Raphael Yokoingawa de Camargo
Raphael Y. de Camargo é Professor Associado da Universidade Federal do ABC (UFABC), no Centro de Matemática, Computação e Cognição. É doutor em Ciência da Computacão pelo IME/USP, mestre em Física pelo IF/USP e bacharel em Ciências Moleculares pela USP. É atualmente orientador permanente nos programas de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação e Neurociência e Cognição, da Universidade Federal do ABC.
Tem experiência e atua nas áreas de: (1) Computação de alto-desempenho (GPGPU, computação heterogênea e escalonamento), (2) Aprendizado de Máquina (aplicações em computação de alto-desempenho, cidades inteligentes e neurociência), e (3) Neurociência computacional (modelos computacionais de memória e percepção de tempo, análise de conectividade e decodificação de sinais neurais).
Informações coletadas do Lattes em 06/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciencia da Computacao
2003 - 2007
Universidade de São Paulo
Título: Armazenamento Distribuído de Dados e Checkpointing de Aplicações Paralelas em Grades Oportunistas
, Ano de obtenção: 2007. Prof. Dr. Fabio Kon. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Grid Computing; checkpointing; distributed data storage; peer-to-peer.
Mestrado em Fisica (Sc)
2001 - 2003
Universidade de São Paulo
Título: Inferência de Conexões Sinápticas em Redes Neurais Biologicamente Plausíveis
, Ano de Obtenção: 2003.Nestor Felipe Caticha Alfonso.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Graduação em Ciências Moleculares
1997 - 2000
Universidade de São Paulo
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Pós-doutorado
2007 - 2008
Pós-Doutorado. , Instituto de Matemática e Estatística, IME USP, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Sistemas Distribuídos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Fisiologia / Subárea: Neurociência Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Organização de eventos
DE CAMARGO, RAPHAEL Y. . Coordenador de Programa do 20o Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2019. 2019. (Congresso).
DE CAMARGO, RAPHAEL Y. . Euro-Par 2019 - Global Chair of Track 12. Accelerator Computing. 2019. (Congresso).
CAMARGO, R. Y. de . Coordenador Geral da V Escola Regional de Alto-Desempenho de São Paulo. 2014. (Congresso).
CAMARGO, R. Y. de . Coordenador de Programa da II Escolha Regional de Alto-Desempenho de São Paulo. 2011. (Congresso).
CAMARGO, R. Y. de . Coordenador da Sessão de Iniciação Científica da I Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP). 2010. (Congresso).
CAMARGO, R. Y. de . Coordenador Geral da V Escola Regional de Alto-Desempenho de São Paulo. 2014. (Congresso).
Participação em eventos
2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID).Real-Time Scheduling Policy Selection from Queue and Machine States. 2019. (Simpósio).
XIX Simpósio de Computação de Alto-Desempenho (WSCAD).Analysis of Potential Online Scheduling Improvements by Real-Time Strategy Selection. 2018. (Simpósio).
IV Brazilian Meeting on Brain and Cognition.Neural Correlates of Temporal Recalibration and Causality Perception. 2017. (Simpósio).
2015 15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid). A Multi-GPU Hitting Set Algorithm for GRNs Inference. 2015. (Congresso).
24th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2014). 2012. (Congresso).
3rd Workshop on Applications for Multi-Core Architectures. A Load Distribution Algorithm Based on Profiling for Heterogeneous GPU Clusters. 2012. (Congresso).
18th IEEE Annual International Conference on High Performance Computing (HiPC 2011). A Multi-GPU Algorithm for Communication in Neuronal Network Simulations. 2011. (Congresso).
XXXIV Congresso anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento - SBNeC. Geração de sinais de EGG em um modelo de memória auto-associativa. 2010. (Congresso).
24th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2009), Track on Dependable and Adaptive Distributed Systems (DADS).Efficient Maintenance of Distributed Data in Highly Dynamic Opportunistic Grids. 2009. (Simpósio).
Décimo Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC).Simulação de Neurônios Biologicamente Realistas em GPUs. 2009. (Simpósio).
ACM/IFIP/USENIX International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC'08). A group membership service for large-scale grids. 2008. (Congresso).
Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Computação. Armazenamento Distribuído de Dados e Checkpointing de Aplicações Paralelas em Grades Oportunistas. 2008. (Congresso).
7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid. Design and Implementation of a Middleware for Data Storage in Opportunistic Grids. 2007. (Congresso).
3rd International Middleware Doctoral Symposium. Distributed Data Storage for Opportunistic Grids. 2006. (Congresso).
17th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC´05). Portable Checkpointing and Communications for BSP Applications on Dynamic Heterogeneous Grid Environments. 2005. (Congresso).
3rd International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC 2005). Strategies for Storage of Checkpointing Data Using Non-dedicated Repositories on Grid Systems. 2005. (Congresso).
2nd International Workshop on Middleware for Grid Computing. Checkpointing-based Rollback Recovery for Parallel Applications on the InteGrade Grid Middleware. 2004. (Congresso).
The 11th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP2004). Grid: An Architectural Pattern. 2004. (Congresso).
Participação em bancas
CORDEIRO, DANIEL; LAURETTO, M. S.; CAMARGO, R. Y. de. Caracterização de eventos de exceção e de seus respectivos impactos no sistema de transporte público por ônibus da cidade de São Paulo. 2019. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.
LOBOSCO, M.; SANTOS, R. W.; CAMARGO, R. Y. de. Implementação e Avaliação de Desempenho de Dois Algoritmos de Balanceamento de Carga para Clusters Híbridos. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
CATICHA, N.; BACCALA, L. A.; CAMARGO, R. Y. de. Esparsidade Estruturada em Reconstrução de Fontes de EEG. 2018. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.
CAMARGO, R. Y. de; CAETANO, MARCELO S.; BALDO, M. V. C.. Um modelo probabilístico da influência da fase do ciclo alfa na percepção temporal. 2017. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
FUJITA, A.; BALARDIN, J. B.;de Camargo, RY. Identificação de Alterações na Estrutura de Clusterização das Redes Funcionais do Cérebro Associadas com o Neurodesenvolvimento.. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
GOLDMAN, A.; KOLBERG, M. L.;Camargo, Raphael Y.. IntLAG: Uma biblioteca para álgebra linear intervalar em processadores gráficos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
ROZANTE, LUIZ CARLOS SILVA; ADI, S. S.;CAMARGO, RY deSong, Siang W.. Um Algoritmo Exato em clusters de GPUs para o Hitting Set Aplicado à Inferência de Redes de Regulação Gênica. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
Camargo, Raphael Y.; SILVA FILHO, A. C. R.; CRAVO, A. M.. Análise da influência de ritmos cerebrais no fluxo de informação cerebral. 2014. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
KON, F.; CERQUEIRA, R.; CAMARGO, R. Y. de. Implantação automatizada de composições de serviços web de grande escala. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
BUENO, L. R.; CONSTANTINO, A. A.;de Camargo, RY. Um algoritmo paralelo para ciclos hamiltonianos em grafos Kneser. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
MENESES, C. N.; DELBEM, A. C. B.;CAMARGO, RY de. Algoritmos paralelos em GPUs para problemas de programação quadrática binária irrestrita. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
Camargo, Raphael Y.SONG, S. W.; BIANCHINI, C. P.. Uma biblioteca para desenvolvimento de aplicações Cuda em aglomerados de GPUs. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
SATO, JOÃO R.;Camargo, Raphael Y.. One-class support vector machines na construção de bases normativas de medidas neuroanatômicas utilizando imagens estruturais de ressonância magnética. 2013. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
TRAVIESO, G.; CAMARGO, R. Y. de; GUARDIA, H. C.. Análise de algoritmos distribuídos para escalonamento em Data Grids. 2012. Dissertação (Mestrado em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.
GOLDMAN, A.; GUBITOSO, Marco Dimas; CAMARGO, R. Y. de. Análise e disposição de recursos de rede em grades computacionais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
MELLO, R.F.; DELBEM, A. C. B.;Camargo, Raphael Y.. Detecção de faltas: uma abordagem baseada no comportamento de processos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CAMARGO, R. Y. de;J. UEYAMA; GUBITOSO, Marco Dimas. Tolerância a falhas no armazenamento distribuído de dados em grades oportunistas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
SILVA, F. S. E.;de Camargo, Raphael Y.; ABDELOUAHAB, Z.. OGST (Opportunistic Grid Simulation Tool): Uma Ferramenta de Simulação para Avaliação de Estratégias de Escalonamento de Aplicações em Grades Oportunistas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
SATO, JOÃO R.;CAMARGO, RY de; SORIANO, D. C.; COMFORT, W. E.; BATISTUZZO, M. C.. Uso de espectroscopia funcional por infravermelho próximo na classificação de estados afetivos e desenvolvimento de um protocolo de neurofeedback afetivo. 2018. Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
CAMARGO, R. Y. de; CLAESSENS, PETER M.E.; PAVAO, R.; QUACHIO, L. L. R.; HERBST, S.. The effects of recalibration on audiovisual perception and its electro/magnetophysiological correlates. 2018. Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
SATO, JOÃO R.; CAMARGO, R. Y. de; ECHEVERRY, M. B.; DEL-BEN, C. M.; THOMAZ, C. E.. Desenvolvimento de modelos de deep learning voltados para a análise de dados de neuroimagem. 2017. Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
Kon, FabioGOLDMAN, A.; ENDLER, M.; CAMARGO, R. Y. de; CORDEIRO, DANIEL. Alocação dinâmica de recursos em sistemas elásticos baseada em modelos de escalabilidade. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
FUJITA, A.; HASHIMOTO, R. F.; MARTINS, DAVID C.;de Camargo, RY; SIMOES, S. N.. Causalidade de Granger entre grafos no domínio da frequência. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
BRAGHETTO, K. R.; FERREIRA, J. E.;Costa, Fábio M.DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; OIKAWA, M.. Informações de Suporte ao Escalonamento de Workflows Científicos para Execução em Plataformas de Computação em Nuvem. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
Kon, Fabio; BATISTA, D.;DE CAMARGO, RAPHAEL Y.Costa, Fábio M.; BARBOSA, D. M.. Energy Savings and Performance Improvements with SSDs in the Hadoop Distributed File Systems. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
SATO, Líria; NISHIMOTO, K.; KUROKAWA, F.; STRINGHINI, D.;DE CAMARGO, RAPHAEL Y.. Aplicação de técnicas de computação paralela para simulação de fluidos com métodos de partículas explícitos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
SAMESHIMA, K.; HASHIMOTO, R. F.;Camargo, Raphael Y.; FUJITA, A.; RAMOS, R. T.. Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia. 2016. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.
CAMARGO, R. Y. de. Aplicação de Técnicas de Computação Paralela para a Simulação de Fluidos com Métodos de Partícula Explícitos. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
MARGI, Cíntia Borges; ROSSET, V.;CAMARGO, RY de; VERDI, F. L.; ALBERTINI, B. C.. Segurança em redes de sensores sem fio desassistidas. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
MELLO, R. F.; DELBEM, A. C. B.; SCHULZE, B. R.;CAMARGO, RY de; SENGER, L. J.. Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
Finger, Marcelo; BALDO, M. V. C.;Camargo, Raphael Y.. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na UFABC, Edital 194/2016, área de Neurociência Teórica e Computacional. 2017. Universidade Federal do ABC.
MARQUES, F. L. S. N.; LAURETTO, M. S.;Camargo, Raphael Y.; FUJITA, A.; CHALCO, J. P. M.. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na EACH-USP, curso de Sistemas de Informação (Edital EACH/ATAc 039/2013). 2014. Universidade de São Paulo.
CATICHA, N.; TORT, A. B.;Camargo, Raphael Y.. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na UFABC (Edital 19/2014). 2014. Universidade Federal do ABC.
OLIVEIRA, Patrícia Rufino; SILVA, V. F.; MARGI, Cíntia Borges; UEYAMA, JÓ; CAMARGO, R. Y. de. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na EACH-USP, curso de Sistemas de Informação. 2013. Universidade de São Paulo.
CAMARGO, R. Y. de; OLIVEIRA, Patrícia Rufino; Digiampietri, L. A.; MARGI, Cíntia Borges;J. UEYAMA. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na EACH-USP, curso de Sistemas de Informação. 2011. Universidade de São Paulo.
OLIVEIRA, Patrícia Rufino; MARGI, Cíntia Borges;J. UEYAMA; CAMARGO, R. Y. de; MADEIRA, E. R.. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na EACH-USP, curso de Sistemas de Informação. 2010. Universidade de São Paulo.
TANAKA, A. E.; SENGER, H.; SATO, Líria; MELLO, R.F.; QUILES, M.G.; CAMARGO, R. Y. de. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na UNIFESP-SJC, curso de Ciência da Computação. 2010. Universidade Federal de São Paulo.
OLIVEIRA, Patrícia Rufino; MARGI, Cíntia Borges; MADEIRA, E. R.; SATO, Líria; CAMARGO, R. Y. de. Membro da comissão julgadora de concurso público para contratação de docente na EACH-USP, curso de Sistemas de Informação. 2009. Universidade de São Paulo.
Orientou
Algoritmos de Roteamento para Sistema de Veículos Sob Demanda para a Última Milha; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Predição de Demanda para Sistemas de Mobilidade-sob-Demanda; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);
A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);
Uso de Aprendizado de Máquina em Redes de Conectividade Neural no Espectro Autista; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);
Seasonal variation in mortality in Brazil; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo; (Coorientador);
Geração de Representações Compactas de Sinais de Eletroencefalograma utilizando Aprendizado Profundo; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);
Integração de dados e implementação de simulação para a modelagem do processo de escolha de meios de locomoção; Início: 2023; Orientação de outra natureza; Fundação Getúlio Vargas; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Coorientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Técnicas para a Predição de Surtos de Dengue e Diagnóstico de Sífilis Congênita Utilizando Aprendizado de Máquina; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Um modelo de rede neural oscilatória para a modulação da percepção de causalidade; 2017; Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Detecção de causalidade entre modelos de redes neurais biologicamente plausíveis; 2016; Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Fundação Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Balanceamento de Carga Dinâmico em Aglomerados de GPUs; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Análise da influência de ritmos cerebrais no fluxo de informação cerebral; 2014; Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Fundação Universidade Federal do ABC, Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
A Solver for Sets of Linear Systems for Neural Network Simulations in CUDA; 2014; Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Uma Biblioteca para o Desenvolvimento de Aplicações CUDA em Aglomerados de GPUs; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Cálculo de subsequencias máximas usando CUDA; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Coorientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Tolerância a falhas no armazenamento distribuído de dados em grades oportunistas; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
A Framework for Incident Detection in Large-Scale Public Bus Systems; 2022; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Evaluation of hierarchy transitions and directed functional connectivity in large-scale cortical network models; 2021; Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
A Method for Finding Factors Affecting the Service Reliability on Fixed Bus Routes; 2021; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
APRENDIZAGEM SOBRE HEURÍSTICAS SIMPLES PARA ESCALONAMENTO ONLINE DE TAREFAS PARALELAS; 2019; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Análise das oscilações neurais a partir do EEG perante a influência de estímulos sonoros na percepção visual; 2018; Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Bulk Synchronous Parallel Model on Graphic Processing Units; 2013; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
2018; Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Raphael Yokoingawa de Camargo;
Windows Azure: Poder em Escalabilidade e Processamento; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Portal Temático para Execução em Grade do Modelo de Circulação Geral Atmosférico do Inpe/Cptec; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Segurança da Informação na Computação em Nuvem: Regras para armazenamento dos dados e hospedagem de sistemas com segurança; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Processos de Software; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Segurança no Armazenamento de Dados Em Nuvem; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Aplicação Do Middleware Csgrid Como Solução Para Execução Do Modelo Numérico Atmosférico Brams 4; 2 Em Um Ambiente Computacional De Alto Desempenho; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Aglomerados Beowulf e Telemedicina; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Computação em Nuvem: Pardigmas em Segurança; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Critérios Críticos para Adoção de Arquitetura Orientada a Serviços; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Computação Em Nuvem: A Questão da Privacidade e Segurança; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
As Tecnologias JBI e SCA e as Aplicações Baseadas em Arquitetura Orientada a Serviços; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Computação Em Nuvem : Mecanismos de Integração entre a Nuvem e o Ambiente Corporativo; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Plataforma Como Serviço: A Computação em Nuvem Surge como um Novo Paradigma ao Desenvolvimento de Software; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Bancos de Dados em Computação em Nuvem; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Aprendizado Auto-Supervisionado em Representações Latentes de Sinais de EEG para Classificação Automatizada de Estágios do Sono; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Moleculares) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Máquinas de Comitê baseadas em Aprendizado Profundo para Transferência de Aprendizado em Interfaces Cérebro-Máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Moleculares) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Classificação de Estágios do Sono com o Uso de Representações Latentes de EEG e Mecanismos de Atenção; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Arquiteturas Convolucionais para Transferência de Aprendizado em Aplicações de Interface Cérebro-Máquina; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Moleculares) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Uso de Redes Neurais do Tipo Transformers para Classificação de Estágios do Sono; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Comparação de Arquiteturas Recorrentes e Convolutivas de Re- des Neurais para aplicações de BCI; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Classificação de Sinais de Interface Cérebro-Máquina Utilizando Redes Neurais Recorrente; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Uso de Autoencoders para Aprendizado em Redes Neurais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Desambiguação de sequências em redes neurais do hipocampo; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Um modelo de rede neural oscilatória para a modulação da percepção de causalidade; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Análise de padrões de EEG gerados em uma memória auto-associativa; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Estudo da influência das Conexões Recorrentes em Modelos do Sistema Visual; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Análise de sinais de LFP gerados por um modelo biologicamente realista da área CA3 do Hipocampo; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Análise de Modelos de Redes Neurais Biologicamente Inspiradas para Reconhecimento de Caracteres; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Avaliação de Mecanismos de Plasticidade Sináptica em Redes Neurais Biologicamente Plausíveis; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Uso de GPUs para Reconhecimento Facial baseado em Redes Neurais; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Simulação de Redes Neuronais do Córtex Cerebral; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Protocolos de Comunicação Inter-aglomerados em Grades Computacionais; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Implantação automatizada de Grades Computacionais; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Raphael Yokoingawa de Camargo;
Produções bibliográficas
-
ALMEIDA, VICTOR FOSCARINI ; Kon, Fabio ; DE CAMARGO, RAPHAEL Y . Assessing seasonal variation in mortality and its causes: a case study in Brazil. AMERICAN JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY , v. 1, p. 1, 2025.
-
MARTINELLI, GIOVANA ; Kon, Fabio ; de Camargo, Raphael Y. . The spatial distribution of mortality in a large metropolis: A methodology for identifying geographical patterns and contributing factors. PUBLIC HEALTH , v. 1, p. 105703, 2025.
-
JUNQUEIRA, BRUNA ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; CHEVALLIER, SYLVAIN ; DE CAMARGO, RAPHAEL Y . A systematic evaluation of Euclidean alignment with deep learning for EEG decoding. Journal of Neural Engineering , v. 21, p. 036038, 2024.
-
CARRARA, IGOR ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; CORSI, MARIE-CONSTANCE ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; CHEVALLIER, SYLVAIN ; PAPADOPOULO, THEODORE . Geometric neural network based on phase space for BCI-EEG decoding. Journal of Neural Engineering , v. 1, p. 1, 2024.
-
ARISTIMUNHA, BRUNO ; BAYERLEIN, ALEXANDRE JANONI ; JORGE CARDOSO, M. ; PINAYA, WALTER HUGO LOPEZ ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA . Sleep-Energy: An Energy Optimization Method to Sleep Stage Scoring. IEEE Access , v. 1, p. 1-1, 2023.
-
ZRIGUI, SALAH ; de Camargo, Raphael Y. ; LEGRAND, ARNAUD ; TRYSTRAM, DENIS . Improving the performance of batch schedulers using online job runtime classification. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING , v. 164, p. 83-95, 2022.
-
CRAVO, ANDRÉ MASCIOLI ; DE AZEVEDO, GUSTAVO BRITO ; MORAES BILACCHI AZARIAS, CRISTIANO ; BARNE, LOUISE CATHERYNE ; BUENO, FERNANDA DANTAS ; de Camargo, Raphael Y. ; MORITA, VANESSA CARNEIRO ; SIRIUS, ESAÚ VENTURA PUPO ; RECIO, RENAN SCHIAVOLIN ; SILVESTRIN, MATEUS ; DE AZEVEDO NETO, RAYMUNDO MACHADO . Time experience during social distancing: A longitudinal study during the first months of COVID-19 pandemic in Brazil. SCIENCE ADVANCES , v. 8, p. 1, 2022.
-
AMARIS, MARCOS ; CAMARGO, RAPHAEL ; CORDEIRO, DANIEL ; Goldman, Alfredo ; TRYSTRAM, DENIS . Evaluating Execution Time Predictions on GPU Kernels Using an Analytical Model and Machine Learning Techniques. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING , v. 1, p. 1, 2022.
-
NUNES, RONALDO V. ; REYES, MARCELO B. ; MEJIAS, JORGE F. ; de Camargo, Raphael Y. . Directed functional and structural connectivity in a large-scale model for the mouse cortex. Network Neuroscience , v. 1, p. 1-16, 2021.
-
Camargo, Raphael Y. ; MAROZZO, FABRIZIO ; MARTINS, WELLINGTON . Computer architecture and high performance computing. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 33, p. 1, 2021.
-
NUNES, RONALDO V. ; REYES, MARCELO B. ; DE CAMARGO, RAPHAEL Y. . Evaluation of connectivity estimates using spiking neuronal network models. BIOLOGICAL CYBERNETICS , v. 1, p. 1-12, 2019.
-
VARELLA, THIAGO T. ; REYES, MARCELO BUSSOTTI ; CAETANO, MARCELO S. ; de Camargo, Raphael Y. . A model for the peak-interval task based on neural oscillation-delimited states. BEHAVIOURAL PROCESSES , v. 168, p. 103941, 2019.
-
RECIO, RENAN SCHIAVOLIN ; CRAVO, ANDRÉ MASCIOLI ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; VAN WASSENHOVE, VIRGINIE . Dissociating the sequential dependency of subjective temporal order from subjective simultaneity. PLoS One , v. 14, p. e0223184, 2019.
-
de Camargo, Raphael Y. ; RECIO, RENAN S. ; REYES, MARCELO B. . Heteroassociative storage of hippocampal pattern sequences in the CA3 subregion. PeerJ , v. 6, p. e4203, 2018.
-
AQUINO, TOMÁS GALLO ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; REYES, MARCELO BUSSOTTI . Approaching subjective interval timing with a non-Gaussian perspective. JOURNAL OF MATHEMATICAL PSYCHOLOGY , v. 84, p. 13-19, 2018.
-
BARNE, LOUISE C. ; SATO, JOÃO R. ; de Camargo, Raphael Y. ; CLAESSENS, PETER M.E. ; CAETANO, MARCELO S. ; CRAVO, ANDRÉ M. . A common representation of time across visual and auditory modalities. NEUROPSYCHOLOGIA , v. 119, p. 223-232, 2018.
-
CARASTAN-SANTOS, DANILO ; MARTINS-JR, DAVID C. ; Song, Siang W. ; ROZANTE, LUIZ C.S. ; de Camargo, Raphael Y. . A hybrid CPU-GPU-MIC algorithm for minimal hitting set enumeration. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 1, p. e5087, 2018.
-
BUENO, FERNANDA DANTAS ; MORITA, VANESSA C. ; de Camargo, Raphael Y. ; REYES, MARCELO B. ; CAETANO, MARCELO S. ; CRAVO, ANDRÉ M. . Dynamic representation of time in brain states. Scientific Reports , v. 7, p. 46053, 2017.
-
CARASTAN-SANTOS, DANILO ; de Camargo, Raphael Y. ; MARTINS, DAVID C. ; Song, Siang W. ; ROZANTE, LUIZ C.S. . Finding exact hitting set solutions for systems biology applications using heterogeneous GPU clusters. Future Generation Computer Systems , v. 67, p. 418-429, 2016.
-
BORELLI, F. F. ; de Camargo, Raphael Y. ; Martins Jr., D. C. ; Rozante, Luiz . Gene regulatory networks inference using a multi-GPU exhaustive search algorithm. BMC Bioinformatics , v. 14, p. S5, 2013.
-
de Camargo, Raphael Y. ; Rozante, Luiz ; Song, Siang W. . A multi-GPU algorithm for large-scale neuronal networks. Concurrency and Computation , v. 23, p. 556-572, 2011.
-
da Silva e Silva, Francisco José ; Kon, Fabio ; Goldman, Alfredo ; Finger, Marcelo ; de Camargo, Raphael Y. ; Filho, Fernando Castor ; Costa, Fábio M. . Application execution management on the InteGrade opportunistic grid middleware. Journal of Parallel and Distributed Computing (Print) , p. 573-583, 2010.
-
Camargo, Raphael Y. ; Castor, Fernando ; Kon, Fabio . Reliable management of checkpointing and application data in opportunistic grids. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso) , v. 16, p. 1, 2010.
-
UEYAMA, JÓ ; MADEIRA, EDMUNDO R. M. ; TAIANI, FRANCOIS ; Camargo, Raphael Y. ; GRACE, PAUL ; COULSON, GEOFF . EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering , v. 20, p. 843, 2010.
-
de Camargo, Raphael Y. ; Goldchleger, Andrei ; Kon, Fabio ; Goldman, Alfredo . Checkpointing BSP parallel applications on the InteGrade Grid middleware. Concurrency and Computation , v. 18, p. 567-579, 2006.
-
de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. ; CERQUEIRA, R. . Strategies for Checkpoint Storage on Opportunistic Grids. IEEE Distributed Systems Online , v. 7, p. 1-1, 2006.
-
RECIO, R. ; CAMARGO, RAPHAEL Y. DE . Um sistema complexo: cérebro e computador. Eles são mesmo parecidos?. In: Edgard Pereira Neves; Maria Teresa Carthery-Goular;, Roberta Roque Baradel. (Org.). CuriosaMente: descobrindo a neurociência. 1ed.São Bernardo do Campo/SP: Editora UFABC, 2016, v. , p. 139-164.
-
SILVA, F. S. E. ; KON, F. ; BATISTA, D. ; GOLDMAN, A. ; COSTA, F. ; CAMARGO, R. Y. de . Efficient Parallel Application Execution on Opportunistic Desktop Grids. In: Soha Maad. (Org.). Grid Computing - Technology and Applications, Widespread Coverage and New Horizons. Rijeka, Croatia: InTech Europe, 2012, v. , p. 113-134.
-
de Camargo, Raphael Y. ; GOLDCHLEGER, A. ; CARNEIRO, M. ; KON, F. . The Grid Architectural Pattern: Leveraging Distributed Processing Capabilities. In: Dragos Manolescu; James Noble; Markus Völter. (Org.). Pattern Languages of Program Design 5 (PloPD5). 1ed.Boston, MA: Addison Wesley Professional, 2006, v. , p. 337-356.
-
RODRIGUES, GUSTAVO H. ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; CHEVALLIER, SYLVAIN ; de Camargo, Raphael Y. . Combining Euclidean Alignment and Data Augmentation for BCI decoding. In: 2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024, Lyon. 2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024. p. 1382.
-
MORAES, CAROLINE P. A. ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; DOS SANTOS, LUCAS HECK ; PINAYA, WALTER HUGO LOPEZ ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE . Applying Independent Vector Analysis on EEG-Based Motor Imagery Classification. In: ICASSP 2023 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023, Rhodes Island. ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023. p. 1.
-
MORAIS, MAYURÍ A. ; de Camargo, Raphael Y. . Real-time Incident Detection in Public Bus Systems Using Machine Learning. In: 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2023, Bilbao. 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2023. p. 2044.
-
ARISTIMUNHA, B. ; CAMARGO, RY de ; CHEVALLIER, S. ; LUCENA, O. ; THOMAS, A. G. ; CARDOSO, M. J. ; DAFFLON, J. . Synthetic Sleep EEG Signal Generation using Latent Diffusion Models. In: NeurIPS 2023 - Deep Generative Models for Health Workshop, 2023, New Orleans, USA. NeurIPS 2023 - Deep Generative Models for Health Workshop, 2023. p. 1-12.
-
ALEIXO, ROBSON ; Kon, Fabio ; ROCHA, RUDI ; CAMARGO, MARCELA SANTOS ; de Camargo, Raphael Y. . Predicting Dengue Outbreaks with Explainable Machine Learning. In: 2022 22nd International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2022, Taormina. 2022 22nd IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2022. p. 940.
-
AMARIS, MARCOS ; MORAIS, MAYURI A. ; de Camargo, Raphael Y. . Efficient Prediction of Region-wide Traffic States in Public Bus Networks using LSTMs. In: 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, Indianapolis. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021. p. 2215-6.
-
CARASTAN-SANTOS, DANILO ; de Camargo, Raphael Y. ; TRYSTRAM, DENIS ; ZRIGUI, SALAH . One Can Only Gain by Replacing EASY Backfilling: A Simple Scheduling Policies Case Study. In: 2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2019, Larnaca. 2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2019. p. 1.
-
SANT'ANA, LUIS ; CARASTAN-SANTOS, DANILO ; CORDEIRO, DANIEL ; DE CAMARGO, RAPHAEL . Real-Time Scheduling Policy Selection from Queue and Machine States. In: 2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2019, Larnaca. 2019 19th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2019. p. 381.
-
MORAIS, MAYURI A. ; Camargo, Raphael Y. . A Framework for Scalable Data Analysis and Model Aggregation for Public Bus Systems. In: III Workshop de Computação Urbana, 2019. Workshop de Computação Urbana (CoUrb). p. 83.
-
SANT'ANA, LUIS ; CORDEIRO, DANIEL ; de Camargo, Raphael Y. . PLB-HAC: Dynamic Load-Balancing for Heterogeneous Accelerator Clusters. In: 25th International Conference on Parallel and Distributed Computing, 2019, Göttingen. LNCS: Euro-Par 2019: Parallel Processing, 2019. p. 197-209.
-
SANT'ANA, LUIS FELIPE ; CARASTAN-SANTOS, DANILO ; CORDEIRO, DANIEL ; DE CAMARGO, RAPHAEL . Analysis of Potential Online Scheduling Improvements by Real-Time Strategy Selection. In: 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), 2018, São Paulo. 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), 2018. v. 1. p. 1-38.
-
CARASTAN-SANTOS, DANILO ; de Camargo, Raphael Y. . Obtaining dynamic scheduling policies with simulation and machine learning. In: the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2017, Denver. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17, 2017. p. 1-10.
-
AMARIS, MARCOS ; de Camargo, Raphael Y. ; DYAB, MOHAMED ; Goldman, Alfredo ; TRYSTRAM, DENIS . A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling. In: 2016 IEEE 15th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2016, Cambridge. 2016 IEEE 15th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2016. p. 326.
-
CARASTAN-SANTOS, DANILO ; CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA DE ; MARTINS, DAVID CORREA ; SONG, SIANG WUN ; ROZANTE, LUIZ CARLOS SILVA ; BORELLI, FABRIZIO FERREIRA . A Multi-GPU Hitting Set Algorithm for GRNs Inference. In: 2015 15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2015, Shenzhen. 2015 15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing. p. 313.
-
SANT'ANA, LUIS ; CORDEIRO, DANIEL ; CAMARGO, RAPHAEL . PLB-HeC: A Profile-Based Load-Balancing Algorithm for Heterogeneous CPU-GPU Clusters. In: 2015 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2015, Chicago. 2015 IEEE International Conference on Cluster Computing. p. 96-105.
-
AMARIS, MARCOS ; CORDEIRO, DANIEL ; Goldman, Alfredo ; CAMARGO, RAPHAEL Y. DE . A Simple BSP-based Model to Predict Execution Time in GPU Applications. In: 2015 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing (HiPC), 2015, Bengaluru. 2015 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing (HiPC), 2015. p. 285-294.
-
FERREIRA, CLEBER S. ; Camargo, Raphael Y. ; SONG, SIANG WUN . A Parallel Maximum Subarray Algorithm on GPUs. In: 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop (SBACPADW), 2014, Paris. 2014 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshop, 2014. p. 12.
-
BORELLI, F. F. ; CAMARGO, R. Y. de ; Martins Jr., D. C. ; Stransky, B. ; Rozante, L. . Accelerating gene regulatory networks inference through GPU/CUDA programming. In: 2012 IEEE 2nd International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences (ICCABS), 2012, Las Vegas, EUA. IEEE 2nd International Conference on Computational Advances in Bio and Medical Sciences (ICCABS' 2012), 2012. p. 1-6.
-
CAMARGO, RAPHAEL Y. DE . A Load Distribution Algorithm Based on Profiling for Heterogeneous GPU Clusters. In: 2012 3rd Workshop on Applications for MultiCore Architectures (WAMCA), 2012, New York. 2012 Third Workshop on Applications for Multi-Core Architecture, 2012.
-
CAMARGO, R. Y. de . A Multi-GPU Algorithm for Communication in Neuronal Network Simulations. In: 18th IEEE Annual International Conference on High Performance Computing (HiPC 2011), 2011, Bangalore. 18th IEEE Annual International Conference on High Performance Computing (HiPC 2011), 2011.
-
de Camargo, Raphael Y. ; CASTOR FILHO, F. ; KON, F. . Efficient Maintenance of Distributed Data in Highly Dynamic Opportunistic Grids. In: 24th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2009), Track on Dependable and Adaptive Distributed Systems (DADS), 2009, Honolulu, HI, USA. Conference proceedings, 2009.
-
J. UEYAMA ; PINTO, V. ; MADEIRA, E. R. ; GRACE, P. ; JOHNSON, T. M. ; de Camargo, Raphael Y. . Exploiting a Generic Approach for Constructing Mobile Device Applications. In: The Fourth International Conference on COMmunication System softWAre and middlewaRE (COMMSWARE), 2009, Dublin, Ireland. The Fourth International Conference on COMmunication System softWAre and middlewaRE, 2009.
-
de Camargo, Raphael Y. . Simulação de Neurônios Biologicamente Realistas em GPUs. In: Décimo Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC), 2009, São Paulo. Anais do Décimo Simpósio em Sistemas Computacionais, 2009.
-
CASTOR FILHO, F. ; MAIA, Rodrigo ; FIGUEIREDO, Augusta ; CAMARGO, R. Y. de ; KON, F. . Um Serviço Escalável e Robusto para Gerenciamento de Membros em Grades Computacionais de Grande Escala. In: 7o Workshop de Computação em Grade e Aplicações, 2009, Recife. Proceedings of the 7th Workshop on Grid Computing and Applications, 2009.
-
CASTOR FILHO, F. ; MARQUES, A. ; de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. . A group membership service for large-scale grids. In: ACM/IFIP/USENIX International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC'08), 2008, Leuven, Bélgica. Proceedings of the ACM/IFIP/USENIX International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC'08), 2008.
-
de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. . Armazenamento Distribuído de Dados e Checkpointing de Aplicações Paralelas em Grades Oportunistas. In: Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Computação, 2008, Belém. Anais do Simpósio Brasileiro de Computação, 2008.
-
de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. . Design and Implementation of a Middleware for Data Storage in Opportunistic Grids. In: 7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of the Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2007. p. 23-30.
-
de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. . Distributed Data Storage for Opportunistic Grids. In: 3rd International Middleware Doctoral Symposium, 2006, Melbourne. MDS '06: Proceedings of the 3rd international Middleware doctoral symposium. New York, NY, USA: ACM Press, 2006.
-
de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. ; GOLDMAN, A. . Portable Checkpointing and Communications for BSP Applications on Dynamic Heterogeneous Grid Environments. In: 17th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC´05), 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of the 17th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. Los Alamitos, CA, EUA: IEEE Computer Society, 2005. p. 218-227.
-
de Camargo, Raphael Y. ; CERQUEIRA, R. ; KON, F. . Strategies for Storage of Checkpointing Data Using Non-dedicated Repositories on Grid Systems. In: 3rd International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC 2005), 2005, Grenoble. ACM/IFIP/USENIX 6th International Middleware Conference, Workshop Proceedings, 2005.
-
PINHEIRO JR., J. B. ; de Camargo, Raphael Y. ; GOLDCHLEGER, A. ; KON, F. . InteGrade: a tool for executing parallel applications on a Grid for opportunistic computing. In: 23o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (Salão de Ferramentas), 2005, Fortaleza. 23o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (Salão de Ferramentas), 2005.
-
de Camargo, Raphael Y. ; GOLDCHLEGER, A. ; CARNEIRO, M. ; KON, F. . Grid: An Architectural Pattern. In: The 11th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP2004), 2004, Monticello, IL, EUA. The 11th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP2004), 2004.
-
de Camargo, Raphael Y. ; GOLDCHLEGER, A. ; KON, F. ; GOLDMAN, A. . Checkpointing-based Rollback Recovery for Parallel Applications on the InteGrade Grid Middleware. In: 2nd International Workshop on Middleware for Grid Computing, 2004, Toronto. ACM/IFIP/USENIX 5th International Middleware Conference, Workshop Proceedings, 2004. p. 35-40.
-
LUZ, C. ; CAMARGO, RY de ; SONG, S. W. . Uma solução paralela para o problema da subsequência máxima utilizando GPUs. In: III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP), 2012, Campinas. III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP), 2012.
-
MORAIS JR, A. ; CAMARGO, RY de . Uma Biblioteca para o Desenvolvimento de Aplicações CUDA para Aglomerados de GPUs. In: III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP), 2012, Campinas. III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2012.
-
SONODA, E. ; CASTOR FILHO, F. ; de Camargo, Raphael Y. ; KON, F. ; SONG, S. W. . The InteGrade Project. In: 7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (Poster Section), 2007, Rio de Janeiro. 7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2007.
-
RECIO, R. ; CRAVO, A. M. ; de Camargo, RY . Electrophysiological correlates of audiovisual recalibration. In: 1st Annual Conference of the Timing Research Forum, 2017, Strasbourg, France. Proceedings of the 1st Annual Conference of the Timing Research Forum, 2017.
-
NUNES, R. V. ; REYES, MARCELO B. ; de Camargo, RY . Inference of Connectivity in Models of Spiking Neuronal Networks. In: IV Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2017, São Bernardo do Campo. Proceedings of IV Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2017.
-
RECIO, R. ; CAMARGO, RY de . The role of synchronization between the Entorhinal cortex and the CA3 subregion during memory retrieval. In: 9th IBRO World Congress of Neuroscience, 2015, Rio de Janeiro, RJ. Proceeedings of the 9th IBRO World Congress of Neuroscience, 2015.
-
CAMARGO, R. Y. de ; SHARIATI, S. . Accelerating biophysical neural network simulations using a GPU-based engine. In: 9th IBRO World Congress of Neuroscience, 2015, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the 9th IBRO World Congress of Neuroscience, 2015.
-
NUNES, R. V. ; CAMARGO, RY de ; REYES, M. B. . Causalidade de Granger entre Sinais de Redes com Diferentes Comportamentos. In: 3rd Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2015, São Bernardo do Campo, SP. Proceedings of the 3rd Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2015.
-
SILVA, W. B. ; CAMARGO, RY de . Desambiguação de Sequências em Redes Neurais Hetero-Associativas do Hipocampo. In: 3rd Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2015, São Bernardo do Campo, SP. Proceedings of the 3rd Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2015.
-
RECIO, R. ; CAMARGO, RY de . Why Entorhinal Cortex and CA3 have to be Synchronized to Occurs the Memory Retrieval? - a Simulation Study. In: 3rd Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2015, São Bernardo do Campo, SP. Proceedings of the 3rd Brazilian Meeting on Brain and Cognition, 2015.
-
AQUINO, T. ; REYES, M. B. ; CAMARGO, RY de . Comparing different probability distribution functionsininterval timing tasks. In: 9th IBRO World Congress of Neuroscience, 2015, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the 9th IBRO World Congress of Neuroscience, 2015.
-
RECIO, R. ; CAMARGO, RY de . Geração de sinais de EGG em um modelo de memória auto-associativa. In: XXXIV Congresso anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento - SBNeC, 2010, Caxambu. XXXIV Congresso anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento - SBNeC, 2010.
Outras produções
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de Artigos para o 25o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2008). 2008.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o 27th Internacional Symposium on Reliable Distributed Systems. 2008.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o ACM/IFIP/USENIX 9th International Middleware Conference (Middleware 2008). 2008.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o IX Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2008). 2008.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o 6th ACM/IFIP/USENIX International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC'08).. 2008.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o 25o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2007).. 2007.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o 7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid'07).. 2007.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o ACM/IFIP/USENIX 8th International Middleware Conference (Middleware 2007).. 2007.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o 24o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 2006). 2006.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o ACM/IFIP/USENIX 7th International Middleware Conference (Middleware 2006).. 2006.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o VII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2006).. 2006.
de Camargo, Raphael Y. . Revisor de artigos para o 3rd ACM/IFIP/USENIX International Workshop on Middleware for Grid Computing (MGC'05).. 2005.
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do WSCAD 2019. 2019. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do WCGA - Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2019. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Technical Committee of Euro-Par, Topic 12: Accelerator Computing for Advanced Applications. 2019. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Progama do CSBC 2019 - 18o WPerformance. 2019. (Comitê de Programa).
DE CAMARGO, RAPHAEL Y. . Comitê de Programa do WSCAD 2018. 2018. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do Concurso de Teses e Dissertações do WSCAD. 2018. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do WCGA - Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2018. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Technical Committee of Euro-Par, Topic 12: Accelerator Computing for Advanced Applications. 2018. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Progama do CSBC 2018 - 17o WPerformance. 2018. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do ERAD-SP. 2018. (Comitê de Programa).
DE CAMARGO, RAPHAEL Y. . Comitê de Programa do WSCAD 2017. 2017. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do Concurso de Teses e Dissertações do WSCAD. 2017. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do WCGA - Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2017. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do ERAD-SP. 2017. (Comitê de Programa).
DE CAMARGO, RAPHAEL Y. . Comitê de Programa do WSCAD 2016. 2016. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do Concurso de Teses e Dissertações do WSCAD. 2016. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do WCGA - Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2016. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do ERAD-SP. 2016. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do WSCAD 2015 - XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2015. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC 2015. 2015. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do WCGA - Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2015. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do ERAD-SP/2015. 2015. (Comitê de Programa).
Camargo, Raphael Y. . Comitê de Programa do Concurso de Teses e Dissertações do WSCAD. 2015. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do WSCAD 2014 - XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2014. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do XII Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2014. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC 2014. 2014. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas do CBSoft. 2014. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC 2013. 2013. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do XI Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2013. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas do CBSoft. 2013. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC. 2012. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do X Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2012. (Comitê de Programa).
CAMARGO, RY de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas do CBSoft. 2012. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC. 2011. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas do CBSoft. 2011. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do IX Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2011. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC. 2010. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas do SBSoft. 2010. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do VIII Workshop em Clouds, Grids e Aplicações. 2010. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Concurso de Teses e Dissertações do WSCAD. 2010. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do Salão de Ferramentas da SBRC. 2009. (Comitê de Programa).
CAMARGO, R. Y. de . Comitê de Programa do 2nd Workshop on Languages and Tools for Parallel and Distributed Programming. 2008. (Comitê de Programa).
KON, F. ; LARA, E. ; JACOBSEN, A. ; de Camargo, Raphael Y. . Middleware 2004 Companion. 2004. (Editoração/Anais).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
EcoSustain - Ciência de Dados e Computação para o Meio Ambiente, Descrição: Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Coordenador / Fabio Kon - Integrante / Markus Endler - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Fábio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / THAIS VASCONCELOS BATISTA - Integrante.
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2022 - Atual
CIDADES: Centro de Inovação em Políticas Públicas Urbanas, Descrição: CCD - Centros de Ciências para o Desenvolvimento - Processo 2021/11959-3. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Ciro Biderman - Coordenador / Daniel Ferreira Pereira Gonçalves da Mata - Integrante / Sergio Pinheiro Firpo - Integrante.
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2021 - Atual
Tendências em Computação de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alfredo Goldman vel Lejbman em 06/07/2022., Descrição: Projeto Temático FAPESP 19/26702-8. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Alfredo Goldman - Coordenador / HERMES SENGER - Integrante / Guido Araújo - Integrante / Luiz Bittencourt - Integrante.
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2017 - 2024
Internet do Futuro aplicada a Cidades Inteligentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabio Kon em 04/01/2018., Descrição: Projeto Temático FAPESP 2015/24485-9Participação como Pesquisador Associado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Alfredo Goldman - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Markus Endler - Integrante / Costa, Fábio M. - Integrante / Marco Aurelio Gerosa - Integrante / Roberto Hirata Jr - Integrante.
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2016 - 2024
Internet do Futuro para Cidades Inteligentes (INCT), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabio Kon em 04/01/2018., Descrição: Projeto INCT - MCTI/CNPq/CAPES/FAPs 16/2014http://interscity.org/Coordenador do INCT na UFABC.Projeto com 47 membros de 9 universidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Kon, Fabio - Coordenador / Song, Siang W. - Integrante / Fernando Iazzetta - Integrante / Junior Barreira - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Guido Araújo - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Julio Michael Stern - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante.
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2015 - 2019
CHOOSING: Cooperation on Hybrid cOmputing clOuds for energy SavING, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alfredo Goldman vel Lejbman em 03/01/2018., Descrição: Programa CAPES-COFECUB 2015 Cooperação Brasil-França. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Goldman, Alfredo - Coordenador / Daniel Batista - Integrante / CORDEIRO, DANIEL - Integrante / TRYSTRAM, DENIS - Integrante / Johanne Cohen - Integrante / Luciana Arantes - Integrante / Evripidis Bampis - Integrante / Luiz Bittencourt - Integrante / Pierre-François Dutot - Integrante / Grégory Mounié - Integrante / Joanna Tomasik - Integrante.
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2014 - 2016
Modelos de Programação e Algoritmos para a Execução Eficiente de Aplicações Paralelas em Aglomerados Heterogêneos, Descrição: A proposta deste projeto consiste em avaliar modelos de programação que facilitem o desenvolvimento e execução de aplicações para aglomerados heterogêneos, com foco em aplicações de bioinformática e neurociência. Também será desenvolvido um mecanismo de distribuição dinâmica de carga para estes aglomerados, que serão implementados em uma biblioteca já existente. Estes mecanismos serão empregados em uma aplicação de predição de redes de regulação gênica e simulação de redes neurais em GPUs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Coordenador / Alfredo Goldman - Integrante / Luiz Rozante - Integrante / David Correa Martins Junior - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante., Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2010 - 2013
Uso de Aglomerados e Nuvens de GPUs para Simulações de Modelos Biológicos, Descrição: Este plano de pesquisa tem 2 objetivos principais: (1) desenvolvimento de algoritmos baseados em GPUs para a simulação de sistemas biológicos, como redes neuronais de grande escala e redes de regulação gênica e (2) desenvolvimento de infra-estrutura de software para permitir o uso de GPUs em sistemas de grades computacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Siang Wong Song - Integrante / Luiz Rozante - Integrante / David Correa Martins Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacaional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Simulação de Redes Neurais Realistas em GPU, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Gerenciamento de Recursos, Tolerância a Falhas e Escalabilidade em Grades Computacionais Autônomas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Alfredo Goldman - Integrante / Renato Cerqueira - Integrante / Fernando Castor Filho - Integrante / Francisco Silva e Silva - Integrante / Markus Endler - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Fabio Costa - Integrante / Henrique Mogelli - Integrante / Edson Cáceres - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2007 - 2009
Uma infraestrutura de tolerância a falhas para grades computacionais, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fernando Castor Filho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2005 - 2008
InteGrade2, Descrição: Participação como doutorando.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / et al. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
Taquara: Tecnologia, Aplicações e Qualidade de Servico em Redes Avançadas, Descrição: Participação como doutorando.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador / et al. - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
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2002 - 2005
Infra-estrutura de Middleware Para Aproveitamento de Recursos Ociosos em Sistemas Distribuídos, Descrição: Participação como Doutorando.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Siang Wong Song - Coordenador / et al. - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2000 - 2003
Inferência de Conexões Sinápticas em Redes Neurais Biologicamente Plausíveis, Descrição: Bolsa de Mestrado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Raphael Yokoingawa de Camargo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Prêmios
2019
Best Paper Award no CCGRID 2019 para o artigo One Can Only Gain by Replacing EASY Backfilling, 19th IEEE/ACM CCGRID 2019.
2017
Indicação para Prêmio de Melhor Artigo no SC'17 para o artigo Obtaining Dynamic Scheduling Policies with Simulation and Machine Learning, Supercomputing - SC'17.
2008
Tese de Doutorado selecionada para a final do Concurso de Teses e Dissertações da SBC, Sociedade Brasileira de Computação.
2008
Tese de Doutorado selecionada como melhor tese do IME-USP na área de Computação em 2007, Instituto de Matemática e Estatística da USP.
2006
Um dos dois melhores artigos publicados no 3rd International Workshop on Middleware for Grid Computing, ACM/IFIP/USENIX.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. , Rua Santa Adélia, 166, Bangu, 09210170 - Santo André, SP - Brasil, Telefone: (11) 44378410, URL da Homepage:
Experiência profissional
2009 - Atual
Universidade Federal do ABCVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2022
Direção e administração, Fundação Universidade Federal do ABC.,Cargo ou função, Coordenador do Núcleo Estratégico em Ciência de Dados (DATAS).
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01/2011
Ensino, Neurociência e Cognição, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Dinâmica de Populações Neurais, Memória e Aprendizagem, Métodos Quantitativos em Neurociência, Neurociência Teórica e Computacional
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01/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Paralela e Concorrente
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01/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Bases Computacionais da Ciência, Natureza da Informação, Processamento da Informação, Comunicação e Redes
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01/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores, Programação Paralela, Sistemas Operacionais
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01/2009
Ensino, Neurociência, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução á Neurociência Computacional, Aprendizado de Máquina
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12/2017 - 12/2021
Direção e administração, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Vice-Diretor do Centro de Matemática, Computação e Cognição.
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02/2014 - 12/2015
Direção e administração, Fundação Universidade Federal do ABC.,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-graduação em Neurociência e Cognição.
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03/2013 - 03/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fundação Universidade Federal do ABC.,Cargo ou função, Membro do Conselho Universitário.
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07/2011 - 02/2014
Direção e administração, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição.
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01/2010 - 10/2011
Extensão universitária , Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade de extensão realizada, Professor Pesquisador no Curso de Tecnologia de Sistemas de Informação da UAB.
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08/2009 - 08/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro Titular do Conselho de Centro do CMCC.
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03/2010 - 07/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do Comitê Permanente de Iniciação Científica (CPIC).
2008 - 2009
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (MS3), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH)
2007 - 2008
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorando, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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04/2008 - 01/2009
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Orientada a Objetos, Introdução à Computação, Sistemas Operacionais
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09/2007 - 12/2007
Ensino, Licenciatura em Matemática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Raphael Yokoingawa de Camargo e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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Confirma a exclusão?