Isabela Neves Drummond

Doutora em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007). Possui mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2003) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: classificação e agrupamento de dados, reconhecimento de padrões, redes neurais artificiais, algoritmos genéticos, processamento de imagens, lógica fuzzy e teoria de possibilidades.

Informações coletadas do Lattes em 20/03/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computação Aplicada

2003 - 2007

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Classificação imprecisa de dados baseada em lógica difusa e teoria de possibilidades
Orientador: Solon Venâncio de Carvalho e Sandra Aparecida Sandri
, Ano de obtenção: 2007. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: imprecisão; incerteza; teoria de possibilidades; conjuntos difusos; classificação.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Computação Aplicada

2001 - 2003

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Uso de relações de similaridade para tratamento de consistência e cobertura em sistemas de regras difusas
, Ano de Obtenção: 2003.Sandra Aparecida Sandri.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: sistema difuso; conjunto difuso; sistema implicativo; relação de similaridade; algoritmo genético; inteligência artificial. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

1997 - 2001

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: Laboratório Virtual de Física Básica
Orientador: Lucília Camarão de Figueiredo

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Participação em eventos

IASTED International Conference Computer Graphics and Imaging (CGIM 2011). Real-valued negative selection (RNS) for MR brain image classification. 2011. (Congresso).

7° Workshop de Realidade Virtual e Aumentada.SELTRA - Learning Traffic Laws by Using Augmented Reality. 2010. (Outra).

6º Workshop de Realidade Virtual e Aumentada. 2009. (Outra).

Ciclo de Seminários do Curso de Ciência da Computação da UNIFEI.Emprego de Técnicas Inteligentes para Classificação de Padrões. 2009. (Seminário).

VI Jornada Acadêmica do Curso de Engenharia de Telecomunicações - UNIBH.Classificação de Imagens Digitais Empregando Lógica Difusa. 2008. (Encontro).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Parameterized imprecise classification: elicitation and assessment. 2006. (Simpósio).

VI Workshop dos cursos de computação aplicada do INPE.A 3D model created from 2D MRI brain axial and sagittal slices. 2006. (Encontro).

Eighth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU). 2005. (Congresso).

Fourth Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). 2005. (Congresso).

Vuitè Congrés Català d'Intel-ligència Artificial (CCIA). A clustering-based fuzzy classifier. 2005. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.A clustering-based possibilistic method for image classification. 2004. (Simpósio).

V Encontro de Iniciação Científica e VIII Mostra de Pós-graduação.Introdução à Lógica Fuzzy e Aplicações. 2004. (Encontro).

VI Workshop dos cursos de computação aplicada do INPE. 2004. (Encontro).

III Workshop dos cursos de computação aplicada do INPE. 2003. (Encontro).

II Workshop dos cursos de computação aplicada do INPE. 2002. (Encontro).

REASON PARK Second International Summer School on.Fuzzy control by fuzzy relations - Fuzzy controller of Mamdani. 2002. (Outra).

Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial.Restoring consistence in systems of fuzzy gradual rules using similarity relations. 2002. (Simpósio).

I Workshop dos cursos de computação aplicada do INPE. 2001. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Paulo Ricardo Zambelli Taveira

SILVA, L. E.;DRUMMOND, I. N.; MORAES, C. H. V.. Identificação Não Intrusiva de Cargas por Floresta Aleatória com Otimização Fogos de Artifício. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Luis Henrique Meazzini Sepulvene

GONCALVES, W. N.; LEITE, J. P. R. R.;DRUMMOND, I. N.; BATISTA, B. G.. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o diagnóstico de falhas em módulos rastreadores de frotas veiculares. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Damiane Silvestre Coelho

RONQUIM, C. C.; MEDEIROS, G. O. R.;DRUMMOND, I. N.; Dupas, F. A.. Análise das mudanças do uso da terra e cobertura vegetativa na Serra da Mantiqueira e entorno através de indicadores ambientais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Luiz Olmes Carvalho

VIEIRA, M. R.;DRUMMOND, I. N.; SERAPHIM, E.. Object-Injection: Um Framework de Indexação e Persistência. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Joice Barbosa Mendes

RAMOS, A. C. B.;DRUMMOND, I. N.; VIJAYKUMAR, N. L.; KIRNER, C.. Um framework de raciocínio baseado em casos aplicado para estruturar a base de conhecimento em sistemas tutores inteligentes. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Jonas Henrique Mendonça

QUILES, M. G.;SANDRI, S. A.; ESCADA, M. I. S.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, R. C.. Estudo de relações de similaridade difusas aplicadas ao raciocínio baseado em casos. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Glauco da Silva

BALDOCHI JUNIOR, L. A.; MUNSON, E. V.;DRUMMOND, I. N.. SeRes: Um sistema de recomendação de conteúdo baseado em processamento semântico para o SBTVD. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Damiane Silvestre Coelho

Dupas, F. A.;DRUMMOND, I. N.; Assireu, A. T.. Estudo das mudanças no uso e cobertura da terra em áreas protegidas da serra da Mantiqueira e entorno - período d 1985 a 2015. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Energia) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: William Richard Romão da Silva

BALDOCHI JUNIOR, L. A.;DRUMMOND, I. N.; FRANCISCO, P. S. L.. Explorando a telemedicina: Desenvolvimento de uma aplicação Flutter e Node.JS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Daniel Augusto de Sousa Mendes

PAVAN, A. B.; OLIVEIRA, A. F.;DRUMMOND, I. N.. Solução das equações de campo de Einstein com machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Física) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Karen de Souza Pompeu

BASTOS, G. S.; ALVES, F. J.; BRITO, L. L.; SOUZA, A. D.;DRUMMOND, I. N.. Desenvolvimento de um sistema que auxilia na elaboração do plano de ensino individualizado voltado para indivíduos com transtorno do espectro autista. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Caique de Sousa Freitas Duarte

RODRIGUES, E. C. S.; RAMOS, A. C. B.;DRUMMOND, I. N.. Análise comparativa de arquiteturas convolucionais na classificação de doenças em plantas de tomates. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Gustavo Souza Kaneshiro

SOUZA, V. C. O.; MOTA, F. B. S.;DRUMMOND, I. N.. Classificação de elementos urbanos através de geobia e imagens de sensoriamento remoto. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Arthur Reznik Martins

COSTA JUNIOR, R. A.; SILVA, R. C.;DRUMMOND, I. N.. Arquitetura híbrida de microsserviços aplicada a um sistema de gestão de competição acadêmica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Thomas Oliver de Aquino

COSTA JUNIOR, R. A.; SILVA, R. C.;DRUMMOND, I. N.. Tecnologias de desenvolvimento web aplicadas a um sistema de gestão de competições acadêmicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Samuel Nicolai

BALDOCHI JUNIOR, L. A.; RODRIGUES, E. C. S.;DRUMMOND, I. N.. Mineração de dados no ambiente Python. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Geraldo Vitório de Oliveira Neto

BALDOCHI JUNIOR, L. A.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, R. C.. Sentanalysis: uma ferramenta de apoio à tomada de decisão em comprar online. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Marcos Henrique Morbidelli Junior

PAVAN, A. B.; CARVALHO JUNIOR, J. A.; MANZANARES FILHO, N.;DRUMMOND, I. N.. Ferramentas de aprendizado de máquina aplicadas à engenharia: uma análise de soluções numérica de equações da mecânica dos fluidos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Ernani Batista Serafim

BERNARDI, A.; PAULA, M. M. V.;DRUMMOND, I. N.. Efeiroom: estratégias de adaptação da educação online em meio a pandemia. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Caio Noriyuki Sasaki

CARVALHO, L. O.; FRANCISCO, P. S. L.;DRUMMOND, I. N.. Avaliação de técnicas de tratamento de dados faltantes. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Matheus Henrique de Oliveira

BATISTA, B. G.; FRINHANI, R. M. D.;DRUMMOND, I. N.. Detecção de falhar em módulos rastreadores de veículos através de algoritmos de redes neurais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Victor Rodrigues da Silva

BALDOCHI JUNIOR, L. A.;DRUMMOND, I. N.. Explorando técnicas de mineração de dados para classificar usuários na web através de logs de cliente. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Rodrigo Sanches Coga

SCHUMAM, J. B. C.; COLVARA, L. F.;DRUMMOND, I. N.. Avaliação do framework CRAB para sistemas de recomendação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Denner Cardoso Coura

DRUMMOND, I. N.; FRINHANI, R. M. D.; SCHUMAM, J. B. C.. Coleta, seleção, e processamento de dados: alguns fatores que podem impactar os resultados obtidos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Mario Guilherme Macedo

DRUMMOND, I. N.; PAULA, M. M. V.. Uma ferramenta colaborativa para evolução de uma taxonomia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: João Pedro Rufino Alves

RAMOS, A. C. B.; BATISTA, B. G.;DRUMMOND, I. N.. Desenvolvimento de uma plataforma web para controle e monitoramento de veículos autônomos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Gabriela Maria Batista Siqueira

RODRIGUES, E. C. S.; BATISTA, B. G.;DRUMMOND, I. N.. Aplicação de algoritmos de machine learning para predição de carga em computação em nuvem. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Daniel Massayuki Shinkai

KIRNER, C.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, R. C.. Desenvolvimento de um ambiente de autoria educacional de um jogo 2D através de adaptação de conteúdo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Bianca Gueldini Tella

SOUZA, V. C. O.;DRUMMOND, I. N.. Aplicação de algoritmos de mineração de dados no reconhecimento de padrões influentes na ocorrência da ferrugem em cafeeiros na região Sul de Minas Gerais.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Guilherme Xavier Ferreira

PAULA, M. M. V.; SOUZA, A. D.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, E. R. S.. Explorando o processo de criação de visualização de informação no ambiente de dados abertos governamentais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Rodolfo Leme Bertozo

SEABRA, R. D.; MEDEIROS, D. M. R.;DRUMMOND, I. N.. Seleção de atributos em pré-processamento de textos utilizando agrupamento de dados. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Fernando Coelho Gomes

SEABRA, R. D.;DRUMMOND, I. N.; FRINHANI, R. M. D.. Análise comparativa de linguagens de programação a partir de problemas clássicos da computação. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Nathan Martins Maia

KIRNER, C.;DRUMMOND, I. N.. Sistema de Autoria de MOOCS interativo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Guilherme N

SOUZA, A. D.;DRUMMOND, I. N.. M. de Freitas Castro.Sistema de Recomendação de Receitas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Luan Junior Costa

PAULA, M. M. V.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, E. R. S.. Uma ferramenta para recomendação de técnicas de visualização de informação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Júlio César da Silva

FRINHANI, R. M. D.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, E. R. S.. Auto-parametrização do GRASP com Path-relinking no agrupamento de dados utilizando F-race e Iterated F-race. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Rui Martins Lacerda

FRINHANI, R. M. D.; MORAES, C. H. V.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, E. R. S.. Uso ndo BRKGA para auto-parametrização do GRASP com Path-Relinking para agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Luiz Olmes Carvalho

JESUS, E. O.;DRUMMOND, I. N.. Modelagem Bio-CAD. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Jussara Miranda Dias Gaspar

BALDOCHI, Laércio Augusto;DRUMMOND, I. N.. Aplicação de Filtragem Colaborativa na recomendação de conteúdo para TV digital. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Anthony Miranda Vieira e Marcos Diniz Duarte

BALDOCHI, Laércio Augusto;DRUMMOND, I. N.. Recomendação de FEEDs RSS baseada em filtragem colaborativa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Edmil Ramos Reis

Medeiros, Talles H.;DRUMMOND, I. N.. Otimização por colônia de formigas aplicada ao roteamento de veículos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte.

Aluno: Gibran Geraldo Silva

LADEIRA, A. P.;DRUMMOND, I. N.. Implementação de comportamentos em sistemas multiagentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte.

Aluno: Rainer Luiz de Castro Fonseca

LADEIRA, A. P.;DRUMMOND, I. N.. Desenvolvimento de um Protótipo de Sistema Respondedor para Língua Portuguesa baseado em Ontologias. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte.

Aluno: Celso Luiz de Souza

DRUMMOND, I. N.; Shiroma, P. M.. Tolerância a Falhas em Robôs Móveis baseado em Mapas de Confiança. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte.

DRUMMOND, I. N.; SEABRA, R. D.; FRINHANI, R. M. D.. Participação como membro titular(presidente) do concurso público para o cargo de professor substituto na área de Redes de Computadores e Auditoria e Segurança de Sistemas de Informação. 2015. Universidade Federal de Itajubá.

CARPINTEIRO, O. A. S.; PROTTI, F.; SILVA, G. Z.; SILVA, R. C.;DRUMMOND, I. N.. Concurso Público, Classe Adjunto, nível 1. 2010. Universidade Federal de Itajubá.

COSTA JUNIOR, R. A.; MARCHI, M. M.;DRUMMOND, I. N.; KIRNER, T.; PAULA, M. M. V.. Concurso Público, Classe Adjunto, nível 1. 2010. Universidade Federal de Itajubá.

SARDI, J. A.; SILVA, M. A.;DRUMMOND, I. N.. Concurso Público Professor Assistente. 2009. Universidade Federal de Ouro Preto.

MURTA, J. L. B.;DRUMMOND, I. N.; SILVA, M. A.. Concurso Público Professor Assistente. 2009. Universidade Federal de Ouro Preto.

DRUMMOND, I. N.; MORAES, C. H. V.; PRATI, R. C.; MARIETTO, M. G. B.. Concurso Público, Classe Adjunto, nível 1. 2009. Universidade Federal de Itajubá.

Orientou

Ulisses Douglas de Paula Assis Junior

Um estudo da transferência de aprendizado empregando modelos de aprendizado profundo: aplicação de LLMs (Large Language Models) no contexto educacional; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Rafael Augusto de Souza Silva

Proposta de solução para apoiar o processo de análise de dados textuais de avaliações institucionais; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, ; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Luis Henrique Meazzini Sepulvene

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para diagnóstico de falhas em módulos rastreadores de frotas veiculares; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Flávio Belizário Silva Mota

Identificação de perfis em ferramentas de participação eletrônica: um estudo da ferramenta SOPA; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Pedro Senna de Campos

Combinação de rastreadores utilizando filtro de Kalman; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Armando Ferraz Graça Neto

Um framework para sumarização de opinião; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Joice Barbosa Mendes

Um framework de raciocínio baseado em casos aplicado para estruturar a base de conhecimento em sistemas tutores inteligentes; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Luiz Otavio Vilas Boas Oliveira

CSCDR: Um Classificador Baseado em Seleção Clonal com Redução de Células de Memória; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Isabela Neves Drummond;

Rodrigo Oliveira Moreno

Avaliação da transferência de aprendizado com dados de áudio utilizando os modelos pré-treinados VGGISH e YAMNET; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Breno Oliveira Dias

Visual Question Answering: Comparação entre PLUG-AND-PLAY VQA e BLIP; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Igor Vinicius de Jesus Gama da Silva

Impacto dos hiperparâmetros na geração de respostas pelo GPT-2: Explorando a variação da temperatura, Top-K e Top-P; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Caio Miranda Caetano Antunes

Iinfluência dos sentimentos associados aos chats na previsão de resultados de jogos MOBA com algoritmos classificadores; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Matheus Martins Batista

Análise comparativa dos modelos para detecção de deepfake: Novas abordagens e perspectivas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Álison Mesquita Maciel

RABBOT: Um chatbot para facilitar a vida acadêmica dos universitários; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Anderson Leandro dos Reis

Empregando a transferência de aprendizado: Uma avaliação dos embeddings gerados por modelos pré-treinados através da tarefa de classificação de imagens; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Anna Luiza Pereira Rosa

Avaliação de parâmetros da rede growing neural gas em tarefas de agrupamento; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Alejandro Silvério Santos

Extratores de características em heatmaps: Uma abordagem para classificação da posição de jogadores de futebol; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Márcio Gonçalves Pereira Filho

Classificação de Fake News com aprendizado de máquina utilizando TF-IDF e GloVe como extratores de características; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Daniel Henrique Ferreira Carvalho

Aplicação do modelo de linguagem SBERT como extrator de características; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Fernando José Ferreira Neto

Sistemas de recomendação de filmes: um estudo comparativo entre modelos clássicos e um modelo baseado em rede neural artificial; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Thiago Silva Pereira

Emprego de modelos de aprendizado profundo para classificação e determinação de variáveis de importância em dados metabolômicos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Leonardo dos Santos de Souza

Aplicação de aprendizado por reforço em um ambiente de jogo eletrônico tridimensional; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Douglas Raimundo de Oliveira Silva

Aplicação de modelos de aprendizado de máquina aos dados do ENEM para análise de variáveis socioeconômicas e desempenho dos estudantes; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Wesley Alexandre de Almeida Gomes

Transferência de aprendizado em processamento de linguagem natural com data2vec; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Vinícius Rezende Rodrigues

Classificação de postagens de saúde mental no Reddit empregando processamento de linguagem natural; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Ruan Michel Adabo

Um estudo comparativo do modelo de classificação do vizinho mais próximo: a versão clássica e a versão fuzzy; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Bruno Guilherme Lunardi

Aplicação da análise de sentimentos a produtos de entretenimento: um estudo da percepção dos usuários sobre diferentes trailers de filmes; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Renam Makoto Aono

Inteligência Artificial para Tetris utilizando PageRank; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Rafael Greca Vieira

Comparação de modelos de aprendizado profundo na classificação de comentários contendo discurso de ódio na internet; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Gustavo Borges

Ferramentas de aprendizado de máquina aplicadas ao processamento de dados médicos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Rafael Augusto de Souza Silva

Identificação de bots através de características dos tweets e do perfil dos usuários do Twitter; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Ygor de Carvalho Andrade

Análise da aplicação do algoritmo adaboost em classificadores baseados em árvore de decisão e perceptron de múltiplas camadas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Giovany da Silva Santos

Estudo de modelos de aprendizado de máquina aplicados à previsão de jogos de futebol; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Pedro Henrique Sousa Terto

Um estudo sobre análise exploratória de dados utilizando dados da COVID-19 no Brasil; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

GUILHERME DE ASSIS MELLO

Análise da variação de hiperparâmetros em técnicas de classificação; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

João Victor Henrique Madeira

Análise de atributos relacionados com a pandemia de COVID-19 nos EUA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Bianca da Rocha Bartolomei

Atribuição de autoria a textos literários brasileiros via aprendizado de máquina; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luís Otávio Malta Conceição

Detecção de armas de fogo em imagens de vídeo utilizando modelos de Inteligência Artificial; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

César Augusto Custódio

Análise do uso de blocos residuais em redes convolucionais muito profundas para a técnica de super-resolução de imagem; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Rodrigo Goncalves Roque

GPU x CPU: um estudo da viabilidade do treinamento de redes neurais profundas; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Lívia Cunha Granato

Avaliação de modelos de classificação aplicados à previsão de hits de vídeo games; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Leonardo Pereira de Castro

Análise do modelo de rede neural convolucional em um ambiente paralelo; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Gabriel Erzinger Dousseau

Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação e análise de sentimentos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Isabella Maia Bitencourt

Extração de características de imagens digitais usando Python; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Flávio Belizário da Silva Mota

Aplicação do modelo de Autômatos Celulares de Aprendizagem em tarefas de classificação e agrupamento; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Carlos Henrique Reis

Otimização de Hiperparâmetros em Redes Neurais Profundas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Igor Felipe dos Santos

Um estudo das potencialidades da ferramenta WEKA na mineração de dados empregando o aprendizado profundo; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Larissa de Oliveira Martins

Avaliação da biblioteca Scikit-learn para exploração de dados abertos governamentais: aplicação aos dados dos programas brasileiros de Pós-graduação; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Ana Carolina da Silva Fernandes

Uma Proposta Para Melhoria da Previsibilidade de Custo de Projetos de Software Utilizando Dados Históricos de Custo, a Técnica de Gerenciamento de Valor Agregado - GVA e o algoritmo Random Tree; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Natália Salete da Silva Rodrigues

Análise da relação dos jovens com o Facebook através do software WEKA: Um estudo de caso em Itajubá, MG; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Sofia Fernandes de Oliveira

Aplicação do software WEKA ao Big Data; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Alexandre Azevedo Oliveira

Estudo do modelo de otimização baseado no comportamento de pássaros cucos (Cuckoo Search) aplicado a mineração de dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Aldeíde da Silva Brasil

Aplicação de mapas auto-organizáveis para análise e visualização de dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Filipe Rodolfo Aparecido

Tratamento de dados de um sistema de refrigeração experimental para treinamento de redes neurais artificiais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Samir Prado Haddad

Aplicação da lógica fuzzy ao nível estratégico de jogos de estratégia em tempo real; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Claudionor Tedi Borges da Silva

Estudo da combinação de classificadores de padrões empregando florestas aleatórias; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Felipe Israel Camargo Pereira

Otimização por enxame de partículas como método de inicialização para o modelo k-médias; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Thiago Sales Freire Luz

Análise de ferramentas para mineração de dados textuais não estruturados; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Lydia de Castro Cançado Braga

Análise de dados empregando a ferramenta R: aplicação de modelos a dados abertos governamentais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Ana Letícia Chavi Silvério

Análise da influência de filtros na classificação de imagens de radar; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Douglas Antonio Bernardes

Emprego de modelos bio-inspirados nas fases do processamento de imagens digitais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Renan Vieira Antunes

Sistema embarcado para identificação de referências no solo a partir de imagens obtidas po VANTsr; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Fernando Coellho Gomes

Análise comparativa de paradigmas de programação a partir de problemas clássicos da computação; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Leonato Ieiri de Oliveira

Algoritmos de classificação para previsão de resultados de esportes eletrônicos; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Rafael de Souza Martins Braga

Classificação de dados baseada no sistema de inferência Mamdani; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Berilo Malavolta

Estudo e implementação da rede de Hopfield para reconhecimento de padrões; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luciano Augusto Rezende

Algoritmos genéticos para agrupamento de dados; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Alerson Eliezer Ribeiro Luz

Análise da acurácia de um classificador baseado em rede neural artificial a partir da inserção de atributos de textura para a classificação de plantação de café em imagem landsat; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luzia Gomes de Amorim

Weka como uma ferramenta de análise de imagens; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Felipe Augusto Feichas

Estudo de técnicas de mineração de imagens digtais; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Caio Henrique Lima Ribeiro

Modelos de computação evolutiva: algoritmos genéticos e meméticos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Hélio Baptista Martins

Implementação de técnicas de aprendizado de máquina para agrupamento de dados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Elaine Cristina da Cunha Pinto

Agrupamento por colônia de formigas aplicado a classificação de imagens digitais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Helias de Menezes Pinto Soares

Análise da qualidade de agrupamentos; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Marcellus Martins de Andrade

Implementação da rede neural RBF para classificação de imagens digitais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Mário Miranda e André Luis Arruda

Máquinas de vetor suporte para classificação de imagens; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Rodrigo Luiz Mendes Mota

Aplicação de mapas auto-organizáveis de Kohonen no processamento digital de imagens; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luiz Otavio Vilas Boas Oliveira

Aplicação do algoritmo de Seleção Negativa a problemas de classificação de dados; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Jonas Henrique Mendonça

Estudo de um modelo neuro-fuzzy aplicado a mineração de textos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Rodrigo Sales

Um estudo sobre redes neurais artificiais aplicadas à classificação de dados; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Juliano Romão

Classificação de dados utilizando a plataforma WEKA; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Bruno Antônio de Oliveira

Ferramenta de busca por programas intermediários; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Diogo Costa Silva

Implementação de técnicas de recuperação de informação em base de dados relacionais; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Belo Horizonte; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Igor Vinicius de Jesus Gama da Silva

Um estudo da transferência de aprendizado empregando modelos de aprendizado profundo: conceitos, técnicas e aplicações; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Victor Pasquini Ribeiro Campos

Um estudo da transferência de aprendizado empregando modelos de aprendizado profundo: aplicações de Processamento de Linguagem Natural; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Carlos Daniel Cipriano da Silva Ramos

Aprendizado de máquina fuzzy: potenciais contribuições da teoria fuzzy na concepção de técnicas de aprendizado de máquina - um estudo do aprendizado profundo fuzzy; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Thiago Silva Pereira

Aprendizado de máquina fuzzy: potenciais contribuições da teoria fuzzy na concepção de técnicas de aprendizado de máquina para a tarefa de agrupamento; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Isabela Corsi

Aprendizado de máquina fuzzy: potenciais contribuições da teoria fuzzy na concepção de técnicas de aprendizado de máquina para a tarefa de classificação; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Tássio SilvA

Aprendizado de máquina via aprendizagem profunda: segmentação semântica através da arquitetura U-Net; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Bianca da Rocha Bartolomei

Aprendizado de máquina via aprendizagem profunda: comparação de modelos de aprendizado de máquina e de aprendizado profundo; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luís Otávio Malta Conceição

Aprendizado de máquina via aprendizagem profunda: comparação de algoritmos de aprendizado de profundo por reforço para agentes robóticos móveis inteligentes; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Ana Carolina da Silva Fernandes

Aplicação de técnicas de agrupamento em séries temporais do vento; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Lydia de Castro Cançado Braga

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de proteínas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Ana Letícia Chavi Silvério

Estudo de técnicas de análise de imagens digitais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Márcio Dias de Oliveira Junior

Vida artificial: um estudo das técnicas autômatos celulares, sistemas L e sistemas classificadores; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luciano Augusto Rezende

Algoritmos de agrupamento baseados em Inteligência de Enxames; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Berilo Malavolta

Estudo dos modelos conexionistas e suas aplicações; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luzia Gomes de Amorim

Estudo de modelos de mineração de dados empregando a plataforma WEKA; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Elaine Cristina da Cunha Pinto

Avaliação de modelos baseados em redes neurais e lógica difusa para classificação de padrões em imagens médicas; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Wellington dos Santos Flauzino

Estudo de modelos difusos para agrupamento e classificação de dados; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Luiz Otavio Vilas Boas Oliveira

Abordagem baseada em sistemas imunológicos artificiais para reconhecimento de padrões; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

Jonas Henrique Mendonça

Técnicas baseadas em Redes Neurais Artificiais e Lógica difusa para Mineração de Texto; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Isabela Neves Drummond;

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CERQUEIRA, C. S. ; KIRNER, C. ; JESUS, E. O. ; DRUMMOND, I. N. ; COSTA JUNIOR, R. A. . Estruturação do Museu Theodomiro Santiago com Realidade Aumentada. In: 6º Workshop de Realidade Virtual e Aumentada - WRVA, 2009, Santos. 6º Workshop de Realidade Virtual e Aumentada - WRVA, 2009.
PIMENTEL, T. ; RAMOS, F. M. ; SANDRI, S. A. ; DRUMMOND, I. N. . Obtenção de padrões temporais de referência usando algoritmos de agrupamento. In: XXI Congress on Numerical Methods and their Applications - ENIEF 2014, 2014, Bariloche. Proceedings of XXI Congress on Numerical Methods and their Applications - ENIEF 2014, 2014.
DRUMMOND, I. N. ; SERRAT, J. ; SANDRI, S. A. ; CARVALHO, S. V. . A 3D model created from 2D MRI brain axial and sagittal slices. In: VI Workshop dos cursos de computação aplicada do INPE, 2006, São Josédos Campos. Anais do VI WORCAP, 2006.
DRUMMOND, I. N. ; SANDRI, S. A. . Um método de classificação de imagens baseado em teoria de possibilidades e agrupamento. In: Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE - WORCAP, 2004, São José dos Campos. Anais do IV WORCAP, 2004.

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Monitoramento e caracterização ambiental da Indicação Geográfica Campo das Vertentes: Geotecnologias e descoberta do conhecimento para sustentabilidade da cafeicultura, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Melise Maria Veiga de Paula - Integrante / Rafael de Magalhães Dias Frinhani - Integrante / Vanessa Cristina Oliveira de Souza - Coordenador / Bruno Guazelli Batista - Integrante.
2023 - Atual

Um estudo da transferência de aprendizado empregando modelos de aprendizado profundo, Descrição: Este projeto propõe a pesquisa científica envolvendo transferência de aprendizado a partir de modelos de aprendizado profundo pré-treinados. O foco do projeto é o estudo dos modelos computacionais de aprendizado profundo (deep learning) que possibilitam a construção das aplicações de Inteligência Artificial. A proposta envolve: estudo de diferentes arquiteturas de rede neural profunda; aplicação do conjunto de redes neurais a tarefas diferentes daquelas para as quais o modelo original foi treinado, caracterizando a transferência de aprendizado; identificação de possíveis novos usos para os modelos; e análise do desempenho destes modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Coordenador.
2021 - 2023

Combinação de modelos de aprendizado de máquina no estudo de dados da COVID-19, Descrição: Este projeto propõe a pesquisa científica envolvendo algoritmos de aprendizado de máquina para o processamento de dados relacionados à pandemia da COVID-19. Há pouco mais de um ano o mundo vem enfrentando uma séria crise sanitária e econômica, e é clara a necessidade do desenvolvimento de ferramentas que possam auxiliar no entendimento da doença, na busca por estratégias que minimizem os danos causados, e que auxiliem na tomada de decisão. Tem-se assim a Inteligência Artificial aplicada à saúde lidando com dados de diversas naturezas. O aprendizado de máquina, que pode ser visto como uma subárea da Inteligência Artificial (IA), reúne um conjunto de modelos capazes de solucionar problemas matemáticos complexos como o reconhecimento de padrões. Reconhecer padrões dentro de um conjunto de dados permite a definição de regras e extração de conhecimento útil que, na área em questão, auxilie no diagnóstico, prognóstico, emprego de medicamento e tratamento, além de medidas de prevenção, que podem trazer benefícios para toda a sociedade. Neste projeto pretende-se a geração de modelos de classificação e agrupamento aplicados a dados da COVID-19. A proposta envolve dados metabolômicos, imagens de raio-X e dados do governo com o objetivo de analisar a viabilidade de aplicação dos modelos de aprendizado de máquina e geração de conhecimento que possa contribuir no combate à pandemia. Esta proposta envolve: estudo dos modelos de classificação de árvores de decisão, floresta aleatória e redes neurais profundas, e modelos de agrupamento; estudo e construção de bases de dados; e análise da aplicação das técnicas de AM às bases de dados obtidas. A análise dos resultados pretende atender duas frentes: avaliação da adequação do método computacional e avaliação do conhecimento extraído da base de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Coordenador / Alan Bendasoli Pavan - Integrante.
2019 - 2021

Aprendizado de máquina fuzzy: potenciais contribuições da teoria fuzzy na concepção de técnicas de aprendizado de máquina, Descrição: O projeto envolve a investigação dos modelos de aprendizado de máquina que utilizam a teoria fuzzy, buscando fazer um levantamento da área de aprendizado de máquina fuzzy.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Coordenador., Número de produções C, T & A: 3
2017 - 2019

Aprendizado de máquina via aprendizagem profunda (deep learning), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Coordenador.
2015 - 2017

Modelos de computação natural aplicados à solução de problemas de classificação e agrupamento de dados, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Coordenador.
2014 - 2016

VisPublica Visualização de Dados Públicos, Descrição: O objetivo deste projeto é analisar técnicas para visualização de informações e identificar quais os potenciais benefícios considerando a publicação de dados públicos. Numa perspectiva de dados abertos, o escopo se resume à disponibilização de dados públicos na Internet sob uma licença pertinente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Melise Maria Veiga de Paula - Coordenador / Rafael de Magalhães Dias Frinhani - Integrante / Vanessa Cristina Oliveira de Souza - Integrante.
2014 - Atual

Modelagem de dados espectrais para o monitoramento do status hídrico e balanço de carbono em áreas cafeeiras - Plano de Ação 5 - Modelagem de dados espectrais utilizando técnicas descoberta de conhecimento em bancos de dados, Descrição: Descrição: O presente plano de ação utilizará técnicas de descoberta de conhecimento em bancos de dados para gerar e implementar modelos computacionais que descrevam os dados espectrais coletados em diferentes escalas em cafeeiro no Sul de Minas Gerais, relacionando-os com dados climáticos e padrões espectrais. Para tanto serão aplicados métodos tradicionais da mineração de dados para avaliações preliminares e técnicas mais sofisticadas como redes neurais artificiais, redes semânticas e lógica fuzzy. Espera-se gerar modelos que correlacionem a resposta espectral com informações climáticas e uma base de dados das assinaturas espectrais encontradas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Rafael de Magalhães Dias Frinhani - Integrante / Cristhiane Figueiredo Xavier - Integrante / Vanessa Cristina Oliveira de Souza - Coordenador / Livia Naiara - Integrante.
2012 - 2016

Inteligência Computacional em Análise de Imagens de Radar de Abertura Sintética, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandra Aparecida Sandri em 25/04/2013., Descrição: Este projeto busca avançar o conhecimento com a junção sinergética entre a análise de imagens polarimétricas de radar de abertura sintética (PolSAR) e a área de Inteligência Computacional (IC). Trata-se pois de um projeto de pesquisa científica com impactos tecnológicos e na formação de recursos humanos no País. Os principais objetivos deste projeto são: * Endereçar os temas de detecção de bordas e de classificação, problemas pertinentes à análise de imagens POLSAR, usando técnicas de IC. * Propor novos desenvolvimentos teóricos (medidas, algoritmos) e aplicativos (implementações) em IC e TI para tratamento de imagens PolSAR, as quais, idealmente, poderão ser utilizadas em outro tipos de aplicação. * Efetuar um estudo comparativo da aplicação de técnicas em IC em detecção de bordas e de classificação em imagens PolSAR, em um pequeno conjunto de imagens e avaliar o seu desempenho no que tange à precisão e à usabilidade. * Propiciar a assimilação dos resultados por parte de grupos que praticam a análise de imagens PolSAR através da disseminação de código que possa ser rapidamente aproveitado em sistemas de produção como, por exemplo, o PolSARpro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Sandra Aparecida Sandri - Coordenador / Corina Costa Freitas - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Antonio Carlos de Medeiros Souza - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Leonardo José Tenório Mourão Torres - Integrante / Ronei Marcos de Moraes - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / Ricardo Coelho Silva - Integrante / Gilberto Pedro da Silva Júnior - Integrante / Reinaldo Augusto da Costa Bianchi - Integrante / José Carlos Becceneri - Integrante / Sidnei Joao Siqueira Sant'Anna - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2011

Modelos inteligentes para classificação de padrões aplicados à análise de imagens digitais, Descrição: Pesquisa científica envolvendo o estudo e desenvolvimento de modelos de classificação de dados que sejam eficientes na análise de características em imagens digitais. O objetivo principal do projeto é a análise da aplicabilidade de modelos disponíveis no processamento de imagens para classificação de imagens se satélite, videografia, fotos aéreas, entre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Coordenador / Ana Paula Abrantes de Castro - Integrante / Elcio Hideiti Shiguemori - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2012

Ambiente Temático Interativo com Realidade Aumentada para Museu de Ciência e Tecnologia, Descrição: Ambientes interativos vêm conquistando importância na revitalização e projeto de museus, na medida em que oferecem melhores condições de enriquecimento científico-cultural, entretenimento e aprendizagem, para visitantes de todas as idades. Este projeto consiste na elaboração de ambientes temáticos interativos para museus, usando interfaces reais (manuseio) e interfaces virtuais baseadas em multimídia, realidade virtual e realidade aumentada. Para a implementação do ambiente piloto, escolheu-se o tema energia elétrica , procurando-se mostrar seu contexto científico e tecnológico, além de sua função social. Nesse sentido, serão estruturados quatro ambientes interativos: (a) ambiente do contexto tecnológico e social, mostrando a geração, transmissão, distribuição e utilização da energia elétrica, destacando seus problemas tecnológicos e benefícios sociais; (b) ambiente de realidade aumentada, mostrando os objetos históricos e modernos ligados ao tema (geradores, motores, transformadores e peças), com visão aumentada de seu interior e funcionamento simulado do objeto com sonorização e animação, como se estivesse em atividade; (c) ambiente virtual dos princípios científicos do tema (magnetismo e eletricidade), com visualização interativa simulada bi-dimensional e tri-dimensional de propriedades e experimentos científicos; (d) ambiente real de demonstração e manuseio de objetos relacionados ao tema, envolvendo kits científicos, maquetes, jogos educacionais e demonstrações. Cada ambiente poderá usar um ou mais tipos de interface (real, multimídia, realidade virtual e realidade aumentada, atuando individualmente ou de forma integrada. O ambiente piloto será implementado com recursos profissionais e com recursos mais acessíveis, visando gerar alternativas de maior qualidade ou de melhor viabilidade de aquisição. Esses ambientes serão avaliados e comparados, gerando pacotes reconfiguráveis, contendo especificação de recursos de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Isabela Neves Drummond - Integrante / Edison Oliveira de Jesus - Integrante / Roberto Affonso da Costa Junior - Integrante / Cláudio Kirner - Coordenador / Tereza Kirner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Itajubá. , Avenida BPS, Pinheirinho, 37500903 - Itajubá, MG - Brasil - Caixa-postal: 50, Telefone: (35) 36291856, Ramal: 1829, URL da Homepage:

Experiência profissional

2004 - 2004

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio de docência, Carga horária: 4

Outras informações:
Estágio de docência orientado pelo professor Dr. Nizam Omar (Faculdade de Computação e Informática)

2009 - Atual

Universidade Federal de Itajubá

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2015
Direção e administração, Instituto de Matemática e Computação.,Cargo ou função, Coordenadora Adjunta do curso de Ciência da Computação.
04/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro do colegiado do curso de Ciência da Computação.
03/2009
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Matemática Discreta, Metodologia Científica para Informática
02/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica para Computação, Inteligência Artificial I, Inteligência Artificial II
09/2012 - 04/2015
Direção e administração, Instituto de Matemática e Computação.,Cargo ou função, Coordenadora do Curso de Ciência da Computação.

2008 - 2009

Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH

Vínculo: Professor Assistente A, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 30

Atividades

02/2008 - 01/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens de Programação, Processamento de Imagem, Tópicos Especiais I - Inteligência Computacional
02/2008 - 01/2009
Extensão universitária , Centro Universitário de Belo Horizonte - Campus Estoril.,Atividade de extensão realizada, Inclusão Digital - Introdução à Robótica para Adolescentes.

2008 - 2009

Fundação Universidade de Itaúna

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

08/2008
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Administração de sistemas de informação

2005 - 2006

Universitat Autònoma de Barcelona

Vínculo: Doutorando, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado Sanduíche - CAPES, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalhos desenvolvidos: 1) Etapa de projeto relacionada ao registro e classificação de imagens tridimensionais de ressonância magnética. 2) Classificação de dados empregando lógica difusa.

2002 - 2002

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio de docência, Carga horária: 15

Outras informações:
Estágio de docência orientado pelo professor Dr. Takashi Yoneyama (Divisão de Engenharia Eletrônica)