Diogo de Jesus Pina

Possui graduação em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2013), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2016) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente no seguinte tema: technical debt.

Informações coletadas do Lattes em 21/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2016 - 2023

Universidade de São Paulo
Título: Technical Debt Prioritization: Methods and Techniques
com Alfredo Goldman vel Lejbman. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: technical debt; software quality; prioritization; machine learning.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação

2014 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Gerenciando dívida técnica: estado atual e novas propostas em métodos de medida
, Ano de Obtenção: 2016.Alfredo Goldman vel Lejbman.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: dívida técnica; métodos de medida; qualidade de software; sonar qube.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciências de Computação

2009 - 2013

Universidade de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

Colegio Albert Einstein

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Produções bibliográficas

Goldman, Alfredo ; Seaman, Carolyn ; Pina, Diogo . Effects of Technical Debt Awareness: A Classroom Study. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 84-100.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa CAPES de doutorado.

Atividades

01/2019 - 02/2019
Extensão universitária , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.Atividade de extensão realizada, Ministrante - Curso de Verão 2019 - IME-USP.
08/2018 - 12/2018
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - Laboratório de Programação Extrema.
08/2017 - 12/2017
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - Laboratório de Programação Extrema.
02/2017 - 06/2017
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - Computação Móvel.
02/2015 - 06/2015
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - Laboratório de Programação Extrema.
08/2014 - 12/2014
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino - Laboratório de Programação II.