Ivair Ramos Silva

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SILVA, IVAIR ; SILVA, FERNANDA ; DELGADO, VICTOR . Comparing the robustness of tests for stochastic versus deterministic trend in time series. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. na, p. 1-17, 2025.

• AZEVEDO, CAIO CÉSAR DE ; SILVA, FERNANDA FARIA ; SILVA, IVAIR RAMOS . Monetary policy and regional impacts: empirical evidence from the Brazilian states*. Economia e Sociedade (UNICAMP) , v. 34, p. e271273, 2025.

• PINTO, MARCO AURÉLIO XAVIER ; VIANA, FRANCISCA DIANA FERREIRA ; SILVA, IVAIR RAMOS . A RELAÇÃO ENTRE CAPITAL CULTURAL, CAPITAL ECONÔMICO E CAPITAL SOCIAL E A FREQUÊNCIA A EVENTOS CULTURAIS: UMA ANÁLISE POR MEIO DE REGRESSÕES LOGISTICAS ORDINAIS. REVISTA ECONÔMICA DO NORDESTE , v. 55, p. 144-163, 2024.

• SILVA, I. R. ; ZHUANG, Y. ; BHATTACHARJEE, D. ; ALMEIDA, I. R. . Regression model for the reported infected during emerging pandemics under the stochastic SEIR. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 42, p. 96, 2023.

• SILVA, I. R. ; OLIVEIRA, F. L. P. . Matching ratio and sample size for optimal sequential testing with binomial data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH , v. na, p. 096228022311760-12, 2023.

• SILVA, I. R. ; BHATTACHARJEE, D. ; ZHUANG, Y. . Fixed-length interval estimation of population sizes: sequential adaptive Monte Carlo mark-recapture-mark sampling. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 42, p. 1-18, 2023.

• SILVA, I. R. ; MONTALBAN, J. . The person¿time ratio distribution for the exact monitoring of adverse events: Historical vs surveillance Poisson data. STATISTICS IN MEDICINE , v. na, p. 1-19, 2023.

• SILVA, I. R. ; ZHUANG, Y. . Bounded-width confidence interval following optimal sequential analysis of adverse events with binary data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH , p. 096228022211223, 2022.

• FERREIRA VIANA, FRANCISCA DIANA ; XAVIER PINTO, MARCO AURÉLIO ; RAMOS SILVA, IVAIR . Capital social e capital cultural: do habitus ao espaço social da cidade de Ouro Preto. Argumentos , v. 19, p. 192-217, 2022.

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• SILVA, I. R. ; OLIVEIRA, D.W.R. . Confidence-credible intervals. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , p. 1-20, 2020.

• FARIAS, R. C. ; MARTINS, H. S. R. ; SILVA, I. R. ; GOUV?EA, G. D. R. ; NASCIMENTO NETO, R. M. ; OLIVEIRA, F. P. L. . Um novo método para alocação de unidades em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas. SIGMAE , v. 8, p. 742-742, 2020.

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• SILVA, I. R. ; MARQUES, R. . Frequentist-Bayesian Monte Carlo testing. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. na, p. 1-9, 2019.

• SILVA, IVAIR R. ; GAGNE, JOSHUA J. ; NAJAFZADEH, MEHDI ; KULLDORFF, MARTIN . Exact sequential analysis for multiple weighted binomial end points. STATISTICS IN MEDICINE , v. 39, p. 340-351, 2019.

• SILVA, I. R. ; Assunção, R. . Truncated Sequential Monte Carlo Test with Exact Power. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 32, p. 215-238, 2018.

• SILVA, I. R. ; MABOUDOU, E. ; FIGUEIREDO, W. L. . Frequentist-Bayesian Monte Carlo test for mean vectors in high dimension. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 333, p. 51-64, 2018.

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• OLIVEIRA, ANANDRA SANTOS RIBEIRO DE ; SILVA, IVAIR RAMOS . Indicadores educacionais no Ensino Superior Brasileiro: possíveis articulações entre desempenho e características do alunado. AVALIAÇÃO: REVISTA DA AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR , v. 23, p. 157-177, 2018.

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• FELIPE, I. J. S. ; SILVA, I. R. ; BARROS, T. S. ; NASCIMENTO, D. C. . Longitudinal Analysis of Prices of Real Estate Rental. JOURNAL OF FINANCIAL INNOVATION , v. 2, p. 1-21, 2017.

• SILVA, IVAIR R. . Type I error probability spending for post-market drug and vaccine safety surveillance with binomial data. STATISTICS IN MEDICINE , v. 37, p. 107-118, 2017.

• SILVA, I. R. ; BARROS, V. B. M. . Monetary loss surveillance for credit models. Sequential Analysis-Design Methods and Applications , v. 35, p. 347-357, 2016.

• MABOUDOU, E. ; SILVA, I. R. ; DIAWARA, N. . Monitoring the mean vector with Mahalanobis kernels. Quality Technology & Quantitative Management (Print) , v. 1, p. 1-16, 2016.

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• ALMEIDA, G. C. F. ; SILVA, I. R. . Intervalos de Confiança via Simulação Monte Carlo: O estado da arte. REVISTA DA ESTATÍSTICA UFOP , v. 4, p. 21-43, 2015.

• SILVA, I. R. . Análise Sequencial usando R para Monitoramento de Vacinas e Drogas Pós-comercializadas. Sigmae , v. 3, p. 68-87, 2014.

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• MABOUDOU-TCHAO, EDGARD M. ; SILVA, IVAIR . Tests for mean vectors in high dimension. Statistical Analysis and Data Mining , v. 6, p. 578-598, 2013.

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• AZEVEDO, C. C. ; FARIA, F. ; SILVA, I. R. . POLÍTICA MONETÁRIA REGIONAL: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS DOS IMPACTOS NOS ESTADOS BRASILEIROS. In: 14º Encontro Internacional da Associação Keynesiana Brasileira: o Brasil em um mundo em transformação, 2021, Sao Bernardo do Campo. Anais do 14º Encontro Internacional da Associação Keynesiana Brasileira: o Brasil em um mundo em transformação. Sao Bernardo do Campo: UFABC, 2021.

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• SILVA, I. R. . Monte Carlo Sequential Test for Monitoring Adverse Events in Multiple Historical Poisson Populations. In: 8th International Workshop in Sequential Methodologies, 2024, Orem. Book of Abstracts of the 8th International Workshop in Sequential Methodologies, 2024.

• SILVA, I. R. . Optimal Samples Sizes and Alpha Spending for Group Sequential Analysis with Binomial Data. In: 7th Intermational Workshop in Sequential Methodologies, 2019, Binghamton. 7th Intermational Workshop in Sequential Methodologies, 2019.

• SILVA, I. R. ; Martin Kulldorff ; MARO, J. C. ; HOU, L. . Optimal Alpha Spending for Sequential Analysis with Binomial Data and Variable Bernoulli Probabilities. In: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018, Budapeste. ABSTRACT BOOK: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018.

• SILVA, I. R. . On the Correspondence Between Frequentist and Bayesian Tests. In: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018, Budapeste. ABSTRACT BOOK: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018.

• SILVA, I. R. ; ERNESTO, D. C. G. ; OLIVEIRA, F. P. L. . Testing Sthocastic Trend in Space State Models for the Location-Scale Family. In: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018, Budapeste. ABSTRACT BOOK: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018.

• MARO, J. C. ; SILVA, I. R. ; HOU, L. ; SNYDER, K. ; Martin Kulldorff . Software for Prospective Near Real-Time Drug Safety Surveillance. In: ISPE?s 33rd International Conference on Pharmacoepidemiology and Therapeutic Risk Management (ICPE 2017), 2017, Montreal. ISPE?s 33rd International Conference on Pharmacoepidemiology and Therapeutic Risk Management, 2017.

• SILVA, I. R. . Optimal Alpha Spending for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. In: IV Workshop em Estatística Aplicada e Biometria, 2017, Viçosa. IV Workshop em Estatística Aplicada e Biometria, 2017.

• SILVA, I. R. . Inferência em Processos Estocásticos. In: XV MGEST, 2017, Belo Horizonte. XV MGEST, 2017.

• SILVA, I. R. . The Optimal Sequential Analysis Solution for Poisson Data is a Continuous Design. In: International Workshop on Applied Probability, 2016, Toronto. International Workshop on Applied Probability, 2016.

• SILVA, I. R. . The Optimal Sequential Analysis Solution for Poisson Data is a Continuous Design. In: International Workshop on Applied Probability, 2016, Toronto. International Workshop on Applied Probability, 2016.

• SILVA, I. R. . Composite sequential Monte Carlo test for post-market vaccine safety surveillance. In: Fifth International Workshop in Sequential Methodologies, 2015, New York. Fifth International Workshop in Sequential Methodologies, 2015.

• SILVA, I. R. ; Martin Kulldorff . Continuous versus group sequential analysis for post-market drug and vaccine safety surveillance. In: 59 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2014, Ouro Preto. 59 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2014.

• SILVA, I. R. ; Assunção, R. . Optimal Generalized Sequential Monte Carlo Test. In: Third International Workshop in Sequential Methodologies 2011, 2011, Palo Alto. Anals of Third International Workshop in Sequential Methodologies, 2011.

• SILVA, I. R. . Teste Monte Carlo para os Hiperparâmetros em Modelos Estruturais. In: IX Encontro Mineiro de Estatística, 2010, Viçosa. IX Encontro Mineiro de Estatística UFV 2010, 2010.

• SILVA, I. R. ; Assunção, R. . Poder do Teste Monte Carlo Seqüencial. In: XI Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife. XI Escola de Modelos de Regressão.

• SILVA, I. R. ; Assunção, R. . Power of the Sequential Monte Carlo Test. In: Second International Workshop in Secquential Methodologies, 2009, Troyes. Second International Workshop in Secquential Methodologies, 2009.

• SILVA, I. R. . Testes Monte Carlo via Simulação Monte Carlo. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. . Testes Monte Carlo via Simulação Monte Carlo. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. . Maximized Sequential Probability Ratio Test with Covariates. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, I. R. ; ZHUANG, Y. ; BHATTACHARJEE, D. . Mark-recapture-mark sampling for fixed-length interval estimation of population sizes. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, I. R. ; ZHUANG, Y. . Fixed-length Confidence Intervals Following a Sequential Test with Binomial Data. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. ; ERNESTO, D. C. G. ; OLIVEIRA, F. L. P. ; MARQUES, R. ; OLIVEIRA, A. . Monte Carlo test for stochastic trend in linear structural models for the location-scale Family. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. . Correspondência entre Testes Frequentistas e Bayesianos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. . On the Correspondence between Frequentist and Bayesian Tests. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. ; Martin Kulldorff . Optimal Alpha Spending for Sequential Analysis With Binary Data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, I. R. ; Martin Kulldorff ; MARO, J. C. ; HOU, L. . Optimal Alpha Spending for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, I. R. . Unified Hypothesis Testing for Bayesian and Frequentist Approaches. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. ; Assunção, R. ; Marcelo Azevedo Costa . Power of the Sequential Monte Carlo Test. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Martin Kulldorff ; SILVA, I. R. ; Marcelo Azevedo Costa . Sequential and Fixed-Size Monte Carlo Tests. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, I. R. . Controle de qualidade em Processos Estocásticos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, I. R. . Detecção Seqüencial de Clusters Espaciais via metodologia seqüencial. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, I. R. . Estudo do Erro Máximo Admitido nas Projeções de Carga do Sistema Elétrico Nacional no Horizonte de 5 anos. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, I. R. . Modelagem do erro de projeção do mercado residencial CEMIG. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, I. R. . Modelagem em Séries Temporais. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, I. R. ; Martin Kulldorff . Continuous versus Group Sequential Analysis for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance 2013 (Artigo demandado pelo projeto MINI-SENTINEL do U.S. Food and Drug Administration).

• SILVA, I. R. ; Martin Kulldorff . Sequential-manual 2013 (Manual de utilização do pacote 'Sequential-package' hospedado no R-CRAN).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Adaptive Sequential Multiple Hypotheses Testing for Seasonal Simultaneous Vaccines Safety Surveillance, Descrição: Derive an adaptive sequential multiple hypotheses test method for rapidly detecting increased risks of adverse events from one or more combinations of simultaneous vaccine exposures. This is possible by extending the binomial MaxSPRT method to a multinomial exposure model. With an exact analytical alpha spending approach, the computationally feasible limit of multiple exposures is likely limited to no more than two vaccines. For more complex situations with several vaccines ($>2$), which can include group control and multiple types of endpoints, a valid Monte Carlo decision rule is constructed.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Judith C. Maro - Integrante., Financiador(es): U.S. Centers of Disease Control - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Razão Ótima de Pareamento no Monitoramento de Eventos Adversos, Descrição: O objetivo do presente projeto é derivar a razão de pareamento ótima paraminimizar o tempo médio de sinalização no monitoramento de eventos adversos seguidos de vacinas e drogas recém-comercializadas. Trata-se de um problema de otimização discreta, não-linear na função objetivo e nas restrições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.

• 2021 - 2024

  Monitoramento de Eventos Adversos em Experimentos Clínicos e Pós-vacinação: tamanho de amostra e razão de pareamento para análise sequencial com dados binomiais, Descrição: Neste projeto, objetiva-se estabelecer uma regra de ouro para a escolha da razão de pareamento e do tempo máximo de monitoramento de modo a otimizar medidas estatísticas de desempenho, tais como o poder estatístico, o tempo médio de detecção de um risco elevado, e o tempo médio de monitoramento em experimentos clínicos para novas drogas/vacinas, e na vigilância de eventos adversos seguidos de drogas/vacinas recém-apovadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Fernando Luíz Pereira de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2024

  Procedimento Ótimo para Teste Sequencial em Processos Binomiais e Poisson, Descrição: Neste projeto, o objetivo é desenvolver argumentos analíticos para construção do procedimentosequencial ótimo para processos estocásticos binomiais e Poisson.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Martin Kulldorff - Integrante / Bruna Marques Aguiar Machado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2019 - 2024

  Laboratório de Risco Atuarial e Inovação, Descrição: Desenvolvimento de metodologias Monte Carlo sequenciais para modelagem e análise de risco.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Reinaldo Marques - Coordenador.

• 2019 - 2023

  8th International Workshop in Sequential Methodologies, Descrição: Projeto desenvolvido pela parceria entre o Departamento de Estatística (UFOP), Programa de Pós-graduação em Economia Aplicada (PPEA/UFOP) e o Departamento de Estatística da Universidade de Connecticut.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Erica Castilho Rodrigues - Integrante / Fernando Pereira Luiz de Oliveira - Integrante / Fernanda Faria Silva - Integrante / Héder Carlos de Oliveira - Integrante / Duczmal, Luiz H. - Integrante / Carlos Eduardo da Gama Torres - Integrante / Antônio Francisco Neto - Integrante / Roberto Santolin - Integrante / Francisca Diana Ferreira Viana - Integrante / Jaqueline Pinheiro Schultz - Integrante / Mirian Martins Ribeiro - Integrante.

• 2017 - 2021

  Cooperação humana: uma abordagem experimental, Descrição: Cooperação é uma forma de interação em que o cooperador fornece benefícios para outros indivíduos, pagando um custo por isso. Nesse projeto investigaremos através de experimentos comportamentais, no contexto da teoria de jogos, como seres humanos interagem em situações que envolve cooperação. Esse projeto é complementar ao estudo teórico da dinâmica evolutiva no nível da população, pois a análise experimental das interações tipifica as estratégias cooperativas exibidas pelos indivíduos de uma população.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Lucas Lages Wardil - Coordenador / Jafferson K. L. da Silva - Integrante.

• 2015 - 2017

  Desenvolvimento de Metodologia de Análise Sequencial para Monitoramento de Eventos Adversos no Brasil, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo probabilístico para monitoramento estatístico da ocorrência de eventos adversos que seja compatível com as características amostrais do sistema de coleta dados de saúde no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2014 - 2019

  Software for Near Real-Time Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance, Descrição: Quando uma nova vacina ou medicamento começa a ser comercializada, torna-se necessário monitorar as reações da população a fim de detectar eventos adversos graves que são muito raros para serem detectados durante a fase três dos ensaios clínicos. Neste projeto, o objetivo é desenvolver métodos estatísticos para análise sequencial e aprimorar os softwares já existentes para monitoramento de eventos adversos raros. Este projeto é patrocinado pelo National Institute of GeneralMedical Sciences, grant #RO1GM108999.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / KULLDORFF, M. - Coordenador / Lingling Li - Integrante / Judy C. Maro - Integrante., Financiador(es): U.S. Food and Drug Administration - Bolsa / National Institute of General Medical Sciences - Bolsa., Número de produções C, T & A: 8

• 2014 - 2014

  O Poder Exato do Teste Scan para Mapas Arbitrários, Descrição: Neste trabalho busca-se observar o poder do teste Scan circular como uma função dependente do mapa em estudo e, partindo desse fato, encontrar os limiares mínimo e má- ximo para o poder do teste segundo o mapa em estudo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador.

• 2013 - 2015

  Monitoramento de Modelos de Classificação de Risco, Descrição: O presente projeto trata do desenvolvimento de um modelo de monitoramento exato das perdas monetárias geradas por modelos de classificação de risco em geral. Ao ceder um crédito, as empresas do sistema brasileiro de crédito tomam a decisão sobre o empréstimo com base em modelos estatísticos, que mensuram, direta ou indiretamente, a probabilidade de que uma empresa venha a se tornar inadimplente. Neste projeto, o objetivo será construir uma metodologia unificada para monitoramento de perdas monetárias devidas ao uso de modelos de classificação de risco.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Areta Alves - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2012 - 2015

  Métodos de monitoramento sequencial de drogas e vacinas pós-comercializadas para dados binomiais, Descrição: Este é um projeto da iniciativa Sentinela, do governo dos Estados Unidos, que busca criar um centro de coordenação para fornecer ao "U.S. Food and Drug Administrations (FDA)" o apoio necessário para o desenvolvimento da vigilância de medicamentos e vacinas pós-comercializadas. Este projeto faz parte do Programa Observacional de Monitoramento de Rotinas Estatísticas Prospectivas (PROMPT), o qual pode ser entendido em mais detalhes no endereço: http://mini-sentinel.org/methods/methods_development/details.aspx?ID=1045. Neste projeto, o objetivo é desenvolver ferramentas para otimizar e racionalizar as atividades de vigilância que podem ser aplicadas a uma ampla gama de produtos médicos regulamentados nos EUA e monitorados pelo FDA. As ferramentas serão implementadas usando códigos de linguagem R para realização de análise sequencial, tendo como principal foco o monitoramento de dados do tipo binomial e com qualquer estrutura entre as chegadas dos dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Martin Kulldorff - Coordenador., Número de produções C, T & A: 3

• 2012 - 2012

  Continuous versus Group Sequential Analysis for Vaccine and Drug Safety Surveillance and Continuous Sequential Analysis with Delayed Start., Descrição: Comparação do desempenho de métodos de análise sequencial contínua versus grupo, em termos de poder estatístico, tempo esperado para sinalização quando a hipótese nula é rejeitada, e tamanho da amostra necessária para interrupção da vigilância. Além disso, o projeto visava explorar o monitoramento seqüencial contínuo quando não se permite que a interrupção do monitoramento até que (i) um número fixo de eventos observados ocorrerzm, ou (ii) uma amostra mínima foi alcançada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Martin Kulldorff - Coordenador., Financiador(es): Centers for Disease Control and Prevention - Remuneração., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina aplicado ao Setor Financeiro, Descrição: O projeto apresentado aqui visa o estudo e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de gerenciamento de clientes em empresas do setor financeiro. A integração entre a decisão de análise de crédito e a prevenção de fraudes são os temas em potencial a serem investigados. Para alcançar os objetivos deste projeto, primeiramente os pesquisadores envolvidos devem desenhar, desenvolver e fazer a curadoria de uma base de dados adequada aos sistemas de aprendizagem de máquina a serem investigados, ou seja, redes neurais artificiais profundas - estado-da-arte para diversos problemas de reconhecimento de padrões e mineração de dados. Esta base de dados será coletada junto à empresa parceira. A inteligência artificial e o aprendizado de máquinas podem ajudar as empresas de serviços financeiros a resolver problemas e criar oportunidades, melhorando os processos principais, como a detecção de fraudes, a análise de crédito e o gerenciamento de clientes, oferecendo experiências mais envolventes voltadas para o cliente por meio de ofertas personalizadas. Financiado pelo Programa MAI/DAI CNPq Chamada No. 068/2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Gladston Juliano Prates Moreira - Coordenador / Eduardo José da Silva - Integrante / Vander Luis de Souza Freitas - Integrante / Valmir Rodrigues Bueno Júnior - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Gerencianet SA - Auxílio financeiro.