Cristiane Néri Nobre

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007). É professora Adjunto IV do Instituto de Ciências Exatas e Informática da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e atua como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Informática (nível 4 da CAPES). Seus principais interesses de pesquisa são: Interpretabilidade de modelos de aprendizado de Máquina, Bioinformática; Interação Humano-Computador; Acessibilidade; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados; Mineração da Experiência do usuário em Redes Sociais; Design Emocional para Sistemas de Computação Social. Informática na Saúde.

Informações coletadas do Lattes em 04/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Bioinformática

2003 - 2007

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Desenvolvimento de uma metodologia para previsão de Sítios de Início de Tradução
Orientador: Antônio de Pádua Braga
, Ano de obtenção: 2007. Coorientador: José Miguel Ortega. Palavras-chave: Bioinformática; Mineração de Dados; Redes Neurais Artificiais; Inteligência Artificial.Grande área: OutrosGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.

Mestrado em Engenharia Elétrica

1997 - 1998

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Um Estudo Comparativo entre Técnicas Clássicas e Conexionista de Extração de Conhecimento e Mineração de Dados, Ano de Obtenção: 1998
Orientador: Antônio de Pádua Braga
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Mineração de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial. Setores de atividade: Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática.

Graduação em Ciência da Computação

1993 - 1996

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: NNASP: Uma Plataforma de Suporte a Aplicações em Redes Neurais
Orientador: Fernando Cortêz Sica
Bolsista do(a): Projeto de Introdução a Pesquisa, PIP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Bioinformática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Interação Homem Computador.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Data Mining.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Produção e Avaliação de Software Educativo.

Organização de eventos

NOBRE, Cristiane Neri ; Ferreira, Simone Bacellar Leal . Competição de Avaliação de Sistemas. 2010. Evento Conjunto - SBSC/WebMedia/IHC/SBBD. 2010. (Outro).

NOBRE, Cristiane Neri . Softwares Matemáticos - Olimpíada de Matemática da PUC Minas em Betim. 2007. (Outro).

NOBRE, Cristiane Neri . I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim - Ética e responsabilidade social na pesquisa e na extensão universitárias. 2006. (Outro).

Participação em eventos

Seminário Interdisciplinar: Direito e Inovações Tecnológicas.Inteligência Artificial: passado, presente e futuro. 2024. (Outra).

IX Seminário de Extensão Universitária - Universidade e Sociedade: desafios e perspectivas contemporâneos.Instigadora no IX Seminário. 2014. (Seminário).

SBSC e IHC 2013.Análise da interação dos deficientes visuais com o Facebook através de avaliação emocional do usuário. 2013. (Simpósio).

International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. The Use of Support Vector Machine and Genetic Algorithms to Predict Protein Function e Parallel and Distributed Kmeans to Identify the Translation Initiation Site of Proteins. 2012. (Congresso).

SWIB - Simpósio Conjunto - SBSC/WebMedia/IHC/SBBD. 2010. (Simpósio).

Direito à Diferença: fazendo inclusão na educação. 2009. (Seminário).

VIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2008). 2008. (Simpósio).

X Meeting 2007. Development of a methodology for prediction of Translation Initiation Sites - TIS. 2007. (Congresso).

I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim.Informática na Educação. 2006. (Encontro).

I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim.I Encontro de Ciência, Arte e Cultura da PUC Minas em Betim. 2006. (Encontro).

IX Seminário PROGRAD - Projetos Pedagógicos: Nortes e Tendências. 2006. (Seminário).

Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação.Avaliação da Interface do Learnloop - Sistema de apoio ao Ensino Presencial - através de Questionários e Teste com Usuário. 2006. (Simpósio).

V Escola Regional de Informática de Minas Gerais. 2006. (Encontro).

VII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2006). 2006. (Simpósio).

VII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2008),. 2006. (Simpósio).

IV Escola Regional de Informática de Minas Gerais - ERI MG.IV Escola Regional de Informática de Minas Gerais - ERI MG. 2005. (Encontro).

VIII Seminário PROGRAD - A Formação Geral no Ensino Superior. 2005. (Seminário).

Semana de Bioinformática.Participação da semana da Bioinformática - Palestrante. 2004. (Encontro).

International Conference on Data Mining.Participação na International Conference on Data Mining. 1998. (Outra).

V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Extração de conhecimento: uma comparação entre os métodos clássico e conexionista. 1998. (Simpósio).

I Semana do Curso de Ciência da Computação. 1996. (Encontro).

XVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 1996. (Congresso).

XV Jornada de Atualização em Informática. 1996. (Outra).

Seminário de Tecnologia e Direito Espacial. 1995. (Seminário).

XV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1995. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Ana Carolina Medeiros Gonçalves

NOBRE, CRISTIANE N.; Freitas, H.C; SONG, Mark Alan Junho; MARTINS, W. S.. Estratégias de Paralelização para o Algoritmo de Seleção de Instâncias Baseado em Colônia de Formigas. 2025. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Isabel de Carvalho Costa Marques

SANTOS, G. B.; FONTES, R. C. L.; POMPEU, P. S.;NOBRE, CRISTIANE N.. Identificação dos padrões de mortalidade crônica de peixes associados às partidas de turbinas em uma usina hidrelétrica brasileira com o uso de aprendizado de máquina. 2025. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade e Meio Ambiente) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rodrigo Fonseca Marques

PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.;NOBRE, CRISTIANE N.; MACHARET, D. G.. Impact of Heterogeneity on Multi?Agent Reinforcement Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ariane Carla Barbosa da Silva

NOBRE, CRISTIANE N.; Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.; SILVA, A. C. B.. ANTIFS e RANTIFS - Métodos para seleção de instâncias e atributos com controle de probabilidade de seleção. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Paula Vitória Silva

CARVALHO, M. B.; BLEICHER, L.;NOBRE, CRISTIANE N.. O uso de Aprendizado de Máquina na Previsão de Mamíferos Transmissores de SARS-CoV-2. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Biologia de Vertebrados) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bruno Gontijo Batista

NOBRE, CRISTIANE N.; ISHITANI, L.; PRATES, R. O.; MARTINS, C. A. P. S.. Identificação de Valores e sua Aplicação no Design do Jogo Digital Taboo! voltado para Pessoas com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Gerda Graciela Rodrigues de Oliveira

CARVALHO, D. R.; ZÁRATE, LUIS E.;NOBRE, CRISTIANE. Proposta de uma Arquitetura para Design de Dashboards no contexto da Saúde. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Adacui Cecília da Silva

VIEIRA JUNIOR, N.;NOBRE, CRISTIANE N.; XAVIER, G. C.; ROSA JUNIOR, C. B.. Construção de indicadores de evasão em Cursos de Licenciatura como uma Ferramenta de Gestão Educacional. 2023 - Instituto Federal Minas Gerais.

Aluno: Deivid Sardinha dos Santos e

SONG, Mark Alan Junho; MUYLDER, C. F.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Aplicação de Análise Formal de Conceito para Caracterização da Mortalidade DADE Infantil na Região Metropolitana de Belo Horizonte e Vale do Jequitinhonha. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Igor Moreira Alves

Silveira, Carlos Henrique; PAULA, M. M. V.;NOBRE, CRISTIANE N.. Ideb, as unidades da federação e o perfil das escolas públicas: uma análise exploratória de dados não supervisionada. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Magna Carla Carvalho Ribeiro

Ishitani, Lucila; KRONBAUER, A. H.;NOBRE, CRISTIANE N.. Uma avaliação da plataforma Google Classroom com usuários adultos pouco experientes no uso de tecnologias: um estudo com foco em alunos e professores de curso técnico. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Anaíle Mendes Rabelo

Zárate, Luis; Costa, José Wilson;NOBRE, CRISTIANE N.; Paula, Hugo Bastos. Modelo para Predição de Evasão por Meio de Mineração de Dados - Estudo de caso em uma instituição do ensino superior. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Daphne Fernanda Freitas Bueno de Carvalho

MARQUES NETO, Humberto Torres;NOBRE, CRISTIANE N.; PIMENTEL, M. G. C.. Identificação e Análise de Heurísticas de Privacidade da Divulgação de Dados de Usuários de Redes Sociais. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ana Luiza do Nascimento Guercy

Ishitani, Lucila; MORO, M. M.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Adequações em jogos digitais para aumentar a atratividade para garotas. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: André de Sousa Araújo

Zárate, Luis; SILVA, A. R.; BRAGA, Antônio de Pádua;NOBRE, CRISTIANE NERI. Redes neurais recorrentes para previsão de precipitação extrema no Sudeste brasileiro. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Edgard Leite Ferreira Netto

TAVARES, Jean Max;NOBRE, CRISTIANE NERI; PERINOTTO, A. R. C.. Gestão Privada de Aeroportos: Um estudo de Caso do Aeroporto Internacional Pinto Martins Antes e Após a Concessão. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Gestão de Negócios Turísticos da UECE) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Andressa Paula Castro de Oliveira

NOBRE, CRISTIANE N.; SAMPAIO, J. O.; ZARATE, LUIS. Seleção de instâncias representativas para a caracterização dos perfis de usuários de redes sociais - Uma análise dos perfis de interação social do Facebook. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Caroline Rhaian da Silva Jandre

NOBRE, CRISTIANE N.; VERAS, R. M. S.; ZARATE, LUIS. O uso de Personas e Aprendizado de Máquina na análise do perfil de crianças e adolescentes com Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Guilherme Itabayana Braga da Fonseca

Ishitani, Lucila; KRONBAUER, A. H.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Análise da participação de usuários idosos no desenvolvimento de jogos digitais: um estudo sobre design participativo. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Liziêry de Brito Fontenele Lima

TAVARES, Jean Max; TEIXEIRA, T. M. C.;NOBRE, CRISTIANE NERI. A 4ª Revolução Industrial e o "Novo Turista": As Inovações Tecnológicas na Recepção e Unidades Habitacionais de Hotéis de Luxo de Fortaleza (Ceará). 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Gestão de Negócios Turísticos da UECE) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Marta Dias Moreira Noronha

GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate; MADEIRA, S. A. C.; Freitas, H.C;NOBRE, CRISTIANE NERI. Identificação de padrões de longevidade baseada na transformação de dados e seleção de características por meio de biclusterização. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Henriques Nunes de Lima

NOBRE, CRISTIANE N.; COSTA, M. A.; ZÁRATE, LUIS ENRIQUE. Extração de Conhecimento de Métodos Caixa Preta no Contexto da Depressão em Crianças e Adolescentes. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rômulo Santos Silva

Ishitani, Lucila; HOUNSELL, M. S.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Recomendações para ambientes de realidade virtual como foco na terceira idade. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Juliana Nunes Marczewski

PAPPA, G. L.; CAMPOS, S. V. A.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Hiperparametrização do Extreme Gradient Boosting aplicada a predição de função de proteínas. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gladis Azevedo Cardoso de Souza

NAHUM, L. A.;NOBRE, CRISTIANE NERI; PAIS, F. S. M.. Utilização do Power BI na Leitura, Interpretação e Análise de Dados obtidos no UNIPROT. 2019. Dissertação (Mestrado em Tecnologia da Informação Aplicada à Biologia Computacional) - PROMOVE.

Aluno: Wanderson Soares

NOBRE, CRISTIANE N.; SONG, Mark Alan Junho; ZARATE, LUIS; CARVALHO, D. R.. O uso de técnicas de machine learning na análise da mortalidade infantil: um estudo de caso dos estados brasileiros de Santa Catarina e Amapá. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Geanderson Esteves dos Santos

PRATES, R. O.; Jussara Marques de Almeida; MELO, P. O. S. V.;NOBRE, Cristiane Neri. PROMISE/; Um método de Confiabilidade para Sistemas de Economia Colaborativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: FABRÍCIO HORÁCIO SALES PEREIRA

PRATES, R. O.; SILVA, A. P. C.;NOBRE, CRISTIANE NERI; MACIEL, C.. Investigação sobre antecipação dos impactos da interação em sistemas de gerência de legado digital de usuários. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Caio Eduardo Ribeiro

Zárate, Luis; CARVALHO, D. R.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Mineração de Dados Longitudinais. Um estudo de caso sobre o envelhecimento humano. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

Freitas, H.C;NOBRE, CRISTIANE NERIORTEGA, José MiguelZARATE, L. E.. Proposta e Avaliação de Algoritmo K-modes em Arquiteturas Paralelas para Agrupamento de Sequências Biológicas - Uma Análise no Contexto de Predição de Sítio de Início de Tradução de Proteínas. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bruno Cesar dos Santos

Zárate, Luis; PAPPA, G. L.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Algoritmo Genético Multiobjetivo para Seleção de Atributos aplicado a Predição de Função de Proteína. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Wallison Willian Guimarães

Zárate, Luis; BRAGA, Antônio de Pádua;NOBRE, CRISTIANE NERI. Uma metodologia de Predição de SIT para organismos poucos sequenciados, sem a região upstream, com aprendizado transdutivo em Cascata. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ezequiel Mendes Duque

Ishitani, Lucila; COSTA, H. A. X.;NOBRE, Cristiane Neri. Uma análise da adequação de desafios em jogos móveis considerando o público idoso. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rafael de Almeida Oliveira

MARQUES NETO, Humberto Torres; BENEVENUTO, F.; Wladmir Cardoso Brandão;NOBRE, Cristiane Neri. Caracterização e modelagem de comportamento de usuários maliciosos em chat via sms. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ronan Loschi Ferreira

Ishitani, Lucila; Sérgio Crespo Coelho da Silva Pinto;NOBRE, Cristiane Neri. Um modelo de mecânica para construção de jogos educacionais móveis para adultos mais velhos. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Tiago Rodrigues Lopes dos Santos

Zárate, Luis; CARVALHO, Alexandre Plastino;NOBRE, Cristiane Neri; GUIMARAES, Sílvio Jamil Ferzoli. Uma análise comparativa de medidas de similaridades para agrupamento de dados categóricos. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fagner Andrade de Oliveira

Zárate, Luis;NOBRE, Cristiane Neri. Modelando via Redes Neurais Artificiais o mercado de capitais para previsão do valor da ação e melhoramento do índice de acerto da direção ? estudo de caso da PETR4 ? Petrobrás, Brasil. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Laerte Mateus Rodrigues

FREITAS, H. C.;ZARATE, L. E.; MURTA, C. D.; GOES, L. F. W.;NOBRE, Cristiane Neri. PROPOSTA E AVALIAÇÃO DO ALGORITMO K-MEANS PARALELO E DISTRIBUÍDO PARA PREDIÇÃO DO SÍTIO DE INÍCIO DE TRADUÇÃO EM RNA MENSAGEIRO PARA IDENTIFICAÇÃO DE PROTEÍNAS. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Thatianny Martins Pinto de Souza

Cardoso, Ana Maria Pereira;NOBRE, Cristiane NeriIshitani, Lucila. Análise da Interface jo Jogo de Empresas GI-MICRO. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: André Augusto de Abreu Rodrigues

MOREIRA, Manoel Palhares; MOURA, Maria Aparecida; REIS, Alcenir Soares dos;NOBRE, Cristiane Neri. Folksonomia: análise de etiquetagem de imagem no Flickr. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Livia Marcia Silva

BRAGA, Antônio de Pádua; GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate;NOBRE, Cristiane Neri; Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.. Metodologia para previsão de sítio de inicio de tradução de proteínas em seqüências de mRNA. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: André Augusto de Abreu Rodrigues

MOREIRA, Manoel Palhares;NOBRE, Cristiane Neri. Folksonomia, um por todos e todos por um análise da individualidade e coletividade da etiquetagem do usuário do Flickr. Qualificação de mestrado.. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Wanderley Clarete Lanza Meirelles

GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate; BRAGA, José Luiz; DAVIS JUNIOR, C. A.;NOBRE, Cristiane Neri. Estruturação do problema e análise de similaridade aplicados na redução do número de locais de experimentos em ensaios nacionais de milho. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fabricia Pires Souza

Cardoso, Ana Maria Pereira; Cendón, Beatriz Valadares; DAVIS JUNIOR, C. A.;NOBRE, Cristiane Neri. Uso de software livre na capacitação de professores para utilização das TICs: estudo sobre a aceitação do sistema Muriqui Linux. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Erika Gonçalves de Assis

NOBRE, CRISTIANE N.; CANUTO, A. M. P.; Silveira, Carlos Henrique; PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.; Zárate, Luis. DeepSMOTE Tabular Optimize GAN: sobreamostragem de Dados Tabulares. 2025. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Mônica da Consolação Machado

ISHITANI, L.; MORO, M. M.; MAILLARD, P. A. J.; FIGUEIREDO, F. L. P. D.;NOBRE, CRISTIANE N.. Associação e aplicação de valores e atributos no design de jogos para mulheres. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Turíbio Tanus Salis

BRAGA, Antônio de Pádua; TORRES, L. C. B.;NOBRE, Cristiane Neri; GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate. Explicabilidade de Modelos de Classificação Por Meio de Estruturas Geométricas. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Augusto Lara Soares

Freitas, H.C;NOBRE, CRISTIANE; PAPPA, G. L.; ZARATE, LUIS; RIGHI, R. R.; MACHADO, A. M. C.. Automated Machine Learning Pipeline Enhanced by a Large Language Model for Healthcare Prediction Based on Panel Data. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Daniel Eugênio Neves

PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.; ISHITANI, L.; GOES, L. F. W.; FERREIRA, R. P. M.;ZARATE, L. E.NOBRE, CRISTIANE. When less may be more: Exploring similarity to improve experience replay in reinforcement learning. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Turíbio Tanus Salis

BRAGA, Antônio de Pádua;NOBRE, CRISTIANE; ZARATE, LUIS; TORRES, L. C. B.; COELHO, F. G. F.. Explaining Classification Outcomes through Geometric Generation of Counterfactual Examples with Data Structures and Graphs. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto de Ciências Agrárias - UFMG.

Aluno: Marcos Wander Rodrigues

Zárate, Luis; BRAGA, Antônio de Pádua; OGASAWARA, E. S.; PAPPA, G. L.;NOBRE, CRISTIANE N.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K. G.. Mineração Temporal de Outliers Extremos. 2022. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Walisson Ferreira de Carvalho

Zárate, Luis; JORGE, A. M. G.; CARVALHO, A. P;NOBRE, CRISTIANE NERI; GUIMARAES, Sílvio Jamil Ferzoli. Seleção de atributos fundamentada na análise de causalidade - Proposta do algoritmo LUISA baseado na extensão parental. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Diego César Batista Mariano

MINARDI, R. C. M.; BLEICHER, L.;ORTEGA, José MiguelNOBRE, CRISTIANE NERI; RODRIGUES, T. S.. Uso de assinaturas estruturais para proposta de mutações em enzimas beta-glicosidase usadas na produção de biocombustíveis. 2019. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Talles Henrique de Medeiros

BRAGA, Antônio de Pádua; TAKAHASHI, R. H. C.; COSTA, M. A.;NOBRE, CRISTIANE N.; GUIMARAES, F. G.; WANNER, E. F.. Estratégias de Decisão em Aprendizado de Máquina Multi-objetivo. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Wallison Ferreira de Carvalho

ZARATE, LUIS; LACERDA, A. M.;NOBRE, CRISTIANE N.; GUIMARAES, Sílvio Jamil Ferzoli. Relação de Causalidade para Seleção de Atributos e Redução de Dimensionalidade. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ricardo Assunção Vialle

ORTEGA, José Miguel; RAITTZ, R. T.; GOES NETO, A.; CINO, E. A.; Silveira, Carlos Henrique; PIRES, D. E. V.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Evidências de mudanças estruturais proteicas em transações macroevolutivas. 2017. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Elisa Boari de Lima

MINARDI, R. C. M.; MEIRA JUNIOR, W.; Silveira, Carlos Henrique; BLEICHER, L.; Santos, Marcos Augusto dos;NOBRE, Cristiane Neri. Detecção de subfamílias proteicas isofuncionais utilizando integração de dados e agrupamento espectral. 2015. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Caroline Rhaian da Silva Jandre

NOBRE, CRISTIANE; ISHITANI, L.; FREITAS, C. M. D. S.. Da Pesquisa a Implementação: O Desenvolvimento de uma Solução Tecnológica para Apoiar a Rotina Familiar no Contexto do Transtorno de Déficit de Atenção de Hiperatividade. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Leonardo Vilela Cardoso

Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.; PAPA, J. P.;NOBRE, CRISTIANE N.. Exploring Attention Mechanisms and Hierarchical Summarization in Video Captioning. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Augusto Lara Soares

RIGHI, R. R.; GALVEZ, L. E. Z.; Freitas, H.C;NOBRE, CRISTIANE N.. HEAL: Automated Machine Learning for Predicting Healthcare Data. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Cristiane Néri Nobre

NOBRE, CRISTIANE N.; BRAGA, Antônio de Pádua; Zárate, Luis. ECOSS - Um Método Agnóstico de Explicações Contrafactuais, Selecionadas e Sociais para Modelos de Classificação. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Renata Cristina Santana

NOBRE, CRISTIANE NERI; Zárate, Luis; MENDOZA, M. R.; TEODORO, M. L. M.. Algoritmo genético de aprendizado ativo para bases de dados pequenas e desbalanceadas no contexto de depressão em crianças e adolescentes. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Mônica da Consolação Machado

Ishitani, Lucila; MAILLARD, P. A. J.; MORO, M. M.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Um modelo teórico para o desenvolvimento de jogos digitais para mulheres: eliminando a desigualdade de gênero. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fábio Martins de Oliveira

NOBRE, CRISTIANE NERI; COSTA, M. A.; Zárate, Luis; Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.. MALTA: Um método para análise e tratamento de dados ausentes. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Érika Gonçalves de Assis

NOBRE, CRISTIANE NERI; Silveira, Carlos Henrique; Zárate, Luis. Métodos de sobreamostragem para dados tabulares baseados em Redes Adversárias Generativas (GAN): DCGAN e DeepSmote. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Charles Abreu Santana

BLEICHER, L.; MAGALHAES, M. T. Q.;NOBRE, CRISTIANE NERI. GRASP: uma estratégia baseada em grafos de vizinhança de resíduos para predizer sítios de ligação. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Pâmela Marinho Rezende

GOES NETO, A.;NOBRE, CRISTIANE NERI; KATO, R. B.. Métodos de Aprendizado de Máquina em Dados Biológicos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Wallison Ferreira de Carvalho

Zárate, Luis; LACERDA, A. M.;NOBRE, CRISTIANE NERI; GUIMARAES, Sílvio Jamil Ferzoli. Relação de causalidade para seleção de atributos e redução de dimensionalidade. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Artur Martins Mol

Ishitani, Lucila; PIMENTA, M. S.;NOBRE, CRISTIANE NERI; Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.. Desenvolvimento centrado em valores de jogos de realidade virtual para usuário da terceira idade. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marcos Wander Rodrigues

Zárate, Luis; PAPPA, G. L.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Mineração de Eventos Extremos Aplicado em Data Stream. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Artur Martins Mol

Ishitani, Lucila; PIMENTA, M. S.;NOBRE, CRISTIANE NERI; Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.. Desenvolvimento centrado em valores, de jogos de realidade virtual para usuários da terceira idade. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Adacui Cecília da Silva

VIEIRA JUNIOR, N.; XAVIER, G. C.; ROSA JUNIOR, C. B.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Mapeamento e construção de um indicador de evasão nos cursos de licenciatura: da legislação à gestão pública. 2022 - Instituto Federal Minas Gerais.

Aluno: Edgard Leite Ferreira Netto

TAVARES, Jean Max;NOBRE, CRISTIANE NERI; PERINOTTO, A. R. C.. Gestão Privada de Aeroportos: Um Estudo de Caso do Aeroporto Internacional Pinto Martins Antes e Após a Concessão. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional em Gestão de Negócios Turísticos da UECE) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Liziêry de Brito Fontenele Lima

NOBRE, CRISTIANE N.; TEIXEIRA, T. M. C.; TAVARES, Jean Max. A 4a revolução Industrial e o "Novo Turista": as Inovações Tecnológicas na Recepção e Unidades Habitacionais de Hotéis de Luxo de Fortaleza (Ceará). 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional em Gestão de Negócios Turísticos da UECE) - Universidade Estadual do Ceará.

Aluno: Daphne Fernanda Freitas Bueno de Carvalho

MARQUES NETO, Humberto Torres;NOBRE, CRISTIANE NERI. Behold,: Uma Plataforma para Homologação de Conformidade de Código-Fonte com Requisitos Legais de Privacidade. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Fernando Assis Lage

NOBRE, Cristiane Neri; Nogueira, S. A.. Prática de prototipação aplicada à metodologia ágil como ferramenta de comunicação no levantamento de requisitos. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Design de Interação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fernando Guerra Fernandes

NOBRE, Cristiane Neri; Nogueira, S. A.. Adaptação do conteúdo do portal da Assembléia Legislativa do Estado de Minas Gerais para o formato mobile. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Design de Interação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

MARQUES NETO, Humberto Torres;NOBRE, CRISTIANE N.; PEREIRA, C. G.. Análise do efeito do Fact-checking na dinâmica dos comentários em postagens sobre COVID-19 o Instagram. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Jorge Luiz Mendes Moreira Junior

CUNHA, F. D.;NOBRE, CRISTIANE N.. FOXEN, plataforma unificada de correção de trabalhos e dicionário de algoritmo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Stephanie Silva Vieira Gomes

MOTA, R. R.;NOBRE, CRISTIANE N.; TEIXEIRA, R. A. S.. Aplicativo Mobile para Auxílio na Verificação de Habilidades Matemáticas em Crianças com Deficiência Intelectual. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rafael Câmera Magalhães

CUNHA, F. D.;NOBRE, CRISTIANE N.; Max do Val Machado. ADA Compliance: Biblioteca para desenvolvimento de interfaces buscando democratizar o acesso a WEB. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Giovanna Ávila Riqueti

Zárate, Luis;NOBRE, CRISTIANE N.; PENNA, P. H. M. M.. Interpretabilidade de modelos "caixa preta": um estudo de caso sobre a longevidade humana. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Pedro Nadu Rangel

GOES, L. F. W.;NOBRE, CRISTIANE N.; PENNA, P. H. M. M.. Genetic Defense: um jogo para o auxílio no aprendizado de algoritmos genéticos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Barros Silva

GUIMARAES, Sílvio Jamil Ferzoli;NOBRE, CRISTIANE NERI. Dicionário de Português para surdos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Edson Luiz Ferreira dos Santos

MEIRELES, M. R. G.;NOBRE, CRISTIANE NERI; RODRIGUES, M. W.. Utilização de tecnologias para descoberta de conhecimento na base de dados prisional do estado de Minas Gerais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Paulo Victor de Oliveira Leal

MOTA, R. R.; ASSIS, L. O.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Plataforma para jogadores com restrições motoras nos membros superiores. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Antônio Augusto de Faria Guimarães Melo Pertence

MOTA, R. R.; ASSIS, L. O.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Estabelecimento de diretrizes e sua implementação em um aplicativo para dispositivos móveis usado na estimulação cognitiva de idosos com demências. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Vitor Gonçalves Oliveira

Ishitani, Lucila; RODRIGUES, M. W.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Estudo de métodos de avaliação de UX sem a participação de usuários. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Jessica Lucas Veloso

Ishitani, Lucila; RODRIGUES, M. W.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Neto de aluguel: aplicativo para auxiliar na mobilidade de idosos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Leandro M Ferreira

Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.; Zárate, Luis;NOBRE, CRISTIANE NERI. Modelos Neurais para a Representação de Variáveis Climáticas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Lucas Marques Sathler Guimarães

RUAS, P. H. B. R.; MEIRELES, M. R. G.;NOBRE, CRISTIANE NERI. Análise do processo de classificação de textos utilizando Redes Neurais Artificiais e sentimentos expressos nas avaliações dos usuários. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Úrsula Rosa Monteiro de Castro

MOREIRA, Manoel Palhares;NOBRE, Cristiane Neri; FARIA, T. R.. Folksonomia: sugestão de Tags para notícias na Web. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Tiago Leandro Costa de Matos

NOBRE, Cristiane Neri; Zárate, Luis Henrique; Oliveira, Nesley Jesus Daher. Avaliação da Experiência Emocional de Idosos através do jogo mobile Viajando pelo Mundo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Vítor Ângelo Lima

NOBRE, Cristiane Neri; Zárate, Luis; Oliveira, Nesley Jesus Daher. Identificação de barreiras de acessibilidade no Facebook para pessoas com deficiência visual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Víctor Portella Nunes

Wladmir Cardoso Brandão;NOBRE, Cristiane Neri; Zárate, Luis. Proposta de um Algoritmo Paralelo de Stemming com Processamento GPU em Plataforma CUDA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Gustavo Jota Resende

Zárate, Luis;NOBRE, Cristiane Neri; ALVES, Dorirley Rodrigo. Análise de Redes Sociais por meio de Implicações via Análise Formal de Conceitos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Maria Luiza Silva Soares

NOBRE, Cristiane Neri. Framework interativo para predição de função de proteínas utilizando Support Vector Machine. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Poliane Claudia de Oliveira Brandão

NOBRE, CRISTIANE NERI. A análise da influência do balanceamento de classes em máquina de vetores de suporte. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Wemerson Vinícius de Souza

NOBRE, Cristiane Neri. Customização em Sistema ERP: Estudo de caso de processo de vendas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Giovanni Viana de Oliveira

NOBRE, Cristiane Neri. Aplicação do método de avaliação heurística em aplicativos de compra coletiva para dispositivo móvel. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marcel Torre Del Rio

NOBRE, Cristiane Neri. Análise da acurácia no diagnóstico de exames de mamografia em imagens com compressão JPEG. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Samuel Moreira

NOBRE, Cristiane Neri. Fatores que influenciam os clientes na tomada de decisão para a escolha de um software ERP. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: João Francisco Teixeira Barbabela da Silva

NOBRE, Cristiane Neri. Teste de segurança em sites de Comércio Eletrônico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Carlos André Pinto

Juliana Xavier Silva;NOBRE, Cristiane Neri; Révero Campos da Silva. O lúdico na construção e na (re)significação da álgebra no ensino fundamental. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Edna Mateus Pinto

NOBRE, Cristiane Neri; Révero Campos da Silva; Mariana Garabini Cornelissen Hoyos. Entraves na formalização do pensamento algébrico: um estudo de caso. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Valéria Meireles Mendes

PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; Breno Augusto Dias Vitorino;NOBRE, Cristiane Neri. Rastreamento de Requisitos com conhecimento. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Renato Aurélio Sales Nascimento

PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; Pasteur Ottoni de Miranda Júnior;NOBRE, Cristiane Neri. AIOM: Um Modelo de Processo de Desenvolvimento de Software Baseado na Metodologia Ágil Scrum e no CMMI. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Flávio Geraldo de Queiroz

Pasteur Ottoni de Miranda Júnior; PIETROBOM, Carlos Alberto Marques;NOBRE, Cristiane Neri. Ferramenta de Recuperação de Dados Espaciais. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Lucas Lage de Assis Guerra

Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.; Max do Val Machado;NOBRE, Cristiane Neri. Montagem de Fragmentos de DNA: uma abordagem alternativa. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Kênia Carolina Gonçalves

MARQUES NETO, Humberto Torres; Jussara Marques de Almeida;NOBRE, Cristiane Neri. Caracterização de Padrões de Acesso de usuários do Orkut,. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Daniel Henrique Maciel Ozelami

PIETROBON, Carlos Alberto Marques; Veloso, Eveline Alonso;NOBRE, Cristiane Neri. Ferramenta para avaliação de processo de Software. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fernanda Rodrigues Souza Machado

Pasteur Ottoni de Miranda Júnior; PIETROBOM, Carlos Alberto Marques;NOBRE, Cristiane Neri. Uma ferramenta para a geração de testes de software usando Junit e Rational rose. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Aniran José Costa Gonçalves

NOBRE, Cristiane Neri; Zuim, Romanelli Lodron; MOREIRA, Manoel Palhares. Interface Assistiva: Desenvolvimento de uma interface de entrada para indivíduos com limitação motoras. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bruno Andrade Alves

MOREIRA, Manoel Palhares;NOBRE, Cristiane Neri; Kutova, Marcos André Silveira. Desenvolvimento de uma API utilizando REST para o Baú de Arquivos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Walter Geraldo Praxedes

MOREIRA, Manoel Palhares;NOBRE, Cristiane Neri; Dias, Viviane Cristina. Análise de técnicas de otimização de consultas em SGBDs livres. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Vinícius Kimo Silva Aguilar

MOREIRA, Manoel Palhares;NOBRE, Cristiane Neri; Guidoni, Daniel Ludovico. Sistema de Recuperação de Informação em Banco de Imagem. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Sérgio Mariano Dias

GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate; SONG, Mark Alan Junho;NOBRE, Cristiane Neri. Um estudo comparativo entre três técnicas simbólicas de extração de conhecimento em redes neurais artificiais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Karina Campos das Dores

PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; Paula, Hugo Bastos;NOBRE, Cristiane Neri. Ferramenta de registro de conhecimento sobre teste. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Mariana Izabella Seabra

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; Paula, Hugo Bastos. Desenvolvimento de um visualizador de processo de software. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Frederico Carvalho Cruz da Silva

MARQUES NETO, Humberto Torres;NOBRE, Cristiane Neri; Costa, José Wilson. Sala de aula virtual implementada por objetos de aprendizagem criados em uma ferramenta de autoria. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Alarcone de Almeida

NOBRE, Cristiane Neri; DUQUE, Cláudio; HONÓRIO, Sérgio. Usabilidade do site Guia BH. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: André Luiz Perón Martins Lana

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; SONG, Mark Alan Junho. Refactoring como um mecanismo para a extração de componentes reutilizáveis. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Gustavo de Oliveira

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; MARQUES NETO, Humberto Torres. Implementação reutilizável de programação orientada a aspectos no padrão Método Fábrica. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Mauro Lúcio de Albuquerque

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBOM, Carlos Alberto Marques; GOMES JÚNIOR, Augusto Gonçalves. Garantia da qualidade no processo de Engenharia Reversa. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Tadeu Lanza Saraiva

NOBRE, Cristiane Neri; MOURA, Vânia Aguiar; RIBEIRO NETO, João Leonardo. Um ambiente digital de aprendizagem da Língua Inglesa via Internet. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marina Costa Almeida

Rocha, Eliane Cristiana de Freitas;NOBRE, Cristiane Neri; Paula, Hugo Bastos. Avaliação de usabilidade de celulares para usuários idosos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Tadeu Lanza Saraiva

MOURA, Vânia Aguiar;NOBRE, Cristiane Neri; RIBEIRO NETO, João Leonardo. Um ambiente digital de aprendizagem da lingua inglesa via Internet. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: João Otávio Caetano Dias

NOBRE, Cristiane Neri; VALENTE, Marco Túlio; CORRÊA, Fernando. Ferramenta Java para gerar clientes de serviços Web. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Anderson Rafael Lopes

NOBRE, Cristiane Neri; VALENTE, Marco Túlio de Oliveira; CORRÊA, Fernando. Desenvolvimento de Aplicações móveis Baseado em Anotações. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Guilherme Antunes

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBON, Carlos Alberto Marques. Interface J2ME para transmissões Esportivas On-line. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rafael Vieira Silva Lobato

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBON, Carlos Alberto Marques. Uma Ferramenta para controle de Processos de Software baseada na Norma CMMI. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Aline Cristina Paulucci Cruz

NOBRE, Cristiane Neri; MOREIRA, Manoel Palhares. Sistema de Recuperação de Artigos Científicos através da União de Linguagens Natural e Controlada. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Renato Vimieiro

NOBRE, Cristiane Neri; GÁLVEZ, Luis Enrique Zárate. Extração de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais através de Análise Formal de Conceitos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

NOBRE, Cristiane Neri; Fonseca Neto, R; Santos, Marcos Augusto dos. Comissão examinadora do concurso público para contratação de professor efetivo ? CPD 041/2010, na área de Matemática Computacional e Grafos, para o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de São João del-Rei-MG. 2010. Universidade Federal de São João Del-Rei.

NOBRE, CRISTIANE N.; PEREIRA, L. R. R.; MENDONCA, M. P.. Comissão Examinadora do Processo de Seleção Externa de Docente. 2024. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

TOMAS, M. C.; Paula, Hugo Bastos;NOBRE, CRISTIANE N.. Comissão Examinadora do Processo de Seleção Externa de Docente. 2022. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

NOBRE, C. N.; NELSON, M. A. V.;NOBRE, Cristiane Neri. Comissão Examinadora do Processo de Seleção Externa de Docente. 2016. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

NOBRE, Cristiane Neri; Carneiro, José Rubens Gonçalves; Brito, Pedro Paiva. Comissão examinadora do processo de seleção externa de docentes. 2015. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

NOBRE, Cristiane Neri; Ramos, Leonardo César Souza; LAZZARO, E. P.. Comissão Examinadora do Processo de Seleção Externa de Docente. 2015. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Juliana Gonzaga Jayme; RIBEIRO NETO, João Leonardo;NOBRE, Cristiane Neri. Comissão Examinadora do Processo de Provimento Interno de Vagas, para o 2º semestre/2009, 1ª fase, do curso de Sistemas de Informação, na matéria Tecnologia WEB, do Núcleo Universitário da PUC Minas em Betim. 2009. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

NOBRE, Cristiane Neri; TAVARES, Jean Max; BARBOSA, Marco Antônio da Silva. Comissão Examinadora do Processo de Seleção Externa de docentes, para o 1o semestre/2004, do Curso de Administração, da PUC-Minas-Campus de Serro, na matéria/disciplina Informática. 2003. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

NOBRE, Cristiane Neri; PIETROBON, Carlos Alberto Marques; BIRCHAL, Marco Aurélio de Souza. Comissão Examinadora do Processo de Seleção Externa de Docentes, para o 1º semestre/2003, do curso de Sistemas de Informação matéria/disciplina Linguagens de Programação, da Unidade PUC Minas Betim.. 2002. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Orientou

Milena Soares Barreira

A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Alexandre Arigoni

a definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Ludmila Bruna S

Nascimento; A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Diogo Rodrigo dos Reis

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Ariane Silva

A definir; Início: 2025; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Caroline Rhaian da Silva Jandre

Da pesquisa à implementação: o desenvolvimento de uma solução tecnológica para apoiar a rotina familiar no contexto do transtorno de déficit de atenção/hiperatividade; Início: 2021; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

João Quintão

A definir; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Artur Kazuo

A definir; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Júlia Marçal Bomfá

A definir; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Felipe Tadeu Góes Guimarães

A definir; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Ana Carolina Medeiros Gonçalves

Estratégias de Paralelização para o Algoritmo de Seleção de Instâncias Baseado em Colônia de Formigas; 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Isabel de Carvalhos Costa Marques

Identificação dos padrões de mortalidade crônica de peixes associados às partidas de turbinas em uma usina hidrelétrica brasileira com o uso de aprendizado de máquina; 2025; Dissertação (Mestrado em Biodiversidade e Meio Ambiente) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Gerda Graciela Rodrigues de Oliveira

Proposta de uma Arquitetura para Design de Dashboards no contexto da Saúde; 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Paula Vitória Silva

O uso de Aprendizado de Máquina na Previsão de Mamíferos Transmissores de SARS-CoV-2; 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Biologia de Vertebrados) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Institucional; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ariane Carla Barbosa da Silva

ANTIFS e RANTIFS - Métodos para seleção de instâncias e atributos com controle de probabilidade de seleção; 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Bruno Gontijo Batista

Identificação de Valores e sua Aplicação no Design do Jogo Digital Taboo! voltado para Pessoas com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade; 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Andressa Paula Castro de Oliveira

Seleção de instâncias representativas para a caracterização dos perfis de usuários de redes sociais - Uma análise dos perfis de interação social do Facebook; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Caroline Jandre

O uso de Personas e Aprendizado de Máquina na Análise do Perfil de Crianças e Adolescentes com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Thiago Henriques Nunes de Lima

Extração de Conhecimento de Métodos Caixa Preta no Contexto da Depressão em Crianças e Adolescentes; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Wanderson Soares

O uso de técnicas de machine learning na análise da mortalidade infantil: um estudo de caso dos estados brasileiros de Santa Catarina e Amapá; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marcos Felipe M

Silva; Gaming and data mining in the learning and evaluation of contacts in biological complexes; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Luis Henrique Santos Brito

Uma Abordagem para Predição de Função de Proteína com Enriquecimento de Características Utilizando Support Vector Machine; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Proposta e Avaliação de Algoritmo K-modes em Arquiteturas Paralelas para Agrupamento de Sequências Biológicas - Uma Análise no Contexto de Predição de Sítio de Início de Tradução de Proteínas; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Gabriela Teodoro de Oliveira Santos

Avaliação de características para predição de classes de enzimas com Support Vector Machine; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Pedro Henrique Batista Ruas da Silveira

Influência de princípios persuasivos no comportamento de usuários de redes sociais: uma análise no Facebook; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Israel Severino Júnior

Estudo Comparativo da Experiência Emocional de Usuários com e sem deficiência Visual no Facebook; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Cristiano Lacerda Pinto

Aprendizado transdutivo Aplicado à Predição de Sítio de Início de Tradução de Proteínas; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Luana Giovani Noronha de Oliveira Santos

Uma proposta de heurísticas para avaliação de usabilidade de jogos casuais para dispositivos móveis voltados para idosos; 2014; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Laerte Mateus Rodrigues

Proposta e Avaliação do Algoritmo K-means Paralelo e Distribuído para Predição do Sítio de Início de Tradução em RNA mensageiro para Identificação de Proteínas; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Livia Marcia Silva

Metodologia para previsão de sítio de inicio de tradução de proteínas em seqüências de mRNA; 2010; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Renata Cristina Santana

SELEÇÃO DE INSTÂNCIAS USANDO A ABORDAGEM DE APRENDIZADO ATIVO COM ALGORITMOS GENÉTICOS; 2025; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Erika Gonçalves de Assis

DeepSMOTE Tabular Optimize GAN: sobreamostragem de Dados Tabulares; 2025; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Felipe Augusto Lara Soares

Automated Machine Learning Pipeline Enhanced by a Large Language Model for Healthcare Prediction Based on Panel Data; 2024; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Cristiane Neri Nobre;

Fábio Martins de Oliveira

MALTA: Um método para Análise e Tratamento de dados Ausentes; 2023; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marcelo de Sousa Balbino

CSSE - UM MÉTODO AGNÓSTICO DE EXPLICAÇÕES CONTRAFACTUAIS, SELECIONADAS E SOCIAIS PARA MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO; 2023; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Tainan Eduarda Silva Bueno

O uso de aprendizado de máquina para análise da disciplina violenta física em crianças com deficiência em países de baixa e média renda - um estudo nos continentes África e Oceania; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Julia Gontijo Lopes

Análise sobre a distribuição espacial dos dados para garantia de plausabilidade na geração de explicações contrafactuais em problemas de classificação; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Gabriel Alves Costa Nardy

Tecnologias Persuasivas para o Cuidado de Crianças e Adolescentes com TDAH: Engajando Pais e Filhos em um Aplicativo de Suporte e Acompanhamento; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Fernanda Ribeiro Passos Cirino

Método para Avaliação de Injustiça em Modelos de Aprendizado de Máquina através de Explicações Contrafactuais; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Milena Soares Barreira

Impacto da disciplina violenta severa em crianças e adolescentes em países de baixa e média renda: uma análise comparativa com foco em sua relação com as deficiências; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Thayris Gabriela Ferreira Rodrigues

O uso de aprendizado de máquina para analisar o impacto do estilo de vida e de fatores socioeconômicos na incidência de depressão entre jovens brasileiros; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Adriano Schettini

Identificação de padrões de mortalidade de peixes em uma usina hidrelétrica Brasileira utilizando algoritmos de aprendizado de máquina; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ludmila B

S; Nascimento; Codificação dos Atributos e sua Relação com a Interpretabilidade dos Modelos de Aprendizado de Maquina - Uma Analise em Base de Dados da Saúde Mental; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Omar Freire de Paiva e Krauss

Causal CSSE - um método de explicação contrafactual com causalidade; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Maria Luísa de Oliveira Rodrigues

Avaliação de jogos digitais para crianças com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade utilizando heurísticas e testes de observação; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ana Flávia Dias Rodrigues

Avaliação do jogo de aritmética `Taboo!' voltado para crianças com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ana Luiza Pacheco Leite

Análise de Desempenho do DiCE - um Algoritmo de Interpretabilidade Baseado em Explicações Contrafactuais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

ANA CAROLINA M

Gonçalves; Análise de Desempenho do Algoritmo Colônia de Formigas para Seleção de Instância; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

David A

S; Mattar; Análise do Perfil de Usuários do Facebook Utilizando Agrupamento Fuzzy; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Alexander Batista Reis

Explicações contrafactuais utilizando o DiCE no contexto de crianças e adolescentes com depressão; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ariane Carla Barbosa da Silva

Selecão de Instâncias Representativas para Caracterização dos Perfis de Crianças e Adolescentes com Depressão; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Pedro Henrique Silva Xavier

Análise da Técnica de Otimização de Colônia de Formigas (OCF) Aplicada na Seleção de Instâncias; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Orclevio Alves Teixeira do Carmo

Revisão Sistemática da Literatura no contexto de depressão; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Leandro Oliveira de Queiroz

Predição direcional do Mercado de ações utilizando Machine Learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Saul Gustavo Caldeira Melo

Avaliação de Métodos de Balanceamento de Classe - um estudo de caso na base de dados de Déficit de Atenção e Hiperatividade; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Henrique Ribeiro Hott

Seleção de instâncias usando colônia de formiga; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Alessandra Faria

Uma Análise de Métodos de AutoAprendizado de Máquina; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Izabela Costa Gonçalves da Silva

Análise do desempenho escolar de indivíduos diagnosticados com Transtorno de Déficit de Atenção/Hiperatividade: Uma abordagemde aprendizado de máquina; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ana Luísa do Carmo Nascimento

Análise da Mortalidade Infantil no Estado de Santa Catarina Utilizando o Algoritmo Random Forest; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Vinícius de Pinho Miranda

Machine Learning em bases pequenas; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Rafael Libânio Solli

Avaliação da Experiência emocional de idosos através de Jogo Digital Viajando pelo Mundo; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Mateus de Souza Pimenta

Tratamento de Dados Ausentes em uma Base de Presos Americanos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Henrique Vasconcelos de Andrade

Extração de conhecimento de métodos de Caixa Preta - Uma análise a partir de uma base de dados de presos americanos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Adhonay Júnior Silva

Avaliação de jogos digitais focados em usuários autistas considerando-se heurísticas e testes de observação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Caio Cesar Pinto e Piantino

Application of Artificial Intelligence Techniques in Predicting Inmate Misconduct; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

André Silva Gusmão

Aplicação de Técnicas de Machine Learning para Predição de Expectativa de Vida de Pacientes com Carcinoma Pulmonar; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Kelly Hanna Malaquias

Comparação de algoritmos de classificação para caracterização do perfil de crianças e adolescentes com sintomatologia depressiva; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Patrícia Ferreira Lima

Caracterização da mortalidade infantil do Distrito Federal e São Paulo utilizando mineração de dados; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marcelo Aguilar Rocha Junior

Aplicação de Machine Learning em uma base de câncer de pulmão; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Felipe Salgado Ramos

Depressão entre crianças e adolescentes: uma comparação de algoritmos de classificação; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Andressa Paula Castro de Oliveira

Caracterização dos perfis dos usuários do Facebook quanto a aspectos de interação social; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Mateus Loures

Persuasão em sistemas computacionais a partir de diferentes culturas: um estudo de caso da rede social Facebook; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marcelo Santos Junior

Análise da via de parto a partir de seus preditores obstétricos: uma abordagem baseada em mineração de dados; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Tiza Verciano Romeiro

Avaliação de Jogos Digitais focados em usuários autistas considerando-se heurísticas e testes de observação; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Lucila Machado Otoni

Levantamento dos fatores internos e externos relacionados à motivação para aprendizagem dos discentes dos cursos da área de tecnologia da informação da PUC MInas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Thiago Luiz Santos Miranda

Caracterização da mortalidade infantil de Minas Gerais utilizando mineração de dados; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Alan Diniz Nogueira Machado

O algoritmo DBSCAN aplicado para o agrupamento de usuários do Facebook; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Tiago Leandro Costa de Matos

Avaliação da Experiência Emocional de Idosos através do jogo mobile Viajando pelo Mundo; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Vítor Ângelo Lima

Identificação de barreiras de acessibilidade no Facebook para pessoas com deficiência visual; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marcos Felipe

Algoritmos Genéticos para ajuste de parâmetros da SVM; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Guilherme Padilha

Codificação para Predição de Função de Proteínas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Adriano Dubiela Evelin

Avaliação da Experiência Emocional de Idosos no Contexto de Jogos Digitais para Smartphones; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Jonathan Felipe Xavier

Análise da Seleção de Códons para Eficiência Traducional em Genomas Virais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Guilherme Continentino de Souza

Avaliação da experiência emocional de idosos no Facebook; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Michelle da Costa Silva

O Uso de Árvore de Decisão na Identificação dos Perfis de Usuário do Facebook; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Hugo Goulart de Lucena

REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA: Estudo sobre métodos de avaliação de experiência do usuário em contexto web; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Design de Interação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Débora Bezerra Freitas da Silva

Análise da experiência dos deficientes visuais quanto a aspectos emocionais através da interação com o Facebook; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Larissa Fernandes Leijôto

Um algoritmo genético para a seleção de características utilizadas na predição de função de proteínas; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Lucas Gustavo Castro de Paula

Desenvolvimento de uma metodologia para monitoramento e classificação do sono utilizando o headset Zeo Spleep Manager; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Kássia Caroline da Silva

Avaliação de emoções de idosos ao jogarem jogos para smartphones; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Alberto H

Faria; Análise da interação dos deficientes visuais com o Facebook através de avaliação emocional do usuário; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Alceo Hayuki

Propostas de heurísticas emocionais para o design de redes sociais considerando usuários idosos no contexto do Facebook - Uma análise à luz da Teoria de Norman; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Thiago Cobério dos Santos

Análise de Emoções Positivas e Negativas de Idosos no Facebook Sob a Perspectiva da Engenharia Kansei; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Gilberto André Ribeiro Azevedo

Desenvolvimento de software com autenticação biométrica em uma empresa de construção civil; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Rafael Bitencourt Negreiros de Paiva

Propostas de intervenções para melhoria no aprendizado de algoritmos e técnicas de programação; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Poliane Claudia de Oliveira Brandão

A análise da influência do balanceamento de classes em máquinas de vetores de suporte; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Thiago Assis de Oliveira Rodrigues

Predição de função de proteínas através da extração de características da estrutura primária da proteína; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Guilherme Pereira Gasparini Kingma

Previsão de Função de enzimas a partir da análise das estruturas de aminoácidos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Gabriela Damasceno Sampaio

AVALIAÇÃODAEXPERIÊNCIADOUSUÁRIO?um olhar para os aspectos emocionaisdos deficientes visuaisdurante a sua interaçãocomoFacebook; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Carlos Eduardo Rebecchi

ANÁLISE DO ENSINO-APRENDIZAGEM DA DISCIPLINA DE ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS - UM ESTUDO DE CASO EM TURMAS DO CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DA PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS NO SÃO GABRIEL; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Felipe Moreira Figueiredo

AVALIAÇÃO DAS DIFICULDADES ENFRENTADAS NO ESTUDO DA DISCIPLINA MATEMÁTICA DISCRETA NO CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NA UNIDADE SÃO GABRIEL DA PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Filipi Braga do Carmo

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA A PLATAFORMA WINDOWS PHONE 7 PARA O GERENCIAMENTO DE HORÁRIO DOS FUNCIONÁRIOS QUE EXERCEM ATIVIDADES EXTERNAS; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Hugo Leonardo de Oliveira Silva

Estudo das principais diculdades dos alunos no aprendizado da disciplina de Algoritmos e Tecnicas de Programac~ao; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Camila Guedes Guerra

Análise da Correlação entre o nível de atenção e desempenho em um jogo - Um estudo de caso do jogo Tetris; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Pedro Ribeiro Bastos Soares

Predição de Função de Enzimas utilizando Máquina de Vetores de Suporte; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Viviane Carvalho

PROCESSO DE DESCOBERTA DE PROVÁVEIS PROTEÍNAS IMUNOGÊNICAS PARA DESENVOLVIMENTO DE UMA VACINA CONTRA Streptococcus pneumoniae; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marina Maria Fernandes

Uma proposta de atividades para o ensino da geometria analítica utilizando o software Geogebra, visando contribuir para o aprendizado das equações das curvas cônicas e suas relações geométricas; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Fagner Andrade de Oliveira

O uso de redes neurais articiais na análise e predição de ações; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Rafael Natali Pinto Coelho

Predição do Sítio de Início de Tradução de Proteínas utilizando-se a inferência indutiva; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Aniran José Costa Gonçalves

Interface Assistiva: Desenvolvimento de uma interface de entrada para pessoas com limitações motoras; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Joyce Frade Machado

Avaliação de um software de apoio ao ensino e aprendizagem de Álgebra Linear; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Mariana Izabella Seabra

Desenvolvimento de um visualizador de processo de software; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Léo Mesquita Valadares

SGA Mobile: Uma solução ubíqua para o SGA - Sistema de Gestão Acadêmica da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Diogo Carneiro Ferreira

Implementação de um sistema para Organização e recuperação de arquivos pessoais - APÊ VIRTUAL; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Aline Rodrigues Oliveira de Souza

O uso de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Gêneros Musicais; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Fernanda de Castro Muniz Netto

PUC MOBILE: O Portal PUC Minas para Celulares; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Guilherme Tavares

Avaliação da usabilidade do Sistema Pergamum de controle de bibliotecas através do uso de avaliação Heurística, Análise Hierárquica de Tarefas e Questionário Ergonômico; ; 2005; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Barbara Amelize Costa

Avaliação da usabilidade do Learnloop através de testes de usabilidade; 2005; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ingrid Saraiva

Avaliação da Acessibilidade do Sistema de Gestão Acadêmica (SGA) e da Página Principal da PUC-Minas para Deficientes Visuais; 2005; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Edvaldo Alves da Silva

O uso de Técnicas Computacionais no processo de ensino e aprendizagem de deficientes visuais - um estudo de caso com professores e alunos da Rede Municipal de Betim; ; 2005; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Frederico Reis

Usabilidade de Software Infantil; 2004; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Fernando Rodrigues Resende

Um Estudo Comparativo entre os Softwares para Deficientes Visuais: DOS VOX e Virtual Vision; 2004; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Felipe Araújo de Britto

Utilização de Redes Neurais Artificiais para Localização do Início da Tradução de Proteínas; 2004; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Omar Freire de Paiva e Krauss

Identificação e Análise dos Perfis de Usuários com Depressão: Uma Abordagem baseada em Mineração de Dados; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ludmila Bruna Santos Nascimento

Identificação e Análise dos Perfis de Usuários com Depressão: Uma Abordagem baseada em Mineração de Dados; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Fernanda Ribeiro Passos Cirino

Extração da Interpretabilidade de Modelos Caixa Preta com aplicações voltadas para a área da Saúde - Uma ênfase na facilidade de uso para usuários leigos em Aprendizado de Máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Samuel Quites Lopes

Aprendizado de máquina para explicar a capacidade zoonótica dos mamíferos de transmitir o SARS-CoV-2; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

André de Oliveira Brandão

Aprendizado de máquina para explicar a capacidade zoonótica dos mamíferos de transmitir o SARS-CoV-2; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Fernando Campos Silva Dal´Maria

Como manter uma comunicação efetiva e afetiva com crianças com TDAH? Investigação e desenvolvimento de um aplicativo que auxilia pais e/ou responsável nesta atividade; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Carlos Dias Maia

Identificação e análise dos perfis de usuários com depressão: uma abordagem baseada em Mineração de Dados; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência de Dados) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Maria Eduarda Oliveira de Brito

Implementação Paralela do Algoritmo Colônia de Formiga para Seleção de Instâncias; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ariane Carla Barbosa da Silva

Seleção de Instâncias Representativas para Caracterização dos Perfis de Crianças e Adolescentes com depressão; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Pedro Assis Corrêa

Interpretabilidade de Modelos de Aprendizado de Máquina; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Rafael Augusto Barros Ladeira de Oliveira

Caracterização de pessoas com Transtorno de Déficit de Atenção (TDAH) por meio de técnicas de aprendizado de máquina - Um validação do jogo Taboo; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ariane Carla Barbosa da Silva

ldentificação das Características de Crianças e Adolescentes com depressão - Uma análise de Mineração de Dados; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Ana Letícia Camargos Viana Lara

Predição de Função de Proteínas por meio de diferentes Bases de dados Biológicas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Institucional; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Diogo Reis

Predição de classes de proteínas usando métodos de seleção de características; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Marta Dias Moreira Noronha

Predição de função de proteínas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Institucional; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Henrique Lucas Fernandes

Seleção de Características para predição de função de proteínas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Andressa Castro

Técnicas persuasivas no Facebook; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Larissa Fernandes Leijôto

O Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Predição de Função de Proteínas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Renata Andrade Ávila

Análise da Similaridade Genética e Estrutural do Receptor de Transferrrina em Tripanossomatídeos e Hospedeiros; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Thiago Peixoto Leal

Identificação de elementos transponíveis nos organismos Schistosoma mansoni e Homo sapiens; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Walkiria Karla Resende

O Uso de Support Vector Machine na Predição de Função de Proteínas; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João del Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Monica Neli de Resende

O uso do software R como ferramenta de ensinoaprendizagem da disciplina de Cálculo I - um estudo de caso em uma turma do primeiro período do curso de Ciência da Computação da UFSJ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João del Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Renan Pereira Araújo

Avaliação do Moodle sob a perspectiva de usabilidade e funcionalidade do sistema ? um caso especial da interface que dá suporte aos alunos do Núcleo de Educação à Distância (NEAD) da Universidade Federal de São João del-Rei; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João del Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Lucivânia Ester da Costa

O software R pode ajudar no processo de ensinoaprendizagem de Estatística e Probabilidade? ? Uma investigação no Curso de Ciência da Computação da UFSJ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Matheus Felipe Marques da Silva

O Uso do Software Geogebra no Ensino de Geometria Analítica; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Felipe Carvalho de Souza Teixeira

Identificação de Sítios de Início de tradução de Proteínas utilizando Support Vector Machine; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Amanda Cristina Albano Gonçalves

Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Portal da Universidade Federal de São João Del-Rei uma ênfase às necessidades do usuário; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Paulo José Oliveira Amaro

Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Portal da Universidade Federal de São João Del-Rei uma ênfase às necessidades do usuário; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Jefferson Alves Venâncio Maia

Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Portal da Universidade Federal de São João Del-Rei uma ênfase às necessidades do usuário; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Universidade Federal de São João Del-Rei; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Verônica Ferreira de Oliveira

O desenvolvimento de aplicativos para o ensino de Matemática Financeira; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Diego Gonçalves Faria

A utilização de Redes Neurais Artificiais atuando sobre fatores de desperdício da água no âmbito de uso populacional; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Luiz Guilherme Hilel Drumond Silveira

Avaliação da usabilidade e acessibilidade do Sistema de Gestão Acadêmica através de Testes de Usabilidade e Questionários Ergonômicos a partir da nova versão implementada; ; 2006; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

Danilo Almeida Paiva

Avaliação da usabilidade do Sistema de Gestão Acadêmica (SGA Aluno e SGA Professor) através de Testes de Usabilidade e Questionários Ergonômicos; ; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Cristiane Neri Nobre;

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PINTO, C. L. N ; NOBRE, CRISTIANE NERI ; Zárate, Luis . Transdutis. 2017.

XAVIER, J. F. ; PUTONTI, C. ; NOBRE, Cristiane Neri . CUV ? Codon Usage Viewer. 2017.

NOBRE, CRISTIANE N. ; HALL, L. ; NGO, F. T. ; GOVINDU, R. . Visita técnica. 2018.

NOBRE, CRISTIANE N. . Visualização de Dados. 2022. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material pedagógico).

NOBRE, CRISTIANE N. . Raciocínio Lógico. 2022. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

NOBRE, Cristiane Neri . Visualização de dados. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material pedagógico).

NOBRE, Cristiane Neri . Introdução à Bioinformática. 2004. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

NOBRE, Cristiane Neri . Preparatório para o Teste da ANPAD (Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Administração). 2004. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

NOBRE, Cristiane Neri . Informática Básica. 2001. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    An Integrated Approach of Data Visualization, Machine Learning, and Causal Counterfactual Explanations to Assist Decision-making in the Context of childhood disability A National and International Analysis, Descrição: APQ-03104-24. Este projeto propõe a implementação de um método de explicação causal a partir de explicações contrafactuais. Explicações contrafactuais referem-se a uma abordagem usada para explicar o comportamento ou a previsão de um modelo de aprendizado de máquina, fornecendo uma contraposição ou uma explicação alternativa do resultado observado. Em vez de apenas fornecer uma resposta preditiva, as explicações contrafactuais buscam fornecer informações sobre como a resposta teria sido diferente se algum atributo ou condição tivesse sido diferente. Assim, este projeto visa desenvolver um método de explicação contrafactual que seja causal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Marcelo de Sousa Balbino - Integrante / Ariane Carla Barbosa da Silva - Integrante / JANDRE, CAROLINE - Integrante / Gerda Graciela Rodrigues de Oliveira - Integrante / Ana Carolina M. Gonçalves - Integrante / ZARATE, LUIS - Integrante / Hasheem Mannani - Integrante.

  • 2025 - Atual

    Proposta de um método de explicação contrafactual causal a partir de modelos de aprendizado de máquina, Descrição: FIP 2025/32409. Dado o alto número de crianças com deficiência no mundo, cerca de 240 milhões, e a escassez de dados sobre a situação destas crianças em todo o mundo, a UNICEF juntamente com o Washington Group on Disability Statistics lançaram o módulo Child Functioning na pesquisa nomeada de MICS (Multiple Indicator Cluster Survey). Este módulo avalia dificuldades funcionais das crianças em diferentes domínios, incluindo audição, visão, aprendizagem, emoções, dentre outros. O IBGE está alinhado com esta iniciativa e também disponibiliza informações sobre a deficiência infantil seguindo este mesmo módulo sobre as deficiências adotadas pela UNICEF. No entanto, apesar da importância das informações fornecidas pelo MICS e IBGE, acreditamos que ainda há muito o que se analisar e publicar a partir destes dados. Diante disso, o problema abordado nesta pesquisa pode ser formulado a partir das seguintes perguntas: 1) Como modelos de Machine learning (ML), juntamente com explicações contrafactuais causais, podem caracterizar o comportamento da deficiência infantil? 2) Uma visualização dinâmica e preditiva das deficiências infantis no Brasil poderia auxiliar no planejamento de políticas públicas para melhoria nas tomadas de decisão? A hipótese é que uma abordagem integrada, combinado aprendizado de máquina, explicações contrafactuais causais e técnicas de visualização, com dados da deficiência do MICS e do IBGE, podem ajudar a investigar os determinantes da deficiência infantil nesses países.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Lívia Câmara Xavier - Integrante.

  • 2023 - 2024

    Extração da Interpretabilidade de Modelos Caixa Preta com aplicações voltadas para a área da Saúde - Uma ênfase na facilidade de uso para usuários leigos em Aprendizado de Máquina, Descrição: PROJETO FIP 2023/29184Alcançar alta capacidade preditiva nem sempre é suficiente para um modelo de aprendizado de máquina. Em muitos cenários, é necessário entender as decisões do modelo para aumentar a confiança nas previsões e direcionar as ações a serem tomadas a partir delas. Portanto, é essencial prover modelos interpretáveis. No entanto, alguns autores têm apontado a necessidade de melhorias nos métodos atuais de interpretabilidade para fornecer explicações adequadas, principalmente para não especialistas em aprendizado de máquina. A solução é expandir os estudos para além das questões computacionais e entender como as pessoas recebem melhor as explicações. Neste sentido, alguns autores consideram três aspectos a serem considerados nas explicações: serem contrastivas, selecionadas e sociais. A abordagem contrafactual, contrastiva por natureza, consiste em gerar exemplos que mostrem as pessoas como obter uma predição diferente. Diante disso, o objetivo desta proposta de projeto é levantar o estado da arte da área de interpretabilidade e adaptar um método de explicação contrafactual, desenvolvido no grupo de pesquisa no qual a proponente faz parte, para que ele seja facilmente compreendido por usuários que não necessariamente trabalham com a área de aprendizado de máquina. Para isso, testaremos a proposta em três bases de dados no contexto da Saúde: Crianças e Adolescentes com TDAH e Crianças e Adolescentes com Depressão, além de uma base de dados pública sobre COVID.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / DÉBORA B F DA SILVA - Integrante / Marcelo de Sousa Balbino - Integrante / Maycoln Leôni Martins Teodoro - Integrante / Fernanda Ribeiro Passos Cirino - Integrante.

  • 2023 - 2024

    Como manter uma comunicação efetiva e afetiva com crianças com TDAH? Uma investigação e desenvolvimento de um aplicativo que auxilia pais e/ou responsável nesta atividade, Descrição: Projeto PIBIC/PIBIT-2023/29487. Realização: 01/09/2023 a 31/08/2024 O objetivo geral desta pesquisa é identificar as melhores práticas e implementar um aplicativo ue auxilie na execução das tarefas diárias de crianças com TDAH e na comunicação efetiva entre elas e seus pais/responsáveis. Para atingir esse objetivo, serão realizadas as seguintes atividades: Atividade 1 Levantamento de características/recomendações: Informações relacionadas a características e recomendações de design para aplicativos voltados a crianças com TDAH serão adquiridas por meio dos repositórios da ACM, IEE, dentre outros da área computacional. Já as características/recomendações relativas à comunicação efetiva com crianças com TDAH serão adquiridas por meio de anais de conferências/journals das áreas médicas e educacionais. Atividade 2 Coleta de dados: Serão coletados dados sobre o dia a dia das crianças com TDAH, como as principais atividades executadas, formas de comunicação, entre outras informações, por meio de entrevistas/questionários com os pais/responsáveis das crianças com TDAH. Os participantes serão selecionados por intermédio do departamento de pediatria da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), parceira no projeto, que irão captar pais/responsáveis de crianças que têm diagnóstico de TDAH e fazem acompanhamento no Hospital das Clínicas da UFMG. Atividade 3 Levantamento dos requisitos: Será realizada uma análise qualitativa de todos os dados coletados para que os requisitos iniciais do aplicativo sejam propostos, juntamente com os pais/responsáveis das crianças com TDAH. Atividade 4 Desenvolvimento do aplicativo: O aplicativo será desenvolvido visando atender aos requisitos inicialmente propostos. Atividade 5 Teste do aplicativo: Os pais/responsáveis junto com as crianças com TDAH irão utilizar o aplicativo para testar o funcionamento. Atividade 6 - Validação do aplicativo: Os pais/responsáveis das crianças com TDAH irão expressar a experiência de uso por meio de entrevistas/questionários, deixando claro o que gostaram e o que não gostaram.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / JANDRE, CAROLINE - Integrante / Fernando Campos Silva Dal´Maria - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Proposta de um método para extração da Interpretabilidade de Modelos Caixa Preta com aplicações voltadas para a área da Saúde, Descrição: Chamada CNPq Nº 09/2022 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ. Código: 311573/2022-3 Alcançar alta capacidade preditiva nem sempre é suficiente para um modelo de aprendizado de máquina. Em muitos cenários, é necessário entender as decisões do modelo25 para aumentar a confiança nas previsões e direcionar as ações a serem tomadas a partir delas. Portanto, é essencial prover modelos interpretáveis. No entanto, alguns autores têm apontado a necessidade de melhorias nos métodos atuais de interpretabilidade para fornecer explicações adequadas, principalmente para não especialistas em aprendizado de máquina. A solução é expandir os estudos para além das questões computacionais e entender como as pessoas recebem melhor as explicações. Neste sentido, alguns autores consideram três aspectos a serem considerados nas explicações: serem contrastivas, selecionadas e sociais. A abordagem contrafactual, contrastiva por natureza, consiste em gerar exemplos que mostrem as pessoas como obter uma predição diferente. Diante disso, o objetivo desta proposta de projeto é levantar o estado da arte da área de interpretabilidade e desenvolver um método que seja Agnóstico (independente do modelo treinado) de Explicações Contrafactuais, Selecionadas e Sociais capaz de gerar explicações locais que Além de testarmos o modelo em várias bases de dados a fim de avaliar o seu desempenho, deseja-se avaliar o método desenvolvido em duas bases de dados que temos trabalhado no contexto da Saúde: Crianças e Adolescentes com TDAH e Crianças e Adolescentes com Depressão. Experimentos já desenvolvidos nestas duas bases de dados mostram que modelos do tipo caixa preta (SVM ? Support Vector Machine e Redes Neurais, por exemplo) tem retornados resultados mais promissores; no entanto, não é possível obter explicações que justifiquem o aprendizado adquirido (Ex: qual é o perfil de Crianças com depressão alta? O que uma pessoa com depressão alta poderia ter de diferente que a faça mudar de classe?). Assim, espera-se que o modelo proposto possa contribuir de forma significativa em contextos como estes, em que explicações são muito necessárias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Maycoln Leôni Martins Teodoro - Integrante / Jaime S. Cardoso - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Sustentabilidade no cenário pós-pandêmico: desafios e contribuições, Descrição: O projeto Sustentabilidade no cenário pós-pandêmico: desafios e contribuições (APQ-05058-23) tem por objetivo geral consolidar a internacionalização na PUC Minas, considerando suas particularidades e seus desafios na promoção de ações que estimulem a cooperação internacional, bem como fortalecer a parceria com órgãos governamentais, em especial o estado de Minas Gerais. Nesse sentido, esse objetivo contribui e converge com a missão divulgada no Mapa Estratégico da Secretaria de Estado de Planejamento e Gestão de Minas Gerais, que é: formular, propor e planejar ação governamental para ampliar a capacidade do governo em transformar estruturas econômicas e sociais da sociedade mineira, por meio de políticas públicas. Ressaltamos que o projeto adota uma perspectiva mais compreensiva de sustentabilidade, fundamentada em quatro grandes dimensões, que se articulam e se complementam: (i) sustentabilidade ambiental, baseada na compatibilidade entre o modelo de produção e consumo e o meio natural, garantindo que a produção e o consumo de bens e serviços não afete a autorreparação dos ecossistemas; (ii)sustentabilidade econômica, que pressupõe o aumento da eficiência da produção e do consumo com economia crescente de recursos, sobretudo naturais; (iii) sustentabilidade social, calcada na noção de que todos os cidadãos têm direito ao mínimo necessário para uma vida digna e saudável, e que nenhum indivíduo ou entidade absorva bens, recursos naturais e energéticos de modo deletério à coletividade; e (iv) governança sustentável, assentada na busca do desempenho econômico-financeiro de longo prazo, por meio da criação de valor para a sociedade e de uma gestão responsável, que permita a reconstrução dos recursos naturais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Alexandre Magno Alves Diniz - Integrante / Luciana Teixeira de Andrade - Integrante / Duval Magalhães Fernandes - Integrante / Sérgio de Morais Hanriot - Coordenador / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / TEREZINHA TABORDA MOREIRA - Integrante / LUCILA ISHITANI - Integrante / JAVIER ALBERTO VADELL - Integrante / MARCELO DE REZENDE PINTO - Integrante / ROBERTA CARVALHO ROMAGNOLI - Integrante / JACQUELINE DE OLIVEIRA MOREIRA - Integrante / TEODORO ADRIANO COSTA ZANARDI - Integrante / JULIANA ALVES ASSIS - Integrante / DANIELLA LOPES DIAS IGNÁCIO RODRIGUES - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2022 - 2022

    Seleção de Instâncias Representativas para Caracterização dos Perfis de Crianças e Adolescentes com depressão, Descrição: FIP 2022/27840 O Transtorno Depressivo é transtorno mental comum e é caracterizado por tristeza persistente e falta de interesse ou prazer em atividades que anteriormente eram gratificantes, além do distúrbio do sono e apetite, fadiga e baixa concentração. Os seus efeitos podem ser duradouros ou recorrentes e podem afetar a capacidade de uma pessoa no cotidiano familiar, laboral e/ou estudantil. Segundo a Organização Mundial da Saúde, atualmente no mundo mais de 300 milhões de pessoas convivem com depressão. Este transtorno é resultado de uma complexa interação de fatores biológicos, psicológicos e sociais e é conhecido por ter prognóstico e diagnóstico difíceis. Este trabalho objetiva investigar o uso de algoritmos genéticos para seleção das instâncias mais representativas de uma base de dados de crianças e adolescentes com depressão a fim de obter resultados significativos na identificação do seu perfil. Quanto à base de dados a ser utilizada, ela possui informações de 377 crianças e adolescentes brasileiros com idade entre 10 e 16 anos obtida através de uma parceria com o Programa de Pós-Graduação em Psicologia: Cognição e Comportamento da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Luis E. Zárate - Integrante / Maycoln Leôni Martins Teodoro - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Identificação e análise dos perfis de usuários com depressão: uma abordagem baseada em Mineração de Dados - Edital Universal da FAPEMIG- APQ-03076-18, Descrição: Edital Universal da FAPEMIG- APQ-03076-18 Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão atinge em todo o mundo cerca de300 milhões de pessoas. A depressão é um transtorno mental comum, caracterizado por tristezapersistente e perda de interesse em atividades que você normalmente desfruta, acompanhadasde uma incapacidade de realizar atividades diárias. Se não for identificada e tratadacorretamente, a depressão pode fazer com que a pessoa afetada sofra bastante e no pior doscasos, levar ao suicídio. O suicídio é a segunda principal causa de morte em pessoas com idadeentre 15 e 29 anos. Quando acomete crianças e adolescentes exerce um impacto negativo nasrelações sociais, escolares e familiares desse público. A depressão nas crianças e nosadolescentes pode ter uma continuidade, com depressão ou outra morbidade psiquiátrica na vidaadulta. Tendo em vista a morbidade e a mortalidade da depressão na infância e adolescência, éimportante que ela seja prontamente reconhecida e tratada. Realizar o diagnóstico dessetranstorno não é trivial, pois além de algumas pessoas apresentarem predisposição genética,existem fatores psicossomáticos, ou seja, fenômenos físicos que se manifestam devido a questõespsicológicas. Aprendizado de máquina que tem por objetivo desenvolver algoritmos e técnicascomputacionais que permitam que o computador seja capaz de aprender, e assim, aperfeiçoarseu desempenho em determinada tarefa. Dessa forma, é possível detectar padrões com base naexperiência de aprendizagem obtida. Este projeto tem como objetivo utilizar aprendizado demáquina para identificar e caracterizar o perfil de crianças e adolescentes com depressão. Alémdisso, disponibilizaremos uma ferramenta piloto para acompanhamento longitudinal destesusuários. Assim, técnicas que permitam predizer e acompanhar, com alta precisão, sedeterminada pessoa pode desenvolver a depressão tornam-se importantes para auxiliar nodiagnóstico e no prognóstico desta doença e, consequentemente, para. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Mayconl Leoni Martins Teodoro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2022 - Atual

    Análise de Causalidade - Estado da arte e proposta de estratégias para Seleção de Atributos, Descrição: Análise da Causalidade é uma área de pesquisa que nos últimos anos tem ganhado cada vez mais atenção, porém tem sido pouco aplicada nas áreas de aprendizado de máquina e mineração de dados. Nós acreditamos que a seleção de atributos, baseada na relação de causalidade, pode contribuir de forma efetiva no avanço da área, aumentando a representatividade/interpretabilidade dos modelos de predição, assim como a capacidade de generalização e robustez dos mesmos, temas esses, que recentemente tem chamado a atenção da comunidade científica. As principais contribuições científicas deste projeto são a proposta de novos algoritmos de seleção de atributos baseado na relação de causalidade, e a aplicação dos mesmos em bases de dados reais para diferentes domínios. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Mark Alan Junho Song - Integrante / Luis Enrique Zarate - Coordenador / Wallisson F Carvalho - Integrante / Marta Dias Moreira Noronha - Integrante.

  • 2021 - Atual

    O uso de Regras Diádicas e Triádicas em problemas da Saúde, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Mark Alan Junho Song - Coordenador / ZARATE, LUIS - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Aprendizado de Máquina aplicado a problemas de Bioinformática, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Mark Alan Junho Song - Integrante / ZARATE, LUIS - Integrante.

  • 2020 - 2022

    O uso de Aprendizado de Máquina na Identificação e Análise dos Perfis de Crianças e Adolescentes com Depressão, Descrição: Número do Projeto: 311650/2019-8 Chamada: PQ - 2019 Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão atinge em todo o mundo cerca de 300 milhões de pessoas. A depressão é um transtorno mental comum, caracterizado por tristeza persistente e perda de interesse em atividades que você normalmente desfruta, acompanhadas de uma incapacidade de realizar atividades diárias. Se não for identificada e tratada corretamente, a depressão pode fazer com que a pessoa afetada sofra bastante e no pior dos casos, levar ao suicídio. O suicídio é a segunda principal causa de morte em pessoas com idade entre 15 e 29 anos. Quando acomete crianças e adolescentes exerce um impacto negativo nas relações sociais, escolares e familiares desse público. A depressão nas crianças e nos adolescentes pode ter uma continuidade, com depressão ou outra morbidade psiquiátrica na vida adulta. Tendo em vista a morbidade e a mortalidade da depressão na infância e adolescência, é importante que ela seja prontamente reconhecida e tratada. Realizar o diagnóstico desse transtorno não é trivial, pois além de algumas pessoas apresentarem predisposição genética, existem fatores psicossomáticos, ou seja, fenômenos físicos que se manifestam devido a questões psicológicas. Aprendizado de máquina que tem por objetivo desenvolver algoritmos e técnicas computacionais que permitam que o computador seja capaz de aprender, e assim, aperfeiçoar seu desempenho em determinada tarefa. Dessa forma, é possível detectar padrões com base na experiência de aprendizagem obtida. Este projeto tem como objetivo utilizar aprendizado de máquina para identificar e caracterizar o perfil de crianças e adolescentes com depressão. Além disso, disponibilizaremos uma ferramenta piloto para acompanhamento longitudinal destes usuários. Assim, técnicas que permitam predizer e acompanhar, com alta precisão, se determinada pessoa pode desenvolver a depressão 16tornam-se importantes para auxiliar no diagnóstico e no prognóstico desta doença e, consequentemente, para a saúde pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Mayconl Leoni Martins Teodoro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2020 - 2021

    Identificação das Características de Crianças e Adolescentes com depressão ? Uma análise de Mineração de Dados, Descrição: PIBITI/CNPq 2°/2020 A depressão é um distúrbio mental comum, caracterizada por tristeza persistente e falta de interesse ou prazer em atividades que anteriormente eram gratificantes, além do distúrbio do sono e apetite, fadiga e baixa concentração. Os seus efeitos podem ser duradouros ou recorrentes e podem afetar a capacidade de uma pessoa viver a vida de uma forma gratificante. Segundo a Organização Mundial da Saúde, atualmente no mundo mais de 300 milhões de pessoas convivem com depressão. Este transtorno é resultado de uma complexa interação de fatores biológicos, psicológicos e sociais, e é conhecido por ter prognóstico e diagnóstico difíceis. Este projeto tem como objetivo levantar as características necessárias para identificar os principais fatores que contribuem para a depressão em crianças e adolescentes. Para isso serão utilizados métodos de aprendizado de máquina para identificar estas variáveis relevantes à classificação. Quanto à base de dados a ser utilizada, ela possui informações de 377 crianças e adolescentes brasileiros com idade entre 10 e 16 anos obtida através de uma parceria com o Programa de Pós-Graduação em Psicologia: Cognição e Comportamento da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Maycoln Leôni Martins Teodoro - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Etapas de processamento para algoritmos de Machine Learning - uma investigação em diferentes contextos de aplicação, Descrição: Este projeto visa a implementação de métodos para pré-processamento de dados para uma eficiente execução de algoritmos de aprendizado de máquina. Assim, serão desenvolvidos métodos para seleção de atributos, codificação de atributos, seleção de instâncias, balanceamento de dados, imputação de dados ausentes, dentre outros. Além disso, serão desenvolvidos métodos de interpretabilidade de modelos caixa preta. O objetivo é disponibilizar estes métodos para toda a comunidade científica que trabalha com Ciência de Dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante / Renata Cristina Santana - Integrante / ASSIS, ERIKA GONÇALVES - Integrante / JANDRE, CAROLINE RHAIAN DA SILVA - Integrante / Marcelo de Sousa Balbino - Integrante / Ariane Carla Barbosa da Silva - Integrante / Fábio Martins de Oliveira - Integrante / Gerda Graciela Rodrigues de Oliveira - Integrante / Fernanda Ribeiro Passos Cirino - Integrante / Ana Carolina M. Gonçalves - Integrante / Omar Freire de Paiva e Krauss - Integrante / Ludmila Bruna Santos Nascimento - Integrante / Carlos Dias Maia - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Aplicação de Aprendizado de Máquina no contexto da saúde, Descrição: Este projeto objetiva o uso de métodos de aprendizado de máquina em diferentes contextos da saúde. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Mark Alan Junho Song - Integrante / ZARATE, LUIS - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Extração de Conhecimento do Classificador Support Vector Machine no Contexto de Predição de Função de Proteínas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Zárate, Luis - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2018 - 2020

    Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Proposta de Modelos para Previsão Climática - Uma Perspectiva em BigData, Descrição: Bolsa PIBIC/CNPq A ocorrência de eventos de precipitação intensa figura entre as principais causas deflagradoras de desastres naturais que atingem a população. Esses eventos requerem maior atenção nas áreas densamente povoadas, como as regiões metropolitanas. Diante disto, este projeto propõe identificar padrões nas condições atmosféricas associadas à ocorrência de eventos de vendavais e precipitação intensa, sobre a terceira maior aglomeração urbana do país, a Região Metropolitana de Belo Horizonte. Atualmente, por meio de uma variedade de sensores, estações meteorológicas, satélites e radares, milhares de variáveis atmosféricas estão disponíveis para serem utilizados dentro da área da meteorologia. Na prática, muitos desses dados não são utilizados de forma eficiente na tomada de decisão, principalmente devido à diversidade de informações que estes representam, assim como, pela ausência de uma base de dados integrada, e à carência de novos modelos ou representações computacionais que os integrem e os sintetizem. É então, importante a integração desses dados para a descoberta de padrões atmosféricos associados a eventos adversos fornecendo indicadores mais precisos em tempo hábil para auxiliar na tomada de decisão. É nesse contexto que o presente projeto propõe o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e da tecnologia Big Data para modelar e identificar padrões extremos atmosféricos a partir de gigantescos volumes de dados, de fontes diversas, em tempos de processamento aceitáveis para seu uso. Esses modelos não convencionais são representações computacionais obtidos por meio de um processo de Descoberta de Conhecimento em bases de dados (KDD) e de técnicas Mineraçõ de dados (Data mining). Este projeto está inserido dentro do conceito Smart Cities, onde a previsão climática é essencial para adaptações dos sistemas de transporte, mobilidade e segurança do cidadão. Financiamento:. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Luis E. Zárate - Coordenador.

  • 2018 - 2019

    Predição de Função de Proteínas por meio de Diferentes Bases de Dados Biológicas, Descrição: Número do Projeto: 1°/2018-1150-1S Financiador: PUC Minas / Fundo de Incentivo à Pesquisa Com a conclusão do projeto Genoma, o número de novas proteínas descobertas tem crescido. Porém devido ao alto custo envolvido e a demora dos processos de descoberta da função de proteínas, apenas um pequeno percentual tem sua função conhecida. Este trabalho propõe uma metodologia para predição de função de proteínas, bem como a disponibilização em um ambiente computacional para este propósito. A predição de função de proteínas será realizada por meio da extração de características de suas estruturas, presentes no banco de dados Sting_DB, além de características presentes em bancos de dados públicos tais como o Pfam e o Interpro. Para a classificação das proteínas será utilizado o classificador Support Vector Machine e Algoritmos Genéticos para ajustes dos parâmetros deste classificador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / ZÁRATE, LUIS ENRIQUE - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Caracterização de usuários em redes sociais, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador.

  • 2018 - Atual

    Caracterização de pessoas com Transtorno de Déficit de Atenção (TDAH) por meio de técnicas de aprendizado de máquina, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador.

  • 2017 - 2019

    Desenvolvimento de Aplicações Paralelas para Big Data em Arquiteturas Manycore Não Convencionais: Escalabilidade, Desempenho e Energia, Descrição: Há uma lacuna ou oportunidade de pesquisa na seguinte direção: Como aumentar eficiência de aplicações para Big Data visando maior desempenho, escalabilidade e baixo consumo de energia? Não só as arquiteturas não convencionais podem ajudar a trilhar um novo caminho no processamento de Big Data, mas é necessário desenvolver aplicações paralelas para uso eficiente destas arquiteturas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver aplicações paralelas que, como contribuição, possam escalar com alto desempenho e baixo consumo de energia, tornando a comunidade científica e indústria que trabalha com Big Data mais competitiva.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Coordenador / Luis E. Zárate - Integrante.

  • 2016 - 2018

    BIGDATAClima - Modelos neurais de cenários climáticos por meio de Big Data ? Estudo de caso para previsão de eventos extremos na região metropolitana de Belo Horizon, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luis Enrique Zárate Gálvez em 24/03/2016., Descrição: A ocorrência de eventos de precipitação intensa figura entre as principais causas deflagradoras de desastres naturais que atingem a população. Esses eventos requerem maior atenção nas áreas densamente povoadas, como as regiões metropolitanas. Diante disto, este projeto propõe identificar padrões nas condições atmosféricas associadas à ocorrência de eventos de vendavais e precipitação intensa, sobre a terceira maior aglomeração urbana do país, a Região Metropolitana de Belo Horizonte. Atualmente, por meio de uma variedade de sensores, estações meteorológicas, satélites e radares, milhares de variáveis atmosféricas estão disponíveis para serem utilizados dentro da área da meteorologia. Na prática, muitos desses dados não são utilizados de forma eficiente na tomada de decisão, principalmente devido à diversidade de informações que estes representam, assim como, pela ausência de uma base de dados integrada, e à carência de novos modelos ou representações computacionais que os integrem e os sintetizem. Seria então, importante a integração desses dados para a descoberta de padrões atmosféricos associados a eventos adversos fornecendo indicadores mais precisos em tempo hábil para auxiliar na tomada de decisão. É nesse contexto que o presente projeto propõe o uso da tecnologia Big Data para modelar e identificar padrões atmosféricos a partir de gigantescos volumes de dados, de fontes diversas, em tempos de processamento aceitáveis para seu uso. Esses modelos não convencionais são representações computacionais obtidos por meio de um processo de Descoberta de Conhecimento em bases de dados e de técnicas de mineração de dados baseado em Redes Neurais Artificiais. O novo sistema fornecerá ao usuário, tomador de decisão, um sistema semi-automático que integra informações meteorológicas de forma rápida e eficiente, contribuindo assim para minimizar os danos decorrentes de tais eventos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Luis Enrique Zarate - Coordenador / Wladmir Cardoso Brandão - Integrante / Ruibran Januário dos Reis - Integrante / Daniel Perreira Guimaraes - Integrante / Luciano Sathler dos Reis - Integrante / Adma Raia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2016

    O Uso de Support Vector Machine na Predição de Função de Proteínas, Descrição: Com a conclusão do projeto Genoma, o número de novas proteínas descobertas tem crescido, mas devido ao alto custo e da demora dos processos de descoberta da função de proteínas, apenas uma pequena parcela das mesmas tem sua função conhecida. Este trabalho propõe uma metodologia para predição de função de proteínas através da extração de características de suas estruturas, presentes no banco de dados Sting_DB, além do acréscimo de características presentes em bancos de dados públicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Luis Enrique Zárate Gálvez - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2013 - 2015

    O Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Predição de Função de Proteínas - Edital 01/2012 - Demanda Universal, Descrição: Realizar a previsão da função de uma proteína a partir da sua sequência é um dos problemas fundamentais da bioinformática, uma vez que os métodos de determinação experimental não conseguem acompanhar o ritmo a que novos genomas são sequenciados. O objetivo desse projeto é fornecer uma nova metodologia para a predição de função de proteínas através de uma análise conjunta da sua estrutura primária e secundária utilizando-se Support Vector Machine-SVM e Algoritmos Genéticos. Para isso serão consideradas duas referências canônicas: um conjunto de enzimas analisadas por Dobson e Doig (2005) , bem como a base gold standart de enzimas, descrita em Brown et al (2006).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Coordenador / Luis Enrique Zarate - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

  • 2012 - 2015

    Metodologia para avaliação de motivação e jogabilidade de jogos digitais para smartphones, com foco na terceira idade, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Lucila Ishitani em 17/03/2016., Descrição: O aumento da expectativa de vida da população e o crescente número de pessoas idosas no Brasil e no mundo tornam necessária a oferta de serviços e opções de lazer e educação continuada voltada a esse público. O uso da tecnologia da informação e da comunicação pode ajudar nesse contexto, contudo, as interfaces necessitam de adaptações para serem utilizadas pelos idosos. Os telefones celulares têm sido utilizados como itens pessoais por idosos e representam uma opção de tecnologia para oferta desses serviços, pois os recursos computacionais têm permitido o emprego de recursos interativos que facilitam a sua utilização, como o touch screen. Porém, os aplicativos já desenvolvidos para esses dispositivos são projetados para o uso dos jovens e não levam em consideração as limitações físicas e cognitivas impostas pelo público da terceira idade. Este projeto de pesquisa se propõe a verificar e descrever mudanças necessárias na interface de aplicativos para aparelhos do tipo smartphone, com o objetivo de atender a esta parcela da sociedade. Em especial, os aplicativos a serem verificados serão jogos digitais, já que trabalhos anteriores indicam que essa modalidade de aplicativo pode gerar prazer, assim contribuindo para uma melhor qualidade de vida do público da terceira idade. As três principais metas deste projeto são: levantamentos bibliográficos que contribuam para a pesquisa voltada para o estudo de jogos digitais em smartphones com foco em idosos; critérios que definam fatores de motivação para uso de jogos digitais pela terceira idade; heurísticas para avaliação de jogabilidade de jogos digitais para smartphones, com foco na terceira idade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Hugo Bastos de Paula - Integrante / Lucila Ishitani - Coordenador / Marcelo S. Nery - Integrante / Artur Martins Mol - Integrante.

  • 2011 - 2014

    Processo de Ensino-Aprendizagem de Biotecnologia Mediada por Softwares Educativos - Edital FAPEMIG 07/2011 (Projeto Pesquisa e Extensão), Descrição: O projeto visa produzir um material didático, na forma de um software educativo, que auxilie no processo de ensino-aprendizagem de conteúdos atualizados referentes à biotecnologia para o ensino médio. O uso de softwares educativos permitirá uma interação diferenciada entre professores, estudantes e o conteúdo em si. Os pesquisadores envolvidos buscam com o desenvolvimento deste projeto, além de difundir os conhecimentos acadêmicos desenvolvidos em suas respectivas áreas de pesquisa, demonstrar aos estudantes do ensino médio como o conhecimento produzido na Universidade e em outros Centros de Pesquisa, mais especificamente no que se refere à biotecnologia, interfere de diversas formas no nosso cotidiano.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiane Neri Nobre - Integrante / Luciano Rivaroli - Integrante / Iara Freitas Lopes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2024

Menção Honrosa na Trilha de Pesquisa do XXIII Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2024), SBC.

2023

3º lugar no concurso dos melhores TCC 2023/2 do Curso de Ciência da Computação, Aluno: Maria Eduarda Oliveira de Brito. Seleção de instâncias com colônia de formigas para redução de custo, PUC Minas.

2022

Menção Honrosa do Seminário de Iniciação Científica da PUC Minas (Ariane Carla Barbosa da Silva), Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2022

2º lugar no concurso dos melhores TCC 2022/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluno: Ariane Carla Barbosa da Silva -Título: Seleção de Instâncias Representativas para Caracterização dos, PUC Minas.

2020

1º lugar no concurso dos melhores TCC 2020/2 do Curso de Sistemas de Informação, PUC Minas - Aluno: Diogo Rodrigo dos Reis -Título: Aperfeiçoamento da qualidade na predição de funções de proteínas u, PUC Minas.

2020

2º lugar no concurso dos melhores TCC 2020/1 do Curso de Sistemas de Informação/PUCMG - Aluno: Alessandra Faria Abreu -Título: Uma análise de métodos de autoaprendizado de máquina?, PUC Minas.

2018

3º lugar no concurso dos melhores TCC 2017/2 do Curso de Sistemas de Informação, PUC Minas - Aluno: Thiago Santos Miranda Título: Caracterização da mortalidade infantil de Minas Gerais, PUC Minas.

2018

Professor Homenageado, Formandos de Sistemas de Informação/PUC São Gabriel - 1o semestre de 2018.

2016

2º lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2016/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluno: Alan Diniz Nogueira Machado, PUC Minas.

2015

2º lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2015/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluno: Jonathan Felipe Xavier, PUC Minas.

2014

3º lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2014/1 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas - Aluna: Larissa Fernandes Leijôto, PUC Minas.

2014

Mensão Honrosa na Área de Concentração Ciências Exatas e da Terra - 22º Seminário de Iniciação Científica da PUC Minas, PUC Minas. Aluna: Larissa Fernandes Leijôto, PUC Minas.

2013

2º melhor trabalho de diplomação do primeiro semestre de 2013 do aluno ?Alberto Henrique Faria?, curso de Ciência da Computação, sob a orientação de Cristiane Neri Nobre, PUC Minas.

2013

1º lugar no concurso dos melhores TCC 2012/2 do Curso de Ciência da Computação, PUC Minas ? Aluno: Viviane Carvalho, PUC Minas.

2013

2º Lugar no concurso dos melhores trabalhos de diplomação 2013/2. PUC Minas. Aluno: Thiago Assis de Oliveira Rodrigues, PUC Minas.

2012

Paraninfo, Formandos de Ciência da Computação/UFSJ - 2o semestre de 2012.

2008

1º e 2º lugares na competição de avaliação de software no VIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais., IHC 2008.

2006

Finalistas da competição de avaliação de software no VII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais., IHC 2006.

2002

Professor Homenageado, Formandos de Ciência da Computação/PUC Betim - 1o semestre de 2002.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas. , Av. Dom José Gaspar, 500, Coração Eucarístico, 30535901 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 33194007, URL da Homepage:

Experiência profissional

1999 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professora Adjunto IV, Carga horária: 40

Atividades

  • 01/2014

    Ensino, Programa de Pós Graduação em Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos de indução de árvore de decisão, Metodologia de Elaboração de Projeto de Pesquisa, Mineração de Dados da Experiência do usuário na WEB, Mineração de Dados na Saúde, Algoritmos para Bioinformática

  • 08/2012

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Grafos e Algoritmos Computacionais, Inteligência Artificial, Interação Humano-Computador, Tecnologias para Descoberta de Conhecimento

  • 08/1999

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos para Bioinformática, Inteligência Artificial, Interação Homem-Computador, Programação em Lógica

  • 02/1999

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Linhas de pesquisa

  • 08/2012 - 02/2014

    Ensino, Jogos Digitais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Grafos e Teoria da Computação, Inteligência Artificial

  • 03/2007 - 02/2010

    Ensino, Design de Interação, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Métodos e Técnicas de Avaliação II, Métodos e Técnicas de Avaliação III, Tópicos I - Acessibilidade

  • 02/2008 - 12/2008

    Extensão universitária , Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Atividade de extensão realizada, Inclusão digital e capacitação em informática básica das mães e pais das crianças do CENTRO EDUCACIONAL ?PROFESSOR ESTÊVÃO PINTO - CEPEP - uma proposta de formação de multiplicadores na região do Aglomerado da Serra..

  • 02/2008 - 12/2008

    Extensão universitária , Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Atividade de extensão realizada, Capacitação em informática básica e aplicada dos jovens do Movimento de Promoção Social (MOPS) do Bairro Mariano de Abreu em Belo Horizonte para geração de emprego e renda - uma proposta de formação de multiplicadores (projeto de extensão)..

  • 02/2008 - 12/2008

    Extensão universitária , Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Atividade de extensão realizada, Capacitação em informática aplicada dos jovens do Movimento de Promoção Social (MOPS) do Bairro Mariano de Abreu em Belo Horizonte para geração de emprego e renda - uma proposta de formação de multiplicadores..

  • 01/1999 - 01/2007

    Ensino, Matemática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática na Educação, Estágio Supervisionado

  • 02/2006 - 04/2006

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Educação a Distância, Coração Eucarístico.,Cargo ou função, Consultoria sobre a usabilidade do Portal CEFOR - Centro de Formação da PUC Minas.

2009 - 2012

Universidade Federal de São João Del-Rei

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professora - Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 09/2009 - 08/2012

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos para Bioinformática, Inteligência Artificial, Interação Homem-Computador, Lógica Aplicada a Computação, Matemática Discreta

  • 04/2010 - 06/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Colegiado do curso.

  • 04/2010 - 06/2012

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Vice-coordenadora do curso de Ciência da Computação.

  • 05/2011 - 11/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenadora do curso de Ciência da Computação.

  • 03/2011 - 07/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Outro,Disciplinas ministradas, Coordenação das atividades de monitoria da disciplina de Matemática Discreta. Discente: Walkíria Karla Resende

  • 04/2010 - 07/2010

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Coordenação das atividades de monitoria da disciplina de Matemática Discreta. Discente: Guilherme Neri Andrade

  • 02/2010 - 07/2010

    Ensino, Artes Aplicadas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação

2000 - 2001

Centro Universitário de Belo Horizonte

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 8

Atividades

  • 07/2000 - 07/2001

    Ensino, Nutrição, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Elementos de Informática

  • 02/2000 - 07/2001

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas Lógicos

2003 - 2005

Economax

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Outro

Outras informações:
Economax era um cursinho preparatório para ANPAD (Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Administração) e ANPEC (Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Economia). As intituições brasileiras exigem dos administradores e economistas provas de português, matemática, raciocínio lógico, raciocínio analítico, inglês, dentre outros, para se ingressarem em programas e mestrado e/ou doutorado. Eu lecionei as disciplinas Raciocínio Lógico e raciocínio Analítico para a turma da ANPAD, de outubro de 2003 a dezembro de 2005 Todo o material utilizado nestas duas disciplinas foi desenvolvido por mim. Atualmente são três testes realizados durante o ano: em fevereiro, junho e setembro.

Atividades

  • 10/2003 - 12/2005

    Ensino, Preparatório Para o Teste Anpad, Nível: Aperfeiçoamento,Disciplinas ministradas, Raciocínio Lógico, Raciocínio Analítico