Rafael Giusti

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Produções bibliográficas

• LIMA, JOSIAS GOMES ; GIUSTI, RAFAEL ; DIAS-NETO, ARILO CLAUDIO . LeakPred: An Approach for Identifying Components with Resource Leaks in Android Mobile Applications. Computers , v. 13, p. 140, 2024.

• PINTO, RAFAEL ALBUQUERQUE ; DE OLIVEIRA, HYGO SOUSA ; SOUTO, EDUARDO ; GIUSTI, RAFAEL ; VERAS, RODRIGO . Inferring ECG Waveforms from PPG Signals with a Modified U-Net Neural Network. SENSORS , v. 24, p. 6046, 2024.

• LIMA, J. G. ; CARVALHO, J. M. ; EKWOGE, O. M. ; GIUSTI, RAFAEL ; DIAS NETO, A. C. . Consolidating Categories of Resource Leaks in Mobile Applications from Secondary Studies. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT , v. 20, p. 141-168, 2024.

• DE OLIVEIRA, HYGO SOUSA ; PINTO, RAFAEL ALBUQUERQUE ; SOUTO, EDUARDO JAMES PEREIRA ; GIUSTI, RAFAEL . Estimation of Systolic and Diastolic Blood Pressure for Hypertension Identification from Photoplethysmography Signals. Applied Sciences-Basel , v. 14, p. 2470, 2024.

• TAMADA, MARIELA MIZOTA ; GIUSTI, RAFAEL ; NETTO, JOSÉ FRANCISCO DE MAGALHÃES . Predicting Students at Risk of Dropout in Technical Course Using LMS Logs. ELECTRONICS , v. 11, p. 468-490, 2022.

• DA SILVA, LUCAS A. ; DOS SANTOS, EULANDA M. ; ARAÚJO, LEO ; FREIRE, NATALIA S. ; VASCONCELOS, MAX ; GIUSTI, RAFAEL ; FERREIRA, DAVID ; JESUS, ANDERSON S. ; PIMENTEL, AGEMILSON ; CRUZ, CAIO F. S. ; BELEM, RUAN J. S. ; COSTA, ANDRÉ S. ; DA SILVA, OSMAR A. . Spatio-Temporal Deep Learning-Based Methods for Defect Detection: An Industrial Application Study Case. Applied Sciences-Basel , v. 11, p. 10861-10876, 2021.

• LIMA, J. G. ; GIUSTI, RAFAEL ; DIAS NETO, A. C. . Resource Leak Prediction in Android Applications Using Machine Learning. Brazilian Journal of Development , v. 8, p. 47820-47839, 2021.

• GEMAQUE, ROSANA NORONHA ; COSTA, ALBERT FRANÇA JOSUÁ ; GIUSTI, RAFAEL ; SANTOS, EULANDA MIRANDA . An overview of unsupervised drift detection methods. Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery , v. 10, p. 1-18, 2020.

• SOARES ARAUJO, CARLOS VICENTE ; PINHEIRO DE CRISTO, MARCO ANTÔNIO ; GIUSTI, RAFAEL . A Model for Predicting Music Popularity on Streaming Platforms. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA (IMPRESSO) , v. 27, p. 108-117, 2020.

• SILVA, DIEGO F. ; GIUSTI, RAFAEL ; KEOGH, EAMONN ; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A. . Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE) , v. 1, 2018.

• SOUZA, VINICIUS M.A. ; GIUSTI, RAFAEL ; BATISTA, ANTÔNIO J.L. . Asfault: A low-cost system to evaluate pavement conditions in real-time using smartphones and machine learning. Pervasive and Mobile Computing , v. 51, p. 121-137, 2018.

• CAMELO, LEONARDO YUTO SUZUKI ; GATTO, BERNARDO BENTES ; MENDONÇA, AYRLES ; GIUSTI, RAFAEL ; SANTOS, EULANDA MIRANDA DOS . Infant Movement Detection via Eigenvalue-Entropy Based Subspace Method. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024). p. 543-554.

• PINTO, R. A. ; OLIVEIRA, H. S. ; SOUTO, E. J. P. ; GIUSTI, RAFAEL . Rede Neural IncResU-Net para Inferência de Sinais Eletrocardiograma a partir de Sinais Fotopletismograma. In: XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2023, São Paulo. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2023. p. 419-430.

• AMOEDO, J. P. A. ; GONCALVES, P. H. N. ; PINTO, R. A. ; SANTOS, EULANDA MIRANDA ; GIUSTI, RAFAEL ; F. JUNIOR, R. C. . Predição de Congelamento de Marcha por Meio da Detecção de Eventos de Pré-Congelamento. In: XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2023, São Paulo. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2023. p. 292-303.

• EVANGELISTA, LUCAS C. ; GIUSTI, RAFAEL . Short-and-Long-Term Impact of Initialization Functions in NeuroEvolution. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022, Campinas, SP. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2022. v. 13653. p. 298-312.

• TAMADA, MARIELA MIZOTA ; GIUSTI, RAFAEL ; DE MAGALHAES NETTO, JOSE FRANCISCO . Predicting Student Performance Based on Logs in Moodle LMS. In: 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2021, Lincoln. 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2021. p. 1-8.

• SILVA, L. B. ; NOGUEIRA, F. N. ; SANTOS, J. M. ; QUISPE, K. G. M. ; GIUSTI, RAFAEL ; COLONNA, J. G. . Aprendizagem de Máquina para Classificação de Doenças Respiratórias: Uma Revisão Sistemática. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2020, Foz do Iguaçu. Journal of Health Informatics, 2020. v. 12. p. 209-214.

• GOES, J. V. S. ; HERNANDES, V. M. ; OLIVEIRA, H. S. ; DOS SANTOS, EULANDA M. ; GIUSTI, RAFAEL . Avanços Recentes em Aprendizagem de Máquina Usando Fonocardiogramas na Detecção de Cardiopatias. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2020, Foz do Iguaçu. Journal of Health Informatics, 2020. v. 12. p. 424-429.

• LEAO, P. P. S. ; FREIRE, NATALIA S. ; PINTO, R. A. ; PINTO, K. M. B. ; GIUSTI, RAFAEL ; DOS SANTOS, EULANDA M. . Detecção de Covid-19 em Imagens de Raio-x Utilizando Redes Convolucionais. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2020, Foz do Iguaçu. Journal of Health Informatics, 2020. v. 12. p. 393-398.

• PASSO, S. J. G. ; OLIVEIRA, H. S. ; PINTO, R. A. ; QUISPE, K. G. M. ; GIUSTI, RAFAEL ; SOUTO, E. J. P. . Classificação de Arritmias com Paradigma Inter e Intra Paciente utilizando Aprendizagem Profunda. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2020, Foz do Iguaçu. Journal of Health Informatics, 2020. v. 12. p. 352-357.

• LIMA, J. G. ; GIUSTI, RAFAEL ; DIAS NETO, A. C. . Previsão de Vazamento de Recursos em Aplicações Android usando Aprendizado de Máquina. In: Workshop de Teses e Dissertações em Qualidade de Software, 2020, Porto Alegre (RS). Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, 2020. p. 31-38.

• ALBUQUERQUE, REGIS ANTONIO S. ; COSTA, ALBERT F. JOSUA ; MIRANDA DOS SANTOS, EULANDA ; SABOURIN, ROBERT ; GIUSTI, RAFAEL . A Decision-Based Dynamic Ensemble Selection Method for Concept Drift. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019, Portland. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. p. 1132-1139.

• ARAUJO, CARLOS V.S. ; CRISTO, MARCO A.P. ; GIUSTI, Rafael . Predicting Music Popularity on Streaming Platforms. In: 17th Brazilian Symposium on Computer Music, 2019, São João del-Rei, MG. Proceedings of the 17th Brazilian Symposium on Computer Music, 2019. p. 141-148.

• SOARES ARAUJO, CARLOS VICENTE ; PINHEIRO DE CRISTO, MARCO ANTONIO ; GIUSTI, RAFAEL . Predicting Music Popularity Using Music Charts. In: 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), 2019, Boca Raton. 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), 2019. p. 859-864.

• ARAUJO, CARLOS ; CRISTO, MARCO ; GIUSTI, RAFAEL . Will I Remain Popular? A Study Case on Spotify. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2019, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2019). p. 599-610.

• GIUSTI, RAFAEL ; SILVA, DIEGO F. ; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A. . Improved Time Series Classification with Representation Diversity and SVM. In: 2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2016, Anaheim. 2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2016. p. 1-6.

• GIUSTI, Rafael ; SILVA, Diego Furtado ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Time Series Classification with Representation Ensembles. In: Fourteenth International Symposium on Intelligent Data Analysis, 2015, Saint-Etienne. Advances in Intelligent Data Analysis XIV, 2015. p. 108-119.

• GIUSTI, RAFAEL ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. . An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification. In: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2013, Fortaleza. 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013. p. 82-88.

• GIUSTI, Rafael ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Descoberta de Regras de Conhecimento Utilizando Computação Evolutiva Multi-Objetivo. In: VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2012, Curitiba, 2012, Curitiba. Brazilian Conference on Intelligent Systems (XXI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA, XII Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN, IX Encontro de Inteligência Artificia - ENIA), 2012. p. 1-12.

• SILVA, Diego Furtado ; SOUZA, Vinícius Mourão Alves de ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; GIUSTI, Rafael . Spoken Digit Recognition in Portuguese Using Line Spectral Frequencies. In: 13th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2012, Cartagena de Indias. Proceedings of the 13th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2012. v. 7637. p. 241-250.

• GIUSTI, Rafael ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Discovering Knowledge Rules with Multi-Objective Evolutionary Computing. In: International Conference on Machine Learning and Applications, 2010, Washington, DC. Proceedings of the 9th International Conference on Machine Learning and Applications, 2010. p. 119-124.

• GIUSTI, Rafael ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; PRATI, Ronaldo Cristiano . Evaluating Ranking Composition Methods for Multi-Objective Optimization of Knowledge Rules. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. Anais do 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 537-542.

• BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; PRATI, Ronaldo Cristiano ; MONARD, Maria Carolina ; GIUSTI, Rafael ; MILARÉ, Claudia Regina . Classificação associativa utilizando seleção e construção de regras: um estudo comparativo. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2007, Rio de Janeiro. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007, 2007. p. 1231-1330.

• GIUSTI, Rafael ; CANDIDO, Arnaldo ; MUNIZ, Marcelo ; CUCATTO, Lívia ; ALUÍSIO, Sandra Maria . Automatic detection of spelling variation in historical corpus: An application to build a Brazilian Portuguese spelling variants dictionary. In: Corpus Linguistics 2007 Conference, 2007, Birmingham. Proceedings of the Corpus Linguistics 2007 Conference, 2007. v. 1. p. 1-20.

• PILA, Adriano Donizete ; GIUSTI, Rafael ; MONARD, Maria Carolina . Um Sistema Evolutivo para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. In: 32a CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE INFORMATICA, 2006, Santiago. Anais da 32a CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE INFORMATICA, 2006. v. 1. p. 10-12.

• PILA, Adriano Donizete ; GIUSTI, Rafael ; PRATI, Ronaldo Cristiano ; MONARD, Maria Carolina . A Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Build Knowledge Classification Rules with Specific Properties. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2006, Auckland. A Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Build Knowledge Classification Rules with Specific Properties. NY: IEEE Computer Society, 2006. p. 1-5.

• PILA, Adriano Donizete ; GIUSTI, Rafael ; MONARD, Maria Carolina . Uma Proposta para Criar Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. In: International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006 - 1st Workshop on Computational Intelligence (WCI'2006), 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006 - 1s Workshop on Computational Intelligence (WCI'2006). São Carlos-SP: ICMC-USP, 2006. p. 1-6.

• GIUSTI, Rafael ; DUQUE, Thyago Sellmann Pinto Cesar ; BONATO, Vanderlei ; SIMÕES, Eduardo Do Valle ; MARQUES, Eduardo . Reconhecimento de Gestos com uma Rede Neural Booleana Implementada em Hardware Diretamente em Elementos Lógicos. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004, São Luís. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004. v. 1. p. 1-6.

• GIUSTI, RAFAEL ; ARAUJO, CARLOS V.S. ; CRISTO, MARCO A.P. . Um Modelo de Predição para o Sucesso no Mercado Musical. In: XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2018, Salvador. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2018. p. 37.

• COSTA, LUCIANA R. ; UCHOA, ALEXANDRE M. ; GIUSTI, RAFAEL ; SANTOS, EULANDA M. ; PIMENTEL, AGEMILSON ; CRUZ, CAIO ; BELEM, RUAN ; COSTA, ANDRE S. ; JESUS, ANDERSON S. ; EVANGELISTA, LUCAS C. ; DA SILVA, OSMAR A. . Detecting Test Audio Signal Automatically with Fourier Analysis and Pattern Recognition. In: 2021 IEEE International Conference on Consumer ElectronicsTaiwan (ICCETW), 2021, Penghu. 2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW), 2021. p. 1-2.

• GIUSTI, Rafael ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Composição de Rankings para Otimização Multi-objetivo. In: XV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2007, São Paulo. XV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2007.

• GIUSTI, Rafael ; PILA, Adriano Donizete ; MONARD, Maria Carolina . Construção de Regras de Conhecimento: uma Abordagem Evolutiva. In: XIV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2006, São Paulo. XIV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2006.

• GIUSTI, Rafael ; PILA, Adriano Donizete ; MONARD, Maria Carolina . Arquitetura, Projeto e Implementação da Biblioteca Evolutionary Computing Learning Enviroment (ECLE) para Construir Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. São Carlos (SP): Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), 2006 (Relatório Técnico).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2017

  Avaliação e monitoramento colaborativo das condições de ruas e estradas por meio de sensores de smartphones, Descrição: No Brasil e no exterior, a malha rodoviária possui um papel fundamental para o transporte de cargas e passageiros. No setor de transporte de cargas, é responsável por 61% das movimentações nacionais e em relação ao transporte de passageiros, predomina com 95% de participação. Embora fundamental para a sociedade e crescimento econômico do país, é constatado que a maior parte da infraestrutura de ruas e estradas do Brasil é inadequada, sendo a qualidade do pavimento um dos maiores problemas. A má qualidade aumenta o tempo das viagens, eleva o custo de manutenção dos veículos, traz mais riscos aos usuários e emissões de poluentes, além de impactar diretamente na composição do preço de bens. Para o melhor planejamento de manutenções e intervenções adequadas nas vias, é essencial o uso de instrumentos de avaliação que permitam o monitoramento constante de suas condições. Com o objetivo de reduzir o esforço manual ou o uso de equipamentos de alto custo atualmente utilizados, como os perfilômetros inerciais a laser, neste projeto de pesquisa é proposto o desenvolvimento de um aplicativo móvel que faz uso de sensores presentes em smartphones, como acelerômetros e GPS, em conjunto com algoritmos de aprendizado de máquina e análise de sinais para a avaliação e monitoramento das condições de ruas e estradas. Assim, é possível que diferentes usuários contribuam para o constante monitoramento de maneira automática e ubíqua ao utilizarem aplicativos de navegação em smartphones fixados em seus veículos durante a condução. O produto a ser desenvolvido neste projeto apresenta vantagens importantes sobre as ferramentas atuais, que além de possuírem um custo elevado e a dependência de um especialista, não permitem uma avaliação altamente abrangente e o monitoramento constante de um ambiente com frequentes mudanças. Com as informações do aplicativo, empresas de transporte rodoviário ou usuários convencionais podem planejar rotas que consideram a qualidade do pavimento, visando a economia de tempo de viagem e combustível e o aumento da segurança. Além do aplicativo, também pretende-se desenvolver um sistema responsável por apresentar relatórios sobre a qualidade do pavimento avaliado ao longo do tempo. Tais relatórios podem ser estratégicos e auxiliar na tomada de decisão de empresas e órgãos públicos. Por exemplo, prefeituras ou empresas responsáveis pela concessão de rodovias podem planejar intervenções de maneira mais adequada, possibilitando também a realização de estimativas com antecedência dos custos orçamentários de tais intervenções. Desse modo, espera-se que o produto deste projeto seja responsável por impactos sociais e econômicos em diversos segmentos da sociedade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Giusti - Integrante / Diego Furtado Silva - Integrante / Vinícius Mourão Alves de Souza - Coordenador / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Rafael Alves de Souza - Integrante / Aline Corales do Vale - Integrante / André Gustavo Maletzke - Integrante / Antônio José de Lima Batista - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Intelligent sensor for controlling agricultural pests and disease-vector insects, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista em 30/01/2018., Descrição: Applications such as intelligent sensors should be able to collect environment information and to make decisions based on input data. An example is an under-development low-cost sensor to detect and classify insects in their species using laser light and machine learning techniques. This sensor is an important step towards the development of intelligent traps able to attract and selectively capture insect species of interest such as disease vectors or agricultural pests, without affecting the beneficial species. The data gathered by the sensor constitutes a data stream with non-stationary characteristics, since the insects metabolism is influenced by environmental conditions such as temperature, humidity and atmospheric pressure. This research grant proposal has two main objectives: the first one is to develop new algorithms to classify in real-time signals from the sensor obtained from the data stream; the second one is to technologically develop the sensor in order to allow the developed machine learning techniques to be embedded in the sensor. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael Giusti - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Diego Furtado Silva - Integrante / Vinícius Mourão Alves de Souza - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante.

• 2012 - 2014

  Invariância à Complexidade em Classificação, Agrupamento e Descoberta de Motifs em Séries Temporais, Descrição: Há recentemente um crescente interesse no processamento de séries temporais devido a grande quantidade de domínios de aplicação que geram dados com essa característica. Esse interesse pode ser medido pela vasta quantidade de métodos recentemente propostos na literatura para tarefas como classificação, agrupamento, sumarização, detecção de anomalias e descoberta de motifs. Estudos recentes têm mostrado que para muitos problemas, os métodos baseados em similaridade apresentam uma eficácia difícil de ser superada, mesmo por métodos mais sofisticados. Isso se deve em grande parte pelo fato de que a comunidade tem estudado e proposto diversas invariâncias para medidas de distância entre séries temporais. As invariâncias fazem com que as medidas de distância ignorem determinadas características indesejadas dos dados. O exemplo mais conhecido é a invariância às diferenças locais na escala de tempo, obtida pela técnica de warping. Outras invariâncias incluem a invariância às diferenças de amplitude e offset, fase e oclusão. Recentemente foi demonstrado à comunidade científica que métodos de classificação de séries temporais por similaridade podem ser muito beneficiados por uma nova invariância: invariância à complexidade. O principal objetivo deste projeto de pesquisa é investigar novas medidas de distância invariantes à complexidade e avaliar o quanto essas medidas podem melhorar a eficácia, sobretudo de algoritmos de agrupamento e descoberta de motifs.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael Giusti - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Diego Furtado Silva - Integrante / Vinícius Mourão Alves de Souza - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Tatiana Ximenes - Integrante / Erick Vansim Previato - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.