Fábio Kazuo Hashimoto de Barros

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - Câmpus Cornélio Procópio (2017), com período sanduíche de 1 ano letivo na University of California, Santa Barbara (UCSB) nos Estados Unidos (2014 - 2015), sendo bolsista da CAPES pelo programa Ciência Sem Fronteiras. Possui experiência na área de Inteligência Computacional em tópicos como: Otimização, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Classificação de Padrões. Atualmente trabalha como desenvolvedor Java na Wipro Technologies e é aluno de Mestrado do Programa de Pós Graduação em Informática (PPGIa) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) com foco em Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 12/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Informática

2019 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Orientador: Carlos Nascimento Silla Junior;Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Descoberta do Conhecimento.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Descoberta do Conhecimento.

Graduação em Engenharia de Computação

2011 - 2017

Universidade Tecnológica Federal do Paraná campus Cornélio Procópio
Título: Ajuste Otimizado de Parâmetros Internos de Perceptron Multicamada Utilizando Algoritmos Genéticos
Orientador: Danilo Hernane Spatti
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colégio Nobel Londrina

Formação complementar

2016 - 2016

Oficina de LaTeX. (Carga horária: 4h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Cornélio Procópio, UTFPR, Brasil.

2016 - 2016

Aplicações de Redes Neurais. (Carga horária: 6h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Cornélio Procópio, UTFPR, Brasil.

2010 - 2015

Inglês. , Wizard Brasil, WIZARD, Brasil.

2013 - 2013

Redes de Computadores: Fundamentos. (Carga horária: 20h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Cornélio Procópio, UTFPR, Brasil.

2012 - 2012

Introdução à programação de jogos 2D para iOS. (Carga horária: 8h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Cornélio Procópio, UTFPR, Brasil.

2012 - 2012

Guia Microsoft Excel. (Carga horária: 40h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Cornélio Procópio, UTFPR, Brasil.

2011 - 2011

Introdução a Arquitetura de Computadores- Assembly. (Carga horária: 10h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Cornélio Procópio, UTFPR, Brasil.

2008 - 2008

Montagem e Manutenção em microcomputadores. (Carga horária: 50h). , New Life Informática - Centro de Treinamento, NEW LIFE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.

Participação em eventos

XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Treinamento Otimizado de Redes Neurais Artificiais Para a Classificação de Movimentos Musculares. 2017. (Encontro).

Produções bibliográficas

LIMA, ARON A. M. ; DE BARROS, FÁBIO K. H. ; YOSHIZUMI, VICTOR H. ; SPATTI, DANILO H. ; DAJER, MARIA E. . Optimized Artificial Neural Network for Biosignals Classification Using Genetic Algorithm. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 30, p. 371-379, 2019.
AUGUSTO GUIDOTTI DOS SANTOS, FABIO ; K. H. DE BARROS, FÁBIO ; M. ARAUJO, RAFAEL ; HIDEKI YOSHIZUMI, VICTOR ; EUGENIA DAJER, MARIA ; HERNANE SPATTI, DANILO . RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE MOVIMENTOS DA MÃO A PARTIR DE SINAIS MIOELÉTRICOS DO ANTEBRAÇO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS GENÉTICOS. In: Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia (COBEC) e o Simpósio de Engenharia Biomédica (SEB) COBECSEB, 2018, Uberlândia. Anais do V Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia e X Simpósio de Engenharia Biomédica, 2017.
LIMA, ARON A. MARTINS ; ARAUJO, RAFAEL M. ; SANTOS, FABIO A. GUIDOTTI DOS ; YOSHIZUMI, VICTOR H. ; DE BARROS, FABIO K. H. ; SPATTI, DANILO H. ; LIBONI, LUISA H. B. ; DAJER, MARIA E. . Classification of Hand Movements from EMG Signals using Optimized MLP. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
BARROS, F. K. H. ; LIMA, A. A. M. ; SANTOS, F. A. G. ; YOSHIZUMI, V. H. ; ARAUJO, R. M. ; DAJER, M. E. ; SPATTI, D. H. . Treinamento Otimizado de Redes Neurais Artificiais Para a Classificação de Movimentos Musculares. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlândia. XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017. p. 757-762.
BARROS, F. K. H. ; LIMA, A. A. M. ; SANTOS, F. A. G. ; YOSHIZUMI, V. H. ; ARAUJO, R. M. ; DAJER, M. E. ; SPATTI, D. H. . Treinamento Otimizado de Redes Neurais Artificiais Para a Classificação de Movimentos Musculares. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Histórico profissional

Endereço profissional

Wipro Technologies. , Rua João Marchesini, 139, Prado Velho, 80215432 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 30282500, URL da Homepage:

Experiência profissional

2017 - Atual

Wipro Technologies

Vínculo: Contrato de trabalho formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atua como desenvolvedor back-end em um projeto internacional voltado para o mercado de cartões de crédito, utilizando tecnologias como: Java, Spring e Banco de dados Oracle, além de utilizar metodologia ágil de desenvolvimento de software.