cover disturbance at a regional scale.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Coordenador / Sidnei João Siqueira Sant´Anna - Integrante / Carlos Alberto Felgueiras - Integrante / Corina da Costa Freitas - Integrante / Dengsheng Lu - Integrante / Marinalva Dias Soares - Integrante / Guiying Li - Integrante / Scott Hetrick - Integrante / Eliana Pantaleao - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

  • 2010 - 2010

    Redes Neurais para classificação de imagens multitemporais, Descrição: Criação de algoritmos de classificação de séries multitemporais de imagens de sensoriamento remoto, utilizando redes neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Deutscher Akademischer Austauschdienst - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2014

    Land use change in Amazonia: institutional analysis and modeling at multiple temporal and spatial scales, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gilberto Camara Neto em 08/09/2012., Descrição: This project aims to understand and model the social processes that contribute to large-scale deforestation in Amazonia. We argue that land changes in Amazonia are brought about by social and institutional arrangements that need to be better understood and incorporated into Land Use and Land Cover Change (LUCC) models. Thus we propose to explore the following core scientific question: How interrelated are the trajectories of land systems and the evolution of institutional arrangements in Amazonia? These arrangements include agreements or conventions set up between interest groups, social movements, organizations, and state agencies. Negotiated at different scales (from local to international), they constrain the rules and norms of use of natural resources and territorial occupation, and have potential or observable effects on the trajectories of land systems and in the landscape transformation in Amazonia. Our hypothesis is that the institutional arrangements in Amazonia provide the key to the causes of land change in the region in the last 40 years. This research project is based on previous efforts and the experience of several research teams from INPE, MPEG, EMBRAPA and their national (UFOP, UFRN) and international (Indiana University/USA, IRD/France) partners. Such network of researchers was mostly built through GEOMA and LBA programs. The project duration is 4 years, from 2009 to 2013. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Maria Isabel Sobral Escada - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Gilberto Câmara - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2008 - Atual

    GeoDMA: uma ferramenta para integrar mineração de dados com análise multi-temporal e orientada a objetos de imagens de sensoriamento remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/08/2012., Descrição: O desenvolvimento de uma nova geração de sensores nos últimos 20 anos consolidou as imagens de sensoriamento remoto como uma importante fonte de dados para estudos ambientais e fenômenos geográficos em larga escala. É grande a variedade de resoluções (espacial, temporal e espectral) das imagens de sensoriamento remoto, desde pancromáticas até imagens polarimétricas. Apesar da grande experiência em coleta, armazenamento e distribuição de imagens e da diversidade de ferramentas computacionais para processamento e análise, ainda é difícil de se encontrar sistemas que apresentem um ambiente integrado para transformar imagens multi-temporais e de diversas resoluções em informação útil. Tendo em vista este panorama, a contribuição deste projeto é dupla. Em primeiro lugar, propomos e implementamos uma nova ferramenta, seguindo os padrões de código-fonte aberto (Free and Open Source Software - FOSS), para integrar métodos de análise de imagens com técnicas de mineração de dados, visando produzir um ambiente computacional extensível e focado no usuário, aplicado à extração de informações e à descoberta de conhecimento em grandes bases de dados geométricos. Esta ferramenta é chamada GeoDMA - Geographic Data Mining Analyst (mineração de dados geográficos). GeoDMA integra técnicas de sementação de imagens, extração e seleção de atributos, classificação, métricas da ecologia da paisagem, métodos de análise multi-temporal para detecção de mudanças e classificação por métodos de árvores de decisão adaptados à mineração de dados espaciais. O sistema agrega imagens de sensoriamento remoto com outros tipos de dados geográficos através do acesso a bancos de dados locais ou remotos. GeoDMA também provê métodos de simulação para avaliar a acurácia dos modelos, e ferramentas para análise espaço-temporal, incluindo um esquema de visuação de perfis temporais que auxilia os usuários a descrever padrões em eventos cíclicos. Em segundo lugar, desenvolvemos um novo método para analizar dados. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Raian Vargas Maretto - Integrante., Número de produções C, T & A: 13

  • 2007 - 2009

    INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto, Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Re-Segmentação de Imagens de alta Resolução, Descrição: A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções espectrais e espaciais cada vez melhores. Este trabalho propõe uma metodologia para re-segmentação de imagens urbanas de alta resolução baseada em formas retangulares. O método tem como entrada uma ou mais imagens, e um conjunto de polígonos resultantes da segmentação, onde os segmentos adjacentes são conectados em uma estrutura de grafos. Sobre essa estrutura são realizadas buscas por agregações de polígonos cujos formatos sejam retangulares, para objetos tradicionais do ambiente urbano, como por exemplo telhados. Para os demais objetos urbanos, e.g. praças, árvores, corpos d'água, etc., são utilizadas outras heurísticas para agregar os polígonos. Visando facilitar a conexão dos segmentos, uma etapa anterior é realizada, a chamada pré-classificação da entrada. Essa deve separar a entrada em classes diferentes, conectando apenas polígonos de mesma classe, e guardando a topologia da vizinhança, pela conexão de vizinhos em primeira ordem de classes diferentes. O algoritmo empregado para a classificação foi o dos Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen, ou Self Organizing Maps (SOM). Os polígonos classificados são conectados em uma estrutura de grafos adjacentes, apresentada na literatura como Region Adjacency Graphs (RAG). Sobre o RAG são feitas as buscas por formas retangulares e outras agregações são realizadas por heurísticas definidas como conhecimento a priori. O resultado da re-segmentação é um novo conjunto de polígonos, que melhor representa o ambiente urbano. Resultados são apresentados e discutidos, de forma a comprovar a acurácia da técnica apresentada, quando comparada com métodos consagrados na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

  • 2003 - 2004

    TECSUB - Protótipo de um Robô de Inspeção Subaquático - Estr, Descrição: Pesquisa sobre Técnicas de Reconhecimento de Imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Gilberto Câmara - Integrante.

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    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

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  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

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  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

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    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

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    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

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  • 2007 - 2007

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  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador.Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

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  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante.

  • 2007 - 2007

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  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org, atualmente em sua versão 3.0.3. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante.

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante / Marisa da Motta - Coordenador.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA - Geographic Data Mining Analyst, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Raian Vargas Maretto - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

  • 2013 - Atual

    TerraLib, Descrição: A TerraLib é uma biblioteca de código fonte aberto, disponibilizada através da Internet no sitio http://www.terralib.org. A TerraLib permite a geração de aplicativos de geoprocessamento que integram de dados espaciais (imagens e mapas) em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD). Não há hoje no contexto internacional nenhum produto ou protótipo com os mesmos objetivos e a abrangência da TerraLib, seja produto comercial ou software aberto. Como se trata de produto inédito em sua atualidade e funcionalidade, a TerraLib ampliará a autonomia tecnológica e científica nacional na área de Bancos de Dados Geográficos e permitirá que grupos de pesquisa e desenvolvimento se apropriem criativamente da experiência acumulada pela equipe do INPE, com benefícios para toda a sociedade brasileira. No contexto do setor público nacional, as recentes iniciativas de governos estaduais e municipais em favor do uso de software aberto representam um grande potencial de aplicação dos resultados do projeto. Com o uso da TerraLib, não apenas poderão ser desenvolvidos aplicativos específicos para instituições públicas, como também poderá ser simplificada a disseminação de soluções baseadas em software livre. Do ponto de vista do INPE, a TerraLib é um software de grande aplicação, que já está sendo utilizado em projetos importantes, como a nova versão do SISPRODES (Sistema de Monitoramento do Desmatamento da Amazônia), o Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e o sistema DETER (Detecção de Desmatamento em Tempo Real). Os desafios técnicos no desenvolvimento da TerraLib são consideráveis. Eles dão origem a vários temas de tese de doutorado e mestrado, que permitem avançar o estado da arte da Ciencia da Geoinformação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante / Marisa da Motta - Coordenador.

  • 2008 - 2011

    InterIMAGE - Terralib + GeoAIDA, Descrição: InterIMAGE é uma plataforma livre baseada em conhecimento para interpretação automática de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2008 - Atual

    GeoDMA - Geographic Data Mining Analyst, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leila Maria Garcia Fonseca em 30/11/2015., Descrição: Software para mineração de dados e classificação de padrões em bancos de dados geográficos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Raian Vargas Maretto - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

  • 2007 - 2007

    Desenvolvimento de aplicações de classificação de imagens, Descrição: Classificação de imagens utilizando mapas auto-organizáveis. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador / Fernando Lucas Bação - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    GIGA - Serviço de estimativa de atrasos e criação de mapas, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas para a estimativa de atrasos na Rede Internet através de mapas topológicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thales Sehn Körting - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

Prêmios

2025

Melhor comunicação visual para o artigo "A Web Service for Phenology Metrics Extraction from Big Earth Observation Data" (autoria de Gabriel Sansigolo), XXI SBSR.

2019

Second prize on Sentinel Hub Custom Scripts Contest, Sinergize.

2015

Melhor comunicação visual, XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.

2013

Melhor comunicação visual, Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.

2011

Melhor comunicação visual, Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.

2011

3º melhor trabalho apresentado no GEOINFO 2011, XII GEOINFO - Brazilian Symposium on GeoInformatics.

2004

Best Work in Computer Science, Group 9, CRICTE - UFPR.

2004

Best Work in Computer Science, CRICTE - UFPR.

2004

2nd Best Work in Technical Session 7, CRICTE - UFPR.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Diretor, Divisão de Processamento de Imagens. , Av. dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, 12227010 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 32086476, Ramal: 6476, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - Atual

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Membro do Conselho de Pós-Graduação do INPE, Carga horária: 1

2013 - Atual

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador Titular II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2025

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador do Curso de Pós-Graduação em SR, Carga horária: 10

2008 - 2013

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor colaborador, Carga horária: 1

Outras informações:
Colaboração nos cursos da pós-graduação em Sensoriamento Remoto e Computação Aplicada, na disciplina de Processamento Digital de Imagens de Sensores Remotos Tópicos ministrados: 1. Mineração de dados 2. Segmentação de imagens 3. Classificação de padrões Colaboração no curso da pós-graduação em Ciências do Sistema Terrestre, na disciplina Padrões e processos em Dinâmica de uso e Cobertura da Terra Tópicos ministrados: 1. Mineração de dados 2. Séries temporais

2008 - 2011

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de doutorado, Carga horária: 40

2006 - 2007

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de mestrado, Carga horária: 24

Atividades

  • 02/2021

    Outras atividades técnico-científicas , Divisão de Observação da Terra e Geoinformática, Divisão de Observação da Terra e Geoinformática.,Atividade realizada, Coordenação junto com Dra. Leila Fonseca, do ImAP Lab (Image Processing & Analysis for Earth Observation).

  • 03/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretor, Gabinete do Diretor.,Cargo ou função, Membro da Comissão Permanente de Informação e Documentação - CPID.

  • 07/2018

    Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Imagens

  • 07/2018

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Pós-Graduação.,Cargo ou função, Conselho do Curso de Pós-Graduação em Computação Aplicada, cujas competências estão descritas no art. 11 do Regimento dos Cursos de Pós-Graduação do INPE..

  • 03/2014

    Ensino, Sensoriamento Remoto, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Programação para Sensoriamento Remoto, Padrões e processos em Dinâmica de uso e Cobertura da Terra, Processamento Digital de Imagens de Sensores Remotos, Tópicos Avançados em Processamento de Imagens

  • 04/2013

    Pesquisa e desenvolvimento, Divisão de Processamento de Imagens.,Linhas de pesquisa

  • 03/2006 - 12/2011

    Pesquisa e desenvolvimento, Divisão de Processamento de Imagens.,Linhas de pesquisa

  • 03/2006 - 12/2007

    Pesquisa e desenvolvimento, Divisão de Processamento de Imagens.,Linhas de pesquisa

2021 - Atual

The international Charter Space and Major Disasters

Vínculo: Colaborador voluntário, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 2

Outras informações:
https://disasterscharter.org/

2014 - 2017

Joint Research Centre

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 10

Outras informações:
A colaboração foi realizada por meio do projeto Diálogos Setoriais.

2007 - 2007

Universidade Nova de Lisboa

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

Outras informações:
Atividades de Participação em Projeto, no Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação (ISEGI)

Atividades

  • 07/2007 - 11/2007

    Pesquisa e desenvolvimento, ISEGI.,Linhas de pesquisa

2011 - 2013

Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento da plataforma TerraLib versão 5.

2008 - 2011

Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de uma ferramenta computacional de mineração de dados geográficos para o software TerraView. Esta colaboração se deu através da empresa K-Soluções em Informática, CNPJ 10.450.123/0001-88.

2010 - 2010

Universidade de Munster

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de aplicações de sensoriamento remoto aplicadas à classificação de imagens de satélite em séries multi-temporais. Criação de algoritmos para classificação de padrões por meio de Redes Neurais Artificiais utilizando a biblioteca TerraLib.

Atividades

  • 02/2010 - 03/2010

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Geoinformática.,Linhas de pesquisa

2008 - 2011

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação no desenvolvimento da plataforma de interpretação de imagens InterIMAGE.

2001 - 2005

Universidade Federal do Rio Grande

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágios, Carga horária: 0

Outras informações:
Bolsista Voluntário - Laboratório Bolsista de Trabalho - Projeto FURG-CEEE Bolsista Voluntário - Projeto Simulador Gráfico para Controle de Robôs Móveis

Atividades

  • 06/2001 - 05/2002

    Estágios , Departamento de Física, Projeto Furg Ceee.,Estágio realizado, Projeto FURG-CEEE.

  • 05/2001 - 06/2001

    Estágios , Departamento de Matemática, Laboratório de Informática.,Estágio realizado, Bolsa Voluntária no Laboratório de Informática.

2017 - 2019

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Parceiro em projeto, Carga horária: 2

2005 - 2006

Santa Joana D'arc

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor do Curso Técnico de Informática, Carga horária: 7

2004 - 2004

Santa Joana D'arc

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Criação dos Módulos do Curso de Informática

Atividades

  • 09/2005 - 12/2005

    Ensino, Técnico em Informática, Nível: Aperfeiçoamento,Disciplinas ministradas, Introdução à Informática

  • 08/2004 - 12/2004

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Ensino Técnico.,Cargo ou função, Criação dos Módulos, Disciplinas e Ementas do Curso Técnico de Informática.

2002 - 2003

Vetorial Net

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 30

Atividades

  • 11/2002 - 04/2003

    Estágios , Desenvolvimento de Sistemas Web.,Estágio realizado, Desenvolvimento de Sistemas Web.

1998 - 1999

PREFEITURA MUNICIPAL DO RIO GRANDE

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 25

Outras informações:
Estagiário

Atividades

  • 10/1998 - 06/1999

    Estágios , Secretaria Municipal de Coordenação e Planejamento, Informática.,Estágio realizado, Instalação e Manutenção de Micro-Computadores.

2000 - 2000

Computer Store

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 25

Atividades

  • 06/2000 - 08/2000

    Estágios , Computer Store.,Estágio realizado, Atendimento e Suporte.

2000 - 2000

Inter Sistemas

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 25

Atividades

  • 03/2000 - 05/2000

    Estágios , Instalação e Manutenção de Micro Computadores.,Estágio realizado, Instalação e Manutenção de Micro-Computadores.