Vagner Mendonça Gonçalves

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• GONÇALVES, Vagner M. ; DELAMARO, MARCIO E. ; NUNES, FÁTIMA L. S. . Applying graphical oracles to evaluate image segmentation results. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , v. 23, p. 1-17, 2017.

• NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; Lauretto, Marcelo S. . CBIR Based Testing Oracles: An Experimental Evaluation of Similarity Functions. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING , v. 25, p. 1271-1306, 2015.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . A systematic review on the evaluation and characteristics of computer-aided diagnosis systems. Revista brasileira de engenharia biomédica , v. 30, p. 355-383, 2014.

• COSTA, STEPHANI S. H. ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; RIBEIRO, MATHEUS A. O. ; NUNES, FÁTIMA L. S. . Generalization of Cardiomyopathy Classification Models Based on Feature Descriptors from Magnetic Resonance Imaging. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2025. p. 943-954.

• COSTA, STEPHANI S. H. ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, FÁTIMA L. S. . Applying Ventricular Wall Shape and Motion Features from CMRI for Aiding Diagnosis of Cardiomyopathies. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. p. 142-153.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; BERGAMASCO, LEILA C. C. ; NUNES, FÁTIMA L. S. . 3D Hough Transform-Based Left Ventricle 3D Object Classification for Cardiomyopathy Diagnosis. In: 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2024, London. 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2024. p. 1-6.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; ARAUJO, JOSÉ BRAZ DE . Critical Success Factors for Open Government Data Management Information Systems in a Public Body in the State of São Paulo. In: SBSI '23: XIX Brazilian Symposium on Information Systems, 2023, Maceió Brazil. Proceedings of the XIX Brazilian Symposium on Information Systems. New York: ACM, 2023. p. 237-244.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; BRANCHER, JACQUES D. ; BUSSMANN, ALLAN J. C. . Um Mapeamento Sistemático sobre Recursos Educacionais Digitais na Educação Básica. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2021, Brasil. Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. p. 524-537.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; SILVA, Guilherme Leite Garrido . Gestão Estratégica de Pessoas: percepções de trabalhadores do conhecimento brasileiros com relação aos seus papéis e ações no contexto de atuação profissional. In: Encontro Científico Sul Mineiro de Administração, Contabilidade e Economia, 2021, Itajubá. Encontro Científico Sul Mineiro de Administração, Contabilidade e Economia. Itajubá: Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas do Sul de Minas - FACESM, 2021.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Content-Based Multimodal Retrieval: Using Image and Audio Descriptors for Retrieving Cases from a Database of Cardiac Exams. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2021, Bratislava. Proceedings of the 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Bratislava: Vydavateľstvo SPEKTRUM STU, 2021. p. 139-150.

• GONCALVES, Vagner Mendonca ; DELAMARO, MARCIO E. ; NUNES, FATIMA L. S. . Graphical Oracles to Assess Computer-Aided Diagnosis Systems: A Case Study in Mammogram Masses and Calcifications Detection. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Piscataway: IEEE, 2020. p. 1-6.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . A systematic review on content-based medical video retrieval. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2016, Goiânia. Anais do XV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2016) - Artigos Completos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS, 2016. p. 799-808.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; PERES, Sarajane Marques ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Desempenho de Funções de Similaridade em CBIR no Contexto de Teste de Software: Estudo de Caso em Segmentação de Imagens de Gestos da LIBRAS. In: Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. Anais do VIII Workshop de Visão Computacional. Goiânia: Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás - INF/UFG, 2012.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de . Avaliação de Funções de Similaridade em um Framework de Testes para Programas com Saídas Gráficas. In: Conferencia Latinoamericana de Informática, 2011, Quito. Anais da XXXVII Conferencia Latinoamericana de Informática, 2011. p. 653-668.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; BOGA, Murillo de Andrade ; KUTOMI, Esdras Ornaghi ; MAXIMIANO, Nathalia Silva ; PRADO, Edmir Parada Vasques . Um Estudo de Caso sobre a Adoção da Computação em Nuvem em Organizações Industriais. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2011, Bauru. Anais - SIMPEP. Bauru: Faculdade de Engenharia de Bauru - FEB/UNESP, 2011. p. 1-14.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo . Avaliação de Funções de Similaridade em Sistemas de CBIR: Uma Revisão Sistemática. In: Workshop de Visão Computacional, 2010, Presidente Prudente. Anais do VI Workshop de Visão Computacional. Presidente Prudente: Faculdade de Ciências e Tecnologia - FCT/UNESP, 2010. p. 199-204.

• COSTA, STEPHANI S. H. ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; RIBEIRO, MATHEUS A. O. ; NUNES, FÁTIMA L. S. . Investigating Cardiac Magnetic Resonance Imaging Feature Descriptors for Generalization of Cardiomyopathy Classification Models. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2025. p. 67-72.

• ALVIM, Larissa Terto ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; RIBEIRO, MATHEUS A. O. ; NUNES, FÁTIMA L. S. . A Prototype for Interactive Information Visualization as Support for Computer-Aided Diagnosis. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2025. p. 79-84.

• COSTA, STEPHANI S. H. ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Classificação de cardiomiopatias a partir de descritores de imagens de ressonância magnética cardíaca. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP, 2024, São Paulo, SP, Brasil. Anais do 32.ª Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. São Paulo, SP, Brasil: Universidade de São Paulo - USP, 2024.

• ALVIM, Larissa Terto ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Banco de dados de exames de Ressonância Magnética Cardíaca com recursos de Visualização da Informação para auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP, 2024, São Paulo, SP, Brasil. Anais do 32.ª Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. São Paulo, SP, Brasil: Universidade de São Paulo - USP, 2024.

• GUTIERRES, Rodrigo Locoselli ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; OLIVEIRA, Antonio Gonçalves G. de ; MARCONDES, Francisco Supino . Ensino de Matemática Assistido por Tecnologia da Informação e Software Livre. In: OpenCon 2017 Campinas satellite event, 2017, Campinas. OpenCon Campinas. Campinas: IFSP - Câmpus Campinas, 2017. v. 2.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Recuperação de vídeos médicos baseada em conteúdo utilizando extratores de características visuais e de áudio. In: Workshop de Dissertações do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação, 2016, São Paulo. III Workshop de Dissertações do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação. São Paulo: Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação - PPgSI (EACH-USP), 2016.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Recuperação de vídeos médicos com base em conteúdo usando extratores de imagem e som. In: Workshop de Dissertações do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação, 2014, São Paulo. I Workshop de Dissertações do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação. São Paulo: Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação - PPgSI (EACH-USP), 2014.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo . Aplicação de CBIR para avaliação de sistemas de auxílio ao diagnóstico. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2012, São Paulo. Anais do 20º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. São Paulo: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli, 2012.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de . Avaliação de Funções de Similaridade no Contexto de CBIR Aplicada ao Teste de Software. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2011, São Carlos. Anais do 19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. São Carlos: Escola de Engenharia de São Carlos - EESC/USP, 2011.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo . Avaliação de Funções de Similaridade em Sistemas de CBIR. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2010, São Paulo. Anais do 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. São Paulo: Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli, 2010.

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; BERGAMASCO, LEILA C. C. ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . 3D Hough Transform-Based Left Ventricle 3D Object Classification for Cardiomyopathy Diagnosis. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; ARAUJO, JOSÉ BRAZ DE . Critical Success Factors for Open Government Data Management Information Systems in a Public Body in the State of São Paulo. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Content-Based Multimodal Retrieval: Using Image and Audio Descriptors for Retrieving Cases from a Database of Cardiac Examinations. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; BRANCHER, JACQUES D. ; BUSSMANN, ALLAN J. C. . Um Mapeamento Sistemático sobre Recursos Educacionais Digitais na Educação Básica. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; SILVA, Guilherme Leite Garrido . Gestão Estratégica de Pessoas: percepções de trabalhadores do conhecimento brasileiros com relação aos seus papéis e ações no contexto de atuação profissional. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Graphical Oracles to Assess Computer-Aided Diagnosis Systems: A Case Study in Mammogram Masses and Calcifications Detection. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GUTIERRES, Rodrigo Locoselli ; GONÇALVES, Vagner Mendonça ; OLIVEIRA, Antonio Gonçalves G. de ; MARCONDES, Francisco Supino . Ensino de Matemática Assistido por Tecnologia da Informação e Software Livre. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Recuperação de vídeos médicos baseada em conteúdo utilizando extratores de características visuais e de áudio. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . A systematic review on content-based medical video retrieval. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Recuperação de vídeos médicos com base em conteúdo usando extratores de imagem e som. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANTIAGO, Caio Rafael do Nascimento ; GONÇALVES, Vagner Mendonça . Sistema baseado em conhecimento fuzzy: uma experiência em modelagem na área de transporte. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; PERES, Sarajane Marques ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos . Desempenho de Funções de Similaridade em CBIR no Contexto de Teste de Software: Estudo de Caso em Segmentação de Imagens de Gestos da LIBRAS. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de . Avaliação de Funções de Similaridade no Contexto de CBIR Aplicada ao Teste de Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo . Aplicação de CBIR para avaliação de sistemas de auxílio ao diagnóstico. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de . Avaliação de Funções de Similaridade em um Framework de Teste para Programas com Saídas Gráficas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; BOGA, Murillo de Andrade ; KUTOMI, Esdras Ornaghi ; MAXIMIANO, Nathalia Silva ; PRADO, Edmir Parada Vasques . Um Estudo de Caso sobre a Adoção da Computação em Nuvem em Organizações Industriais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo ; OLIVEIRA, Rafael Alves Paes de . Avaliação de Funções de Similaridade no Contexto de CBIR Aplicada ao Teste de Software. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo . Avaliação de Funções de Similaridade em Sistemas de CBIR: Uma Revisão Sistemática. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GONÇALVES, Vagner Mendonça ; NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos ; DELAMARO, Márcio Eduardo . Avaliação de Funções de Similaridade em Sistemas de CBIR. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Generalização de modelos de classificação de cardiomiopatias a partir de descritores de características de imagens de Ressonância Magnética, Descrição: Aliar técnicas de Processamento de Imagens e Inteligência Artificial tem sido um recurso valioso para resolver problemas na área de Saúde, principalmente no que se refere ao diagnóstico auxiliado por computador (CAD, do Inglês Computer-Aided Diagnosis) baseado em imagens médicas. Nesse contexto, um dos problemas explorados atualmente em pesquisas desenvolvidas no Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde (LApIS) é o auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias, que são anomalias cardíacas que podem ser detectadas por meio da investigação de características do ventrículo esquerdo em imagens de Ressonância Magnética Cardíaca (RMC). A pesquisa de Iniciação Científica proposta tem como objetivo geral avaliar a capacidade de generalização de modelos de classificação baseados em Aprendizado de Máquina Supervisionado (AMS), aplicados no contexto de CAD de cardiomiopatias, construídos e testados em trabalho anterior. Tais modelos foram construídos a partir um conjunto de descritores de imagens individuais e sequências de imagens de RMC, desenvolvidos no LApIS em pesquisas anteriores. As fases metodológicas previstas para a pesquisa consistem em: estudos conceituais e revisão bibliográfica; modelagem de experimentos; implementações; execução de experimentos; e, análise e sumarização dos resultados por meio da escrita de materiais para divulgação científica. Espera-se que os resultados da pesquisa contribuam com a definição de modelos de classificação de alto desempenho que possam ser reutilizados para a construção de uma infraestrutura de software completa para o auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador / COSTA, STEPHANI S. H. - Integrante / Matheus Alberto de Oliveira Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2023 - 2025

  Banco de dados de exames de Ressonância Magnética Cardíaca com recursos de Visualização da Informação para auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias, Descrição: Sistemas de auxílio ao diagnóstico com base em imagens médicas executam técnicas computacionais para processar imagens e extrair delas características a fim de fornecer uma segunda opinião ao profissional de saúde. Para desenvolver e validar tais sistemas, é necessário que um conjunto vasto e organizado de imagens esteja disponível. Este projeto tem o objetivo de modelar, implementar e validar um banco de dados capaz de persistir exames de Ressonância Magnética Cardíaca com recursos de Visualização de Informação, visando a apoiar o desenvolvimento de um sistema para auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias. As principais fases metodológicas são: revisão bibliográfica, definição e implementação de técnicas computacionais e validação de resultados com usuários. Como principais resultados previstos, tem-se o banco de dados estruturado e implementado, bem como uma interface de visualização que possibilite compreender o seu conteúdo considerando-se diferentes pontos de vista selecionados pelo usuário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador / Larissa Terto Alvim - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2023 - 2024

  Classificação de cardiomiopatias a partir de descritores de imagens de Ressonância Magnética Cardíaca, Descrição: Aliar técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina tem sido um recurso valioso para resolver problemas na área de saúde, principalmente diagnósticos a partir de imagens médicas. Cardiomiopatias são anomalias cardíacas que podem ser detectadas por meio da investigação de características do ventrículo esquerdo em imagens de Ressonância Magnética Cardíaca (RMC). Apesar deste tipo de imagem ser bastante explorado na literatura, o desenvolvimento de descritores para sequências de imagens ainda é um desafio. O pobjetivo deste é desenvolver um modelo computacional usando processamento de imagens e aprendizado de máquina para classificar cardiomiopatias a partir de descritores extraídos de sequência de imagens de RMC. Como fases metodológicas foram definidas: revisão bibliográfica, definição e implementação de artefatos computacionais, validação e escrita de materiais para divulgação científica. Além dos artefatos escritos, espera-se obter como resultado um software que contribua para a construção de um sistema de auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias, tornando a identificação desta anomalia mais rápida e precisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador / COSTA, STEPHANI S. H. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2021 - Atual

  Abordagem híbrida para auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias, Descrição: Problemas reais são complexos e dificilmente solucionáveis por meio de abordagens triviais. Várias abordagens têm sido propostas para se desenvolver sistemas de diagnóstico auxiliado por computador (CAD, do inglês Computer-Aided Diagnosis) aplicáveis em diversas especialidades da Medicina. Tais abordagens, em geral, focam em adaptar técnicas de áreas individuais da Computação ou em reutilizar técnicas já estabelecidas em novos domínios. O principal objetivo da pesquisa proposta é desenvolver e validar uma abordagem híbrida de diagnóstico de cardiomiopatias auxiliada por computador aplicável na rotina médica, baseada em classificação e recuperação de casos, que contemple e combine diferentes técnicas baseadas em Processamento Gráfico e Aprendizado de Máquina, bem como diferentes modalidades de objetos gráficos ou multimídia, a fim de se obter melhores resultados para o auxílio ao diagnóstico. Para se atingir o objetivo proposto são previstas as seguintes etapas do projeto: análise exploratória da literatura; revisão sistemática; organização da base de dados; seleção de técnicas; implementação; execução de experimentos; análise e discussão de resultados; implementação e validação de um protótipo de sistema de CAD e divulgação dos resultados. Espera-se que os resultados obtidos sejam relevantes para especialistas em Cardiologia, auxiliando-os na composição de diagnósticos mais precisos e de forma mais eficiente. No domínio da Computação Aplicada, espera-se contribuir com uma abordagem inovadora de combinação entre técnicas e modalidades de objetos gráficos ou multimídia que melhore os resultados de classificação e de recuperação baseada em conteúdo no contexto estudado, bem como possa ser explorada em diferentes outros contextos/domínios de aplicação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador / Leila Cristina Carneiro Bergamasco - Integrante / Pedro Henrique Morais Delmondes - Integrante / Carlos Eduardo Rochitte - Integrante / Rafael Almeida Fonseca - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

• 2013 - 2017

  Recuperação de vídeos médicos baseada em conteúdo utilizando extratores de características visuais e sonoras, Descrição: A evolução dos dispositivos de armazenamento e das redes de computadores permitiram que os vídeos digitais assumissem um importante papel no desenvolvimento de sistemas de informação multimídia. Com a finalidade de aproveitar todo o potencial dos vídeos digitais no desenvolvimento desses sistemas, técnicas automatizadas eficientes para análise, interpretação e recuperação são necessárias. A recuperação de vídeos baseada em conteúdo (CBVR, do inglês content-based video retrieval) permite o processamento e a análise do conteúdo de vídeos digitais visando à extração de informações relevantes que viabilizem indexação e recuperação. Trabalhos científicos têm proposto a aplicação de CBVR em bases de vídeos médicos a fim de proporcionar diferentes contribuições como diagnóstico auxiliado por computador, suporte à tomada de decisão e disponibilização de bases de vídeos para utilização em treinamento e educação médica. Em geral, características visuais são as principais informações utilizadas no contexto de CBVR aplicada em vídeos médicos. No entanto, muitos diagnósticos são realizados por meio da análise dos sons produzidos em diferentes estruturas e órgãos do corpo humano. Um exemplo é o diagnóstico cardíaco que, além de exames de imagem como ecocardiografia e ressonância magnética, também pode empregar a análise dos sons provenientes do coração por meio da auscultação. O objetivo deste trabalho consistiu em aplicar e avaliar extratores de características de som em conjunto com extratores de características visuais para viabilizar CBVR e, então, inferir se a abordagem resultou em ganhos com relação ao desempenho de recuperação quando comparada à utilização apenas das características visuais. Vídeos médicos constituíram nosso principal interesse, porém o trabalho considerou também vídeos não relacionados à área médica para a validação da abordagem. Justifica-se o objetivo, pois a análise do som, visando a obter descritores relevantes para melhorar os resultados de recuperação, ainda é pouco explorada na literatura científica. Essa afirmação foi evidenciada com a condução de uma revisão sistemática sobre o tema. Dois conjuntos de experimentos foram conduzidos visando a validar a abordagem de CBVR mencionada. O primeiro conjunto de experimentos foi aplicado sobre uma base de vídeos sintetizados para validação da abordagem. Já o segundo, foi aplicado em uma base de vídeos construídos utilizando-se imagens provenientes de exames de ressonância magnética em conjunto com sons provenientes de auscultação do coração. Os resultados foram analisados utilizando-se as métricas de revocação e precisão, bem como o gráfico que as relaciona. Demonstrou-se que a abordagem é promissora por meio da melhora significativa dos resultados de recuperação nos diferentes cenários de combinação entre características visuais e sonoras experimentados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador., Número de produções C, T & A: 11

• 2011 - 2012

  Aplicação de CBIR para avaliação de sistemas de auxílio ao diagnóstico, Descrição: Os sistemas de auxílio ao diagnóstico (CAD ? Computer-Aided Diagnosis) são sistemas destinados a fornecer uma segunda opinião ao profissional de saúde a respeito da eventual existência de uma anomalia, tendo, em geral, imagens médicas como dados de entrada e saída. A avaliação desses sistemas ainda constitui uma lacuna na literatura. O presente projeto visa a contribuir com a minimização dessa lacuna, definindo uma forma de avaliar tais sistemas usando conceitos de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR ? Content-Based Image Retrieval). Em um projeto anterior de Iniciação Científica foi avaliada a influência de funções de similaridade no desempenho de consultas em sistemas de CBIR, a fim de contribuir para uma melhor aplicação dessas funções em domínios variados. O projeto anterior, assim como este, faz parte de um projeto mais abrangente que visa a definir uma estrutura completa de teste de software para programas com saídas gráficas, usando CBIR. Os resultados serão avaliados executando-se estudos de caso a serem selecionados em parcerias já estabelecidas com grupos de pesquisas que desenvolvem CAD no Brasil. Espera-se, ao final, obter uma forma objetiva de analisar sistemas de CAD utilizando conceitos de CBIR.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 10

• 2010 - 2011

  Avaliação de funções de similaridade em sistemas de CBIR, Descrição: Os sistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) utilizam técnicas de processamento de imagens para recuperar em bases de imagens objetos similares a um determinado objeto de consulta. Um sistema de CBIR envolve basicamente três partes: extratores de características, funções de similaridade e estruturas de indexação. O objetivo do presente projeto consiste em avaliar a influência de funções de similaridade no desempenho de consultas em sistemas de CBIR, a fim de contribuir para uma melhor aplicação das funções de similaridade em diversos sistemas. Este projeto faz parte de um projeto mais abrangente que visa a definir uma estrutura completa de teste de software para programas com saídas gráficas usando CBIR. Para alcançar os objetivos propostos foram definidas as seguintes etapas como procedimentos metodológicos: estudo do framework O-FIm; revis?ao bibliográfica; estudo de conceitos de tecnologia; implementação de funções de similaridade; condução de estudos de caso para avaliar funções de similaridade; elaboração de relatório parcial, publicação de artigos e relatório final. Os resultados ser?ao avaliados executando-se estudos de caso já estabelecidos em projeto de pesquisa previamente desenvolvido, a fim de analisar o comportamento das funções investigadas na mensuração de similaridade. Espera-se, ao final, obter uma análise geral a respeito do comportamento de tais funções, verificando-se em quais situações cada uma delas se torna mais adequada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vagner Mendonça Gonçalves - Integrante / Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 19

Prêmios