Ligia Maria Moreira Zorello

Ligia Maria Moreira Zorello é atualmente estudante de doutorado em Engenharia da Informação - Telecomunicações (área de pesquisa em rede) no Departamento de Eletrônica, Informação e Bioengenharia (DEIB) da universidade Politecnico di Milano, Milão, Itália. Ela se formou em 2016 em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da Universidadede São Paulo, São Paulo, Brasil. Obteve também em 2016 um mestrado em Engenharia de Computação pela Télécom ParisTech, Paris, França, graças a um programa de duplo diploma da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Sua dissertação investigou o uso de algoritmos de correspondência na comunicação dispositivo a dispositivo, sob supervisão do Prof. Marceau Coupechoux. Em outubro de 2018, defendeu um mestrado em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Sua dissertação avaliou o escalonamento dinâmico da freqüência de CPUs utilizando o aprendizado de máquina em aplicações de NFV, sob a supervisão da Profa. Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho e do Dr. Catalin Meirosu. Em novembro de 2018, ela iniciou um doutorado sob a orientação do Prof. Guido Maier. Seus interesses de pesquisa envolvem aprendizado de máquina aplicado a redes, SDN, NFV e eficiência energética.

Informações coletadas do Lattes em 12/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Telecommunications

2018 - Atual

Politecnico Di Milano
Orientador: Guido Maier

Mestrado em Engenharia da Computação

2017 - 2018

Escola Politécnica da USP
Título: Dynamic CPU frequency scaling using machine learning for NFV applications,Ano de Obtenção: 2018
Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho.Coorientador: Catalin Meirosu. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Network Function Virtualization; machine learning; energy efficiency; Dynamic Voltage and Frequency Scaling.Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia da Computação

2014 - 2016

Telecom ParisTech
Título: Algorithms for maching optimization in D2D applications,Ano de Obtenção: 2017
Orientador: Marceau Coupechoux
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia da Computação

2011 - 2017

Escola Politécnica da USP
Título: Análise de algoritmos para otimização de emparelhamentos em aplicações dispositivo-a-dispositivo no contexto da 5G
Orientador: Profª Drª Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colégio Etapa

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Italiano

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia da Computação.

Organização de eventos

ZORELLO, L. M. M. . Student Volunteer. 2018. (Congresso).

Participação em eventos

2020 International Conference on Optical Network Design and Modeling (ONDM). Power-aware optimization of baseband-function placement in cloud radio access networks. 2020. (Congresso).

Optical Fiber Communication Conference. Reconfiguration of VNF Placement in an Optical Metro Network by a Modular Planning Tool. 2020. (Congresso).

15th International Conference on Telecommunications (ConTEL). Portable MiniLab for Hands-on Experimentation with Software Defined Networking. 2019. (Congresso).

Open Networking Summit Europe. 2019. (Congresso).

12th IEEE International Conference on Cloud Computing. Improving Energy Efficiency in NFV Clouds with Machine Learning. 2018. (Congresso).

IEEE World Congress on Services 2018. Improving Energy Efficiency in NFV Clouds with Machine Learning. 2018. (Congresso).

9th IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM). Performance Analysis of Online Matching Algorithms for D2D Communications. 2017. (Congresso).

Produções bibliográficas

MOREIRA ZORELLO, LIGIA M. ; TROIA, SEBASTIAN ; QUAGLIOTTI, MARCO ; MAIER, GUIDO . Power-aware optimization of baseband-function placement in cloud radio access networks. In: 2020 International Conference on Optical Network Design and Modeling (ONDM), 2020, Castelldefels. 2020 International Conference on Optical Network Design and Modeling (ONDM), 2020. p. 1.
MAIER, GUIDO ; ASKARI, LEILA ; TROIA, SEBASTIAN ; ZORELLO, LIGIA MARIA MOREIRA ; MUSUMECI, FRANCESCO ; TORNATORE, MASSIMO . Reconfiguration of VNF Placement in an Optical Metro Network by a Modular Planning Tool. In: Optical Fiber Communication Conference, 2020, San Diego. Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2020. Washington: OSA, 2020. p. W2A.27.
TROIA, SEBASTIAN ; MARTINEZ, DAVID EUGUI ; MARTIN, IGNACIO ; MOREIRA ZORELLO, LIGIA MARIA ; MAIER, GUIDO ; HERNANDEZ, JOSE ALBERTO ; GONZALEZ DE DIOS, OSCAR ; GARRICH, MIQUEL ; ROMERO-GAZQUEZ, JOSE LUIS ; MORENO-MURO, FRANCISCO-JAVIER ; MARINO, PABLO PAVON ; CASELLAS, RAMON . Machine Learning-assisted Planning and Provisioning for SDN/NFV-enabled Metropolitan Networks. In: 2019 European Conference on Networks and Communications (EuCNC), 2019, Valencia. 2019 European Conference on Networks and Communications (EuCNC), 2019. p. 438.
TROIA, SEBASTIAN ; ZORELLO, LIGIA MARIA MOREIRA ; MAIER, GUIDO ; VERTICALE, GIACOMO ; GIACCONE, PAOLO . Portable MiniLab for Hands-on Experimentation with Software Defined Networking. In: 2019 15th International Conference on Telecommunications (ConTEL), 2019, Graz. 2019 15th International Conference on Telecommunications (ConTEL), 2019. p. 1.
MOREIRA ZORELLO, LIGIA MARIA ; TORRES VIEIRA, MIGYAEL GUILLERMO ; GIRANI TEJOS, RODRIGO AUGUSTO ; TORRES ROJAS, MARCO ANTONIO ; MEIROSU, CATALIN ; MELO DE BRITO CARVALHO, TEREZA CRISTINA . Improving Energy Efficiency in NFV Clouds with Machine Learning. In: 2018 IEEE 11th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 2018, San Francisco. 2018 IEEE 11th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 2018. v. 12. p. 710.
ZORELLO, LIGIA M.M. ; ROJAS, MARCO A.T. ; COUPECHOUX, MARCEAU ; VAZE, RAHUL ; CARVALHO, TEREZA C.M.B. . Performance analysis of online matching algorithms for D2D communications. In: 2017 IEEE 9th LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2017, Guatemala City. 2017 IEEE 9th Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2017. p. 1.

Projetos de pesquisa

2017 - 2018

Ambiente de experimentação de computação em nuvem, Descrição: O objetivo do projeto é fornecer um ambiente de experimentação por meio de uma infraestrutura distribuída de computação na nuvem, para que pesquisadores da área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) possam desenvolver e testar novas arquiteturas, novas plataformas e novas aplicações de computação em nuvem. Nesse ambiente, será possível desenvolver diferentes tecnologias de computação em nuvens e testá-las em um ambiente controlado, mas com escala realista. Esta mesma infraestrutura também poderá ser utilizada por pesquisadores dos mais diversos domínios do conhecimento, que tenham a necessidade de acesso a um ambiente computacional de larga escala para execução de aplicações de e-ciência. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Ligia Maria Moreira Zorello - Integrante / Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho - Coordenador / Migyael Guillermo Torres Vieira - Integrante / Fernando Frota Redigolo - Integrante.
2016 - 2017

Network-Driven DVFS, Descrição: O projeto propõe uma investigação e solução acerca de um método para avaliação do consumo energético de instâncias virtuais de rede executando em servidores de propósito geral, bem como a configuração de funcionalidades para gerenciamento de energia em servidores baseando-se no consumo energético destas instâncias. Com base no tráfego da rede, um programa que contém aprendizado em máquina prevê a melhor frequência do processador a ser utilizada a fim de reduzir o consumo de energia, mantendo o desempenho. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ligia Maria Moreira Zorello - Integrante / Marco Antonio Torres Rojas - Integrante / Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho - Coordenador / Migyael Guillermo Torres Vieira - Integrante / Rodrigo Augusto Girani Tejos - Integrante / Catalin Meirosu - Integrante.

Prêmios

2017

Mensão honrosa, Workshop de Pós-Graduação de Engenharia da Computação.

2016

Mensão honrosa no projeto de formatua, Escola Politécnica da USP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2016

Safran Group - Power

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 35, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Preparação para a certificação do sistema elétrico de um avião. - Análise das instalações e proposição de modificações para reduzir os cabos e manter a representatividade do avião; - Desenvolvimento de programas em NI TestStand, NI VeriStand e Visual Basic para automatizar os testes; - Criação do documento de descrição do sistema completo presente do banco de teste.

2017 - 2018

Escola Politécnica da USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisa, Carga horária: 24

Outras informações:
CloudLab Brasil. Projeto orientado pela Profa. Dra. Tereza Melo de Brito Carvalho em parceria com a RNP (Rede Nacional de Pesquisa) e a UFCG (Universidade Federal de Campina Grande). O objetivo do projeto era desenvolver um ambiente de experimentação a partir de uma infraestrutura de computação em nuvem distribuída usando federação. Fui responsável por estudar os testbeds existentes para experimentação em computação em nuvem e definir a arquitetura do sistema.

2016 - 2017

Escola Politécnica da USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisa, Carga horária: 25

Outras informações:
Predição de redes orientaddas a DVFS Projeto orientado pela Profª Drª Tereza Melo de Brito Carvalho em parceria com a Ericsson no Laboratório de Sustentabilidade (Lassu). Este projeto teve como objetivo fornecer uma solução baseada em DVFS e aprendizado de máquina capaz de reduzir o consumo de energia em data centers. Eu era responsável pelo desenvolvimento da escalonamento de frequência e dos modelos de consumo. O primeiro módulo modificava a frequência de acordo com as informações do módulo de predição. Enquanto o segundo verificava o consumo global de energia nos servidores Também realizei o planejamento, implementção e execução de testes para entender as reais reduções no consumo de energia quando comparado a outras soluções.

2012 - 2013

Escola Politécnica da USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 10

Outras informações:
PoliLIBRAS Projeto orientado pelo Prof. Dr. Ricardo Nakamura. - Aprimoramento do modelo-computacional em Python e criação de avatar em Blender para aumentar o repertório de sinais LIBRAS em relação ao modelo anterior. - Patrocinado pelo CNPq e presentado no Siicusp (Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP realizado) em outubro de 2013.