Maurício Girardi Schappo

Doutor pela UFSC, com pós-doutoramentos na Universidade de Ottawa e na Universidade McGill (Canadá) e na Universidade de São Paulo (CEPID-FAPESP NeuroMat). Desenvolvo modelos estocásticos de circuitos do hipocampo responsáveis pela memória, percepção, localização e navegação, e também estudo dinâmica em redes do cérebro de pacientes com Epilepsia do Lobo Temporal medidas por MRI. De maneira geral, estudo a influência da auto-organização nesses sistemas excitáveis deterministas e estocásticos (redes neurais e células isoladas) através de dinâmica não-linear e de suas transições de fase (sincronização, percolação, Ising, etc). Alguns exemplos desses sistemas são: mapas acoplados, autômatos celulares e equações diferenciais não-lineares acopladas. No longo prazo, minha pesquisa visa aprimorar a compreensão do cérebro e seus sistemas, objetivando desenvolver métodos e aplicações tecnológicas para automatizar tarefas, além de auxiliar no diagnóstico, tratamento e prognóstico de doenças relacionadas à atividade cerebral e condições humanas (e.g., epilepsia, cegueira, Alzheimer, etc).

Informações coletadas do Lattes em 13/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Física

2012 - 2016

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Transições de Fase em Modelos do Cérebro: Uma Abordagem Computacional
, Ano de obtenção: 2016. Marcelo Henrique Romano Tragtenberg. Coorientador: Nilton da Silva Branco. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Criticalidade Auto-Organizada; Mapa KTz; Sincronização; Ruído; Redes de Neurônios; Córtex visual primário. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada / Especialidade: Fenômenos Críticos. Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas / Especialidade: Dinâmica de Redes Neurais.

Mestrado em Física

2010 - 2012

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Sincronização, Transições de Fase, Criticalidade e Subamostragem em Redes de Neurônios Formais
, Ano de Obtenção: 2012.Marcelo Henrique Romano Tragtenberg.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Meios Excitáveis; Redes de Neurônios; Mapa KTz; Sincronização; Transições de fase; Criticalidade Auto-Organizada. Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas / Especialidade: Dinâmica de Redes Neurais. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada / Especialidade: Fenômenos Críticos. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Física Licenciatura

2006 - 2010

Universidade Federal de Santa Catarina
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2019 - 2022

Pós-Doutorado. , University of Ottawa, U.OTTAWA, Canadá. , Bolsista do(a): University of Ottawa, UOTTAWA, Canadá. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física. , Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Neurociência.

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada / Especialidade: Fenômenos Críticos. , Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Neurociência. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Dinâmica não-linear.

2016 - 2018

Pós-Doutorado. , McGill University, MCGILL, Canadá. , Bolsista do(a): Montreal Neurological Institute and Hospital, MNI-MNH, Canadá. , Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Neurociência. , Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Epilepsia. , Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Física Estatística e Termodinâmica.

Formação complementar

2015 - 2015

Multiscale computational neuroscience: Neurons, networks and systems. (Carga horária: 32h). , University of Tartu, UT, Estônia.

2013 - 2013

School on Biological Complex Networks. (Carga horária: 60h). , International Institute of Physics, IIP, Brasil.

2013 - 2013

Sixth Summer School on Computational Neuroscience. (Carga horária: 60h). , University of Ottawa, U.OTTAWA, Canadá.

2010 - 2010

Curso de Inverno. (Carga horária: 30h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2010 - 2010

Latin American School Of Computational Neurosc. (Carga horária: 150h). , Universidade de São Paulo - Ribeirão Preto, USP/RIBEIRÃO, Brasil.

2007 - 2007

Extensão universitária em Noções Experimentais nas Ciências. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2005 - 2005

Extensão universitária em Banco de Dados. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2004 - 2004

Programação Básica. , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SC, SENAC/SC, Brasil.

2002 - 2002

Webdesign. , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SC, SENAC/SC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral/Especialidade: Física Estatística e Termodinâmica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada/Especialidade: Fenômenos Críticos.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas/Especialidade: Dinâmica de Redes Neurais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Atômica e Molecular.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Ensino de Física.

Organização de eventos

ROQUE, ANTONIO C ; M. Girardi-Schappo ; MARIN, BÓRIS ; PENA, RODRIGO F. O. ; MATIAS, F. S. . X Latin American School on Computational Neuroscience LASCON. 2026. (Outro).

M. Girardi-Schappo . Program Committee for the Organization for Computational Neuroscience Meeting CNS*2025. 2025. (Congresso).

Mauricio Girardi-Schappo . Program Committee for the Organization for Computational Neuroscience Meeting CNS*2024. 2024. (Congresso).

ROQUE, ANTONIO C ; PENA, RODRIGO F. O. ; Mauricio Girardi-Schappo . IX Latin American School on Computational Neuroscience LASCON. 2024. (Outro).

ROQUE, A. ; KAMIJI, N. L. ; M. Girardi-Schappo ; GALVES, A . VIII Latin American School on Computational Neuroscience. 2020. (Outro).

M. Girardi-Schappo ; ROQUE, A. ; Romaro, C. ; BORGES, F. S. ; DELLAJUSTINA, F. ; KAMIJI, N. L. ; PROSTACHEVICZ, P. ; SHIMOURA, R. O. ; ROCHA, R. P. ; PENA, R. F. O. ; CORDEIRO, V. L. . PraticoNeuro 2018 - II Curso prático de Modelagem Computacional em Neurociência. 2018. (Outro).

M. Girardi-Schappo ; ROQUE, A. ; O. Kinouchi ; ROCHA, R. P. ; KAMIJI, N. L. . I Working Meeting of the NeuroMat SimLab. 2018. (Outro).

REGO, L. G. C. ; M. E. R. DOTTO ; M. Girardi-Schappo ; P Boeck . II Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC. 2014. (Congresso).

SCHAPPO, M. G. ; M. Girardi-Schappo . Eclipse Lunar Setembro 2015. 2014. (Outro).

M. Girardi-Schappo ; REGO, L. G. C. ; L. C. Benetti ; M. E. R. DOTTO . I Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC. 2013. (Congresso).

M. Girardi-Schappo . Monitor de Visitação e planejamento de atividades no Parque Viva a Ciência - SEPEX. 2012. .

Participação em eventos

X Latin American School on Computational Neuroscience.Short course on firing rate models in neuroscience. 2026. (Outra).

34th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2025. Coding and information processing with firing threshold adaptation near criticality in E-I networks. 2025. (Congresso).

Pint of Science.Palestrante convidado: Como Criar Mapas de Olhos Fechados?. 2025. (Seminário).

33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024. Optimal coding and information processing due to firing threshold adaptation near criticality. 2024. (Congresso).

Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física EOSBF 2024. Coding and information under firing threshold adaptation near criticality. 2024. (Congresso).

Encontro Nacional de Física Estatística ENFE 2024. Optimal pattern coding due to firing threshold adaptation near criticality. 2024. (Congresso).

Pint of Science.Palestrante convidado: Problema dos 3 corpos: a ciência além da Netflix. 2024. (Seminário).

Bernstein Conference 2023. Coding properties of networks with firing threshold adaptation near criticality. 2023. (Congresso).

I FloripaNeuro. Altered communication dynamics reflect cognitive deficits in Temporal Lobe Epilepsy. 2023. (Congresso).

Brain Criticality Conference 2022. Brain criticality beyond avalanches: open problems and how to approach them. 2022. (Congresso).

14th International Neural Coding Workshop -- Neural Coding 2021. Asynchronous irregular activity coexists with power-law distributed neuronal avalanches. 2021. (Congresso).

30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021. A minimal integrate-and-fire model for Mossy Cells. 2021. (Congresso).

Ciclo de seminarios de Neurociência Computacional.Palestrante convidado: Subamostragem de sistemas críticos: leis de escala aparentes e o cérebro como percolação dirigida. 2020. (Seminário).

Seminarios do Dept de Fisica da UFSC.Palestrante convidado: Subamostragem de sistemas críticos: leis de escala aparentes e o cérebro como percolação dirigida. 2020. (Seminário).

VIII Latin American School on Computational Neuroscience.VIII Latin American School on Computational Neuroscience. 2020. (Outra).

Annual Computational Neuroscience Meeting CNS 2019. A map-based model for the membrane potential of healthy and unhealthy neurons and cardiac cells. 2019. (Congresso).

Bernstein Conference 2019. Power-law avalanches and all the synchronicity states emerging in a unified model of excitatory-inhibitory balanced network. 2019. (Congresso).

Pint of Science.Palestrante convidado: O Bater de Asas de uma Borboleta Pode Mesmo Gerar um Tornado?. 2019. (Seminário).

Semana da Licenciatura em Física do Instituto Federal de Santa Catarina.Palestrante convidado: Modelos simplificados do cérebro: das funções ao comportamento cerebral. 2019. (Seminário).

26o Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.Avaliador de trabalhos. 2018. (Simpósio).

I Working Meeting of the NeuroMat SimLab.Map-based neurons: an efficient way to model the membrane potential and neural networks. 2018. (Oficina).

Mathematical and Simulational Modeling in Neuroscience.Stochastic model of brain epilepsy. 2018. (Oficina).

PraticoNeuro - II Curso Prático de Modelagem Computacional em Neurociência.Usando BRIAN para simular redes de neurônios biologicamente motivadas. 2018. (Oficina).

V Ciclo de Seminários em Química.Palestrante convidado: A química que nos faz pensar e sentir: como íons e proteínas controlam nossa vida. 2018. (Seminário).

XVII Semana da Física Médica da USP-RP.Avaliador de trabalhos. 2018. (Outra).

Excellence Workshop "Dynamical Network States, Criticality and Cortical Function". Griffiths phase and long-range correlations in the visual system of mammals. 2017. (Congresso).

Aula sobre metodologia do ensino de ciências.Palestrante convidado: Objetos de aprendizagem: melhorando o dia a dia na sala de aula. 2016. (Seminário).

Eclipse Lunar Setembro 2015. Palestrante convidado: observação aberta do eclipse lunar de Setembro de 2015. 2015. (Exposição).

I Encontro Nacional de Física Estatística (ENFE). Optimization on the onset of a critical phase transition in the visual cortex. 2015. (Congresso).

III Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC. A study of critical avalanches in the visual processing of mammals. 2015. (Congresso).

VIII Brazilian Meeting on Simulational Physics (BMSP).Is Visual Processing Critical?. 2015. (Encontro).

Eclipse Lunar Abril 2014. Palestrante convidado: Observação astronômica aberta do eclipse lunar de Abril de 2014. 2014. (Exposição).

II Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC.Neurociência computacional do processamento visual. 2014. (Simpósio).

II Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC.Brain Oscillations and New Synchronization Phase Transitions of Kuramoto oscillators. 2014. (Simpósio).

II Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC.Dynamical Behaviors and Phase Diagrams of a Computationally Efficient Map-based Neuron Model. 2014. (Simpósio).

Semana da Física na Biologia.Palestrante convidado: A fisiologia do cérebro: uma abordagem (bio)física. 2014. (Seminário).

Twenty Third Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2014.Optimal activity, avalanches and criticality in a model of the Primary Visual Area. 2014. (Encontro).

Twenty Third Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2014.Neural frequency distributions may generate a new phase transition in models for synchronization. 2014. (Encontro).

Twenty Third Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2014.A map-based logistic neuron model: an efficient way to obtain many different neural behaviors. 2014. (Encontro).

XXXVII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Criticality in a neuronal network model of the macaque monkey primary visual cortex (V1). 2014. (Congresso).

XXXVII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Dynamical Behaviors and Phase Diagrams of a Computationally Efficient Map-based Neuron Model. 2014. (Congresso).

XXXVII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. New Phase Transition Dependent of the Frequency Distribution in the Synchronization of the Kuramoto Model. 2014. (Congresso).

I Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC. Transições de Fase em Redes de Neurônios Baseados em Mapas acoplados com Ruído Sináptico. 2013. (Congresso).

XXXVI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. A Computationally Efficient Map-Based Neuron Model. 2013. (Congresso).

XXXVI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Phase Transitions in Networks of Map-Based Neurons Coupled with Synaptic Noise. 2013. (Congresso).

Aula sobre epistemologia sistemica.Palestrante convidado: O Bater de Asas de uma Borboleta Pode Mesmo Gerar um Tornado?. 2012. (Seminário).

International Workshop on Positrons in Astrophysics. A Simple Monte Carlo Approach to the Diffusion of Positrons in Gaseous Media. 2012. (Congresso).

Encontro de Física 2011. Signal propagation and neuronal avalanches analysis in networks of formal neurons. 2011. (Congresso).

Twentieth Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2011. Signal propagation and neuronal avalanches analysis in networks of formal neurons. 2011. (Congresso).

Workshop on Complex Systems: Social and Biological Applications. Noisy dynamics of networks of map-based neurons. 2011. (Congresso).

XI Encontro de Jovens Pesquisadores.Emergence of criticality in different topologies of networks of map-based neurons. 2011. (Encontro).

Curso de Inverno do CBPF.Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meios Intergalácticos. 2010. (Outra).

Latin American School of Computational Neuroscience.A study of neuronal avalanches within a simplified neural network model due to K+ concentration. 2010. (Outra).

19º Seminário de Iniciação Científica.Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meio Intergaláctico. 2009. (Seminário).

Curso de Verão de Física - USP. 2009. (Simpósio).

VII Workshop de Física Molecular e Espectroscopia. Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meios Moleculares. 2009. (Congresso).

Visitação ao Parque Viva a Ciência - 8a SEPEX.Monitor realizando as atividades: atendimento ao visitantes (apresentação de experimentos, elaboração de atividades, esclarecimento de dúvidas). 2009. (Outra).

18º Seminário de Iniciação Científica.Cálculo de seções de choque vibracionais elásticas e inelásticas em colisões de pósitrons com moléculas diatômicas. 2008. (Seminário).

Curso de Verão de Física - USP. 2008. (Simpósio).

FISL 8.0 - Fórum Internacional do Software Livre. 2007. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Constantino Francisco Vasconcelos

KINOUCHI, O.ROCHA, R. P.GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO. LEIS DE ESTÍMULO-RESPOSTA E INTERVALO DINÂMICO DE MODELOS GLAUBER-ISING ADAPTATIVOS. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Física) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Sue Lam Rhamidda

TRAGTENBERG, M. H. R.; MATIAS, F. S.;COSTA, A. A.Girardi-Schappo, Mauricio. Sincronização e auto-organização crítica por correlação de pares em redes de neurônios baseados em mapas. 2025. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Igor Dornelles Schoeller Siciliani

TRAGTENBERG, M. H. R.; KINOUCHI, O.; SILVA, E. S. B.; NICOLAO, L.; CURADO, E.;M. Girardi-Schappo. Aplicações de Mecânica Estatística em Econofísica e Mineração de Texto. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Física da UFSC) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Matheus Mangini Bertuzzo

MOREIRA, E. L. G.; MOTA, M. B.;M. Girardi-Schappo; CUNHA, M. P.. Caracterização do efeito da condição dos olhos, iluminação e posicionamento endógeno sobre o padrão espaço-temporal da atividade de regiões corticais pertencentes às redes do estado de repouso em seres humanos. 2022. Tese (Doutorado em Neurociências) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Letícia Martendal

M. Girardi-SchappoF. ArretcheW. Tenfen; K. T. Mazon; CANDIOTTO, G.. Excitações eletrônicas e vibracionais de átomos e moléculas por impacto de elétrons e pósitrons. 2022. Tese (Doutorado em Curso de Pós-Graduação em Física - UFSC) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Rômulo Cenci

NICOLAO, L.; BORDIN, J. R.; TORRES, E. A. S.;M. Girardi-Schappo. Formação e Derretimento de Mesofases em Sistemas de Particulas Repulsivas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-graduação em Física da UFSC) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Pedro Ricardo Piccini

SALINAS, S. R. A.; OLIVEIRA, P. M. C.;M. Girardi-Schappo. FASES MODULADAS EM SISTEMAS COM INTERAÇÕES COMPETITIVAS. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-graduação em Física da UFSC) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Murilo Augusto Galdino de Souza

SCHAPPO, M. G.Jacques, VM. Girardi-SchappoTIEDT, R. S.. PISTA DE BÚSSOLA DE ASTRONOMIA: UMA PROPOSTA DE JOGO PARA ENSINO DE CIÊNCIAS DA NATUREZA. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Ciências - Habilitação em Química) - Instituto Federal de Santa Catarina.

M. Girardi-Schappo; SCHNEIDER, A. S.; SANTOS, A. M. S.. Concurso público simplificado para contratação de professor substituto no Departamento de Física. 2023. Universidade Federal de Santa Catarina.

ECCHER, J.; SILVA, N. R.;M. Girardi-Schappo. Comissão de Avaliação do Programa de Pós-graduação em Física. 2024. Universidade Federal de Santa Catarina.

Orientou

Bianca Luise Paulino

Intervalo dinâmico e formação de padrões em redes de neurônios modelados por mapas; ; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Física) - Universidade Federal de Santa Catarina, Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Constantino Francisco Vasconcelos

Teoria de Glauber para Redes Neurais Excitatório-Inibitório Adaptativas e Ritmos Cerebrais; Início: 2025; Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Física da UFSC) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Denis Domeniconi Caprioti

Percolação e memória na emergência de Campos Locais em Redes Neurais Adaptativas; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Física) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Matheus Haas

Implementação em Arduino da Caminhada aleatória com aprendizagem por reforço; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Constantino Francisco Vasconcelos

LEIS DE ESTÍMULO-RESPOSTA E INTERVALO DINÂMICO DE MODELOS GLAUBER-ISING ADAPTATIVOS; 2024; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Física) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Maurício Girardi Schappo;

Sue Lam Rhamidda

Sincronização e auto-organização crítica por correlação de pares em redes de neurônios baseados em mapas; 2025; Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Maurício Girardi Schappo;

Daniel Fontes Gomes

Emergência de Campos Locais em Redes Neurais Adaptativas; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Física Licenciatura) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Maurício Girardi Schappo;

Matheus Haas

Caminhada aleatória com aprendizagem por reforço; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maurício Girardi Schappo;

Produções bibliográficas

CAIXETA, LUIZ F. B. ; GONÇALVES, MATHEUS H. P. ; TRAGTENBERG, M. H. R. ; Girardi-Schappo, Mauricio . Devil?s staircase inside shrimp-shaped regions reveals periodicity of plateau spikes and bursts. CHAOS , v. 35, p. 033122, 2025.
RHAMIDDA, SUE L. ; GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; KINOUCHI, OSAME . Optimal input reverberation and homeostatic self-organization toward the edge of synchronization. CHAOS , v. 34, p. 053127, 2024.
XU, JIAYUN ; Girardi-Schappo, Mauricio ; BEIQUE, JEAN-CLAUDE ; LONGTIN, ANDRÉ ; MALER, LEONARD . Shortcutting from self-motion signals reveals a cognitive map in mice. eLife , v. 13, p. RP95764, 2024.
TRINH, ANH'TUAN ; GIRARDI'SCHAPPO, MAURICIO ; BÉÏQUE, JEAN'CLAUDE ; LONGTIN, ANDRÉ ; MALER, LEONARD . Adaptive spike threshold dynamics associated with sparse spiking of hilar mossy cells are captured by a simple model. JOURNAL OF PHYSIOLOGY-LONDON , v. 601, p. 4397-4422, 2023.
MENESSE, GUSTAVO ; MARIN, BÓRIS ; GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; KINOUCHI, OSAME . Homeostatic criticality in neuronal networks. CHAOS SOLITONS & FRACTALS , v. 156, p. 111877, 2022.
M. Girardi-Schappo ; FADAIE, F. ; LEE, H. M. ; CALDAIROU, B. ; SZIKLAS, V. ; CRANE, J. ; BERNHARDT, B. C. ; A. Bernasconi ; N. Bernasconi . Altered communication dynamics reflect cognitive deficits in temporal lobe epilepsy. EPILEPSIA , v. 62, p. 1022-1033, 2021.
CARVALHO, TAWAN T. A. ; FONTENELE, ANTONIO J. ; GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; FELICIANO, THAÍS ; AGUIAR, LEANDRO A. A. ; SILVA, THAIS P. L. ; DE VASCONCELOS, NIVALDO A. P. ; CARELLI, PEDRO V. ; COPELLI, MAURO . Subsampled Directed-Percolation Models Explain Scaling Relations Experimentally Observed in the Brain. Frontiers in Neural Circuits , v. 14, p. 83, 2021.
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GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; GALERA, EMILIO F ; CARVALHO, TAWAN T A ; BROCHINI, LUDMILA ; KAMIJI, NILTON L ; ROQUE, ANTONIO C ; KINOUCHI, OSAME . A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking. Journal of Physics: Complexity , v. 2, p. 045001, 2021.
Shimoura, Renan Oliveira ; PENA, R. F. O. ; LIMA, VINICIUS ; KAMIJI, NILTON L. ; M. Girardi-Schappo ; ROQUE, ANTONIO C. . Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. SPECIAL TOPICS (ONLINE) , v. 230, p. 2887-2909, 2021.
GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; BROCHINI, LUDMILA ; COSTA, ARIADNE A. ; CARVALHO, TAWAN T. A. ; KINOUCHI, OSAME . Synaptic balance due to homeostatically self-organized quasicritical dynamics. Physical Review Research , v. 2, p. 012042, 2020.
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LIMA, VINICIUS ; DELLAJUSTINA, FERNANDA JAIARA ; SHIMOURA, RENAN O. ; GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; KAMIJI, NILTON L. ; PENA, RODRIGO F. O. ; ROQUE, ANTONIO C. . Granger causality in the frequency domain: derivation and applications. REVISTA BRASILEIRA DE ENSINO DE FÍSICA (ONLINE) , v. 42, p. e20200007, 2020.
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GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; BORTOLOTTO, GERMANO S. ; STENZINGER, RAFAEL V. ; GONSALVES, JHENIFFER J. ; TRAGTENBERG, MARCELO H. R. . Phase diagrams and dynamics of a computationally efficient map-based neuron model. PLoS One , v. 12, p. e0174621, 2017.
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BORTOLOTTO, GERMANO S ; GONSALVES, JHENIFFER J ; GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; DA SILVA, THIAGO P ; NÓBREGA, MANASSES P ; PINTO, LEONEL T ; TRAGTENBERG, MARCELO HR . Optimal activity, avalanches and criticality in a model of the Primary Visual Area. BMC NEUROSCIENCE , v. 15, p. P23, 2014.
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Girardi-Schappo, Mauricio ; MALER, L. ; LONGTIN, A. . Coding and information processing with firing threshold adaptation near criticality in E-I networks. In: 34th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2025, 2025, Florença Itália. Proceedings of the 34th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2025 (online), 2025.
Girardi-Schappo, Mauricio ; MALER, LEONARD ; LONGTIN, ANDRÉ . Optimal coding and information processing due to firing threshold adaptation near criticality. In: 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024, 2024, Natal RN. Proceedings of the 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024 (online), 2024.
RHAMIDDA, SUE L. ; KINOUCHI, O. ; Girardi-Schappo, Mauricio . KTH Model: Investigating single neuron functionality. In: 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024, 2024, Natal RN. Proceedings of the 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024 (online), 2024.
KINOUCHI, O. ; RHAMIDDA, SUE L. ; Girardi-Schappo, Mauricio . Homeostatic self-organization towards the edge of neuronal synchronization. In: 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024, 2024, Natal RN. Proceedings of the 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024 (online), 2024.
PAULINO, B. L. ; TRAGTENBERG, M. H. R. ; Girardi-Schappo, Mauricio . Dynamic range and pattern formation near transition points of networks of either map-based neurons or heart cells. In: 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024, 2024, Natal RN. Proceedings of the 33rd Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2024 (online), 2024.
GIRARDI-SCHAPPO, M. ; MALER, L. ; LONGTIN, A. . Coding properties of networks with firing threshold adaptation near criticality. In: Bersntein Conference 2023, 2023, Berlim, Alemanha. Proceedings of the Bernstein Conference 2023 (Online), 2023.
Mauricio Girardi-Schappo ; TRINH, A.-T. ; BEIQUE, J.-C. ; LONGTIN, A. ; MALER, L. . A minimal integrate-and-fire model for mossy cells. In: 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021, 2021, Online. 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021?Meeting Abstracts, 2021. v. 49. p. S119-S120.
M. Girardi-Schappo ; BROCHINI, L. ; CARVALHO, T. T. A. ; COSTA, A. A. ; O. Kinouchi . Power-law avalanches and all the synchronicity states emerging in a unified model of excitatory-inhibitory balanced network. In: Bernstein Conference 2019, 2019, Berlim, Alemanha. Bernstein Conference 2019, 2019. p. T104.
KINOUCHI, O. ; BROCHINI, LUDMILA ; COSTA, A. A. ; CARVALHO, T. T. A. ; GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO . How to self-organize a neuronal network towards the balanced state?. In: Bernstein Conference 2019, 2019, Berlim, Alemanha. Bernstein Conference 2019, 2019. p. W116.
GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; MORELO, P. ; STENZINGER, RAFAEL V ; TRAGTENBERG, M. H. R. . A map‑based model for the membrane potential of healthy and unhealthy neurons and cardiac cells. In: 28th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2019, 2019, Barcelona. BMC Neuroscience, 2019. v. 20. p. P316.
M. Girardi-Schappo ; W. TENFEN ; F. Arretche ; S. E. MICHELIN . Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meios Moleculares. In: VII Workshop de Física Molecular e Espectroscopia, 2009, Joinville, SC. Livro de Resumos do VII WFME, 2009.
M. Girardi-Schappo . Short course on firing rate models in neuroscience. 2026. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Girardi-Schappo, Mauricio . Palestrante convidado: Como Criar Mapas de Olhos Fechados?. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo ; MALER, L. ; LONGTIN, A. . Coding and information processing with firing threshold adaptation near criticality in E-I networks. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO . Palestrante convidado: Redes adaptativas: codificação de informação e aprendizagem espacial. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO . Palestrante convidado: Codificação de informação e aprendizagem espacial em Redes Adaptativas. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Mauricio Girardi-Schappo ; MALER, LEONARD ; LONGTIN, ANDRÉ . Coding and information under firing threshold adaptation near criticality. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Mauricio Girardi-Schappo ; MALER, LEONARD ; LONGTIN, ANDRÉ . Optimal coding and information processing due to firing threshold adaptation near criticality. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Girardi-Schappo, Mauricio . Palestrante convidado: Problema dos 3 corpos: a ciência além da Netflix. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Mauricio Girardi-Schappo ; MALER, LEONARD ; LONGTIN, ANDRÉ . Optimal pattern coding due to firing threshold adaptation near criticality. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GIRARDI-SCHAPPO, M. ; FADAIE, F. ; CALDAIROU, B. ; B. C. Bernhardt ; A. Bernasconi ; N. Bernasconi . Altered communication dynamics reflect cognitive deficits in Temporal Lobe Epilepsy. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GIRARDI-SCHAPPO, M. ; MALER, L. ; LONGTIN, A. . Coding properties of networks with firing threshold adaptation near criticality. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GIRARDI-SCHAPPO, M. . Brain criticality beyond avalanches: open problems and how to approach them. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo ; TRINH, A.-T. ; BEIQUE, J.-C. ; LONGTIN, A. ; MALER, L. . A minimal integrate-and-fire model for Mossy Cells. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo ; GALERA, E. F. ; CARVALHO, T. T. A. ; BROCHINI, L. ; KAMIJI, N. L. ; ROQUE, ANTONIO C. ; KINOUCHI, O. . Asynchronous irregular activity coexists with power-law distributed neuronal avalanches. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo . A self-organized path to synaptic balance. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Mauricio Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Subamostragem de sistemas críticos: leis de escala aparentes e o cérebro como percolação dirigida. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Mauricio Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Subamostragem de sistemas críticos: leis de escala aparentes e o cérebro como percolação dirigida. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo ; MORELO, P. ; STENZINGER, RAFAEL V ; TRAGTENBERG, M. H. R. . A map-based model for the membrane potential of healthy and unhealthy neurons and cardiac cells. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: O que podemos aprender com modelos simplificados do cérebro?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: O Bater de Asas de uma Borboleta Pode Mesmo Gerar um Tornado?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Modelos simplificados do cérebro: das funções ao comportamento cerebral. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo ; BROCHINI, L. ; CARVALHO, T. T. A. ; COSTA, A. A. ; O. Kinouchi . Power-law avalanches and all the synchronicity states emerging in a unified model of excitatory-inhibitory balanced network. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
KINOUCHI, O. ; BROCHINI, L. ; COSTA, A. A. ; CARVALHO, T. T. A. ; M. Girardi-Schappo . How to self-organize a neuronal network towards the balanced state?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Usando BRIAN para simular redes de neurônios biologicamente motivadas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).
M. Girardi-Schappo . Map-based neurons: an efficient way to model the membrane potential and neural networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo . Stochastic model of brain epilepsy. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: A química que nos faz pensar e sentir: como íons e proteínas controlam nossa vida. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
M. Girardi-Schappo ; BORTOLOTTO, G. S. ; GONSALVES, J. J. ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . Griffiths phase and long-range correlations in the visual system of mammals. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Objetos de aprendizagem: melhorando o dia a dia na sala de aula. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
M. Girardi-Schappo ; G. S. Bortolotto ; J J Gonsalves ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . Is Visual Processing Critical?. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo ; G. S. Bortolotto ; J J Gonsalves ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . Optimization on the onset of a critical phase transition in the visual cortex. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: observação aberta do eclipse lunar de Setembro de 2015. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
GIRARDI-SCHAPPO, M. ; BORTOLOTTO, G. S. ; J J Gonsalves ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . A study of critical avalanches in the visual processing of mammals. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
R. Stenzinger ; J J Gonsalves ; M. Girardi-Schappo ; TRAGTENBERG, MARCELO HR . Dynamical Behaviors and Phase Diagrams of a Computationally Efficient Map-based Neuron Model. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
C. Tiedt ; M. Girardi-Schappo ; TRAGTENBERG, MARCELO HR . New Phase Transition Dependent of the Frequency Distribution in the Synchronization of the Kuramoto Model. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
J J Gonsalves ; G. S. Bortolotto ; M. Girardi-Schappo ; SILVA, T. P. ; NOBREGA, M. P. ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . Criticality in a neuronal network model of the macaque monkey primary visual cortex (V1). 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
G. S. Bortolotto ; J J Gonsalves ; M. Girardi-Schappo ; SILVA, T. P. ; NOBREGA, M. P. ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . Neurociência computacional do processamento visual. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
C. Tiedt ; M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg . Brain Oscillations and New Synchronization Phase Transitions of Kuramoto oscillators. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
R. Stenzinger ; J J Gonsalves ; M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg . Dynamical Behaviors and Phase Diagrams of a Computationally Efficient Map-based Neuron Model. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
R. Stenzinger ; J J Gonsalves ; M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg . A map-based logistic neuron model: an efficient way to obtain many different neural behaviors. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
G. S. Bortolotto ; J J Gonsalves ; M. Girardi-Schappo ; SILVA, T. P. ; NOBREGA, M. P. ; PINTO, L. T. ; M. H. R. Tragtenberg . Optimal activity, avalanches and criticality in a model of the Primary Visual Area. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. H. R. Tragtenberg ; C. Tiedt ; M. Girardi-Schappo . Neural frequency distributions may generate a new phase transition in models for synchronization. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: A fisiologia do cérebro: uma abordagem (bio)física. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Observação astronômica aberta do eclipse lunar de Abril de 2014. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
M. Girardi-Schappo ; W Figueiredo ; M. H. R. Tragtenberg . Phase Transitions in Networks of Map-Based Neurons Coupled with Synaptic Noise. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
R. Stenzinger ; M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg . A Computationally Efficient Map-Based Neuron Model. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo ; W Figueiredo ; M. H. R. Tragtenberg . Transições de Fase em Redes de Neurônios Baseados em Mapas acoplados com Ruído Sináptico. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo ; W. Tenfen ; F. Arretche . A Simple Monte Carlo Approach to the Diffusion of Positrons in Gaseous Media. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo . Palestrante convidado: Física: a complexidade do simples e a simplicidade do complexo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg ; O. Kinouchi . Signal propagation and neuronal avalanches analysis in networks of formal neurons. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg ; O. Kinouchi . Emergence of criticality in different topologies of networks of map-based neurons. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo ; M. H. R. Tragtenberg ; O. Kinouchi . Noisy dynamics of networks of map-based neurons. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo ; O. Kinouchi ; M. H. R. Tragtenberg . Signal propagation and neuronal avalanches analysis in networks of formal neurons. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
M. Girardi-Schappo . A study of neuronal avalanches within a simplified neural network model due to K+ concentration. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo ; W. TENFEN ; F. Arretche ; S. E. MICHELIN . Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meios Moleculares. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
M. Girardi-Schappo ; W. TENFEN ; F. Arretche ; S. E. MICHELIN . Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meio Intergaláctico. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo ; W. TENFEN ; F. Arretche ; S. E. MICHELIN . Simulação Monte Carlo de Pósitrons em Meios Moleculares. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
M. Girardi-Schappo ; W. TENFEN . Cálculo de seções de choque vibracionais elásticas e inelásticas em colisões de pósitrons com moléculas diatômicas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Girardi-Schappo, Mauricio ; MALER, LEONARD ; LONGTIN, A. . Optimal rate-variance coding due to firing threshold adaptation near criticality. Ithaca, New York: arXiv:2509.04106 [q-bio.NC], 2025 (Artigo).
MORELO, P. ; Mauricio Girardi-Schappo ; PAULINO, B. L. ; MARIN, BÓRIS ; TRAGTENBERG, M. H. R. . Recovering from cardiac action potential pathologies: a dynamic view. 10.21203/rs.3.rs-4433432/v1: ResearchSquare (Springer), 2024 (Artigo).
Mauricio Girardi-Schappo ; TRINH, A.-T. ; BEIQUE, J.-C. ; LONGTIN, A. ; MALER, L. . A minimal integrate-and-fire model for mossy cells. Springer, 2021 (Artigo).
GIRARDI-SCHAPPO, M. . Funções. Florianopolis 2010 (Capítulo de Apostila do curso de Verão de Cálculo I).

Outras produções

M. Girardi-Schappo . Connectomic signal spreading simulator. 2017.

PINTO, L. T. ; ANDREAZZA, J. A. ; M. Girardi-Schappo . V1 model simulator. 2014.

M. Girardi-Schappo . Kuramoto Simulator. 2014.

M. Girardi-Schappo . Neuron model efficiency. 2014.

M. Girardi-Schappo . KTz Neuron lab. 2014.

M. Girardi-Schappo ; D. Priori . Physics Laboratory. 2013.

M. Girardi-Schappo . KTz Neurons and Network Simulator. 2011.

M. Girardi-Schappo . Positron Diffusion SImulator. 2009.

Girardi-Schappo, Mauricio ; GRATON, V. . Camundongos criam mapas mentais, como humanos, revela estudo integrado pela UFSC. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Girardi-Schappo, Mauricio ; SCHAPPO, M. G. . Estúdio Ciência #01 - Neurociência com Maurício Girardi Schappo. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Girardi-Schappo, Mauricio . Camundongos criam mapas mentais, como humanos, revela estudo integrado pela UFSC. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Mauricio Girardi-Schappo ; L. NECKEL . Neurociências e Mecanismos da Memória. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Mauricio Girardi-Schappo ; SCHAPPO, M. G. . Modelos na Ciência para além da pandemia de COVID-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

GIRARDI-SCHAPPO, MAURICIO ; L. NECKEL . Mitos do Cérebro. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

M. Girardi-Schappo . Website para o II Encontro do Programa de Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC. 2014; Tema: Site de evento. (Site).

M. Girardi-Schappo . Website para o I Encontro do Programa de Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC. 2013; Tema: Site de evento. (Site).

M. Girardi-Schappo ; SCHAPPO, M. G. . Observação do Eclipse Total da Lua. 2014. (Palestra).

M. Girardi-Schappo . Fisiologia do Cérebro: Uma Abordagem (bio)Física. 2014. (Palestra).

M. Girardi-Schappo . Física: A complexidade do simples e a simplicidade do complexo.. 2012. (Palestra).

M. Girardi-Schappo . Curso de verão de física. 2011. .

M. H. R. Tragtenberg ; M. Girardi-Schappo . Cálculo 1 - Apostila do Curso de Inverno UFSC. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Projeto de ensino).

M. Girardi-Schappo ; T. FARIAS ; E. M. BRICK ; L. NECKEL . Energia Nuclear: Solução ou Problema?. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

M. Girardi-Schappo ; T. FARIAS ; E. M. BRICK ; L. NECKEL . Reatores Nucleares. 2009. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Projeto de ensino).

M. Girardi-Schappo ; A. B. Barcellos ; E. M. BRICK . Das lâmpadas incandescentes às lâmpadas fluorescentes. 2009. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Website).

Projetos de pesquisa

2025 - Atual

Transições de fase e dinâmica não-linear: da Neurociência à Ecologia, Descrição: Sistemas complexos são formados por muitas unidades interagindo fortemente, originando fenômenos coletivos e transições entre eles. Abordagens da Física Estatística e dos Sistemas Dinâmicos estudam aspectos físicos, biológicos e sociais desses sistemas. Nossa investigação foca em sistemas biológicos como redes neurais e ecossistemas, interessando-nos por bifurcação e transições de fase. Queremos entender como regiões críticas otimizam esses sistemas, como pontos de não-retorno em ecossistemas. O estudo é relevante devido à natureza macroscópica desses sistemas (cérebro, ecossistemas, atmosfera) e sua relação com a vida humana e planetária, como mudanças climáticas. Usaremos cálculos teóricos, simulações computacionais e comparações com dados experimentais de ecossistemas, aplicando ideias de Física Estatística, Sistemas Dinâmicos e Teoria de Redes Complexas. Em Neurociência, focamos na relação entre auto-organização e excitabilidade em sistemas complexos, explorando falhas e correções. Em Ecologia, estudamos transições de fase em ecossistemas e a resiliência frente a perturbações externas. A floresta amazônica é um exemplo de tipping element, cuja transição pode impactar outros elementos planetários. Simulações de transições entre vegetações e comparações com dados experimentais de vegetações tropicais ajudarão a verificar a eficácia dos indicadores propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Maurício Girardi Schappo - Coordenador / TRAGTENBERG, M. H. R. - Integrante / Marina Hirota - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1
2022 - Atual

Mecanismos de Auto-Organização em Sistemas Excitáveis, Descrição: Entender teórica e quantitativamente a relação entre auto-organização e excitabilidade em sistemas de muitos corpos interagentes, bem como identificar falhas nessa relação e como repará-las, visando a aplicação em sistemas Físicos e Biológicos. A característica-chave da excitabilidade é a presença de uma não-linearidade local que gera um limiar a ser superado para que haja propagação de sinais ou partículas por ali. Há inúmeros sistemas que se apresentam assim. Na Física, alguns exemplos envolvem a geração de laseres, a formação de vórtices em escoamento turbulento, a supercondutividade em junções de Josephson, descargas elétricas em forma de raio, a condução de corrente por cristais líquidos nemáticos ou arranjos de nanopartículas, a formação de avalanches em pilhas de areia, etc. Na Biologia, temos a propagação de incêndios em florestas, redes de agentes sociais (predador-presa, ou outras variantes), redes de neurônios e células musculares, comunidades de bactérias, redes de proteínas, a dinâmica evolutiva, epidemias de doenças infecciosas (tal qual a COVID-19), entre outros. Este projeto foca no papel de dinâmicas de auto-organização nas transições de fase e bifurcações desses sistemas, em diferentes escalas: da simulação de sistemas de muitos corpos à solução de campo médio. Escolhemos como objeto de trabalho o cérebro, redes neuronais, neurônios e sinapses. Focaremos na formação de memórias, na sensibilidade de sistemas dinâmicos, nos processos cognitivos e no desenvolvimento de doenças neurológicas relacionadas a falhas no feedback entre a auto-organização e a excitabilidade da atividade cerebral, tais como a epilepsia e o Alzheimer. Essa escolha se suporta por três fatores: primeiramente, muitos desses sistemas apresentam transições de segunda ordem (ou pontos críticos), e o princípio da universalidade pode ser aplicado para se conhecer diferentes sistemas que compartilhem os mesmos expoentes críticos dos sistemas aqui abordados; estamos também interessados em desenvolver novas tecnologias, aparelhos e algoritmos baseados em inteligência artificial no longo prazo -- um desenvolvimento alicerçado no estudo da interação de neurônios, sinapses, e na formação de memória no cérebro através da auto-organização. E por último, sistemas neurais são extremamente ricos, exibindo fenômenos desde sincronização, até caos, percolação, memória, formação de padrões e avalanches. Isso possibilita a generalização desses fenômenos para outros sistemas, tanto na física, quanto na química, ou na biologia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Maurício Girardi Schappo - Coordenador / TRAGTENBERG, M. H. R. - Integrante / Patrick Morelo - Integrante / Andre Longtin - Integrante / Leonard Maler - Integrante.
2018 - 2021

Stochastic and computational modeling of the brain functioning, Descrição: Construction and development of stochastic models (both mean-field and spatially extended) for a self-organized neuronal network that takes into account epileptic neuronal populations. The neuronal population model should follow from a stochastic simplification of continuum models, whereas the self-organization should follow homeostatic mechanisms. The developed models not only will bring functional knowledge about the functioning of the epileptic brain and its relationship with self-organized critiality, but could be further extended into a data-driven approach to enhance diagnosis and treatment of epilepsy patients.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício Girardi Schappo - Coordenador / KINOUCHI, OSAME - Integrante / Antonio Roque - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2016 - Atual

Estudo de doenças cardíacas através de modelos baseados em mapas, Descrição: A pós-despolarização precoce é um fenômeno que está relacionado a diversos tipos de arritmias cardíacas. Este fenômeno já é observado em modelos de equações diferenciais ordinárias com condutância e correntes iônicas. Recentemente, publicamos os diagramas de fase de um modelo de neurônio baseado em mapa computacionalmente eficiente, com uma dinâmica rica, analiticamente tratável e com um espaço de parâmetros reduzidos. Nosso modelo também apresenta potenciais de ação de células cardíacas. Identificamos, pela primeira vez em mapas, bifurcações ligadas a pós-despolarização precoce, além de uma fase dinâmica aperiódica não-caótica. Neste projeto, aprofundamos o estudo das bifurcações neste modelo que estão ligadas a aperiodicidade, ao caos e a outros fenômenos que podem estar por trás de patologias como a arritmia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Maurício Girardi Schappo - Coordenador / TRAGTENBERG, MARCELO H. R. - Integrante / Patrick Morelo - Integrante.
2016 - Atual

Structure-function relationship in surgically-amenable epilepsy using connectome-based models, Descrição: It is widely assumed that functional brain dynamics is partly reflective of the underlying brain structure. Recent studies in healthy subjects have simulated function from structural connectivity derived from diffusion MRI tractography and found links between structure and function. However, the relationship between structural and functional connectivity in disease and its implications for surgery remains largely unknown. We are studying a cohort of patients with drug-resistant Temporal Lobe Epilepsy (TLE) with available preoperative diffusion MRI (which yields the structural connectome) and resting state fMRI (which yields the functional connectivity) data. There is preliminary evidence for possible dissociation between structure and function in TLE, as some patients present with large-scale functional abnormalities, but no visible hippocampal damage on MRI. We are using a recently proposed framework to estimate the theoretical functional connectivity matrix from the structural connectome based on a competitive spreading model. This model describes how local perturbations, such as the transduction of external stimuli, trigger global activity cascades that propagate across the network. In each individual, the estimated theoretical functional connectivity matrix can then be correlated with the measured functional connectivity matrix yielding a single parameter for structure-function coupling. We are comparing structure-function coupling between patients and controls, and assessing the relationship to clinical variables, such as age at onset and duration of epilepsy. Most TLE patients evaluated in our hospital undergo a selective amygdalo-hippocampectomy to arrest seizures. Mimicking surgery, we will first simulate the removal of mesiotemporal nodes from each patients structural connectome and assess their causal consequences on function. The extraction of a region will force the reorganization of the spreading of the model activity cascades, either by broadening the repertoire of functional responses or by decreasing the structure-function dissociation. In those patients who underwent surgery, we will validate our predictions based on post-operative functional connectomes. The post-node removal estimated functional connectivity may be compared to the actual post-surgery functional connectivity. Finally, we will assess the yield of surgery simulation on predicting post-surgical seizure and cognitive outcomes. By providing a comprehensive definition of topological principles of brain organization, the proposed framework will consolidate our understanding of TLE from a network perspective. This approach will shed new light on the origins of functional impairment in TLE patients, as well as on its relationship with the underlying histopathology. Establishing subject specific static and dynamic profiles of network properties has great potential to predict response to surgery, thus improving clinical decision-making.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício Girardi Schappo - Coordenador / Neda Bernasconi - Integrante / Andrea Bernasconi - Integrante / Boris C. Bernhardt - Integrante., Financiador(es): Montreal Neurological Institute and Hospital - Remuneração.

Prêmios

2018

Bolsa FAPESP Pós-doutorado, FAPESP.

2017

Mark Rayport and Shirley Ferguson Rayport Clinical Fellowship in Epilepsy Surgery (Value: $50.000,00 Canadian dollars), Montreal Neurological Institute.

2016

Postdoctoral fellowship CIHR (Value: $32.000,00 Canadian dollars), Montreal Neurological Institute.

2010

Segundo melhor aluno da turma de 2010.1, Universidade Federal de Santa Catarina.

2008

Desempenho acadêmico excepcional, Universidade Federal de Santa Catarina.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Física, UFSC. , UFSC, Dept de Física, Sala 106, Trindade, 88040900 - Florianópolis, SC - Brasil, Telefone: (48) 988350015

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2012

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Estágio de docência, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 8

Outras informações:
Aulas de Física Computacional aos cursos de Licenciatura e Bacharelado em Física da UFSC. Carga horária total: 256 Horas-Aula.

2010 - 2010

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Estágio de docência, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6

Outras informações:
Aulas de Mecânica Geral (mecânica clássica) do curso de Física Licenciatura da UFSC. Carga horária total: 108 Horas-Aula.

2010 - 2010

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Estágio de docência, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 4

Outras informações:
Aulas da disciplina Física 1 do curso de Física Bacharelado da UFSC. Carga horária total: 72 Horas-Aula.

2009 - 2010

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Aprimoramento dos métodos de difusão de pósitrons em meios moleculares.

2008 - 2009

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de um programa para simulação da dinâmica de pósitrons em meios moleculares.

2008 - 2008

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Cálculo de seções de choque através de vários métodos computacionais.

2007 - 2007

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Física, Carga horária: 20

Outras informações:
Atividades de monitoria para alunos de todas as disciplinas de Física 1 da UFSC. Carga horária total: 320 Horas-Aula.

2007 - 2007

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Fìsica, Carga horária: 20

Outras informações:
Atividades de monitoria para alunos de todas as disciplinas de Física 1 da UFSC. Carga horária total: 360 Horas-Aula.

2004 - 2007

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programador web, Carga horária: 20

Outras informações:
Atividades de desenvolvimento de websites no ambiente Linux-Apache-MySQL-PHP e customização da plataforma MOODLE para o Ensino a Distância da UFSC.

Atividades

10/2025
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Curso de Bacharelado em Física.Cargo ou função, Representante suplente do Colegiado do Curso de Bacharelado em Física.
08/2025
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.Cargo ou função, Membro do Comitê de Ética em Pesquisa com Seres-Humanos (CEPSH).
05/2025
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Curso de Bacharelado em Física.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Bacharelado em Física.
03/2024
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, CFM - Centro de Ciências Físicas e Matemáticas.Cargo ou função, Representante docente do Grupo Técnico Setorial CFM - Plano de Desenvolvimento Institucional.
09/2023
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Programa de Pós-Graduação em Física.Cargo ou função, Representante suplente de área no Colegiado do PPGFSC/UFSC.
08/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Física, UFSC.Linhas de pesquisa
08/2025 - 12/2025
Ensino, Engenharia de Produção Mecânica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para Engenharia
10/2023 - 10/2025
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Curso de Bacharelado em Física.Cargo ou função, Representante suplente do Colegiado do Curso de Bacharelado em Física.
03/2025 - 07/2025
Ensino, Engenharia Sanitaria e Ambiental, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para Engenharia
05/2023 - 05/2025
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Curso de Bacharelado em Física.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Bacharelado em Física.
08/2024 - 12/2024
Ensino, Engenharia de Produção Mecânica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para Engenharia
08/2024 - 12/2024
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Física, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, TÓPICOS ESPECIAIS EM FÍSICA: Fisica do Ensino Superior
03/2024 - 07/2024
Ensino, Engenharia de Produção Civil, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para Engenharia
03/2024 - 03/2024
Ensino, Física, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Conceitos de Dinâmica não-linear com aplicações em Física e Biologia
08/2023 - 12/2023
Ensino, Engenharia de Produção Mecânica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para a Engenharia
03/2023 - 07/2023
Ensino, Engenharia de Produção Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para a Engenharia
08/2022 - 12/2022
Ensino, Geologia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Física 2
08/2022 - 12/2022
Ensino, Engenharia de Produção Civil, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estática para Engenharia
03/2010 - 03/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Física, UFSC.Linhas de pesquisa
05/2014 - 05/2014
Outras atividades técnico-científicas , UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC.Atividade realizada, Organização do II Encontro da Pósgraduação em Física e Astronomia da UFSC.
03/2012 - 03/2014
Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Programa de Pós-Graduação em Física.Cargo ou função, Representante discente.
04/2013 - 04/2013
Outras atividades técnico-científicas , UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC.Atividade realizada, Organização do I Encontro da Pós-Graduação em Física e Astronomia da UFSC.
10/2009 - 10/2009
Extensão universitária , UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Parque Viva à Ciência.Atividade de extensão realizada, Atendimento aos visitantes do parque.

2019 - 2022

University of Ottawa

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Postdoctoral researcher, Carga horária: 40

Atividades

12/2019 - 06/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Department of Physics.Linhas de pesquisa

2016 - 2018

McGill University

Vínculo: Postdoctoral researcher, Enquadramento Funcional: Postdoctoral researcher, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Postdoctoral researcher at the Montreal Neurological Hospital at the McGill University.

Atividades

07/2016 - 06/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Montreal Neurological Institute.Linhas de pesquisa

2018 - 2019

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador pós-doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2018 - 12/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto.Linhas de pesquisa

2011 - 2012

SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor de Física, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor da disciplina de Fundamentos Científicos e Tecnológicos. Carga horária total: 48 Horas-Aula.

2009 - 2009

Curso e Colégio Solucão

Vínculo: Estágio obrigatório, Enquadramento Funcional: Professor de física, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor de física estagiário do primeiro ano do ensino médio do Curso e Colégio Solução. Carga horária total: 36 Horas-Aula.