Teófilo Emidio de Campos

Teofilo de Campos has completed his doctorate (DPhil) at the University of Oxford in 2006, on 3D real-time hand tracking. In 2001 he completed his award winning masters on Face Recognition, at the University of Sao Paulo. He graduated in Computer Science in 1998 from the Universidade Estadual Paulista. He has worked in the research laboratories of Sharp (2005-2007), Microsoft (2007) and Xerox (2008-2009). In 2009 he joined the University of Surrey as a Senior Research Fellow, where he worked in a range of projects until 2016. He also worked as a part-time researcher in the Machine Learning laboratory at the University of Sheffield (2013-2014). Currently, he is a Professor Adjunto at the University of Brasilia (UnB). He has played a key role in the organisation of a number of international events, including the BMVC 2012. He was Surrey's PI for the PASCAL2, an European Union Network of Excellence which involved 1072 researchers (2009-2012). He has worked with the following leading researchers in computer vision and machine learning: Neil Lawrence, Josef Kittler, Krystian Mikolajczyk, Adrian Hilton, Florent Perronnin, Gabriela Csurka, Manik Varma, Graham Jones, David Murray, Roberto Cesar-Jr and Isabelle Bloch, among others. His research interests include a wide range of computer vision applications, and his current focus include CNNs for semantic image segmentation, multi-task learning, transfer learning and anomaly detection. Since 2019, he has been working on projects related to information extraction from text in natural language (project Victor, with Bazil's supreme court and project KnEDLe, with FAPDF). He was area chair for WACV 2016 and VISAPP 2012 and he regularly reviews papers for ICCV, ECCV, CVPR, BMVC, AAAI, NeurIPS, PAMI, PR, TIP, among other top vision/ML conferences and journals.

Informações coletadas do Lattes em 06/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Information Engineering

2001 - 2006

University of Oxford
Título: 3D Visual Tracking of Articulated Objects and Hands
Orientador: Prof. David W. Murray
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: hand tracking.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).

Mestrado em Ciências da Computação

1999 - 2001

Universidade de São Paulo
Título: Técnicas de Seleção de Características e de Classificação para Reconhecimento de Faces, Ano de Obtenção: 2001
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Faces; Seleção de Características; Visão Computacional; Inteligência Artificial; Classificação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics). Setores de atividade: Informática.

Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação

1995 - 1998

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Projeto de Hardware para Sistema de Segurança Informatizado
Orientador: Aledir Silveira Pereira
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Pós-doutorado

2009 - 2016

Pós-Doutorado. , University of Surrey, SURREY, Inglaterra. , Bolsista do(a): Engineering and Physical Sciences Research Council, EPSRC, Grã-Bretanha. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2013 - 2014

Pós-Doutorado. , University of Sheffield, SHEFFIELD, Inglaterra. , Bolsista do(a): Biotechnology and Biological Sciences Research Council, BBSRC, Grã-Bretanha. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional/Especialidade: Reconhecimento de Faces.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Hardware.

Organização de eventos

DE CAMPOS, T. E. ; GROENEWEGEN, S. . Tutorials of the 33rd Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2020. (Congresso).

FERNANDES, R. V. C. ; BRAZ, F. A. ; da SILVA, N. C. ; MAIA FILHO, M. S. ; PEIXOTO, F. H. ; DE CAMPOS, TEOFILO E. . II Congresso Internacional de Direito, Governo e Tecnologia. 2018. (Congresso).

SAUL, A. ; DAMIANOU, A. ; LAWRENCE, N. D. ; DE CAMPOS, T. E. ; Sheffield, M.L. . Gaussian Process Workshop on Spatio-Temporal Modelling. 2014. (Congresso).

SAUL, A. ; DAMIANOU, A. ; LAWRENCE, N. D. ; de Campos, T.E. ; Sheffield, M.L. . Gaussian Process Winter School. 2014. (Congresso).

LAWRENCE, N. D. ; DURRANDE, N. ; de Campos, T.E. ; Sheffield, M.L. . Gaussian Process Summer School. 2013. (Congresso).

ALVAREZ, M. ; LAWRENCE, N. D. ; de Campos, T.E. ; Sheffield, M.L. . Latent Force Model Workshop. 2013. (Congresso).

de Campos, T.E. . British Machine Vision Workshop (with BMVC). 2012. (Congresso).

CESAR JUNIOR, R. M. ; DE CAMPOS, T. E. ; FERIS, R. S. . I WAICV - Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision. 2000. (Congresso).

DE CAMPOS, T. E. . VIII Semana da Computação (SEMAC). 1997. (Congresso).

Participação em eventos

Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Document classification using a Bi-LSTM to unclog Brazil's supreme court. 2018. (Congresso).

BMVA Symposium on Transfer Learning in Computer Vision.Transductive Transfer Learning for Activity Recognition. 2017. (Simpósio).

International Conference on Computer Vision (ICCV). 2017. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Thiago Alencar Gomes

LADEIRA, M.;DE CAMPOS, T. E.; RIGO, S. J.. Avaliação de Técnicas de Similaridade Textual na Uniformização de Jurisprudência. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.

Aluno: William Marques Dias

ROCHA, A. R.;Campos, Teófilo E.; COSTA, P. D. P.. Cross-dataset emotion recognition from facial expressions through convolutional neural networks. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lucas Oliveira Souza

GHEDINI RALHA, C.;de Campos, T.E.; Reali Costa, A. H.. Accelerating Learning in Multiagent Domains through Experience Sharing. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: RODRIGO PERES

LADEIRA, M.; BORGES, D. L.;Teófilo de Campos; BORGES, V. R. P.. Reconhecimento de Cenários baseado nas localizações dos fornecedores do Governo Federal - Qualificação. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada (PPCA)) - Universidade de Brasília.

Aluno: Helard Alberto Becerra Martinez

Farias, M.;DE CAMPOS, T. E.; Peixoto, E.; Pohl, A.. Three-layer system for artifact classification and audio-visual quality assessment. 2019. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Estephan Dazzi Wandekoken

CESAR JUNIOR, R. M.DECAMPOS, TEOFILO. Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Glenn Sheasby

TORR, P. H. S.;DECAMPOS, TEOFILO. Beyond Controllers Human Segmentation, Pose, and Depth Estimation as Game Input Mechanisms. 2012 - Oxford Brookes University.

Aluno: Aloisio Dourado Neto

DE DAMPOS, T.E.; QUEIROZ, R. L.; ROCHA, A. R.. Towards Complete 3D Indoor Scene Understanding from a Single Point-of-View. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luciano Walenty Xavier Cejnog

CESAR -, ROBERTO M.;DE CAMPOS, TEOFILO; ELUI, V. M. C.. Hand gesture analysis and tracking for hands with unusual shapes and movement. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Barbosa Carneiro da Cunha Bauer

VIDAL, F. B.; MACCHIAVELLO, B. L.;de Campos, T.E.. Reconhecimento automático de Traços de Personalidade em Vídeo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Arthur Emídio Teixeira Ferreira

VIDAL, F. B.; KOIKE, C. M. C. C.;de Campos, T.E.. Estimação do ângulo de direção por vídeo para veículos autônomos utilizando Redes Neurais Convolucionais Multi-canais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tallys Gustavo Martins

MEIRELLES, P. R. M.; MENDES, F. M.; AGUIAR, C. S. R.;de Campos, T.E.. Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus Souza Fernandes

MENDES, F. M.; MEIRELLES, P. R. M.;de Campos, T.E.. Tenho Dito: uma aplicação para análise de discursos parlamentares utilizando técnicas de processamento de linguagem natural (TCC2). 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: André Bernardes Soares Guedes

de Campos, T.E.; DASILVA, N. C.; VIDAL, F. B.. Redes Neurais Convolucionais para Visão Computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: Emilie Trindade de Morais e Ítalo Paiva Batista

MEIRELLES, P. R. M.; AGUIAR, C. S. R.; de Oliveira Melo, C.;de Campos, T.E.. API para uma nova geração de plataformas de participação social. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: Alisson Yuri Cavalcante Carvalho

QUEIROZ, R. L.; MACCHIAVELLO, B. L.; BORGES, V. R. P.;de Campos, T.E.. Reconhecimento de Expressões Faciais em Imagens Utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: André Bernardes Soares Guedes

de Campos, T.E.; DASILVA, N. C.; MENDES, F. M.. Reconhecimento de Gestos usando Redes Neurais Convolucionais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus Souza Fernandes

MENDES, F. M.;de Campos, T.E.; MEIRELLES, P. R. M.. Tenho dito: uma Aplicação para Análise de Discursos Parlamentares utilizando Técnicas de Processamento Natural. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Orientou

Fernanda Amaral Melo

Image segmentation for remote sensing of deforestation; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Frederico Guth

Machine Learning; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Pedro Henrique Luz de Araujo

Machine Learning; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Tiago de Carvalho Pereira Gallo

Domain Adaptation for Person Re-Identification; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Lindeberg Leite

Machine Learning in Graphs; Início: 2020; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Patricia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond

Machine Learning; Início: 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Aloisio Dourado Neto

Semantic Scene Completion in 3D; Início: 2018; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Luciano Walenty Xavier Cejnog

Hand gesture analysis and tracking for hands with unusual shapes and movement; Início: 2018; Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo; (Coorientador);

Vinicius Tafuri Froes de Carvalho

Deep Learning for Computer Vision; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Iacer Calixto

Images as Context in Statistical Machine Translation; 2012; Dissertação (Mestrado em Computational Linguistics) - University of Wolverhampton, Engineering and Physical Sciences Research Council; Coorientador: Teófilo Emidio de Campos;

Samuel Fowler

Indoors Scene Analysis; 2016; Tese (Doutorado em Electrical and Electronic Engineering) - University of Surrey, Engineering and Physical Sciences Research Council; Coorientador: Teófilo Emidio de Campos;

Nazli FarajiDavar

Transductive Transfer Learning for Computer Vision; 2015; Tese (Doutorado em Electrical and Electronic Engineering) - University of Surrey, Engineering and Physical Sciences Research Council; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Moacir Antonelli Ponti

2016; University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Teófilo Emidio de Campos;

André Bernardes Soares Guedes

Semantic Scene Completion in 3D combining RGB and Depth; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

André Bernardes Soares Guedes

Reconhecimento de Gestos usando Redes Neurais Convolucionadas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Marcelo Mergulhão Russi

Busca e Recuperação de Imagens para detecção de Plágio; 2011; Iniciação Científica - Uaná Tecnologia em Visão e Linguagem; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Estephan Dazzi Wandekoken

Robust Object Matching; 2014; Orientação de outra natureza; (Electronic Engineering PhD) - University of Surrey, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Mariana Nunes de Oliveira

Datasets Acquisition and Baseline Experiments for Blind Source Separation; 2014; Orientação de outra natureza - University of Surrey, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Dalia Coppi

Detection of novel categories and subcategories of images; 2013; Orientação de outra natureza - University of Surrey; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Julian McAuley

Hierarchical image-region labeling via structured learning; 2009; Orientação de outra natureza - Xerox Research Centre Europe; Orientador: Teófilo Emidio de Campos;

Produções bibliográficas

LUZ DE ARAUJO, PEDRO H. ; DE ALMEIDA, ANA PAULA G. S. ; ATAIDES BRAZ, FABRICIO ; CORREIA DA SILVA, NILTON ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; DE CAMPOS, TEOFILO E. . Sequence-aware multimodal page classification of Brazilian legal documents. International Journal On Document Analysis And Recognition , v. 25, p. 1-18, 2022.
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VETA, MITKO VAN DIEST, PAUL J. WILLEMS, STEFAN M. WANG, HAIBO MADABHUSHI, ANANT CRUZ-ROA, ANGEL GONZALEZ, FABIO LARSEN, ANDERS B.L. VESTERGAARD, JACOB S. DAHL, ANDERS B. CIRE'AN, DAN C. SCHMIDHUBER, JÜRGEN GIUSTI, ALESSANDRO GAMBARDELLA, LUCA M. TEK, F. BORAY WALTER, THOMAS WANG, CHING-WEI KONDO, SATOSHI MATUSZEWSKI, BOGDAN J. PRECIOSO, FREDERIC SNELL, VIOLET KITTLER, JOSEF DE CAMPOS, TEOFILO E. KHAN, ADNAN M. RAJPOOT, NASIR M. , et al. ARKOUMANI, EVDOKIA LACLE, MIANGELA M. VIERGEVER, MAX A. PLUIM, JOSIEN P.W. ; Assessment of algorithms for mitosis detection in breast cancer histopathology images. Medical Image Analysis (Print) , v. 20, p. 237-248, 2015.
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JUNG, HENRIQUE COSTA ; GUERIN, NILSON DONIZETE ; RAMOS, RAPHAEL SOARES ; MACCHIAVELLO, BRUNO ; PEIXOTO, EDUARDO ; HUNG, EDSON MINTSU ; DE CAMPOS, TEOFILO ; DA SILVA, RENAM CASTRO ; TESTONI, VANESSA ; FREITAS, PEDRO GARCIA . Multi-Mode Intra Prediction for Learning-Based Image Compression. In: 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, Abu Dhabi. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020. p. 1296-1300.
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de Campos, T.E. . Uma Introdução a Deep Learning para Visão Computacional. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
DE CAMPOS, T. E. . Feature Selection Based on Fuzzy Distances Between Clusters: First Results on Simulated Data. 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DE CAMPOS, T. E. . Improved Face x Non-Face Discrimination Using Fourier Descriptors Through Feature Selection. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
DE CAMPOS, T. E. . Eigenfaces versus Eigeneyes: First Steps Toward Performance Assessment of Representations for Face Recognition. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
DE CAMPOS, T. E. . Sistema de Segurança Informatizado - Hardware. 1999. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
DE CAMPOS, T. E. ; PAREIRA, A. S. . Projeto de Hardware para Sistema de Segurança Informatizado. 1998. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
DE CAMPOS, T. E. ; PAREIRA, A. S. . Hardware do Sistema de Segurança Informatizado. 1998. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DE CAMPOS, T. E. ; COSTA, G. F. ; MARTINS, L. . Trabalho de Robótica. 1996. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
DE CAMPOS, T. E. ; COSTA, G. F. ; MARTINS, L. ; AQUINO, A. F. ; GÉLAMO, R. P. . Sistema de microeletrônica e de robótica. 1996. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
DE CAMPOS, T. E. . Hardware do Sistema de Segurança Informatizado. São José do Rio Preto - SP: UNESP, 1998 (Monografia de projeto final de graduação).

Outras produções

DE CAMPOS, T. E. . Software de auxílio a reuniões científicas. 1997.

MCAULEY, J. J. ; de Campos, T.E. . Unified Graph Matching in Euclidean Spaces and Applications to Image Comparison and Retrieval. 2010.

MCAULEY, J. J. ; de Campos, T.E. ; CSURKA, G. ; PERRONNIN, F. . Consistent hierarchical labeling of images and image regions. 2009.

de Campos, T.E. ; PERRONNIN, F. . Representing Images as Weighted Sets of Features. 2008.

JONES, G. ; HAMMETT, B. ; de Campos, T.E. . Method to improve image quality for multi-view displays. 2007.

REVELL, T. ; de Campos, T.E. . Computer vision algorithms pick out petty crime in CCTV footage. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

GHEDINI RALHA, C. ; de Campos, T.E. . Diálogos: O que é Deep Learning?. 2017.

GUEDES, A. B. S. ; de Campos, T.E. ; HILTON, A. . Semantic Scene Completion Combining Colour and Depth: preliminary experiments. 2018. (Relatório de pesquisa).

JACKSON, PHILIP ; FAZI, F. M. ; MELCHIOR, F. ; COX, T. ; HILTON, A. ; PIKE, C. ; FRANCOMBE, J. ; FRANCK, A. ; MENZIES, R. D. ; WOODCOCK, J. ; TANG, Y. ; LIU, QINGJU ; HUGHES, R. ; GALVEZ, M. F. S. ; de Campos, T.E. ; KIM, HANSUNG ; STENZEL, H. . Object-Based Audio Rendering. 2017. (Relatório de pesquisa).

de Campos, T.E. ; Tordoff, B.J. ; Murray, D.W. . Linear Recovery of Articulated Pose Change: Comparing Pre- and Post-imposed Constraints. 2005. (Relatório de pesquisa).

DE CAMPOS, T. E. ; FERIS, R. S. ; CESAR JUNIOR, R. M. . Reconhecimento Computacional de Pessoas. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DE CAMPOS, T. E. . Carimbo - ferramenta para melhorar o desempenho de um OCR. 2000. (Participação em trabalho científico).

DE CAMPOS, T. E. . Introdução à Visão Cibernética, Processamento de Imagens e ao Reconhecimento de Faces. 1999. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DE CAMPOS, T. E. . Introdução à Microeletrônica e ao Hardware dos Computadores Pessoais. 1999. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DE CAMPOS, T. E. . CreatiVision. 1999. (Home Page).

DE CAMPOS, T. E. ; PEREIRA, T. B. . GEL - Reunião anual do Grupo de Estudos Lingüísticos. 1998. (Home Page).

Projetos de pesquisa

2020 - Atual

KnEDLe - Knowledge Extraction from Documents of LEgal content, Descrição: Parceria entre UnB, FAPDF e Finatec.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Teófilo Emidio de Campos - Coordenador / Vinicius Ruela Pereira Borges - Integrante / Fabricio Ataides Braz - Integrante / Nilton Correia da Silva - Integrante / Pedro Henrique Luz de Araujo - Integrante / Frederico Guth - Integrante / Thiago de Paulo Faleiros - Integrante / Lindeberg Leite - Integrante / Patricia Medyna Lauritzen de Lucena - Integrante / Carolina Alves Okimoto - Integrante.
2019 - 2020

Deep CoDec - Samsung, Descrição: Deep learning applied to image and video encoding and decoding for the next generation CoDecs. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Teófilo Emidio de Campos - Integrante / Bruno Luiggi Macchiavello-Espinoza - Integrante / Eduardo Peixoto - Integrante / Edson Mintsu Hung - Coordenador.
2019 - Atual

Domain Adaptation in Computer Vision, Descrição: CNPQ PQ fellowship. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . , Integrantes: Teófilo Emidio de Campos - Coordenador.
2018 - 2019

Projeto de Pesquisa & Desenvolvimento de aprendizado de máquina (machine learning) sobre dados judiciais das repercussões gerais do Supremo Tribunal Federal - STF, Descrição: Projeto Victor, parceria entre o STF e a Faculdade de Direito.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Teófilo Emidio de Campos - Integrante / Fabricio Ataides Braz - Integrante / Nilton Correia da Silva - Integrante / Mamede Said Maia Filho - Integrante / Fabiano Hartmann Peixoto - Coordenador / Luz de Araujo, Pedro Henrique - Integrante., Financiador(es): Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2
2014 - 2020

S3A - Future Spatial Audio for an Immersive Listener Experience at Home, Descrição: EPSRC (UK) project lead buy Prof Adrian Hilton, with partners at the BBC and the Universities of Southampton and Salford. More than 20 researchers are involved in this project. See http://www.s3a-spatialaudio.org. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Teófilo Emidio de Campos - Integrante / LIU, QINGJU - Integrante / WANG, WENWU - Integrante / JACKSON, PHILIP - Integrante / HILTON, ADRIAN - Coordenador / Marcos F. Simón Gálvez - Integrante / Robert Dylan Menzies - Integrante / Filippo Maria Fazi - Integrante / Aloisio Dourado Neto - Integrante., Financiador(es): Engineering and Physical Sciences Research Council - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7
2009 - 2013

Adaptive Cognition for Automated Sports Video Annotation (ACASVA), Descrição: The development of a machine that can autonomously understand and interpret patterns of real-world events remains a challenging goal in AI. Humans are able to achieve this by developing sophisticated internal representational structures for object and events and the "grammars" that connect them. ACASVA aims to investigate the interaction between visual and linguistic grammars in learning by developing grammars in a scenario where the number of different events is constrained, by a set of rules, to be small: a sport. We will analyse video footage of a game (e.g. tennis) and use computer vision techniques to progressively "understand" it as a sequence of (possibly overlapping) events, and build a grammar of events. We will do a similar audio/linguistic analysis on the commentary on the game. Both of these grammars will be used to build a representational structure for understanding the game. Visual representations are additionally constrained by the inference of game rules so that object-classification mechanisms are preferentially tuned to game-relevant entities like 'player' rather than game-irrelevant entities like 'crowd-member'. We will also investigate how the two modes, sight and sound, can influence each other in the learning process; interpretation of the video is affected by the linguistic grammar and vice versa. Furthermore, this coupling of modes will lead to improved recognition of both audio and video events when the grammars from the video modes are used to influence the audio recognition, and vice versa. The psychological component of the ACASVA correspondingly attempts to learn how these capabilities are developed in humans; how visual grammars are organized and employed in the learning problem, how these grammars are modified by prior linguistic knowledge of the domain, how visual grammars map onto linguistic grammars, and how game rule-inferences influence lower-level visual learning (determined via gaze-behaviour). These results will feedback into. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Teófilo Emidio de Campos - Integrante / Josef Kittler - Coordenador / David Windridge - Integrante / William Christmas - Integrante / Fei Yan - Integrante / Aftab Khan - Integrante / Nazli Faraji-Davar - Integrante / Magda Osman - Integrante / Shuichiro Taya - Integrante / Stephen Cox - Integrante / Qiang Huang - Integrante., Financiador(es): Engineering and Physical Sciences Research Council - Auxílio financeiro.

Prêmios

2020

Best student paper award, 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP).

2020

High quality reviewer, European Conference on Computer Vision (ECCV).

2019

Best paper award, Committee of the 11th International Conference on Forensic Computer Science and Cyber Law (ICoFCS).

2018

Best paper award, Committee of the 10th International Conference on Forensic Computer Science and Cyber Law (ICoFCS).

2017

ICCV 2017 Outstanding Reviewer, IEEE and CVF.

2002

Primeiro Lugar no Concursos e Teses e Dissertacoes (mestrado), Sociedade Brasileira de Computacao (SBC).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Campus Darcy Ribeiro, Edifício CIC/EST, Asa Norte, 70910900 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 31073688, URL da Homepage:

Experiência profissional

2010 - 2013

Uaná Tecnologia em Visão e Linguagem

Vínculo: Socio co-fundador, Enquadramento Funcional: Coordenador de visao computacional

Outras informações:
http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/T.Decampos/Uana/

2009 - 2016

University Of Surrey

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Senior Research Fellow, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
I've worked on a number of different projects: S3A (2014-present, http://www.s3a-spatialaudio.org): Future Spatial Audio for an Immersive Listener Experience at Home, an EPSRC (UK) project lead buy Prof Adrian Hilton, with partners at the BBC and the Universities of Southampton and Salford. ACASVA (2009-2013, http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/acasva/): Adaptive Cognition for Automated Sports Video Annotation, an EPSRC (UK) research project lead by Prof Josef Kittler. I also serve as the main supervisor of a PhD student. PASCAL2 (2009-2013, http://www.pascal-network.org): Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning, Network of Excellence funded by the European Union, in which I served as Surrey's local manager (principal investigator).

2007 - 2007

Microsoft Corporation

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Research Intern, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
http://research.microsoft.com/india

2005 - 2007

Sharp Laboratories of Europe

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Research Scientist

Outras informações:
http://www.sle.sharp.co.uk

1996 - 1997

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estágio no Laboratório de Hardware, Carga horária: 10

Outras informações:
Orientador: Prof. Dr. Aledir Silveira Pereira (DCCE - IBILCE)

Atividades

03/1996 - 05/1997
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, Departamento de Ciência da Computação e Estatística.Estágio realizado, Estudo e desenvolvimento de sistemas de hardware utilizando processadores da familia 8086 (Intel) e Z80 (Zilog) para a implementação de um sistema de segurança automatizado.

2013 - 2014

University of Sheffield

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Research Fellow, Carga horária: 30

2016 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Civil servant, Enquadramento Funcional: Adjunct Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2009

Xerox Research Centre Europe

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Research Engineer, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
http://www.europe.naverlabs.com/