Rodrigo Alves de Oliveira

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Goiás (2013), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2016) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2021). Atualmente é analista judiciário especialidade estatística no Tribunal Regional do Trabalho da 18 Região. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos não paramétricos, regressão, séries temporais, análise multivariada, aprendizado de máquina (machine learning), visualização (BI) de banco de dados.

Informações coletadas do Lattes em 21/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2016 - 2021

Universidade de São Paulo
Título: Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos
, Ano de obtenção: 2021. Gilberto Alvarenga Paula. Palavras-chave: erros autorregressivos; erros simétricos; métodos de diagnóstico; modelos semiparamétricos; regressão penalizada; splines cúbicos de regressão. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Séries Temporais. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Regressão e Correlação.

Mestrado em Estatística

2014 - 2016

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Não informado, Ano de Obtenção: 2016
GETULIO JOSE AMORIM AMARAL.Coorientador: Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Palavras-chave: análise de formas; análise de agrupamento; validação interna; K-means; Kernel K-means.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Estatística

2010 - 2013

Universidade Federal de Goiás
Título: Introdução aos Modelos com Erro nas Variáveis
Orientador: Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da Silva

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Participação em eventos

34th International Workshop on Statistical Modelling.Modeling Trend and Seasonality by Nonparametric Models with AR(1) Conditional Symmetric Errors. 2019. (Outra).

EMR - XVI Escola de Modelos de Regressão. 2019. (Encontro).

23º SINAPE.MODELO NAO PARAMETRICO COMERROS SIMETRICOS AUTORREGRESSIVOS DE PRIMEIRA ORDEM PARADADOS AMBIENTAIS. 2018. (Simpósio).

EMR - XV Escola de Modelos de Regressão. 2017. (Encontro).

2ª Conferência Internacional da Amazônia e Nordeste em Estatística e Análise de Risco. 2015. (Encontro).

I Encontro Goiano de Probabilidade e Estatística. 2013. (Encontro).

20º Sinape.Aplicação do Modelo com Erros nas Variáveis a Dados da Pecuária Goiana. 2012. (Simpósio).

VIII CONPEXX. Introdução aos Modelos com Erros nas Variáveis. 2012. (Congresso).

XXIV Semana do IME - UFG. 2011. (Encontro).

Produções bibliográficas

FERREIRA, CLÉCIO S. ; PAULA, GILBERTO A. ; OLIVEIRA, RODRIGO A. . Additive models with p -order autoregressive skew-normal errors for modeling trend and seasonality in time series. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. 54, p. 5703-5725, 2025.
CHOU-CHEN, SHU WEI ; OLIVEIRA, RODRIGO A. ; RAICHER, IRINA ; PAULA, GILBERTO A. . Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases. STATISTICAL PAPERS , v. 65, p. 1, 2024.
SILVA, LUNARA TELES ; MODESTO, ANA CAROLINA FIGUEIREDO ; OLIVEIRA, RODRIGO ALVES DE ; AMARAL, RITA GORETI ; LOPES, FLAVIO MARQUES . Mortality and years of life lost related to adverse drug events in Brazil. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE) , v. 58, p. 20, 2024.
SILVA, LUNARA TELES ; MODESTO, ANA CAROLINA FIGUEIREDO ; OLIVEIRA, RODRIGO ALVES DE ; AMARAL, RITA GORETI ; LOPES, FLAVIO MARQUES . Hospitalizations and adverse drug events in the Brazilian unified health system: a ten-year retrospective analysis of routine data. REVISTA DE SAUDE PUBLICA , v. 56, p. 86, 2022.
RAICHER, IRINA ; ZANDONAI, ALEXANDRA P. ; ANGHINAH, ISADORA W. ; FRASSETTO, MARIANA ; STUMP, PATRICK R. N. A. G. ; TRINDADE, MARIA A. B. ; HARNIK, SIMONE ; OLIVEIRA, RODRIGO A. ; MACARENCO, RICARDO S. S. ; DOPPLER, KATHRIN ; ÜÇEYLER, NURCAN ; MELLO, EVANDRO S. ; SOMMER, CLAUDIA ; TEIXEIRA, MANOEL J. ; GALHARDONI, RICARDO ; DE ANDRADE, DANIEL C. . Mirror peripheral neuropathy and unilateral chronic neuropathic pain: insights from asymmetric neurological patterns in leprosy. PAIN , v. Publish Ahead of Print, p. 1, 2022.
OLIVEIRA, RODRIGO A. ; PAULA, GILBERTO A. . Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. COMPUTATIONAL STATISTICS , v. 36, p. 2435-2466, 2021.
RAICHER, I. ; STUMP, P. R. N. A. G. ; HARNIK, S. B. ; OLIVEIRA, R. A. ; BACCARELLI, R. ; MARCIANO, L. H. ; URA, S. ; VIRMOND, M. C. ; TEIXEIRA, M. J. ; CIAMPI, D. A. . Neuropathic pain in leprosy: symptom profile characterization and comparison with neuropathic pain of other etiologies. Pain Reports , v. 3, p. e638, 2018.
OLIVEIRA, R. A. ; PAULA, G. A. . Modeling Trend and Seasonality by Nonparametric Models with AR(1) Conditional Symmetric Errors. In: 34th International Workshop on Statistical Modelling, 2019, Guimarães. Proceeding of the 34th International Workshop on Statistical Modelling. Guimarães, 2019. v. II. p. 72-77.
OLIVEIRA, R. A. ; PAULA, G. A. . Modeling Trend and Seasonality by Nonparametric Models with AR(1) Conditional Symmetric Errors. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
OLIVEIRA, R. A. ; PAULA, G. A. . MODELO NAO PARAMETRICO COM ERROS SIMETRICOS AUTORREGRESSIVOS DE PRIMEIRA ORDEM PARADADOS AMBIENTAIS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
OLIVEIRA, R. A. ; SILVA, T. F. N. M. . Aplicação do Modelo com Erros nas Variáveis a Dados da Pecuária Goiana. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
OLIVEIRA, R. A. ; SILVA, T. F. N. M. . Introdução aos Modelos com Erros nas Variáveis. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
OLIVEIRA, R. A. . Estimação e Previsão da Série do Fluxo de Automóveis na Rodovia Caldas Novas - Morrinhos 2014 (Defesa Estágio).

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Tribunal Regional do Trabalho da 18ª Região

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista Judiciário - Área Apoio Especializad, Carga horária: 35

2023 - 2023

Tribunal Regional Federal da 4ª Região, TRF/4ª Região

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Estatístico, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2023

SECRETARIA DE ESTADO DE SAÚDE DO DISTRITO FEDERAL

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Especialista em Saúde - Estatístico, Carga horária: 20

2018 - 2021

Hospital das Clínicas - UFG - EBSERH

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Administrativo - Estatística, Carga horária: 40

2013 - 2014

Tribunal Regional de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário Estatística, Carga horária: 25

2013 - 2014

Status Jr. Consultoria Estatística

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Diretor Presidente, Carga horária: 20

Outras informações:
Co fundador e diretor presidente da Empresa Júnior na Universidade Federal de Goiás. Responsável junto as demais diretorias pelos primeiros documentos de oficialização da Empresa Júnior perante a Universidade e a Sociedade Cível. E desdobramento das primeiras parcerias com outras empresas juniores.

2013 - 2013

Goiás Turismo - Agência Goiana de Turismo

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário Obrigatório, Carga horária: 20

2011 - 2013

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica-PIVIC, Carga horária: 20

Outras informações:
Titulo: Introdução aos Modelos com Erros nas variáveis

2012 - 2012

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor - Inferência Estatística, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.