Rodrigo Salvador Monteiro

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOUZA, ANDRÉ M. ; CRUZ, MATHEUS A. ; BRAGA, PAOLA M.C. ; PIVA, RODRIGO B. ; DIAS, RODRIGO A.C. ; SIQUEIRA, PAULO R. ; TREVIZAN, WILLIAN A. ; DE JESUS, CANDIDA M. ; BAZZARELLA, CAMILLA ; MONTEIRO, RODRIGO S. ; BERNARDINI, FLAVIA C. ; FERNANDES, LEANDRO A.F. ; DE SOUSA, ELAINE P.M. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; BEDO, MARCOS . PATSA-BIL: Pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 278, p. 127345, 2025.

• BARCELOS, IANY MACEDO ; RABELO, TAÍS BRUNO ; BERNARDINI, FLAVIA ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; FERNANDES, LEANDRO AUGUSTO FRATA . From past to present: A tertiary investigation of twenty-four years of image inpainting. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 123, p. 104010, 2024.

• Pinel, Roque Elias Assumpção ; do Carmo, Filipe Braida ; MONTEIRO, R. S. ; Zimbrão, Geraldo . Improving tests infrastructure through a model-based approach. Software Engineering Notes , v. 36, p. 1, 2011.

• Azevedo, Leonardo Guerreiro ; Monteiro, Rodrigo Salvador ; zimbrão, Geraldo ; de Souza, Jano Moreira . Polyline Spatial Join Evaluation Using Raster Approximation. Geoinformatica (Dordrecht) , v. 7, p. 315-336, 2003.

• CAFEZEIRO, I. L. ; VITERBO FILHO, J. ; COSTA, L. C. ; ROCHA, M. ; MONTEIRO, R. S. ; SALGADO, L. C. C. . Strengthening of the Sociotechnical Approach in Information Systems. In: Clodis Boscarioli, Renata M. Araujo, Rita Suzana P. Maciel. (Org.). GranDSI-BR Grand Research Challenges in Information Systems in Brazil 2016 - 2026. Ied.Rio de Janeiro: SBC, 2017, v. 1, p. 133-147.

• Fernanda Ramires de Andrade ; Daniel Aguiar da Silva ; Henrique Pires Goulart dos Santos ; Antônio de Brito Vidal Neto ; Rafael Brand Rodrigues ; Amanda S. De Mattos ; Carlos Henrique de Azevedo Moreira ; MONTEIRO, R. S. . SICONV - Sistema de Gestão de Convênios e Contratos de Repasse. In: Cláudia do Socorro Ferreira Mesquita; Nazaré Lopes Bretas. (Org.). Panorama da Interoperabilidade no Brasil. : , 2010, v. , p. -.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SCHWARZ, H. ; MITSCHANG, B. ; SOUZA, J. M. . Exploring Calendar-Based Pattern Mining in Data Streams. In: Tho Manh Nguyen. (Org.). Complex data warehousing and knowledge discovery for advanced retrieval development: innovative methods and applications. : , 2009, v. , p. -.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SCHWARZ, H. ; MITSCHANG, B. ; SOUZA, J. M. . DWFIST: The Data Warehouse of Frequent Itemsets Tactics Approach. In: Jerome Darmont; Omar Boussaid. (Org.). Processing and Managing Complex Data for Decision Support. Hershey: Idea Group, Inc., 2006, v. , p. 185-214.

• SIQUEIRA, PAULO ; DIAS, RODRIGO ; SILVA-LEITE, JOÃO ; MANN, PAULO ; SALVADOR, RODRIGO ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; BEDO, MARCOS . Warehousing Data for Brand Health and Reputation with AI-Driven Scores in NewSQL Architectures: Opportunities and Challenges. In: 27th International Conference on Enterprise Information Systems, 2025, Porto. Proceedings of the 27th International Conference on Enterprise Information Systems, 2025. p. 51.

• PIVA, R. ; CRUZ, M. A. ; BRAGA, P. ; DIAS, R. ; SIQUEIRA, P. ; TREVIZAN, W. A. ; JESUS, C. M. ; SOUZA, A. M. ; MONTEIRO, R. S. ; FERNANDES, LEANDRO AUGUSTO FRATA ; SOUSA, E. P. M. ; OLIVEIRA, D. C. M. ; BEDO, M. . ImageLogViewer: An open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - Sessão de Demos, 2024, Florianópolis. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2024), 2024. v. 1. p. 1-6.

• BARCELLOS, RAISSA ; SALVADOR, RODRIGO . Personal Documents Classification using a Hybrid Framework at a Mobile Insurance Company: A Case Study. In: 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020, Prague. Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020. p. 490.

• ARAUJO, ADRIEL ; BERNARDINI, FLAVIA ; MONTEIRO, RODRIGO ; FERRAZ, INHAUMA ; VITERBO, JOSE . An Approach for Acquiring Knowledge in Complex Domains Involving Different Data Sources and Uncertinty in Label Information: A Case Study on Cementation Quality Evaluation. In: 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020, Prague. Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020. p. 563.

• RANGEL, M. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO FILHO, J. ; MONTEIRO, R. S. ; SEIXAS, E. ; PINTO, H. S. . Uso de Aprendizado de Máquina para Categorização Automática de Conjuntos de Dados de Portais de Dados Abertos. In: VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2020, Cuiabá. Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2020. p. 120-131.

• GARGANO, L. ; VIVACQUA, A. S. ; MONTEIRO, R. S. . Colaboração Através do Reuso de Ontologias. In: Simpósio Brasileiro em Sistemas Colaborativos, 2019, Rio de Janeiro. Anais Estendidos do XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. Porto Alegre: SBC, 2019. v. 1. p. 29-33.

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• CUPELLO, V. ; ROMANO MOTTA, B ; BOJORGE RAMIREZ, N. I ; DE SA OLIVEIRA, K ; BORGES, A. M ; MONTEIRO, R . ESTUDO DO PERFIL DE ESCOAMENTO PARA UM SISTEMA INJETOR DE ÁGUA EM CAMPOS PETROLÍFEROS POR SIMULAÇÃO ESTACIONÁRIA. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2018, São Paulo. Blucher Chemical Engineering Proceedings, 2018. p. 210.

• MONTEIRO, R. S. ; BORGES, A. ; GARCIA, A. C. B. . A methodology for investigating control loops behavior through the analysis of patterns using historical data. In: Rio Oil and Gas Expo and Conference 2018, 2018, Rio de Janeiro. Anais da conferência Rio Oil and Gas Expo and Conference 2018, 2018.

• MONTEIRO, R. S. ; BORGES, A. ; GARCIA, A. C. B. ; PINTO, F. B. ; OLIVEIRA, K. . Water injection dynamic model for pressure instabilities investigation. In: Rio Oil and Gas Expo and Conference 2018, 2018, Rio de Janeiro. Anais da conferência Rio Oil and Gas Expo and Conference 2018, 2018.

• MONTEIRO, R. S. ; PINEL, ROQUE E. A. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . Function Point Analysis with Model Driven Architecture Applied on Frameworks of Partial Code Generation. In: International Conference on Advances and Trends in Software Engineering, 2016, Lisboa. Proceedings of the 2nd International Conference on Advances and Trends in Software Engineering, 2016.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . Collaborative evolution process in MDArte: Exchanging solutions for information systems development among projects. In: Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2014, Hsinchu. Proceedings of the 2014 IEEE 18th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2014. p. 569-574.

• MONTEIRO, R. S. ; PINEL, ROQUE E. A. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . The MDArte Experience: Organizational Aspects Acquired from a Successful Partnership between Government and Academia using Model-Driven Development. In: International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD), 2014, Lisboa. Proceedings of the 2nd International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development, 2014. p. 575-584.

• COSTA, V. O. ; MONTEIRO, R. S. ; MURTA, L. G. P. . Detecting Semantic Equivalence in UML Class Diagrams. In: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2014, Vancouver. Proceedings of the 26th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2014. p. 318-323.

• PINEL, ROQUE E. A. ; SALVADOR, RODRIGO ; ZIMBRAO, GERALDO ; SOUZA, JANO M. DE . Collaborative support embedded in information system through automatic code generation. In: 2012 IEEE 16th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2012, Wuhan. Proceedings of the 2012 IEEE 16th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2012. p. 328.

• Lúcia Abrunhosa Fernandes ; Beatriz Helena Neto ; Vladimir Fagundes ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. ; MONTEIRO, R. S. . An MDA approach for DW models: Cartridge for DW scripts generation from OLTP models. In: International Conference on Autonomic and Autonomous Systems (ICAS), 2010, Cancun. Proceedings of the International Conference on Autonomic and Autonomous Systems, 2010.

• Marcio Antelio Neves da Silva ; Khelmo Silva Freitas ; MONTEIRO, R. S. ; SOUZA, J. M. . Automatically generating Component Dependency Diagrams in a Model Driven Development Scenario. In: Brazilian Workshop on Model-Driven Development, 2010, Salvador. Proceedings of the Brazilian Workshop on Model-Driven Development, 2010.

• RODRIGUES, S. A. ; BLASCHEK, J. R. ; DURAN, M. L. F. ; Ferreira, Y. C. ; MONTEIRO, R. S. ; Santos, R.T. ; SOUZA, J. M. . A Research Model to Support the Software Development Management for the Brazilian Government. In: IADIS International Conference e-Society, 2009, Barcelona. Proceedings of the IADIS International Conference e-Society, 2009.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SCHWARZ, H. ; MITSCHANG, B. ; SOUZA, J. M. . DWFIST: Leveraging Calendar-based Pattern Mining in Data. In: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, 2007, Regensburg. International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, 2007.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SCHWARZ, H. ; MITSCHANG, B. ; SOUZA, J. M. . Building the Data Warehouse of Frequent Itemsets in the DWFIST Approach. In: International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, 2005, Saratoga Springs. Foundations of Intelligent Systems. Heidelberg: Springer. p. 294-303.

• AZEVEDO, L. G. ; MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . Approximate Spatial Query Processing Using Raster Signatures. In: Brazilian Symposium on GeoInformatics, 2004, Campos do Jordão. VI Simpósio Brasileiro de GeoInformática. p. 403-421.

• MONTEIRO, R. S. ; AZEVEDO, L. G. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . Polygon and Polyline Join Using Raster Filters. In: International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2004, Jeju Island. Proceedings of the 2004 International Conference on Database Systems for Advanced Applications. Heidelberg: Springer.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . An Analytical Approach for Handling Association Rule Mining Results. In: Australasian Data Mining Conference, 2003, Canberra. Proceedings of the 2003 Australasian Data Mining Conference.

• MATTOSO, M. ; CAVALCANTI, M. C. ; PINHEIRO, R. ; VIEIRA, H. ; AZEVEDO, L. G. ; MARQUES, C. ; MONTEIRO, R. S. ; GONCALVES, F. C. ; WERNER, C. . Gerência de Documentos XML no GOA. In: Simpósio brasileiro de engenharia de software, 2002, Gramado - RS. Anais do XVI Simpósio brasileiro de engenharia de software, 2002.

• MARQUES, C. ; STRAUCH, J. ; MONTEIRO, R. S. ; AZEVEDO, L. G. ; SOUZA, J. M. ; ZIMBRÃO, G. ; MEDEIROS, S. P. ; PINTO, G. . Environmental Knowledge Management and Spatial Business Rules in the SPeCS Collaborative Framework. In: International Symposium on Knowledge Management / Document Management, 2001, Curitiba - PR. Proceedings of IV International Symposium on Knowledge Management / Document Management, 2001.

• SIXEL, R. G. ; MONTEIRO, R. S. ; ANIDO, M. L. . A High Level Language Implementation of the Data Encryption Standard and a Bit-Slice Architecture. In: 43rd Midwest Symposium on Circuits and Systems, 2000, Lansing, MI. IEEE Proceedings of the 43rd Midwest Symposium on Circuits and, 2000.

• ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. ; MONTEIRO, R. S. ; AZEVEDO, L. G. . Filtro Raster para Junções de Polilinhas. In: Simpósio brasileiro de banco de dados, 2000, João Pessoa, PB. Anais do XV Simpósio brasileiro de banco de dados, 2000.

• BORGES, A. ; OLIVEIRA, K. ; RAMIREZ, N. I. B. ; PINTO, F. B. ; GARCIA, A. C. B. ; MONTEIRO, R. S. . Development of a dynamic model and simulation to pressure control to offshore water injection system aiming anomaly trend analysis. In: I Brazilian Congress on Process Systems Engineering, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of PSE-BR 2019, 2019.

• MONTEIRO, R. S. ; ZIMBRÃO, G. ; SOUZA, J. M. . Exchanging Solutions for Information Systems Development using a Model Pattern Perspective - Diagram Templates in the Context of the Mdarte Collaborative Evolution Process. In: International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD), 2016, Roma. Proceedings of the 4rd International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development, 2016.

• MONTEIRO, R. S. . DWFIST: Uma abordagem baseada em data warehouse para exploração e análise de conjuntos de itens frequentes 2005 (Tese de Doutorado).

• MONTEIRO, R. S. . Junções de Polilinhas e Polígonos com uso de Filtros Raster 2001 (Tese de Mestrado).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Concepção, Desenvolvimento e Avaliação de técnicas para identificação de padrões em perfis de imagem via Inteligência Artificial e Análise de Imagens, Descrição: Projeto de cooperação entre CENPES/PDIEP/GP e Laboratório ADDLabs/UFF - Processo No 2022/00112-2. Os dados obtidos por processos de perfilagem são muito utilizados para a classificação de estruturas naturais (fraturas, vugs, cavernas, falhas, etc), estruturas geomecânicas (breakouts e fraturas induzidas), estruturas de poço (washouts, marcas de raspagem, artefatos, etc) e padrões texturais. No entanto, devido à complexidade e heterogeneidade do ambiente, as classificações manuais constituem uma tarefa custosa, demandando muito esforço e tempo de especialistas. Adicionalmente, devido ao grande volume de dados, a análise manual detalhada pode ser inviável e, portanto, pode não atender ao nível de precisão necessário. Dados de perfilagem são amplamente utilizados na literatura para a criação de modelos de aprendizado de máquina para diferentes fins, i.e., classificações litológicas, estimativa de valores de permeabilidade e porosidade, avaliação da qualidade da cimentação, etc. Entretanto, um problema comum nesse cenário é a existência de poucos exemplos rotulados, ou seja, dados confirmados pelos especialistas contendo o padrão de interesse. Neste projeto, a partir de diferentes dados de perfilagem disponibilizados pela Petrobras, serão utilizadas técnicas de Inteligência Artificial em conjunto com análise de imagens para (1) auxiliar a construção de uma base de dados com padrões rotulados e (2) desenvolver algoritmos e/ou classificadores que permitam a identificação de diferentes padrões observados por seção. Os algoritmos e/ou classificadores avaliados e produzidos por este TC serão disponibilizados através de outro TC coordenado pela WIKKI, que é parceira nessa iniciativa para atendimento da oportunidade divulgada no ambiente de competitividade. A equipe do presente TC também possui experiência em processamento de dados de perfis representados no formato DLIS, e geração de classificador multicategórico para determinação de Litofacies (nFac).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Leandro Augusto Frata Fernandes - Integrante / Iany Macedo Barcelos - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2016 - 2021

  ADDCement, Descrição: Projeto científico-tecnológico no setor de petróleo e gás. Pesquisar o uso de técnicas de Inteligência Artificial, mais especificamente de redes neurais profundas, para auxiliar a avaliação da qualidade de cimentação na construção de poços de petróleo a partir da análise de dados sônicos e imagens. Objetivos específicos: - Pesquisar a melhor técnica de Inteligência Artificial para auxiliar a detecção de problemas de cimentação em poços; - Desenvolver um protótipo para avaliação da qualidade de cimentação ao longo de um poço; - Analisar a precisão dos diagnósticos gerados com dados reais frente ao diagnóstico de especialistas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / José Viterbo Filho - Integrante / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante / Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Daniela Trevisan - Integrante / Luis Andre Portes - Integrante / Luis Marti - Integrante.

• 2014 - 2015

  ADDSMS, Descrição: Projeto científico-tecnológico no setor de petróleo e gás. O número considerável de profissionais envolvidos nas atividades de Engenharia e as ações necessárias nessas atividades configura uma atividade de alto risco econômico, ambiental e humano. Portanto, prevenir e mitigar os efeitos de acidentes representa um desafio constante para as empresas. Existem vários estudos para identificar as causas de acidentes e como podem ser evitados. Na indústria do petróleo, para cada acidente grave, envolvendo grandes perdas e fatalidades, existem 10 acidentes correlacionados, envolvendo danos físicos leves, 30 acidentes com danos materiais, e 600 incidentes ou não conformidades. Contudo, apesar da alta correlação entre acidentes menores e desastres, a instauração de um comitê de investigação, composto por especialistas, só ocorre em grandes desastres. Com isso, muitas fontes de não-conformidades e incidentes menores não são devidamente identificadas e bloqueadas. O registro dos eventos permite a analise agregada para identificação de causas sistêmicas para as quais medidas corretivas seriam mais eficazes. Na Petrobras, os eventos indesejáveis são registrados em bases de dados diferentes: SISIN, AUDICOMP e SALV para documentar acidentes, incidentes e desvios, respectivamente. As informações contidas nessas bases de dados representam uma oportunidade de se extrair conhecimento a ser aproveitado em ações preventivas. Os dados e informações dispersas nas bases representam apenas registros, mas classificados e correlacionados tomam significado e relevância na formulação de políticas de SMS. ADDSMS é um Sistema computacional que utiliza técnicas de mineração de dados e de textos para apoio a especialistas nas tarefas de: Classificação de registros de anomalias a partir das bases de dados SISIN, Audicomp e SALV, Análise agregada e mineração de dados de desvios, incidentes e acidentes, oferecendo correlações entre eventos e suas consequências.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador.

• 2013 - 2015

  ADDP3D, Descrição: Projeto científico-tecnológico no setor de petróleo e gás. Um projeto de Engenharia é composto por especificações técnicas compartimentadas em documentos de acordo com a sua respectiva disciplina. Por serem desenvolvidos de maneira separada, a especificação completa de um projeto está contida em bases diferentes, com dados em formato, nomenclatura e estrutura diferentes. Em projetos de empreendimentos de grande porte, inconsistências na especificação são frequentes causando uma serie de problemas, tais como: 1. Problemas de engenharia: inconsistências denotam incompatibilidades na construção do artefato. 2. Retrabalho: Quanto mais tarde, no desenvolvimento do projeto, forem detectadas inconsistências, maior o esforço em termos de HH para ajusta-lo. 3. Atraso: Além de retrabalho, as inconsistências podem atrasar o cronograma de execução do empreendimento, seja pela fase de projeto em si ou pelas frequentes duvidas na fase de licitação e mesmo construção. 4. Custo: Retrabalho e atraso significam custo a mais no projeto. Bases de dados distribuídas, processos independentes e a falta de pontos de cheques de consistências são alguns dos problemas que causam empreendimentos que estouram prazos e custos. Os valores dos empreendimentos de Engenharia são muito altos. Por outro lado, tecnologias de banco de dados integrado e sistemas inteligentes são consolidadas. Portanto, esta é uma excelente oportunidade para uma pesquisa com essas tecnologias aplicada para o problema. Utilizando tecnologias de banco de dados integrado e sistemas inteligentes, o ADDP3D é um Sistema para apoio à avaliação de consistência de projetos de engenharia de unidades de produção marítima a partir das informações distribuídas nos bancos de dados de fluxogramas de engenharia (SPPID), projeto de instrumentação (SPI) e modelo 3D (SM3D). O mesmo Sistema ainda oferece o cálculo dos parâmetros fusíveis e de acompanhamento em projetos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador.

• 2007 - 2015

  MDArte, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de uma ferramenta aderente a abordagem de arquitetura dirigida a modelos (Model Driven Architecture - MDA) para a automatização da geração de código de sistemas de informação. Criação e consolidação de grupo de pesquisa em MDA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado profissional: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Jano Moreira de Souza - Integrante / Marcio Antelio Neves da Silva - Integrante / do Carmo, Filipe Braida - Integrante / José Roberto Blaschek - Integrante / PINEL, ROQUE E. A. - Integrante / ZIMBRAO, GERALDO - Integrante., Número de produções C, T & A: 21

• 1999 - 2004

  STAMP - Spatial and Temporal Access Methods Project, Descrição: Projeto de pesquisa na área de banco de dados espaciais focado na otimização de desempenho de consultas sobre dados representados por polígonos e polilinhas. Criação e consolidação de grupo de pesquisa na área de banco de dados espaciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante / Geraldo Zimbrão - Integrante / Jano Moreira de Souza - Coordenador / Leonardo Guerreiro Azevedo - Integrante., Número de produções C, T & A: 6

Prêmios